CN112783907A - 数据更新方法、应用端数据更新方法及相关产品 - Google Patents

数据更新方法、应用端数据更新方法及相关产品 Download PDF

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CN112783907A CN202011640666.5A CN202011640666A CN112783907A CN 112783907 A CN112783907 A CN 112783907A CN 202011640666 A CN202011640666 A CN 202011640666A CN 112783907 A CN112783907 A CN 112783907A
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Abstract

本发明实施例提供一种数据更新方法，所述方法包括：每隔预设请求时间，从资源端请求第一数据资源，并接收所述资源端返回的所述第一数据资源；读取上一次从所述资源端返回的第二数据资源；计算所述第一数据资源与所述第二数据资源之间的数据资源差量；将所述数据资源差量按所述预设时间进行线性调制，得到数据资源线性增量；将所述数据资源线性增量发送到应用端，以使所述应用端根据所述数据资源线性增量对目标数据进行数据更新，所述目标数据是基于所述第二数据资源得到的。能够在肉眼感观上起到实时更新的效果，数据更新更加平滑顺畅，提高用户观看体验，同时，不用实时向资源端进行资源请求，降低了资源端的并发情况，提高资源的传输响应速度。

Description

数据更新方法、应用端数据更新方法及相关产品
技术领域
本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种数据更新方法及装置、应用端数据更新方法及装置、数据更新系统、电子设备及存储介质。
背景技术
随着科学技术的不断发展进步，互联网应用越来越丰富多彩，各式各样的应用产品层出不穷，基本上每个产品都会有一个总览看板(英文：dashboard)，用于了解应用系统的全局信息，为了实时变化数据，当前方案是请求服务端数据，然后在客户端渲染最新的数据，实时数据的变化往往间断的，不仅在肉眼感官体验上不够顺畅，且更新对于实时性要求也较高，导致在多个应用客户端并发请求查看dashboard，造成的访问流量过多，对于服务端的性能消耗很大，导致服务端的传输响应速度变慢。因此，现有的数据更新方法中，存在因并发请求过多的情况下，服务端的传输响应速度慢的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种数据更新方法，能够将数据资源差量按预设时间进行线性调制，应用端根据线性调制后的数据资源线性增量进行更新，使得应用端的数据更新是线性动态的，在肉眼感观上起到实时更新的效果，数据更新更加平滑顺畅，提高用户观看体验，同时，不用实时向资源端进行资源请求，降低了资源端的并发情况，提高资源的传输响应速度。
第一方面，本发明实施例提供一种数据更新方法，所述方法包括：
每隔预设请求时间，从资源端请求第一数据资源，并接收所述资源端返回的所述第一数据资源；
读取上一次从所述资源端返回的第二数据资源；
计算所述第一数据资源与所述第二数据资源之间的数据资源差量；
将所述数据资源差量按所述预设请求时间进行线性调制，得到数据资源线性增量；
将所述数据资源线性增量发送到应用端，以使所述应用端根据所述数据资源线性增量对目标数据进行数据更新，所述目标数据是基于所述第二数据资源得到的。
可选的，所述方法还包括：
在预设的时间区间内，随机确定所述预设请求时间，所述时间区间通过预设规则进行设定，所述预设规则包括基于数据资源的预设规则、基于应用端硬件资源的预设规则、基于用户的预设规则、基于资源端请求频率的预设规则中的一项或多项。
可选的，所述方法还包括：
根据历史数据资源差量与当前数据资源差量，对下一次预设请求时间对应的所述时间区间进行预设。
可选的，所述根据历史数据资源差量与当前数据资源差量，对下一次预设请求时间对应的所述时间区间进行预设，包括：
计算历史数据资源差量的平均数据资源差量；
计算当前数据资源差量与所述平均数据资源差量的差量比值；
根据所述差量比值，确定下一次预设请求时间对应的所述时间区间。
可选的，所述根据所述差量比值，确定下一次预设请求时间对应的所述时间区间，包括：
若所述差量比值大于第一预设阈值，则确定第一时间区间为下一次预设请求时间对应的所述时间区间；
若所述差量比值小于第二预设阈值，则确定第二时间区间为下一次预设请求时间对应的所述时间区间；
若所述差量比值大于所述第二预设阈值且小于所述第一预设阈值，则确定第三时间区间为下一次预设请求时间对应的所述时间区间；
其中，所述第一时间区间小于所述第三时间区间，所述第三时间区间小于所述第二时间区间。
第二方面，本发明实施例提供一种应用端数据更新方法，所述方法包括以下步骤：
接收如本发明实施例中任一所述的数据资源线性增量；
根据所述数据资源线性增量对目标数据进行数据更新，所述目标数据是基于第二数据资源得到的。
第三方面，本发明实施例提供一种数据更新装置，所述装置包括：
第一获取模块，用于每隔预设请求时间，从资源端请求第一数据资源，并接收所述资源端返回的所述第一数据资源；
第二获取模块，用于读取上一次从所述资源端返回的第二数据资源；
计算模块，用于计算所述第一数据资源与所述第二数据资源之间的数据资源差量；
处理模块，用于将所述数据资源差量按所述预设请求时间进行线性调制，得到数据资源线性增量；
发送模块，用于将所述数据资源线性增量发送到应用端，以使所述应用端根据所述数据资源线性增量对目标数据进行数据更新，所述目标数据是基于所述第二数据资源得到的。
第四方面，本发明实施例提供一种应用端，所述装置包括：
接收模块，用于接收如本发明实施例中任一所述的数据资源线性增量；
更新模块，用于根据所述数据资源线性增量对目标数据进行数据更新，所述目标数据是基于第二数据资源得到的。
第五方面，本发明实施例提供一种数据更新系统，所述系统包括：资源端、如发明实施例中所述的应用端以及如数据更新装置；
所述资源端响应于所述数据更新装置的请求，返回第一资源数据到所述数据更新装置；
所述数据更新装置用于执行如本发明实施例中任一所述的数据更新方法。
第六方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明实施例提供的数据更新方法中的步骤。
第七方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现发明实施例提供的数据更新方法中的步骤。
本发明实施例中，每隔预设请求时间，从资源端请求第一数据资源，并接收所述资源端返回的所述第一数据资源；读取上一次从所述资源端返回的第二数据资源；计算所述第一数据资源与所述第二数据资源之间的数据资源差量；将所述数据资源差量按所述预设时间进行线性调制，得到数据资源线性增量；将所述数据资源线性增量发送到应用端，以使所述应用端根据所述数据资源线性增量对目标数据进行数据更新，所述目标数据是基于所述第二数据资源得到的。能够将数据资源差量按预设时间进行线性调制，应用端根据线性调制后的数据资源线性增量进行更新，使得应用端的数据更新是线性动态的，在肉眼感观上起到实时更新的效果，数据更新更加平滑顺畅，提高用户观看体验，同时，不用实时向资源端进行资源请求，降低了资源端的并发情况，提高资源的传输响应速度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种数据更新系统的架构图；
图2是本发明实施例提供的一种数据更新方法的流程图；
图3是本发明实施例提供的一种应用端数据更新方法的流程图；
图4是本发明实施例提供的一种数据更新装置的结构示意图；
图5是本发明实施例提供的另一种数据更新装置的结构示意图；
图6是本发明实施例提供的另一种数据更新装置的结构示意图；
图7是本发明实施例提供的一种设置模块的结构示意图；
图8是本发明实施例提供的一种确定单元的结构示意图；
图9是本发明实施例提供的一种应用端的结构示意图；
图10是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参见图1，图1是本发明实施例提供的一种数据更新系统的架构图，如图1所示，数据更新系统包括资源端101、数据更新装置102以及应用端103。上述资源端101与数据更新装置102通信连接，上述数据更新装置102与应用端103通信连接。
在本发明实施例中，上述资源端101也可以称为服务端或服务器，上述资源端101用于采集实时的数据资源并进行存储，上述的数据资源可以是各项统计信息，比如人流量、车流量、抓拍次数、人员同行次数、用户数、播放数、点击次数等统计信息。上述资源端101还用于接收到数据更新装置102的资源请求后，返回对应的数据资源到数据更新装置102。
上述数据更新装置102用于向资源端101请求数据资源，进一步的，上述数据更新装置102用于每隔预设请求时间，从资源端101请求第一数据资源，并接收资源端101返回的第一数据资源。上述数据更新装置102中存储有资源端101返回的历史数据资源，其中，上一次资源端101返回的数据资源为第二数据资源。上述数据更新装置102可以计算第一数据资源与第二数据资源之间的数据资源差量，并根据该数据资源差量按上述预设请求时间进行线性调制，得到数据资源线性增量后发送到应用端103。
上述应用端103为用于根据数据资源线性增量对目标数据进行数据更新，上述目标数据是基于第二数据资源得到的。上述应用端103可以是具有数据显示功能的设备，比如手机、电视、笔记本、数据看板、平板电脑、智慧屏等设备。
可选的，上述数据更新装置102可以集成在应用端103之中，上述数据更新装置102也可以是单独的设备，比如智能网关、物联网设备、服务器等设备。
上述的线性调制可以是对数据资源差量进行线性量化，比如，上述预设请求时间为5秒，则可以将数据资源差量平均分为5个数据资源线性增量来进行调制，当应用端接收到数据资源线性增量后，在目标数据的基础上，以每秒增加1个数据资源线性增量的速度来进行数据更新。
请参见图2，图2是本发明实施例提供的一种数据更新方法的流程图，如该数据更新方法应用于数据更新装置，图2所示，该数据更新方法包括以下步骤：
201、每隔预设请求时间，从资源端请求第一数据资源，并接收资源端返回的第一数据资源。
在本发明实施例中，上述预设请求时间可以是用户自行设定，也可以是按预设规则进行生成的，比如，可以根据数据更新量来对预设请求时间进行确定。
上述资源端也可以称为服务端，每隔预设请求时间，数据更新装置会自动向资源端发送资源请求用以请求第一数据资源，资源端在接收到数据更新装置发送的资源请求后，会对资源请求进行校验，校验通过后，将与预设请求时间对应的第一数据资源返回给数据更新装置。
上述的第一数据资源可以是各项统计信息，比如人流量、车流量、抓拍次数、人员同行次数、用户数、播放数、点击次数等一项或多项统计信息。
202、读取上一次从资源端返回的第二数据资源。
在本发明实施例中，数据更新装置可以将资源端每次返回的数据资源进行存储。在接收资源端返回的第一数据资源后，数据更新装置可以直接读取上一次资源端返回的第二数据资源。
对应的，上述的第二数据资源也可以是各项统计信息，比如人流量、车流量、抓拍次数、人员同行次数、用户数、播放数、点击次数等一项或多项统计信息。需要说明的是，上述第一数据资源与上述第二数据资源为相同类型的数据资源，即第一数据资源为抓拍次数，则第二数据资源也为抓拍次数，第一数据资源为抓拍次数和人员同行次数，则第二数据资源也为抓拍次数和人员同行次数。
203、计算第一数据资源与第二数据资源之间的数据资源差量。
在本发明实施例中，上述数据资源差量可以是第一数据资源total_new减去第二数据资源total_old得到。比如，第一数据资源为抓拍次数123，第二数据资源为抓拍次数113，此时数据资源差量为(total_new－total_old)＝123－113＝10。
204、将数据资源差量按预设请求时间进行线性调制，得到数据资源线性增量。
在本发明实施例中，上述的线性调制可以包括对数据资源差量进行线性量化和调制为目标数据类型，在对数据资源差量进行线性量化过程中，上述预设请求时间为5秒，则可以将数据资源差量平均分为5个数据资源线性增量来进行调制，当应用端接收到数据资源线性增量后，在目标数据的基础上，以每秒增加1个数据资源线性增量的速度来进行数据更新。上述调制可以是根据目标数据类型进行调制，比如，目标数据类型可以是数字、文字、图形等具有统计含义的数据类型，则可以将数据资源差量在线性化后可以被调制对应的数字、文字、图形等数据类型。
举例来说，比如，第一数据资源为抓拍次数123，对应请求时间为2020.10.10－09:00:01，第二数据资源为抓拍次数113，对应请求时间为2020.10.10－08:59:56，可以看出预设请求时间t为5秒，此时数据资源差量为(total_new－total_old)＝(123－113)＝10，线性量化为(total_new－total_old)/t＝(123－113)/5＝2，假设目标数据为抓拍次数的显示数字，则数据资源差量在线性化后可以被调制为数据资源线性增量(2++，5)，表示在应用端中，抓拍次数的显示数字每秒递增2，递增5次。假设目标数据为抓拍次数的显示条形图，则数据资源差量在线性化后可以被调制成的数据资源线性增量为5个条形块，每个条形块代表条形图中的2个单位长度，在应用端中，抓拍次数的显示条形图每秒都会在之前的条形图上递增生长一个条形块。
205、将数据资源线性增量发送到应用端。
在本发明实施例中，上述应用端可以根据数据资源线性增量对目标数据进行数据更新，上述目标数据是基于上述第二数据资源得到的。
进一步的，上述目标数据指的是应用端的显示数据，上述目标数据的类型的可以是数字、文字、图形等具有统计含义的数据类型。
应用端在接收到数据资源线性增量后，对数据资源线性增量进行解调制，得到对应于目标数据类型的数据资源线性增量，然后将数据资源线性增量在目标数据上进行递增，以更新应用端显示数据。
上述目标数据为第二数据资源的对应显示，比如，第二数据资源为113次的抓拍次数，则目标数据可以是数字类型的“113”，也可以是文字类型的“一百一十三”，还可以是条形图类型的“113”。
在本发明实施例中，由于数据资源线性增量是预先进行调制的，因此，在应用端解调制后可以直接进行渲染，不用再转换为对应目标数据类型再进行渲染，降低应用端的处理时间和硬件资源消耗。
在本发明实施例中，每隔预设请求时间，从资源端请求第一数据资源，并接收所述资源端返回的所述第一数据资源；读取上一次从所述资源端返回的第二数据资源；计算所述第一数据资源与所述第二数据资源之间的数据资源差量；将所述数据资源差量按所述预设时间进行线性调制，得到数据资源线性增量；将所述数据资源线性增量发送到应用端，以使所述应用端根据所述数据资源线性增量对目标数据进行数据更新，所述目标数据是基于所述第二数据资源得到的。能够将数据资源差量按预设时间进行线性调制，应用端根据线性调制后的数据资源线性增量进行更新，使得应用端的数据更新是线性动态的，在肉眼感观上起到实时更新的效果，数据更新更加平滑顺畅，提高用户观看体验，同时，不用实时向资源端进行资源请求，降低了资源端的并发情况，提高资源的传输响应速度。
可选的，上述预设请求时间可以是用户自行设定。也可以是按预设规则进行生成的，比如，可以根据数据更新量来对预设请求时间进行确定。也可以是可以在预设的时间区间内，随机确定预设请求时间。
在本发明实施例中，可以通过随机函数random＝(lower,upper)＝>Math.floor(Math.random()*(upper-lower))+lower，随机生成一个在(lower,upper)之间的值作为预设请求时间，上述(lower,upper)为预设的时间区间，上述lower为时间区间的下限值，上述upper为时间区间的上限值。比如，预设的时间区间为(5,10)，则可以通过随机函数random(5,10)，则随机生成一个整数，范围在5-10之间。这样，使得应用端的数据更新是线性动态随机的，可以在肉眼感观上更加贴近实时更新的效果，且数据更新平滑顺畅，避免视觉疲劳，从而进一步提高用户观看体验。
进一步的，上述时间区间通过预设规则进行设定，上述预设规则可以包括基于数据资源的预设规则、基于应用端硬件资源的预设规则、基于用户的预设规则、基于资源端请求频率的预设规则中的一项或多项。
上述基于用户的预设规则可以是用户自行对时间区间进行预设，以使预设请求时间在用户自行预设的时间区间内生成。
上述基于数据资源的预设规则具体可以是根据历史数据资源差量与当前数据资源差量，对下一次预设请求时间对应的时间区间进行预设。
更具体的，可以计算历史数据资源差量的平均数据资源差量；计算当前数据资源差量与平均数据资源差量的差量比值；根据差量比值，确定下一次预设请求时间对应的时间区间。
本发明实施例中，上述数据更新装置存储有资源端每次返回的数据资源，即为历史数据资源[TOTAL1,TOTAL2,TOTAL3,...,TOTALn]，则可以根据历史数据资源[TOTAL1,TOTAL2,TOTAL3,...,TOTALn]来计算上述平均数据资源差量(((TOTAL2-TOTAL1)+...+(TOTALn-TOTALn-1))/(n-1))，当前数据资源差量为第一数据资源total_new减去第二数据资源total_old，即当前数据资源差量为(total_new-total_old)，当前数据资源差量与平均数据资源差量的差量比值X＝(total_new-total_old)/(((TOTAL2-TOTAL1)+...+(TOTALn-TOTALn-1))/(n-1))，上述差量比值可以用来表示数据资源的增长速度。
进一步的，本发明实施例中，数据更新装置中在每次计算得到数据资源差量后，会将计算得到的数据资源差量也进行存储，在需要计算历史数据资源差量的平均数据资源差量的情况下，数据更新装置可以直接获取所有的历史数据资源差量((TOTAL2-TOTAL1)+...+(TOTALn-TOTALn-1))进行计算。
进一步的，在本发明实施例，可以通过用户设定三个时间区间，分别为第一时间区间[a,b]、第二时间区间[c,d]、第三时间区间[b,c]，其中，上述第一时间区间[a,b]小于上述第三时间区间[b,c]，上述第三时间区间[b,c]小于上述第二时间区间[c,d]。
若上述差量比值大于第一预设阈值，说明数据资源的增长速度较为快速，需要更高的数据更新频率，此时可以确定第一时间区间[a,b]为下一次预设请求时间对应的上述时间区间。
若上述差量比值小于第二预设阈值，说明数据资源的增长速度较为缓慢，可以使用较低的数据更新频率，此时可以确定第二时间区间[b,c]为下一次预设请求时间对应的上述时间区间。
若上述差量比值大于上述第二预设阈值且小于上述第一预设阈值，说明数据资源的增长速度较为平稳，不需要较高和较低的更新频率，则可以确定第三时间区间[b,c]为下一次预设请求时间对应的上述时间区间。
上述第一预设阈值可以是大于1的值，上述第二预设阈值可以是小于1的值，比如，上述第一预设阈值可以是1.2，上述第二预设阈值可以是0.8。
上述基于应用端资源的预设规则可以是根据应用端当前硬件资源占情况，对下一次预设请求时间对应的时间区间进行预设，数据更新装置会预先获取应用端的当前硬件资源占用情况，然后根据当前硬件资源占用的不同情况，选取不同的时间区间，比如，当前硬件资源被占用较多，则选取第二时间区间[c,d]为下一次预设请求时间对应的上述时间区间；当前硬件资源被占用较少，则选取第一时间区间[a,b]为下一次预设请求时间对应的上述时间区间；当前硬件资源被占用一般，则选取第三时间区间[b,c]为下一次预设请求时间对应的上述时间区间。
上述基于资源端请求频率的预设规则可以是根据资源端当前请求频率，对下一次预设请求时间对应的时间区间进行预设，资源端在返回数据资源时，会同时返回资源端当前请求频率，数据更新装置接收数据资源后，也会得到资源端当前请求频率，然后根据资源端当前请求频率的不同情况，选取不同的时间区间，比如，资源端当前请求频率较高，则选取第二时间区间[c,d]为下一次预设请求时间对应的上述时间区间；资源端当前请求频率较低，则选取第一时间区间[a,b]为下一次预设请求时间对应的上述时间区间；资源端当前请求频率在正常水平，则选取第三时间区间[b,c]为下一次预设请求时间对应的上述时间区间。
在本发明实施例中，也可以是根据上述数据资源的预设规则、基于应用端硬件资源的预设规则、基于用户的预设规则、基于资源端请求频率的预设规则中的多项规则进行评估，得到一个评估分数用于确定如何选取时间区间。
需要说明的是，本发明实施例提供的数据更新方法可以应用于可以进行数据更新的智能网关、物联网设备、服务器等设备。
请参见图3，图3是本发明实施例提供的一种应用端数据更新方法的流程图，如图3所示，所述应用端数据更新方法包括：
301、接收数据更新装置发送的数据资源线性增量。
在本发明实施例中，上述数据资源线性增量为上述图2实施例中所述的数据资源线性增量。
302、根据数据资源线性增量对目标数据进行数据更新。
在本发明实施例中，上述目标数据是基于上述图2实施例中所述的第二数据资源得到的。
在本发明实施例中，应用端根据线性调制后的数据资源线性增量进行更新，使得应用端的数据更新是线性动态的，在肉眼感观上起到实时更新的效果，数据更新更加平滑顺畅，提高用户观看体验。
需要说明的是，本发明实施例提供的应用端数据更新方法可以应用于可以进行数据更新的手机、电视、笔记本、数据看板、平板电脑、智慧屏等应用端设备。
请参见图4，图4是本发明实施例提供的一种数据更新装置的结构示意图，如图4所示，所述装置包括：
第一获取模块401，用于每隔预设请求时间，从资源端请求第一数据资源，并接收所述资源端返回的所述第一数据资源；
第二获取模块402，用于读取上一次从所述资源端返回的第二数据资源；
计算模块403，用于计算所述第一数据资源与所述第二数据资源之间的数据资源差量；
处理模块404，用于将所述数据资源差量按所述预设请求时间进行线性调制，得到数据资源线性增量；
发送模块405，用于将所述数据资源线性增量发送到应用端，以使所述应用端根据所述数据资源线性增量对目标数据进行数据更新，所述目标数据是基于所述第二数据资源得到的。
可选的，如图5所示，所述装置还包括：
随机模块406，用于在预设的时间区间内，随机确定所述预设请求时间，所述时间区间通过预设规则进行设定，所述预设规则包括基于数据资源的预设规则、基于应用端硬件资源的预设规则、基于用户的预设规则、基于资源端请求频率的预设规则中的一项或多项。
可选的，如图6所示，所述装置还包括：
设置模块407，用于根据历史数据资源差量与当前数据资源差量，对下一次预设请求时间对应的所述时间区间进行预设。
可选的，如图7所示，所述设置模块407，包括：
第一计算单元4071，用于计算历史数据资源差量的平均数据资源差量；
第二计算单元4072，用于计算当前数据资源差量与所述平均数据资源差量的差量比值；
确定单元4073，用于根据所述差量比值，确定下一次预设请求时间对应的所述时间区间。
可选的，如图8所示，所述确定单元4073，包括：
第一确定子单元40731，用于若所述差量比值大于第一预设阈值，则确定第一时间区间为下一次预设请求时间对应的所述时间区间；
第二确定子单元40732，用于若所述差量比值小于第二预设阈值，则确定第二时间区间为下一次预设请求时间对应的所述时间区间；
第三确定子单元40733，用于若所述差量比值大于所述第二预设阈值且小于所述第一预设阈值，则确定第三时间区间为下一次预设请求时间对应的所述时间区间；
其中，所述第一时间区间小于所述第三时间区间，所述第三时间区间小于所述第二时间区间。
需要说明的是，本发明实施例提供的数据更新装置可以应用于可以进行数据更新的智能网关、物联网设备、服务器等设备。
本发明实施例提供的数据更新装置能够实现上述方法实施例中数据更新方法实现的各个过程，且可以达到相同的有益效果。为避免重复，这里不再赘述。
请参见图9，图9是本发明实施例提供的一种应用端的结构示意图，如图9所示，所述装置包括：
接收模块901，用于接收如本发明实施例中任一所述的数据资源线性增量。
更新模块902，用于根据所述数据资源线性增量对目标数据进行数据更新，所述目标数据是基于第二数据资源得到的。
需要说明的是，本发明实施例提供的应用端可以应用于可以进行数据更新的手机、电视、笔记本、数据看板、平板电脑、智慧屏等应用端设备。
本发明实施例提供的应用端能够实现上述方法实施例中应用端数据更新方法实现的各个过程，且可以达到相同的有益效果。为避免重复，这里不再赘述。
参见图10，图10是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图10所示，包括：存储器1002、处理器1001及存储在所述存储器1002上并可在所述处理器1001上运行的数据更新方法的计算机程序，其中：
处理器1001用于调用存储器1002存储的计算机程序，执行如下步骤：
每隔预设请求时间，从资源端请求第一数据资源，并接收所述资源端返回的所述第一数据资源；
读取上一次从所述资源端返回的第二数据资源；
计算所述第一数据资源与所述第二数据资源之间的数据资源差量；
将所述数据资源差量按所述预设请求时间进行线性调制，得到数据资源线性增量；
将所述数据资源线性增量发送到应用端，以使所述应用端根据所述数据资源线性增量对目标数据进行数据更新，所述目标数据是基于所述第二数据资源得到的。
可选的，所述处理器1001还执行包括：
在预设的时间区间内，随机确定所述预设请求时间，所述时间区间通过预设规则进行设定，所述预设规则包括基于数据资源的预设规则、基于应用端硬件资源的预设规则、基于用户的预设规则、基于资源端请求频率的预设规则中的一项或多项。
可选的，所述处理器1001还执行包括：
根据历史数据资源差量与当前数据资源差量，对下一次预设请求时间对应的所述时间区间进行预设。
可选的，所述处理器1001执行的所述根据历史数据资源差量与当前数据资源差量，对下一次预设请求时间对应的所述时间区间进行预设，包括：
计算历史数据资源差量的平均数据资源差量；
计算当前数据资源差量与所述平均数据资源差量的差量比值；
根据所述差量比值，确定下一次预设请求时间对应的所述时间区间。
可选的，所述处理器1001执行的所述根据所述差量比值，确定下一次预设请求时间对应的所述时间区间，包括：
若所述差量比值大于第一预设阈值，则确定第一时间区间为下一次预设请求时间对应的所述时间区间；
若所述差量比值小于第二预设阈值，则确定第二时间区间为下一次预设请求时间对应的所述时间区间；
若所述差量比值大于所述第二预设阈值且小于所述第一预设阈值，则确定第三时间区间为下一次预设请求时间对应的所述时间区间；
其中，所述第一时间区间小于所述第三时间区间，所述第三时间区间小于所述第二时间区间。
需要说明的是，上述电子设备可以是可以应用于可以进行数据更新的数据更新的智能网关、物联网设备、服务器等设备。
本发明实施例提供的电子设备能够实现上述方法实施例中数据更新方法实现的各个过程，且可以达到相同的有益效果，为避免重复，这里不再赘述。
另外，本发明实施例还提供一种应用端设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的数据更新方法的计算机程序，其中：
处理器用于调用存储器存储的计算机程序，执行如下步骤：
接收如本发明实施例中任一所述的数据资源线性增量；
根据所述数据资源线性增量对目标数据进行数据更新，所述目标数据是基于第二数据资源得到的。
需要说明的是，本发明实施例提供的应用端设备可以应用于可以进行数据更新的手机、电视、笔记本、数据看板、平板电脑、智慧屏等设备。
本发明实施例提供的应用端能够实现上述方法实施例中应用端数据更新方法实现的各个过程，且可以达到相同的有益效果。为避免重复，这里不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的数据更新方法或应用端数据更新方法的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存取存储器(Random AccessMemory，简称RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (11)

1.一种数据更新方法，其特征在于，包括以下步骤：
每隔预设请求时间，从资源端请求第一数据资源，并接收所述资源端返回的所述第一数据资源；
读取上一次从所述资源端返回的第二数据资源；
计算所述第一数据资源与所述第二数据资源之间的数据资源差量；
将所述数据资源差量按所述预设请求时间进行线性调制，得到数据资源线性增量；
将所述数据资源线性增量发送到应用端，以使所述应用端根据所述数据资源线性增量对目标数据进行数据更新，所述目标数据是基于所述第二数据资源得到的。
2.如权利要求1所述的数据更新方法，其特征在于，所述方法还包括：
在预设的时间区间内，随机确定所述预设请求时间，所述时间区间通过预设规则进行设定，所述预设规则包括基于数据资源的预设规则、基于应用端硬件资源的预设规则、基于用户的预设规则、基于资源端请求频率的预设规则中的一项或多项。
3.如权利要求2所述的数据更新方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据历史数据资源差量与当前数据资源差量，对下一次预设请求时间对应的所述时间区间进行预设。
4.如权利要求3所述的数据更新方法，其特征在于，所述根据历史数据资源差量与当前数据资源差量，对下一次预设请求时间对应的所述时间区间进行预设，包括：
计算历史数据资源差量的平均数据资源差量；
计算当前数据资源差量与所述平均数据资源差量的差量比值；
根据所述差量比值，确定下一次预设请求时间对应的所述时间区间。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述差量比值，确定下一次预设请求时间对应的所述时间区间，包括：
若所述差量比值大于第一预设阈值，则确定第一时间区间为下一次预设请求时间对应的所述时间区间；
若所述差量比值小于第二预设阈值，则确定第二时间区间为下一次预设请求时间对应的所述时间区间；
若所述差量比值大于所述第二预设阈值且小于所述第一预设阈值，则确定第三时间区间为下一次预设请求时间对应的所述时间区间；
其中，所述第一时间区间小于所述第三时间区间，所述第三时间区间小于所述第二时间区间。
6.一种应用端数据更新方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
接收如权利要求1至5中任一所述的数据资源线性增量；
根据所述数据资源线性增量对目标数据进行数据更新，所述目标数据是基于第二数据资源得到的。
7.一种数据更新装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于每隔预设请求时间，从资源端请求第一数据资源，并接收所述资源端返回的所述第一数据资源；
第二获取模块，用于读取上一次从所述资源端返回的第二数据资源；
计算模块，用于计算所述第一数据资源与所述第二数据资源之间的数据资源差量；
处理模块，用于将所述数据资源差量按所述预设请求时间进行线性调制，得到数据资源线性增量；
发送模块，用于将所述数据资源线性增量发送到应用端，以使所述应用端根据所述数据资源线性增量对目标数据进行数据更新，所述目标数据是基于所述第二数据资源得到的。
8.一种应用端，其特征在于，所述装置包括：
接收模块，用于接收如权利要求1至5中任一所述的数据资源线性增量；
更新模块，用于根据所述数据资源线性增量对目标数据进行数据更新，所述目标数据是基于第二数据资源得到的。
9.一种数据更新系统，其特征在于，所述系统包括：资源端、如权利要求8所述的应用端以及如数据更新装置；
所述资源端响应于所述数据更新装置的请求，返回第一资源数据到所述数据更新装置；
所述数据更新装置用于执行如权利要求1至5中任一所述的数据更新方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的数据更新方法中的步骤。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据更新方法中的步骤。
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