CN112783889A - 用于建立变更风险控制措施库的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种用于建立变更风险控制措施库的方法和装置，属于变更管理领域。该方法包括：获取变更实例的变更申请表；依据变更申请表将所述变更申请表中的变更风险及控制措施之间建立关联关系；将所建立的每一关联关系中的变更风险用预设知识库中对应的标准变更风险替换，将所建立的每一关联关系中的控制措施用预设知识库中对应的标准控制措施替换，以将所建立的关联关系替换为新关联关系；判断预设关联关系库中是否包括新关联关系中的每一新关联关系；以及在预设关联关系库中不包括新关联关系中的一新关联关系的情况下，将不被预设关联关系库包括的该新关联关系添加至预设关联关系库中。

Description

用于建立变更风险控制措施库的方法和装置
技术领域
本发明涉及变更管理领域，具体地涉及一种用于建立变更风险控制措施库的方法和装置。
背景技术
石油化工企业的高风险特性，使得一旦发生事故容易造成较大的事故后果，容易造成负面的社会影响，长久会削弱企业的社会形象。重特大事故的发生很多都可以追溯到变更的原因，EMARS、CSB、FKD、ARIA事故报告系统中1,633起事故中149起事故涉及变更问题，除了变更风险识别，更加重要的是针对变更风险的控制措施不全面导致无法有效控制变更带来的风险。现有变更管理控制措施较大依赖人员素质经验，差别较大，难以提出全面、针对性的变更控制措施。
发明内容
本发明的目的是提供一种用于建立变更风险控制措施库的方法和装置，其可实现使得变更风险控制措施更加全面，提出全面、针对性的变更控制措施。
为了实现上述目的，本发明的一个方面提供一种用于建立变更风险控制措施库的方法，该方法包括：获取变更实例的变更申请表，该变更申请表内包含一个或多个变更风险和一个或多个控制措施；依据所述变更申请表将所述变更申请表中的变更风险及控制措施之间建立关联关系；将所建立的每一关联关系中的变更风险用预设知识库中对应的标准变更风险替换，将所建立的每一关联关系中的控制措施用所述预设知识库中对应的标准控制措施替换，以将所建立的关联关系替换为新关联关系；判断预设关联关系库中是否包括所述新关联关系中的每一新关联关系；以及在所述预设关联关系库中不包括所述新关联关系中的一新关联关系的情况下，将不被所述预设关联关系库包括的该新关联关系添加至所述预设关联关系库中。
可选地，所述判断所述预设关联关系库中是否包括所述新关联关系中的每一新关联关系包括：针对所述新关联关系中的每一新关联关系：判断所述预设关联关系库中是否包括匹配关联关系，其中，所述匹配关联关系的变更风险与该新关联关系的变更风险完全匹配；以及在所述预设关联关系库中包括所述匹配关联关系的情况下，判断所述匹配关联关系的控制措施是否与该新关联关系的控制措施完全匹配，以判断所述预设关联关系中是否包括该新关联关系。
可选地，所述在所述预设关联关系库中不包括所述新关联关系中的一新关联关系的情况下将不被所述预设关联关系库包括的该新关联关系添加至所述预设关联关系库中包括：在所述预设关联关系库中包括不完全匹配关联关系的情况下，其中，所述不完全匹配关联关系的变更风险与不被所述预设关联关系库包括的该新关联关系的变更风险完全匹配但所述不完全匹配关联关系的控制措施与不被所述预设关联关系库包括的该新关联关系的控制措施不完全匹配，将不被所述预设关联关系库包括的该新关联关系的控制措施中不被所述不完全匹配关联关系包括的部分控制措施添加至所述不完全匹配关联关系中；以及在所述预设关联关系库中不包括变更风险与不被所述预设关联关系库包括的该新关联关系的变更风险完全匹配的关联关系的情况下，将不被所述预设关联关系库包括的该新关联关系添加至所述预设关联关系库中。
可选地，该方法还包括：将所述变更申请表中的所有变更风险和所有控制措施分别与预设知识库中的变更风险和控制措施进行相似性判断，以确定所述预设知识库中是否包括所述变更申请表中的所有变更风险和所有控制措施；以及在所述预设知识库中不包括所述变更申请表中的变更风险及控制措施中的一者或多者的情况下，将不被所述预设知识库包括的该一者或多者增加至所述预设知识库中。
可选地，所述将所述变更申请表中的所有变更风险和所有控制措施分别与预设知识库中的变更风险和控制措施进行相似性判断以确定所述预设知识库中是否包括所述变更申请表中的所有变更风险和所有控制措施包括：依据标点符号将所述变更申请表中的所有变更风险和所有控制措施均切分为短句；将所述预设知识库中的所有变更风险和所有控制措施均进行分词；将所述预设知识库中的被分词后的所有变更风险和所有控制措施均进行向量化；以及针对每一短句：将短句进行分词；将分词后的短句进行向量化；计算被向量化后的短句与所述预设知识库中的被向量化后的所有变更风险和所有控制措施中的每一者的相似性分值并确定所计算得到的所有相似性分值中的最大相似性分值；以及依据所述最大相似性分值与预设阈值的关系判断所述预设知识库中是否包括短句对应的内容，以确定所述预设知识库中是否包括所述变更申请表中的所有变更风险和所有控制措施。
相应地，本发明的另一方面提供一种用于建立变更风险控制措施库的装置，该装置包括：变更申请表获取模块，用于获取变更实例的变更申请表，该变更申请表内包含一个或多个变更风险和一个或多个控制措施；处理模块，用于：依据所述变更申请表将所述变更申请表中的变更风险及控制措施之间建立关联关系；将所建立的每一关联关系中的变更风险用预设知识库中对应的标准变更风险替换，将所建立的每一关联关系中的控制措施用所述预设知识库中对应的标准控制措施替换，以将所建立的关联关系替换为新关联关系；判断预设关联关系库中是否包括所述新关联关系中的每一新关联关系；以及在所述预设关联关系库中不包括所述新关联关系中的一新关联关系的情况下，将不被所述预设关联关系库包括的该新关联关系添加至所述预设关联关系库中。
可选地，所述处理模块判断所述预设关联关系库中是否包括所述新关联关系中的每一新关联关系包括：针对所述新关联关系中的每一新关联关系：判断所述预设关联关系库中是否包括匹配关联关系，其中，所述匹配关联关系的变更风险与该新关联关系的变更风险完全匹配；以及在所述预设关联关系库中包括所述匹配关联关系的情况下，判断所述匹配关联关系的控制措施是否与该新关联关系的控制措施完全匹配，以判断所述预设关联关系中是否包括该新关联关系。
可选地，所述处理模块在所述预设关联关系库中不包括所述新关联关系中的一新关联关系的情况下将不被所述预设关联关系库包括的该新关联关系添加至所述预设关联关系库中包括：在所述预设关联关系库中包括不完全匹配关联关系的情况下，其中，所述不完全匹配关联关系的变更风险与不被所述预设关联关系库包括的该新关联关系的变更风险完全匹配但所述不完全匹配关联关系的控制措施与不被所述预设关联关系库包括的该新关联关系的控制措施不完全匹配，将不被所述预设关联关系库包括的该新关联关系的控制措施中不被所述不完全匹配关联关系包括的部分控制措施添加至所述不完全匹配关联关系中；以及在所述预设关联关系库中不包括变更风险与不被所述预设关联关系库包括的该新关联关系的变更风险完全匹配的关联关系的情况下，将不被所述预设关联关系库包括的该新关联关系添加至所述预设关联关系库中。
可选地，所述处理模块还用于：将所述变更申请表中的所有变更风险和所有控制措施分别与预设知识库中的变更风险和控制措施进行相似性判断，以确定所述预设知识库中是否包括所述变更申请表中的所有变更风险和所有控制措施；以及在所述预设知识库中不包括所述变更申请表中的变更风险及控制措施中的一者或多者的情况下，将不被所述预设知识库包括的该一者或多者增加至所述预设知识库中。
可选地，所述处理模块将所述变更申请表中的所有变更风险和所有控制措施分别与预设知识库中的变更风险和控制措施进行相似性判断以确定所述预设知识库中是否包括所述变更申请表中的所有变更风险和所有控制措施包括：依据标点符号将所述变更申请表中的所有变更风险和所有控制措施均切分为短句；将所述预设知识库中的所有变更风险和所有控制措施均进行分词；将所述预设知识库中的被分词后的所有变更风险和所有控制措施均进行向量化；以及针对每一短句：将短句进行分词；将分词后的短句进行向量化；计算被向量化后的短句与所述预设知识库中的被向量化后的所有变更风险和所有控制措施中的每一者的相似性分值并确定所计算得到的所有相似性分值中的最大相似性分值；以及依据所述最大相似性分值与预设阈值的关系判断所述预设知识库中是否包括短句对应的内容，以确定所述预设知识库中是否包括所述变更申请表中的所有变更风险和所有控制措施。
通过上述技术方案，建立变更风险控制措施库，使得针对变更风险的控制措施更加全面，降低因控制措施不全面导致无效有效控制变更带来的风险；提出全面、针对性的变更控制措施。
本发明的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本发明实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明实施例，但并不构成对本发明实施例的限制。在附图中：
图1是本发明实施例一提供的用于建立变更风险控制措施库的方法的流程图；
图2是本发明实施例二提供的用于建立变更风险控制措施库的方法的逻辑示意图；
图3是本发明实施例三提供的用于建立变更风险控制措施库的装置的结构框图；以及
图4是本发明实施例四提供的用于建立变更风险控制措施库的装置的结构框图。
附图标记说明
1 变更申请表获取模块 2 处理模块
3 变更获取单元 4 相似性计算单元
5 标准基础知识库新增单元 6 匹配单元
7 关联关系更新单元 8 关联知识库更新单元
具体实施方式
以下结合附图对本发明实施例的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明实施例，并不用于限制本发明实施例。
本发明实施例的一个方面提供一种用于建立变更风险控制措施库的方法。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的用于建立变更风险控制措施库的方法的流程图。
在步骤S10中，获取变更实例的变更申请表，该变更申请表内包含一个或多个变更风险和一个或多个控制措施。
在步骤S11中，依据变更申请表将变更申请表中的变更风险及控制措施之间建立关联关系。变更申请表中描述了其所包括的变更风险及变更风险对应的控制措施之间的对应关系，依据变更申请表中描述的对应关系将变更风险及其对应的控制措施之间建立关联关系。
在步骤S12中，将所建立的关联关系替换为新关联关系。具体地，将所建立的每一关联关系中的变更风险用预设知识库中对应的标准变更风险替换，将所建立的每一关联关系中的控制措施用预设知识库中对应的标准控制措施替换，以将所建立的关联关系替换为新关联关系。预设知识库中变更风险和控制措施的描述更加规范、更加普遍。例如，一控制措施的描述为“利用水环真空泵控制V802微正压”，“V802”实际指代水封罐。描述“利用水环真空泵控制V802微正压”不标准且不具有普适性，预设知识库中对应的是“利用水环真空泵控制水封罐微正压”，则在新关联关系中，用“利用水环真空泵控制水封罐微正压”替换“利用水环真空泵控制V802微正压”。
在步骤S13中，判断预设关联关系库中是否包括新关联关系中的每一新关联关系。预设关联关系库中描述了很多变更风险与控制措施之间的关联关系，在该步骤中判断上述与获取的变更实例相关的新建立的新关联关系是否都包括在预设关联关系库中。
在步骤S14中，在预设关联关系库中不包括新关联关系中的一新关联关系的情况下，将不被预设关联关系库包括的该新关联关系添加至预设关联关系库中。
若预设关联关系库中包括所有的新关联关系，则不作处理；若预设关联关系库中不包括新关联关系中的某一新关联关系，则将该不被包括的新关联关系添加至预设关联关系库中，如此，确定预设关联关系库中包括针对获取的变更实例的所有新关联关系，基于新的变更实例对预设关联关系库中的控制措施进行丰富。通过上述技术方案，建立变更风险控制措施库，使得针对变更风险的控制措施更加全面，降低因控制措施不全面导致无效有效控制变更带来的风险；提出全面、针对性的变更控制措施。
可选地，在本发明实施例中，判断预设关联关系库中是否包括新关联关系中的每一新关联关系包括：针对新关联关系中的每一新关联关系：判断预设关联关系库中是否包括匹配关联关系，其中，匹配关联关系的变更风险与该新关联关系的变更风险完全匹配；以及在预设关联关系库中包括匹配关联关系的情况下，判断所述匹配关联关系的控制措施是否与该新关联关系的控制措施完全匹配，以判断预设关联关系中是否包括该新关联关系。在判断预设知识库中是否包括新关联关系中的每一关联关系的时候，可以针对新关联关系中的每一新关联关系逐一进行判断。例如，以新关联关系中的某一新关联关系为例，进行说明。将该新关联关系中的变更风险与预设关联关系库中的每一关联关系的变更风险进行匹配，判断是否有匹配关联关系。在存在匹配关联关系的情况下，判断该匹配关联关系中的控制措施是否与该新关联关系中的控制措施完全匹配，从而判断预设关联关系库中是否包括该新关联关系。此外，在本发明实施例中，判断是否匹配可以是通过判断字符是否相等来进行。例如，判断新关联关系中的变更风险与预设关联关系库中的某一关联关系的变更风险完全匹配时，判断两变更风险描述对应的字符是否相等，若相等则完全匹配，若不相等则不完全匹配。
可选地，在本发明实施例中，在预设关联关系库中不包括新关联关系中的一新关联关系的情况下将不被预设关联关系库包括的该新关联关系添加至预设关联关系库中包括：在预设关联关系库中包括不完全匹配关联关系的情况下，其中，不完全匹配关联关系的变更风险与不被预设关联关系库包括的该新关联关系的变更风险完全匹配但不完全匹配关联关系的控制措施与不被预设关联关系库包括的该新关联关系的控制措施不完全匹配，将不被预设关联关系库包括的该新关联关系的控制措施中不被不完全匹配关联关系包括的部分控制措施添加至不完全匹配关联关系中；以及在预设关联关系库中不包括变更风险与不被预设关联关系库包括的该新关联关系的变更风险完全匹配的关联关系的情况下，将不被预设关联关系库包括的该新关联关系添加至预设关联关系库中。
可选地，在本发明实施例中，该方法还包括：将变更申请表中的所有变更风险和所有控制措施分别与预设知识库中的变更风险和控制措施进行相似性判断，以确定预设知识库中是否包括变更申请表中的所有变更风险和所有控制措施；以及在预设知识库中不包括变更申请表中的变更风险及控制措施中的一者或多者的情况下，将不被预设知识库包括的该一者或多者增加至预设知识库中。在实际情况下，可能出现预设知识库中不包括变更实例的某一个或多个变更风险和/或某一个或多个控制措施的情况，在预设知识库中不包括变更实例的所有变更风险和所有控制措施中的一者或多者的情况下，将不被包括的该一者或多者添加至预设知识库中。此外，在将不被包括的该一者或多者添加至预设知识库中时，可以是将经过编辑的该一者或多者添加至预设知识库中。其中，经过编辑，不被包括的该一者或多者的描述更加标准、规范且具有普适性。
可选地，在本发明实施例中，将变更申请表中的所有变更风险和所有控制措施分别与预设知识库中的变更风险和控制措施进行相似性判断以确定预设知识库中是否包括变更申请表中的所有变更风险和所有控制措施包括：依据标点符号将变更申请表中的所有变更风险和所有控制措施均切分为短句；将预设知识库中的所有变更风险和所有控制措施均进行分词；将预设知识库中的被分词后的所有变更风险和所有控制措施均进行向量化；以及针对每一短句：将短句进行分词；将分词后的短句进行向量化；计算被向量化后的短句与预设知识库中的被向量化后的所有变更风险和所有控制措施中的每一者的相似性分值并确定所计算得到的所有相似性分值中的最大相似性分值；以及依据所述最大相似性分值与预设阈值的关系判断预设知识库中是否包括短句对应的内容，以确定预设知识库中是否包括变更申请表中的所有变更风险和所有控制措施。
实施例二
在本发明实施例中，提供一种用于建立变更风险控制措施库的方法，基于变更案例动态变化，将风险与控制措施进行关联，构建变更风险控制措施关联知识库，实现变更风险控制的全面性、系统性。相比于现有技术主要依赖人员主管经验难以提供有效的知识库供变更风险有效控制措施的识别，本发明提供的方法能够实现控制措施的全面性。其中，用于建立变更风险控制措施库的方法包括如下内容。
变更案例获取：通过变更信息化系统或者人工录入等方式获取新的变更申请表样本。相似性计算：按照标点符号将变更风险描述、控制措施切分为短句，进一步逐句再进行分词并计算其与标准基础知识库中标准风险、标准控制措施的相似性分值。标准基础知识库新增：相似性分值若低于预设阈值，说明已有标准库中没有相应内容，则由人工简要编辑后将其增加至包含标准风险、标准控制措施的基础知识库。关联模式匹配：按照变更申请表样本将原有的未加工的变更风险与控制措施之间的对应关联关系通过标准基础知识库映射为只包含对应标准变更风险和控制措施的新关联关系，并计算此新关联关系与关联知识库中关联风险与控制措施知识的匹配程度。关联关系更新：若新关联关系中的变更风险与关联知识库中的变更风险完全匹配，而新关联关系中的变更控制措施与关联知识库中的该变更风险对应的控制措施不完全匹配，则将不被关联知识库所包括的控制措施增加至此关联知识库中的该变更风险包含的控制措施中，从而更新关联知识库中的该变更风险与其对应的所有控制措施的关联关系。关联知识库更新：若新关联关系中变更风险与关联知识库中的变更风险不完全匹配，则将此新关联关系整体添加至关联知识库中。
图2是本发明实施例二提供的用于建立变更风险控制措施库的方法的逻辑示意图。下面结合图2以示例的方式对本发明实施例提供的用于建立变更风险控制措施库的方法进行解释。
变更案例获取S20：通过变更信息化系统或者人工录入等方式获取新的变更申请表样本，也就是获取变更实例的变更申请表。其中，变更风险评估字段如表1所示，变更申请表中描述了变更实例中的所有变更风险及针对每一变更风险的控制措施。
表1变更风险评估字段
Figure BDA0002264886640000111
相似性计算S21：按照标点符号将变更风险描述、控制措施切分为短句。例如，以表1中的第二条变更风险及其对应的控制措施为例进行说明。对于第二条风险可以切分为“V802压力升高”与“罐顶有毒气体泄漏”，控制措施可以切分为“利用水环真空泵控制V802微正压”与“避免有毒气体泄漏”。针对切分得到的每一短句，进一步逐句再进行分词同时去除数字、英文、特殊符号等停用词，可以采用结巴等分词工具，并通过计算tf-idf将分词后的每一短句都向量化。将标准知识库(等同于上述实施例中所述的预设知识库)中的所有变更风险和所有控制措施均向量化。按照下式逐一计算经向量化后的每一短句与标准基础知识库中每一项向量化后的标准风险、标准控制措施的相似性分值。
Figure BDA0002264886640000121
其中，Ai分别表示切分得到的一短句中的一单词对应的tf-idf权重值，Bi表示标准知识库中的一风险描述或一控制措施描述中的一单词对应的tf-idf权重值。
以上述“V802压力升高”、“罐顶有毒气体泄漏”、“利用水环真空泵控制V802微正压”与“避免有毒气体泄漏”为例，这里假设通过计算，这四项短句与标准基础知识库每一项中的最大相似性分别为0.98、0.92、0.36、0.90。
标准基础知识库新增S22：相似性分值若低于预设阈值，例如，阈值可以设置为0.9，说明已有标准库中没有该风险或者控制措施，则由人工简要编辑后将其增加至分别包含标准风险、标准控制措施的基础知识库。“利用水环真空泵控制V802微正压”的相似性分值低于0.9，将V802替换为实际指代的水封罐，从而将第三条语句“利用水环真空泵控制水封罐微正压”增加至标准基础知识库中。
关联模式匹配S23：将变更申请表样本将原来一行中涉及的变更风险与控制措施分别用标准知识库中对应的标准变更风险和标准控制措施进行替换，同时建立标准变更风险和标准控制措施之间新的关联关系，二者之间可以是字典或者键值对关系。例如，以表1中的第二行中的风险与控制措施为例，可以建立如下新关联关系：{“水封罐压力升高，罐有毒气体泄漏”：“利用水环真空泵控制水封罐微正压，防止有毒气体泄漏”}。按照如下公式判断新关联关系是否等于关联知识库中任意一项已有的关联关系，以此判断关联知识库中是否所建立的新的关联关系。
Figure BDA0002264886640000131
risknew＝riski且measurenew＝measurei,则rnew∈R，否则
Figure BDA0002264886640000132
其中，rnew为新关联关系，risknew为新关联关系中的变更风险，measurenew为新关联关系中变更控制措施，riski为第i个关系中的标准变更风险，measurei为第i个关系中的标准变更控制措施，R为关联知识库，n为关联知识库中总的标准关联关系数量。此外，判断风险与风险是否相等或者控制措施与控制措施是否相等，通过判断对应的字符是否相等来实现。
关联关系更新S24：下面以表1中第二行的风险和控制措施之间的关联关系为例进行说明，其他关联关系可以参照理解。基于上式判断，关联知识库中包括“水封罐压力升高，罐有毒气体泄漏”与“防止有毒气体泄漏”，新关联关系中变更风险与关联知识库中的变更风险完全匹配，也就是在关联知识库中存在一关联关系，该关联关系的变更风险与新关联关系中的变更风险完全匹配。此外显而易见的“水封罐压力升高”、“罐有毒气体泄漏”已经在关联知识库中，而新关联关系中的变更控制措施与关联知识库中存在的该关联关系对应的控制措施不完全相等，即“利用水环真空泵控制水封罐微正压”不在关联知识库中，则将此控制措施增加至关联知识库中存在的该关联关系对应的控制措施中，从而更新关联知识库中存在的该关联关系的变更风险与其对应的所有变更控制措施的关联关系。
关联知识库更新S25：若新关联关系中变更风险与关联知识库中的变更不完全匹配，则此整个新关联关系添加至关联知识库中。
本发明实施例的另一方面提供一种用于建立变更风险控制措施库的装置。
实施例三
图3是本发明实施例三提供的用于建立变更风险控制措施库的装置的结构框图。如图3所示，该装置包括变更申请表获取模块1和处理模块2。其中，变更申请表获取模块1用于获取变更实例的变更申请表，该变更申请表内包含一个或多个变更风险和一个或多个控制措施。处理模块2用于：依据变更申请表将变更申请表中的变更风险及控制措施之间建立关联关系；将所建立的每一关联关系中的变更风险用预设知识库中对应的标准变更风险替换，将所建立的每一关联关系中的控制措施用预设知识库中对应的标准控制措施替换，以将所建立的关联关系替换为新关联关系；判断预设关联关系库中是否包括新关联关系中的每一新关联关系；以及在预设关联关系库中不包括新关联关系中的一新关联关系的情况下，将不被预设关联关系库包括的该新关联关系添加至预设关联关系库中。
可选地，在本发明实施例中，处理模块判断所述预设关联关系库中是否包括新关联关系中的每一新关联关系包括：针对新关联关系中的每一新关联关系：判断预设关联关系库中是否包括匹配关联关系，其中，匹配关联关系的变更风险与该新关联关系的变更风险完全匹配；以及在预设关联关系库中包括匹配关联关系的情况下，判断匹配关联关系的控制措施是否与该新关联关系的控制措施完全匹配，以判断预设关联关系中是否包括该新关联关系。
可选地，在本发明实施例中，处理模块在预设关联关系库中不包括新关联关系中的一新关联关系的情况下将不被预设关联关系库包括的该新关联关系添加至预设关联关系库中包括：在预设关联关系库中包括不完全匹配关联关系的情况下，其中，不完全匹配关联关系的变更风险与不被预设关联关系库包括的该新关联关系的变更风险完全匹配但不完全匹配关联关系的控制措施与不被预设关联关系库包括的该新关联关系的控制措施不完全匹配，将不被预设关联关系库包括的该新关联关系的控制措施中不被不完全匹配关联关系包括的部分控制措施添加至不完全匹配关联关系中；以及在预设关联关系库中不包括变更风险与不被预设关联关系库包括的该新关联关系的变更风险完全匹配的关联关系的情况下，将不被预设关联关系库包括的该新关联关系添加至预设关联关系库中。
可选地，在本发明实施例中，处理模块还用于：将变更申请表中的所有变更风险和所有控制措施分别与预设知识库中的变更风险和控制措施进行相似性判断，以确定预设知识库中是否包括变更申请表中的所有变更风险和所有控制措施；以及在预设知识库中不包括变更申请表中的变更风险及控制措施中的一者或多者的情况下，将不被预设知识库包括的该一者或多者增加至所述预设知识库中。
可选地，在本发明实施例中，处理模块将变更申请表中的所有变更风险和所有控制措施分别与预设知识库中的变更风险和控制措施进行相似性判断以确定预设知识库中是否包括变更申请表中的所有变更风险和所有控制措施包括：依据标点符号将变更申请表中的所有变更风险和所有控制措施均切分为短句；将预设知识库中的所有变更风险和所有控制措施均进行分词；将预设知识库中的被分词后的所有变更风险和所有控制措施均进行向量化；以及针对每一短句：将短句进行分词；将分词后的短句进行向量化；计算被向量化后的短句与预设知识库中的被向量化后的所有变更风险和所有控制措施中的每一者的相似性分值并确定所计算得到的所有相似性分值中的最大相似性分值；以及依据最大相似性分值与预设阈值的关系判断预设知识库中是否包括短句对应的内容，以确定预设知识库中是否包括变更申请表中的所有变更风险和所有控制措施。
实施例四
本发明实施例提供的用于建立变更风险控制措施库的装置包括变更获取单元、相似性计算单元、标准基础知识库新增单元、匹配单元、关联关系更新单元和关联知识库更新单元。变更获取单元：用于通过变更信息化系统或者人工录入等方式获取新的变更申请表样本。相似性计算单元：用于按照标点符号将变更风险描述、控制措施切分为短句，进一步逐句再进行分词并计算其与知识库中标准风险、标准控制措施的相似性分值。标准基础知识库新增单元：用于判断相似性分值若低于预设阈值，则由人工简要编辑后将其增加至包含标准风险、标准控制措施的基础知识库。匹配单元：用于按照变更申请表样本将原来一行中涉及的变更风险与控制措施之间的对应关联关系通过标准基础知识库赋值为只包含对应标准变更风险和控制措施的新关联关系，并判断这些新关联关系是否等于关联知识库中任意一项已有的关联关系。关联关系更新单元：若用于判断的新关联关系中变更风险与关联知识库中的变更完全相等，变更控制措施与关联知识库中对应的控制措施不完全相等，则将控制措施中没法完全相等的控制措施增加至此新关联关系对应的控制措施中，从而建立新的标准变更风险与标准变更关联知识。关联知识库更新单元：用于判断若新关联关系中变更风险与关联知识库中的变更不完全相等，则此关联关系添加至关联知识库中。
图4是本发明实施例四提供的用于建立变更风险控制措施库的装置的结构框图。如图4所示，该装置包括变更获取单元3、相似性计算单元4、标准基础知识库新增单元5、匹配单元6、关联关系更新单元7、关联知识库更新单元8。其中，变更获取单元3与相似性计算单元4相连、相似性计算单元4与标准基础知识库新增单元5相连、标准基础知识库新增单元5与匹配单元6相连、匹配单元6与关联关系更新单元7和关联知识库更新单元8相连。其中：变更获取单元3：用于通过变更信息化系统或者人工录入等方式获取新的变更申请表样本。相似性计算单元4：用于按照标点符号将变更风险描述、控制措施切分为短句，进一步逐句再进行分词并计算其与知识库中标准风险、标准控制措施的相似性分值。标准基础知识库新增单元5：用于判断相似性分值若低于预设阈值，则由人工简要编辑后将其增加至包含标准风险、标准控制措施的基础知识库。匹配单元6：用于按照变更申请表样本将原有的未加工的变更风险与控制措施之间的对应关联关系通过标准基础知识库映射为只包含对应标准变更风险和控制措施的新关联关系，并计算此新关联关系与关联知识库中关联风险与控制措施知识的匹配程度。关联关系更新单元7：用于判断若新关联关系中变更风险与关联知识库中的变更完全匹配，变更控制措施与关联知识库中对应的控制措施不完全匹配，则将控制措施中没法完全匹配的控制措施增加至此新关联关系对应的控制措施中，从而建立新的标准变更风险与标准变更关联知识。关联知识库更新单元8：用于判断若新关联关系中变更风险与关联知识库中的变更不完全匹配，则此关联关系添加至关联知识库中。
本发明实施例提供的用于建立变更风险控制措施库的装置的具体工作原理及益处与本发明实施例提供的用于建立变更风险控制措施库的方法的具体工作原理及益处相似，这里将不再赘述。
以上结合附图详细描述了本发明实施例的可选实施方式，但是，本发明实施例并不限于上述实施方式中的具体细节，在本发明实施例的技术构思范围内，可以对本发明实施例的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本发明实施例的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复，本发明实施例对各种可能的组合方式不再另行说明。
本领域技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得单片机、芯片或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
此外，本发明实施例的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本发明实施例的思想，其同样应当视为本发明实施例所公开的内容。

Claims (10)

1.一种用于建立变更风险控制措施库的方法，其特征在于，该方法包括：
获取变更实例的变更申请表，该变更申请表内包含一个或多个变更风险和一个或多个控制措施；
依据所述变更申请表将所述变更申请表中的变更风险及控制措施之间建立关联关系；
将所建立的每一关联关系中的变更风险用预设知识库中对应的标准变更风险替换，将所建立的每一关联关系中的控制措施用所述预设知识库中对应的标准控制措施替换，以将所建立的关联关系替换为新关联关系；
判断预设关联关系库中是否包括所述新关联关系中的每一新关联关系；以及
在所述预设关联关系库中不包括所述新关联关系中的一新关联关系的情况下，将不被所述预设关联关系库包括的该新关联关系添加至所述预设关联关系库中。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述预设关联关系库中是否包括所述新关联关系中的每一新关联关系包括：
针对所述新关联关系中的每一新关联关系：
判断所述预设关联关系库中是否包括匹配关联关系，其中，所述匹配关联关系的变更风险与该新关联关系的变更风险完全匹配；以及
在所述预设关联关系库中包括所述匹配关联关系的情况下，判断所述匹配关联关系的控制措施是否与该新关联关系的控制措施完全匹配，以判断所述预设关联关系中是否包括该新关联关系。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述预设关联关系库中不包括所述新关联关系中的一新关联关系的情况下将不被所述预设关联关系库包括的该新关联关系添加至所述预设关联关系库中包括：
在所述预设关联关系库中包括不完全匹配关联关系的情况下，其中，所述不完全匹配关联关系的变更风险与不被所述预设关联关系库包括的该新关联关系的变更风险完全匹配但所述不完全匹配关联关系的控制措施与不被所述预设关联关系库包括的该新关联关系的控制措施不完全匹配，将不被所述预设关联关系库包括的该新关联关系的控制措施中不被所述不完全匹配关联关系包括的部分控制措施添加至所述不完全匹配关联关系中；以及
在所述预设关联关系库中不包括变更风险与不被所述预设关联关系库包括的该新关联关系的变更风险完全匹配的关联关系的情况下，将不被所述预设关联关系库包括的该新关联关系添加至所述预设关联关系库中。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
将所述变更申请表中的所有变更风险和所有控制措施分别与预设知识库中的变更风险和控制措施进行相似性判断，以确定所述预设知识库中是否包括所述变更申请表中的所有变更风险和所有控制措施；以及
在所述预设知识库中不包括所述变更申请表中的变更风险及控制措施中的一者或多者的情况下，将不被所述预设知识库包括的该一者或多者增加至所述预设知识库中。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述变更申请表中的所有变更风险和所有控制措施分别与预设知识库中的变更风险和控制措施进行相似性判断以确定所述预设知识库中是否包括所述变更申请表中的所有变更风险和所有控制措施包括：
依据标点符号将所述变更申请表中的所有变更风险和所有控制措施均切分为短句；
将所述预设知识库中的所有变更风险和所有控制措施均进行分词；
将所述预设知识库中的被分词后的所有变更风险和所有控制措施均进行向量化；以及
针对每一短句：
将短句进行分词；
将分词后的短句进行向量化；
计算被向量化后的短句与所述预设知识库中的被向量化后的所有变更风险和所有控制措施中的每一者的相似性分值并确定所计算得到的所有相似性分值中的最大相似性分值；以及
依据所述最大相似性分值与预设阈值的关系判断所述预设知识库中是否包括短句对应的内容，以确定所述预设知识库中是否包括所述变更申请表中的所有变更风险和所有控制措施。
6.一种用于建立变更风险控制措施库的装置，其特征在于，该装置包括：
变更申请表获取模块，用于获取变更实例的变更申请表，该变更申请表内包含一个或多个变更风险和一个或多个控制措施；
处理模块，用于：
依据所述变更申请表将所述变更申请表中的变更风险及控制措施之间建立关联关系；
将所建立的每一关联关系中的变更风险用预设知识库中对应的标准变更风险替换，将所建立的每一关联关系中的控制措施用所述预设知识库中对应的标准控制措施替换，以将所建立的关联关系替换为新关联关系；
判断预设关联关系库中是否包括所述新关联关系中的每一新关联关系；以及
在所述预设关联关系库中不包括所述新关联关系中的一新关联关系的情况下，将不被所述预设关联关系库包括的该新关联关系添加至所述预设关联关系库中。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理模块判断所述预设关联关系库中是否包括所述新关联关系中的每一新关联关系包括：
针对所述新关联关系中的每一新关联关系：
判断所述预设关联关系库中是否包括匹配关联关系，其中，所述匹配关联关系的变更风险与该新关联关系的变更风险完全匹配；以及
在所述预设关联关系库中包括所述匹配关联关系的情况下，判断所述匹配关联关系的控制措施是否与该新关联关系的控制措施完全匹配，以判断所述预设关联关系中是否包括该新关联关系。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理模块在所述预设关联关系库中不包括所述新关联关系中的一新关联关系的情况下将不被所述预设关联关系库包括的该新关联关系添加至所述预设关联关系库中包括：
在所述预设关联关系库中包括不完全匹配关联关系的情况下，其中，所述不完全匹配关联关系的变更风险与不被所述预设关联关系库包括的该新关联关系的变更风险完全匹配但所述不完全匹配关联关系的控制措施与不被所述预设关联关系库包括的该新关联关系的控制措施不完全匹配，将不被所述预设关联关系库包括的该新关联关系的控制措施中不被所述不完全匹配关联关系包括的部分控制措施添加至所述不完全匹配关联关系中；以及
在所述预设关联关系库中不包括变更风险与不被所述预设关联关系库包括的该新关联关系的变更风险完全匹配的关联关系的情况下，将不被所述预设关联关系库包括的该新关联关系添加至所述预设关联关系库中。
9.根据权利要求6-8中任一项所述的装置，其特征在于，所述处理模块还用于：
将所述变更申请表中的所有变更风险和所有控制措施分别与预设知识库中的变更风险和控制措施进行相似性判断，以确定所述预设知识库中是否包括所述变更申请表中的所有变更风险和所有控制措施；以及
在所述预设知识库中不包括所述变更申请表中的变更风险及控制措施中的一者或多者的情况下，将不被所述预设知识库包括的该一者或多者增加至所述预设知识库中。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述处理模块将所述变更申请表中的所有变更风险和所有控制措施分别与预设知识库中的变更风险和控制措施进行相似性判断以确定所述预设知识库中是否包括所述变更申请表中的所有变更风险和所有控制措施包括：
依据标点符号将所述变更申请表中的所有变更风险和所有控制措施均切分为短句；
将所述预设知识库中的所有变更风险和所有控制措施均进行分词；
将所述预设知识库中的被分词后的所有变更风险和所有控制措施均进行向量化；以及
针对每一短句：
将短句进行分词；
将分词后的短句进行向量化；
计算被向量化后的短句与所述预设知识库中的被向量化后的所有变更风险和所有控制措施中的每一者的相似性分值并确定所计算得到的所有相似性分值中的最大相似性分值；以及
依据所述最大相似性分值与预设阈值的关系判断所述预设知识库中是否包括短句对应的内容，以确定所述预设知识库中是否包括所述变更申请表中的所有变更风险和所有控制措施。
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Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020026339A1 (en) * 1998-12-18 2002-02-28 Richard Frankland Integrated change management unit
CN101876981A (zh) * 2009-04-29 2010-11-03 阿里巴巴集团控股有限公司 一种构建知识库的方法及装置
CN103530735A (zh) * 2013-10-23 2014-01-22 北京邮电大学 一种灾备中心日常运维管理能力评估方法
CN109241113A (zh) * 2018-08-31 2019-01-18 阿里巴巴集团控股有限公司 风险检查方法及系统
CN110020758A (zh) * 2018-01-09 2019-07-16 中国石油化工股份有限公司 天然气输气管道固有危险评估方法
CN110209743A (zh) * 2018-02-07 2019-09-06 大连理工大学 知识管理系统及方法
CN110390453A (zh) * 2018-04-19 2019-10-29 中国石油化工股份有限公司 一种石化设备工艺安全风险分析与管理系统
CN110390465A (zh) * 2019-06-18 2019-10-29 深圳壹账通智能科技有限公司 业务数据的风控分析处理方法、装置和计算机设备

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020026339A1 (en) * 1998-12-18 2002-02-28 Richard Frankland Integrated change management unit
CN101876981A (zh) * 2009-04-29 2010-11-03 阿里巴巴集团控股有限公司 一种构建知识库的方法及装置
CN103530735A (zh) * 2013-10-23 2014-01-22 北京邮电大学 一种灾备中心日常运维管理能力评估方法
CN110020758A (zh) * 2018-01-09 2019-07-16 中国石油化工股份有限公司 天然气输气管道固有危险评估方法
CN110209743A (zh) * 2018-02-07 2019-09-06 大连理工大学 知识管理系统及方法
CN110390453A (zh) * 2018-04-19 2019-10-29 中国石油化工股份有限公司 一种石化设备工艺安全风险分析与管理系统
CN109241113A (zh) * 2018-08-31 2019-01-18 阿里巴巴集团控股有限公司 风险检查方法及系统
CN110390465A (zh) * 2019-06-18 2019-10-29 深圳壹账通智能科技有限公司 业务数据的风控分析处理方法、装置和计算机设备

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