CN112780253B - 裂缝型储层的预测及评价方法 - Google Patents

裂缝型储层的预测及评价方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112780253B
CN112780253B CN202010065612.4A CN202010065612A CN112780253B CN 112780253 B CN112780253 B CN 112780253B CN 202010065612 A CN202010065612 A CN 202010065612A CN 112780253 B CN112780253 B CN 112780253B
Authority
CN
China
Prior art keywords
fractured reservoir
predicted
reservoir
fractured
fracture
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010065612.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112780253A (zh
Inventor
窦立荣
魏小东
王景春
王仁冲
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China National Petroleum Corp
CNPC International Exploration and Production Co Ltd
Original Assignee
China National Petroleum Corp
CNPC International Exploration and Production Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China National Petroleum Corp, CNPC International Exploration and Production Co Ltd filed Critical China National Petroleum Corp
Priority to CN202010065612.4A priority Critical patent/CN112780253B/zh
Publication of CN112780253A publication Critical patent/CN112780253A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112780253B publication Critical patent/CN112780253B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B47/00Survey of boreholes or wells

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geochemistry & Mineralogy (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)

Abstract

本发明提供了一种裂缝型储层的预测及评价方法。裂缝型储层的预测及评价方法包括:根据地质资料,确定裂缝型储层的裂缝发育基础参数;对裂缝型储层的测井特征进行交汇分析,确定裂缝型储层的地球物理识别依据;开展单井裂缝型储层解释,确定裂缝型储层的纵向发育特征,确定裂缝型储层的发育规律;将裂缝型储层的测井特征和DST测试结合,开展裂缝型储层的有效性单井研究;利用裂缝型储层的测井特征,确定叠前五维裂缝的预测偏移距和方位角,计算裂缝型储层的发育强度和走向;结合裂缝有效性评价成果,确定有效裂缝发育带;结合构造储层研究成果,完成储层综合评价及井位建议。本发明解决了现有技术中的裂缝型储层预测和评价不准确的问题。

Description

裂缝型储层的预测及评价方法
技术领域
本发明涉及地球物理勘探技术领域,具体而言,涉及一种裂缝型储层的预测及评价方法。
背景技术
裂缝型储层预测及有效性评价是油气勘探开发重点攻关难题之一。目前,裂缝预测研究一般以材料力学理论为基础,利用地质、钻井和测井资料,建立地质模型、力学模型及数学模型,运用数值模拟方法对应力场进行模拟,从而获得主应变和主应力分布,结合地震属性、地层速度变化来预测裂缝分布、走向和发育程度,圈定裂缝发育带。受常规地震资料横纵比、信噪比和频率特征的限制,裂缝储层预测总体上精度不高,研究成果并不能满足油气勘探开发的基本需求。上述方法对裂缝的有效性即裂缝开启性和产液能力都不能做出较好的评价,因此常规的裂缝预测的可靠性不高。
由上可知,现有技术中存在裂缝型储层预测和评价不准确的问题。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种裂缝型储层的预测及评价方法,以解决现有技术中的裂缝型储层预测和评价不准确的问题。
为了实现上述目的,本发明提供了一种裂缝型储层的预测及评价方法,包括:根据待预测裂缝型储层的地质资料,确定待预测裂缝型储层的裂缝发育基础参数;对待预测裂缝型储层的测井特征进行交汇分析,确定待预测裂缝型储层的裂缝储层地球物理识别依据;开展单井裂缝型储层解释,并确定待预测裂缝型储层的裂缝储层纵向发育特征参数,以确定待预测裂缝型储层的发育规律;将待预测裂缝型储层的测井特征和DST测试数据进行结合,通过产量劈分,以开展待预测裂缝型储层的裂缝储层有效性单井研究;利用待预测裂缝型储层的测井特征,确定叠前五维裂缝的预测偏移距和方位角参数,计算待预测裂缝型储层的发育强度和走向参数;结合裂缝有效性评价成果,确定有效裂缝发育带;结合构造储层研究成果,完成储层综合评价及井位建议。
进一步地,地质资料包括岩心资料、薄片资料、成像测井资料、常规测井资料。
进一步地,待预测裂缝型储层的裂缝发育基础参数包括裂缝形成的期次、充填特征、充填物的矿物组成。
进一步地,对待预测裂缝型储层的测井特征进行交汇分析,确定待预测裂缝型储层的裂缝储层地球物理识别依据时,待预测裂缝型储层的测井特征是常规测井资料。
进一步地,将待预测裂缝型储层的测井特征和DST测试数据进行结合时,待预测裂缝型储层的测井特征是成像测井资料。
进一步地,待预测裂缝型储层的发育规律包括裂缝发育段岩性特征和垂向分布。
进一步地,在开展待预测裂缝型储层的裂缝储层有效性单井研究时,裂缝型储层的预测及评价方法还包括:对不同产状的待预测裂缝型储层进行研究,以确定不同产状的待预测裂缝型储层的产能特征,获取对产量贡献最大的优势裂缝产状参数,确定储层有效性组别。
进一步地,确定储层有效性组别后,并在确定叠前五维裂缝的预测偏移距和方位角参数时,裂缝型储层的预测及评价方法还包括:选取不同产能井,结合单井裂缝发育产状参数及生产动态数据,确定叠前五维裂缝的预测偏移距和方位角参数;选取待预测裂缝型储层的测井特征齐全、产能具有代表性的井。
进一步地,在确定叠前五维裂缝的预测偏移距和方位角参数之后,并在结合裂缝有效性评价成果,确定有效裂缝发育带之前,裂缝型储层的预测及评价方法还包括:分析典型井成像测井与五维裂缝预测成果是否一致;若二者一致,开始计算待预测裂缝型储层的发育强度和走向参数;若二者不一致,需要重新确定叠前五维裂缝的预测偏移距和方位角参数,直至待预测裂缝型储层的走向参数和待预测裂缝型储层的测井特征的成像测井资料具有一致性,且裂缝强度与单井产量两者具有一致性。
进一步地,裂缝型储层的预测及评价方法还包括:在裂缝走向平面展布与断裂系统平行或小角度延长相交,裂缝密集区带与构造变形剧烈区重合度不小于70%时,确定裂缝有效性评价成果有效。
进一步地,裂缝型储层的预测及评价方法还包括:在完成储层综合评价及井位建议后,通过实钻新井验证裂缝预测成果的可靠性。
应用本发明的技术方案,将FMI成像测井资料、DST试井资料综合应用于裂缝预测中,为叠前五维裂缝预测技术方案的制定、参数优化和预测结果的综合评价提供依据。本方法能有效提高裂缝预测精度、开展裂缝储层有效性评价和落实高产裂缝发育区带,该方法原理简单、操作便捷。采用该方法预测的裂缝单井裂缝结果与成像测井、试油试采资料具有良好的相关性,且平面展布特征符合区域地质规律。裂缝型储层的预测及评价方法可用于碳酸盐岩、碎屑岩、花岗岩等裂缝型储层预测,具有很高的应用价值和广阔的应用前景。
附图说明
构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1示出了本发明中的裂缝型储层的预测及评价方法的流程图;
图2示出了本实施例中的裂缝型储层薄片特征分析图;
图3示出了本实施例中的裂缝型储层成像测井特征分析图;
图4示出了本实施例中的裂缝型储层测井识别方法;
图5示出了本实施例中的研究区单井裂缝型储层解释图;
图6示出了本实施例中的裂缝型储层有效性分析图;
图7示出了本实施例中的叠前五维裂缝预测参数优选图;
图8示出了本实施例中的典型井裂缝预测结果与成像测井一致性分析图;
图9示出了本实施例中的研究区裂缝型储层平面展布图;
图10示出了本实施例中的裂缝型储层综合评价图;
图11示出了本实施例中的实钻新井裂缝储层验证图。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
需要指出的是,除非另有指明,本申请使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
在本发明中,在未作相反说明的情况下,使用的方位词如“上、下、顶、底”通常是针对附图所示的方向而言的,或者是针对部件本身在竖直、垂直或重力方向上而言的;同样地,为便于理解和描述,“内、外”是指相对于各部件本身的轮廓的内、外,但上述方位词并不用于限制本发明。
为了解决现有技术中的裂缝型储层预测和评价不准确的问题,本发明提供了一种裂缝型储层的预测及评价方法。
下面首先介绍本实施例中的应用裂缝型储层的预测及评价方法的待预测裂缝型储层的具体情况如下:
本实施例中的待预测裂缝型储层位于中非裂谷带,属于花岗岩潜山油藏裂缝型储层发育,但裂缝型储层分布不均,导致该地区实钻产能差异较大,探井钻探成功率较低。采用常规的地震属性分析和波阻抗反演等技术较难准确预测该地区裂缝型储层展布特征,更无法开展裂缝储层的有效性评价,无法对裂缝型储层进行有效预测制约了该地区的油气勘探与开发。
如图1所示,裂缝型储层的预测及评价方法包括:根据待预测裂缝型储层的地质资料,确定待预测裂缝型储层的裂缝发育基础参数;对待预测裂缝型储层的测井特征进行交汇分析,确定待预测裂缝型储层的裂缝储层地球物理识别依据;开展单井裂缝型储层解释,并确定待预测裂缝型储层的裂缝储层纵向发育特征参数,以确定待预测裂缝型储层的发育规律;将待预测裂缝型储层的测井特征和DST测试数据进行结合,通过产量劈分,以开展待预测裂缝型储层的裂缝储层有效性单井研究;利用待预测裂缝型储层的测井特征,确定叠前五维裂缝的预测偏移距和方位角参数,计算待预测裂缝型储层的发育强度和走向参数;结合裂缝有效性评价成果,确定有效裂缝发育带;结合构造储层研究成果,完成储层综合评价及井位建议。
如图2至图3所示,通过对待预测裂缝型储层的薄片特征和成像测井特征进行分析,能够确定待预测裂缝型储层的裂缝形成的期次、充填特征及充填物的矿物组成。根据待预测裂缝型储层的薄片特征和成像测井特征可知,该待预测裂缝型储层所属的地区主要发育北西向和北东向裂缝。
如图4至图5所示,对待预测裂缝型储层的测井资料进行交汇分析,交汇分析包括密度-电阻率曲线交汇和声波-电阻率曲线交汇,从而确定裂缝储层地球物理识别依据。开展单井裂缝型储层解释,获取预测裂缝型储层的裂缝储层纵向发育特征数据,确定待预测裂缝型储层的发育规律。
如图6所示,利用成像测井解释裂缝产状数据及DST测试数据,通过产量劈分,开展待预测裂缝型储层有效性单井研究。
如图7所示,利用待预测裂缝型储层的测井特征,确定叠前五维裂缝的预测偏移距和方位角参数,计算待预测裂缝型储层的发育强度和走向参数。
如图8所示,在确定叠前五维裂缝的预测偏移距和方位角参数之后,并在结合裂缝有效性评价成果,确定有效裂缝发育带之前,裂缝型储层的预测及评价方法还包括:分析典型井成像测井与五维裂缝预测成果是否具有一致性;若二者具有一致性,开始计算待预测裂缝型储层的发育强度和走向参数;若二者不具有一致性,需要重新确定叠前五维裂缝的预测偏移距和方位角参数,直至待预测裂缝型储层的走向参数和待预测裂缝型储层的测井特征的成像测井资料具有一致性,且裂缝强度与单井产量两者具有一致性。在本实施例中,叠前五维裂缝预测的走向与成像测井、裂缝强度与单井产量之间具有较高的一致性。
具体的,地质资料包括岩心资料、薄片资料、成像测井资料、常规测井资料。
具体的,对待预测裂缝型储层的测井特征进行交汇分析,确定待预测裂缝型储层的裂缝储层地球物理识别依据时,待预测裂缝型储层的测井特征是常规测井资料。
具体的,将待预测裂缝型储层的测井特征和DST测试数据进行结合时,待预测裂缝型储层的测井特征是成像测井资料。
具体的,待预测裂缝型储层的测井特征包括裂缝形成的期次、充填特征、充填物的矿物组成。
具体的,待预测裂缝型储层的发育规律包括裂缝发育段岩性特征和垂向分布。
如图6所示,在开展待预测裂缝型储层的裂缝储层有效性单井研究时,裂缝型储层的预测及评价方法还包括:对不同产状的待预测裂缝型储层进行研究,以确定不同产状的待预测裂缝型储层的产能特征,获取对产量贡献最大的优势裂缝产状数据,确定储层有效性组别。在本实施例中,待预测裂缝型储层的北西向裂缝为产能贡献的主要因素。
如图7所示,确定储层有效性组别后,并在确定叠前五维裂缝的预测偏移距和方位角参数时,裂缝型储层的预测及评价方法还包括:选取不同产能井,结合单井裂缝发育产状参数及生产动态数据,确定叠前五维裂缝的预测偏移距和方位角参数;选取待预测裂缝型储层的测井特征齐全、产能具有代表性的井。
如图9所示,裂缝型储层的预测及评价方法还包括:在裂缝走向平面展布与断裂系统平行或小角度延长相交,裂缝密集区带与构造变形剧烈区重合度不小于70%时,确定裂缝有效性评价成果有效。
在本实施例中,裂缝型储层的预测及评价方法还包括:在完成储层综合评价及井位建议后,通过实钻新井验证裂缝预测成果的可靠性。
如图10至图11所示,预测有效性裂缝发育带,结合FMI裂缝识别研究成果、DST测试数据和构造研究成果,完成裂缝发育区带的圈定和有效性评价,并通过实钻新井验证裂缝预测成果的准确性。在本实施例中,根据待预测裂缝型储层的综合评价,最终建议井位8口,其中实钻新井Raphia_S-10获得成功,成像测井显示裂缝型储层发育,最大裂缝密度17条/米,日产油2800桶/天,验证了上述的裂缝型储层的预测及评价方法的准确性。
从以上的描述中,可以看出,本发明上述的实施例实现了如下技术效果:
1、有效提高裂缝预测精度、开展裂缝储层有效性评价和落实高产裂缝发育区带。
2、原理简单、操作便捷。
3、单井裂缝预测结果与成像测井、试油试采资料具有良好的相关性,且平面展布特征符合区域地质规律。
4、可用于碳酸盐岩、碎屑岩、花岗岩等裂缝型储层预测,具有很高的应用价值和广阔的应用前景。
显然,上述所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要注意的是,这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式,而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的,除非上下文另外明确指出,否则单数形式也意图包括复数形式,此外,还应当理解的是,当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时,其指明存在特征、步骤、工作、器件、组件和/或它们的组合。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施方式能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种裂缝型储层的预测及评价方法,其特征在于,包括:
根据待预测裂缝型储层的地质资料,确定所述待预测裂缝型储层的裂缝发育基础参数;
对所述待预测裂缝型储层的测井特征进行交汇分析,确定所述待预测裂缝型储层的裂缝储层地球物理识别依据;
开展单井裂缝型储层解释,并确定所述待预测裂缝型储层的裂缝储层纵向发育特征参数,以确定所述待预测裂缝型储层的发育规律;
将所述待预测裂缝型储层的测井特征和DST测试数据进行结合,通过产量劈分,以开展所述待预测裂缝型储层的裂缝储层有效性单井研究;
利用所述待预测裂缝型储层的测井特征,确定叠前五维裂缝的预测偏移距和方位角参数,计算所述待预测裂缝型储层的发育强度和走向参数;
结合裂缝有效性评价成果,确定有效裂缝发育带;结合FMI裂缝识别研究成果、DST测试数据和构造研究成果,完成裂缝发育区带的圈定;
结合构造储层研究成果,完成储层综合评价及井位建议;
在开展所述待预测裂缝型储层的裂缝储层有效性单井研究时,所述裂缝型储层的预测及评价方法还包括:对不同产状的所述待预测裂缝型储层进行研究,以确定不同产状的所述待预测裂缝型储层的产能特征,获取对产量贡献最大的优势裂缝产状参数,确定储层有效性组别;
确定储层有效性组别后,并在确定叠前五维裂缝的预测偏移距和方位角参数时,所述裂缝型储层的预测及评价方法还包括:选取不同产能井,结合单井裂缝发育产状参数及生产动态数据,确定叠前五维裂缝的预测偏移距和方位角参数;选取所述待预测裂缝型储层的测井特征齐全、产能具有代表性的井。
2.根据权利要求1所述的裂缝型储层的预测及评价方法,其特征在于,所述地质资料包括岩心资料、薄片资料、成像测井资料、常规测井资料。
3.根据权利要求1所述的裂缝型储层的预测及评价方法,其特征在于,所述待预测裂缝型储层的裂缝发育基础参数包括裂缝形成的期次、充填特征、充填物的矿物组成。
4.根据权利要求2所述的裂缝型储层的预测及评价方法,其特征在于,对所述待预测裂缝型储层的测井特征进行交汇分析,确定所述待预测裂缝型储层的裂缝储层地球物理识别依据时,所述待预测裂缝型储层的测井特征是常规测井资料。
5.根据权利要求2所述的裂缝型储层的预测及评价方法,其特征在于,将所述待预测裂缝型储层的测井特征和DST测试数据进行结合时,所述待预测裂缝型储层的测井特征是成像测井资料。
6.根据权利要求1所述的裂缝型储层的预测及评价方法,其特征在于,所述待预测裂缝型储层的发育规律包括裂缝发育段岩性特征和垂向分布。
7.根据权利要求1所述的裂缝型储层的预测及评价方法,其特征在于,在确定叠前五维裂缝的预测偏移距和方位角参数之后,并在结合裂缝有效性评价成果,确定有效裂缝发育带之前,所述裂缝型储层的预测及评价方法还包括:
分析典型井成像测井与五维裂缝预测成果是否一致;
若二者一致,开始计算所述待预测裂缝型储层的发育强度和走向参数;
若二者不一致,需要重新确定所述叠前五维裂缝的预测偏移距和方位角参数,直至所述待预测裂缝型储层的走向参数和所述待预测裂缝型储层的测井特征的成像测井资料具有一致性,且裂缝强度与单井产量两者具有一致性。
8.根据权利要求1所述的裂缝型储层的预测及评价方法,其特征在于,所述裂缝型储层的预测及评价方法还包括:
在裂缝走向平面展布与断裂系统平行或小角度延长相交,裂缝密集区带与构造变形剧烈区重合度不小于70%时,确定所述裂缝有效性评价成果有效。
9.根据权利要求1所述的裂缝型储层的预测及评价方法,其特征在于,所述裂缝型储层的预测及评价方法还包括:
在完成所述储层综合评价及井位建议后,通过实钻新井验证裂缝预测成果的可靠性。
CN202010065612.4A 2020-01-20 2020-01-20 裂缝型储层的预测及评价方法 Active CN112780253B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010065612.4A CN112780253B (zh) 2020-01-20 2020-01-20 裂缝型储层的预测及评价方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010065612.4A CN112780253B (zh) 2020-01-20 2020-01-20 裂缝型储层的预测及评价方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112780253A CN112780253A (zh) 2021-05-11
CN112780253B true CN112780253B (zh) 2022-05-10

Family

ID=75749248

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010065612.4A Active CN112780253B (zh) 2020-01-20 2020-01-20 裂缝型储层的预测及评价方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112780253B (zh)

Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2448404A1 (en) * 2001-04-25 2002-11-07 Halliburton Energy Services, Inc. Method, system and tool for reservoir evaluation and well testing during drilling operations
CN102200008A (zh) * 2010-03-26 2011-09-28 中国石油天然气股份有限公司 一种基于电成像测井的储层有效性识别方法
CN102749651A (zh) * 2012-07-12 2012-10-24 恒泰艾普石油天然气技术服务股份有限公司 一种储层裂缝测井标定方法
CN103135131A (zh) * 2011-11-28 2013-06-05 中国石油化工股份有限公司 一种针对裂缝性储层预测的解释装置
WO2014205162A1 (en) * 2013-06-21 2014-12-24 Schlumberger Canada Limited Determining change in permeability caused by a hydraulic fracture in reservoirs
CN104965979A (zh) * 2015-06-16 2015-10-07 中国石油化工股份有限公司 一种致密砂岩有效储层识别方法
CN105134189A (zh) * 2015-08-24 2015-12-09 西南石油大学 一种LogGMIR测井地应力识别优质储层的方法
CN105334536A (zh) * 2015-12-01 2016-02-17 中国石油大学(华东) 致密砂岩储层网状裂缝系统有效性评价方法
CN106569288A (zh) * 2016-10-13 2017-04-19 中国石油化工股份有限公司 基于储层裂缝有效性聚类分析的裂缝性储层质量评价方法
CN107203005A (zh) * 2016-03-18 2017-09-26 中国石油化工股份有限公司 一种定量化计算裂缝描述参数的方法
CN108387934A (zh) * 2018-02-01 2018-08-10 中国石油天然气集团有限公司 一种裂缝储层预测方法、装置、电子设备及存储介质
CN108646292A (zh) * 2018-03-01 2018-10-12 中国石油天然气集团有限公司 裂缝密度预测方法、装置及计算机存储介质
CN109425896A (zh) * 2017-08-25 2019-03-05 中国石油天然气股份有限公司 白云岩油气储层分布预测方法及装置
CN109655905A (zh) * 2017-10-11 2019-04-19 中国石油化工股份有限公司 基于全方位角数据叠前avaz反演裂缝预测方法及系统
EP3474045A1 (en) * 2016-07-15 2019-04-24 Hohai University Seismic rock physics inversion method based on a large area tight reservoir
CN110320569A (zh) * 2018-03-30 2019-10-11 中国石油化工股份有限公司 一种致密砂岩储层单井裂缝发育强度定量评价方法
CN110469327A (zh) * 2019-08-02 2019-11-19 中国石油天然气集团有限公司 一种五步逼近式碳酸盐岩储层测井立体评价方法

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10520625B2 (en) * 2014-06-04 2019-12-31 Halliburton Energy Services, Inc. Assessing a fracture propagation model based on seismic data
US9708906B2 (en) * 2014-09-24 2017-07-18 Baker Hughes Incorporated Method and system for hydraulic fracture diagnosis with the use of a coiled tubing dual isolation service tool
CN108664679B (zh) * 2017-04-01 2021-07-27 中国石油化工股份有限公司 一种油气井生产数据分析方法
CN109190218B (zh) * 2018-08-21 2023-08-04 中国石油大学(北京) 一种致密储层有效缝网的动态识别方法

Patent Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2448404A1 (en) * 2001-04-25 2002-11-07 Halliburton Energy Services, Inc. Method, system and tool for reservoir evaluation and well testing during drilling operations
CN102200008A (zh) * 2010-03-26 2011-09-28 中国石油天然气股份有限公司 一种基于电成像测井的储层有效性识别方法
CN103135131A (zh) * 2011-11-28 2013-06-05 中国石油化工股份有限公司 一种针对裂缝性储层预测的解释装置
CN102749651A (zh) * 2012-07-12 2012-10-24 恒泰艾普石油天然气技术服务股份有限公司 一种储层裂缝测井标定方法
WO2014205162A1 (en) * 2013-06-21 2014-12-24 Schlumberger Canada Limited Determining change in permeability caused by a hydraulic fracture in reservoirs
CN104965979A (zh) * 2015-06-16 2015-10-07 中国石油化工股份有限公司 一种致密砂岩有效储层识别方法
CN105134189A (zh) * 2015-08-24 2015-12-09 西南石油大学 一种LogGMIR测井地应力识别优质储层的方法
CN105334536A (zh) * 2015-12-01 2016-02-17 中国石油大学(华东) 致密砂岩储层网状裂缝系统有效性评价方法
CN107203005A (zh) * 2016-03-18 2017-09-26 中国石油化工股份有限公司 一种定量化计算裂缝描述参数的方法
EP3474045A1 (en) * 2016-07-15 2019-04-24 Hohai University Seismic rock physics inversion method based on a large area tight reservoir
CN106569288A (zh) * 2016-10-13 2017-04-19 中国石油化工股份有限公司 基于储层裂缝有效性聚类分析的裂缝性储层质量评价方法
CN109425896A (zh) * 2017-08-25 2019-03-05 中国石油天然气股份有限公司 白云岩油气储层分布预测方法及装置
CN109655905A (zh) * 2017-10-11 2019-04-19 中国石油化工股份有限公司 基于全方位角数据叠前avaz反演裂缝预测方法及系统
CN108387934A (zh) * 2018-02-01 2018-08-10 中国石油天然气集团有限公司 一种裂缝储层预测方法、装置、电子设备及存储介质
CN108646292A (zh) * 2018-03-01 2018-10-12 中国石油天然气集团有限公司 裂缝密度预测方法、装置及计算机存储介质
CN110320569A (zh) * 2018-03-30 2019-10-11 中国石油化工股份有限公司 一种致密砂岩储层单井裂缝发育强度定量评价方法
CN110469327A (zh) * 2019-08-02 2019-11-19 中国石油天然气集团有限公司 一种五步逼近式碳酸盐岩储层测井立体评价方法

Non-Patent Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
""两宽一高"地震资料在花岗岩潜山储层表征中的应用——以乍得邦戈盆地为例";王景春,等;《石油地球物理勘探》;20180430;第53卷(第2期);全文 *
"A New Reservoir Prediction Method Based on Geological Seismic Conditioning for Complex Barrier Island and Its Application at H Oil Field ";xin chen,etc;《International Petroleum Technology Conference》;20190428;全文 *
"OVT域方位各向异性技术在中非花岗岩裂缝预测中的应用研究";夏亚良,等;《石油物探》;20180131;第57卷(第1期);全文 *
"OVT数据域五维地震资料解释技术研究现状与进展";印兴耀,等;《石油物探》;20180331;第57卷(第2期);全文 *
"乍得Bongor盆地基岩潜山储层特征与影响因素研究";余朝华,等;《岩石学报》;20190430;第35卷(第4期);全文 *
"乍得Phoenix工区潜山优质储层和有利区预测";向晟;《中国优秀硕士论文库基础科学辑》;20170215(第2期);第2-38页 *
"多维数据裂缝检测技术探索及应用";杨柳,等;《石油地球物理勘探》;20161231;第51卷(第S1期);全文 *
"川东北双庙场构造嘉二段储层综合预测";胡伟光,等;《地球物理学进展》;20101031;第25卷(第5期);全文 *
"新场气田须二气藏天然裂缝有效性定量表征方法及应用";邓虎成,等;《岩石学报》;20130331;第29卷(第3期);全文 *
"新场气田须二气藏天然裂缝有效性评价";张昊天;《中国优秀硕士论文工程科技I辑》;20131215(第12期);全文 *
"油气勘探领域地球物理技术现状及其发展趋势";王学军,等;《中国石油勘探》;20140430;第19卷(第4期);全文 *
"渤中19-6构造复杂储层流体评价及产能预测";谭忠健,等;《石油钻采工艺》;20180630;第40卷(第6期);全文 *
"用地震方法研究滴西地区石炭系火山岩储集层";王仁冲,等;《新疆石油地质》;20090228;第30卷(第1期);全文 *
"综合地震属性分析在JZS油气田太古界变质岩潜山储层预测中的应用";周心怀,等;《石油地球物理勘探》;20061031;全文 *
"花岗岩潜山裂缝叠后地震属性预测研究及应用";王中凡,等;《CPS/SEG北京2018国际地球物理会议暨展览电子论文集》;20180430;全文 *
"苏丹Azraq地区Abu Gabra组沉积相及裂缝性储层预测研究";陈爱全;《中国优秀硕士论文工程科技I辑》;20170315(第3期);全文 *
"酒泉盆地薄互层状泥云岩裂缝型储层预测研究";车璐飞;《中国优秀硕士论文工程科技I辑》;20180415(第4期);第7-8,72-76页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN112780253A (zh) 2021-05-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10846447B2 (en) Method and system for stacking fracture prediction
US10712472B2 (en) Method and system for forming and using a subsurface model in hydrocarbon operations
JP3390445B2 (ja) 地質学的特性を推定するために統計学的較正技術を使用する地震トレース解析方法
CN104329079B (zh) 一种识别气测录井油气层的方法以及系统
US10641923B2 (en) Method for characterizing and exploiting a subterranean formation comprising a network of fractures
EA014144B1 (ru) Способы и устройства для прогнозирования добычи углеводородов с места заложения скважины
CN105469159A (zh) 定量预测油气有利聚集区的方法
KR102111207B1 (ko) 셰일가스 스윗 스팟 도출 방법
CN105182424A (zh) 一种基于斑块饱和模型定量预测储层孔隙度的方法和装置
CN115166853A (zh) 页岩气藏天然裂缝模型建立方法、装置、电子设备及介质
CN104749622A (zh) 一种基于岩石物理的泥页岩可压性定量表征方法
CN109115987A (zh) 一种基于岩石物理模型的流体因子的评价方法及装置
CN114429057A (zh) 天然裂缝建模及压裂模拟方法、装置、计算机和存储介质
US11073463B2 (en) Methods for modeling permeability in layered rock formations
CN113279746A (zh) 一种套管变形风险区域的确定方法及应用
US20220050224A1 (en) Evaluating anisotropic effective permeability in rock formations having natural fracture networks
CN112780253B (zh) 裂缝型储层的预测及评价方法
Goulet et al. Development of an integrated geotechnical database and associated analysis tools for excavation design in seismically active underground mines
CN104749618B (zh) 泥页岩缓倾角裂缝叠后概率定量表征方法
Igor et al. Specifics of mechanical and strength rock properties estimation for wells drilling and exploitation
CN111608649B (zh) 外源补给型页岩气勘探有利区预测方法
CN114153002B (zh) 储层天然裂缝三维地质建模方法、装置、电子设备及介质
CN110764161B (zh) 一种通过钻探资料判识碳酸盐岩断裂破碎带的综合方法
Zhang et al. Architecture characteristics and characterization methods of fault-controlled karst reservoirs: A case study of the Shunbei 5 fault zone in the Tarim Basin, China
CN105259576A (zh) 一种利用地震统计特征的油气藏识别方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant