CN112770335A - 一种基于nsa组网架构的分层方法和系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于NSA组网架构的分层方法和系统，该方法包括：对通信网络中小区的业务负荷状态进行分析，得到负荷分析结果；根据负荷分析结果，确定待调整小区对应的待调整频段；对现网架构中各个层级对应的频段在各个业务场景下的覆盖场强差异进行分析，得到差异分析结果；根据差异分析结果，确定针对待调整频段的分层参数优化策略。通过上述方式，本发明实现了通过分析通信小区中业务负荷情况，调整网络层级，优化网络分层，降低高负荷小区的负荷，使得各个通信小区负荷均衡，提升用户业务感知。

Description

一种基于NSA组网架构的分层方法和系统
技术领域
本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种基于NSA组网架构的分层方法和系统。
背景技术
随着5G网络的建设发展，目前基于5G非独立(Non-Standalone,NSA)组网结构，FDD1800MHz频段作为5G NSA锚点小区，D频段为进一步增强业务承载能力演进为三维多输入多输出(three-demension Multiple-input Multiple-Output，3DMIMO)小区。由于现网分层策略将D频段和FDD1800MHz频段定义为容量层，通过FDD1800MHz频段的分层策略和参数制定，使FDD1800MHz频段有效吸收话务，达到预期效果，然而，现有方法存在着如下明显弊端：FDD1800MHz频段小区利用率偏高，与D频段存在负荷不均现象，不利于5G业务体验。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于NSA组网架构的分层方法和系统。
根据本发明的一个方面，提供了一种基于NSA组网架构的分层方法，包括：对通信网络中小区的业务负荷状态进行分析，得到负荷分析结果；根据所述负荷分析结果，确定待调整小区对应的待调整频段；对现网架构中各个层级对应的频段在各个业务场景下的覆盖场强差异进行分析，得到差异分析结果；根据差异分析结果，确定针对待调整频段的分层参数优化策略。
根据本发明的另一方面，提供了一种基于NSA组网架构的分层系统，包括：业务负荷分析模块，用于对通信网络中小区的业务负荷状态进行分析，得到负荷分析结果；待调整频段确定模块，用于根据负荷分析结果，确定待调整小区对应的待调整频段；差异分析模块，用于对现网架构中各个层级对应的频段在各个业务场景下的覆盖场强差异进行分析，得到差异分析结果；优化模块，用于根据差异分析结果，确定针对待调整频段的分层参数优化策略。
根据本发明的又一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述基于NSA组网架构的分层方法对应的操作。
根据本发明的再一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述基于NSA组网架构的分层方法对应的操作。
根据本发明的基于NSA组网架构的分层方法和系统，通过对通信网络中小区的业务负荷状态进行分析，得到负荷分析结果；根据负荷分析结果，确定待调整小区对应的待调整频段；对现网架构中各个层级对应的频段在各个业务场景下的覆盖场强差异进行分析，得到差异分析结果；根据差异分析结果，确定针对待调整频段的分层参数优化策略。通过分析通信小区中业务负荷情况，查找并分析通信小区网络分层结构存在的问题，再结合差异分析结果制定基于5G-NSA组网的分层架构和参数策略，调整网络层级，优化网络分层，降低高负荷小区的负荷，使得各个通信小区负荷均衡，提升用户业务感知。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了本发明实施例提供的基于NSA组网架构的分层方法流程图；
图2示出了本发明实施例提供的FDD1800MHz频段小区和3DMIMO小区下行PRB利用率的数据走势图；
图3示出了本发明实施例提供的FDD1800MHz频段小区和3DMIMO小区PRB利用率大于50％小区占比的数据示意图；
图4示出了本发明实施例提供的FDD1800MHz频段小区和3DMIMO小区平均用户体验速率的数据示意图；
图5示出了本发明实施例提供的现网分层策略示意图；
图6示出了本发明实施例提供的针对待调整频段的分层参数优化策略前后示意图；
图7示出了本发明实施例提供的用户驻留参数优化策略示意图；
图8示出了本发明实施例提供的分层参数优化策略前后网络架构对比示意图；
图9示出了本发明实施例提供的基于NSA组网架构的分层系统的结构示意图；
图10示出了本发明实施例提供的计算设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
在本发明中，频分双工(Frequency Division Duplexing，FDD)是移动通信系统中使用的全双工通信技术的一种。
参考信号接收功率(Reference Signal Receiving Power，RSRP)是LTE网络中可以代表无线信号强度的关键参数以及物理层测量需求之一，是在某个符号内承载参考信号的所有资源粒子上接收到的信号功率的平均值。
LTE切换时需要UE(用户终端)上报测量的结果(包括RSRP等)，而上报又分为周期性上报和事件触发的上报。周期性上报由基站配置，用户终端直接上报测量的结果。通信小区同频切换报告事件包括：A1事件，服务小区RSRP参数等好于绝对门限；这个事件可以用来关闭某些小区间的测量。A2事件，服务小区RSRP参数等差于绝对门限；这个事件可以用来开启某些小区间的测量，因为这个事件发生后可能发生切换等操作。A3事件A3，相邻小区RSRP参数等好于服务小区；这个事件发生可以用来决定用户设备是否切换到相邻小区。A4事件，相邻小区RSRP参数等好于绝对门限。A5事件，服务小区RSRP参数等差于一个绝对门限并且相邻小区RSRP参数等好于一个绝对门限。
无线通信系统的传播场景可包括：视距(line of sight，LOS)传播场景、非视距(not line of sight，NLOS)传播场景，其中，视距传播场景下，无线信号无遮挡地在发信端与接收端之间“直线”传播，非视距是指通信的两点视线受阻，彼此看不到对方，一般大于50％的范围被阻挡则可成为非视距传播场景。
实施例一
图1示出了本发明基于NSA组网架构的分层方法实施例的流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤：
S101：对通信网络中小区的业务负荷状态进行分析，得到负荷分析结果。
步骤S101进一步包括：分析通信网络中锚点小区的物理资源块利用率和多输入多输出小区的物理资源块利用率，并分别统计物理资源块利用率高于预设阈值的锚点小区的数量以及物理资源块利用率高于预设阈值的多输入多输出小区的数量，得到负荷分析结果。
具体地说，物理资源块(Physical Resource Block，PRB)利用率，是指是频域上12个连续的载波的资源块利用率。在现网的分层结构下，基于5G-NSA组网，FDD1800MHz频段作为5G锚点小区，通过对5G示范区LTE站点指标进行统计，发现5G锚点小区PRB利用率均较高，业务负荷较重，而同站3D-MIMO小区的利用率相对较低。
通过对FDD1800MHz频段小区(简称1800M)和共站3DMIMO小区下行PRB利用率进行统计，得到数据走势图可如图2所示，其中，图中上面的走势曲线为1800M频段锚点小区下行PRB利用率，下面的走势曲线为3DMIMO小区下行PRB利用率，从图中分析可知，1800M锚点小区较共站3DMIMO小区下行PRB利用率平均高12.72％。
(2)以预设阈值为50％为例，统计PRB利用率>50％的小区的数量，PRB利用率大于50％的小区可视为高负荷小区，如图3所示，为1800M小区PRB利用率>50％的小区占比和3DMIMO小区PRB利用率>50％的小区占比，由图3中的数据对比可知，1800M高负荷小区为3DMIMO小区的1.97倍。
如图4所示，为1800M小区和3DMIMO小区平均用户体验速率示意图，由图4中数据对比可知，1800M小区较共站的3D-MIMO小区而言，平均用户体验速率低4％。
S102：根据负荷分析结果，确定待调整小区对应的待调整频段。
步骤S102进一步包括：根据所述负荷分析结果，将锚点小区确定为待调整小区，并将所述锚点小区对应的频段确定为待调整频段。具体地，根据负荷分析结果可知，FDD1800MHz频段对应的锚点小区的业务负荷较重，那么可将该锚点小区对应的频段确定为待调整频段，即待调整频段为FDD1800MHz频段。
具体地说，图5为现网分层策略示意图，各层级关系如图5所示，现网分层策略将D频段和FDD1800MHz频段定义为容量层，重选优先级设置为6，低于E(重选优先级为7)频段而高于F频段(重选优先级为5)，并高于FDD900MHz(重选优先级为4)频段。在现网架构中，FDD1800MHz频段为第二层。
S103：对现网架构中各个层级对应的频段在各个业务场景下的覆盖场强差异进行分析，得到差异分析结果。
结合现网分层策略，通过链路预算进行分析，得到差异分析结果。步骤S103进一步包括：利用传播损耗计算模型，分别计算现网架构中各个层级对应的频段在视距传播场景下、在非视距传播场景下以及在深度覆盖场景下的覆盖场强；分析各个层级对应的频段在视距传播场景下、在非视距传播场景下以及在深度覆盖场景下的覆盖场强之间的差异，得到差异分析结果。
具体地说，无线通信系统的传播场景可包括：视距传播场景、非视距传播场景。
通过计算可知，D频段在空间传播中，传播损耗大于F频段，在理想场景(对应视距传播场景)与密集城区场景(对应非视距传播场景)下，在覆盖相同距离的条件下，D频段和FDD1800MHz频段的传播损耗差约为2.9db和4.9db，室内综合覆盖场景下，D频段和FDD1800MHz频段传播损耗为6.9db，即相同覆盖条件下，FDD1800MHz频段的RSRP强于D频段。具体计算过程如下：
(1)在理想场景下，自由空间传播损耗计算模型如下：
PathLossfree＝32.4+20log(f)+20log(d)；公式1
其中，PathLossfree为自由空间传播损耗，32.4是电平差(单位为dB)。f表示频率，d表示距离。
假定在相同距离d条件下，以2600MHz代表D频段，1900MHz代表F频段，通过计算得到F频段和D频段在自由空间的传播损耗差异约2.7db，计算公式如下：
ΔPathLoss＝20log(2600/1900)≈2.72(dB)；公式2
(2)在密集城区场景下，用户会更多地接收到绕射和反射信号，其理论传播损耗计算模型如下：
PathLoss＝46.3+33.9×log(f)-13.82×log(HBS)+(44.9-6.55×log(HBS))×log(d)-α(Hss)+m；公式3
其中，f表示频率，d表示距离。上述公式为一种特定的传播模型所对应的计算公式，其绕射信号和反射信号值均为本领域常用参数，在此不加赘述。
假定在相同距离d条件下，通过计算得到F频段和D频段在密集城区的室外传播损耗差异约4.6db，其计算公式如下：
ΔPathLoss＝33.9log(2600/1900)≈4.6(dB)；公式4
(3)在深度覆盖场景下，室外到室内的传播损耗，可分成3部分：
PL总损耗＝PL室外传播+PL穿透损耗+PL室内传播；公式5
其中，PL表示PathLoss。
选取5G反向开启FDD1800MHz频段小区和3DMIMO小区的4G信号，在天线参数设置一致下，分别在近点(50～100米)、中点(100～200米)、远点(300～500米)以及室内综合覆盖场景(对应表中深度覆盖)下，进行信号强度对比验证测试，测试结果显示，FDD1800MHz频段与F频段覆盖特性基本一致，且在相同点位，FDD1800MHz频段的信号强于3D-MIMO D频段信号，数据如表1所示：
Figure BDA0002257982760000071
表1
依据上表可知，3DMIMO D频段、F频段以及FDD1800MHz频段的信号强度差异数据，其中，LOS为视距传播(还可称为直射径)，NLOS为非视距传播(还可称为非直射径)。3D-MIMOD频段、F频段和FDD 1800M频段分别对应2600MHz、1900MHz、1800MHz。表中，数据单位都是dBm。
S104：根据差异分析结果，确定针对待调整频段的分层参数优化策略。
结合现网空闲态FDD1800MHz频段与D频段分层参数以及步骤S103中差异分析结果发现，连接态异频切换A2事件+A3事件的设置下，用户终端在处于空闲态及处于连接态均容易占用强信号FDD1800MHz频段小区，将很难重选、切换至D频段小区，也就是说，现网的分层参数策略，是导致1800M小区负荷高于D频段小区的主要原因。因此，步骤S104进一步包括：根据差异分析结果，确定针对待调整频段的空闲态分层参数和连接态参数。
需要说明的是，所述待调整频段为FDD1800MHz频段。因此，根据差异分析结果，确定针对待调整频段的空闲态分层参数和连接态参数进一步包括：
降低FDD1800MHz频段的重选优先级，以使处于空闲态的用户终端进行小区重选时，能够优先选择其他频段对应的小区为驻留小区；
将FDD1800MHz频段与D频段之间的切换事件，由A3事件调整为A4事件，以使处于连接态的用户终端在位于D频段的覆盖场强大于FDD1800MHz频段的覆盖场强的区域内时，能够优先选择D频段对应的小区作为驻留小区。
具体地说，图6为针对待调整频段的分层参数优化策略示意图，其中，图6的左侧部分为现网中的分层架构，图6的右侧部分为利用本发明优化后的分层架构。如图6所示，空闲态调整FDD1800MHz频段分层参数：D频段为主容量层，重选优先级不变，设置为6，将FDD1800MHz频段的重选优先级下沉至5，与F频段同层，负荷分担中远距离(即处于中点和远点范围)的用户终端的用户业务。
图7为用户驻留参数优化策略示意图，如图7所示，在空闲态调整基础上，增加连接态参数优化，修改现网分层策略中的A3事件为A4事件，使处于连接态的用户终端在D频段强覆盖区域能快速驻留。
图8为分层参数优化策略前后网络架构对比示意图，如图8所示，根据新的融合分层方案，对于TDD-D频段、FDD1800MHz频段和TDD-F频段，网络架构由3层变为2层，更加清晰简化，F频段和FDD1800MHz频段构成外圈组网架构，外圈覆盖范围广，用于承载远距离业务；D频段构成内圈组网架构，内圈覆盖范围较小，用于承载近距离业务。这种分层方式有助于实现负荷均衡。内圈近点用户业务均通过D频段吸收和承载，外圈中点和远点用户业务由FDD1800MHz频段和F频段进行业务承载，易于进行负荷均衡。
通过分别选取3DMIMO、实施分层策略后的FDD1800MHz频段、以及LTE-F频段为试点小区，分别获取对应小区的下行PRB利用率改善值、最大用户数迁移数以及用户体验速率提升值(Mbps)等数据进行对比，具体数据对比如表2：
试点措施 下行PRB利用率改善值 最大用户数迁移数 用户体验速率提升值(Mbps)
3DMIMO 10.89％ 88 -8.22
FDD1800MHz -32.67％ -37 4.56
LTE-F -10.04％ 1 0
表2
从上表中数据可知，优化策略后业务得到改善，有效降低FDD1800MHz频段对应的锚点小区的负荷，同时层间用户迁移更加迅速有效。
综上，采用本实施例提供的这种方法，通过细分覆盖场景，对分层策略进行动态调整，以适应网络结构动态变化需求，灵活控制空闲态3DMIMO和FDD1800MHz频段小区异频/异系统起测门限滑窗，进行初始用户/业务迁移；后依据各频段小区用户业务承载比例，选择性调整A3事件和A4事件，最终达到各频段小区间业务承载均衡；通过分析通信小区中业务负荷情况，查找并分析通信小区网络分层结构存在的问题，再结合差异分析结果制定基于5G-NSA组网的分层架构和参数策略，调整网络层级，优化网络分层，使得业务向密集城区集中，融合组网后，FDD1800MHz频段和F频段形成双覆盖网，增强覆盖和增加容量；容量层与覆盖层分层清晰，实现了负载均衡；FDD1800MHz频段作为5G锚点小区，业务轻载有利于5G业务承载；实施最新的分层策略后，可有效降低FDD1800MHz频段对应的锚点小区的负荷，同时使得层间用户迁移更加迅速有效。
实施例二
图9示出了本发明基于NSA组网架构的分层系统的实施例的示意图，如图9所示，该系统包括：
业务负荷分析模块901，用于对通信网络中小区的业务负荷状态进行分析，得到负荷分析结果。
具体地，业务负荷分析模块901进一步用于：分析通信网络中锚点小区的物理资源块利用率和多输入多输出小区的物理资源块利用率，并分别统计物理资源块利用率高于预设阈值的锚点小区的数量以及物理资源块利用率高于预设阈值的多输入多输出小区的数量，得到负荷分析结果。
待调整频段确定模块902，用于根据负荷分析结果，确定待调整小区对应的待调整频段。
待调整频段确定模块902进一步用于：根据负荷分析结果，将锚点小区确定为待调整小区，并将所述锚点小区对应的频段确定为待调整频段。
差异分析模块903，用于对现网架构中各个层级对应的频段在各个业务场景下的覆盖场强差异进行分析，得到差异分析结果。
差异分析模块903进一步用于：利用传播损耗计算模型，分别计算现网架构中各个层级对应的频段在视距传播场景下、在非视距传播场景下以及在深度覆盖场景下的覆盖场强；分析各个层级对应的频段在视距传播场景下、在非视距传播场景下以及在深度覆盖场景下的覆盖场强之间的差异，得到差异分析结果。
优化模块904，用于根据差异分析结果，确定针对待调整频段的分层参数优化策略。
优化模块904进一步用于：根据差异分析结果，确定针对待调整频段的空闲态分层参数和连接态参数。
具体地，降低所述待调整频段的重选优先级，以使处于空闲态的用户终端进行小区重选时，优先选择其他频段对应的小区为驻留小区；将所述待调整频段与D频段之间的切换事件，由A3事件调整为A4事件，以使处于连接态的用户终端在位于D频段的覆盖场强大于待调整频段的覆盖场强的区域内时，优先选择D频段对应的小区作为驻留小区。
需要说明的是，待调整频段为FDD1800MHz。
采用本实施例提供的这种系统，通过细分覆盖场景，对分层策略进行动态调整，以适应网络结构动态变化需求，灵活控制空闲态3DMIMO和FDD1800MHz频段小区异频/异系统起测门限滑窗，进行初始用户/业务迁移；后依据各频段小区用户业务承载比例，选择性调整A3事件和A4事件，最终达到各频段小区间业务承载均衡；通过分析通信小区中业务负荷情况，查找并分析通信小区网络分层结构存在的问题，再结合差异分析结果制定基于5G-NSA组网的分层架构和参数策略，调整网络层级，优化网络分层，使得业务向密集城区集中，融合组网后，FDD1800MHz频段和F频段形成双覆盖网，增强覆盖和增加容量；容量层与覆盖层分层清晰，实现了负载均衡；FDD1800MHz频段作为5G锚点小区，业务轻载有利于5G业务承载；实施最新的分层策略后，可有效降低FDD1800MHz频段对应的锚点小区的负荷，同时使得层间用户迁移更加迅速有效。
实施例三
本发明实施例提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的基于NSA组网架构的分层方法。
可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作：
对通信网络中小区的业务负荷状态进行分析，得到负荷分析结果；根据负荷分析结果，确定待调整小区对应的待调整频段；对现网架构中各个层级对应的频段在各个业务场景下的覆盖场强差异进行分析，得到差异分析结果；根据差异分析结果，确定针对待调整频段的分层参数优化策略。
实施例四
图10示出了本发明计算设备实施例的结构示意图，本发明具体实施例并不对计算设备的具体实现做限定。
如图10所示，该计算设备可以包括：处理器(processor)、通信接口(Communications Interface)、存储器(memory)、以及通信总线。
其中：处理器、通信接口、以及存储器通过通信总线完成相互间的通信。通信接口，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。处理器，用于执行程序，具体可以执行上述基于NSA组网架构的分层方法实施例中的相关步骤。
具体地，程序可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。
处理器可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。服务器包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。
存储器，用于存放程序。存储器可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
程序具体可以用于使得处理器执行以下操作：
对通信网络中小区的业务负荷状态进行分析，得到负荷分析结果；根据负荷分析结果，确定待调整小区对应的待调整频段；对现网架构中各个层级对应的频段在各个业务场景下的覆盖场强差异进行分析，得到差异分析结果；根据差异分析结果，确定针对待调整频段的分层参数优化策略。
在此提供的算法或显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明实施例也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。上述实施例中的步骤，除有特殊说明外，不应理解为对执行顺序的限定。

Claims (10)

1.一种基于NSA组网架构的分层方法，其特征在于，包括：
对通信网络中小区的业务负荷状态进行分析，得到负荷分析结果；
根据所述负荷分析结果，确定待调整小区对应的待调整频段；
对现网架构中各个层级对应的频段在各个业务场景下的覆盖场强差异进行分析，得到差异分析结果；
根据差异分析结果，确定针对待调整频段的分层参数优化策略。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对通信网络中小区的业务负荷状态进行分析，得到负荷分析结果进一步包括：
分析通信网络中锚点小区的物理资源块利用率和多输入多输出小区的物理资源块利用率，并分别统计物理资源块利用率高于预设阈值的锚点小区的数量以及物理资源块利用率高于预设阈值的多输入多输出小区的数量，得到负荷分析结果。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述负荷分析结果，确定待调整小区对应的待调整频段进一步包括：
根据所述负荷分析结果，将锚点小区确定为待调整小区，并将所述锚点小区对应的频段确定为待调整频段。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对现网架构中各个层级对应的频段在各个业务场景下的覆盖场强差异进行分析，得到差异分析结果进一步包括：
利用传播损耗计算模型，分别计算现网架构中各个层级对应的频段在视距传播场景下、在非视距传播场景下以及在深度覆盖场景下的覆盖场强；
分析各个层级对应的频段在视距传播场景下、在非视距传播场景下以及在深度覆盖场景下的覆盖场强之间的差异，得到差异分析结果。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据差异分析结果，确定针对待调整频段的分层参数优化策略进一步包括：
根据差异分析结果，确定针对待调整频段的空闲态分层参数和连接态参数。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据差异分析结果，确定针对待调整频段的空闲态分层参数和连接态参数进一步包括：
降低所述待调整频段的重选优先级，以使处于空闲态的用户终端进行小区重选时，优先选择其他频段对应的小区为驻留小区；
将所述待调整频段与D频段之间的切换事件，由A3事件调整为A4事件，以使处于连接态的用户终端在位于D频段的覆盖场强大于待调整频段的覆盖场强的区域内时，优先选择D频段对应的小区作为驻留小区。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述待调整频段为FDD1800MHz频段。
8.一种基于NSA组网架构的分层系统，其特征在于，包括：
业务负荷分析模块，用于对通信网络中小区的业务负荷状态进行分析，得到负荷分析结果；
待调整频段确定模块，用于根据所述负荷分析结果，确定待调整小区对应的待调整频段；
差异分析模块，用于对现网架构中各个层级对应的频段在各个业务场景下的覆盖场强差异进行分析，得到差异分析结果；
优化模块，用于根据差异分析结果，确定针对待调整频段的分层参数优化策略。
9.一种计算设备，其特征在于，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的基于NSA组网架构的分层方法对应的操作。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的基于NSA组网架构的分层方法对应的操作。
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