CN112769918A - 基于工业物联网和大数据的智能燃气监测管理云计算平台 - Google Patents

基于工业物联网和大数据的智能燃气监测管理云计算平台 Download PDF

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CN112769918A CN202011617169.3A CN202011617169A CN112769918A CN 112769918 A CN112769918 A CN 112769918A CN 202011617169 A CN202011617169 A CN 202011617169A CN 112769918 A CN112769918 A CN 112769918A
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Abstract

本发明公开基于工业物联网和大数据的智能燃气监测管理云计算平台，包括燃气表区分模块、参数数据检测模块、参数数据分析模块、分析服务器、云管理平台、历史用量获取模块、历史用量分析模块、显示终端和云数据库；本发明通过检测工业产区内各燃气使用设备的各燃气表参数数据，分析各燃气使用设备的燃气表是否处于安全阶段，将处于危险阶段的各燃气使用设备的燃气表控制阀关闭，并发出预警提醒，同时提取近一年中各燃气使用设备在每月使用的历史燃气量，计算近一年中各燃气使用设备的每月平均历史燃气用量，综合分析各燃气使用设备未来一个月内的预估燃气费用，从而提高平台的自动化、智能化程度，保障工作人员生命财产安全。

Description

基于工业物联网和大数据的智能燃气监测管理云计算平台
技术领域
本发明涉及燃气监测管理技术领域，涉及到基于工业物联网和大数据的智能燃气监测管理云计算平台。
背景技术
随着物联网技术的快速发展，传统的燃气表已经逐渐被智能燃气表所代替，采用物联网技术的智能燃气平台在给工业产区提供基本的燃气数据记录和燃气供给外，还可以提供监测管理服务。
目前，传统的燃气监测管理技术仍存在一些不足之处，传统的燃气监测管理技术基本采用人为监测各燃气使用设备的情况，自动化、智能化程度都较差，导致监测数据的实时性和精确度难以满足要求，存在燃气使用设备故障或外界因素引起燃气泄漏而没有及时处理的情况发生，从而严重影响了工作人员生命财产安全，同时传统的燃气监测管理平台只能记录燃气使用设备的历史燃气用量，无法预估燃气使用设备未来时间的燃气用量和费用，从而导致燃气监测管理平台的功能单一性，降低工业产区内工作人员的满意度和体验感，并无法满足工作人员的需求，为了解决以上问题，现设计基于工业物联网和大数据的智能燃气监测管理云计算平台。
发明内容
本发明的目的在于提供基于工业物联网和大数据的智能燃气监测管理云计算平台，本发明通过检测工业产区内各燃气使用设备的各燃气表参数数据，获取各燃气使用设备的各燃气表参数数据的对比差值，同时分析工业产区内各燃气使用设备的燃气表是否处于安全阶段，将处于危险阶段的各燃气使用设备的燃气表控制阀关闭，并发出预警提醒，同时提取工业产区内近一年中各燃气使用设备在每月使用的历史燃气量，计算近一年中各燃气使用设备的每月平均历史燃气用量，综合分析工业产区内各燃气使用设备未来一个月内的预估燃气费用，并进行显示，解决了背景技术中存在的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
基于工业物联网和大数据的智能燃气监测管理云计算平台，包括燃气表区分模块、参数数据检测模块、参数数据分析模块、分析服务器、云管理平台、历史用量获取模块、历史用量分析模块、显示终端和云数据库；
所述燃气表区分模块用于对工业产区内各燃气使用设备的燃气表进行区分，对工业产区内各燃气使用设备的燃气表按照设定的顺序依次进行位置编号，工业产区内各燃气使用设备的燃气表位置编号分别为1,2,...,i,...,n，将工业产区内各燃气使用设备的燃气表位置编号发送的参数数据检测模块；
所述参数数据检测模块与燃气表区分模块连接，用于接收燃气表区分模块发送的工业产区内各燃气使用设备的燃气表位置编号，对工业产区内各燃气使用设备的各燃气表参数数据进行检测，分别检测各燃气使用设备的燃气表电压、燃气表燃气流量、燃气表震动频率和燃气表承受压力，构成工业产区内各燃气使用设备的各燃气表参数数据集合WR(w1r,w2r,...,wir,...,wnr)，wir表示为工业产区内第i个燃气使用设备的第r个燃气表参数数据，r＝r1,r2,r3,r4，r1、r2、r3、r4分别表示为燃气表的电压、燃气流量、震动频率和承受压力，将工业产区内各燃气使用设备的各燃气表参数数据集合发送至参数数据分析模块；
所述参数数据分析模块与参数数据检测模块连接，用于接收参数数据检测模块发送的工业产区内各燃气使用设备的各燃气表参数数据集合，提取云数据库中存储的工业产区内燃气使用设备的各标准燃气表参数数据，将接收的工业产区内各燃气使用设备的各燃气表参数数据与对应的各标准参数数据进行对比，得到工业产区内各燃气使用设备的各燃气表参数数据的对比差值集合ΔWR(Δw1r,Δw2r,...,Δwir,...,Δwnr)，Δwir表示为工业产区内第i个燃气使用设备的第r个燃气表参数数据与对应的标准燃气表参数数据的对比差值，将工业产区内各燃气使用设备的各燃气表参数数据的对比差值集合发送至分析服务器；
所述分析服务器与参数数据分析模块连接，用于接收参数数据分析模块发送的工业产区内各燃气使用设备的各燃气表参数数据的对比差值集合，提取云数据库中存储的工业产区内燃气使用设备的各燃气表参数数据的安全差值范围，将工业产区内各燃气使用设备的各燃气表参数数据的对比差值与对应的燃气标准参数数据的安全差值范围进行对比，若工业产区内某燃气使用设备的各燃气表参数数据的对比差值均处于对应的燃气表参数数据的安全差值范围之内，表明工业产区内该燃气使用设备的燃气表处于安全阶段，若工业产区内某燃气使用设备的某燃气表参数数据的对比差值处于对应的燃气表参数数据的安全差值范围之外，表明工业产区内该燃气使用设备的燃气表处于危险阶段，统计工业产区内处于危险阶段的各燃气使用设备的燃气表位置编号，将工业产区内处于危险阶段的各燃气使用设备的燃气表位置编号发送至云管理平台；
所述云管理平台与分析服务器连接，用于接收工业产区内处于危险阶段的各燃气使用设备的燃气表位置编号，通过控制处于危险阶段的各燃气使用设备的燃气表将对应的燃气控制阀关闭，同时发出预警指令，工作人员根据预警提醒对对应的燃气使用设备进行排查和处理；
所述历史用量获取模块用于对工业产区内近一年中各燃气使用设备在每月使用的历史燃气量，通过远程读取工业产区内各燃气使用设备的燃气表数据，获取工业产区内近一年中各燃气使用设备在每月使用的历史燃气量，统计工业产区内近一年中各燃气使用设备在各月使用的历史燃气量，构成工业产区内近一年中各燃气使用设备在各月使用的历史燃气量集合LAt(L1at,L2at,...,Liat,...,Lnat)，Liat表示为工业产区内近一年中第i个燃气使用设备在第t个月使用的历史燃气量，t＝1,2,...,t,...,12，将工业产区内近一年中各燃气使用设备在各月使用的历史燃气量集合发送至历史用量分析模块；
所述历史用量分析模块与历史用量获取模块连接，用于接收历史用量获取模块发送的工业产区内近一年中各燃气使用设备在各月使用的历史燃气量集合，计算工业产区内近一年中各燃气使用设备的每月平均历史燃气用量，并构成工业产区内近一年中各燃气使用设备的每月平均历史燃气用量集合
Figure BDA0002871570400000041
表示为工业产区内近一年中第i个燃气使用设备的每月平均历史燃气用量，将工业产区内近一年中各燃气使用设备的每月平均历史燃气用量集合发送至分析服务器；
所述分析服务器与历史用量分析模块连接，用于接收历史用量分析模块发送的工业产区内近一年中各燃气使用设备的每月平均历史燃气用量集合，提取云数据库中存储的工业产区内燃气使用设备的燃气损耗系数，计算工业产区内各燃气使用设备未来一个月内的预估燃气用量，同时提取云数据库中存储的国家燃气收费标准中工业使用的标准燃气单价，并计算工业产区内各燃气使用设备未来一个月内的预估燃气费用，统计工业产区内各燃气使用设备未来一个月内的预估燃气费用，构成工业产区内各燃气使用设备未来一个月内的预估燃气费用集合Y(Y1,Y2,...,Yi,...,Yn)，Yi表示为工业产区内第i个燃气使用设备未来一个月内的预估燃气费用，将工业产区内各燃气使用设备未来一个月内的预估燃气费用集合发送至显示终端；
所述显示终端与分析服务器连接，用于接收分析服务器发送的工业产区内各燃气使用设备未来一个月内的预估燃气费用集合，并进行显示；
所述云数据库分别与参数数据分析模块和分析服务器连接，用于存储工业产区内燃气使用设备的各标准燃气表参数数据，同时存储工业产区内燃气使用设备的各燃气表参数数据的安全差值范围，并存储工业产区内燃气使用设备的燃气损耗系数μ和国家燃气收费标准中工业使用的标准燃气单价Y标。
进一步地，所述参数数据检测模块包括燃气表电压检测单元、燃气表燃气流量检测单元、燃气表震动频率检测单元和燃气表承受压力检测单元。
进一步地，所述燃气表电压检测单元为电压传感器，用于检测工业产区内各燃气使用设备的燃气表电压；所述燃气表燃气流量检测单元为燃气流量仪，用于检测工业产区内各燃气使用设备的燃气表燃气流量；所述燃气表震动频率检测单元为震动频率传感器，用于检测工业产区内各燃气使用设备的燃气表震动频率；所述燃气表承受压力检测单元为压力传感器，用于检测工业产区内各燃气使用设备的燃气表承受压力。
进一步地，所述工业产区内近一年中各燃气使用设备的每月平均历史燃气用量计算公式为
Figure BDA0002871570400000051
Figure BDA0002871570400000052
表示为工业产区内近一年中第i个燃气使用设备的每月平均历史燃气用量，Liat表示为工业产区内近一年中第i个燃气使用设备在第t个月使用的历史燃气量，t＝1,2,...,t,...,12。
进一步地，所述工业产区内各燃气使用设备未来一个月内的预估燃气用量计算公式为
Figure BDA0002871570400000061
L′i表示为工业产区内第i个燃气使用设备未来一个月内的预估燃气用量，Lia12表示为工业产区内近一年中第i个燃气使用设备在第12个月使用的历史燃气量，μ表示为工业产区内燃气使用设备的燃气损耗系数，Lia11表示为工业产区内近一年中第i个燃气使用设备在第11个月使用的历史燃气量，
Figure BDA0002871570400000062
表示为工业产区内近一年中第i个燃气使用设备的每月平均历史燃气用量。
进一步地，所述工业产区内各燃气使用设备未来一个月内的预估燃气费用计算公式为Yi＝L′i*Y标，Yi表示为工业产区内第i个燃气使用设备未来一个月内的预估燃气费用，L′i表示为工业产区内第i个燃气使用设备未来一个月内的预估燃气用量，Y标表示为国家燃气收费标准中工业使用的标准燃气单价。
有益效果：
(1)本发明提供的基于工业物联网和大数据的智能燃气监测管理云计算平台，通过检测工业产区内各燃气使用设备的各燃气表参数数据，获取各燃气使用设备的各燃气表参数数据的对比差值，从而提高监测数据的实时性和精度度，同时分析工业产区内各燃气使用设备的燃气表是否处于安全阶段，将处于危险阶段的各燃气使用设备的燃气表控制阀关闭，并发出预警提醒，从而提高燃气监测管理平台的自动化、智能化程度，避免燃气使用设备故障或外界因素引起燃气泄漏而没有及时处理的情况发生，保障了工作人员生命财产安全，同时提取工业产区内近一年中各燃气使用设备在每月使用的历史燃气量，计算近一年中各燃气使用设备的每月平均历史燃气用量，为后期分析工业产区内各燃气使用设备未来一个月内的预估燃气费用提供可靠的参考数据。
(2)本发明通过分析服务器综合分析工业产区内各燃气使用设备未来一个月内的预估燃气费用，从而实现燃气监测管理平台的功能多样性，满足了工作人员的需求，并进行显示，进而直观地展示各燃气使用设备未来一个月内的预估燃气用量，便于工业产区内工作人员进行数字化对比，提高工作人员的满意度和体验感。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，基于工业物联网和大数据的智能燃气监测管理云计算平台，包括燃气表区分模块、参数数据检测模块、参数数据分析模块、分析服务器、云管理平台、历史用量获取模块、历史用量分析模块、显示终端和云数据库。
所述燃气表区分模块用于对工业产区内各燃气使用设备的燃气表进行区分，对工业产区内各燃气使用设备的燃气表按照设定的顺序依次进行位置编号，工业产区内各燃气使用设备的燃气表位置编号分别为1,2,...,i,...,n，将工业产区内各燃气使用设备的燃气表位置编号发送的参数数据检测模块。
所述参数数据检测模块与燃气表区分模块连接，包括燃气表电压检测单元、燃气表燃气流量检测单元、燃气表震动频率检测单元和燃气表承受压力检测单元，用于接收燃气表区分模块发送的工业产区内各燃气使用设备的燃气表位置编号，所述燃气表电压检测单元为电压传感器，用于检测工业产区内各燃气使用设备的燃气表电压；所述燃气表燃气流量检测单元为燃气流量仪，用于检测工业产区内各燃气使用设备的燃气表燃气流量；所述燃气表震动频率检测单元为震动频率传感器，用于检测工业产区内各燃气使用设备的燃气表震动频率；所述燃气表承受压力检测单元为压力传感器，用于检测工业产区内各燃气使用设备的燃气表承受压力，统计工业产区内各燃气使用设备的各燃气表参数数据，构成工业产区内各燃气使用设备的各燃气表参数数据集合WR(w1r,w2r,...,wir,...,wnr)，wir表示为工业产区内第i个燃气使用设备的第r个燃气表参数数据，r＝r1,r2,r3,r4，r1、r2、r3、r4分别表示为燃气表的电压、燃气流量、震动频率和承受压力，将工业产区内各燃气使用设备的各燃气表参数数据集合发送至参数数据分析模块。
所述参数数据分析模块与参数数据检测模块连接，用于接收参数数据检测模块发送的工业产区内各燃气使用设备的各燃气表参数数据集合，提取云数据库中存储的工业产区内燃气使用设备的各标准燃气表参数数据，将接收的工业产区内各燃气使用设备的各燃气表参数数据与对应的各标准参数数据进行对比，得到工业产区内各燃气使用设备的各燃气表参数数据的对比差值集合ΔWR(Δw1r,Δw2r,...,Δwir,...,Δwnr)，Δwir表示为工业产区内第i个燃气使用设备的第r个燃气表参数数据与对应的标准燃气表参数数据的对比差值，从而提高监测数据的实时性和精度度，并将工业产区内各燃气使用设备的各燃气表参数数据的对比差值集合发送至分析服务器。
所述分析服务器与参数数据分析模块连接，用于接收参数数据分析模块发送的工业产区内各燃气使用设备的各燃气表参数数据的对比差值集合，提取云数据库中存储的工业产区内燃气使用设备的各燃气表参数数据的安全差值范围，将工业产区内各燃气使用设备的各燃气表参数数据的对比差值与对应的燃气标准参数数据的安全差值范围进行对比，若工业产区内某燃气使用设备的各燃气表参数数据的对比差值均处于对应的燃气表参数数据的安全差值范围之内，表明工业产区内该燃气使用设备的燃气表处于安全阶段，若工业产区内某燃气使用设备的某燃气表参数数据的对比差值处于对应的燃气表参数数据的安全差值范围之外，表明工业产区内该燃气使用设备的燃气表处于危险阶段，统计工业产区内处于危险阶段的各燃气使用设备的燃气表位置编号，将工业产区内处于危险阶段的各燃气使用设备的燃气表位置编号发送至云管理平台。
所述云管理平台与分析服务器连接，用于接收工业产区内处于危险阶段的各燃气使用设备的燃气表位置编号，通过控制处于危险阶段的各燃气使用设备的燃气表将对应的燃气控制阀关闭，同时发出预警指令，工作人员根据预警提醒对对应的燃气使用设备进行排查和处理，从而提高燃气监测管理平台的自动化、智能化程度，避免燃气使用设备故障或外界因素引起燃气泄漏而没有及时处理的情况发生，保障了工作人员生命财产安全。
所述历史用量获取模块用于对工业产区内近一年中各燃气使用设备在每月使用的历史燃气量，通过远程读取工业产区内各燃气使用设备的燃气表数据，获取工业产区内近一年中各燃气使用设备在每月使用的历史燃气量，统计工业产区内近一年中各燃气使用设备在各月使用的历史燃气量，构成工业产区内近一年中各燃气使用设备在各月使用的历史燃气量集合LAt(L1at,L2at,...,Liat,...,Lnat)，Liat表示为工业产区内近一年中第i个燃气使用设备在第t个月使用的历史燃气量，t＝1,2,...,t,...,12，将工业产区内近一年中各燃气使用设备在各月使用的历史燃气量集合发送至历史用量分析模块。
所述历史用量分析模块与历史用量获取模块连接，用于接收历史用量获取模块发送的工业产区内近一年中各燃气使用设备在各月使用的历史燃气量集合，计算工业产区内近一年中各燃气使用设备的每月平均历史燃气用量
Figure BDA0002871570400000101
Figure BDA0002871570400000102
表示为工业产区内近一年中第i个燃气使用设备的每月平均历史燃气用量，Liat表示为工业产区内近一年中第i个燃气使用设备在第t个月使用的历史燃气量，t＝1,2,...,t,...,12，并构成工业产区内近一年中各燃气使用设备的每月平均历史燃气用量集合
Figure BDA0002871570400000103
为后期分析工业产区内各燃气使用设备未来一个月内的预估燃气用量提供可靠的参考数据，将工业产区内近一年中各燃气使用设备的每月平均历史燃气用量集合发送至分析服务器。
所述分析服务器与历史用量分析模块连接，用于接收历史用量分析模块发送的工业产区内近一年中各燃气使用设备的每月平均历史燃气用量集合，提取云数据库中存储的工业产区内燃气使用设备的燃气损耗系数，计算工业产区内各燃气使用设备未来一个月内的预估燃气用量，其中工业产区内各燃气使用设备未来一个月内的预估燃气用量计算公式为
Figure BDA0002871570400000104
L′i表示为工业产区内第i个燃气使用设备未来一个月内的预估燃气用量，Lia12表示为工业产区内近一年中第i个燃气使用设备在第12个月使用的历史燃气量，μ表示为工业产区内燃气使用设备的燃气损耗系数，Lia11表示为工业产区内近一年中第i个燃气使用设备在第11个月使用的历史燃气量，
Figure BDA0002871570400000111
表示为工业产区内近一年中第i个燃气使用设备的每月平均历史燃气用量；
同时分析服务器提取云数据库中存储的国家燃气收费标准中工业使用的标准燃气单价，计算工业产区内各燃气使用设备未来一个月内的预估燃气费用Yi＝L′i*Y标，Yi表示为工业产区内第i个燃气使用设备未来一个月内的预估燃气费用，L′i表示为工业产区内第i个燃气使用设备未来一个月内的预估燃气用量，Y标表示为国家燃气收费标准中工业使用的标准燃气单价，并统计工业产区内各燃气使用设备未来一个月内的预估燃气费用，构成工业产区内各燃气使用设备未来一个月内的预估燃气费用集合Y(Y1,Y2,...,Yi,...,Yn)，从而实现燃气监测管理平台的功能多样性，满足了工作人员的需求，将工业产区内各燃气使用设备未来一个月内的预估燃气费用集合发送至显示终端。
所述显示终端与分析服务器连接，用于接收分析服务器发送的工业产区内各燃气使用设备未来一个月内的预估燃气费用集合，并进行显示，进而直观地展示各燃气使用设备未来一个月内的预估燃气用量，便于工业产区内工作人员进行数字化对比，提高工作人员的满意度和体验感。
所述云数据库分别与参数数据分析模块和分析服务器连接，用于存储工业产区内燃气使用设备的各标准燃气表参数数据，同时存储工业产区内燃气使用设备的各燃气表参数数据的安全差值范围，并存储工业产区内燃气使用设备的燃气损耗系数μ和国家燃气收费标准中工业使用的标准燃气单价Y标。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (6)

1.基于工业物联网和大数据的智能燃气监测管理云计算平台，其特征在于：包括燃气表区分模块、参数数据检测模块、参数数据分析模块、分析服务器、云管理平台、历史用量获取模块、历史用量分析模块、显示终端和云数据库；
所述燃气表区分模块用于对工业产区内各燃气使用设备的燃气表进行区分，对工业产区内各燃气使用设备的燃气表按照设定的顺序依次进行位置编号，工业产区内各燃气使用设备的燃气表位置编号分别为1,2,...,i,...,n，将工业产区内各燃气使用设备的燃气表位置编号发送的参数数据检测模块；
所述参数数据检测模块与燃气表区分模块连接，用于接收燃气表区分模块发送的工业产区内各燃气使用设备的燃气表位置编号，对工业产区内各燃气使用设备的各燃气表参数数据进行检测，分别检测各燃气使用设备的燃气表电压、燃气表燃气流量、燃气表震动频率和燃气表承受压力，构成工业产区内各燃气使用设备的各燃气表参数数据集合WR(w1r,w2r,...,wir,...,wnr)，wir表示为工业产区内第i个燃气使用设备的第r个燃气表参数数据，r＝r1,r2,r3,r4，r1、r2、r3、r4分别表示为燃气表的电压、燃气流量、震动频率和承受压力，将工业产区内各燃气使用设备的各燃气表参数数据集合发送至参数数据分析模块；
所述参数数据分析模块与参数数据检测模块连接，用于接收参数数据检测模块发送的工业产区内各燃气使用设备的各燃气表参数数据集合，提取云数据库中存储的工业产区内燃气使用设备的各标准燃气表参数数据，将接收的工业产区内各燃气使用设备的各燃气表参数数据与对应的各标准参数数据进行对比，得到工业产区内各燃气使用设备的各燃气表参数数据的对比差值集合ΔWR(Δw1r,Δw2r,...,Δwir,...,Δwnr)，Δwir表示为工业产区内第i个燃气使用设备的第r个燃气表参数数据与对应的标准燃气表参数数据的对比差值，将工业产区内各燃气使用设备的各燃气表参数数据的对比差值集合发送至分析服务器；
所述分析服务器与参数数据分析模块连接，用于接收参数数据分析模块发送的工业产区内各燃气使用设备的各燃气表参数数据的对比差值集合，提取云数据库中存储的工业产区内燃气使用设备的各燃气表参数数据的安全差值范围，将工业产区内各燃气使用设备的各燃气表参数数据的对比差值与对应的燃气标准参数数据的安全差值范围进行对比，若工业产区内某燃气使用设备的各燃气表参数数据的对比差值均处于对应的燃气表参数数据的安全差值范围之内，表明工业产区内该燃气使用设备的燃气表处于安全阶段，若工业产区内某燃气使用设备的某燃气表参数数据的对比差值处于对应的燃气表参数数据的安全差值范围之外，表明工业产区内该燃气使用设备的燃气表处于危险阶段，统计工业产区内处于危险阶段的各燃气使用设备的燃气表位置编号，将工业产区内处于危险阶段的各燃气使用设备的燃气表位置编号发送至云管理平台；
所述云管理平台与分析服务器连接，用于接收工业产区内处于危险阶段的各燃气使用设备的燃气表位置编号，通过控制处于危险阶段的各燃气使用设备的燃气表将对应的燃气控制阀关闭，同时发出预警指令，工作人员根据预警提醒对对应的燃气使用设备进行排查和处理；
所述历史用量获取模块用于对工业产区内近一年中各燃气使用设备在每月使用的历史燃气量，通过远程读取工业产区内各燃气使用设备的燃气表数据，获取工业产区内近一年中各燃气使用设备在每月使用的历史燃气量，统计工业产区内近一年中各燃气使用设备在各月使用的历史燃气量，构成工业产区内近一年中各燃气使用设备在各月使用的历史燃气量集合LAt(L1at,L2at,...,Liat,...,Lnat)，Liat表示为工业产区内近一年中第i个燃气使用设备在第t个月使用的历史燃气量，t＝1,2,...,t,...,12，将工业产区内近一年中各燃气使用设备在各月使用的历史燃气量集合发送至历史用量分析模块；
所述历史用量分析模块与历史用量获取模块连接，用于接收历史用量获取模块发送的工业产区内近一年中各燃气使用设备在各月使用的历史燃气量集合，计算工业产区内近一年中各燃气使用设备的每月平均历史燃气用量，并构成工业产区内近一年中各燃气使用设备的每月平均历史燃气用量集合
Figure FDA0002871570390000031
Figure FDA0002871570390000032
表示为工业产区内近一年中第i个燃气使用设备的每月平均历史燃气用量，将工业产区内近一年中各燃气使用设备的每月平均历史燃气用量集合发送至分析服务器；
所述分析服务器与历史用量分析模块连接，用于接收历史用量分析模块发送的工业产区内近一年中各燃气使用设备的每月平均历史燃气用量集合，提取云数据库中存储的工业产区内燃气使用设备的燃气损耗系数，计算工业产区内各燃气使用设备未来一个月内的预估燃气用量，同时提取云数据库中存储的国家燃气收费标准中工业使用的标准燃气单价，并计算工业产区内各燃气使用设备未来一个月内的预估燃气费用，统计工业产区内各燃气使用设备未来一个月内的预估燃气费用，构成工业产区内各燃气使用设备未来一个月内的预估燃气费用集合Y(Y1,Y2,...,Yi,...,Yn)，Yi表示为工业产区内第i个燃气使用设备未来一个月内的预估燃气费用，将工业产区内各燃气使用设备未来一个月内的预估燃气费用集合发送至显示终端；
所述显示终端与分析服务器连接，用于接收分析服务器发送的工业产区内各燃气使用设备未来一个月内的预估燃气费用集合，并进行显示；
所述云数据库分别与参数数据分析模块和分析服务器连接，用于存储工业产区内燃气使用设备的各标准燃气表参数数据，同时存储工业产区内燃气使用设备的各燃气表参数数据的安全差值范围，并存储工业产区内燃气使用设备的燃气损耗系数μ和国家燃气收费标准中工业使用的标准燃气单价Y标。
2.根据权利要求1所述的基于工业物联网和大数据的智能燃气监测管理云计算平台，其特征在于：所述参数数据检测模块包括燃气表电压检测单元、燃气表燃气流量检测单元、燃气表震动频率检测单元和燃气表承受压力检测单元。
3.根据权利要求2所述的基于工业物联网和大数据的智能燃气监测管理云计算平台，其特征在于：所述燃气表电压检测单元为电压传感器，用于检测工业产区内各燃气使用设备的燃气表电压；所述燃气表燃气流量检测单元为燃气流量仪，用于检测工业产区内各燃气使用设备的燃气表燃气流量；所述燃气表震动频率检测单元为震动频率传感器，用于检测工业产区内各燃气使用设备的燃气表震动频率；所述燃气表承受压力检测单元为压力传感器，用于检测工业产区内各燃气使用设备的燃气表承受压力。
4.根据权利要求1所述的基于工业物联网和大数据的智能燃气监测管理云计算平台，其特征在于：所述工业产区内近一年中各燃气使用设备的每月平均历史燃气用量计算公式为
Figure FDA0002871570390000041
Figure FDA0002871570390000042
表示为工业产区内近一年中第i个燃气使用设备的每月平均历史燃气用量，Liat表示为工业产区内近一年中第i个燃气使用设备在第t个月使用的历史燃气量，t＝1,2,...,t,...,12。
5.根据权利要求1所述的基于工业物联网和大数据的智能燃气监测管理云计算平台，其特征在于：所述工业产区内各燃气使用设备未来一个月内的预估燃气用量计算公式为
Figure FDA0002871570390000043
Li′表示为工业产区内第i个燃气使用设备未来一个月内的预估燃气用量，Lia12表示为工业产区内近一年中第i个燃气使用设备在第12个月使用的历史燃气量，μ表示为工业产区内燃气使用设备的燃气损耗系数，Lia11表示为工业产区内近一年中第i个燃气使用设备在第11个月使用的历史燃气量，
Figure FDA0002871570390000051
表示为工业产区内近一年中第i个燃气使用设备的每月平均历史燃气用量。
6.根据权利要求1所述的基于工业物联网和大数据的智能燃气监测管理云计算平台，其特征在于：所述工业产区内各燃气使用设备未来一个月内的预估燃气费用计算公式为Yi＝L′i*Y标，Yi表示为工业产区内第i个燃气使用设备未来一个月内的预估燃气费用，L′i表示为工业产区内第i个燃气使用设备未来一个月内的预估燃气用量，Y标表示为国家燃气收费标准中工业使用的标准燃气单价。
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