CN112766886A - 基于大数据分析和云计算的工程项目招投标智能管理评审方法、系统及云服务平台 - Google Patents
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Abstract
本发明公开基于大数据分析和云计算的工程项目招投标智能管理评审方法、系统及云服务平台，通过对各投标方的电子标书进行语义初级筛选，筛选出目标电子标书，并对各目标电子标书内存在的投标方基本信息进行模糊处理，进而将模糊处理后的各目标电子标书发送给各评审员进行评审打分，从而根据评审员的打分结果统计各目标电子标书的综合得分，以此对各目标电子标书进行排序，并根据排序结果进行投标公示，实现了对工程项目招投标的智能评审，其中的模糊处理操作避免了投标标书评审过程中的投标方基本信息泄露，使得评审员在评审过程中不受投标方信息干扰，从而保障了电子招投标评审结果的公平可靠性，提高了投标评审工作质量。
Description
技术领域
本发明属于工程项目管理评审技术领域，具体涉及基于大数据分析和云计算的工程项目招投标智能管理评审方法、系统及云服务平台。
背景技术
随着电子商务和互联网的的迅速发展,传统纸质招投标被电子招投标逐步取代，电子招投标不但能突破物理空间的限制,而且能有效遏制围标串标现象,投标人可以通过网络进行招标信息的获取,通过软件制作电子标书,降低投标成本,提高工作效率。但无论是纸质招投标还是电子招投标，对投标方投标书的评审是整个招投标工作的关键，对于电子招投标来说，由于互联网的开放性、招投标系统及管理人员等各类因素作用，其在投标标书评审过程中的信息安全性受到一定程度威胁，如投标方基本信息泄露，可能导致评审结果存在不公平现象。
发明内容
为了保障电子招投标评审结果的公平可靠性，本申请提出一种基于大数据分析和云计算的工程项目招投标智能管理评审方法、系统及云服务平台，通过先对各投标方的电子标书进行语义初级筛选，筛选出目标电子标书，并对各目标电子标书内存在的投标方基本信息进行模糊处理，进而将模糊处理后的各目标电子标书发送给各评审员进行评审打分，从而统计各目标电子标书的综合得分，以此对各目标电子标书进行排序，并根据排序结果进行投标公示，避免了投标标书评审过程中的投标方基本信息泄露，保障了电子招投标评审结果的公平可靠性。
本发明的第一方面提出一种基于大数据分析和云计算的工程项目招投标智能管理评审方法，包括以下步骤：
S1.招标方招标要求获取：对招标方的招标要求进行获取，并对获取的各项招标要求进行编号，进而构成招标要求集合；
S2.投标方电子标书收集：统计投标方的数量，并对统计的各投标方获取投标方企业名称，同时收集电子标书，进而对收集的各电子标书进行编号；
S3.语义初级筛选：根据招标要求集合对各投标方的电子标书进行语义评审，并从中筛选出目标电子标书；
S4.目标电子标书模糊处理：对各目标电子标书内存在的投标方基本信息进行模糊处理；
S5.评审员统计：对评审员的数量进行统计，并对统计的各评审员进行编号；
S6.评审员二级评审：将各目标电子标书分别发送给各评审员进行评审打分，得到各目标电子标书对应各评审员的评审分数；
S7.综合得分统计：根据各目标电子标书对应各评审员的评审分数，统计各目标电子标书的综合得分，并将各目标电子标书按照综合得分由高到低的顺序进行排序，进而从排序结果中提取排在前三位的目标电子标书，同时根据投标数据库获取排在前三位的目标电子标书对应的投标方企业名称；
S8.投标公示：将排在前三位的目标电子标书对应的投标方企业名称按照其对应的目标电子标书排序顺序进行公示；
该基于大数据分析和云计算的工程项目招投标智能管理评审方法在具体实施过程中需要用到一种基于大数据分析和云计算的工程项目招投标智能管理评审系统，该系统包括招标方招标要求获取模块、投标方电子标书收集模块、语义初级筛选模块、模糊处理模块、评审员统计模块、投标数据库、评审员二级评审模块、综合得分分析模块和投标公示终端，其中招标方招标要求获取模块和投标方电子标书收集模块均与语义初级筛选模块连接，语义初级筛选模块与模糊处理模块连接，模糊处理模块和评审员统计模块均与评审员二级评审模块连接，评审员二级评审模块与综合得分分析模块连接，综合得分分析模块分别与投标数据库和投标公示终端连接；
所述招标方招标要求获取模块用于对招标方的招标要求进行获取，并对获取的各项招标要求进行编号，依次标记为A,B...I...N，进而构成招标要求集合，并发送至语义初级筛选模块；
所述投标方电子标书收集模块用于统计投标方的数量，并对统计的各投标方获取投标方企业名称，同时对各投标方投标的电子标书进行收集，进而对收集的各电子标书进行编号，分别标记为1,2...i...n，此时将各电子标书的编号及该电子标书对应的投标方企业名称存储在投标数据库中；
所述语义初级筛选模块用于根据招标要求集合对各投标方的电子标书进行语义评审，并从中筛选出目标电子标书，其中语义初级筛选的过程执行以下步骤：
H1:按照获取的招标要求的编号顺序，从招标要求集合中依次提取各项招标要求的文字内容；
H2:按照各电子标书的编号顺序，依次提取各电子标书；
H3:对提取的电子标书进行文字扫描，并在扫描的过程中将提取的该项招标要求的文字内容与电子标书扫描的文字内容进行匹配，若匹配成功，则将提取的下一项招标要求的文字内容与该电子标书扫描的文字内容进行匹配，直至将提取的最后一项招标要求的文字内容与该电子标书扫描的文字内容进行匹配，若匹配失败，则停止该电子标书的文字扫描，并统计匹配失败的电子标书编号，若提取的各项招标要求与该电子标书扫描的文字内容均匹配成功，则该电子标书记为目标电子标书；
H4:将提取的下一个编号的电子标书按照H3的方法进行匹配，直到将提取的最后一个编号的电子标书进行匹配；
H5:根据匹配结果，筛选出目标电子标书，并获取各目标电子标书的编号；
所述模糊处理模块用于对语义初级筛选模块筛选出来的各目标电子标书内存在的投标方基本信息进行模糊处理，得到模糊处理后的各目标电子标书,并对模糊处理后的各目标电子标书进行随机编号，得到各目标电子标书的随机编号，该随机编号依次标记为1,2...k...l，此时将各目标电子标书对应的编号及随机编号存储在投标数据库中；
所述评审员统计模块用于对评审员的数量进行统计，并对统计的各评审员进行编号，分别标记为1,2...j...m；
所述评审员二级评审模块用于将随机编号后的各目标电子标书分别发送给各评审员进行评审打分，得到各目标电子标书对应各评审员的评审分数，进而构成目标电子标书评审分数集合Fr(fr1,fr2,...,frj,...,frm)，frj表示为第r个目标电子标书对应第j个评审员的评审分数，r表示为目标电子标书编号，r＝1,2...k...l,评审员二级评审模块将目标电子标书评审分数集合发送至综合得分分析模块；
所述综合得分分析模块用于接收评审员二级评审模块发送的目标电子标书评审分数集合，并从目标电子标书评审分数集合中去掉各目标电子标书的最高评审分数和最低评审分数，以此统计各目标电子标书的综合得分，进而将各目标电子标书按照其对应的综合得分由高到低的顺序进行排序，得到各目标电子标书的排序结果，由此从各目标电子标书的排序结果中提取排在前三位的目标电子标书，同时获取该排在前三位的目标电子标书的随机编号，此时从投标数据库中提取各目标电子标书对应的编号及随机编号，将该排在前三位的目标电子标书的随机编号与各目标电子标书对应的编号及随机编号进行对比，得到该排在前三位的目标电子标书对应的编号，与此同时从投标数据库中提取各电子标书的编号及该电子标书对应的投标方企业名称，将该排在前三位的目标电子标书对应的编号与各电子标书的编号及该电子标书对应的投标方企业名称进行对比，从中筛选出该排在前三位的目标电子标书对应的投标方企业名称，进而发送至投标公示终端；
所述投标公示终端接收综合得分分析模块发送的排在前三位的目标电子标书对应的投标方企业名称，并将接收的投标方企业名称按照其对应的目标电子标书排序顺序进行公示。
在第一方面的一种可能的设计中，所述语义初级筛选模块中匹配成功是指提取的该项招标要求的文字内容与电子标书扫描的文字内容一致，匹配失败是指提取的该项招标要求的文字内容与电子标书扫描的文字内容不一致。
在第一方面的一种可能的设计中，所述语义初级筛选模块还包括对匹配失败的电子标书进行收集，并将收集的匹配失败的电子标书退回至对应的投标方。
在第一方面的一种可能的设计中，所述投标方基本信息包括投标方企业名称、企业地址、企业法人、联系方式、组织机构代码和企业人员姓名。
在第一方面的一种可能的设计中，所述模糊处理是指对相应的文字内容进行隐藏或覆盖。
在第一方面的一种可能的设计中，所述模糊处理的具体过程包括以下步骤：
W1:对投标方基本信息中各项基本信息进行关键词提取，得到投标方各项基本信息对应的关键词；
W2:对各目标电子标书依次进行文字扫描，并将扫描的文字内容实时与投标方各项基本信息对应的关键词进行匹配；
W3:若扫描的文字内容与投标方任意一项基本信息对应的关键词相同，表明匹配成功，则获取该匹配成功的文字内容；
W4:对该匹配成功的文字内容进行隐藏或者覆盖。
在第一方面的一种可能的设计中，所述各目标电子标书的综合得分的计算公式为
Fr综合表示为第r个目标电子标书的综合得分，(fr1,fr2...,frj,...frm)max表示为第r个目标电子标书的最高评审分数，(fr1,fr2...,frj,...frm)min表示为第r个目标电子标书的最低评审分数。
本发明的第二方面提出一种云服务平台，所述云服务平台包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个工程项目招投标智能管理评审设备通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行本发明所述的基于大数据分析和云计算的工程项目招投标智能管理评审方法。
基于上述任一方面，本发明的有益效果如下：
(1)本发明通过对各投标方的电子标书进行语义初级筛选，筛选出目标电子标书，并对各目标电子标书内存在的投标方基本信息进行模糊处理，进而将模糊处理后的各目标电子标书发送给各评审员进行评审打分，从而根据评审员的打分结果统计各目标电子标书的综合得分，以此对各目标电子标书进行排序，并根据排序结果进行投标公示，实现了对工程项目招投标的智能评审，其中的模糊处理操作避免了投标标书评审过程中的投标方基本信息泄露，使得评审员在评审过程中不受投标方信息干扰，从而保障了电子招投标评审结果的公平可靠性，提高了投标评审工作质量。
(2)本发明通过设置语义初级筛选模块对各投标方的电子标书进行初级筛选，从而筛选出符合招标条件的目标电子标书，并将不符合条件的电子标书退回至对应的投标方，为后面评审员只对各目标电子标书进行评审提供铺垫，大大减少了评审员的评审工作量，提高了投标评审的工作效率。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明的方法实施步骤流程图；
图2为本发明的系统模块连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1所示，本发明的第一方面提出一种基于大数据分析和云计算的工程项目招投标智能管理评审方法，包括以下步骤：
S1.招标方招标要求获取：对招标方的招标要求进行获取，并对获取的各项招标要求进行编号，进而构成招标要求集合；
S2.投标方电子标书收集：统计投标方的数量，并对统计的各投标方获取投标方企业名称，同时收集电子标书，进而对收集的各电子标书进行编号；
S3.语义初级筛选：根据招标要求集合对各投标方的电子标书进行语义评审，并从中筛选出目标电子标书；
S4.目标电子标书模糊处理：对各目标电子标书内存在的投标方基本信息进行模糊处理；
S5.评审员统计：对评审员的数量进行统计，并对统计的各评审员进行编号；
S6.评审员二级评审：将各目标电子标书分别发送给各评审员进行评审打分，得到各目标电子标书对应各评审员的评审分数；
S7.综合得分统计：根据各目标电子标书对应各评审员的评审分数，统计各目标电子标书的综合得分，并将各目标电子标书按照综合得分由高到低的顺序进行排序，进而从排序结果中提取排在前三位的目标电子标书，同时根据投标数据库获取排在前三位的目标电子标书对应的投标方企业名称；
S8.投标公示：将排在前三位的目标电子标书对应的投标方企业名称按照其对应的目标电子标书排序顺序进行公示。
参照图2所示，本发明提出的基于大数据分析和云计算的工程项目招投标智能管理评审方法在具体实施过程中需要用到一种基于大数据分析和云计算的工程项目招投标智能管理评审系统，该系统包括招标方招标要求获取模块、投标方电子标书收集模块、语义初级筛选模块、模糊处理模块、评审员统计模块、投标数据库、评审员二级评审模块、综合得分分析模块和投标公示终端，其中招标方招标要求获取模块和投标方电子标书收集模块均与语义初级筛选模块连接，语义初级筛选模块与模糊处理模块连接，模糊处理模块和评审员统计模块均与评审员二级评审模块连接，评审员二级评审模块与综合得分分析模块连接，综合得分分析模块分别与投标数据库和投标公示终端连接。
招标方招标要求获取模块用于对招标方的招标要求进行获取，并对获取的各项招标要求进行编号，依次标记为A,B...I...N，进而构成招标要求集合，并发送至语义初级筛选模块。
投标方电子标书收集模块用于统计投标方的数量，并对统计的各投标方获取投标方企业名称，同时对各投标方投标的电子标书进行收集，进而对收集的各电子标书进行编号，分别标记为1,2...i...n，此时将各电子标书的编号及该电子标书对应的投标方企业名称存储在投标数据库中。
本实施例通过获取各电子标书的投标方企业名称，并将各电子标书的编号及该电子标书对应的投标方企业名称存储在投标数据库中，为后面进行目标电子标书对应的投标方企业名称公示提供依据。
语义初级筛选模块用于根据招标要求集合对各投标方的电子标书进行语义评审，并从中筛选出目标电子标书，其中语义初级筛选的过程执行以下步骤：
H1:按照获取的招标要求的编号顺序，从招标要求集合中依次提取各项招标要求的文字内容；
H2:按照各电子标书的编号顺序，依次提取各电子标书；
H3:对提取的电子标书进行文字扫描，并在扫描的过程中将提取的该项招标要求的文字内容与电子标书扫描的文字内容进行匹配，若匹配成功，其中匹配成功是指提取的该项招标要求的文字内容与电子标书扫描的文字内容一致，则将提取的下一项招标要求的文字内容与该电子标书扫描的文字内容进行匹配，直至将提取的最后一项招标要求的文字内容与该电子标书扫描的文字内容进行匹配，若匹配失败，则停止该电子标书的文字扫描，并统计匹配失败的电子标书编号，其中匹配失败是指提取的该项招标要求的文字内容与电子标书扫描的文字内容不一致，若提取的各项招标要求与该电子标书扫描的文字内容均匹配成功，则该电子标书记为目标电子标书；
H4:将提取的下一个编号的电子标书按照H3的方法进行匹配，直到将提取的最后一个编号的电子标书进行匹配；
H5:根据匹配结果，筛选出目标电子标书，并获取各目标电子标书的编号，同时将匹配失败的电子标书进行收集，并将收集的匹配失败的电子标书退回至对应的投标方。
本实施例通过设置语义初级筛选模块对各投标方的电子标书进行初级筛选，从而筛选出符合招标条件的目标电子标书，并将不符合条件的电子标书退回至对应的投标方，为后面评审员只对各目标电子标书进行评审提供铺垫，大大减少了评审员的评审工作量，提高了投标评审的工作效率。
模糊处理模块用于对语义初级筛选模块筛选出来的各目标电子标书内存在的投标方基本信息进行模糊处理，其中投标方基本信息包括投标方企业名称、企业地址、企业法人、联系方式、组织机构代码和企业人员姓名，模糊处理是指对相应的文字内容进行隐藏或覆盖，其模糊处理的具体过程包括以下步骤：
W1:对投标方基本信息中各项基本信息进行关键词提取，得到投标方各项基本信息对应的关键词，其中包括投标方企业名称对应的关键词，企业地址对应的关键词、企业法人对应的关键词、联系方式对应的关键词、组织机构代码对应的关键词、企业人员姓名对应的关键词；
W2:对各目标电子标书依次进行文字扫描，并将扫描的文字内容实时与投标方各项基本信息对应的关键词进行匹配；
W3:若扫描的文字内容与投标方任意一项基本信息对应的关键词相同，表明匹配成功，则获取该匹配成功的文字内容；
W4:对该匹配成功的文字内容进行隐藏或者覆盖；
得到模糊处理后的各目标电子标书,并对模糊处理后的各目标电子标书进行随机编号，得到各目标电子标书的随机编号，该随机编号依次标记为1,2...k...l，此时将各目标电子标书对应的编号及随机编号存储在投标数据库中。
本实施例通过对筛选出的各目标电子标书内存在的投标方基本信息进行模糊处理，避免了投标标书在评审过程中的投标方基本信息泄露，使得评审员在评审过程中不受投标方信息干扰，保证评标过程的独立性。加快了评标速度，从而保障了电子招投标评审结果的公平可靠性，提高了投标评审工作质量。
本实施例在通过对模糊处理后的各目标电子标书进行随机编号，避免使用其原有编号，导致评审员根据目标电子标书的原有编号获取其投标方企业名称，从而影响投标评审的公正公平性。
评审员统计模块用于对评审员的数量进行统计，并对统计的各评审员进行编号，分别标记为1,2...j...m。
评审员二级评审模块用于将随机编号后的各目标电子标书分别发送给各评审员进行评审打分，得到各目标电子标书对应各评审员的评审分数，进而构成目标电子标书评审分数集合Fr(fr1,fr2,...,frj,...,frm)，frj表示为第r个目标电子标书对应第j个评审员的评审分数，r表示为目标电子标书编号，r＝1,2...k...l,评审员二级评审模块将目标电子标书评审分数集合发送至综合得分分析模块。
综合得分分析模块用于接收评审员二级评审模块发送的目标电子标书评审分数集合，并从目标电子标书评审分数集合中去掉各目标电子标书的最高评审分数和最低评审分数，以此统计各目标电子标书的综合得分
Fr综合表示为第r个目标电子标书的综合得分，(fr1,fr2...,frj,...frm)max表示为第r个目标电子标书的最高评审分数，(fr1,fr2...,frj,...frm)min表示为第r个目标电子标书的最低评审分数，进而将各目标电子标书按照其对应的综合得分由高到低的顺序进行排序，得到各目标电子标书的排序结果，由此从各目标电子标书的排序结果中提取排在前三位的目标电子标书，同时获取该排在前三位的目标电子标书的随机编号，此时从投标数据库中提取各目标电子标书对应的编号及随机编号，将该排在前三位的目标电子标书的随机编号与各目标电子标书对应的编号及随机编号进行对比，得到该排在前三位的目标电子标书对应的编号，与此同时从投标数据库中提取各电子标书的编号及该电子标书对应的投标方企业名称，将该排在前三位的目标电子标书对应的编号与各电子标书的编号及该电子标书对应的投标方企业名称进行对比，从中筛选出该排在前三位的目标电子标书对应的投标方企业名称，进而发送至投标公示终端。
本实施例在统计各目标电子标书的综合得分时，通过将各目标电子标书的最高评审分数和最低评审分数去掉之后，再进行均值计算，避免最高评审分数和最低评审分数对目标电子标书综合得分造成的偏差，影响综合得分的可靠性。
投标公示终端接收综合得分分析模块发送的排在前三位的目标电子标书对应的投标方企业名称，并将接收的投标方企业名称按照其对应的目标电子标书排序顺序进行公示。
本发明的第二方面提出一种云服务平台，所述云服务平台包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个工程项目招投标智能管理评审设备通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，如本发明实施例中的工程项目招投标智能管理评审程序指令/模块，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行本发明所述的基于大数据分析和云计算的工程项目招投标智能管理评审方法。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (8)
1.基于大数据分析和云计算的工程项目招投标智能管理评审方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1.招标方招标要求获取：对招标方的招标要求进行获取，并对获取的各项招标要求进行编号，进而构成招标要求集合；
S2.投标方电子标书收集：统计投标方的数量，并对统计的各投标方获取投标方企业名称，同时收集电子标书，进而对收集的各电子标书进行编号；
S3.语义初级筛选：根据招标要求集合对各投标方的电子标书进行语义评审，并从中筛选出目标电子标书；
S4.目标电子标书模糊处理：对各目标电子标书内存在的投标方基本信息进行模糊处理；
S5.评审员统计：对评审员的数量进行统计，并对统计的各评审员进行编号；
S6.评审员二级评审：将各目标电子标书分别发送给各评审员进行评审打分，得到各目标电子标书对应各评审员的评审分数；
S7.综合得分统计：根据各目标电子标书对应各评审员的评审分数，统计各目标电子标书的综合得分，并将各目标电子标书按照综合得分由高到低的顺序进行排序，进而从排序结果中提取排在前三位的目标电子标书，同时根据投标数据库获取排在前三位的目标电子标书对应的投标方企业名称；
S8.投标公示：将排在前三位的目标电子标书对应的投标方企业名称按照其对应的目标电子标书排序顺序进行公示；
该基于大数据分析和云计算的工程项目招投标智能管理评审方法在具体实施过程中需要用到一种基于大数据分析和云计算的工程项目招投标智能管理评审系统，该系统包括招标要求获取模块、投标方电子标书收集模块、语义初级筛选模块、模糊处理模块、评审员统计模块、投标数据库、评审员二级评审模块、综合得分分析模块和投标公示终端；
所述招标方招标要求获取模块和投标方电子标书收集模块均与语义初级筛选模块连接，语义初级筛选模块与模糊处理模块连接，模糊处理模块和评审员统计模块均与评审员二级评审模块连接，评审员二级评审模块与综合得分分析模块连接，综合得分分析模块分别与投标数据库和投标公示终端连接；
所述招标方招标要求获取模块用于对招标方的招标要求进行获取，并对获取的各项招标要求进行编号，依次标记为A,B...I...N，进而构成招标要求集合，并发送至语义初级筛选模块；
所述投标方电子标书收集模块用于统计投标方的数量，并对统计的各投标方获取投标方企业名称，同时对各投标方投标的电子标书进行收集，进而对收集的各电子标书进行编号，分别标记为1,2...i...n，此时将各电子标书的编号及该电子标书对应的投标方企业名称存储在投标数据库中；
所述语义初级筛选模块用于根据招标要求集合对各投标方的电子标书进行语义评审，并从中筛选出目标电子标书，其中语义初级筛选的过程执行以下步骤：
H1:按照获取的招标要求的编号顺序，从招标要求集合中依次提取各项招标要求的文字内容；
H2:按照各电子标书的编号顺序，依次提取各电子标书；
H3:对提取的电子标书进行文字扫描，并在扫描的过程中将提取的该项招标要求的文字内容与电子标书扫描的文字内容进行匹配，若匹配成功，则将提取的下一项招标要求的文字内容与该电子标书扫描的文字内容进行匹配，直至将提取的最后一项招标要求的文字内容与该电子标书扫描的文字内容进行匹配，若匹配失败，则停止该电子标书的文字扫描，并统计匹配失败的电子标书编号，若提取的各项招标要求与该电子标书扫描的文字内容均匹配成功，则该电子标书记为目标电子标书；
H4:将提取的下一个编号的电子标书按照H3的方法进行匹配，直到将提取的最后一个编号的电子标书进行匹配；
H5:根据匹配结果，筛选出目标电子标书，并获取各目标电子标书的编号；
所述模糊处理模块用于对语义初级筛选模块筛选出来的各目标电子标书内存在的投标方基本信息进行模糊处理，得到模糊处理后的各目标电子标书,并对模糊处理后的各目标电子标书进行随机编号，得到各目标电子标书的随机编号，该随机编号依次标记为1,2...k...l，此时将各目标电子标书对应的编号及随机编号存储在投标数据库中；
所述评审员统计模块用于对评审员的数量进行统计，并对统计的各评审员进行编号，分别标记为1,2...j...m；
所述评审员二级评审模块用于将随机编号后的各目标电子标书分别发送给各评审员进行评审打分，得到各目标电子标书对应各评审员的评审分数，进而构成目标电子标书评审分数集合Fr(fr1,fr2,...,frj,...,frm)，frj表示为第r个目标电子标书对应第j个评审员的评审分数，r表示为目标电子标书编号，r＝1,2...k...l,评审员二级评审模块将目标电子标书评审分数集合发送至综合得分分析模块；
所述综合得分分析模块用于接收评审员二级评审模块发送的目标电子标书评审分数集合，并从目标电子标书评审分数集合中去掉各目标电子标书的最高评审分数和最低评审分数，以此统计各目标电子标书的综合得分，进而将各目标电子标书按照其对应的综合得分由高到低的顺序进行排序，得到各目标电子标书的排序结果，由此从各目标电子标书的排序结果中提取排在前三位的目标电子标书，同时获取该排在前三位的目标电子标书的随机编号，此时从投标数据库中提取各目标电子标书对应的编号及随机编号，将该排在前三位的目标电子标书的随机编号与各目标电子标书对应的编号及随机编号进行对比，得到该排在前三位的目标电子标书对应的编号，与此同时从投标数据库中提取各电子标书的编号及该电子标书对应的投标方企业名称，将该排在前三位的目标电子标书对应的编号与各电子标书的编号及该电子标书对应的投标方企业名称进行对比，从中筛选出该排在前三位的目标电子标书对应的投标方企业名称，进而发送至投标公示终端；
所述投标公示终端接收综合得分分析模块发送的排在前三位的目标电子标书对应的投标方企业名称，并将接收的投标方企业名称按照其对应的目标电子标书排序顺序进行公示。
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析和云计算的工程项目招投标智能管理评审方法，其特征在于：所述语义初级筛选模块中匹配成功是指提取的该项招标要求的文字内容与电子标书扫描的文字内容一致，匹配失败是指提取的该项招标要求的文字内容与电子标书扫描的文字内容不一致。
3.根据权利要求1所述的基于大数据分析和云计算的工程项目招投标智能管理评审方法，其特征在于：所述语义初级筛选模块还包括对匹配失败的电子标书进行收集，并将收集的匹配失败的电子标书退回至对应的投标方。
4.根据权利要求1所述的基于大数据分析和云计算的工程项目招投标智能管理评审方法，其特征在于：所述投标方基本信息包括投标方企业名称、企业地址、企业法人、联系方式、组织机构代码和企业人员姓名。
5.根据权利要求1所述的基于大数据分析和云计算的工程项目招投标智能管理评审方法，其特征在于：所述模糊处理是指对相应的文字内容进行隐藏或覆盖。
6.根据权利要求1所述的基于大数据分析和云计算的工程项目招投标智能管理评审方法，其特征在于：所述模糊处理的具体过程包括以下步骤：
W1:对投标方基本信息中各项基本信息进行关键词提取，得到投标方各项基本信息对应的关键词；
W2:对各目标电子标书依次进行文字扫描，并将扫描的文字内容实时与投标方各项基本信息对应的关键词进行匹配；
W3:若扫描的文字内容与投标方任意一项基本信息对应的关键词相同，表明匹配成功，则获取该匹配成功的文字内容；
W4:对该匹配成功的文字内容进行隐藏或者覆盖。
7.根据权利要求1所述的基于大数据分析和云计算的工程项目招投标智能管理评审方法，其特征在于：所述各目标电子标书的综合得分的计算公式为
Fr综合表示为第r个目标电子标书的综合得分，(fr1,fr2...,frj,...frm)max表示为第r个目标电子标书的最高评审分数，(fr1,fr2...,frj,...frm)min表示为第r个目标电子标书的最低评审分数。
8.一种云服务平台，其特征在于：所述云服务平台包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个工程项目招投标智能管理评审设备通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行权利要求1-7中任意一项所述的基于大数据分析和云计算的工程项目招投标智能管理评审方法。
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