CN112765831A - 一种男衬衫定制的智能变版方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种男衬衫定制的智能变版方法，包括：在变更档案中将袖肥从因变量修改为自变量；修改袖笼相关变量的关系，对袖肥部位进行变量控制，得出肩宽、胸围、袖肥三个变量对袖山高的影响；在满足袖笼和袖山配伍基础上，以肩宽差、胸腰差和袖肥差为指标，分析3个指标的分布范围，对基板分类；对分类的基板进行推版放码及规则编写，对关键部位建立控制变量的公式。通过引入袖肥变量，订单处理初期实现对特殊体型的处理，避免后续手工干预；通过重新修改袖笼相关变量关系，得出肩宽、胸围、袖肥三个变量对袖山高的影响，解决袖笼处尺寸吻合不良及袖山袖笼曲线不顺滑问题；得到的体型分类有更多变版的基础人体选择，变版效率提高。

Description

一种男衬衫定制的智能变版方法
技术领域
本发明涉及服装智能制造技术领域，特别涉及一种男衬衫定制的智能变版方法。
背景技术
服装定制系统的核心是体型分类的精准度，体型细分越准确，定制服装的合体度就越高。目前的体型分类方法通过收集大量的样本数据，经统计分析得出体型分类。在大数据统计分析的基础上定量地判断体型，将体型标准化定义，容易掩盖单体之间的“特性”如凸胸、驼背、溜肩等，降低定制的合体度。
根据目前的男士体型基本分类，能实现常规体型的自动变版，尺寸符合要求，但对于因肥胖肚子导致的前后衣长不一样、健身导致的肩臂和胸部尺寸增大等，则需要人工进行变版。
在定制男衬衫单量单裁的日常变版处理过程中，手工干预最多的部位主要在袖笼和袖山部分：(1)不同个体的袖笼曲线和袖山曲线差值变化过大，吃势变化过大，装袖有困难；(2)不同个体的胸腰差变化过大，影响袖笼曲线的顺滑度。
现有的智能服装定制系统的变更档案一般包含衣长、胸围、腰围、臀围、肩宽、袖长、领围、袖口8个变量，不能对前后衣长不等、溜肩、平肩、弓背、挺胸等常见特殊体型进行处理，变版过程中需要手动进行处理，变版效率低且易出错；而且变版后存在袖笼处尺寸吻合不良、袖山和袖笼曲线不顺滑等问题；不能满足衬衫智能生产中对变版的自动化、智能化需要。
发明内容
为了解决上述的不能对常见特殊体型进行处理、变版过程需手动处理、变版后袖笼处尺寸吻合不良及袖山袖笼曲线不顺滑等问题，本发明提供一种男衬衫定制的智能变版方法，包括以下步骤：
(1)在变更档案中将袖肥从因变量修改为自变量；
(2)修改袖笼相关变量之间的关系，对袖肥部位进行变量控制，得出肩宽、胸围、袖肥三个变量对袖山高的影响；
(3)在满足袖笼和袖山配伍的基础上，以肩宽差、胸腰差和袖肥差为指标，分析三个指标的分布范围，对基板进行分类。
(4)对分类的基板进行推版放码及规则编写，对关键部位建立控制变量的公式。
在本发明提供的智能变版方法步骤(2)中，肩宽、胸围、袖肥三个变量对袖山高的影响为：当肩宽增大，其他两个自变量不变时，会导致袖笼弧线长度减少，为保证吃势吻合，需要降低袖山弧线长度和袖山高；当胸围增大，其他两个因素不变时，会导致袖笼弧线长度增加，为保证袖笼底拼缝顺滑，需要增加袖山弧线长度和袖山高；当袖肥增加，其他两个因素不变时，会导致袖笼弧线长线不变，为保证吃势吻合，需要保持袖山弧线不变，降低袖山高。
在本发明提供的智能变版方法步骤(3)中，利用SPSS软件分析肩宽差、胸腰差和袖肥差三个指标的分布范围，并分别对各个指标分类，将各指标分类排列组合，删除不必要的分类，完成对基板的分类。
在本发明提供的智能变版方法步骤(4)中，利用定制工具进行推板放码，控制变量包括腰省量。
在本发明中，胸腰差是指胸围与腰围的差值，肩宽差是指个体肩宽与标准码肩宽之间的差值，袖肥差值是指个体袖肥与标准码袖肥之间的差值。
有益效果
本发明通过引入袖肥变量实现了变版工作的智能化、自动化：在订单处理初期就能实现对特殊体型的处理，避免后续手工干预调整；通过重新修改袖笼相关变量关系，得出肩宽、胸围、袖肥三个变量对袖山高的影响，解决了袖笼处尺寸吻合不良及袖山袖笼曲线不顺滑的问题；通过着重考虑肩宽、袖肥、胸腰差，得到的体型分类比目前建立在胸腰差上的偏瘦、正常、偏胖三种体型，有了更多变版的基础人体选择，变版效率从原来15分钟/版加快到1～2分钟/版，自动化变版能够适应特殊体型人员的需要，对特殊部位也能够自动优化尺寸。本发明还通过在样板上的相应部位设置控制变量，保证袖笼底拼缝的顺滑。
附图说明
图1为本发明实施例中所述的40码男衬衫袖片变版示意图
图2为本发明实施例中所述的40码男衬衫后衣片变版示意图
图3为本发明实施例中所述的40码男衬衫前左片(明门襟)变版示意图
图4为本发明实施例中所述的40码男衬衫前右片变版示意图
具体实施方式
现有的人体基本分类能达到常规体型的自动变版，尺寸符合要求，但对于因肥胖肚子导致的前后衣长不一样、健身导致的肩臂和胸部尺码增大，则需要人工进行变版。在定制衬衫单量单裁的日常变版处理过程中，手工干预最多的部位主要在袖笼和袖山部分：(1)不同个体的袖笼曲线和袖山曲线差值变化过大，吃势变化过大，装袖有困难；(2)不同个体的胸腰差变化过大，影响袖笼曲线的顺滑度。
现有常规的衬衫版型，袖笼和袖山的吃势量需固定在1～1.2cm之间，袖山高需在(胸围/10)～(胸围/10+2)范围内。因此衬衫单量单裁既要使自动生成的衬衫样板袖笼和袖山处曲线衔接顺滑，又要使吃势量与袖山高都符合要求。但现有的变更档案中袖笼、袖山相关变量之间的关系如表1所示。当袖笼尺寸变化时，袖山并不会做出相应的正确变化，由此产生袖笼、袖山匹配不上的问题。
表1现有技术中袖笼相关变量之间的关系表
Figure BSA0000232419700000031
为了解决上述问题，采取新的变版方法，步骤如下：
1.在变更档案中将袖肥从因变量修改为自变量
将袖肥作为分析袖笼、袖山尺寸的自变量；
2.修改袖笼相关变量之间的关系；对袖肥部位进行变量控制，得出肩宽、胸围、袖肥三个变量对袖山高的影响；
以肩宽、胸围、袖肥为自变量，袖山高为因变量。整理得出肩宽、胸围、袖肥三个变量对袖山高的影响，如表2所示。
表2本实施例的袖笼相关变量之间的关系表
Figure BSA0000232419700000032
为了满足袖笼和袖山的吃势量以及袖山高的要求，对袖肥部位进行变量控制，得出肩宽、胸围、袖肥三个变量对袖山高的影响：当肩宽增大，其他两个自变量不变时，会导致袖笼弧线长度减少，为保证吃势吻合，需要降低袖山弧线长度和袖山高；当胸围增大，其他两个因素不变时，会导致袖笼弧线长度增加，为保证袖笼底拼缝顺滑，需要增加袖山弧线长度和袖山高；当袖肥增加，其他两个因素不变时，会导致袖笼弧线长线不变，为保证吃势吻合，需要保持袖山弧线不变，降低袖山高。
3.以胸腰差、肩宽差和袖肥差为变量对基板进行分类。
针对袖笼部位存在的袖山、袖笼配伍问题和袖笼曲线顺滑问题，提出以肩宽差(个体肩宽与标准码肩宽之间的差值)、袖肥差(个体袖肥与标准码袖肥之间的差值)、胸腰差(胸围与腰围的差值)排列组合的基板分类方法。
利用SPSS软件分析，确定肩宽差、袖肥差、胸腰差三个指标的分布范围并进行分类，将各指标分类之间作排列组合，删除不必要的分类。
由于样本数据中40码的个体数量最多，选取胸围为40码尺寸的个体，以胸腰差、肩宽差、袖肥差值为变量，根据实际测得的1000个人体数据整理得到的40码个体胸腰差、肩宽差、袖肥差分布频率图可知，测量个体的袖肥分布范围整理为：(AW-3cm)～(AW+3cm)，其中AW为标准码袖肥；测量个体的肩宽分布范围整理为：(S-3cm)～(S+3cm)，其中S为标准码肩宽；测量个体的胸腰差分布范围整理为：5cm～20cm。根据这三个变量，将基板进行分类，对各变量分类进行排列组合，删除不必要分类，整理得出15类基板，见表3。
表3基于袖肥、肩宽、胸腰差的体型分类表(单位：cm)
Figure BSA0000232419700000041
Figure BSA0000232419700000051
上述15类基版可覆盖大部分客户的体型。
4.在优化的分类体型上，对男式衬衫的基础样板进行推版放码及规则编写，对关键部位建立控制变量的公式。
如图1所示，在40码男衬衫袖片变版中，袖片变版的规则和关键点位的控制变量的公式如下。相对基础样板，图1中7个关键点坐标变化：#1为(-袖长，袖口*0.5)，#2为(-袖长，-袖口*0.25)，#3为(-袖长，-袖口*0.5)，#4为((后袖笼MEM+前袖笼MEM+过肩长MEM+袖笼吃势)*0.5，-袖肥*0.5)，#5为(后袖笼MEM(CV)+袖笼吃势(NM)*0.5，0)，#6为(前袖笼MEM(CV)+袖笼吃势(NM)*0.5，0)，#7为((后袖笼MEM+前袖笼MEM+过肩长MEM+袖笼吃势)*0.5，袖肥*0.5)。
如图2所示，在40码男衬衫后衣片变版中，后衣片变版的规则如下和关键点位的控制变量的公式如下。相对于基础样板，图2中的14个关键点的坐标变化：#1为(-(衣长-胸围/6)+弯腰-挺胸)，胸围*0.125)，#2为(-(衣长-胸围/6)+弯腰-挺胸，0)，#3为(-(衣长-胸围/6)-前后差*0.3+弯腰-挺胸，-(臀围*0.25-胸围*0.125))，#4为(-(衣长*0.4-胸围/6，-(腰围*0.25-胸围*0.125)-腰省量*0.5)，#5为(平肩-溜肩，-胸围*0.125)，#6为(胸围/12+(平肩-溜肩)*0.45，胸围*0.125-后背宽*0.5)，#7为(胸围/6+弯背-挺胸，-肩宽*0.5+胸围*0.125)，#8为(胸围/6+弯背-挺胸，胸围*0.125)，#9为(胸围/12+(平肩-溜肩)*0.45，胸围*0.125)，#10为(0，胸围*0.125)，#11为(-(衣长*0.4-胸围/6)，胸围*0.125)，#12为(-(衣长-胸围/6)-前后差*0.3+弯腰-挺胸，胸围*0.125)，#13为(-(衣长-胸围/6)，0)，#14为(-(衣长*0.4-胸围/6)，-腰省量*0.5)。
如图3所示，在40码男衬衫前左片(明门襟)变版中，变版的规则和关键点位的控制变量的公式如下。相对于基础样片，图3中的14个关键点的坐标变化：#1为(-(衣长-胸围/6)-前后差+弯背-挺胸，胸围*0.125)，#2为(-(衣长-胸围/6)-前后差*0.85+弯背-挺胸，0)，#3为(-(衣长-胸围/6)-前后差*0.3+弯背-挺胸，-(臀围*0.25-胸围*0.125))，#4为(-(衣长*0.4-胸围/6)，-(腰围*0.25-胸围*0.125+腰省量*0.5)，#5为(平肩-溜肩，-胸围*0.125)，#6为(胸围*0.04+(平肩-溜肩)*0.3，胸围*0.125-前胸宽*0.5)，#7为(胸围/7+平肩-溜肩-弯腰+挺胸，-(肩宽*0.5-胸围*0.125))，#8为(胸围/6-弯背+挺胸，-(领围*0.2-胸围*0.125))，#9为(0，胸围*0.125)，#10为(胸围/6-领围*0.16-弯背+挺胸，胸围*0.125)，#1为(胸围*0.04+(平肩-溜肩)*0.3，-(-胸围*0.125))，#12为(0，-(-胸围*0.125))，#13为(-(衣长*0.4-胸围/6)，-(-胸围*0.125))，#14为(-(衣长-胸围/6)-前后差*0.3+弯背-挺胸，-(-胸围*0.125))。
如图4所示，在40码男衬衫前右片变版示意图中，变版的规则和关键点位的控制变量的公式如下。相对于基础样片，图4标识出的13个关键点的坐标变化：#1的坐标变化为(-(衣长-胸围/6)-前后差*0.3+弯背-挺胸，臀围*0.25-胸围*0.125)，#2为(-(衣长-胸围/6)-前后差*0.85+弯背-挺胸，0)，#3为(-(衣长-胸围/6)-前后差+弯背-挺胸，-胸围*0.125)，#4为(-(衣长-胸围/6)-前后差*0.3+弯背-挺胸，-胸围*0.125)，#5为(-(衣长*0.4-胸围/6，-胸围*0.125)，#6为(0，-胸围*0.125)，#7为(胸围*0.04+(平肩-溜肩)*0.3，-胸围*0.125)，#8为(胸围/6-领围*0.16-弯背+挺胸，-胸围*0.125)，#9为(胸围/6-弯腰+挺胸，领围*0.2-胸围*0.125)，#10为(胸围/7+平肩-溜肩-弯背+挺胸，肩宽*0.5-胸围*0.125)，#11为(胸围/21+(平肩-溜肩)*0.3，-胸围*0.125+前胸宽*0.5)，#12为(平肩-溜肩，胸围*0.125)，#13为(-(衣长*0.4-胸围/6)，腰围*0.25-胸围*0.125腰省量*0.5)。
图1～图4关键点坐标变化中出现的MEM含义为“在CAD软件中，需要样板上量取的曲线/直线上的长度尺寸”；CV、NM为“在CAD软件中，该点在此曲线/直线上距离端点的长度尺寸”；其余的尺寸如“袖长”、“胸围”均为变版对象的个体尺寸与基本版型尺寸的差值；放码规则的单位为厘米。
通过对1000例真实定制客户的特殊体型进行分析，在相应的分类范围内对客户体型建立基础版型并对关键部位设置控制变量。上述15类基版可覆盖大部分客户的体型。采用本发明的智能变版方法，对于在相应的分类范围内的客户体型，变版后袖笼处尺寸吻合良好且曲线顺滑，因为建立了很多针对的特体体型，比之前建立在胸腰差上的偏瘦、正常、偏胖三种体型，有了更多变版的基础人体选择，实现了订单处理初期就能对特殊体型进行处理。实践证明，体型分类和规则合理，避免后续手工干预调整，减少了变版操作时间，从原来15分钟/版加快到1～2分钟/版；通过在样板相应的部位设置控制变量，实现了变版的自动化、智能化。

Claims (4)

1.一种男衬衫定制的智能变版方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)在变更档案中将袖肥从因变量修改为自变量；
(2)修改袖笼相关变量之间的关系，对袖肥部位进行变量控制，得出肩宽、胸围、袖肥三个变量对袖山高的影响；
(3)在满足袖笼和袖山配伍的基础上，以肩宽差、胸腰差和袖肥差为指标，分析三个指标的分布范围，对基板进行分类。
(4)对分类的基板进行推版放码及规则编写，对关键部位建立控制变量的公式。
2.如权利要求1所述的一种男衬衫定制的智能变版方法，其特征在于在所述变版方法的步骤(2)中，肩宽、胸围、袖肥三个变量对袖山高的影响为：当肩宽增大，其他两个自变量不变时，会导致袖笼弧线长度减少，为保证吃势吻合，需要降低袖山弧线长度和袖山高；当胸围增大，其他两个因素不变时，会导致袖笼弧线长度增加，为保证袖笼底拼缝顺滑，需要增加袖山弧线长度和袖山高；当袖肥增加，其他两个因素不变时，会导致袖笼弧线长线不变，为保证吃势吻合，需要保持袖山弧线不变，降低袖山高。
3.如权利要求1所述的一种男衬衫定制的智能变版方法，其特征在于在所述变版方法的步骤(3)中，利用SPSS软件分析肩宽差、胸腰差和袖肥差三个指标的分布范围，并分别对各个指标分类，将各指标分类排列组合，删除不必要的分类，完成对基板的分类。
4.如权利要求1所述的一种男衬衫定制的变版方法，其特征在于在所述变版方法的步骤(4)中，利用定制工具进行推板放码，控制变量包括腰省量。
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