CN112765604A - 一种基于人工智能的网络安全系统 - Google Patents
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Abstract
一种基于人工智能的网络安全系统，包括软件检测模块、软件权限获取模块、软件功能分析模块、软件标准行为分析模块、软件实际行为监控模块、软件行为对比模块、软件隔离模块、信息收发模块、软件风险行为库、恶意软件库、防病毒软件、数据存储模块和管理者终端；网络安全防护方法包括以下步骤：S1、搜索软件；S2、卸载恶意软件；S3、获取软件权限；S4、分析软件功能和理论行为；S5、监控实际行为；S6、理论行为与实际行为比对；S7、软件隔离查杀；S8、发送警报信息；S9、软件的处理。本发明中，能专注于检测软件生成的异常行为，而不是仅仅匹配已知的恶意软件的签名，大大提高了网络安全防护的手段有效性和反应快速性。
Description
技术领域
本发明涉及网络安全技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的网络安全系统。
背景技术
网络安全包含网络设备安全、网络信息安全、网络软件安全，是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断。在软件安全方面，传统的防病毒软件通过扫描企业网络上的软件来查看其中是否存在与已知恶意软件或病毒的签名相匹配的因素，这种方法的问题在于，当发现新病毒时，它依赖于防病毒软件的安全更新，此外，这种方法使得传统的防病毒软件在实时威胁检测方面变得缓慢，并使得部署可扩展系统变得具有挑战性。
发明内容
(一)发明目的
为解决背景技术中存在的技术问题，本发明提出一种基于人工智能的网络安全系统，能专注于检测软件生成的异常行为，而不是仅仅匹配已知的恶意软件的签名，大大提高了网络安全防护的手段有效性和反应快速性，且系统数据自动拓展，确保网络安全防护的持续有效。
(二)技术方案
本发明提出了一种基于人工智能的网络安全系统，包括软件检测模块、软件权限获取模块、软件功能分析模块、软件标准行为分析模块、软件实际行为监控模块、软件行为对比模块、软件隔离模块、信息收发模块、软件风险行为库、恶意软件库、防病毒软件、数据存储模块和管理者终端；
软件检测模块用来扫描本地所有文件，并根据是否安装将其划分为软件和安装包；
软件权限获取模块用来获取软件的全部权限；
软件功能分析模块用来分析软件能实现的全部功能；
软件标准行为分析模块用来分析推断软件存在的所有可能行为，建立软件行为总库；
软件实际行为监控模块用来监控软件使用过程中的所有实际行为，建立软件使用行为库；
软件行为对比模块用来将软件使用行为库和软件行为总库进行比对，若软件使用行为在软件行为总库中的有所列举，则软件使用行为合法合规，若软件使用行为在软件行为总库中的没有列举，则软件使用行为非法；
软件隔离模块用来对产生了非法使用行为的软件进行隔离，阻断软件与外界网络的流量交互；
信息收发模块与管理者终端无线连接，当出现非法的软件行为时，信息收发模块用来发送警报信息至管理者终端上；
软件风险行为库用来记录所有的非法软件行为；
恶意软件库用来记录网络上之前存在的所有恶意软件；
防病毒软件用来对软件进行全面查杀；
数据存储模块用来存储软件风险行为库和恶意软件库；
管理者终端用来接收报警模块发送的报警信息，并对报警模块发送处理决定。
优选的，提出网络安全防护方法，包括以下步骤：S1、检测网络上的所有已安装的软件和未安装的软件安装包；S2、将软件与恶意软件库进行比对，若为恶意软件，则进行卸载，并将卸载记录发送至管理者终端；S3、获取软件的所有权限；S4、分析软件的所有功能，罗列软件可能产生的所有使用行为，建立软件行为总库；S5、监控软件使用过程中的所有实际行为，建立软件使用行为库；S6、将软件使用行为库和软件行为总库进行比对，若软件使用行为在软件行为总库中的有所列举，则软件使用行为合法合规，若软件使用行为在软件行为总库中的没有列举，则软件使用行为非法；S7、对产生了非法使用行为的软件进行隔离，阻断软件与外界网络的流量交互，并通过防病毒软件对软件进行查杀，及时对防病毒软件进行病毒识别更新；S8、若再次产生非法行为，则发送警报信息至管理者终端，同时将非法行为更新至软件风险行为库中；S9、接收管理者终端发送过来的处理决定，对产生非法行为的软件进行卸载、解除隔离或杀毒操作；S10、当经过S9步骤处理过后，软件仍然产生非法使用行为的，重复S7-S9步骤，并在每次向管理者终端发送警报信息上标注此为软件第几次产生的非法行为。
优选的，恶意软件库根据网络信息记录恶意软件名称、软件图标、软件功能、下载链接、软件恶意行为和恶意行为后果，恶意软件库将信息与网路数据进行比对并每天更新。
优选的，信息收发模块上形成历史处理记录，将所有管理者终端发送过来的处理决定按照日期降序的方式进行排列。
优选的，管理者终端上形成历史警报信息记录表，将所有信息收发模块发送过来的警报信息按照日期降序的方式进行排列，历史警报信息记录表内容包括序号、日期、非法行为、对应软件和警报发送次数。
优选的，管理者终端为笔记本电脑、智能平板或智能手机。
优选的，网络安全防护方法的S2步骤中，管理者终端将接受到的卸载记录按照日期降序排列，形成历史卸载记录表。
优选的，网络安全防护方法的S7步骤中，防病毒软件通过与网络上的数据进行比对进行每日自动更新。
本发明的上述技术方案具有如下有益的技术效果：首先通过扫描所有软件，将其与恶意软件库进行比对，初步筛选出恶意软件并进行卸载，然后通过实时监控软件的使用行为，判断使用行为是否为非法行为，及时对软件进行隔离监控或者杀毒操作，防止病毒对用户造成损失，使用的网络安全防护系统能专注于检测软件生成的异常行为，而不是仅仅匹配已知的恶意软件的签名，大大提高了网络安全防护的手段有效性和反应快速性，且系统数据自动拓展，确保网络安全防护的持续有效。
附图说明
图1为本发明提出的基于人工智能的网络安全系统的结构示意图。
图2为本发明提出的网络安全防护方法的工作流程图。
图3为本发明提出的历史警报信息记录表的示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本发明进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。
如图1-3所示，本发明提出的一种基于人工智能的网络安全系统，包括软件检测模块、软件权限获取模块、软件功能分析模块、软件标准行为分析模块、软件实际行为监控模块、软件行为对比模块、软件隔离模块、信息收发模块、软件风险行为库、恶意软件库、防病毒软件、数据存储模块和管理者终端；
软件检测模块用来扫描本地所有文件，并根据是否安装将其划分为软件和安装包；
软件权限获取模块用来获取软件的全部权限；
软件功能分析模块用来分析软件能实现的全部功能；
软件标准行为分析模块用来分析推断软件存在的所有可能行为，建立软件行为总库；
软件实际行为监控模块用来监控软件使用过程中的所有实际行为，建立软件使用行为库；
软件行为对比模块用来将软件使用行为库和软件行为总库进行比对，若软件使用行为在软件行为总库中的有所列举，则软件使用行为合法合规，若软件使用行为在软件行为总库中的没有列举，则软件使用行为非法；
软件隔离模块用来对产生了非法使用行为的软件进行隔离，阻断软件与外界网络的流量交互；
信息收发模块与管理者终端无线连接，当出现非法的软件行为时，信息收发模块用来发送警报信息至管理者终端上；
软件风险行为库用来记录所有的非法软件行为；
恶意软件库用来记录网络上之前存在的所有恶意软件；
防病毒软件用来对软件进行全面查杀；
数据存储模块用来存储软件风险行为库和恶意软件库；
管理者终端用来接收报警模块发送的报警信息，并对报警模块发送处理决定。
本发明中，检测网络上的所有已安装的软件和未安装的软件安装包，将软件与恶意软件库进行比对，若为恶意软件，则进行卸载，并将卸载记录发送至管理者终端，获取软件的所有权限，分析软件的所有功能，罗列软件可能产生的所有使用行为，建立软件行为总库，监控软件使用过程中的所有实际行为，建立软件使用行为库，将软件使用行为库和软件行为总库进行比对，若软件使用行为在软件行为总库中的有所列举，则软件使用行为合法合规，若软件使用行为在软件行为总库中的没有列举，则软件使用行为非法，对产生了非法使用行为的软件进行隔离，阻断软件与外界网络的流量交互，并通过防病毒软件对软件进行查杀，及时对防病毒软件进行病毒识别更新，若再次产生非法行为，则发送警报信息至管理者终端，同时将非法行为更新至软件风险行为库中，接收管理者终端发送过来的处理决定，对产生非法行为的软件进行卸载、解除隔离或杀毒操作。本发明中，首先通过扫描所有软件，将其与恶意软件库进行比对，初步筛选出恶意软件并进行卸载，然后通过实时监控软件的使用行为，判断使用行为是否为非法行为，及时对软件进行隔离监控或者杀毒操作，防止病毒对用户造成损失，使用的网络安全防护系统能专注于检测软件生成的异常行为，而不是仅仅匹配已知的恶意软件的签名，大大提高了网络安全防护的手段有效性和反应快速性，且系统数据自动拓展，确保网络安全防护的持续有效。
在一个可选的实施例中，提出网络安全防护方法，包括以下步骤：
S1、检测网络上的所有已安装的软件和未安装的软件安装包；对软件进行重点监控，安装包做次要监控；
S2、将软件与恶意软件库进行比对，若为恶意软件，则进行卸载，并将卸载记录发送至管理者终端；恶意软件直接卸载，确保用户的网络使用安全；
S3、获取软件的所有权限；默认软件的一键授权，即获取管理者权限；
S4、分析软件的所有功能，罗列软件可能产生的所有使用行为，建立软件行为总库；根据软件功能以及操作方法来推断所有可能产生的使用行为；
S5、监控软件使用过程中的所有实际行为，建立软件使用行为库；实时监控软件使用情况，确保第一时间发现异常；
S6、将软件使用行为库和软件行为总库进行比对，若软件使用行为在软件行为总库中的有所列举，则软件使用行为合法合规，若软件使用行为在软件行为总库中的没有列举，则软件使用行为非法；及时发现非法的使用行为；
S7、对产生了非法使用行为的软件进行隔离，阻断软件与外界网络的流量交互，并通过防病毒软件对软件进行查杀，及时对防病毒软件进行病毒识别更新；隔离软件，防止软件的非法行为继续对用户造成危害；
S8、若再次产生非法行为，则发送警报信息至管理者终端，同时将非法行为更新至软件风险行为库中；便于管理者及时知晓软件使用情况，及时更新软件风险行为库，有利于后期更加快速判断软件产生的行为是否为非法行为；
S9、接收管理者终端发送过来的处理决定，对产生非法行为的软件进行卸载、解除隔离或杀毒操作；管理者中应当有计算机专家，能根据使用情况精准采取处理方法；
S10、当经过S9步骤处理过后，软件仍然产生非法使用行为的，重复S7-S9步骤，并在每次向管理者终端发送警报信息上标注此为软件第几次产生的非法行为；重复产生非法行为的通过标注来提醒管理者，使管理者提高警惕，警惕潜伏较深的恶意软件可能造成的损失。
在一个可选的实施例中，恶意软件库根据网络信息记录恶意软件名称、软件图标、软件功能、下载链接、软件恶意行为和恶意行为后果，恶意软件库将信息与网路数据进行比对并每天更新；及时更新恶意软件库，便于甄选出用户使用的恶意软件。
在一个可选的实施例中，信息收发模块上形成历史处理记录，将所有管理者终端发送过来的处理决定按照日期降序的方式进行排列；便于后期查询追溯。
在一个可选的实施例中，管理者终端上形成历史警报信息记录表，将所有信息收发模块发送过来的警报信息按照日期降序的方式进行排列，历史警报信息记录表内容包括序号、日期、非法行为、对应软件和警报发送次数；便于后期查询追溯。
在一个可选的实施例中，管理者终端为笔记本电脑、智能平板或智能手机；使用更加方便。
在一个可选的实施例中，网络安全防护方法的S2步骤中，管理者终端将接受到的卸载记录按照日期降序排列，形成历史卸载记录表；便于后期查询追溯。
在一个可选的实施例中，网络安全防护方法的S7步骤中，防病毒软件通过与网络上的数据进行比对进行每日自动更新；防病毒软件及时更新，便于对软件进行查杀。
应当理解的是，本发明的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本发明的原理，而不构成对本发明的限制。因此，在不偏离本发明的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。此外，本发明所附权利要求旨在涵盖落入所附权利要求范围和边界、或者这种范围和边界的等同形式内的全部变化和修改例。
Claims (8)
1.一种基于人工智能的网络安全系统，其特征在于，包括软件检测模块、软件权限获取模块、软件功能分析模块、软件标准行为分析模块、软件实际行为监控模块、软件行为对比模块、软件隔离模块、信息收发模块、软件风险行为库、恶意软件库、防病毒软件、数据存储模块和管理者终端；
软件检测模块用来扫描本地所有文件，并根据是否安装将其划分为软件和安装包；
软件权限获取模块用来获取软件的全部权限；
软件功能分析模块用来分析软件能实现的全部功能；
软件标准行为分析模块用来分析推断软件存在的所有可能行为，建立软件行为总库；
软件实际行为监控模块用来监控软件使用过程中的所有实际行为，建立软件使用行为库；
软件行为对比模块用来将软件使用行为库和软件行为总库进行比对，若软件使用行为在软件行为总库中的有所列举，则软件使用行为合法合规，若软件使用行为在软件行为总库中的没有列举，则软件使用行为非法；
软件隔离模块用来对产生了非法使用行为的软件进行隔离，阻断软件与外界网络的流量交互；
信息收发模块与管理者终端无线连接，当出现非法的软件行为时，信息收发模块用来发送警报信息至管理者终端上；
软件风险行为库用来记录所有的非法软件行为；
恶意软件库用来记录网络上之前存在的所有恶意软件；
防病毒软件用来对软件进行全面查杀；
数据存储模块用来存储软件风险行为库和恶意软件库；
管理者终端用来接收报警模块发送的报警信息，并对报警模块发送处理决定。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的网络安全系统，提出网络安全防护方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、检测网络上的所有已安装的软件和未安装的软件安装包；
S2、将软件与恶意软件库进行比对，若为恶意软件，则进行卸载，并将卸载记录发送至管理者终端；
S3、获取软件的所有权限；
S4、分析软件的所有功能，罗列软件可能产生的所有使用行为，建立软件行为总库；
S5、监控软件使用过程中的所有实际行为，建立软件使用行为库；
S6、将软件使用行为库和软件行为总库进行比对，若软件使用行为在软件行为总库中的有所列举，则软件使用行为合法合规，若软件使用行为在软件行为总库中的没有列举，则软件使用行为非法；
S7、对产生了非法使用行为的软件进行隔离，阻断软件与外界网络的流量交互，并通过防病毒软件对软件进行查杀，及时对防病毒软件进行病毒识别更新；
S8、若再次产生非法行为，则发送警报信息至管理者终端，同时将非法行为更新至软件风险行为库中；
S9、接收管理者终端发送过来的处理决定，对产生非法行为的软件进行卸载、解除隔离或杀毒操作；
S10、当经过S9步骤处理过后，软件仍然产生非法使用行为的，重复S7-S9步骤，并在每次向管理者终端发送警报信息上标注此为软件第几次产生的非法行为。
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的网络安全系统，其特征在于，恶意软件库根据网络信息记录恶意软件名称、软件图标、软件功能、下载链接、软件恶意行为和恶意行为后果，恶意软件库将信息与网路数据进行比对并每天更新。
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的网络安全系统，其特征在于，信息收发模块上形成历史处理记录，将所有管理者终端发送过来的处理决定按照日期降序的方式进行排列。
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的网络安全系统，其特征在于，管理者终端上形成历史警报信息记录表，将所有信息收发模块发送过来的警报信息按照日期降序的方式进行排列，历史警报信息记录表内容包括序号、日期、非法行为、对应软件和警报发送次数。
6.根据权利要求1所述的基于人工智能的网络安全系统，其特征在于，管理者终端为笔记本电脑、智能平板或智能手机。
7.根据权利要求2所述的基于人工智能的网络安全系统，其特征在于，网络安全防护方法的S2步骤中，管理者终端将接受到的卸载记录按照日期降序排列，形成历史卸载记录表。
8.根据权利要求2所述的基于人工智能的网络安全系统，其特征在于，网络安全防护方法的S7步骤中，防病毒软件通过与网络上的数据进行比对进行每日自动更新。
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