CN112765368A - 基于工业app的知识图谱建立方法、装置、设备及介质 - Google Patents

基于工业app的知识图谱建立方法、装置、设备及介质 Download PDF

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Abstract

本公开提供了一种基于工业APP的知识图谱建立方法、装置、设备及介质，所述方法包括：采集若干个工业APP的基本信息；监测用户使用所述工业APP的操作信息；根据所述基本信息和所述操作信息建立所述工业APP之间的应用关系；根据所述工业APP的标识信息和所述应用关系，建立所述工业APP的知识图谱。通过建立基于工业APP的知识图谱，能够揭示不同工业APP之间的关联关系，便于用户联合使用，提高应用效率。

Description

基于工业APP的知识图谱建立方法、装置、设备及介质
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于工业APP的知识图谱建立方法、装置、设备及介质。
背景技术
现有技术中，每个工业APP都是独立的，如果涉及多个工业APP的联合使用，则需要用户分别操作每个工业APP。例如，建模APP和仿真APP的使用，首先需要通过建模APP进行建模，然后再找到仿真APP，通过仿真APP对已经建好的模型进行仿真。操作程序复杂，且容易出错。
目前，对于工业APP之间的关联关系还是通过人工经验和需求来获得的，并没有完善的图谱来揭示工业APP之间的关联关系，亟待提供一种建立工业APP之间关联关系的方法。
发明内容
有鉴于此，本公开提供一种基于工业APP的知识图谱建立方法、装置、设备及介质，至少部分解决现有技术中存在的问题。
第一方面，本公开提供了一种基于工业APP的知识图谱建立方法，包括：
采集若干个工业APP的基本信息；
监测用户使用所述工业APP的操作信息；
根据所述基本信息和所述操作信息建立所述工业APP之间的应用关系；
根据所述工业APP的标识信息和所述应用关系，建立所述工业APP的知识图谱。
可选的，所述根据所述工业APP的标识信息和所述应用关系，建立所述工业APP的知识图谱，包括：
对所述工业APP进行分类；
根据所述工业APP的标识信息和所述应用关系，针对每个分类均建立一个对应的语义网络模型；
在多个所述语义网络模型中，标记联合应用的工业APP，建立基于工业APP的知识图谱。
可选的，所述对所述工业APP进行分类，包括：
根据工业APP的所述基本信息对每个所述工业APP进行编码，获得每个所述工业APP对应的标识编码；
根据所述标识编码，对所述工业APP进行分类。
可选的，所述标识编码，包括：编码前缀和编码后缀；
所述编码前缀，包括：国家代码、行业分类代码和企业代码；
所述编码后缀，包括：产品类型代码、应用场景代码、应用方式代码、版本代码和发布顺序码。
可选的，所述根据所述工业APP的标识信息和所述应用关系，针对每个分类均建立一个对应的语义网络模型，包括：
将每个分类中的每个工业APP的标识信息标记为节点；
根据所述工业APP的应用关系，将每个分类中的工业APP通过有向边连接，建立至少一个语义网络模型；其中，每个分类对应一个语义网络模型。
可选的，还包括：
实时监测用户使用所述工业APP的互操作信息，根据所述互操作信息，更新所述知识图谱。
可选的，还包括：
对所述知识图谱进行可视化处理。
第二方面，本公开提供一种基于工业APP的知识图谱建立装置，包括：
信息获取模块，用于采集若干个工业APP的基本信息；
监测模块，用于监测用户使用所述工业APP的操作信息；
关系建立模块，用于根据所述基本信息和所述操作信息建立所述工业APP之间的应用关系；
图谱建立模块，用于根据所述工业APP的标识信息和所述应用关系，建立所述工业APP的知识图谱。
第三方面，本公开提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的基于工业APP的知识图谱建立方法。
第四方面，本公开提供了一种电子设备，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行第一方面所述的基于工业APP的知识图谱建立方法。
本公开提供了一种基于工业APP的知识图谱建立方法，包括：采集若干个工业APP的基本信息；监测用户使用所述工业APP的操作信息；根据所述基本信息和所述操作信息建立所述工业APP之间的应用关系；根据所述工业APP的标识信息和所述应用关系，建立所述工业APP的知识图谱。通过建立基于工业APP的知识图谱，能够揭示不同工业APP之间的关联关系，便于用户联合使用工业APP，提高应用效率。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本公开一个实施例提供的一种基于工业APP的知识图谱建立方法的流程图；
图2为本公开一个实施例提供的另一种基于工业APP的知识图谱建立方法的流程图；
图3为本公开一个实施例提供的一种工业APP标识编码结构的示意图；
图4为本公开一个实施例提供的一种基于工业APP的知识图谱建立方法的结构示意图；
图5为本公开一个实施例提供的一种工业APP知识图谱的示意图；
图6为本公开一个实施例提供的一种工业APP联合应用的示意图；
图7为本公开一个实施例提供的一种基于工业APP的知识图谱建立装置的示意图；
图8为本公开一个实施例提供的一种用于实现上述基于工业APP的知识图谱建立方法的电子设备示例框图；
图9为本公开一个实施例提供的一种用于实现上述基于工业APP的知识图谱建立方法的计算机可读存储介质。
具体实施方式
下面结合附图对本公开实施例进行详细描述。
需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合；并且，基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
需要说明的是，下文描述在所附权利要求书的范围内的实施例的各种方面。应显而易见，本文中所描述的方面可体现于广泛多种形式中，且本文中所描述的任何特定结构及/或功能仅为说明性的。基于本公开，所属领域的技术人员应了解，本文中所描述的一个方面可与任何其它方面独立地实施，且可以各种方式组合这些方面中的两者或两者以上。举例来说，可使用本文中所阐述的任何数目个方面来实施设备及/或实践方法。另外，可使用除了本文中所阐述的方面中的一或多者之外的其它结构及/或功能性实施此设备及/或实践此方法。
如图1所示，本公开提供了一种基于工业APP的知识图谱建立方法，包括：步骤S100：采集若干个工业APP的基本信息；步骤S200：监测用户使用所述工业APP的操作信息；步骤S300：根据所述基本信息和所述操作信息建立所述工业APP之间的应用关系；步骤S400：根据所述工业APP的标识信息和所述应用关系，建立所述工业APP的知识图谱。
其中，工业APP是指安装在终端的工业APP，终端可以是手机、电脑、平板等。该工业APP可以包括技术、知识、建模、仿真等类型的工业APP，可根据具体需求分类建立不同类型的工业APP的知识图谱。
其中，基本信息可以包括：国家代码、行业分类代码、企业代码、产品类型、应用场景、应用方式、版本代码、发布顺序码等。其中，产品类型、应用场景、应用方式为工业APP的属性元素，其它信息为工业APP自带的原始信息。
其中，所述应用关系，包括：顺序关系、隶属关系、包含关系、协同关系和信息传递关系等中的一种或多种。顺序关系，是指工业APP使用的先后顺序，比如，研发设计类工业APP，首先使用3D建模APP，建模完成后，才能提交模型至仿真分析APP，基于3D模型对产品进行应用环境模拟仿真验证；隶属关系，是指工业APP属于哪一类体系，属于哪一种产品大类，比如，齿轮运维APP，隶属于齿轮APP产品体系；包含关系，是指工业APP中所包含的另一个APP的相关功能，例如，建模仿真一体化APP，包含有建模APP的功能及仿真APP的功能；协同关系，是指工业APP的协同应用，实现产品的研发设计，比如，利用建模与仿真APP的协同，即建模APP的三维模型递交至仿真APP，协同实现产品的研发设计与仿真分析；信息传递，是指一个APP中的信息，传递给另一个APP，比如，建模APP的三维模型，传递给仿真APP。
其中，操作信息可以包括：用户的搜索信息和使用信息。搜索信息可以包括：搜索工业APP的频次、关联搜索、搜索顺序等信息；使用信息可以包括：使用顺序、协同使用情况、信息传递关系等。
根据所述基本信息和所述操作信息建立所述工业APP之间的应用关系，可以包括两部分，第一，根据基本信息中产品类型、应用方式等可以获得工业APP的隶属关系和包含关系。第二，对搜索信息和使用信息综合分析，能够获得工业APP之间的顺序关系、协同关系和信息传递关系等。在根据基本信息和操作信息建立工业APP之间的应用关系时，可以利用知识图谱技术，记录用户所使用的工业APP所属技术体系，以及工业APP的隶属关系，记录工业APP的应用顺序路径、协同关系、信息传递关系，进而获取工业APP之间的应用关系。
其中，标识信息是指能够唯一标识工业APP的信息，可以是工业APP的名称、标识编码等。
将工业APP的标识信息作为知识图谱的节点，根据工业APP的应用关系将各个工业APP通过有向箭头进行连接，可形成关于工业APP的知识图谱，通过建立基于工业APP的知识图谱，可将不同工业APP进行关联，便于用户联合使用，提高应用效率。
在本公开中，所述根据所述工业APP的标识信息和所述应用关系，建立所述工业APP的知识图谱的过程可以有多种方法，可以将工业APP的所有信息进行搜集，按照应用关系，逐个对每个工业APP建立连接关系，进而建立知识图谱，但该方法工作量较大，且容易出错。本公开提供了一种知识图谱的建立方法，如图2所示，具体可以包括：步骤S401：对所述工业APP进行分类；步骤S402：根据所述工业APP的标识信息和所述应用关系，针对每个分类均建立一个对应的语义网络模型；步骤S403：在多个所述语义网络模型中，标记联合应用的工业APP，建立基于工业APP的知识图谱。
通过对工业APP进行分类，再根据每个类别中工业APP之间的从属关系以及概念与特征的关系，构建多个有概念层次关系的语义网络模型，再对语义网络模型中的联合应用进行标记，进而将多个语义网络模型中的工业APP关联起来，形成最终的知识图谱，该方法提高了知识图谱构建的效率，且准确率较高。
在对工业APP进行分类时，可以有多种分类方法，可以按照工业APP的基本信息进行分类，例如，产品类型、应用场景、应用方式等。直接按照工业APP的基本信息进行分类时，较麻烦，不方便检索分类，因此，本公开提出了可通过对基本信息进行编码，根据基本信息对应的代码进行分类。
所述对所述工业APP进行分类，可以包括：根据工业APP的所述基本信息对每个所述工业APP进行编码，获得每个所述工业APP对应的标识编码；根据所述标识编码，对所述工业APP进行分类。
首先，根据每个工业APP的基本信息对该工业APP进行编码，每一种基本信息对应一个代码，不同位置的代码代表不同信息，形成最终的标识编码。通过将属性元素以编码的形式标记到工业APP的标识编码中，便于识别该工业APP的属性元素，且在后续建立知识图谱时，便于数据存储和分类，提高了知识图谱构建的效率。
然后，根据标识编码，对工业APP进行分类。在进行分类时，可以直接根据代码进行分类，方便快捷。在根据标识编码进行分类时，可以根据标识编码中的至少一个代码进行分类。例如，可以根据国家代码、产品类型代码和应用方式代码中的一个或多个对工业APP进行分类。
如图3所示，为一种工业APP的标识编码结构，该标识编码由编码前缀和编码后缀组成，编码前缀包括国家代码、行业分类代码、企业代码；编码后缀包括产品类型代码、应用场景代码、应用方式代码、版本代码、发布顺序码。其中，编码后缀的前三个编码为属性编码，分别是产品类型代码、应用场景代码和应用方式代码。
如图4所示，本公开提供了一种基于工业APP的知识图谱建立方法的结构示意图。所述根据所述工业APP的标识信息和所述应用关系，针对每个分类均建立一个对应的语义网络模型，可以包括：将每个分类中的每个工业APP的标识信息标记为节点；根据所述工业APP的应用关系，将每个分类中的工业APP通过有向边连接，建立至少一个语义网络模型；其中，每个分类对应一个语义网络模型。
在根据工业APP的标识编码对工业APP分类完成后，获得多个分类的工业APP，针对每个分类可分别构建一个语义网络模型。在一个分类中构建语义网络模型时，将该分类中每个工业APP的标识信息标记为节点，该标识信息可以是该工业APP的名称或者标识编码；然后，根据各个工业APP之间的应用关系，将工业APP对应的节点用有向边连接，获得该分类对应的语义网络模型。对每个分类中的工业APP都进行此操作，可获得多个语义网络模型。该语义网络模型为具有概念层次关系的语义网络模型，用于表征该分类中每个工业APP的从属关系。
通过建立不同分类的语义网络模型，能更加清楚地说明不同工业APP之间的层次关系，且便于后续知识图谱的更新。
语义网络模型建立完成后，在所有的语义网络模型中标记可以联合应用的工业APP，生成基于工业APP的知识图谱。首先，根据用户需求和经验，在各个语义网络模型中找到可以联合应用的工业APP，再根据应用关系标记边线数据，将工业APP之间的信息传递路径设为有向边线，进而形成知识图谱，即建立了工业APP的生态体系图，为工业APP之间互联互通建立链接路径。
如图5所示，为一种工业APP的知识图谱，该知识图谱是根据产品语义网络模型、行业语义网络模型、制造语义网络模型、知识语义网络模型建立的知识图谱。在建立该知识图谱之前，首先需要先整合多个工业工业APP，再对工业工业APP的基本信息进行编码，获得标识编码；根据标识编码中的属性代码进行分类，将工业工业APP分为产品、行业、制造、知识四个类别，分别对这四个类别的工业APP建立对应的语义网络模型。产品分类中的工业APP，根据该分类中的工业APP之间的应用关系以及标识信息，建立语义网络模型；行业、制造和知识两个类别也同样根据该方法建立语义网络模型。再根据用户需求，将四个语义网络模型中关联的工业APP进行标记，关联工业APP可以是四个语义网络模型中的任何一个工业APP，这样，就可以将四个语义网络模型融合起来，构建成如图5所示的知识图谱。
在本公开提供的一个具体实施例中，还可以包括：实时监测用户使用工业APP的互操作信息，更新所述知识图谱。在更新知识图谱时，可以根据互操作信息更新语义网络模型，进而更新知识图谱；也可以根据互操作信息直接更新知识图谱。通过不断更新知识图谱，及时补全、修正知识图谱，进而满足更多用户的需求，提高工业APP使用效率。
在本公开提供的一个具体实施例中，还可以包括：根据知识图谱，将关联工业APP集成打包，形成软件包。通过该软件包，可以实现工业APP的联合应用。通过该方法，能够提高用户的工作效率。如图6所示，为齿轮建模APP和齿轮仿真APP的联合应用，通过将建模数据输入联合应用APP，直接可以获得齿轮仿真结果，不需要单独操作齿轮建模APP或齿轮仿真APP。其中，齿轮建模APP为知识工业APP，齿轮仿真APP为产品工业APP，两者为联合工业APP，可对两者进行集成打包，形成一个总的联合应用APP。
在本公开提供的一个具体实施例中，还可以包括：对所述知识图谱进行可视化处理。通过对知识图谱进行可视化处理，向用户展示该知识图谱，便于用户了解该知识图谱，更好地应用该知识图谱。
本公开还提供了一种基于工业APP的知识图谱建立装置，如图7所示，该装置，可以包括：信息获取模块100、监测模块200、关系建立模块300和图谱建立模块400；
信息获取模块100，用于采集若干个工业APP的基本信息；
监测模块200，用于监测用户使用所述工业APP的操作信息；
关系建立模块300，用于根据所述基本信息和所述操作信息建立所述工业APP之间的应用关系；
图谱建立模块400，用于根据所述工业APP的标识信息和所述应用关系，建立所述工业APP的知识图谱。
在本公开提供的一个具体实施例中，所述图谱建立模块400，包括：
分类单元，用于对所述工业APP进行分类；
语义模型建立单元，用于根据所述工业APP的标识信息和所述应用关系，针对每个分类均建立一个对应的语义网络模型；
图谱建立单元，用于在多个所述语义网络模型中，标记联合应用的工业APP，建立基于工业APP的知识图谱。
在本公开提供的一个具体实施例中，所述分类单元，包括：
编码子单元，用于根据工业APP的所述基本信息对每个所述工业APP进行编码，获得每个所述工业APP对应的标识编码；
分类子单元，用于根据所述标识编码，对所述工业APP进行分类。
在本公开提供的一个具体实施例中，所述标识编码，包括：编码前缀和编码后缀；
所述编码前缀，包括：国家代码、行业分类代码和企业代码；
所述编码后缀，包括：产品类型代码、应用场景代码、应用方式代码、版本代码和发布顺序码。
在本公开提供的一个具体实施例中，所述语义模型建立单元，包括：
节点标记子单元，用于将每个分类中的每个工业APP的标识信息标记为节点；
连接子单元，用于根据所述工业APP的应用关系，将每个分类中的工业APP通过有向边连接，建立至少一个语义网络模型；其中，每个分类对应一个语义网络模型。
在本公开提供的一个具体实施例中，所述装置，还包括：更新模块；
所述更新模块，用于实时监测用户使用所述工业APP的互操作信息，根据所述互操作信息，更新所述知识图谱。
在本公开提供的一个具体实施例中，还包括：可视化模块；
所述可视化模块，用于对所述知识图谱进行可视化处理。
上述基于工业APP的知识图谱建立装置中各模块的具体细节已经在对应的基于工业APP的知识图谱建立方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。
所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图8来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备500。图8显示的电子设备500仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示，电子设备500以通用计算设备的形式表现。电子设备500的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元510、上述至少一个存储单元520、连接不同系统组件(包括存储单元520和处理单元510)的总线530。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元510执行，使得所述处理单元510执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元510可以执行如图1中所示的步骤S100：采集若干个工业APP的基本信息；S200：监测用户使用所述工业APP的操作信息；S300：根据所述基本信息和所述操作信息建立所述工业APP之间的应用关系；S400：根据所述工业APP的标识信息和所述应用关系，建立所述工业APP的知识图谱。
存储单元520可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)5201和/或高速缓存存储单元5202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)5203。
存储单元520还可以包括具有一组(至少一个)程序模块5205的程序/实用工具5204，这样的程序模块5205包括但不限于：操作系统、一个或者多个工业APP、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线530可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备500也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备500交互的设备通信，和/或与使得该电子设备500能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口550进行。并且，电子设备500还可以通过网络适配器560与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器560通过总线530与电子设备500的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备500使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。
参考图9所示，描述了根据本公开的实施方式的用于实现上述方法的程序产品600，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
此外，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (10)

1.一种基于工业APP的知识图谱建立方法，其特征在于，包括：
采集若干个工业APP的基本信息；
监测用户使用所述工业APP的操作信息；
根据所述基本信息和所述操作信息建立所述工业APP之间的应用关系；
根据所述工业APP的标识信息和所述应用关系，建立所述工业APP的知识图谱。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述工业APP的标识信息和所述应用关系，建立所述工业APP的知识图谱，包括：
对所述工业APP进行分类；
根据所述工业APP的标识信息和所述应用关系，针对每个分类均建立一个对应的语义网络模型；
在多个所述语义网络模型中，标记联合应用的工业APP，建立基于工业APP的知识图谱。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述工业APP进行分类，包括：
根据工业APP的所述基本信息对每个所述工业APP进行编码，获得每个所述工业APP对应的标识编码；
根据所述标识编码，对所述工业APP进行分类。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述标识编码，包括：编码前缀和编码后缀；
所述编码前缀，包括：国家代码、行业分类代码和企业代码；
所述编码后缀，包括：产品类型代码、应用场景代码、应用方式代码、版本代码和发布顺序码。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述工业APP的标识信息和所述应用关系，针对每个分类均建立一个对应的语义网络模型，包括：
将每个分类中的每个工业APP的标识信息标记为节点；
根据所述工业APP的应用关系，将每个分类中的工业APP通过有向边连接，建立至少一个语义网络模型；其中，每个分类对应一个语义网络模型。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
实时监测用户使用所述工业APP的互操作信息，根据所述互操作信息，更新所述知识图谱。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
对所述知识图谱进行可视化处理。
8.一种基于工业APP的知识图谱建立装置，其特征在于，包括：
信息获取模块，用于采集若干个工业APP的基本信息；
监测模块，用于监测用户使用所述工业APP的操作信息；
关系建立模块，用于根据所述基本信息和所述操作信息建立所述工业APP之间的应用关系；
图谱建立模块，用于根据所述工业APP的标识信息和所述应用关系，建立所述工业APP的知识图谱。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的基于工业APP的知识图谱建立方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-7任一项所述的基于工业APP的知识图谱建立方法。
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