CN112764397A - 用于处理农药生产企业废水的方法 - Google Patents

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CN112764397A CN201911071548.4A CN201911071548A CN112764397A CN 112764397 A CN112764397 A CN 112764397A CN 201911071548 A CN201911071548 A CN 201911071548A CN 112764397 A CN112764397 A CN 112764397A
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Abstract

本公开的实施例公开了用于处理农药生产企业废水的方法。该方法的一具体实施方式包括:获取目标企业的产生废水的生产装置;确定目标企业的至少一个生产装置的废水产生量;根据至少一个生产装置的废水产生量,确定目标企业的废水生产量;确定目标企业废水中的污染物排放量;根据废水产生量和污染物排放量,采用对应的废水处理方法处理废水污染物,其中,对应的废水处理方法包括以下至少一项:酸碱中合法,化学沉淀法。该实施方式实现了提高核算结果的准确率,以及具有针对性地处理废水。

Description

用于处理农药生产企业废水的方法
技术领域
本公开的实施例涉及环境保护技术领域,具体涉及用于处理农药生产企业废水的方法。
背景技术
农药是指农业上用于防治病虫害及调节植物生长的化学药剂。广泛用于农林牧业生产、环境和家庭卫生除害防疫、工业品防霉与防蛀等。因此,农药制造工业逐渐地发展成为了精细化工的一个大的行业。
但是,在农药生产过程中产生排放的废水,给大自然带来了很大的危害。一些化学有害物质对环境污染十分严重。他们具有不易降解,富集于动植物、土壤和水体内,对环境和人类的危害极大。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了用于处理农药生产企业废水的方法。
第一方面,本公开的一些实施例提供了一种用于处理农药生产企业废水的方法。该方法包括:获取目标企业的产生废水的生产装置;确定目标企业的至少一个生产装置的废水产生量;根据至少一个生产装置的废水产生量,确定目标企业的废水生产量;确定目标企业废水中的污染物排放量;根据废水产生量和污染物排放量,采用对应的废水处理方法处理废水污染物,其中,对应的废水处理方法包括以下至少一项:酸碱中合法,化学沉淀法。
在一些实施例中,目标企业的至少一个生产装置的废水产生量是根据如下公式确定的:
d=d1+d2+d3-d4-d5-d6-d7
其中,d表示核算时段内生产装置的废水产生量;
d1表示原辅材料带入的水量;
d2表示补充的新鲜水量;
d3表示反应生成的水量;
d4表示产品带出的水量;
d5表示蒸发损失的水量;
d6表示工艺废气带出的水量;
d7表示固体废物带出的水量。
在一些实施例中,目标企业的至少一个生产装置的废水产生量是根据如下公式确定:
D=α×Q;
其中,D表示核算时段内废水产生量;
α表示装置单位产品废水产污系数;
Q表示核算时段内装置产品产量。
在一些实施例中,目标企业的废水产生量是根据如下公式确定的:
D=D1+D2+D3+D4+D5+D6+D7
其中,D表示核算时段内目标企业的废水产生量;
D1表示各生产装置废水量;
D2表示循环水系统排放废水量;
D3表示化学水制取排放废水量;
D4表示储运系统废水量
D5表示其他辅助设施废水量;
D6表示生活废水量;
D7表示污染雨水量;
其中,D7是根据以下公式确定的:
Figure BDA0002261111520000021
其中,Fs表示生产装置的污染区面积;
Hs表示第i次降雨深度;
n表示降雨次数。
在一些实施例中,核算时段内废水中污染物排放量是根据如下公式确定的:
Figure BDA0002261111520000031
其中,D表示核算时段内废水污染物的排放量;
ci表示第i日平均排放质量浓度;
qi表示第i日废水排放量;
n表示核算时段内废水排放天数。
在一些实施例中,核算时段内废水的污染物排放量是根据如下公式确定的:
Figure BDA0002261111520000032
其中,D表示核算时段内废水污染物的排放量;
n表示核算时段内,手工监测频次;
ρi表示第i次监测频次时段内,污染物平均排放质量浓度;
qi表示第i次监测频次时段内,采样当日的平均流量;
d表示核算时段内污染物排放天数。
在一些实施例中,核算时段内废水中的污染物排放量是根据如下公式确定的:
D0=β×Q;
D0表示核算时段内废水中污染物产生量;
β表示单位产品废水污染物产污系数;
Q表示核算时段内装置产品产量。
在一些实施例中,响应于废水呈酸性或者碱性,根据所获取的废水产生量,放入碱性或者酸性液体中和上述废水;响应于废水中包含污染物,通过投放沉淀剂,使沉淀剂与污染物发生沉淀反应。
第二方面,本公开的一些实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一的方法。
第三方面,本公开的一些实施例提供了一种计算机介质,其上存储有计算机程序,其中,程序被处理器执行时实现如第一方面中任一的方法。
本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果:通过确定目标企业的至少一个生产装置的废水产生量,进而确定目标企业的废水生产量。能够提高核算结果的准确率。
此外,通过确定目标企业废水中的污染物排放量,采用对应的废水处理方法处理废水,能够有针对性地处理废水。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。
图1是本公开的一些实施例可以应用于其中的示例性系统的架构图;
图2是根据本公开的用于处理农药生产企业废水的方法的一些实施例的流程图;
图3是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反,提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
首先参阅图1,其示出了可以应用本公开的实施例的用于处理农药生产企业废水的方法的示例性系统架构100。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如网页浏览器应用、即时通信工具以及社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机以及台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对终端设备101、102、103上所安装的应用提供数据处理以及数据传输的服务。
需要说明的是,本公开的实施例所提供的用于处理农药生产企业废水的方法一般由服务器105执行。
还需要说明的是,服务器可以是硬件,也可以是软件。当服务器为硬件时,可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群,也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时,可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块,也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2,示出了根据本公开的用于处理农药生产企业废水的方法的一些实施例的流程200。该用于处理农药生产企业废水的方法,包括以下步骤:
步骤201,获取目标企业的产生废水的生产装置。
在一些实施例中,用于处理农药生产企业废水的方法的执行主体可以是硬件也可以是软件。
作为示例,执行主体可以是存储有目标企业的产生废水的生产装置名称的服务器。生产装置可以是农药制造生产中各个环节的能够产生废水的装置。目标企业可以是用户设定或者执行主体预先设定的。
作为另一示例,上述执行主体还可以从存储有目标企业的产生废水的生产装置的数据库中,提取目标企业的产生废水的生产装置。
步骤202,确定目标企业的至少一个生产装置的废水产生量。
在一些实施例中,可以在生产装置安装检测废水产生量的检测设备。上述检测废水产生量的检测装置包括数值显示功能和传输功能。上述检测装置可以将所测得的废水产生量返回给上述执行主体。从而使执行主体可以确定目标企业的生产装置产生的废水量。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,目标企业的至少一个生产装置的废水产生量是根据如下公式确定的:
d=d1+d2+d3-d4-d5-d6-d7
其中,d表示核算时段内生产装置的废水产生量;
d1表示原辅材料带入的水量,单位是m3。其中,原辅材料是原材料和辅助材料的简称,例如,可以通过原辅材料的质量以及含水成分确定上述原辅材料带入的水量,也可以通过实地调研根据实验经验获取上述数值。
d2表示补充的新鲜水量,单位是m3。例如,可以通过生产过程中的历史数据获取,也可以通过实验经验,通过历史数据确定补充的新鲜水量。
d3表示反应生成的水量,单位是m3。例如,根据该装置生产过程的反应原理,确定反应生成的水量。
d4表示产品带出的水量,单位是m3。例如,可以根据历史数据以及实验经验确定上述水量。
d5表示蒸发损失的水量,单位是m3。例如,可以根据历史数据以及实验经验确定上述蒸发损失的水量。
d6表示工艺废气带出的水量,单位是m3。例如,可以根据历史数据以及实验经验确定上述废气带出的水量。
d7表示固体废物带出的水量,单位是m3。例如,可以根据历史数据以及实验经验确定上述固体废物带出的水量。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,目标企业的至少一个生产装置的废水产生量是根据如下公式确定的:
D=α×Q;
其中,D表示核算时段内废水产生量,单位是t(吨)。
α表示装置单位产品废水产污系数,例如,可以根据《全国污染源普查工业污染源产排污系数手册》确定上述废水产物系数,再例如,也可以根据历史数据以及实验经验确定上述废水产物系数。
Q表示核算时段内装置产品产量,单位是t(吨)例如,可以根据生产过程中实际测量结果确定。
步骤203,根据至少一个生产装置的废水产生量,确定目标企业的废水生产量。
在一些实施例中,可以在每个生产装置安装检测废水产生量的检测设备。上述检测废水产生量的检测装置包括数值显示功能和传输功能。上述检测装置可以将所测得的废水产生量返回给上述执行主体。从而使执行主体可以确定目标企业的每个生产装置产生的废水量。从而通过求和的计算方法,获取目标去也的废水生产量。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,目标企业的废水产生量是根据如下公式确定的:
D=D1+D2+D3+D4+D5+D6+D7。其中,D表示核算时段内目标企业的废水产生量,单位是m3
D1表示各生产装置废水量,单位是m3。其中,各生产装置废水量可以通过上述步骤202确定;
D2表示循环水系统排放废水量,单位是m3。例如,可以根据循环系统的设计规格确定循环水系统排放废水量。再例如,根据检测装置实际检测的废水量确定上述循环水系统排放废水量。
D3表示化学水制取排放废水量,单位是m3。例如,可以根据设计规格确定化学水取制排放废水量,再例如,可以根据涉及的化学反应原理计算出上述化学水制取排放废水量。
D4表示储运系统废水量,单位是m3。例如,可以根据检测装置实际检测的储运系统的废水量确定上述储运系统废水量。
D5表示其他辅助设施废水量,单位是m3。例如,可以根据检测装置实际检测的数值确定上述辅助设施的废水量。
D6表示生活废水量,单位是m3。例如,可以根据检测装置实际检测的数值确定上述辅助设施的废水量,再例如,参考GB50015(建筑给水排水设计规范)进行取值。
D7表示污染雨水量,单位是m3
其中,上述D7是根据以下公式确定的:
Figure BDA0002261111520000081
其中,Fs表示生产装置的污染区面积,单位是m2,例如可以根据检测装置实际检测该生产装置的污染区面积,再例如,根据历史数据确定上述生产装置的污染区面积。
Hs表示第i次降雨深度,例如,可以根据历史数据以及降雨数据确定上述降雨深度,宜取15~30mm。
n表示降雨次数。
步骤204,确定目标企业废水中的污染物排放量。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,核算时段内废水的污染物排放量是根据如下公式确定的:
Figure BDA0002261111520000082
其中,D表示核算时段内废水污染物的排放量,单位为t(吨)
n表示核算时段内,手工监测频次,其中,手工监测频次表示核算时段内,检测的频率和次数。
ρi表示第i次监测频次时段内,污染物平均排放质量浓度,单位为mg/L,例如,可以通过浓度检测仪检测上述污染物平均排放质量浓度的数值。
qi表示第i次监测频次时段内,采样当日的平均流量,例如,可以通过流量计检测并且计算上述平均流量。
d表示核算时段内污染物排放天数。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,核算时段内废水的污染物排放量是根据如下公式确定的:
D0=β×Q,其中,D0表示核算时段内废水中污染物产生量,单位为kg。
β表示单位产品废水污染物产污系数,单位为kg/t产品,例如,例如,可以根据《全国污染源普查工业污染源产排污系数手册》确定上述废水产物系数,再例如,也可以根据历史数据以及实验经验确定上述废水产物系数。
Q表示核算时段内装置产品产量,单位为t,例如,可以根据生产过程中实际测量结果确定。
步骤205,根据废水产生量和污染物排放量,采用对应的废水处理方法处理废水污染物。
在一些实施例中,可以根据药剂氧化或者还原法,将废水中有害的污染物转化为无毒或微毒物质。除此之外,还可以通过电解法对上述废水进行处理。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,响应于废水呈酸性或者碱性,根据所获取的废水产生量,放入碱性或者酸性液体中和上述废水。响应于废水中包含污染物,通过投放与上述污染物相匹配的沉淀剂,使沉淀剂与污染物发生沉淀反应,进而生成沉淀物。如此一来,目标企业可以通过收集上述沉淀物,使废水能够再次利用。
通过确定目标企业的至少一个生产装置的废水产生量,进而确定目标企业的废水生产量。能够提高核算结果的准确率。
此外,通过确定目标企业废水中的污染物排放量,采用对应的废水处理方法处理废水,能够有针对性地处理废水。
下面参考图3,其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如,服务器或者终端)300的结构示意图。本公开的一些实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图3示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示,电子设备300可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)301,其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的程序或者从存储装置308加载到随机访问存储器(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中,还存储有电子设备300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM 302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。
通常,以下装置可以连接至I/O接口305:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置806;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置307;包括例如存储卡等的存储装置308;以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备300,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图3中示出的每个方框可以代表一个装置,也可以根据需要代表多个装置。
特别地,根据本公开的一些实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中,该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装,或者从存储装置308被安装,或者从ROM 302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时,执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开的一些实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:获取目标企业的产生废水的生产装置;确定目标企业的至少一个生产装置的废水产生量;根据至少一个生产装置的废水产生量,确定目标企业的废水生产量;确定目标企业废水中的污染物排放量;根据废水产生量和污染物排放量,采用对应的废水处理方法处理废水污染物,其中,对应的废水处理方法包括以下至少一项:酸碱中合法,化学沉淀法。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括获取单元和确定单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,获取单元还可以被描述为“基于目标企业的产生废水的生产装置的信息显示的单元”。本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开的实施例中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种用于处理农药生产企业废水的方法,包括:
获取目标企业的产生废水的生产装置;
确定目标企业的至少一个生产装置的废水产生量;
根据所述至少一个生产装置的废水产生量,确定所述目标企业的废水生产量;
确定所述目标企业废水中的污染物排放量;
根据所述废水产生量和所述污染物排放量,采用对应的废水处理方法处理废水污染物,其中所述对应的废水处理方法包括以下至少一项:酸碱中合法,化学沉淀法。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定目标企业的至少一个生产装置的废水产生量,包括:
目标企业的至少一个生产装置的废水产生量是根据如下公式确定的:
d=d1+d2+d3-d4-d5-d6-d7
其中,d表示核算时段内生产装置的废水产生量;
d1表示原辅材料带入的水量;
d2表示补充的新鲜水量;
d3表示反应生成的水量;
d4表示产品带出的水量;
d5表示蒸发损失的水量;
d6表示工艺废气带出的水量;
d7表示固体废物带出的水量。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定目标企业的至少一个生产装置的废水产生量,包括:
目标企业的至少一个生产装置的废水产生量是根据如下公式确定的:
D=α×Q;
其中,D表示核算时段内废水产生量;
α表示装置单位产品废水产污系数;
Q表示核算时段内装置产品产量。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述至少一个生产装置的废水产生量,确定所述目标企业的废水生产量,包括:
目标企业的废水产生量是根据如下公式确定的:
D=D1+D2+D3+D4+D5+D6+D7
其中,D表示核算时段内目标企业的废水产生量;
D1表示各生产装置废水量;
D2表示循环水系统排放废水量;
D3表示化学水制取排放废水量;
D4表示储运系统废水量
D5表示其他辅助设施废水量;
D6表示生活废水量;
D7表示污染雨水量;
其中,所述D7是根据以下公式确定的:
Figure FDA0002261111510000021
其中,Fs表示生产装置的污染区面积;
Hs表示第i次降雨深度;
n表示降雨次数。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定所述目标企业的产生废水的污染物排放量,包括:
核算时段内废水中污染物排放量是根据如下公式确定的:
Figure FDA0002261111510000022
其中,D表示核算时段内废水污染物的排放量;
ci表示第i日平均排放质量浓度;
qi表示第i日废水排放量;
n表示核算时段内废水排放天数。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定所述目标企业的产生废水的污染物排放量,包括:
核算时段内废水的污染物排放量是根据如下公式确定的:
Figure FDA0002261111510000031
其中,D表示核算时段内废水污染物的排放量;
n表示核算时段内,手工监测频次;
ρi表示第i次监测频次时段内,污染物平均排放质量浓度;
qi表示第i次监测频次时段内,采样当日的平均流量;
d表示核算时段内污染物排放天数。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定所述目标企业的产生废水的污染物排放量,包括:
核算时段内废水中的污染物排放量是根据如下公式确定的:
D0=β×Q;
D0表示核算时段内废水中污染物产生量;
β表示单位产品废水污染物产污系数;
Q表示核算时段内装置产品产量。
8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法,其中,所述根据所述废水产生量和所述污染物排放量,采用对应的废水处理方法处理废水污染物,包括:
响应于所述废水呈酸性或者碱性,根据所获取的废水产生量,放入碱性或者酸性液体中和上述废水;
响应于所述废水中包含所述污染物,通过投放沉淀剂,使所述沉淀剂与所述污染物发生沉淀反应。
9.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的方法。
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN200967776Y (zh) * 2006-10-30 2007-10-31 江明辉 一种无污泥排放的污水深度处理装置
US20120055859A1 (en) * 2010-09-07 2012-03-08 Blue Array, Llc Wastewater treatment system design
CN103149888A (zh) * 2011-12-06 2013-06-12 恩德莱斯和豪瑟尔测量及调节技术分析仪表两合公司 监测和/或控制污水系统处理流程的方法以及执行该方法的系统
CN103387299A (zh) * 2013-06-28 2013-11-13 天长市京发铝业有限公司 一种铝阳极氧化废水处理方法
CN108298770A (zh) * 2018-02-01 2018-07-20 北京桑德环境工程有限公司 一种适用于pet物理再生废水的污染物减排系统及方法
CN108776204A (zh) * 2018-05-24 2018-11-09 北京全华环保技术标准研究中心 一种排污单位水污染物许可排污量和理想排污量核算的方法
CN110276549A (zh) * 2019-06-21 2019-09-24 江苏省环境科学研究院 化工企业废水化学污染物特因子清单构建方法及装置

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN200967776Y (zh) * 2006-10-30 2007-10-31 江明辉 一种无污泥排放的污水深度处理装置
US20120055859A1 (en) * 2010-09-07 2012-03-08 Blue Array, Llc Wastewater treatment system design
US20120055934A1 (en) * 2010-09-07 2012-03-08 Blue Array, Llc Multi-function wastewater treatment basin
CN103149888A (zh) * 2011-12-06 2013-06-12 恩德莱斯和豪瑟尔测量及调节技术分析仪表两合公司 监测和/或控制污水系统处理流程的方法以及执行该方法的系统
CN103387299A (zh) * 2013-06-28 2013-11-13 天长市京发铝业有限公司 一种铝阳极氧化废水处理方法
CN108298770A (zh) * 2018-02-01 2018-07-20 北京桑德环境工程有限公司 一种适用于pet物理再生废水的污染物减排系统及方法
CN108776204A (zh) * 2018-05-24 2018-11-09 北京全华环保技术标准研究中心 一种排污单位水污染物许可排污量和理想排污量核算的方法
CN110276549A (zh) * 2019-06-21 2019-09-24 江苏省环境科学研究院 化工企业废水化学污染物特因子清单构建方法及装置

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
戴友芝: "环境工程学", 《环境工程学 *
郭勇平 等: "环境保护税实务政策解析与纳税申报计算 2018版", 《环境保护税实务政策解析与纳税申报计算 2018版 *

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