CN112752101B - 一种视频质量优化方法、装置及存储介质 - Google Patents

一种视频质量优化方法、装置及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请实施例提供一种宏块的视频质量优化方法、装置及存储介质，该方法包括：获取目标宏块的初始残差，目标宏块是目标图像帧中当前待编码的宏块；获取目标宏块的至少一个已编码邻近宏块的残差，已编码邻近宏块为目标图像帧中已编码、且与目标宏块的距离在预设范围内的宏块；根据目标宏块的初始残差以及至少一个已编码邻近宏块的残差，调整目标宏块的初始量化参数得到目标量化参数；基于目标量化参数和初始量化参数，确定目标宏块的当前量化参数，并根据当前量化参数对目标宏块进行编码。在保证视频数据传输流畅的前提下，提高了视频的质量。

Description

一种视频质量优化方法、装置及存储介质
技术领域
本申请实施例涉及图像处理领域，尤其涉及一种视频质量优化方法、装置及存储介质。
背景技术
基于视频会议、在线教育等行业的不断发展，人们对视频交互过程中的质量要求也越来越高，现有视频会议、在线教育会由于带宽和网络状况不稳定等原因导致用户体验差，画面质量差的问题，这时候就需要对视频帧进行编码调整优化视频的画质。
现有技术惯用的方式是根据连续两帧的码率值小于某个阈值，再根据前一个编码帧的结构相似性，预测当前帧的结构相似性，进而计算当前帧的绝对残差和再进一步计算量化补偿，从而得到一个最佳的量化参数，此方式能在一定程度上优化主观质量，但是由于编码过程中计算前一帧已编码帧的与目标图像帧的结构相似性复杂性大，导致计算效率低，编码效果差。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例所解决的技术问题之一在于提供一种视频质量优化方法、装置及存储介质，用以克服现有技术在优化视频质量计算效率低，编码效果差的问题。
本申请实施例提供一种视频质量优化方法，包括：
获取目标宏块的初始残差，目标宏块是目标图像帧中当前待编码的宏块；
获取目标宏块的至少一个已编码邻近宏块的残差，已编码邻近宏块为目标图像帧中已编码、且与目标宏块的距离在预设范围内的宏块；
根据目标宏块的初始残差以及至少一个已编码邻近宏块的残差，调整目标宏块的初始量化参数得到目标量化参数；
基于目标量化参数和初始量化参数，确定目标宏块的当前量化参数，并根据当前量化参数对目标宏块进行编码。
可选的，在本申请的一种实施例中，根据目标宏块的初始残差以及至少一个已编码邻近宏块的残差，调整目标宏块的初始量化参数得到目标量化参数，包括：
计算目标宏块的初始残差与至少一个已编码邻近宏块的残差之和的比例值；根据比例值和目标宏块的初始量化参数确定目标宏块的目标量化参数。
可选的，在本申请的一种实施例中，根据比例值和目标宏块的初始量化参数确定目标宏块的目标量化参数，包括：
在至少一个比例区间中确定比例值所属的目标比例区间；根据第一映射确定目标比例区间对应的目标步长，第一映射用于指示比例区间与步长之间的对应关系；根据目标宏块的初始量化参数和目标步长确定目标宏块的目标量化参数。
可选的，在本申请的一种实施例中，根据目标宏块的初始残差以及至少一个已编码邻近宏块的残差，调整目标宏块的初始量化参数得到目标量化参数，包括：
计算目标宏块的初始残差分别与至少一个已编码邻近宏块中每一个邻近宏块的残差的比值得到至少一个残差比；根据目标宏块的初始量化参数、至少一个残差比确定目标宏块的目标量化参数。
可选的，在本申请的一种实施例中，根据目标宏块的初始量化参数、至少一个残差比确定目标宏块的目标量化参数，包括：
确定至少一个残差比中残差比大于第一比例阈值的数量；当残差比大于第一比例阈值的数量满足第一数量阈值时，将初始量化参数减小第一步长作为目标量化参数。
可选的，在本申请的一种实施例中，该方法还包括：
根据目标宏块的至少一个已编码邻近宏块的量化参数确定目标宏块的预估量化参数；
调整目标宏块的量化参数得到目标量化参数，包括：
根据目标宏块的预估量化参数、目标宏块的初始残差以及至少一个已编码邻近宏块的残差，调整目标宏块的初始量化参数得到目标量化参数。
可选的，在本申请的一种实施例中，根据目标宏块的预估量化参数、目标宏块的初始残差以及至少一个已编码邻近宏块的残差，调整目标宏块的初始量化参数得到目标量化参数，包括：
确定至少一个残差比中残差比大于第二比例阈值的数量；当残差比大于第二比例阈值的数量满足第二数量阈值时，如果目标宏块的预估量化参数不等于0，且预估量化参数与初始量化参数的差值的绝对值小于或等于预设差值，将初始量化参数与预估量化参数的平均值作为目标量化参数。
可选的，在本申请的一种实施例中，该方法还包括：
获取目标宏块的时域参考宏块量化参数集合，时域参考宏块量化参数集合包括目标图像帧的前一图像帧或至少一个参考图像帧中，与目标宏块位置对应的参考宏块的量化参数，参考图像帧为目标图像帧之前的已经完成编码处理的图像帧；
调整目标宏块的量化参数得到目标量化参数包括：
根据时域参考宏块量化参数集合、目标宏块的预估量化参数、目标宏块的初始残差以及至少一个已编码邻近宏块的残差，调整目标宏块的初始量化参数得到目标量化参数。
可选的，在本申请的一种实施例中，根据时域参考宏块量化参数集合、目标宏块的预估量化参数、目标宏块的初始残差以及至少一个已编码邻近宏块的残差，调整目标宏块的初始量化参数得到目标量化参数，包括：
确定至少一个残差比中残差比大于第三比例阈值的数量；当残差比大于第三比例阈值的数量满足第三数量阈值时，如果初始量化参数与时域参考宏块量化参数集合中的量化参数的平均值之比大于第一预设比值时，将初始量化参数减小第二步长作为目标量化参数。
可选的，在本申请的一种实施例中，根据目标宏块的初始量化参数、至少一个残差比确定目标宏块的目标量化参数，包括：
确定至少一个残差比中残差比大于第四比例阈值的数量；当残差比大于第四比例阈值的数量满足第四数量阈值时，如果至少一个残差比分别小于第二预设比值时，将初始量化参数增加第三步长作为目标量化参数。
可选的，在本申请的一种实施例中，基于目标量化参数和初始量化参数，确定目标宏块的当前量化参数，包括：
在目标宏块的初始量化参数与目标宏块的目标量化参数之差小于或等于预设差值时，将目标宏块的目标量化参数确定为当前量化参数；在目标宏块的初始量化参数与目标宏块的目标量化参数之差大于预设差值时，将目标宏块的初始量化参数确定为当前量化参数。
可选的，在本申请的一种实施例中，该方法还包括：
确定至少一个已编码邻近宏块的权重值；根据至少一个已编码邻近宏块的权重值对至少一个已编码邻近宏块的实际量化参数进行加权求和得到目标宏块的预估量化参数。
一种视频质量优化装置，其特征在于，包括：第一残差模块、第二残差模块、计算模块和编码模块；
第一残差模块，用于获取目标宏块的初始残差，目标宏块是目标图像帧中当前待编码的宏块；
第二残差模块，用于获取目标宏块的至少一个已编码邻近宏块的残差，已编码邻近宏块为目标图像帧中已编码、且与目标宏块的距离在预设范围内的宏块；
计算模块，用于根据目标宏块的初始残差以及至少一个已编码邻近宏块的残差，调整目标宏块的初始量化参数得到目标量化参数；
编码模块，用于基于目标量化参数和初始量化参数，确定目标宏块的当前量化参数，并根据当前量化参数对目标宏块进行编码。
本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器，其中存储器上存储有计算机程序；处理器用于执行存储器中存储的计算机程序实现本申请任意一个实施例中所描述的方法。
本申请实施例还提供了一种存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，在处理器执行计算机程序时，实现本申请任意一个实施例中所描述的方法。
本申请实施例中，获取目标宏块的初始残差；获取目标宏块的至少一个已编码邻近宏块的残差，根据目标宏块的初始残差以及至少一个已编码邻近宏块的残差，调整目标宏块的初始量化参数得到目标量化参数，已编码邻近宏块的残差目标宏块的初始残差，可以体现目标宏块编码的复杂度，对目标宏块的初始量化参数调整就可以保证编码过程以及传输过程中分配的资源更加合理，在保证视频数据传输流畅的前提下，提高视频的质量。
附图说明
后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本申请实施例的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比值绘制的。附图中：
图1为本申请实施例提供的一种视频质量优化方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的一种视频质量优化装置的结构图；
图3为本申请实施例提供的一种视频质量优化装置的结构图；
图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构图。
具体实施方式
下面结合本发明实施例附图进一步说明本发明实施例具体实现。
实施例一、
本申请实施例提供一种视频质量优化方法，如图1所示，图1为本申请实施例提供的一种视频质量优化方法的流程图，包括：
S101、获取目标宏块的初始残差。
目标宏块是目标图像帧中当前待编码的宏块。目标图像帧可以是视频的图像帧序列中正在编码的图像帧，在本申请中，目标用于指示单数，这里表示正在进行编码的宏块。目标宏块的参考宏块是目标宏块在编码时需要参考的宏块。例如，将目标宏块和目标宏块的参考宏块进行比对，如果位置对应的像素的像素值相同，则只需要记录该像素的位置，在解码时，根据参考图像和该像素的位置即可恢复目标宏块中该像素的像素值。当然，此处只是示例性说明，并不代表本申请局限于此。
可选的，可以根据目标宏块中像素的像素值与目标宏块的参考宏块中像素的像素值确定目标宏块的初始残差。在本申请中，残差可以用SAD(英文：Sum of AbsoluteDifference，绝对残差和)表示，当然，此处只是示例性说明，并不代表本申请局限于此。
可选地，在本申请的一个实施例中，获取目标宏块的初始残差，包括：
计算目标宏块与其参考宏块中对应位置的像素的像素值之差，并计算所有像素值之差的平均值作为该目标宏块的残差。
可选的，目标宏块的参考宏块包括：目标图像帧的前一帧中位置对应的宏块、以及目标图像帧的参考帧中位置对应的宏块。
可选的，目标图像帧的前一帧可以是该目标图像帧的参考帧，也可以不是目标图像的参考帧。
可选的，参考帧可以是目标图像帧之前的已完成编码的图像帧。
可选的，参考帧的数量有一定范围，数量最少可以为0帧，最大可以是16帧，可以使连续的，也可以是不连续的。
S102、获取目标宏块的至少一个已编码邻近宏块的残差。
已编码邻近宏块为目标图像帧中已编码、且与目标宏块的距离在预设范围内的宏块。可选地，可以根据目标宏块的至少一个已编码邻近宏块中像素的像素值与该至少一个已编码邻近宏块的参考宏块中像素的像素值确定该至少一个已编码邻近宏块的残差。至少一个已编码邻近宏块包括目标图像帧中与目标宏块的距离在预设范围内的宏块。
可选的，在目标图像帧内，将和目标宏块相邻的已经编码的宏块作为目标宏块的至少一个已编码邻近宏块。
可选的，在一个示例中，如果编码顺序是从左向右，从上到下，则目标宏块的至少一个已编码邻近宏块可以包括：在目标图像帧中，目标宏块左上方相邻宏块、上方相邻宏块、右上方相邻宏块和左侧相邻宏块。
可选地，在本申请的一个实施例中，获取目标宏块的至少一个已编码邻近宏块的残差，包括：
计算该至少一个已编码邻近宏块中所有像素编码后的像素值，计算该至少一个已编码邻近宏块的参考宏块中所有像素的像素值；将该至少一个已编码邻近宏块编码后的像素值与该至少一个已编码邻近宏块的参考宏块中的位置对应的像素的像素值做差，将所有位置对应像素的像素值之差的累和作为该至少一个已编码邻近宏块的残差。
其中，由于该至少一个已编码邻近宏块已经完成编码，所以该至少一个已编码邻近宏块的参考宏块是其参考帧中确定的一个宏块。
可选的，也可以将该至少一个已编码邻近宏块编码后的像素值与该至少一个已编码邻近宏块的参考宏块中的位置对应的像素的像素值做差，将所有位置对应像素的像素值之差的平均值作为该至少一个已编码邻近宏块的残差。
S103、根据目标宏块的初始残差以及至少一个已编码邻近宏块的残差，调整目标宏块的初始量化参数得到目标量化参数。
对目标量化参数可以根据初始残差以及至少一个已编码邻近宏块的残差进行调整，还可以结合预估量化参数和时域参考宏块量化参数集合进行调整，此处列举三个示例分别进行说明，当然，此处只是示例性说明，并不代表本申请局限于此。
可选的，在第一个示例中，根据目标宏块的初始残差以及至少一个已编码邻近宏块的残差，调整目标宏块的初始量化参数得到目标量化参数，包括：
计算目标宏块的初始残差与至少一个已编码邻近宏块的残差之和的比例值；根据比例值和目标宏块的初始量化参数确定目标宏块的目标量化参数。
这里举例说明计算目标宏块的初始残差与至少一个已编码邻近宏块的残差之和的比例值，将目标宏块的初始残差用MbSadCost[0]表示，设置MbSadCost数组表示至少一个已编码邻近宏块的残差，MbSadCost数组中包含各个已编码邻近宏块的残差SadCost，其中，MbSadCost[1]代表目标宏块左侧已编码邻近宏块的SadCost值，MbSadCost[2]代表目标宏块左上方已编码邻近宏块的SadCost值，MbSadCost[3]代表目标宏块上方已编码邻近宏块的SadCost值，MbSadCost[4]代表目标宏块右上方已编码邻近宏块的SadCost值，对MbSadCost[1]、MbSadCost[2]、MbSadCost[3]和MbSadCost[4]进行累和采用sumSadCost表示，则上述比例值＝MbSadCost[0]/sumSadCost。
可选的，在第二个示例中，该方法还包括：根据目标宏块的至少一个已编码邻近宏块的量化参数确定目标宏块的预估量化参数；
调整目标宏块的量化参数得到目标量化参数，包括：根据目标宏块的预估量化参数、目标宏块的初始残差以及至少一个已编码邻近宏块的残差，调整目标宏块的初始量化参数得到目标量化参数。
进一步的，在本申请的一种实施例中，该方法还包括：确定至少一个已编码邻近宏块的权重值；根据至少一个已编码邻近宏块的权重值对至少一个已编码邻近宏块的实际量化参数进行加权求和得到目标宏块的预估量化参数。
可选的，这里列举一个实例说明根据至少一个已编码邻近宏块的权重值对该至少一个已编码邻近宏块的实际量化参数进行加权求和得到目标宏块的预估量化参数的过程。
设置neighborQP数组来表示至少一个已编码邻近宏块的实际量化参数值，其中neighborQP[0]表示目标宏块的左侧邻近已编码宏块的量化参数QP(量化参数，英文全称quantization parameter)值，neighborQP[1]表示目标宏块的左上方邻近已编码宏块的实际量化参数QP值，neighborQP[2]表示目标宏块的上方邻近已编码宏块的量化参数实际量化参数QP值，neighborQP[3]表示目标宏块的右上方邻近已编码宏块的量化参数值QP值。
根据目标宏块的至少一个已编码邻近宏块的权重值对目标宏块的量化参数进行加权预测，确定目标宏块的预估量化参数，预估量化参数用PredQ表示，PredQ的计算过程如下：
Figure BDA0002252386060000081
weight[i]＝neighborQP[i]/sumNeighborQP，(i＝0,1,2,3)，公式2
Figure BDA0002252386060000082
其中，sumNeighborQp为neighborQP[0]、neighborQP[1]、neighborQP[2]、neighborQP[3]的总和，weight[i]是比例值neighborQP[i]同sumNeighborQp的比例。
可选的，在第三个示例中，该方法还包括：获取目标宏块的时域参考宏块量化参数集合，时域参考宏块量化参数集合包括目标图像帧的前一图像帧或至少一个参考图像帧中，与目标宏块位置对应的参考宏块的量化参数，参考图像帧为目标图像帧之前的已经完成编码处理的图像帧；
调整目标宏块的量化参数得到目标量化参数包括：根据时域参考宏块量化参数集合、目标宏块的预估量化参数、目标宏块的初始残差以及至少一个已编码邻近宏块的残差，调整目标宏块的初始量化参数得到目标量化参数。
需要说明的是，时域参考宏块量化参数集合可以包括目标宏块在时域上的至少一个参考宏块的量化参数。例如，目标宏块的时域参考宏块量化参数集合包括：目标图像帧的前一帧中与目标宏块在目标图像帧中的位置对应的宏块、及其参考帧中与目标宏块在目标图像帧中的位置对应的宏块。
基于以上三种示例，本申请实施例对调整目标宏块的初始量化参数的具体方式进行说明，此处，列举五个具体的应用场景进行说明，当然，此处只是示例性说明，并不代表本申请局限于此。
可选的，在第一个应用场景中，根据比例值和目标宏块的初始量化参数确定目标宏块的目标量化参数，包括：
在至少一个比例区间中确定比例值所属的目标比例区间；根据第一映射确定目标比例区间对应的目标步长，第一映射用于指示比例区间与步长之间的对应关系；根据目标宏块的初始量化参数和目标步长确定目标宏块的目标量化参数。
此处，列举一个实际应用场景说明根据目标宏块的初始量化参数和目标步长确定目标宏块的目标量化参数的过程：
将目标宏块的残差与该目标宏块的至少一个已编码邻近宏块残差之和的比例值用adjustRateOfMbNeighbor表示；
将目标宏块的初始量化参数用IlumaQp表示；
将目标宏块的目标量化参数用MBQp表示；
当a0＜adjustRateOfMbNeighbor≤a1时，目标宏块的目标量化参数调整为MBQp＝IlumaQp-b0；
当a1＜adjustRateOfMbNeighbor≤a2时，目标宏块的量化参数调整为MBQp＝IlumaQp-b1；
当adjustRateOfMbNeighbor＞a2时，目标宏块的量化参数调整为MBQp＝IlumaQp-b2；
其中，a0、a1、a2、b0、b1、b2均可以自行设置，(a0,a1]、(a1,a2]、(a2,∞)，是示例性的三个比例区间，a0、a1、a2的取值可以在0-2之间，b0、b1、b2表示目标比例区间对应的目标步长，目标步长的值根据允许超过的码率上限进行设置，目标步长小于目标宏块的初始量化参数，一般情况下，初始量化参数与目标步长的差值即MBQp的值在0-51之间。
可选的，a0＝0.5、a1＝1、a2＝2，b0＝1.5、b1＝2、b2＝1.5。
例如，在本申请的一种实施例中，在目标比例区间为(0.5,1]时，目标步长为1.5，在目标比例区间为(1,2]时，目标步长为2，在目标比例区间为大于2时，目标步长为1.5。
a0、a1、a2、b0、b1、b2可以是根据实验数据得到的经验值。本发明实施例中，经发明人根据大量测试数据，结合YUV三个分量的PSNR、码率和帧率等指标，对视频的视觉效果进行反复对比，获得较优的区间参数以及目标步长参数，a0＝0.5、a1＝1、a2＝2，b0＝1.5、b1＝2、b2＝1.5，得到的一组实验数据如表一所示，表一中，示出了4个图像帧采用本方案编码与未采用本方案编码的对比情况，通过YUV三个分量的PSNR(英文：Peak Signal to NoiseRatio，峰值信噪比)、码率和帧率进行对比。
表一
Figure BDA0002252386060000091
Figure BDA0002252386060000101
从表一中，可以观察到，YUV分量的增益都有所提高，说明采用本申请编码的视频显示质量更好，码率增加，帧率减小，说明采用本申请的编码并没有额外占用过多资源。
需要说明的是，还可以结合目标宏块的时域参考宏块量化参数集合及预估量化参数进行调整，可选地，确定所述至少一个残差比、所述目标宏块的时域参考集合以及所述目标宏块的预估量化参数满足的目标条件；
根据第二映射确定所述目标条件对应的目标调整参数，所述第二映射用于指示至少一个条件与至少一个调整参数之间的对应关系；
根据所述目标宏块的量化参数与所述目标调整参数确定所述目标宏块的目标量化参数。
至少一个调整参数可以包括第一步长、第二步长、第三步长和第四步长，以下通过第二种应用场景到第五种应用场景详细进行说明：
可选的，在第二个应用场景中，根据目标宏块的初始量化参数、至少一个残差比确定目标宏块的目标量化参数，包括：
确定至少一个残差比中残差比大于第一比例阈值的数量；当残差比大于第一比例阈值的数量满足第一数量阈值时，将初始量化参数减小第一步长作为目标量化参数。
例如，目标宏块的已编码邻近宏块为目标宏块左边、左上、上方、右上的宏块，则可以计算出四个残差比，如果残差比大于第一比例阈值的数量是4个时(此处第一数量阈值为4)，则将初始量化参数减小1。第一比例阈值可以是1，残差比大于1说明目标宏块比已编码邻近宏块更加复杂，如果四个残差比都大于1，说明目标宏块比周围四个已编码邻近宏块都要复杂，此时可以减小其量化参数，提高编码复杂度以提高显示效果。
可选的，在第三个应用场景中，根据目标宏块的预估量化参数、目标宏块的初始残差以及至少一个已编码邻近宏块的残差，调整目标宏块的初始量化参数得到目标量化参数，包括：
确定至少一个残差比中残差比大于第二比例阈值的数量；当残差比大于第二比例阈值的数量满足第二数量阈值时，如果目标宏块的预估量化参数不等于0，且预估量化参数与初始量化参数的差值的绝对值小于或等于预设差值，将初始量化参数与预估量化参数的平均值作为目标量化参数。
例如，目标宏块的已编码邻近宏块为目标宏块左边、左上、上方、右上的宏块，则可以计算出四个残差比，如果残差比大于第二比例阈值的数量是1、2或3时(此处第二数量阈值包括1，2，3)，说明目标宏块与周围四个已编码邻近宏块的复杂度差异不大，进一步的，确定预估量化参数与初始量化参数的差值的绝对值是否小于或等于预设差值，如果差值的绝对值小于或等于预设差值，则预估量化参数与初始量化参数相差不大，取其均值可以使码率更加均衡。
可选的，在第四个应用场景中，根据时域参考宏块量化参数集合、目标宏块的预估量化参数、目标宏块的初始残差以及至少一个已编码邻近宏块的残差，调整目标宏块的初始量化参数得到目标量化参数，包括：
确定至少一个残差比中残差比大于第三比例阈值的数量；当残差比大于第三比例阈值的数量满足第三数量阈值时，如果初始量化参数与时域参考宏块量化参数集合中的量化参数的平均值之比大于第一预设比值时，将初始量化参数减小第二步长作为目标量化参数。
例如，目标宏块的已编码邻近宏块为目标宏块左边、左上、上方、右上的宏块，则可以计算出四个残差比，如果残差比大于第三比例阈值的数量是1、2或3时(此处第三数量阈值包括1，2，3)，说明目标宏块与周围四个已编码邻近宏块的复杂度差异不大，进一步的，如果初始量化参数与时域参考宏块量化参数集合中的量化参数的平均值之比大于第一预设比值，说明目标宏块更加复杂，则将初始量化参数减小第二步长，以分配更多资源进行编码，提高显示效果，此处，第二步长可以等于1。
可选的，在第五个应用场景中，根据目标宏块的初始量化参数、至少一个残差比确定目标宏块的目标量化参数，包括：
确定至少一个残差比中残差比大于第四比例阈值的数量；当残差比大于第四比例阈值的数量满足第四数量阈值时，如果至少一个残差比分别小于第二预设比值时，将初始量化参数增加第三步长作为目标量化参数。
例如，目标宏块的已编码邻近宏块为目标宏块左边、左上、上方、右上的宏块，则可以计算出四个残差比，如果残差比大于第四比例阈值的数量是0时(此处第四数量阈值为0)，说明目标宏块比周围四个已编码邻近宏块的复杂度小，进一步的，如果至少一个残差比分别小于第二预设比值(第二预设比可以是0.5，也可以是一个残差比对应一个第二预设比)，说明目标宏块复杂度较小，可以将初始量化参数增加第三步长，分配较少资源进行编码，降低显示效果，提高流畅度，此处，第三步长可以等于1。
通过以上五种场景对量化参数的调整，对复杂度较高的宏块分配了更多的资源，提高了显示效果，复杂度低的宏块分配了较少的资源，提高了视频流畅度，使得资源分配更均衡，在保证流畅的前提下，提高视频质量，对于第二种应用场景、第三种应用场景、第四种应用场景以及第五种应用场景，此处，列举一个具体的实现方式进一步说明根据目标宏块的初始量化参数、至少一个残差比、目标宏块的时域参考宏块量化参数集合以及目标宏块的预估量化参数确定目标宏块的量化参数的过程，当然，此处只是示例性说明，并不代表本申请局限于此。
用IlumaQp表示目标宏块的初始量化参数；用TargetQp表示目标宏块的目标量化参数；用rateRef数组表示残差比，rateRef[1]表示目标宏块与其左边的邻近宏块的残差比，rateRef[1]表示目标宏块与其左上方邻近宏块的残差比，rateRef[2]表示目标宏块与其上方邻近宏块的残差比，rateRef[3]表示目标宏与其右上方邻近宏块的残差比，此处，第一比例阈值、第二比例阈值、第三比例阈值可以都等于1，统计残差比大于1的计数用calRateCount表示，因为这个具体的实现方式种，邻近宏块的数量是4个，因此，残差比大于1的计数的取值范围是区间[0,4]内的整数，分别以以下四种情况说明：
当calRateCount＝4时，目标宏块的量化参数TargetQp＝IlumaQp-c1；
当calRateCount＝1,2,3，目标宏块的加权预测PredQ不等于0，且目标宏块的残差和目标宏块的加权预测PredQ的差小于等于2时，目标宏块的目标量化参数取该目标宏块的初始量化参数值和该目标宏块预估量化参数的均值；
当calRateCount＝1,2,3，若目标宏块时域集中的参考宏块的实际量化参数均不为0，且目标宏块的初始量化参数和该目标宏块时域集合中的参考宏块实际量化参数的均值大于1.5时，目标宏块的目标量化参数
TargetQp＝IlumaQp-c2；
当calRateCount＝0时，如果rateRef[1]<0.3且rateRef[2]<0.4且rateRef[3<0.5的情况下，目标宏块的目标量化参数TargetQp＝IlumaQp+c3；如果rateRef[1]<0.5且rateRef[2]<0.5且rateRef[3<0.5的情况下，目标宏块的目标量化参数TargetQp＝IlumaQp+c4。
其中，c1、c2、c3、c4可以都等于1，当然，也可以取其他值，本申请对此不作限制。可选的，MB2QP取值在0-51的范围内。
S104、基于目标量化参数和初始量化参数，确定目标宏块的当前量化参数，并根据当前量化参数对目标宏块进行编码。
可选的，在本申请的一种实施例中，基于目标量化参数和初始量化参数，确定目标宏块的当前量化参数，包括：
在目标宏块的初始量化参数与目标宏块的目标量化参数之差小于或等于预设差值时，将目标宏块的目标量化参数确定为当前量化参数；在目标宏块的初始量化参数与目标宏块的目标量化参数之差大于预设差值时，将目标宏块的初始量化参数确定为当前量化参数。
为了防止目标宏块量化参数调整过多从而引发码率的大幅度增长，若调整后的目标宏块的量化参数，所对应的图像与调整前的图像变化太大，则确定目标宏块的初始量化参数为其目标量化参数，以防止因参数调整太多引发码率大幅度增长；如果调整后的目标宏块的量化参数，所对应的图像与调整前的图像变化不是过大，则采用调整后的目标量化参数作为目标宏块的量化参数。
本申请实施例中，获取目标宏块的初始残差；获取目标宏块的至少一个已编码邻近宏块的残差，根据目标宏块的初始残差以及至少一个已编码邻近宏块的残差，调整目标宏块的初始量化参数得到目标量化参数，已编码邻近宏块的残差目标宏块的初始残差，可以体现目标宏块编码的复杂度，对目标宏块的初始量化参数调整就可以保证编码过程以及传输过程中分配的资源更加合理，b在保证视频数据传输流畅的前提下，提高视频的质量。
实施例二
基于上述实施例一所描述的视频质量优化方法，本申请实施例提供一种视频质量优化装置，用于执行上述实施例一中所描述的方法，参照图2所示，该视频质量优化装置20，包括：第一残差模块201、第二残差模块202、计算模块203和编码模块204；
第一残差模块201，用于获取目标宏块的初始残差，目标宏块是目标图像帧中当前待编码的宏块；
第二残差模块202，用于获取目标宏块的至少一个已编码邻近宏块的残差，已编码邻近宏块为目标图像帧中已编码、且与目标宏块的距离在预设范围内的宏块；
计算模块203，用于根据目标宏块的初始残差以及至少一个已编码邻近宏块的残差，调整目标宏块的初始量化参数得到目标量化参数；
编码模块204，用于基于目标量化参数和初始量化参数，确定目标宏块的当前量化参数，并根据当前量化参数对目标宏块进行编码。
可选的，在本申请的一种实施例中，计算模块203，还用于计算目标宏块的初始残差与至少一个已编码邻近宏块的残差之和的比例值；根据比例值和目标宏块的初始量化参数确定目标宏块的目标量化参数。
可选的，在本申请的一种实施例中，计算模块203，还用于在至少一个比例区间中确定比例值所属的目标比例区间；根据第一映射确定目标比例区间对应的目标步长，第一映射用于指示比例区间与步长之间的对应关系；根据目标宏块的初始量化参数和目标步长确定目标宏块的目标量化参数。
可选的，在本申请的一种实施例中，在目标比例区间为(0.5,1]时，目标步长为1.5，在目标比例区间为(1,2]时，目标步长为2，在目标比例区间为大于2时，目标步长为1.5。
可选的，在本申请的一种实施例中，计算模块203，还用于计算目标宏块的初始残差分别与至少一个已编码邻近宏块中每一个邻近宏块的残差的比值得到至少一个残差比；根据目标宏块的初始量化参数、至少一个残差比确定目标宏块的目标量化参数。
可选的，在本申请的一种实施例中，计算模块203，还用于确定至少一个残差比中残差比大于第一比例阈值的数量；当残差比大于第一比例阈值的数量满足第一数量阈值时，将初始量化参数减小第一步长作为目标量化参数。
可选的，在本申请的一种实施例中，如图3所示，视频质量优化装置20还包括预估模块205；
预估模块205，用于根据目标宏块的至少一个已编码邻近宏块的量化参数确定目标宏块的预估量化参数；
计算模块203，还用于根据目标宏块的预估量化参数、目标宏块的初始残差以及至少一个已编码邻近宏块的残差，调整目标宏块的初始量化参数得到目标量化参数。
可选的，在本申请的一种实施例中，计算模块203，还用于确定至少一个残差比中残差比大于第二比例阈值的数量；当残差比大于第二比例阈值的数量满足第二数量阈值时，如果目标宏块的预估量化参数不等于0，且预估量化参数与初始量化参数的差值的绝对值小于或等于预设差值，将初始量化参数与预估量化参数的平均值作为目标量化参数。
可选的，在本申请的一种实施例中，如图3所示，视频质量优化装置20还包括时域参考模块206；
时域参考模块206，用于获取目标宏块的时域参考宏块量化参数集合，时域参考宏块量化参数集合包括目标图像帧的前一图像帧或至少一个参考图像帧中，与目标宏块位置对应的参考宏块的量化参数，参考图像帧为目标图像帧之前的已经完成编码处理的图像帧；
计算模块203，还用于根据时域参考宏块量化参数集合、目标宏块的预估量化参数、目标宏块的初始残差以及至少一个已编码邻近宏块的残差，调整目标宏块的初始量化参数得到目标量化参数。
可选的，在本申请的一种实施例中，计算模块203，还用于确定至少一个残差比中残差比大于第三比例阈值的数量；当残差比大于第三比例阈值的数量满足第三数量阈值时，如果初始量化参数与时域参考宏块量化参数集合中的量化参数的平均值之比大于第一预设比值时，将初始量化参数减小第二步长作为目标量化参数。
可选的，在本申请的一种实施例中，计算模块203，还用于确定至少一个残差比中残差比大于第四比例阈值的数量；当残差比大于第四比例阈值的数量满足第四数量阈值时，如果至少一个残差比分别小于第二预设比值时，将初始量化参数增加第三步长作为目标量化参数。
可选的，在本申请的一种实施例中，编码模块204，还用于在目标宏块的初始量化参数与目标宏块的目标量化参数之差小于或等于预设差值时，将目标宏块的目标量化参数确定为当前量化参数；在目标宏块的初始量化参数与目标宏块的目标量化参数之差大于预设差值时，将目标宏块的初始量化参数确定为当前量化参数。
可选的，在本申请的一种实施例中，预估模块205，还用于确定至少一个已编码邻近宏块的权重值；根据至少一个已编码邻近宏块的权重值对至少一个已编码邻近宏块的实际量化参数进行加权求和得到目标宏块的预估量化参数。
本申请实施例中，获取目标宏块的初始残差；获取目标宏块的至少一个已编码邻近宏块的残差，根据目标宏块的初始残差以及至少一个已编码邻近宏块的残差，调整目标宏块的初始量化参数得到目标量化参数，已编码邻近宏块的残差目标宏块的初始残差，可以体现目标宏块编码的复杂度，对目标宏块的初始量化参数调整就可以保证编码过程以及传输过程中分配的资源更加合理，b在保证视频数据传输流畅的前提下，提高视频的质量。
实施例三、
基于上述实施例一所描述的视频质量优化方法，本申请实施例提供一种电子设备，用于执行上述实施例一中所描述的方法，参照图4所示，图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构图，该电子设备40包括：至少一个处理器401；存储器402，存储器存储有至少一个程序412和总线403，至少一个处理器401和存储器402通过总线403相互通信，当至少一个程序被至少一个处理器401执行时，使得至少一个处理器401实现如实施例一中的任意一个实施例所描述的方法。
实施例四、
本申请实施例提供一种存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，在处理器执行计算机程序时，实现本申请任意一个实施例中所描述的方法。
本申请实施例的电子设备以多种形式存在，包括但不限于：
(1)移动通信设备：这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括：智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。
(2)超移动个人计算机设备：这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括：PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。
(3)便携式娱乐设备：这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括：音频、视频播放器(例如iPod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。
(4)其他具有数据交互功能的电子设备。
至此，已经对本主题的特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作可以按照不同的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序，以实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理可以是有利的。
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定事务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行事务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (15)

1.一种视频质量优化方法，其特征在于，包括：
获取目标宏块的初始残差，所述目标宏块是目标图像帧中当前待编码的宏块；
获取所述目标宏块的至少一个已编码邻近宏块的残差，所述已编码邻近宏块为所述目标图像帧中已编码、且与所述目标宏块的距离在预设范围内的宏块；
根据所述目标宏块的初始残差以及所述至少一个已编码邻近宏块的残差，调整所述目标宏块的初始量化参数得到目标量化参数；
基于所述目标量化参数和所述初始量化参数，确定所述目标宏块的当前量化参数，并根据所述当前量化参数对所述目标宏块进行编码。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标宏块的初始残差以及所述至少一个已编码邻近宏块的残差，调整所述目标宏块的初始量化参数得到目标量化参数，包括：
计算所述目标宏块的初始残差与所述至少一个已编码邻近宏块的残差之和的比例值；
根据所述比例值和所述目标宏块的初始量化参数确定所述目标宏块的目标量化参数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述比例值和所述目标宏块的初始量化参数确定所述目标宏块的目标量化参数，包括：
在至少一个比例区间中确定所述比例值所属的目标比例区间；
根据第一映射确定所述目标比例区间对应的目标步长，所述第一映射用于指示比例区间与步长之间的对应关系；
根据所述目标宏块的初始量化参数和所述目标步长确定所述目标宏块的目标量化参数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标宏块的初始残差以及所述至少一个已编码邻近宏块的残差，调整所述目标宏块的初始量化参数得到目标量化参数，包括：
计算所述目标宏块的初始残差分别与所述至少一个已编码邻近宏块中每一个邻近宏块的残差的比值得到至少一个残差比；
根据所述目标宏块的初始量化参数、所述至少一个残差比确定所述目标宏块的目标量化参数。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据目标宏块的初始量化参数、所述至少一个残差比确定所述目标宏块的目标量化参数，包括：
确定所述至少一个残差比中残差比大于第一比例阈值的数量；
当所述残差比大于第一比例阈值的数量满足第一数量阈值时，将所述初始量化参数减小第一步长作为所述目标量化参数。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述目标宏块的至少一个已编码邻近宏块的量化参数确定所述目标宏块的预估量化参数；
所述调整所述目标宏块的量化参数得到目标量化参数，包括：
根据目标宏块的预估量化参数、所述目标宏块的初始残差以及所述至少一个已编码邻近宏块的残差，调整所述目标宏块的初始量化参数得到目标量化参数。
7.根据权利要求 6所述的方法，其特征在于，所述根据目标宏块的预估量化参数、所述目标宏块的初始残差以及所述至少一个已编码邻近宏块的残差，调整所述目标宏块的初始量化参数得到目标量化参数，包括：
确定所述至少一个残差比中残差比大于第二比例阈值的数量；
当所述残差比大于第二比例阈值的数量满足第二数量阈值时，如果所述目标宏块的预估量化参数不等于0，且所述预估量化参数与所述初始量化参数的差值的绝对值小于或等于预设差值，将所述初始量化参数与所述预估量化参数的平均值作为所述目标量化参数。
8.根据权利要求 6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取目标宏块的时域参考宏块量化参数集合，所述时域参考宏块量化参数集合包括所述目标图像帧的前一图像帧或至少一个参考图像帧中，与所述目标宏块位置对应的参考宏块的量化参数，所述参考图像帧为所述目标图像帧之前的已经完成编码处理的图像帧；
所述调整所述目标宏块的量化参数得到目标量化参数包括：
根据所述时域参考宏块量化参数集合、所述目标宏块的预估量化参数、所述目标宏块的初始残差以及所述至少一个已编码邻近宏块的残差，调整所述目标宏块的初始量化参数得到目标量化参数。
9.根据权利要求 7所述的方法，其特征在于，根据所述时域参考宏块量化参数集合、所述目标宏块的预估量化参数、所述目标宏块的初始残差以及所述至少一个已编码邻近宏块的残差，调整所述目标宏块的初始量化参数得到目标量化参数，包括：
确定所述至少一个残差比中残差比大于第三比例阈值的数量；
当所述残差比大于第三比例阈值的数量满足第三数量阈值时，如果所述初始量化参数与所述时域参考宏块量化参数集合中的量化参数的平均值之比大于第一预设比值时，将所述初始量化参数减小第二步长作为所述目标量化参数。
10.根据权利要求 4所述的方法，其特征在于，所述根据目标宏块的初始量化参数、所述至少一个残差比确定所述目标宏块的目标量化参数，包括：
确定所述至少一个残差比中残差比大于第四比例阈值的数量；
当所述残差比大于第四比例阈值的数量满足第四数量阈值时，如果所述至少一个残差比分别小于第二预设比值时，将所述初始量化参数增加第三步长作为所述目标量化参数。
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标量化参数和所述初始量化参数，确定所述目标宏块的当前量化参数，包括：
在所述目标宏块的初始量化参数与所述目标宏块的目标量化参数之差小于或等于预设差值时，将所述目标宏块的目标量化参数确定为所述当前量化参数；
在所述目标宏块的初始量化参数与所述目标宏块的目标量化参数之差大于所述预设差值时，将所述目标宏块的初始量化参数确定为所述当前量化参数。
12.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定所述至少一个已编码邻近宏块的权重值；
根据所述至少一个已编码邻近宏块的权重值对所述至少一个已编码邻近宏块的实际量化参数进行加权求和得到所述目标宏块的预估量化参数。
13.一种视频质量优化装置，其特征在于，包括：第一残差模块、第二残差模块、计算模块和编码模块；
所述第一残差模块，用于获取目标宏块的初始残差，所述目标宏块是目标图像帧中当前待编码的宏块；
所述第二残差模块，用于获取所述目标宏块的至少一个已编码邻近宏块的残差，所述已编码邻近宏块为所述目标图像帧中已编码、且与所述目标宏块的距离在预设范围内的宏块；
所述计算模块，用于根据所述目标宏块的初始残差以及所述至少一个已编码邻近宏块的残差，调整所述目标宏块的初始量化参数得到目标量化参数；
所述编码模块，用于基于所述目标量化参数和所述初始量化参数，确定所述目标宏块的当前量化参数，并根据所述当前量化参数对所述目标宏块进行编码。
14.一种电子设备，其特征在于，处理器和存储器，所述存储器上存储有计算机程序；所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序来实现如权利要求1-12任一项所述的方法。
15.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，在处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-12任一项所述的方法。
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