CN112749700A - 一种基于大数据ocr物联网的工会信息录入方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于大数据OCR物联网的工会信息录入方法，用户在移动应用程序进行会员注册，移动应用程序的注册页面上匹配代表模块；用户从微信小程序或移动应用程序中上传纸质材料扫描件或拍照相片，线上服务器对纸质材料扫描件或拍照相片进行图像品质进行判断，如具有图像品质不合格情况，退回不合格图像并提示在微信小程序或移动应用程序页面中，待用户重新上传后穿插至指定图像页数位置，待图像品质检测合格之后传输至计算终端；计算终端对纸质材料扫描件或拍照相片进行图像角度矫正并进行图像内容识别，将图像内容转化成文字信息，再将纸质材料扫描件或拍照相片、文字信息进行录入，并与各微信小程序或移动应用程序的操作端进行绑定。

Description

一种基于大数据OCR物联网的工会信息录入方法
技术领域
本发明涉及信息录入技术领域，特别涉及一种基于大数据OCR物联网的工会信息录入方法。
背景技术
目前，关于工会会员信息的录入还是更多依赖传统的人工采集录入方式，这样导致采集录入效率较慢，录入错误率高，因此，需要借助一种新技术，能够快速实现工会会员信息的采集和录入；目前关于工会会员的采集，还没有相关技术应用。
现有技术中，公开了一种基于大数据OCR物联网的人工智能工会信息录入系统(专利号为CN201711361209.0)，其中录入步骤为：通过手机拍照身份证或采集的纸质资料；上传至OCR集成系统；OCR集成系统对拍照的照片的内容进行识别；照片中的信息转化为文字信息；对文字信息采集、录入。本发明有益效果：本发明手机拍照功能与OCR技术的结合，将能够快速解决工会会员采集录入的问题，系统集成了OCR技术，通过OCR技术，实现对拍照的照片的内容进行识别，照片中的信息转化为文字信息，从而实现快速的信息采集、录入。
上述的工会信息录入系统只是采用图像识别技术进行信息的提取以代替人工输入，但对录入的工会会员信息无法确保是本人操作，或者录入的工会会员信息无法确保是工会会员，还有在信息安全和数据追溯方面均无法形成闭环可追溯。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种基于大数据OCR物联网的工会信息录入方法。
本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：
一种基于大数据OCR物联网的工会信息录入方法，包括移动端、线上服务器和计算终端，所述移动端设置有与线上服务器无线数据传输的微信小程序与移动应用程序；所述方法包括：
用户在移动应用程序进行会员注册，注册过程中需填写会员身份信息、上传身份证图片和人脸识别以确定会员实际身份，所述移动应用程序的注册页面上匹配代表模块；
用户从微信小程序或移动应用程序中上传纸质材料扫描件或拍照相片，线上服务器对纸质材料扫描件或拍照相片进行图像品质进行判断，如具有图像品质不合格情况，退回不合格图像并提示在微信小程序或移动应用程序页面中，待用户重新上传后穿插至指定图像页数位置，待图像品质检测合格之后传输至计算终端；
计算终端对纸质材料扫描件或拍照相片进行图像角度矫正并进行图像内容识别，将图像内容转化成文字信息，最终将纸质材料扫描件或拍照相片、文字信息进行录入，并与各微信小程序或移动应用程序的操作端进行绑定。
进一步优选为，当用户选择匹配代表模块之后，用户需填写会员身份信息、代表人身份信息、上传会员身份证图片和代表人脸识别。
进一步优选为，微信小程序或移动应用程序配套操作二维码，用户每次点击材料上传选项后，服务器生成具有唯一编号的操作二维码并下发至微信小程序或移动应用程序，用户扫描二维码后才能进行后续操作，生成的操作二维码与上传的材料进行绑定。
进一步优选为，所述计算终端配备图像框架模板，在图像内容转化成文字信息之后，识别文字信息对应的材料类型，将文字信息匹配至对应材料类型下的图像框架中生成新图像照片，服务器将新图像照片下发至微信小程序或移动应用程序供用户确认。
综上所述，本发明对比于现有技术的有益效果为：用户可在移动端进行会员注册绑定会员信息，期间会进行身份证上传和人脸识别确保会员的真实身份，并可支持代办；在需要上传相关纸质的会员信息时，可通过上传图像再识别出文字信息，服务器会对图像进行品质判断和图像矫正以保证识别精度，并且每个操作都会配操作二维码，即唯一代码以绑定操作端，实现可追溯。
具体实施方式
下面将参考若干示例性实施方式来描述本发明的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本发明，而并非以任何方式限制本发明的范围。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。说明书中的“实施例”或“实施方式”既可表示一个实施例或一种实施方式，也可表示一些实施例或一些实施方式的情况。
本领域技术人员知道，本发明的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。
根据本发明的实施方式，提出了一种基于大数据OCR物联网的工会信息录入方法。
一种基于大数据OCR物联网的工会信息录入方法，包括移动端、线上服务器和计算终端，所述移动端设置有与线上服务器无线数据传输的微信小程序与移动应用程序。
上述工会信息录入方法包括以下步骤：
用户在移动应用程序进行会员注册，注册过程中需填写会员身份信息、上传身份证图片和人脸识别以确定会员实际身份，当用户上传身份证图片后，会对身份证图片进行内容识别获取第一重身份信息，对用户进行人脸识别时获得第二重身份信息，在核对用户身份的过程中，会将第一重身份信息与第二重身份信息进行比较核对，确保注册人为会员本人，所有的注册信息均会上传至线上服务器中进行结构化存储；
移动应用程序的注册页面上还设置有代表模块，用于会员本人不方便而委托他人进行操作的场景，当用户选择匹配代表模块之后，用户需填写实际会员的身份信息、代表人身份信息、上传会员身份证图片和代表人脸识别；
用户从微信小程序或移动应用程序中上传纸质材料扫描件或拍照相片，线上服务器对纸质材料扫描件或拍照相片进行图像品质进行判断，如具有图像品质不合格情况，退回不合格图像并提示在微信小程序或移动应用程序页面中，待用户重新上传后穿插至指定图像页数位置，待图像品质检测合格之后传输至计算终端；
计算终端对纸质材料扫描件或拍照相片进行图像角度矫正并进行图像内容识别，将图像内容转化成文字信息，最终将纸质材料扫描件或拍照相片、文字信息进行录入，并与各微信小程序或移动应用程序的操作端进行绑定。
微信小程序或移动应用程序配套操作二维码，用户每次点击材料上传选项后，服务器生成具有唯一编号的操作二维码并下发至微信小程序或移动应用程序，用户扫描二维码后才能进行后续操作，生成的操作二维码与上传的材料进行绑定。
计算终端配备图像框架模板，在图像内容转化成文字信息之后，识别文字信息对应的材料类型，将文字信息匹配至对应材料类型下的图像框架中生成新图像照片，服务器将新图像照片下发至微信小程序或移动应用程序供用户确认。
以上所述仅是本发明的示范性实施方式，而非用于限制本发明的保护范围，本发明的保护范围由所附的权利要求确定。

Claims (4)

1.一种基于大数据OCR物联网的工会信息录入方法，其特征在于，包括移动端、线上服务器和计算终端，所述移动端设置有与线上服务器无线数据传输的微信小程序与移动应用程序；所述方法包括：
用户在移动应用程序进行会员注册，注册过程中需填写会员身份信息、上传身份证图片和人脸识别以确定会员实际身份，所述移动应用程序的注册页面上匹配代表模块；
用户从微信小程序或移动应用程序中上传纸质材料扫描件或拍照相片，线上服务器对纸质材料扫描件或拍照相片进行图像品质进行判断，如具有图像品质不合格情况，退回不合格图像并提示在微信小程序或移动应用程序页面中，待用户重新上传后穿插至指定图像页数位置，待图像品质检测合格之后传输至计算终端；
计算终端对纸质材料扫描件或拍照相片进行图像角度矫正并进行图像内容识别，将图像内容转化成文字信息，最终将纸质材料扫描件或拍照相片、文字信息进行录入，并与各微信小程序或移动应用程序的操作端进行绑定。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据OCR物联网的工会信息录入方法，其特征在于，当用户选择匹配代表模块之后，用户需填写会员身份信息、代表人身份信息、上传会员身份证图片和代表人脸识别。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据OCR物联网的工会信息录入方法，其特征在于，微信小程序或移动应用程序配套操作二维码，用户每次点击材料上传选项后，服务器生成具有唯一编号的操作二维码并下发至微信小程序或移动应用程序，用户扫描二维码后才能进行后续操作，生成的操作二维码与上传的材料进行绑定。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据OCR物联网的工会信息录入方法，其特征在于，所述计算终端配备图像框架模板，在图像内容转化成文字信息之后，识别文字信息对应的材料类型，将文字信息匹配至对应材料类型下的图像框架中生成新图像照片，服务器将新图像照片下发至微信小程序或移动应用程序供用户确认。
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