CN112749168A - 一种模型树结构的生成方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种模型树结构的生成方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：将目标模型的模型标识号和模型名称发送至服务器端；接收所述服务器端反馈的与所述模型标识号和所述模型名称相匹配的待处理模型数据；根据所述待处理模型数据生成对应的模型树结构。本发明实施例通过服务器将目标模型的模型标识号和模型名称匹配的待处理模型数据反馈至终端设备，以使终端设备根据待处理模型数据生成对应的模型树结构，从而便于用户在终端设备侧对模型树结构进行调整，进而在保证数据准确度的前提下，达到了提高用户操作的便捷性，数据结构简洁规范，以及提高了模型的通用性与灵活性的目的。

Description

一种模型树结构的生成方法、装置、设备和存储介质

技术领域

本发明实施例涉及智能制造控制技术，尤其涉及一种模型树结构的生成方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着电网的蓬勃发展，边缘侧数据的采集需求日益复杂，以及监测设备种类逐步多样化且设备数量急剧增加，导致产生的数据量急剧增加，相应的数据结构更加繁琐，从而造成边云协同执行模式下服务互操作和模型扩展的压力增大。

传统的边云协同开发模式采用用户手动自定义模型，然后将模型从云端下载到边缘端进行编辑的方式对模型进行修改或扩充，并且关于服务互操作系统的研究多关注于服务互操作系统应该具备完善的语义建模管理技术、功能性的微服务划分以及边云协同的部署能力，而大型新兴的云平台往往需要能够存储解析覆盖多行业领域的互操作模型从而应对各种应用的需求，这种方法大量依靠人工经验以及在数据量大时很难保证模型扩展的准确性与效率，并且忽略了架构对于模型能够自动扩充的需求。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种模型树结构的生成方法、装置、设备和存储介质，在保证数据准确度的前提下，提高了用户操作的便捷性以及提高了模型的通用性与灵活性。

第一方面，本发明实施例提供了一种模型树结构的生成方法，包括：

将目标模型的模型标识号和模型名称发送至服务器端；

接收所述服务器端反馈的与所述模型标识号和所述模型名称相匹配的待处理模型数据；

根据所述待处理模型数据生成对应的模型树结构。

第二方面，本发明实施例还提供了一种模型树结构的生成装置，包括：

第一发送模块，用于将目标模型的模型标识号和模型名称发送至服务器端；

接收模块，用于接收所述服务器端反馈的与所述模型标识号和所述模型名称相匹配的待处理模型数据；

生成模块，用于根据所述待处理模型数据生成对应的模型树结构。

第三方面，本发明实施例还提供了一种模型树结构的生成设备，包括：存储器，以及一个或多个处理器；

所述存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例中任一所述的模型树结构的生成方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的模型树结构的生成方法。

本发明实施例通过将目标模型的模型标识号和模型名称发送至服务器端；接收所述服务器端反馈的与所述模型标识号和所述模型名称相匹配的待处理模型数据；根据所述待处理模型数据生成对应的模型树结构。本发明实施例通过服务器将目标模型的模型标识号和模型名称匹配的待处理模型数据反馈至终端设备，以使终端设备根据待处理模型数据生成对应的模型树结构，从而便于用户在终端设备侧对模型树结构进行调整，进而在保证数据准确度的前提下，提高了用户操作的便捷性，数据结构简洁规范，以及提高了模型的通用性与灵活性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1是本发明实施例提供的一种模型树结构的生成方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的另一种模型树结构的生成方法的流程图；

图3是本发明实施例提供的一种模型树结构的渲染流程图；

图4是本发明实施例提供的一种用户对模型树结构进行调整的流程图；

图5是本发明实施例提供的一种用户拖拽节点改变模型树结构的操作流程图；

图6是本发明实施例提供的一种模型树结构的生成装置的结构示意图；

图7是本发明实施例提供的一种模型树结构的生成设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

本发明实施例针对电网模型中发电、输电、变电工业设备多，分支结构庞大，刷新频率快，数据存储量大，监测设备参数复杂等问题，开发了一套工业物联网模型管理系统(即目标数据管理系统)。本系统以模型的树状结构为基础，在边缘端(即终端设备)对模型的分支进行编辑操作进而自动添加到云端(即服务器端)，最终在云端形成完整的行业互操作模型库。

在目标数据管理系统中，可以在模型管理部分对模型树结构进行展示与操作。首先用户选择目标数据管理系统的数据管理模式为模型模式，通过预设查询条件筛选出模型库中匹配的模型，即得到目标模型；然后在目标模型中展示了得到的模型标识号、模型名称及模型描述，并且每个模型配置了查看及编辑功能，点击查看即可跳转到模型展示操作界面，点击编辑即可跳转到编辑视图界面对目标模型的测点名称、属性、数据采集频率等进行修改与管理。

在一实施例中，图1是本发明实施例提供的一种模型树结构的生成方法的流程图，本实施例可适用于生成并渲染模型树结构的情况，该方法可以由本发明实施例中的模型树结构的生成装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现。其中，模型树结构的生成装置可以集成在终端设备中。比如，终端设备可以为个人计算机、iPad、笔记本电脑、智能手机等。如图1所示，该方法具体包括如下步骤：

S110、将目标模型的模型标识号和模型名称发送至服务器端。

其中，目标模型指的是用户根据自身需求从预设配置的模型库中查找得到的模型。可以理解为，在启动目标数据管理系统之后，根据自身需求对预先配置的模型库进行筛选，得到所需要的模型。其中，模型指的是一个表格，在该表格中展示了模型的属性信息，比如，模型的属性信息可以包括：模型标识号、模型名称和模型描述。同时，为了便于对模型进行修改，可以对每个模型配置查看以及编辑功能，即点击查找即可跳转到模型展示操作界面；点击编辑即可跳转到编辑视图界面，并对模型的测点名称、属性、数据采集频率等进行修改和管理。其中，模型标识号是每个模型唯一的标识号，即每个模型都有唯一的模型标识号；模型名称与模型的类型有关，即不同类型的模型，采用不同的模型名称，比如，模型名称可以为热力发电厂，又比如，模型名称可以为核发电厂；模型描述指的是对这个模型的介绍信息。

在实施例中，目标数据管理系统可以属于线上，也可以是线下的(即离线的)。可以理解为，在目标数据管理系统为线上的情况下，目标数据管理系统可以是一个链接，即用户启动终端设备之后，可在终端设备的浏览器中输入目标数据管理系统的网址，即可进入目标数据管理系统的界面。当然，目标数据管理系统也可以为离线的系统，即预先将目标数据管理系统中的所有信息缓存至本地，从而用户可直接在本地快捷地查找筛选出目标模型。

在实际通信过程中，终端设备与服务器端之间可以进行有线连接，也可以进行无线连接，对此并不进行限定。其中，终端设备与服务器端之间的连接方式，与终端设备有关。示例性地，在终端设备为个人计算机时，终端设备与服务器端之间的连接方式为有线连接；在终端设备为智能手机时，终端设备与服务器端之间的连接方式为无线连接。

在实施例中，在目标数据管理系统为线上系统的情况下，终端设备启动浏览器，选中对应的目标模型，并获取目标模型的模型标识号和模型名称这两个参数；然后点击表格中的查看模型按钮，并调用服务器端查询模型接口，利用模型接口将目标模型的模型标识号和模型名称上传至服务器端。

S120、接收服务器端反馈的与模型标识号和模型名称相匹配的待处理模型数据。

在实施例中，终端设备从目标数据管理系统中筛选得到对应的目标模型，然后获取目标模型对应的模型标识号和模型名称，并将目标模型的模型标识号和模型名称发送至服务器端。在服务器端接收到模型标识号和模型名称之后，服务器端根据模型标识号和模型名称从自身数据库中查找对应的模型数据，并作为待处理模型数据返回至终端设备。

其中，待处理模型数据为JSON结构，在待处理模型数据中包含模型树的类和节点数组，其中，在节点数据中包含模型树中所有节点的参数信息。

S130、根据待处理模型数据生成对应的模型树结构。

在实际操作过程中，根据待处理模型数据生成对应的模型树结构的过程，可以理解为根据待处理模型数据渲染出模型树结构的过程。具体的，在终端设备接收到从服务器端返回的待处理模型数据之后，终端设备初始化画布，并根据待处理模型数据定义模型模板，即确定对应的模型树属性，以及遍历待处理模型数据中所有节点的节点属性和连线属性；根据模型树属性、节点属性和连线属性生成对应的模型树结构，即在终端设备的显示界面上渲染出对应的模型树结构。

本发明实施例通过服务器将目标模型的模型标识号和模型名称匹配的待处理模型数据反馈至终端设备，以使终端设备根据待处理模型数据生成对应的模型树结构，从而便于用户在终端设备侧对模型树结构进行调整，进而在保证数据准确度的前提下，达到了提高用户操作的便捷性，数据结构简洁规范，以及提高了模型的通用性与灵活性的目的。

在一实施例中，图2是本发明实施例提供的另一种模型树结构的生成方法的流程图。本实施例是在上述实施例的基础上，对模型树结构的生成方法作进一步的改进。如图2所示，本实施例包括S210-260。

S210、将目标数据管理系统的数据管理模式切换至模型模式。

在实施例中，针对电网系统中发电、输电、变电工业设备多，相应的数据存储量大，为了便于对电网系统中的数据进行管理，单独为电网系统中的数据建立一个数据管理系统。可以理解为，目标数据管理系统即为针对电网系统中的数据专门建立的一个数据管理系统。其中，目标数据管理系统的数据管理模式可以包括：测点模式和模型模式。其中，测点指的是需要测试的参数，比如，测点可以为压力、温度、湿度等参数。

在实施例中，目标数据管理系统的数据管理模式的切换方式可以通过手动实现，也可以通过自动实现。示例性地，用在目标数据管理系统的显示界面上显示有数据管理模式一栏，用户可以手动点击数据管理模式的下拉菜单，并选择对应的模型模式，从而实现了对数据管理模式的切换。当然，也可以通过代码自动实现数据管理模式的切换。

S220、通过预设查询条件筛选模型库中匹配的模型，得到目标模型。

其中，预设查询条件指的是用户根据自身需求预先配置的查询条件。在实际操作过程中，用户可以在搜索界面手动配置预设查询条件，也可以通过代码自动配置预设查询条件，对此并不进行限定。在实施例中，在目标数据管理模型的数据管理模式切换至模型模式的情况下，终端设备在接收到预先配置的预设查询条件，并接收到用户触发的搜索指令之后，终端设备对模型库中的所有模型进行搜索，并查找到预设查询条件匹配的模型，以作为目标模型。

当然，在数据管理模式为测点模式的情况下，终端设备也可以通过预先配置的查询条件从测点库中匹配到对应的目标测点。其中，匹配目标测点的过程可参考匹配目标模型的过程，在此不再赘述。

S230、将目标模型的模型标识号和模型名称发送至服务器端。

S240、接收服务器端反馈的与模型标识号和模型名称相匹配的待处理模型数据。

S250、根据待处理模型数据生成对应的模型树结构。

在一实施例中，S250包括S2501-S2503：

S2501、识别提取待处理模型数据中所有节点的节点标识号和节点连接关系。

在实施例中，节点连接关系用于表征每个节点之间的关系，比如，节点A为节点B、节点C和节点D的父节点，即节点A在节点B、节点C和节点D的上一层。所有节点的节点标识号指的是每个节点的编号，为了便于对每个节点进行区分，每个节点的编号是唯一的。在实施例中，终端设备在接收到待处理模型数据之后，可遍历待处理模型数据中的节点数组，并识别提取出所有节点的节点标识号和节点连接关系。

S2502、根据所有节点的节点标识号和节点连接关系确定节点布局。

在实施例中，终端设备根据每两个节点之间的连接关系确定每个节点的位置，并根据节点标识号对每个节点进行编号，从而即可确定模型树结构的节点布局。

S2503、按照节点布局以及预先定义的节点样式和连线样式生成对应的模型树结构。

在实施例中，终端设备根据节点布局、节点样式和连线样式，对模型树结构进行渲染，即可在显示界面展示出对应的模型树结构。需要说明的是，节点样式和连线样式可以预先在渲染模型树的框架代码中进行自定义的。其中，节点样式用于表征每个节点的参数信息，比如，节点样式可以包括：树样式、层间距、交替角度、对齐方式、节点间距、节点大小、节点背景颜色、节点字体、节点字号。连线样式用于表征每两个节点之间连线的参数信息。比如，连线样式可以包括：连线宽度和连线颜色等。示例性地，层间距指的是父节点与子节点之间的间距；交替角度指的是一个父节点所包括的多个子节点之间的角度；对齐方式指的是同一层中的所有节点对齐的方式；节点间距指的是同一层中每两个节点之间的间距；节点大小指的是节点的节点字体和节点字号所占用的位置大小。

S260、对模型树结构进行调整，生成新的模型树结构。

在实施例中，通过待处理模型数据渲染出模型树结构之后，可对模型树结构的树节点或分支进行调整，以改变原来的模型树结构并生成新的模型树结构。其中，对模型树结构的树节点或分支进行调整的操作可以包括：增、删、改、拖拽、复制、粘贴等操作。在一实施例中，步骤S260可以包括：S2601-S2602。

S2601、确定待调整的目标节点。

在实施例中，目标节点指的是需要调整的模型树结构中的树节点或分支。可以理解为，终端设备可根据实时更新的待处理模型数据，确定待调整的目标节点；也可以根据用户自身需求确定待调整的目标节点。

S2602、对待调整的目标节点执行预设操作，生成新的模型树结构。

其中，预设操作包括下述之一：移动节点操作、增加节点操作、编辑节点操作和删除节点操作。

在实施例中，目标节点包括下述之一：测点级和设备级。模型树结构包括：根节点、父节点和子节点。示例性地，根节点可以为云平台，父节点可以为设备级，子节点可以为测点级。在实际调整过程中，为了便于对模型树结构的管理，模型树结构的根节点不可进行编辑。可以理解为，在模型树结构中可以执行预设操作的待调整的目标节点可以为测点级、设备级等。

在实施例中，用户可在终端设备的显示界面对根据待处理模型数据生成的模型树结构进行调整，生成新的模型树结构。在一实施例中，用户可通过在模型树结构上执行增加节点、编辑节点和/或删除节点的操作，调整模型树结构，以生成新的模型树结构。当然，用户可通过鼠标事件对待调整的目标节点执行预设操作；也可以通过触摸操作对待调整的目标节点执行预设操作；也可以通过触控笔对待调整的目标节点执行预设操作，对此并不进行限定。

S270、将新的模型树结构新的模型树结构所对应新的模型数据发送至服务器端。

在实施例中，用户对待处理模型数据对应的模型树结构的树节点或分支进行增、删、改、拖拽、复制、粘贴等操作改变模型树结构并生成新的模型树结构之后，终端设备自动生成新的模型树结构对应的新的模型数据，并将新的模型数据和新的模型树结构发送至服务器端，以使服务器端不断更新模型库，从而使终端设备和服务器端两侧数据同步效率大幅度提高，并且对各行业模型的适用性强。

本实施例的技术方案，将传统边云协同的模式更改为模型扩展的自动构建模式，提高了对工业物联网行业模型的适用性，极大程度上简化了用户操作流程，并通过前端封装的方式灵活度高，以及后期维护成本低，便于推广使用。同时，通过作为前端的终端设备封装后的模型树结构，用户可直接在模型树结构的节点上编辑，从而实现了模型树结构的修改操作简单便捷，学习成本低；同时，用户每次在模型树结构上操作一步，终端设备都会重新生成一次数据，即实现了无论用户操作多复杂，待处理模型数据不会混乱，从而保证了模型数据的准确性。

在一实施例中，图3是本发明实施例提供的一种模型树结构的渲染流程图。本实施例中，以服务器端为后台，终端设备为前端为例，对模型树结构的渲染过程进行说明。

首先，后台返回待处理模型数据，并通过前端在浏览器中渲染出对应的模型树结构。然后，用户通过右键弹出功能菜单选择进行增加节点、编辑节点或删除节点操作，形成新的模型树结构；或者通过拖拽节点至其他分支以及复制节点粘贴至其他节点下，前端生成新的模型数据及模型树结构，并将新的模型数据以及模型树结构传送至后台，后台再将新的模型数据以及模型树结构发送至云平台不断更新模型库。

如图3所示，本实施例包括S310-S370。

S310、从后台获取待处理模型数据。

在实施例中，在前端启动浏览器，根据查询条件选中目标模型，然后获取目标模型的模型标识号和模型名称两个参数；然后用户可点击表格中的查看模型按钮，调用后台查询模型接口，将模型标识号和模型名称这两个参数上传至后台；后台接收到请求之后返回与参数相匹配的待处理模型数据至前端。其中，后台返回的待处理模型数据为JSON结构，在对象中包含模型树的类和节点数组，在节点数组中包含目标模型的所有节点的参数信息。

S320、定义画布。

在实施例中，前端可以初始化画布，并选择目标模型对应的模板。可以理解为，为了便于生成模型树结构，可在预先配置的模型库中选择目标模型对应的一个模板，然后根据待处理模型数据对该模板进行调整。

S330、定义模型树结构的布局。

在实施例中，终端设备可以根据后台返回的待处理模型数据，在目标模型的模板上，设置模型树结构属性，即对模型树结构进行布局。其中，模型树结构属性可以包括：树样式、层间距、交替角度、对齐、节点间距等。其中，树样式指的是模型树结构的结构布局；层间距指的是每相邻两层的两个节点之间的间距，比如，父节点与子节点之间的间距，父节点与根节点之间的间距；交替角度指的是每两个节点之间的角度；对齐指的是每两个节点之间的对齐方式；节点间距指的是同一层的两个节点之间的间距。

S340、遍历所有节点，得到所有节点的节点标识号以及每个节点对应的父节点和/或子节点。

在实施例中，遍历待处理模型数据，得到所有节点的节点标识号和每个节点对应的父节点和/或子节点。当然，在识别出每个节点的父节点和/或子节点的情况下，也识别出父节点和/或子节点对应的节点标识号。可以理解为，每个节点可以只有父节点，也可以只有子节点，也可以同时有父节点和子节点。

S350、读取预先定义的节点样式和连线样式。

在实施例中，从预先自定义的渲染模型树的框架代码中，识别提取到每个节点的节点样式和连线样式的设置信息。示例性地，节点样式可以包括：树样式、层间距、交替角度、对齐方式、节点间距、节点大小、节点背景颜色、节点字体和节点字号；连线样式包括：连线宽度和连线颜色等。可以理解为，节点样式和连线样式可以预先在渲染模型树的框架代码中进行自定义的。

S360、定义目标模型对应模板的鼠标事件。

在实施例中，鼠标事件指的是用户采用鼠标可以对节点执行的操作。示例性地，鼠标事件可以包括下述之一：鼠标双击节点；鼠标拖拽进入节点；鼠标拖拽离开节点；鼠标释放节点等。当然，不同的鼠标事件可以对节点执行不同的操作。示例性地，可以采用鼠标双击节点对待处理模型数据所对应的模型树结构执行编辑操作；可以采用鼠标拖拽进入节点、鼠标拖拽离开节点、鼠标释放节点对待处理模型数据所对应的模型树结构执行移动操作。其中，目标模型对应模板指的是预先在目标数据管理系统建立与目标模型对应的模型树结构。

S370、绘制模型树结构。

在实施例中，前端渲染待处理模型数据中name，value字段至节点文本显示。其中，key字段为节点标识号(即节点id)，parent值为节点的父节点id，通过key，parent找到节点间的父子关系，并通过连线绘制出树的层级结构，得到模型树结构。

S380、加载模型树结构。

在实施例中，在绘制出模型树结构之间，可将模型树结构加载至前端的显示界面，即渲染出模型树结构。

本实施例的技术方案，通过后台获取待处理模型数据以及前端渲染对应的模型树结构，提高了模型的通用性与灵活性；同时，通过前端封装渲染模型树结构，便于设置模型样式以及修改鼠标事件；以及，待处理模型数据统一由后台进行存储管理，提高了数据准确性；同时；提高了模型的普适性，即适用于所有前端和后台分离的开发模式下树状模型的渲染。

在一实施例中，图4是本发明实施例提供的一种用户对模型树结构进行调整的流程图。本实施例以对模型树结构执行增加节点、编辑节点和删除节点的操作，以及采用鼠标执行预设操作为例，对模型树结构的调整过程进行说明。

如图4所示，本实施例的实现过程如下：

S410、选中目标节点。

S420、单击目标节点的右键，弹出功能菜单。

S430、选择对目标节点的预设操作；若预设操作为增加节点，执行S441-S444；若预设操作为编辑节点，执行S451-S453；若预设操作为删除节点，执行S460。

S441、在目标节点下增加未命名空白节点。

S442、节点名称弹出输入框。

S443、输入节点名称。

S444、增加节点。

S451、弹出文本框输入。

S452、输入节点名称。

S453、编辑节点。

S460、判断节点是否为测点级，若是，则执行S471-S472；若否，则执行S481-S482。

S471、执行删除单个节点方法。

S472、删除节点。

S481、执行删除节点本身以及其所有子节点的方法。

S482、删除选中节点的整个分支。

S490、生成新的模型数据和模型树结构。

S4100、将新的模型数据和模型树结构提交至后台。

在实施例中，鼠标选中需要编辑的节点，即目标节点。其中，目标节点可以是测点级和设备级等，但根节点(比如，云平台)不可编辑。示例性地，根节点为云平台，与根节点相连的是两个子节点，分别为发电厂1和发电厂2；发电厂1的子节点包括：车间1和车间2；车间1的子节点包括：热交换器、锅炉；锅炉的子节点包括：温度、压力。其中，温度和压力属于测点级；热交换器和锅炉属于设备级。然后，鼠标单击目标节点的右键，弹出功能菜单，其中，功能菜单可以包含增加节点、编辑节点、删除节点三个选项。若用户选择增加节点，在目标节点下增加一个未命名的空白节点，用户单击节点名称，弹出输入框，输入节点名称，该节点id由前端自动生成，parent也由前端自动获取，新增节点操作完成；若用户选择编辑节点，在目标节点的名称处弹出文本输入框，用户修改节点名称，完成节点编辑操作；若用户选择删除节点，判断目标节点的类型，若选中的目标节点为测点级，执行删除单个节点方法，完成节点的删除，若用户选择的目标节点为设备级或设备级以上节点，执行删除节点及其所有子节点方法，完成整个分支删除；在用户执行S441-S444，S451-S453或S460后，新的模型数据由前端自动生成，渲染处新的树状模型结构(即新的模型树结构)；用户确认无误后点击提交，将新的模型数据发送至后台。

本实施例的技术方案，通过前端封装后的编辑模型方法，用户可以直接在节点上编辑，使修改模型树结构的操作方式简单，学习成本低；同时用户每执行一步，前端均会重新生成一次数据，即无论用户操作多复杂，数据都不会混乱，从而保证了模型数据的准确性。

在一实施例中，图5是本发明实施例提供的一种用户拖拽节点改变模型树结构的操作流程图。本实施例以用户采用鼠标拖拽节点为例，对改变模型树结构的过程进行说明。如图5所示，本实施例包括：

S510、确定需要移动的待移动节点和目标节点。

S520、是否需要复制节点，若是，则执行S530；若否，则执行S560。

S530、单击鼠标左键选中目标节点。

S540、执行复制操作。

S550、执行粘贴操作。

S560、鼠标悬浮于目标节点。

S570、将目标节点移动至对应的目标设备下。

S580、生成新的模型数据和新的模型树结构。

S590、将新的模型数据和新的模型树结构提交至后台。

在实施例中，用户确定需要移动的待移动节点；若用户直接通过拖拽节点操作达到需求，可将鼠标悬浮于需要移动的待移动节点，长按鼠标左键挪动待移动节点，待移动节点的边框高亮，移动到目标节点，目标节点背景高亮，释放鼠标左键；若用户需要复制节点，单击鼠标左键选中待移动节点，待移动节点边框高亮，键盘中同时按Ctrl+C，完成待移动节点的复制，鼠标单击画布的空白处，键盘中同时按Ctrl+V，完成待移动节点的粘贴；用户需要将粘贴的待移动节点移动到目标节点下，执行步骤S560；生成新的模型数据，以及画布中模型结构重新渲染，用户点击提交将新的模型数据发送至后台。

本实施例的技术方案，通过前端封装节点拖拽及滚动到新节点的方法，用户可直接按需进行拖拽，生成新的模型树结构，用户操作简单快捷，数据准确度高；用户可以通过复制粘贴节点代替新增相同节点功能，简化了操作步骤；并且前端封装鼠标事件方法，达到了节约后期维护成本的目的。

在一实施例中，图6是本发明实施例提供的一种模型树结构的生成装置的结构示意图。如图6所示，该模型树结构的生成装置具体包括：第一发送模块610、接收模块620和生成模块630。

其中，第一发送模块610，用于将目标模型的模型标识号和模型名称发送至服务器端；

接收模块620，用于接收服务器端反馈的与模型标识号和模型名称相匹配的待处理模型数据；

生成模块630，用于根据待处理模型数据生成对应的模型树结构。

本发明实施例通过服务器将目标模型的模型标识号和模型名称匹配的待处理模型数据反馈至终端设备，以使终端设备根据待处理模型数据生成对应的模型树结构，从而便于用户在终端设备侧对模型树结构进行调整，进而在保证数据准确度的前提下，达到了提高用户操作的便捷性，数据结构简洁规范，以及提高了模型的通用性与灵活性的目的。

在上述实施例的基础上，模型树结构的生成装置，还包括：

切换模块，用于在将目标模型的模型标识号和模型名称发送至服务器端之前，将目标数据管理系统的数据管理模式切换至模型模式；

筛选模块，用于通过预设查询条件筛选模型库中匹配的模型，得到目标模型。

在一实施例中，模型树结构的生成装置，还包括：

调整模块，用于在根据待处理模型数据生成对应的模型树结构之后，对模型树结构进行调整，生成新的模型树结构。

在一实施例中，模型树结构的生成装置，还包括：

第二发送模块，用于在所述对所述模型树结构进行调整，生成新的模型树结构之后，将新的模型树结构和新的模型树结构所对应新的模型数据发送至服务器端。

在一实施例中，生成模块，包括：

识别单元，用于识别提取待处理模型数据中所有节点的节点标识号和节点连接关系；

第一确定单元，用于根据所有节点的节点标识号和节点连接关系确定节点布局；

第一生成单元，用于按照节点布局以及预先定义的节点样式和连线样式生成对应的模型树结构。

在一实施例中，调整模块，包括：

第二确定单元，用于确定待调整的目标节点；

第二生成单元，用于对待调整的目标节点执行预设操作，生成新的模型树结构；预设操作包括下述之一：移动节点操作、增加节点操作、编辑节点操作和删除节点操作。在一实施例中，目标节点包括下述之一：测点级和设备级。

本实施例所提供的模型树结构的生成装置可执行本发明任意实施例所提供的模型树结构的生成方法，具备执行模型树结构的生成方法相应的功能模块和有益效果。

在一实施例中，图7是本发明实施例提供的一种模型树结构的生成设备的结构示意图。如图7所示，该设备包括处理器710、存储器720、输入装置730和输出装置740；设备中处理器710的数量可以是一个或多个，图7中以一个处理器710为例；设备中的处理器710、存储器720、输入装置730和输出装置740可以通过总线或其他方式连接，图7中以通过总线连接为例。

存储器720作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的模型树结构的生成方法对应的程序模块(例如，模型树结构的生成装置中的第一发送模块610、接收模块620和生成模块630)。处理器710通过运行存储在存储器720中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的模型树结构的生成方法。

存储器720可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器720可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器720可进一步包括相对于处理器710远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置730可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置740可包括显示屏等显示设备。

本发明实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种模型树结构的生成方法，该方法包括：将目标模型的模型标识号和模型名称发送至服务器端；接收所述服务器端反馈的与所述模型标识号和所述模型名称相匹配的待处理模型数据；根据所述待处理模型数据生成对应的模型树结构。

当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的模型树结构的生成方法中的相关操作.

通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。

值得注意的是，上述模型树结构的生成装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种模型树结构的生成方法，其特征在于，包括：

将目标模型的模型标识号和模型名称发送至服务器端；

接收所述服务器端反馈的与所述模型标识号和所述模型名称相匹配的待处理模型数据；

根据所述待处理模型数据生成对应的模型树结构。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将目标模型的模型标识号和模型名称发送至服务器端之前，还包括：

将目标数据管理系统的数据管理模式切换至模型模式；

通过预设查询条件筛选模型库中匹配的模型，得到目标模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述待处理模型数据生成对应的模型树结构之后，还包括：

对所述模型树结构进行调整，生成新的模型树结构。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述对所述模型树结构进行调整，生成新的模型树结构之后，还包括：

将所述新的模型树结构和所述新的模型树结构所对应新的模型数据发送至服务器端。

5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述待处理模型数据生成对应的模型树结构，包括：

识别提取所述待处理模型数据中所有节点的节点标识号和节点连接关系；

根据所述所有节点的节点标识号和节点连接关系确定节点布局；

按照所述节点布局以及预先定义的节点样式和连线样式生成对应的模型树结构。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述模型树结构进行调整，生成新的模型树结构，包括：

确定待调整的目标节点；

对所述待调整的目标节点执行预设操作，生成新的模型树结构；所述预设操作包括下述之一：移动节点操作、增加节点操作、编辑节点操作和删除节点操作。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述目标节点包括下述之一：测点级和设备级。

8.一种模型树结构的生成装置，其特征在于，包括：

第一发送模块，用于将目标模型的模型标识号和模型名称发送至服务器端；

接收模块，用于接收所述服务器端反馈的与所述模型标识号和所述模型名称相匹配的待处理模型数据；

生成模块，用于根据所述待处理模型数据生成对应的模型树结构。

9.一种模型树结构的生成设备，其特征在于，包括：存储器，以及一个或多个处理器；

所述存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的模型树结构的生成方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的模型树结构的生成方法。

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