CN112747818B - 遮挡视角测量平台、方法及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种窗台遮挡视角测量平台、方法及存储介质，所述平台包括：对象检测设备，用于获取定制处理图像中的各个像素点的各个亮度值，基于建筑物亮度阈值确定每一个像素点是否属于建筑物像素点，将存在建筑物像素点数量最多的像素行作为待分析像素行；参数提取设备，用于获取所述待分析像素行中建筑物像素点占据所述待分析像素行的像素点总数的比例；内容转换设备，用于基于所述比例以及所述初始视角计算最大遮挡视角。本发明的窗台遮挡视角测量平台、方法及存储介质操作简便、数据可靠。由于能够对每一个窗台的最大遮挡视角进行分析，进而帮助业主在验房时能够获取视角相关参考信息，避免被开发商在视野设计方面欺诈。
Description
技术领域
本发明涉及视角分析领域，尤其涉及一种遮挡视角测量平台、方法及存储介质。
背景技术
一般地，视角，是视线与显示器等的垂直方向所成的角度，观察物体时，从物体两端(上、下或左、右)引出的光线在人眼光心处所成的夹角。物体的尺寸越小，离观察者越远，则视角越小。正常眼能区分物体上的两个点的最小视角约为1分。
屏幕在所有方向上的反射是不同的，在水平方向离屏幕中心越远，亮度越低；当亮度降到50％时的观看角度，定义为视角。在视角之内观看图像，亮度令人满意；在视角之外观看图像，亮度显得不够。一般来说，屏幕的增益越大，视角越小；增益越小，视角越大比较流行采用玻璃珠幕。
广义地说，视角由物体两端射出的两条光线在眼球内交叉而成的角。物体越小，距离越远，视角越小。摄影机镜头所能摄取的场面上距离最大的两点与镜头连线的夹角。视角的大小与焦距的大小成反比。
发明内容
为了解决相关领域的技术问题，本发明提供了一种窗台遮挡视角测量平台，能够基于视觉分析机制对窗台外景图像进行内容分析以获得窗台的最大遮挡角度，为用户对窗台的验收提供重要的参考数据；具体地，将建筑物像素点数量最多的像素行作为待分析像素行，获取所述待分析像素行中建筑物像素点占据所述待分析像素行的像素点总数的比例，并基于所述比例以及摄像设备的初始视角计算最大遮挡视角。
根据本发明的一方面，提供了一种窗台遮挡视角测量平台，所述平台包括：
信号捕获设备，设置在窗台的中央位置，用于对窗台的外景进行图像信号的捕获操作，以获得相应的窗台外景图像；
视角获取设备，与所述信号捕获设备连接，用于获取所述信号捕获设备执行图像信号捕获操作时使用的成像视角以作为初始视角输出；
高斯低通滤波设备，与所述信号捕获设备连接，用于对所述窗台外景图像执行高斯低通滤波处理，以获得相应的高斯低通滤波图像；
锐化处理设备，与所述高斯低通滤波设备连接，用于对接收到的高斯低通滤波图像执行锐化处理，以获得锐化处理图像；
曲率调整设备，与所述锐化处理设备连接，用于对接收到的锐化处理图像执行曲率调整处理以使得所述锐化处理图像中的各条曲线的曲率都小于等于预设曲线最大弧度阈值，以获得曲率调整图像；
直方图均衡化设备，与所述曲率调整设备连接，用于对接收到的曲率调整图像执行直方图均衡化处理，以获得直方图均衡化图像；
对象检测设备，与所述直方图均衡化设备连接，用于获取所述直方图均衡化图像中的各个像素点的各个亮度值，基于建筑物亮度阈值确定每一个像素点是否属于建筑物像素点，将存在建筑物像素点数量最多的像素行作为待分析像素行；
参数提取设备，与所述对象检测设备连接，用于获取所述待分析像素行中建筑物像素点占据所述待分析像素行的像素点总数的比例；
内容转换设备，分别与所述视角获取设备和所述参数提取设备连接，用于基于所述比例以及所述初始视角计算最大遮挡视角。
根据本发明的另一方面，还提供了一种窗台遮挡视角测量方法，所述方法包括使用如上述的窗台遮挡视角测量平台以基于视觉分析机制对窗台外景图像进行内容分析以获得窗台的最大遮挡角度。
根据本发明的又一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序在被执行时实现如上述的窗台遮挡视角测量方法的各个步骤。
本发明的窗台遮挡视角测量平台、方法及存储介质操作简便、数据可靠。由于能够对每一个窗台的最大遮挡视角进行分析，进而帮助业主在验房时能够获取视角相关参考信息，避免被开发商在视野设计方面欺诈。
由此可见，本发明具备以下两处关键的发明点：
(1)基于视觉分析机制对窗台外景图像进行内容分析以获得窗台的最大遮挡角度，为用户对窗台的验收提供重要的参考数据；
(2)将建筑物像素点数量最多的像素行作为待分析像素行，获取所述待分析像素行中建筑物像素点占据所述待分析像素行的像素点总数的比例，并基于所述比例以及摄像设备的初始视角计算最大遮挡视角。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
图1为根据本发明实施方案示出的窗台遮挡视角测量平台的结构方框图。
图2为根据本发明实施方案示出的计算机可读存储介质的示意图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的窗台遮挡视角测量平台、方法及存储介质的实施方案进行详细说明。
摄像器材，是完成图像分解和光电信号转换的器件。图像分解是把一幅完整图像分解成若干独立的像素(构成电视图像画面的最小单元)的过程。一般说，像素的数目愈多，图像愈清晰。每个像素只用单一的颜色和亮度表示。摄像器件能把图像中各像素的光信号转变成相应的电信号，再按一定的顺序传送到输出端。摄像器件分摄像管和固体(半导体)摄像器件两大类。
(1)摄像管、电子束器件，又分为析像管、光电倍增析像管、超正析像管和光导摄像管等几种。新型摄像机中多使用小巧的氧化铅光电摄像管。各种摄像管都有一个真空玻壳，里面装有靶面和电子枪。被摄景物透过玻壳上的窗成像于靶面，利用靶面的光电发射效应或光电导效应将靶面各点的照度分布转化为相应的电位分布，将光图像变成电图像。在管外偏转线圈驱动下，电子束逐点逐行扫描靶面，把扫描路径上各像素的电位信号按序输出。
(2)固体摄像器件，一种新型的电荷耦合器件(CCD)。几十万个器件单元排列成阵面，表层具有光敏特性。被摄景物成像于阵面，各单元存储电荷量和照度成正比。利用时钟脉冲和移位控制信号，将阵面各单元信号按一定顺序移出，即可得到强度随时间变化的图像电信号。
现有技术中，窗台的视野范围是决定房子质量的重要因素，自然是觉得房子价格的重要因素，然而，房地产开发商在销售房子时可能在视野范围上做手脚，许诺宽广的视野范围而实际建造时因为经济利益而被前排过近的建筑物遮挡，因此，需要一种实时的窗台视角检测机制，帮助业主收房时对窗台视野范围进行验收。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种窗台遮挡视角测量平台、方法及存储介质，能够有效解决相应的技术问题。
图1为根据本发明实施方案示出的窗台遮挡视角测量平台的结构方框图，所述平台包括：
信号捕获设备，设置在窗台的中央位置，用于对窗台的外景进行图像信号的捕获操作，以获得相应的窗台外景图像；
视角获取设备，与所述信号捕获设备连接，用于获取所述信号捕获设备执行图像信号捕获操作时使用的成像视角以作为初始视角输出；
高斯低通滤波设备，与所述信号捕获设备连接，用于对所述窗台外景图像执行高斯低通滤波处理，以获得相应的高斯低通滤波图像；
锐化处理设备，与所述高斯低通滤波设备连接，用于对接收到的高斯低通滤波图像执行锐化处理，以获得锐化处理图像；
曲率调整设备，与所述锐化处理设备连接，用于对接收到的锐化处理图像执行曲率调整处理以使得所述锐化处理图像中的各条曲线的曲率都小于等于预设曲线最大弧度阈值，以获得曲率调整图像；
直方图均衡化设备，与所述曲率调整设备连接，用于对接收到的曲率调整图像执行直方图均衡化处理，以获得直方图均衡化图像；
对象检测设备，与所述直方图均衡化设备连接，用于获取所述直方图均衡化图像中的各个像素点的各个亮度值，基于建筑物亮度阈值确定每一个像素点是否属于建筑物像素点，将存在建筑物像素点数量最多的像素行作为待分析像素行；
参数提取设备，与所述对象检测设备连接，用于获取所述待分析像素行中建筑物像素点占据所述待分析像素行的像素点总数的比例；
内容转换设备，分别与所述视角获取设备和所述参数提取设备连接，用于基于所述比例以及所述初始视角计算最大遮挡视角；
其中，基于所述比例以及所述初始视角计算最大遮挡视角包括：其他参数相同时，所述比例越小，最大遮挡视角越小。
接着，继续对本发明的窗台遮挡视角测量平台的具体结构进行进一步的说明。
所述窗台遮挡视角测量平台中：
基于所述比例以及所述初始视角计算最大遮挡视角包括：其他参数相同时，所述初始视角越大，最大遮挡视角越大。
所述窗台遮挡视角测量平台中还可以包括：
信噪比测量设备，与所述直方图均衡化设备连接，用于接收所述直方图均衡化图像，对所述直方图均衡化图像的信噪比进行测量以获得并输出相应的当前信噪比。
所述窗台遮挡视角测量平台中还可以包括：
自适应处理设备，与所述信噪比测量设备连接，用于基于所述当前信噪比对所述直方图均衡化图像执行平均式分块处理，以获得各个图像分块；
其中，在所述自适应处理设备中，基于所述当前信噪比对所述直方图均衡化图像执行平均式分块处理，以获得各个图像分块包括：所述当前信噪比越高，对所述直方图均衡化图像执行平均式分块处理获得的每一个图像分块越小。
所述窗台遮挡视角测量平台中还可以包括：
数据采集设备，与所述自适应处理设备连接，用于接收所述直方图均衡化图像的各个图像分块，获取各个图像分块的各个色度值，对所述各个色度值进行均值计算以输出相应的参考性色度值。
所述窗台遮挡视角测量平台中还可以包括：
自适应调整设备，与所述数据采集设备连接，用于对所述直方图均衡化图像中对象面积超过预设面积阈值的每一个图像分块执行以下动作：基于所述参考性色度值对所述图像分块执行色度补偿处理以获得处理后图像分块。
所述窗台遮挡视角测量平台中还可以包括：
信号整合设备，分别与所述对象检测设备、所述自适应调整设备和所述数据采集设备连接，用于将所述直方图均衡化图像中各个处理后图像分块以及所述直方图均衡化图像中对象面积未超过预设面积阈值的各个图像分块进行图像整合以获得所述直方图均衡化图像对应的整合处理图像，并将所述整合处理图像替换所述直方图均衡化图像发送给所述对象检测设备；
其中，基于所述参考性色度值对所述图像分块执行色度补偿处理以获得处理后图像分块包括：所述参考性色度值在预设色度范围内时，不对所述图像分块执行色度补偿处理，直接将所述图像分块作为所述处理后图像分块输出。
所述窗台遮挡视角测量平台中：
基于所述参考性色度值对所述图像分块执行色度补偿处理以获得处理后图像分块包括：所述参考性色度值在预设色度范围外时，对所述图像分块执行色度补偿处理；
其中，所述直方图均衡化图像中对象面积超过预设面积阈值的图像分块为其中对象所占据的像素点的数量超过与所述预设面积阈值对应的像素点数量的图像分块。
同时，为了克服上述不足，本发明还搭建了一种窗台遮挡视角测量方法，所述方法包括使用如上述的窗台遮挡视角测量平台以基于视觉分析机制对窗台外景图像进行内容分析以获得窗台的最大遮挡角度。
以及，为了克服上述不足，本发明还搭建了一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序在被执行时实现如上述的窗台遮挡视角测量方法的各个步骤。
图2为根据本发明实施方案示出的计算机可读存储介质的示意图。如图2所示，根据本发明实施方案的计算机可读存储介质20，其上存储有非暂时性计算机可读指令21。当该非暂时性计算机可读指令21由处理器运行时，执行前述的本发明实施方案的窗台遮挡视角测量方法的全部或部分步骤。
另外，直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。
这种方法通常用来增加许多图像的全局对比度，尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候。通过这种方法，亮度可以更好地在直方图上分布。这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度，直方图均衡化通过有效地扩展常用的亮度来实现这种功能。
这种方法对于背景和前景都太亮或者太暗的图像非常有用，这种方法尤其是可以带来X光图像中更好的骨骼结构显示以及曝光过度或者曝光不足照片中更好的细节。这种方法的一个主要优势是它是一个相当直观的技术并且是可逆操作，如果已知均衡化函数，那么就可以恢复原始的直方图，并且计算量也不大。这种方法的一个缺点是它对处理的数据不加选择，它可能会增加背景噪声的对比度并且降低有用信号的对比度。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：只读内存(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取存储器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种窗台遮挡视角测量平台，其特征在于，所述平台包括：
信号捕获设备，设置在窗台的中央位置，用于对窗台的外景进行图像信号的捕获操作，以获得相应的窗台外景图像；
视角获取设备，与所述信号捕获设备连接，用于获取所述信号捕获设备执行图像信号捕获操作时使用的成像视角以作为初始视角输出；
高斯低通滤波设备，与所述信号捕获设备连接，用于对所述窗台外景图像执行高斯低通滤波处理，以获得相应的高斯低通滤波图像；
锐化处理设备，与所述高斯低通滤波设备连接，用于对接收到的高斯低通滤波图像执行锐化处理，以获得锐化处理图像；
曲率调整设备，与所述锐化处理设备连接，用于对接收到的锐化处理图像执行曲率调整处理以使得所述锐化处理图像中的各条曲线的曲率都小于等于预设曲线最大弧度阈值，以获得曲率调整图像；
直方图均衡化设备，与所述曲率调整设备连接，用于对接收到的曲率调整图像执行直方图均衡化处理，以获得直方图均衡化图像；
对象检测设备，与所述直方图均衡化设备连接，用于获取所述直方图均衡化图像中的各个像素点的各个亮度值，基于建筑物亮度阈值确定每一个像素点是否属于建筑物像素点，将存在建筑物像素点数量最多的像素行作为待分析像素行；
参数提取设备，与所述对象检测设备连接，用于获取所述待分析像素行中建筑物像素点占据所述待分析像素行的像素点总数的比例；
内容转换设备，分别与所述视角获取设备和所述参数提取设备连接，用于基于所述比例以及所述初始视角计算最大遮挡视角；
其中，基于所述比例以及所述初始视角计算最大遮挡视角包括：其他参数相同时，所述比例越小，最大遮挡视角越小。
2.如权利要求1所述的窗台遮挡视角测量平台，其特征在于：
基于所述比例以及所述初始视角计算最大遮挡视角包括：其他参数相同时，所述初始视角越大，最大遮挡视角越大。
3.如权利要求2所述的窗台遮挡视角测量平台，其特征在于，所述平台还包括：
信噪比测量设备，与所述直方图均衡化设备连接，用于接收所述直方图均衡化图像，对所述直方图均衡化图像的信噪比进行测量以获得并输出相应的当前信噪比。
4.如权利要求3所述的窗台遮挡视角测量平台，其特征在于，所述平台还包括：
自适应处理设备，与所述信噪比测量设备连接，用于基于所述当前信噪比对所述直方图均衡化图像执行平均式分块处理，以获得各个图像分块；
其中，在所述自适应处理设备中，基于所述当前信噪比对所述直方图均衡化图像执行平均式分块处理，以获得各个图像分块包括：所述当前信噪比越高，对所述直方图均衡化图像执行平均式分块处理获得的每一个图像分块越小。
5.如权利要求4所述的窗台遮挡视角测量平台，其特征在于，所述平台还包括：
数据采集设备，与所述自适应处理设备连接，用于接收所述直方图均衡化图像的各个图像分块，获取各个图像分块的各个色度值，对所述各个色度值进行均值计算以输出相应的参考性色度值。
6.如权利要求5所述的窗台遮挡视角测量平台，其特征在于，所述平台还包括：
自适应调整设备，与所述数据采集设备连接，用于对所述直方图均衡化图像中对象面积超过预设面积阈值的每一个图像分块执行以下动作：基于所述参考性色度值对所述图像分块执行色度补偿处理以获得处理后图像分块。
7.如权利要求6所述的窗台遮挡视角测量平台，其特征在于，所述平台还包括：
信号整合设备，分别与所述对象检测设备、所述自适应调整设备和所述数据采集设备连接，用于将所述直方图均衡化图像中各个处理后图像分块以及所述直方图均衡化图像中对象面积未超过预设面积阈值的各个图像分块进行图像整合以获得所述直方图均衡化图像对应的整合处理图像，并将所述整合处理图像替换所述直方图均衡化图像发送给所述对象检测设备；
其中，基于所述参考性色度值对所述图像分块执行色度补偿处理以获得处理后图像分块包括：所述参考性色度值在预设色度范围内时，不对所述图像分块执行色度补偿处理，直接将所述图像分块作为所述处理后图像分块输出。
8.如权利要求7所述的窗台遮挡视角测量平台，其特征在于：
基于所述参考性色度值对所述图像分块执行色度补偿处理以获得处理后图像分块包括：所述参考性色度值在预设色度范围外时，对所述图像分块执行色度补偿处理；
其中，所述直方图均衡化图像中对象面积超过预设面积阈值的图像分块为其中对象所占据的像素点的数量超过与所述预设面积阈值对应的像素点数量的图像分块。
9.一种窗台遮挡视角测量方法，所述方法包括使用如权利要求1-8任一所述的窗台遮挡视角测量平台以基于视觉分析机制对窗台外景图像进行内容分析以获得窗台的最大遮挡角度。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序在被执行时实现如权利要求9所述方法的各个步骤。
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Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114282299B (zh) * | 2021-12-31 | 2022-08-26 | 江阴市扬名塑业有限公司 | 硬pvc材料剂量转换系统及方法 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102708379A (zh) * | 2012-05-09 | 2012-10-03 | 慈溪思达电子科技有限公司 | 一种立体视觉的遮挡像素分类算法 |
| CN104657985A (zh) * | 2015-02-02 | 2015-05-27 | 燕山大学 | 基于深度图像遮挡信息的静态视觉目标遮挡规避方法 |
| CN108335295A (zh) * | 2018-02-08 | 2018-07-27 | 吴永慧 | 医院病房亮度自适应调节装置 |
| US10432864B1 (en) * | 2018-09-19 | 2019-10-01 | Gopro, Inc. | Systems and methods for stabilizing videos |
-
2019
- 2019-11-11 CN CN201911092249.9A patent/CN112747818B/zh active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102708379A (zh) * | 2012-05-09 | 2012-10-03 | 慈溪思达电子科技有限公司 | 一种立体视觉的遮挡像素分类算法 |
| CN104657985A (zh) * | 2015-02-02 | 2015-05-27 | 燕山大学 | 基于深度图像遮挡信息的静态视觉目标遮挡规避方法 |
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| US10432864B1 (en) * | 2018-09-19 | 2019-10-01 | Gopro, Inc. | Systems and methods for stabilizing videos |
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