CN112738442B - 智能化监控录像存储方法和系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了智能化监控录像存储方法和系统，其将对目标场所拍摄得到的录像数据进行预处理，并对提取得到相应的若干图像帧进行分析处理而确定录像数据的图像质量，以此对录像数据进行修复，最后将修复后的录像数据分解为若干录像子数据，并对录像子数据进行压缩与加密处理而得到录像子数据包，从而对录像子数据包进行存储，这样能够对拍摄得到的录像数据进行有针对性的修复以此提高录像数据的图像质量，并且对该录像数据分解后的录像子数据进行压缩与加密，以此减小录像数据的数据量和提高其数据安全性，从而提高监控视频的存储效率以及实现监控视频的保真存储和快速读取。

Description

智能化监控录像存储方法和系统
技术领域
本发明涉及智能监控的技术领域，特别涉及智能化监控录像存储方法和系统。
背景技术
目前，大部分公共场所内部都安装有监控录像设备，该监控录像设备对公共场所内部环境进行视频拍摄，并对拍摄得到的监控视频进行分析处理，以此确定公共场所内部的人员存在状态和/或是否发生险情。由于公共场所内部范围通常较大，相应地该监控录像设备拍摄得到的视频数据量也较大，为了保证对该监控视频分析的准确性，需要将该监控视频上传至相应的数据中心进行存储，以便于能够随时读取该监控视频并进行及时的分析处理。而现有技术都是将该监控视频进行简单的加密处理后直接上传至数据中心，这不仅增加了数据中心的数据存储压力，同时也不利于用户能够快速地和准确地从数据中心读取需要的目标监控视频文件，这严重地降低了监控视频的存储效率以及无法实现监控视频的保真存储和快速读取。
发明内容
针对现有技术存在的缺陷，本发明提供智能化监控录像存储方法和系统，其通过对目标场所进行拍摄，以此获得关于该目标场所的录像数据，并对该录像数据进行预处理，并从预处理后的该录像数据提取若干图像帧，并对该图像帧进行分析处理，以此确定该录像数据的图像质量信息，并根据该图像质量信息，对所述录像数据进行修复，再对修复后的该录像数据进行分解处理，以此获得若干录像子数据，对该录像子数据进行压缩与加密处理而得到相应的录像子数据包，并对该录像子数据包进行存储；可见，该智能化监控录像存储方法和系统将对目标场所拍摄得到的录像数据进行预处理，并对提取得到相应的若干图像帧进行分析处理而确定录像数据的图像质量，以此对录像数据进行修复，最后将修复后的录像数据分解为若干录像子数据，并对录像子数据进行压缩与加密处理而得到录像子数据包，从而对录像子数据包进行存储，这样能够对拍摄得到的录像数据进行有针对性的修复以此提高录像数据的图像质量，并且对该录像数据分解后的录像子数据进行压缩与加密，以此减小录像数据的数据量和提高其数据安全性，从而提高监控视频的存储效率以及实现监控视频的保真存储和快速读取。
本发明提供智能化监控录像存储方法，其特征在于，其包括如下步骤：
步骤S1，对目标场所进行拍摄，以此获得关于所述目标场所的录像数据，并对所述录像数据进行预处理；
步骤S2，从预处理后的所述录像数据提取若干图像帧，并对所述图像帧进行分析处理，以此确定所述录像数据的图像质量信息，并根据所述图像质量信息，对所述录像数据进行修复；
步骤S3，对修复后的所述录像数据进行分解处理，以此获得若干录像子数据，对所述录像子数据进行压缩与加密处理而得到相应的录像子数据包，并对所述录像子数据包进行存储；
进一步，在所述步骤S1中，对目标场所进行拍摄，以此获得关于所述目标场所的录像数据，并对所述录像数据进行预处理具体包括：
步骤S101，确定所述目标场所的空间大小，并根据所述空间大小，确定对所述目标场所进行拍摄的拍摄焦距和扫描拍摄周期；
步骤S102，根据所述拍摄焦距和所述扫描拍摄周期，对所述目标场所进行周期性扫描拍摄，以此获得关于所述目标场所的广角录像数据；
步骤S103，确定所述广角录像数据对应的实际数据比特量，并将所述实际数据比特量与预设数据比特量阈值进行比对，若所述实际数据比特量超过所述预设数据比特量阈值，则对所述广角录像数据进行降噪滤波处理，以此降低所述广角录像数据的数据比特量；
进一步，在所述步骤S2中，从预处理后的所述录像数据提取若干图像帧，并对所述图像帧进行分析处理，以此确定所述录像数据的图像质量信息，并根据所述图像质量信息，对所述录像数据进行修复具体包括：
步骤S201，从预处理后的所述录像数据中按照预定时间间隔提取若干图像帧，并确定所述图像帧的像素色度信息和像素分辨率信息；
步骤S202，根据所述像素色度信息和所述像素分辨率信息，确定所述图像帧的像素色度分布均匀度和图像分辨率值，并将所述像素色度分布均匀度与预设像素分布均匀度阈值进行比对以及将所述图像分辨率值与预设图像分辨率阈值进行比对，若所述像素色度分布均匀度小于所述预设像素分布均匀度阈值且所述图像分辨率值小于所述预设图像分辨率阈值，则确定所述录像数据具有低图像质量，否则，确定所述录像数据具有高图像质量；
步骤S203，对被确定具有低图像质量的录像数据进行像素色度调整、图像对比度调整和坏点像素修复，从而提高所述录像数据的像素色度分布均匀度和图像分辨率值；
进一步，在所述步骤S202中，根据所述像素色度信息和所述像素分辨率信息，确定所述图像帧的像素色度分布均匀度和图像分辨率值具体包括：
第一、利用下面公式(1)，根据所述图像帧对应的图像矩阵得到所述图像帧的像素色度分布均匀度，
Figure BDA0002857432680000031
在上述公式(1)，η表示所述图像帧的像素色度分布均匀度，且η的值越小其像素色度分布越均匀，Eij表示所述图像帧对应的图像矩阵中第i行第j列像素点的色度值，m表示所述图像帧对应的图像矩阵中每一行像素点的个数，n表示所述图像帧对应的图像矩阵中每一列像素点的个数；
第二、利用下面公式(2)，根据所述图像帧对应的图像矩阵得到所述图像分辨率值，
Figure BDA0002857432680000041
在上述公式(2)中，P表示所述图像分辨率值，a表示所述图像帧对应的图像矩阵中像素点的宽度，b表示所述图像帧对应的图像矩阵中像素点的长度，m表示所述图像帧对应的图像矩阵中每一行像素点的个数，n表示所述图像帧对应的图像矩阵中每一列像素点的个数；
第三、利用下面公式(3)，根据预设像素分布均匀度阈值以及预设图像分辨率阈值判断所述录像数据是否具有低图像质量，
γ＝δ[u(η-η0)+u(P-P0)-2] (3)
在上述公式(3)中，γ表示所述录像数据是否具有低图像质量的判断值，η0表示预设像素分布均匀度阈值，P0表示预设图像分辨率阈值，u()表示阶跃函数、当括号内的值大于等于0时阶跃函数的函数值为1，当括号内的值小于0时阶跃函数的函数值为0，δ[]表示单位冲激函数、当括号内的值等于0时单位冲激函数的函数值为1，当括号内的值不等于0时单位冲激函数的函数值为0；
若γ＝1，表示所述录像数据具有低图像质量，则需要进入下一步骤得到所述像素色度的调整值对图像帧的像素色度进行调整；
若γ＝0，表示所述录像数据不具有低图像质量；
第四、利用下面公式(4)，根据预设像素分布均匀度阈值得到像素色度的调整值ΔEij，
Figure BDA0002857432680000042
这样通过上述过程得到的所述像素色度的调整值对图像帧的像素色度进行调整，进而提高所述录像数据的像素色度分布均匀度；
进一步，在所述步骤S3中，对修复后的所述录像数据进行分解处理，以此获得若干录像子数据，对所述录像子数据进行压缩与加密处理而得到相应的录像子数据包，并对所述录像子数据包进行存储具体包括：
步骤S301，按照预定录像时长，将修复后的所述录像数据切分为若干时间长度相同的录像子数据，并按照所述拍摄的时间顺序，对若干所述录像子数据依次进行编号处理；
步骤S302，对所述录像子数据进行保真压缩处理和加密处理，从而得到相应的录像子数据包；
步骤S303，按照所述编号处理对应的编号顺序，将所述录像子数据包上传至云端进行存储。
本发明还提供智能化监控录像存储系统，其特征在于，其包括目标场所拍摄模块、录像数据预处理模块、图像帧分析处理模块、录像数据修复模块和录像数据存储模块；其中，
所述目标场所拍摄模块用于对目标场所进行拍摄，以此获得关于所述目标场所的录像数据；
所述录像数据预处理模块用于对所述录像数据进行预处理；
所述图像帧分析处理模块用于从预处理后的所述录像数据提取若干图像帧，并对所述图像帧进行分析处理，以此确定所述录像数据的图像质量信息；
所述录像数据修复模块用于根据所述图像质量信息，对所述录像数据进行修复；
所述录像数据存储模块用于对修复后的所述录像数据进行分解处理，以此获得若干录像子数据，对所述录像子数据进行压缩与加密处理而得到相应的录像子数据包，并对所述录像子数据包进行存储；
进一步，所述目标场所拍摄模块对目标场所进行拍摄，以此获得关于所述目标场所的录像数据具体包括：
确定所述目标场所的空间大小，并根据所述空间大小，确定对所述目标场所进行拍摄的拍摄焦距和扫描拍摄周期；
再根据所述拍摄焦距和所述扫描拍摄周期，对所述目标场所进行周期性扫描拍摄，以此获得关于所述目标场所的广角录像数据；
以及，
所述录像数据预处理模块对所述录像数据进行预处理具体包括：
确定所述广角录像数据对应的实际数据比特量，并将所述实际数据比特量与预设数据比特量阈值进行比对，若所述实际数据比特量超过所述预设数据比特量阈值，则对所述广角录像数据进行降噪滤波处理，以此降低所述广角录像数据的数据比特量；
进一步，所述图像帧分析处理模块从预处理后的所述录像数据提取若干图像帧，并对所述图像帧进行分析处理，以此确定所述录像数据的图像质量信息具体包括：
从预处理后的所述录像数据中按照预定时间间隔提取若干图像帧，并确定所述图像帧的像素色度信息和像素分辨率信息；
再根据所述像素色度信息和所述像素分辨率信息，确定所述图像帧的像素色度分布均匀度和图像分辨率值，并将所述像素色度分布均匀度与预设像素分布均匀度阈值进行比对以及将所述图像分辨率值与预设图像分辨率阈值进行比对，若所述像素色度分布均匀度小于所述预设像素分布均匀度阈值且所述图像分辨率值小于所述预设图像分辨率阈值，则确定所述录像数据具有低图像质量，否则，确定所述录像数据具有高图像质量；
以及，
所述录像数据修复模块根据所述图像质量信息，对所述录像数据进行修复具体包括：
对被确定具有低图像质量的录像数据进行像素色度调整、图像对比度调整和坏点像素修复，从而提高所述录像数据的像素色度分布均匀度和图像分辨率值；
进一步，所述录像数据存储模块对修复后的所述录像数据进行分解处理，以此获得若干录像子数据，对所述录像子数据进行压缩与加密处理而得到相应的录像子数据包，并对所述录像子数据包进行存储具体包括：
按照预定录像时长，将修复后的所述录像数据切分为若干时间长度相同的录像子数据，并按照所述拍摄的时间顺序，对若干所述录像子数据依次进行编号处理；
并对所述录像子数据进行保真压缩处理和加密处理，从而得到相应的录像子数据包；
再按照所述编号处理对应的编号顺序，将所述录像子数据包上传至云端进行存储。
相比于现有技术，该智能化监控录像存储方法和系统通过对目标场所进行拍摄，以此获得关于该目标场所的录像数据，并对该录像数据进行预处理，并从预处理后的该录像数据提取若干图像帧，并对该图像帧进行分析处理，以此确定该录像数据的图像质量信息，并根据该图像质量信息，对所述录像数据进行修复，再对修复后的该录像数据进行分解处理，以此获得若干录像子数据，对该录像子数据进行压缩与加密处理而得到相应的录像子数据包，并对该录像子数据包进行存储；可见，该智能化监控录像存储方法和系统将对目标场所拍摄得到的录像数据进行预处理，并对提取得到相应的若干图像帧进行分析处理而确定录像数据的图像质量，以此对录像数据进行修复，最后将修复后的录像数据分解为若干录像子数据，并对录像子数据进行压缩与加密处理而得到录像子数据包，从而对录像子数据包进行存储，这样能够对拍摄得到的录像数据进行有针对性的修复以此提高录像数据的图像质量，并且对该录像数据分解后的录像子数据进行压缩与加密，以此减小录像数据的数据量和提高其数据安全性，从而提高监控视频的存储效率以及实现监控视频的保真存储和快速读取。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的智能化监控录像存储方法的流程示意图。
图2为本发明提供的智能化监控录像存储系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参阅图1，为本发明实施例提供的智能化监控录像存储方法的流程示意图。该智能化监控录像存储方法包括如下步骤：
步骤S1，对目标场所进行拍摄，以此获得关于该目标场所的录像数据，并对该录像数据进行预处理；
步骤S2，从预处理后的该录像数据提取若干图像帧，并对该图像帧进行分析处理，以此确定该录像数据的图像质量信息，并根据该图像质量信息，对该录像数据进行修复；
步骤S3，对修复后的该录像数据进行分解处理，以此获得若干录像子数据，对该录像子数据进行压缩与加密处理而得到相应的录像子数据包，并对该录像子数据包进行存储。
上述技术方案的有益效果为：该智能化监控录像存储方法将对目标场所拍摄得到的录像数据进行预处理，并对提取得到相应的若干图像帧进行分析处理而确定录像数据的图像质量，以此对录像数据进行修复，最后将修复后的录像数据分解为若干录像子数据，并对录像子数据进行压缩与加密处理而得到录像子数据包，从而对录像子数据包进行存储，这样能够对拍摄得到的录像数据进行有针对性的修复以此提高录像数据的图像质量，并且对该录像数据分解后的录像子数据进行压缩与加密，以此减小录像数据的数据量和提高其数据安全性，从而提高监控视频的存储效率以及实现监控视频的保真存储和快速读取。
优选地，在该步骤S1中，对目标场所进行拍摄，以此获得关于该目标场所的录像数据，并对该录像数据进行预处理具体包括：
步骤S101，确定该目标场所的空间大小，并根据该空间大小，确定对该目标场所进行拍摄的拍摄焦距和扫描拍摄周期；
步骤S102，根据该拍摄焦距和该扫描拍摄周期，对该目标场所进行周期性扫描拍摄，以此获得关于该目标场所的广角录像数据；
步骤S103，确定该广角录像数据对应的实际数据比特量，并将该实际数据比特量与预设数据比特量阈值进行比对，若该实际数据比特量超过该预设数据比特量阈值，则对该广角录像数据进行降噪滤波处理，以此降低该广角录像数据的数据比特量。
上述技术方案的有益效果为：由于不同目标场所具有不同的空间大小，其对于监控拍摄的拍摄焦距和扫描拍摄周期有不同的要求，当目标场所的空间越大，其相应的拍摄焦距也越大以及扫描拍摄周期也越大，这样才能保证对目标场所进行全局化的监控拍摄和避免发生遗漏拍摄的情况，此外当该实际数据比特量超过该预设数据比特量阈值时，对该广角录像数据进行降噪滤波处理，能够有效地降低后续对广角录像数据的处理工作量。
优选地，在该步骤S2中，从预处理后的该录像数据提取若干图像帧，并对该图像帧进行分析处理，以此确定该录像数据的图像质量信息，并根据该图像质量信息，对该录像数据进行修复具体包括：
步骤S201，从预处理后的该录像数据中按照预定时间间隔提取若干图像帧，并确定该图像帧的像素色度信息和像素分辨率信息；
步骤S202，根据该像素色度信息和该像素分辨率信息，确定该图像帧的像素色度分布均匀度和图像分辨率值，并将该像素色度分布均匀度与预设像素分布均匀度阈值进行比对以及将该图像分辨率值与预设图像分辨率阈值进行比对，若该像素色度分布均匀度小于该预设像素分布均匀度阈值且该图像分辨率值小于该预设图像分辨率阈值，则确定该录像数据具有低图像质量，否则，确定该录像数据具有高图像质量；
步骤S203，对被确定具有低图像质量的录像数据进行像素色度调整、图像对比度调整和坏点像素修复，从而提高该录像数据的像素色度分布均匀度和图像分辨率值。
上述技术方案的有益效果为：由于录像数据的像素色度分布均匀度和图像分辨率值直接影响录像数据质量，通过将该像素色度分布均匀度与预设像素分布均匀度阈值进行比对以及将该图像分辨率值与预设图像分辨率阈值进行比对，能够快速地确定录像数据的图像质量，以便于后续有针对性地对低图像质量的录像数据进行像素色度调整、图像对比度调整和坏点像素修复，从而保证从该录像数据中获得相应的监控信息。
优选地，在该步骤S202中，根据该像素色度信息和该像素分辨率信息，确定该图像帧的像素色度分布均匀度和图像分辨率值具体包括：
第一、利用下面公式(1)，根据该图像帧对应的图像矩阵得到该图像帧的像素色度分布均匀度，
Figure BDA0002857432680000101
在上述公式(1)，η表示该图像帧的像素色度分布均匀度，且η的值越小其像素色度分布越均匀，Eij表示该图像帧对应的图像矩阵中第i行第j列像素点的色度值，m表示该图像帧对应的图像矩阵中每一行像素点的个数，n表示该图像帧对应的图像矩阵中每一列像素点的个数；
第二、利用下面公式(2)，根据该图像帧对应的图像矩阵得到该图像分辨率值，
Figure BDA0002857432680000111
在上述公式(2)中，P表示该图像分辨率值，a表示该图像帧对应的图像矩阵中像素点的宽度，b表示该图像帧对应的图像矩阵中像素点的长度，m表示该图像帧对应的图像矩阵中每一行像素点的个数，n表示该图像帧对应的图像矩阵中每一列像素点的个数；
第三、利用下面公式(3)，根据预设像素分布均匀度阈值以及预设图像分辨率阈值判断该录像数据是否具有低图像质量，
γ＝δ[u(η-η0)+u(P-P0)-2] (3)
在上述公式(3)中，γ表示该录像数据是否具有低图像质量的判断值，η0表示预设像素分布均匀度阈值，P0表示预设图像分辨率阈值，u()表示阶跃函数、当括号内的值大于等于0时阶跃函数的函数值为1，当括号内的值小于0时阶跃函数的函数值为0，δ[]表示单位冲激函数、当括号内的值等于0时单位冲激函数的函数值为1，当括号内的值不等于0时单位冲激函数的函数值为0；
若γ＝1，表示该录像数据具有低图像质量，则需要进入下一步骤得到该像素色度的调整值对图像帧的像素色度进行调整；
若γ＝0，表示该录像数据不具有低图像质量；
第四、利用下面公式(4)，根据预设像素分布均匀度阈值得到像素色度的调整值ΔEij，
Figure BDA0002857432680000121
这样通过上述过程得到的该像素色度的调整值对图像帧的像素色度进行调整，进而提高该录像数据的像素色度分布均匀度。
上述技术方案的有益效果为：利用公式(1)根据图像帧对应的图像矩阵得到图像帧的像素色度分布均匀度，从而准确的反应出所述图像帧的像素色度分布情况，从而为后续的判断和调整奠定基础；然后利用公式(2)根据图像帧对应的图像矩阵得到所述图像分辨率值，从而准确的计算出图像分辨率值，保证分辨率计算的准确性；然后利用公式(3)根据预设像素分布均匀度阈值以及预设图像分辨率阈值判断所述录像数据是否具有低图像质量，从而将具有低图像质量的数据帧准确可靠的筛选出来；最后利用公式(4)根据预设像素分布均匀度阈值得到像素色度的调整值，从而根据像素色度的调整值对图像帧的像素色度进行调整，进而提高录像数据的像素色度分布均匀度。
优选地，在该步骤S3中，对修复后的该录像数据进行分解处理，以此获得若干录像子数据，对该录像子数据进行压缩与加密处理而得到相应的录像子数据包，并对该录像子数据包进行存储具体包括：
步骤S301，按照预定录像时长，将修复后的该录像数据切分为若干时间长度相同的录像子数据，并按照该拍摄的时间顺序，对若干该录像子数据依次进行编号处理；
步骤S302，对该录像子数据进行保真压缩处理和加密处理，从而得到相应的录像子数据包；
步骤S303，按照该编号处理对应的编号顺序，将该录像子数据包上传至云端进行存储。
上述技术方案的有益效果为：通过将修复后的该录像数据切分为若干时间长度相同的录像子数据，并进行保真压缩处理和加密处理，能够便于对录像子数据包进行快速的传送和保存，从而有效地提高监控视频的存储效率以及实现监控视频的保真存储和快速读取。
参阅图2，为本发明实施例提供的智能化监控录像存储系统的结构示意图。该智能化监控录像存储系统包括目标场所拍摄模块、录像数据预处理模块、图像帧分析处理模块、录像数据修复模块和录像数据存储模块；其中，
该目标场所拍摄模块用于对目标场所进行拍摄，以此获得关于该目标场所的录像数据；
该录像数据预处理模块用于对该录像数据进行预处理；
该图像帧分析处理模块用于从预处理后的该录像数据提取若干图像帧，并对该图像帧进行分析处理，以此确定该录像数据的图像质量信息；
该录像数据修复模块用于根据该图像质量信息，对该录像数据进行修复；
该录像数据存储模块用于对修复后的该录像数据进行分解处理，以此获得若干录像子数据，对该录像子数据进行压缩与加密处理而得到相应的录像子数据包，并对该录像子数据包进行存储。
上述技术方案的有益效果为：该智能化监控录像存储系统将对目标场所拍摄得到的录像数据进行预处理，并对提取得到相应的若干图像帧进行分析处理而确定录像数据的图像质量，以此对录像数据进行修复，最后将修复后的录像数据分解为若干录像子数据，并对录像子数据进行压缩与加密处理而得到录像子数据包，从而对录像子数据包进行存储，这样能够对拍摄得到的录像数据进行有针对性的修复以此提高录像数据的图像质量，并且对该录像数据分解后的录像子数据进行压缩与加密，以此减小录像数据的数据量和提高其数据安全性，从而提高监控视频的存储效率以及实现监控视频的保真存储和快速读取。
优选地，该目标场所拍摄模块对目标场所进行拍摄，以此获得关于该目标场所的录像数据具体包括：
确定该目标场所的空间大小，并根据该空间大小，确定对该目标场所进行拍摄的拍摄焦距和扫描拍摄周期；
再根据该拍摄焦距和该扫描拍摄周期，对该目标场所进行周期性扫描拍摄，以此获得关于该目标场所的广角录像数据；
以及，
该录像数据预处理模块对该录像数据进行预处理具体包括：
确定该广角录像数据对应的实际数据比特量，并将该实际数据比特量与预设数据比特量阈值进行比对，若该实际数据比特量超过该预设数据比特量阈值，则对该广角录像数据进行降噪滤波处理，以此降低该广角录像数据的数据比特量。
上述技术方案的有益效果为：由于不同目标场所具有不同的空间大小，其对于监控拍摄的拍摄焦距和扫描拍摄周期有不同的要求，当目标场所的空间越大，其相应的拍摄焦距也越大以及扫描拍摄周期也越大，这样才能保证对目标场所进行全局化的监控拍摄和避免发生遗漏拍摄的情况，此外当该实际数据比特量超过该预设数据比特量阈值时，对该广角录像数据进行降噪滤波处理，能够有效地降低后续对广角录像数据的处理工作量。
优选地，该图像帧分析处理模块从预处理后的该录像数据提取若干图像帧，并对该图像帧进行分析处理，以此确定该录像数据的图像质量信息具体包括：
从预处理后的该录像数据中按照预定时间间隔提取若干图像帧，并确定该图像帧的像素色度信息和像素分辨率信息；
再根据该像素色度信息和该像素分辨率信息，确定该图像帧的像素色度分布均匀度和图像分辨率值，并将该像素色度分布均匀度与预设像素分布均匀度阈值进行比对以及将该图像分辨率值与预设图像分辨率阈值进行比对，若该像素色度分布均匀度小于该预设像素分布均匀度阈值且该图像分辨率值小于该预设图像分辨率阈值，则确定该录像数据具有低图像质量，否则，确定该录像数据具有高图像质量；
以及，
该录像数据修复模块根据该图像质量信息，对该录像数据进行修复具体包括：
对被确定具有低图像质量的录像数据进行像素色度调整、图像对比度调整和坏点像素修复，从而提高该录像数据的像素色度分布均匀度和图像分辨率值。
上述技术方案的有益效果为：由于录像数据的像素色度分布均匀度和图像分辨率值直接影响录像数据质量，通过将该像素色度分布均匀度与预设像素分布均匀度阈值进行比对以及将该图像分辨率值与预设图像分辨率阈值进行比对，能够快速地确定录像数据的图像质量，以便于后续有针对性地对低图像质量的录像数据进行像素色度调整、图像对比度调整和坏点像素修复，从而保证从该录像数据中获得相应的监控信息。
优选地，该录像数据存储模块对修复后的该录像数据进行分解处理，以此获得若干录像子数据，对该录像子数据进行压缩与加密处理而得到相应的录像子数据包，并对该录像子数据包进行存储具体包括：
按照预定录像时长，将修复后的该录像数据切分为若干时间长度相同的录像子数据，并按照该拍摄的时间顺序，对若干该录像子数据依次进行编号处理；
并对该录像子数据进行保真压缩处理和加密处理，从而得到相应的录像子数据包；
再按照该编号处理对应的编号顺序，将该录像子数据包上传至云端进行存储。
上述技术方案的有益效果为：通过将修复后的该录像数据切分为若干时间长度相同的录像子数据，并进行保真压缩处理和加密处理，能够便于对录像子数据包进行快速的传送和保存，从而有效地提高监控视频的存储效率以及实现监控视频的保真存储和快速读取。
从上述实施例的内容可知，该智能化监控录像存储方法和系统通过对目标场所进行拍摄，以此获得关于该目标场所的录像数据，并对该录像数据进行预处理，并从预处理后的该录像数据提取若干图像帧，并对该图像帧进行分析处理，以此确定该录像数据的图像质量信息，并根据该图像质量信息，对所述录像数据进行修复，再对修复后的该录像数据进行分解处理，以此获得若干录像子数据，对该录像子数据进行压缩与加密处理而得到相应的录像子数据包，并对该录像子数据包进行存储；可见，该智能化监控录像存储方法和系统将对目标场所拍摄得到的录像数据进行预处理，并对提取得到相应的若干图像帧进行分析处理而确定录像数据的图像质量，以此对录像数据进行修复，最后将修复后的录像数据分解为若干录像子数据，并对录像子数据进行压缩与加密处理而得到录像子数据包，从而对录像子数据包进行存储，这样能够对拍摄得到的录像数据进行有针对性的修复以此提高录像数据的图像质量，并且对该录像数据分解后的录像子数据进行压缩与加密，以此减小录像数据的数据量和提高其数据安全性，从而提高监控视频的存储效率以及实现监控视频的保真存储和快速读取。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (7)

1.智能化监控录像存储方法，其特征在于，其包括如下步骤：
步骤S1，对目标场所进行拍摄，以此获得关于所述目标场所的录像数据，并对所述录像数据进行预处理；
步骤S2，从预处理后的所述录像数据提取若干图像帧，并对所述图像帧进行分析处理，以此确定所述录像数据的图像质量信息，并根据所述图像质量信息，对所述录像数据进行修复；
步骤S3，对修复后的所述录像数据进行分解处理，以此获得若干录像子数据，对所述录像子数据进行压缩与加密处理而得到相应的录像子数据包，并对所述录像子数据包进行存储；
其中，在所述步骤S1中，对目标场所进行拍摄，以此获得关于所述目标场所的录像数据，并对所述录像数据进行预处理具体包括：
步骤S101，确定所述目标场所的空间大小，并根据所述空间大小，确定对所述目标场所进行拍摄的拍摄焦距和扫描拍摄周期；
步骤S102，根据所述拍摄焦距和所述扫描拍摄周期，对所述目标场所进行周期性扫描拍摄，以此获得关于所述目标场所的广角录像数据；
步骤S103，确定所述广角录像数据对应的实际数据比特量，并将所述实际数据比特量与预设数据比特量阈值进行比对，若所述实际数据比特量超过所述预设数据比特量阈值，则对所述广角录像数据进行降噪滤波处理，以此降低所述广角录像数据的数据比特量。
2.如权利要求1所述的智能化监控录像存储方法，其特征在于：
在所述步骤S2中，从预处理后的所述录像数据提取若干图像帧，并对所述图像帧进行分析处理，以此确定所述录像数据的图像质量信息，并根据所述图像质量信息，对所述录像数据进行修复具体包括：
步骤S201，从预处理后的所述录像数据中按照预定时间间隔提取若干图像帧，并确定所述图像帧的像素色度信息和像素分辨率信息；
步骤S202，根据所述像素色度信息和所述像素分辨率信息，确定所述图像帧的像素色度分布均匀度和图像分辨率值，并将所述像素色度分布均匀度与预设像素分布均匀度阈值进行比对以及将所述图像分辨率值与预设图像分辨率阈值进行比对，若所述像素色度分布均匀度小于所述预设像素分布均匀度阈值且所述图像分辨率值小于所述预设图像分辨率阈值，则确定所述录像数据具有低图像质量，否则，确定所述录像数据具有高图像质量；
步骤S203，对被确定具有低图像质量的录像数据进行像素色度调整、图像对比度调整和坏点像素修复，从而提高所述录像数据的像素色度分布均匀度和图像分辨率值。
3.如权利要求2所述的智能化监控录像存储方法，其特征在于：
在所述步骤S202中，根据所述像素色度信息和所述像素分辨率信息，确定所述图像帧的像素色度分布均匀度和图像分辨率值具体包括：
第一、利用下面公式(1)，根据所述图像帧对应的图像矩阵得到所述图像帧的像素色度分布均匀度，
Figure FDA0003195196390000021
在上述公式(1)，η表示所述图像帧的像素色度分布均匀度，且η的值越小其像素色度分布越均匀，Eij表示所述图像帧对应的图像矩阵中第i行第j列像素点的色度值，m表示所述图像帧对应的图像矩阵中每一行像素点的个数，n表示所述图像帧对应的图像矩阵中每一列像素点的个数；
第二、利用下面公式(2)，根据所述图像帧对应的图像矩阵得到所述图像分辨率值，
Figure FDA0003195196390000031
在上述公式(2)中，P表示所述图像分辨率值，a表示所述图像帧对应的图像矩阵中像素点的宽度，b表示所述图像帧对应的图像矩阵中像素点的长度，m表示所述图像帧对应的图像矩阵中每一行像素点的个数，n表示所述图像帧对应的图像矩阵中每一列像素点的个数；
第三、利用下面公式(3)，根据预设像素分布均匀度阈值以及预设图像分辨率阈值判断所述录像数据是否具有低图像质量，
γ＝δ[u(η-η0)+u(P-P0)-2] (3)
在上述公式(3)中，γ表示所述录像数据是否具有低图像质量的判断值，η0表示预设像素分布均匀度阈值，P0表示预设图像分辨率阈值，u()表示阶跃函数、当括号内的值大于等于0时阶跃函数的函数值为1，当括号内的值小于0时阶跃函数的函数值为0，δ[]表示单位冲激函数、当括号内的值等于0时单位冲激函数的函数值为1，当括号内的值不等于0时单位冲激函数的函数值为0；
若γ＝1，表示所述录像数据具有低图像质量，则需要进入下一步骤得到所述像素色度的调整值对图像帧的像素色度进行调整；
若γ＝0，表示所述录像数据不具有低图像质量；
第四、利用下面公式(4)，根据预设像素分布均匀度阈值得到像素色度的调整值ΔEij，
Figure FDA0003195196390000032
这样通过上述过程得到的所述像素色度的调整值对图像帧的像素色度进行调整，进而提高所述录像数据的像素色度分布均匀度。
4.如权利要求3所述的智能化监控录像存储方法，其特征在于：
在所述步骤S3中，对修复后的所述录像数据进行分解处理，以此获得若干录像子数据，对所述录像子数据进行压缩与加密处理而得到相应的录像子数据包，并对所述录像子数据包进行存储具体包括：
步骤S301，按照预定录像时长，将修复后的所述录像数据切分为若干时间长度相同的录像子数据，并按照所述拍摄的时间顺序，对若干所述录像子数据依次进行编号处理；
步骤S302，对所述录像子数据进行保真压缩处理和加密处理，从而得到相应的录像子数据包；
步骤S303，按照所述编号处理对应的编号顺序，将所述录像子数据包上传至云端进行存储。
5.智能化监控录像存储系统，其特征在于，其包括目标场所拍摄模块、录像数据预处理模块、图像帧分析处理模块、录像数据修复模块和录像数据存储模块；其中，
所述目标场所拍摄模块用于对目标场所进行拍摄，以此获得关于所述目标场所的录像数据；
所述录像数据预处理模块用于对所述录像数据进行预处理；
所述图像帧分析处理模块用于从预处理后的所述录像数据提取若干图像帧，并对所述图像帧进行分析处理，以此确定所述录像数据的图像质量信息；
所述录像数据修复模块用于根据所述图像质量信息，对所述录像数据进行修复；
所述录像数据存储模块用于对修复后的所述录像数据进行分解处理，以此获得若干录像子数据，对所述录像子数据进行压缩与加密处理而得到相应的录像子数据包，并对所述录像子数据包进行存储；
其中，所述目标场所拍摄模块对目标场所进行拍摄，以此获得关于所述目标场所的录像数据具体包括：
确定所述目标场所的空间大小，并根据所述空间大小，确定对所述目标场所进行拍摄的拍摄焦距和扫描拍摄周期；
再根据所述拍摄焦距和所述扫描拍摄周期，对所述目标场所进行周期性扫描拍摄，以此获得关于所述目标场所的广角录像数据；
以及，
所述录像数据预处理模块对所述录像数据进行预处理具体包括：
确定所述广角录像数据对应的实际数据比特量，并将所述实际数据比特量与预设数据比特量阈值进行比对，若所述实际数据比特量超过所述预设数据比特量阈值，则对所述广角录像数据进行降噪滤波处理，以此降低所述广角录像数据的数据比特量。
6.如权利要求5所述的智能化监控录像存储系统，其特征在于：
所述图像帧分析处理模块从预处理后的所述录像数据提取若干图像帧，并对所述图像帧进行分析处理，以此确定所述录像数据的图像质量信息具体包括：
从预处理后的所述录像数据中按照预定时间间隔提取若干图像帧，并确定所述图像帧的像素色度信息和像素分辨率信息；
再根据所述像素色度信息和所述像素分辨率信息，确定所述图像帧的像素色度分布均匀度和图像分辨率值，并将所述像素色度分布均匀度与预设像素分布均匀度阈值进行比对以及将所述图像分辨率值与预设图像分辨率阈值进行比对，若所述像素色度分布均匀度小于所述预设像素分布均匀度阈值且所述图像分辨率值小于所述预设图像分辨率阈值，则确定所述录像数据具有低图像质量，否则，确定所述录像数据具有高图像质量；
以及，
所述录像数据修复模块根据所述图像质量信息，对所述录像数据进行修复具体包括：
对被确定具有低图像质量的录像数据进行像素色度调整、图像对比度调整和坏点像素修复，从而提高所述录像数据的像素色度分布均匀度和图像分辨率值。
7.如权利要求6所述的智能化监控录像存储系统，其特征在于：
所述录像数据存储模块对修复后的所述录像数据进行分解处理，以此获得若干录像子数据，对所述录像子数据进行压缩与加密处理而得到相应的录像子数据包，并对所述录像子数据包进行存储具体包括：
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