CN112738227A - 一种资讯热度的评估方法、计算机设备和存储介质 - Google Patents

一种资讯热度的评估方法、计算机设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种资讯热度的评估方法、计算机设备和存储介质，所述方法包括以下步骤：S1：采集目标资讯的阅读量、分享量、发布时刻和网络来源；S2：对目标资讯的网络来源进行分级；S3：根据所述目标资讯的阅读量、分享量、发布时刻和网络来源分析计算获得目标资讯的分项热度分值；S4：根据目标资讯的分项热度分值计算目标资讯的总热度分值。本发明对目标资讯的热度计算时，将目标资讯的阅读量、分享量、发布时刻和网络来源综合考虑作为依据，获得目标资讯的分项热度分值，利用标资讯的分项热度分值计算目标资讯的总热度分值，考虑因素全面，计算结果准确。

Description

一种资讯热度的评估方法、计算机设备和存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种资讯热度的评估方法、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展，越来越多的用户可以使用互联网获得、发布或者传播信息。目前，可以通过对这些网络平台上的信息进行热度分析计算，利用计算结果作为提高曝光度的依据。因此，资讯热度分析计算的准确性尤为重要。
2020年4月17日公开的中国专利CN111026997A提供了一种热点事件热度量化方法及装置，采集热点事件的网络传播数据；根据所述网络传播数据分析得到所述热点事件的热度量化数据组，并根据所述热度量化数据组计算所述热点事件的第一热度值；所述热度量化数据组至少包括以下三个热度量化数据：新闻资讯量化数据、热度随时间衰减量化数据、用户活跃度量化数据。该发明一定程度上能够将事件的热度量化，但量化时考虑因素不全面，量化结果不准确。
发明内容
本发明为克服上述现有技术对资讯热度计算时考虑因素不全面，计算结果不准确的缺陷，提供一种资讯热度的评估方法、计算机设备和存储介质。
本发明的技术方案如下：
本发明提供一种资讯热度的评估方法，所述方法包括以下步骤：
S1：采集目标资讯的阅读量、分享量、发布时刻和网络来源；
S2：对目标资讯的网络来源进行分级；
S3：根据所述目标资讯的阅读量、分享量、发布时刻和网络来源分析计算获得目标资讯的分项热度分值；
S4：根据目标资讯的分项热度分值计算目标资讯的总热度分值。
优选地，所述S2中，对目标资讯的网络来源进行分级的具体方法为：当目标资讯的网站来源为中央媒体网站时，设定为1级来源；当目标资讯的来源网站为地方官媒网站时，设定为2级来源；当目标资讯的来源网站为除中央媒体网站和地方官媒网站以外的其他网站时，设定为3级来源。
优选地，所述S3中，分项热度分值包括价值热度分值SV、阅读热度分值Sr、分享热度分值Ss和时间热度分值St。
优选地，所述S4中，总热度分值由下面公式计算：
S＝(αSr+βSs+βSV)*St
其中，S表示总热度分值，α表示阅读权重系数，β表示分享权重系数。
优选地，所述阅读热度分值Sr等于目标资讯的阅读量；所述分享热度分值Ss等于目标资讯的分享量。
优选地，所述目标资讯为1级来源时，价值热度分值SV＝1；所述目标资讯为2级来源时，价值热度分值SV＝0.4；所述目标资讯为3级来源时，价值热度分值SV＝0.1。
优选地，所述时间热度分值St由下面公式计算：
Figure BDA0002866676850000021
其中，e表示自然常数，γ表示冷却系数，tn表示目标资讯的发布时刻，tp表示当前时刻。
优选地，所述分享权重系数β由下面方法计算：
β＝v/s
其中，v表示阅读基数，s表示分享基数；阅读基数和分享基数的具体获得方法为：将目标资讯所在网站一个月内所有资讯按照分享量从高到低的顺序进行排序，选择顺序在第0.1*m位的资讯作为基数资讯，取基数资讯对应的阅读量作为阅读基数、基数资讯对应的分享量作为分享基数，m为所有资讯的数量；当0.1*m不是整数时，选择距离0.1*m最近的整数对应的资讯作为基数资讯。
本发明还提出了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述一种资讯热度的评估方法的步骤。
本发明还提出了一种计算机可读的存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述一种资讯热度的评估方法的步骤。
与现有技术相比，本发明技术方案的有益效果是：
本发明对目标资讯的热度计算时，将目标资讯的阅读量、分享量、发布时刻和网络来源综合考虑作为依据，获得目标资讯的分项热度分值，利用标资讯的分项热度分值计算目标资讯的总热度分值。本发明考虑因素全面，计算结果准确。
附图说明
图1为实施例1所述一种资讯热度的评估方法的流程图。
具体实施方式
附图仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；
为了更好说明本实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸；
对于本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。
下面结合附图和实施例对本发明的技术方案做进一步的说明。
实施例1
本实施例提供一种资讯热度的评估方法，如图1所示，所述方法包括以下步骤：
S1：采集目标资讯的阅读量、分享量、发布时刻和网络来源；
S2：对目标资讯的网络来源进行分级；
S3：根据所述目标资讯的阅读量、分享量、发布时刻和网络来源分析计算获得目标资讯的分项热度分值；
S4：根据目标资讯的分项热度分值计算目标资讯的总热度分值。
所述S2中，对目标资讯的网络来源进行分级的具体方法为：当目标资讯的网站来源为中央媒体网站时，设定为1级来源；当目标资讯的来源网站为地方官媒网站时，设定为2级来源；当目标资讯的来源网站为除中央媒体网站和地方官媒网站以外的其他网站时，设定为3级来源。
所述S3中，分项热度分值包括价值热度分值SV、阅读热度分值Sr、分享热度分值Ss和时间热度分值St。
所述S4中，总热度分值由下面公式计算：
S＝(αSr+βSs+βSV)*St
其中，S表示总热度分值，α表示阅读权重系数，β表示分享权重系数。在本实施例中，阅读权重系数α＝1。
所述阅读热度分值Sr等于目标资讯的阅读量；所述分享热度分值Ss等于目标资讯的分享量。
所述目标资讯为1级来源时，价值热度分值SV＝1；所述目标资讯为2级来源时，价值热度分值SV＝0.4；所述目标资讯为3级来源时，价值热度分值SV＝0.1。
所述时间热度分值St由下面公式计算：
Figure BDA0002866676850000041
其中，e表示自然常数，γ表示冷却系数，tn表示目标资讯的发布时刻，tp表示当前时刻。在本实施例中，冷却系数γ＝0.5。
所述分享权重系数β由下面方法计算：
β＝v/s
其中，v表示阅读基数，s表示分享基数；阅读基数和分享基数的具体获得方法为：将目标资讯所在网站一个月内所有资讯按照分享量从高到低的顺序进行排序，选择顺序在第0.1*m位的资讯作为基数资讯，取基数资讯对应的阅读量作为阅读基数、基数资讯对应的分享量作为分享基数，m为所有资讯的数量；当0.1*m不是整数时，选择距离0.1*m最近的整数对应的资讯作为基数资讯。
本实施例还提出了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述一种资讯热度的评估方法的步骤。
本实施例还提出了一种计算机可读的存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述一种资讯热度的评估方法的步骤。
附图中描述位置关系的用语仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；
显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种资讯热度的评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S1：采集目标资讯的阅读量、分享量、发布时刻和网络来源；
S2：对目标资讯的网络来源进行分级；
S3：根据所述目标资讯的阅读量、分享量、发布时刻和网络来源分析计算获得目标资讯的分项热度分值；
S4：根据目标资讯的分项热度分值计算目标资讯的总热度分值。
2.根据权利要求1所述的一种资讯热度的评估方法，其特征在于，所述S2中，对目标资讯的网络来源进行分级的具体方法为：当目标资讯的网站来源为中央媒体网站时，设定为1级来源；当目标资讯的来源网站为地方官媒网站时，设定为2级来源；当目标资讯的来源网站为除中央媒体网站和地方官媒网站以外的其他网站时，设定为3级来源。
3.根据权利要求2所述的一种资讯热度的评估方法，其特征在于，所述S3中，分项热度分值包括价值热度分值SV、阅读热度分值Sr、分享热度分值Ss和时间热度分值St。
4.根据权利要求3所述的一种资讯热度的评估方法，其特征在于，所述S4中，总热度分值由下面公式计算：
S＝(αSr+βSs+βSV)*St
其中，S表示总热度分值，α表示阅读权重系数，β表示分享权重系数。
5.根据权利要求4所述的一种资讯热度的评估方法，其特征在于，所述阅读热度分值Sr等于目标资讯的阅读量；所述分享热度分值Ss等于目标资讯的分享量。
6.根据权利要求5所述的一种资讯热度的评估方法，其特征在于，所述目标资讯为1级来源时，价值热度分值SV＝1；所述目标资讯为2级来源时，价值热度分值SV＝0.4；所述目标资讯为3级来源时，价值热度分值SV＝0.1。
7.根据权利要求6所述的一种资讯热度的评估方法，其特征在于，所述时间热度分值St由下面公式计算：
Figure FDA0002866676840000011
其中，e表示自然常数，γ表示冷却系数，tn表示目标资讯的发布时刻，tp表示当前时刻。
8.根据权利要求7所述的一种资讯热度的评估方法，其特征在于，所述分享权重系数β由下面方法计算：
β＝v/s
其中，v表示阅读基数，s表示分享基数；阅读基数和分享基数的具体获得方法为：将目标资讯所在网站一个月内所有资讯按照分享量从高到低的顺序进行排序，选择顺序在第0.1*m位的资讯作为基数资讯，取基数资讯对应的阅读量作为阅读基数、基数资讯对应的分享量作为分享基数，m为所有资讯的数量；当0.1*m不是整数时，选择距离0.1*m最近的整数对应的资讯作为基数资讯。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读的存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
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