CN112735598A - 一种对新冠疫情和呼吸道症候群进行分析预警的方法 - Google Patents
一种对新冠疫情和呼吸道症候群进行分析预警的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112735598A CN112735598A CN202110079235.4A CN202110079235A CN112735598A CN 112735598 A CN112735598 A CN 112735598A CN 202110079235 A CN202110079235 A CN 202110079235A CN 112735598 A CN112735598 A CN 112735598A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- early warning
- respiratory tract
- analyzing
- convergence
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 208000011580 syndromic disease Diseases 0.000 title claims abstract description 41
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 40
- 210000002345 respiratory system Anatomy 0.000 title claims abstract description 20
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims abstract description 12
- 230000036541 health Effects 0.000 claims abstract description 8
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 claims abstract description 5
- 238000007418 data mining Methods 0.000 claims abstract description 5
- 210000001503 joint Anatomy 0.000 claims abstract description 4
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 41
- 206010037660 Pyrexia Diseases 0.000 claims description 27
- 206010022000 influenza Diseases 0.000 claims description 20
- 230000004927 fusion Effects 0.000 claims description 10
- 230000000241 respiratory effect Effects 0.000 claims description 10
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 8
- 206010057190 Respiratory tract infections Diseases 0.000 claims description 5
- 238000013523 data management Methods 0.000 claims description 5
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 claims description 4
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 claims description 4
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims description 4
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 3
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 claims description 3
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 3
- YHXISWVBGDMDLQ-UHFFFAOYSA-N moclobemide Chemical compound C1=CC(Cl)=CC=C1C(=O)NCCN1CCOCC1 YHXISWVBGDMDLQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 3
- 238000005065 mining Methods 0.000 claims description 2
- 201000010099 disease Diseases 0.000 abstract description 15
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 abstract description 15
- 208000029078 coronary artery disease Diseases 0.000 abstract description 12
- 230000006806 disease prevention Effects 0.000 abstract description 5
- 230000005180 public health Effects 0.000 abstract description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 9
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 6
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 description 4
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 3
- 206010035664 Pneumonia Diseases 0.000 description 2
- 241000700605 Viruses Species 0.000 description 2
- 206010003549 asthenia Diseases 0.000 description 2
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 2
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 2
- 238000013399 early diagnosis Methods 0.000 description 2
- 238000002955 isolation Methods 0.000 description 2
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 2
- 241000712461 unidentified influenza virus Species 0.000 description 2
- 208000035473 Communicable disease Diseases 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/22—Social work or social welfare, e.g. community support activities or counselling services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
- G06Q50/265—Personal security, identity or safety
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/80—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics, e.g. flu
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Public Health (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Marketing (AREA)
- Pathology (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Child & Adolescent Psychology (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
本发明公开了一种对新冠疫情和呼吸道症候群进行分析预警的方法，属于公共卫生安全技术领域。本发明的对新冠疫情和呼吸道症候群进行分析预警的方法将全民健康信息平台进行多数据源的对接和汇聚，进行数据分析挖掘，使用人工智能进行预测预警。该发明的对新冠疫情和呼吸道症候群进行分析预警的方法能够最大程度的阻断疫情传播，避免引起大范围疫情，实现有效的疾病预防控制，具有很好的推广应用价值。
Description
技术领域
本发明涉及公共卫生安全技术领域，具体提供一种对新冠疫情和呼吸道症候群进行分析预警的方法。
背景技术
根据疾控中心推进全民健康信息化疾病预防控制信息系统建设的要求，落实“以人为核心"疾病监测全生命周期信息管理模式的理念，故建设新冠疫情辅助分析与呼吸道症候群监测平台，充分发挥互联网和医疗信息化在辅助疫情研判、预警分析、实时监测等方面的支撑作用，为“做到‘早发现、早报告、早隔离、早诊断、早治疗’，防止疫情输入、蔓延、输出，控制疾病传播”提供有力的信息化支撑。
依托全民健康信息平台，实现区域内以传染病为重点，在本级构建统一数据采集与交换标准，实现数据采集效率最大化，解决数据出口统一管理、数据多头重复采集的资源浪费现象，实现疾控中心与各级医疗机构数据的互联互通；实现跨区域的数据汇聚，同时充分运用大数据、人工智能、云计算等技术开展新冠疫情与流感监测、预警、呼吸道症候群监测等应用服务，提升科学化决策支持能力。
发明内容
本发明的技术任务是针对上述存在的问题，提供一种能够最大程度的阻断疫情传播，避免引起大范围疫情，实现有效的疾病预防控制的对新冠疫情和呼吸道症候群进行分析预警的方法。
为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：
一种对新冠疫情和呼吸道症候群进行分析预警的方法，将全民健康信息平台进行多数据源的对接和汇聚，进行数据分析挖掘，使用人工智能进行预测预警。
作为优选，获得各级医疗机构的数据，实现多源异构医疗数据的全量汇聚、动态增量汇聚、多元异构数据源数据汇聚，实现多源异构医疗数据的全量汇聚。
作为优选，在数据汇集基础上，实现数据治理融合，将从各个数据源获取到的数据实现异构数据的汇聚与融合。
作为优选，将从各个数据源获取的数据通过元数据管理、主数据管理、数据标注、数据标准管理、标准映射、结构化处理、ETL数据清洗与转化，达到统一字段、统一值域，实现异构数据的汇聚与融合。
作为优选，在数据汇聚和融合的基础上形成主题数据库，并对其进行包括新冠疫情监测、发热呼吸道症候群监测、流感监测三个方向的数据分析和挖掘。其中新冠疫情监测包含的功能有：新冠疑似病例综合监测、发热且肺炎患者明细、发热且乏力患者明细、发热原因待查患者明细、新冠病例空间分布、新冠病例时间分布、新冠病例人群分布、医院性可疑接触者筛查(密切接触筛查)、健康档案调阅、症候筛查；发热呼吸道症候群监测模块包含功能：发热症候群就诊人次排序、发热症候群病例空间分布、发热症候群病例时间分布、发热症候群病例人群分布、发热症候群门诊量预测、呼吸道症候群门诊量监测、住院急性呼吸道感染监测；流感监测包含哨点医院流感样病例监测、哨点医院流感病毒阳性率与病毒分型分析、流感样病例趋势预测、流感样病例预警设置、抗感冒药物用量分析。
作为优选，在数据分析的基础上进行预测和预警，结合平台历史数据和AI算法建设预测功能，预测数据与统计数据同时呈现，对比拟合度，提高预测的可信度。
作为优选，基于深度置信网络算法、ARIMA算法、XGBOOST算法实现对发热门诊量预测、呼吸道症候群门诊量预测、住院急性呼吸道感染人数预测以及流感人数预测。基于系统预测结果结合历史监测数据分析和专家自身的经验，能够实现对疫情的有效预测和判断。
作为优选，基于短信平台的主动预警，在设定的预警时间节点，将实际或预测数据与阈值作对比，超过阈值则通过短信告知预警对象，实现预警，其中所述阀值为自定义或基于算法产生的预警值。
作为优选，在预警时设置预警对象，分为一级预警对象和二级预警对象，并设置预警值、预警周期和预警内容。系统便会在指定周期向指定对象产生预警，收到一级预警后在系统中查看监测和预测数据，集合自身专业经验合适预警信息后，发起面向最终对象的二级预警。
本发明的对新冠疫情和呼吸道症候群进行分析预警的方法通过对疾控查询分析、发热门诊数据分析、流感监测、疫情防控等监测、预警疾病或疫情的发生。
与现有技术相比，本发明的对新冠疫情和呼吸道症候群进行分析预警的方法具有以下突出的有益效果：所述对新冠疫情和呼吸道症候群进行分析预警的方法以大数据和AI算法为基础构建的疾控监测、预测、预警，结合疾控需求形成疾病预防控制的监测、预测、预警模式，做到‘早发现、早报告、早隔离、早诊断、早治疗’，阻断疫情传播，避免引起大范围，实现有效的疾病预防控制，具有良好的推广应用价值。
附图说明
图1是本发明所述对新冠疫情和呼吸道症候群进行分析预警的方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合附图和实施例，对本发明的对新冠疫情和呼吸道症候群进行分析预警的方法作进一步详细说明。
实施例
本发明的对新冠疫情和呼吸道症候群进行分析预警的方法将全民健康信息平台进行多数据源的对接和汇聚，进行数据分析挖掘，使用人工智能进行预测预警。
获得各级医疗机构的数据，实现多源异构医疗数据的全量汇聚、动态增量汇聚、多元异构数据源数据汇聚，实现多源异构医疗数据的全量汇聚。
在数据汇集基础上，实现数据治理融合，将从各个数据源获取到的数据实现异构数据的汇聚与融合。将从各个数据源获取的数据通过元数据管理、主数据管理、数据标注、数据标准管理、标准映射、结构化处理、ETL数据清洗与转化，达到统一字段、统一值域，实现异构数据的汇聚与融合。
在数据汇聚和融合的基础上形成主题数据库，并对其进行包括新冠疫情监测、发热呼吸道症候群监测、流感监测三个方向的数据分析和挖掘。其中新冠疫情监测包含的功能有：新冠疑似病例综合监测、发热且肺炎患者明细、发热且乏力患者明细、发热原因待查患者明细、新冠病例空间分布、新冠病例时间分布、新冠病例人群分布、医院性可疑接触者筛查(密切接触筛查)、健康档案调阅、症候筛查；发热呼吸道症候群监测模块包含功能：发热症候群就诊人次排序、发热症候群病例空间分布、发热症候群病例时间分布、发热症候群病例人群分布、发热症候群门诊量预测、呼吸道症候群门诊量监测、住院急性呼吸道感染监测；流感监测包含哨点医院流感样病例监测、哨点医院流感病毒阳性率与病毒分型分析、流感样病例趋势预测、流感样病例预警设置、抗感冒药物用量分析。
在数据分析的基础上进行预测和预警，结合平台历史数据和AI算法建设预测功能，预测数据与统计数据同时呈现，对比拟合度，提高预测的可信度。基于深度置信网络算法、ARIMA算法、XGBOOST算法实现对发热门诊量预测、呼吸道症候群门诊量预测、住院急性呼吸道感染预测以及流感预测。基于系统预测结果结合历史监测数据分析和专家自身的经验，能够实现对疫情的有效预测和判断。
基于短信平台的主动预警，在设定的预警时间节点，将实际或预测数据与阈值作对比，超过阈值则通过短信告知预警对象，实现预警，其中所述阀值为自定义或基于算法产生的预警值。在预警时设置预警对象，分为一级预警对象和二级预警对象，并设置预警值、预警周期和预警内容。系统便会在指定周期向指定对象产生预警，收到一级预警后在系统中查看监测和预测数据，集合自身专业经验合适预警信息后，发起面向最终对象的二级预警。
本发明的对新冠疫情和呼吸道症候群进行分析预警的方法具体实施过程如图1所示，首先构建疾病的监测功能，通过数据统计提供多种呈现方式，满足不同理解和使用需求；在数据查询中提供多种维度，满足各类查询统计需求。主要针对新冠疫情、发热呼吸道症候群和流感三个主题，结合地图、图表、报表等做疾病的查询统计以及分布和关联性分析。在平台监测功能的基础上，结合平台历史数据和AI算法建设预测功能，预测数据与统计数据同时呈现，对比拟合度，提高预测的可信度，目前基于深度置信网络算法、ARIMA算法、XGBOOST算法等实现了对市或医院的发热门诊量预测、呼吸道症候群门诊量预测、住院急性呼吸道感染预测以及流感预测等预测功能，基于系统预测结果结合历史监测数据分析和专家自身的经验，能够实现对疫情的有效预测和研判。监测预测功能在很大程度上是依赖人的主动性，才能有效发挥作用，但是要求人能每天二十四小时、一周七天持续不断关注系统发现问题是不现实的，因此在监测、预测的基础上实现系统基于短信平台的二级预警机制，一级预警针对专家，提示通知并要求审核，二级预警面向具体受众，正式预警或通知。
本发明的对新冠疫情和呼吸道症候群进行分析预警的方法通过对疾控查询分析、发热门诊数据分析、流感监测、疫情防控等监测、预警疾病或疫情的发生。
以上所述的实施例，只是本发明较优选的具体实施方式，本领域的技术人员在本发明技术方案范围内进行的通常变化和替换都应包含在本发明的保护范围内。
Claims (9)
1.一种对新冠疫情和呼吸道症候群进行分析预警的方法，其特征在于：将全民健康信息平台进行多数据源的对接和汇聚，进行数据分析挖掘，使用人工智能进行预测预警。
2.根据权利要求1所述的对新冠疫情和呼吸道症候群进行分析预警的方法，其特征在于：获得各级医疗机构的数据，实现多源异构医疗数据的全量汇聚、动态增量汇聚、多元异构数据源数据汇聚，实现多源异构医疗数据的全量汇聚。
3.根据权利要求2所述的对新冠疫情和呼吸道症候群进行分析预警的方法，其特征在于：在数据汇集基础上，实现数据治理融合，将从各个数据源获取到的数据实现异构数据的汇聚与融合。
4.根据权利要求3所述的对新冠疫情和呼吸道症候群进行分析预警的方法，其特征在于：将从各个数据源获取的数据通过元数据管理、主数据管理、数据标注、数据标准管理、标准映射、结构化处理、ETL数据清洗与转化，达到统一字段、统一值域，实现异构数据的汇聚与融合。
5.根据权利要求4所述的对新冠疫情和呼吸道症候群进行分析预警的方法，其特征在于：在数据汇聚和融合的基础上形成主题数据库，并对其进行包括新冠疫情监测、发热呼吸道症候群监测、流感监测三个方向的数据分析和挖掘。
6.根据权利要求5所述的对新冠疫情和呼吸道症候群进行分析预警的方法，其特征在于：在数据分析的基础上进行预测和预警，结合平台历史数据和AI算法建设预测功能，预测数据与统计数据同时呈现。
7.根据权利要求6所述的对新冠疫情和呼吸道症候群进行分析预警的方法，其特征在于：基于深度置信网络算法、ARIMA算法、XGBOOST算法实现对发热门诊量预测、呼吸道症候群门诊量预测、住院急性呼吸道感染人数预测以及流感人数预测。
8.根据权利要求7所述的对新冠疫情和呼吸道症候群进行分析预警的方法，其特征在于：基于短信平台的主动预警，在设定的预警时间节点，将实际或预测数据与阈值作对比，超过阈值则通过短信告知预警对象，实现预警。
9.根据权利要求8所述的对新冠疫情和呼吸道症候群进行分析预警的方法，其特征在于：在预警时设置预警对象，分为一级预警对象和二级预警对象，并设置预警值、预警周期和预警内容。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110079235.4A CN112735598A (zh) | 2021-01-21 | 2021-01-21 | 一种对新冠疫情和呼吸道症候群进行分析预警的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110079235.4A CN112735598A (zh) | 2021-01-21 | 2021-01-21 | 一种对新冠疫情和呼吸道症候群进行分析预警的方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112735598A true CN112735598A (zh) | 2021-04-30 |
Family
ID=75594542
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110079235.4A Pending CN112735598A (zh) | 2021-01-21 | 2021-01-21 | 一种对新冠疫情和呼吸道症候群进行分析预警的方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112735598A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113362959A (zh) * | 2021-06-03 | 2021-09-07 | 重庆南鹏人工智能科技研究院有限公司 | 一种区域疫情防控用突发呼吸道传染病风险预测模型 |
| CN113537709A (zh) * | 2021-06-10 | 2021-10-22 | 济南市疾病预防控制中心 | 一种基于健康医疗大数据的疫情防控系统 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103093106A (zh) * | 2013-01-25 | 2013-05-08 | 上海市浦东新区疾病预防控制中心 | 大型活动中多源数据的传染病症状监测与预警方法 |
| CN108364694A (zh) * | 2018-03-09 | 2018-08-03 | 中华人民共和国陕西出入境检验检疫局 | 基于多数据源大数据的机场疾病预警及防控系统构建方法 |
| CN111508598A (zh) * | 2020-05-06 | 2020-08-07 | 万达信息股份有限公司 | 一种呼吸系统疾病门诊量预测方法 |
| CN111899893A (zh) * | 2020-09-29 | 2020-11-06 | 南京汉卫公共卫生研究院有限公司 | 一种传染病预警决策平台系统 |
| CN112185566A (zh) * | 2020-10-14 | 2021-01-05 | 上海玺翎智能科技有限公司 | 一种基于机器学习预测预警感染性疾病就医人数突增的方法 |
-
2021
- 2021-01-21 CN CN202110079235.4A patent/CN112735598A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103093106A (zh) * | 2013-01-25 | 2013-05-08 | 上海市浦东新区疾病预防控制中心 | 大型活动中多源数据的传染病症状监测与预警方法 |
| CN108364694A (zh) * | 2018-03-09 | 2018-08-03 | 中华人民共和国陕西出入境检验检疫局 | 基于多数据源大数据的机场疾病预警及防控系统构建方法 |
| CN111508598A (zh) * | 2020-05-06 | 2020-08-07 | 万达信息股份有限公司 | 一种呼吸系统疾病门诊量预测方法 |
| CN111899893A (zh) * | 2020-09-29 | 2020-11-06 | 南京汉卫公共卫生研究院有限公司 | 一种传染病预警决策平台系统 |
| CN112185566A (zh) * | 2020-10-14 | 2021-01-05 | 上海玺翎智能科技有限公司 | 一种基于机器学习预测预警感染性疾病就医人数突增的方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 刘漳辉: "基于大数据与人工智能的疫情防控平台建设方案", 《福州大学学报(哲学社会科学版)》 * |
| 苑伟: "某大型综合医院发热门诊1770例发热患者临床资料分析", 《中国感染控制杂志》 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113362959A (zh) * | 2021-06-03 | 2021-09-07 | 重庆南鹏人工智能科技研究院有限公司 | 一种区域疫情防控用突发呼吸道传染病风险预测模型 |
| CN113537709A (zh) * | 2021-06-10 | 2021-10-22 | 济南市疾病预防控制中心 | 一种基于健康医疗大数据的疫情防控系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN112735598A (zh) | 一种对新冠疫情和呼吸道症候群进行分析预警的方法 | |
| Rolka et al. | Issues in applied statistics for public health bioterrorism surveillance using multiple data streams: research needs | |
| Yavari et al. | Contaas: An approach to internet-scale contextualisation for developing efficient internet of things applications | |
| Sun et al. | Modeling and forecasting the spread tendency of the COVID-19 in China | |
| Choi et al. | Knowledge process of health big data using MapReduce-based associative mining | |
| CN113537709A (zh) | 一种基于健康医疗大数据的疫情防控系统 | |
| Jiao et al. | Application of big data and artificial intelligence in epidemic surveillance and containment | |
| Panja et al. | Fuzzy-logic-based IoMT framework for COVID19 patient monitoring | |
| CN113130085A (zh) | 一种基于大数据的5g智能感控预测系统 | |
| Manoharan et al. | A novel CNN-TLSTM approach for dengue disease identification and prevention using IoT-fog cloud architecture | |
| Xu et al. | Research on diagnostic information of smart medical care based on big data | |
| Narassima et al. | An agent based model for assessing transmission dynamics and health systems burden for COVID-19 | |
| Wang et al. | A comprehensive review of artificial intelligence in prevention and treatment of COVID-19 pandemic | |
| JP6950008B2 (ja) | コンピュータ装置による感染症流行の予測方法、コンピュータ装置及び不揮発性読み取り可能な記憶媒体 | |
| Yuliza | Sistem Pakar Akurasi dalam Mengidentifikasi Penyakit Gingivitis pada Gigi Manusia dengan Metode Naive Bayes | |
| Saad et al. | P2d: An efficient patient-to-doctor framework for real-time health monitoring and decision making | |
| Tyagi et al. | Estimation of effective reproduction numbers for covid-19 using real-time bayesian method for india and its states | |
| Fang et al. | A study on specialist or special disease clinics based on big data | |
| Leung et al. | Big Data Mining on Health Informatics Data for Cities | |
| Sarkar et al. | SensMask: An intelligent mask for assisting patients during COVID-19 emergencies | |
| Agapito et al. | An efficient and scalable SPARK preprocessing methodology for Genome Wide Association Studies | |
| Haimson et al. | The impact of carceral churn and healthcare organizations on HIV/AIDS incidence in Arkansas | |
| Petrova et al. | Estimation of Time-Dependent Reproduction Number for Global COVID-19 Outbreak | |
| Wang et al. | Multimode data fusion based remote healthcare framework | |
| Neidel et al. | Coordination of hospitals in the Corona pandemic |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210430 |