CN112734796B - 一种运动目标检测方法及实现运动目标检测方法的检测系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种运动目标检测方法及实现目标检测方法的检测系统,包括中央处理器,所述中央处理器通过电路串联有转换模块,所述转换模块通过电路串联有分离模块,所述分离模块通过电路串联有获取模块,所述中央处理器通过电路串联有计算模块,所述计算模块通过电路串联有对比模块,所述中央处理器通过电路串联有存储模块,所述中央处理器通过电路串联有匹配模块,所述匹配模块通过电路串联有输出模块,可以直接定位于运动目标,准确高效,然后进行计算匹配和对比分析,进而描绘运动目标轨迹线路,并且进行输出和存储,利于回访查验,时效性高,能够大大提高检测的准确性和高效性,利于推广使用。
Description
技术领域
本发明涉及运动检测技术领域,尤其涉及一种运动目标检测方法及实现运动目标检测方法的检测系统。
背景技术
在现在的社会生活中,运动目标检测也称为运动目标分割,是将运动的目标从监控视频序列中提取出来的一项智能分析技术,是整个视频监控系统的关键一步,也是目标跟踪、识别及行为理解等后续处理的基础。
但是现有的运动目标检测多是直接通过视频观看,然后人工识别检测,不仅效率比较低,而且时效性差,无法继续对在线视频进行分离后定位检测,同时也不利于存储结构进行复核查验,影响准确性,回访性较弱,有待提出一种新的系统方法。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点,而提出的一种运动目标检测方法及实现运动目标检测方法的检测系统。
为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:
一种运动目标检测方法及实现运动目标检测方法的检测系统,包括中央处理器,所述中央处理器通过电路串联有转换模块,所述转换模块通过电路串联有分离模块,所述分离模块通过电路串联有获取模块,所述中央处理器通过电路串联有计算模块,所述计算模块通过电路串联有对比模块,所述中央处理器通过电路串联有存储模块,所述中央处理器通过电路串联有匹配模块,所述匹配模块通过电路串联有输出模块;
该运动目标检测方法包括如下步骤:
S1、通过获取模块实时获取运动图像,形成在线视频,并备份到存储模块;
S2、通过分离模块对在线视频进行前景背景分离,形成图像帧;
S3、通过转换模块对图像帧进行转换,形成灰度图像;
S4、中央处理器接收灰度图像,传输至计算模块和匹配模块;
S5、计算模块对灰度图像的的重合概率进行计算,得到稠密视差图像;
S6、匹配模块对分离的灰度图像进行图像匹配,得到背景补偿的差分图像;
S7、对比模块读取稠密视差图像和差分图像,进行对比分析和累加,得到累加图像;
S8、输出模块接收累加图像,通过网格法筛选均匀分布的全局特征点,对运动目标进行描绘,进行轨迹输出;
S9、中央处理器对输出的轨迹进行校正,然后存储至存储模块进行验证。
优选的,所述获取模块通过电路并联于存储模块,所述存储模块通过电路并联于对比模块。
优选的,所述输出模块通过电路并联于对比模块。
优选的,所述转换模块、匹配模块、计算模块和存储模块均通过电路并行连接于中央处理器。
优选的,所述S2步骤的前景背景分离采用正则误差计算方法进行帧数读取后分离。
优选的,所述S3步骤的转换方法基于颜色进行变换,且采用统一的中心清晰度。
优选的,所述S5步骤的计算方法采用高效大规模ELAS算法,且匹配图像的立体整合堆叠方式。
优选的,所述S6步骤的图像匹配还包括基于存储数据对图像进行补偿校正,且采用多普勒频移校正方式。
优选的,所述S8步骤的轨迹输出还包括对运动目标的偏移幅度和方向进行显示警报。
本发明提供的一种运动目标检测方法及实现运动目标检测方法的检测系统,通过采用多模块进行实时在线水平获取,可以存储原始数据,然后对视频进行前景背景分离后处理,可以直接定位于运动目标,准确高效,然后进行计算匹配和对比分析,进而描绘运动目标轨迹线路,并且进行输出和存储,利于回访查验,时效性高,能够大大提高检测的准确性和高效性,利于推广使用。
附图说明
图1为本发明的流程原理框图。
图中:1中央处理器、11转换模块、12分离模块、13获取模块、14计算模块、15对比模块、16存储模块、17匹配模块、18输出模块。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合具体实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
实施例
一种运动目标检测方法及实现运动目标检测方法的检测系统,包括中央处理器1,所述中央处理器1通过电路串联有转换模块11,所述转换模块11通过电路串联有分离模块12,所述分离模块12通过电路串联有获取模块13,所述中央处理器1通过电路串联有计算模块14,所述计算模块14通过电路串联有对比模块15,所述中央处理器1通过电路串联有存储模块16,所述中央处理器1通过电路串联有匹配模块17,所述匹配模块17通过电路串联有输出模块18;
该运动目标检测方法包括如下步骤:
S1、通过获取模块实时获取运动图像,形成在线视频,并备份到存储模块;
S2、通过分离模块对在线视频进行前景背景分离,形成图像帧;
S3、通过转换模块对图像帧进行转换,形成灰度图像;
S4、中央处理器接收灰度图像,传输至计算模块和匹配模块;
S5、计算模块对灰度图像的的重合概率进行计算,得到稠密视差图像;
S6、匹配模块对分离的灰度图像进行图像匹配,得到背景补偿的差分图像;
S7、对比模块读取稠密视差图像和差分图像,进行对比分析和累加,得到累加图像;
S8、输出模块接收累加图像,通过网格法筛选均匀分布的全局特征点,对运动目标进行描绘,进行轨迹输出;
S9、中央处理器对输出的轨迹进行校正,然后存储至存储模块进行验证。
作为优选的,所述获取模块13通过电路并联于存储模块16,所述存储模块16通过电路并联于对比模块15。
作为优选的,所述输出模块18通过电路并联于对比模块15。
作为优选的,所述转换模块11、匹配模块17、计算模块14和存储模块16均通过电路并行连接于中央处理器1。
作为优选的,所述S2步骤的前景背景分离采用正则误差计算方法进行帧数读取后分离。
作为优选的,所述S3步骤的转换方法基于颜色进行变换,且采用统一的中心清晰度。
作为优选的,所述S5步骤的计算方法采用高效大规模ELAS算法,且匹配图像的立体整合堆叠方式。
作为优选的,所述S6步骤的图像匹配还包括基于存储数据对图像进行补偿校正,且采用多普勒频移校正方式。
作为优选的,所述S8步骤的轨迹输出还包括对运动目标的偏移幅度和方向进行显示警报。
本发明提供的一种运动目标检测方法及实现运动目标检测方法的检测系统,通过采用多模块进行实时在线水平获取,可以存储原始数据,然后对视频进行前景背景分离后处理,可以直接定位于运动目标,准确高效,然后进行计算匹配和对比分析,进而描绘运动目标轨迹线路,并且进行输出和存储,利于回访查验,时效性高,能够大大提高检测的准确性和高效性,利于推广使用。
Claims (9)
1.一种实现运动目标检测方法的检测系统,包括中央处理器(1),其特征在于:所述中央处理器(1)通过电路串联有转换模块(11),所述转换模块(11)通过电路串联有分离模块(12),所述分离模块(12)通过电路串联有获取模块(13),所述中央处理器(1)通过电路串联有计算模块(14),所述计算模块(14)通过电路串联有对比模块(15),所述中央处理器(1)通过电路串联有存储模块(16),所述中央处理器(1)通过电路串联有匹配模块(17),所述匹配模块(17)通过电路串联有输出模块(18);
该运动目标检测方法包括如下步骤:
S1、通过获取模块实时获取运动图像,形成在线视频,并备份到存储模块;
S2、通过分离模块对在线视频进行前景背景分离,形成图像帧;
S3、通过转换模块对图像帧进行转换,形成灰度图像;
S4、中央处理器接收灰度图像,传输至计算模块和匹配模块;
S5、计算模块对灰度图像的重合概率进行计算,得到稠密视差图像;
S6、匹配模块对分离的灰度图像进行图像匹配,得到背景补偿的差分图像;
S7、对比模块读取稠密视差图像和差分图像,进行对比分析和累加,得到累加图像;
S8、输出模块接收累加图像,通过网格法筛选均匀分布的全局特征点,对运动目标进行描绘,进行轨迹输出;
S9、中央处理器对输出的轨迹进行校正,然后存储至存储模块进行验证。
2.根据权利要求1所述的一种实现运动目标检测方法的检测系统,其特征在于:所述获取模块(13)通过电路并联于存储模块(16),所述存储模块(16)通过电路并联于对比模块(15)。
3.根据权利要求1所述的一种实现运动目标检测方法的检测系统,其特征在于:所述输出模块(18)通过电路并联于对比模块(15)。
4.根据权利要求1所述的一种实现运动目标检测方法的检测系统,其特征在于:所述转换模块(11)、匹配模块(17)、计算模块(14)和存储模块(16)均通过电路并行连接于中央处理器(1)。
5.根据权利要求1所述的一种实现运动目标检测方法的检测系统,其特征在于:所述S2步骤的前景背景分离采用正则误差计算方法进行帧数读取后分离。
6.根据权利要求1所述的一种实现运动目标检测方法的检测系统,其特征在于:所述S3步骤的转换方法基于颜色进行变换,且采用统一的中心清晰度。
7.根据权利要求1所述的一种实现运动目标检测方法的检测系统,其特征在于:所述S5步骤的计算方法采用高效大规模ELAS算法,且匹配图像的立体整合堆叠方式。
8.根据权利要求1所述的一种实现运动目标检测方法的检测系统,其特征在于:所述S6步骤的图像匹配还包括基于存储数据对图像进行补偿校正,且采用多普勒频移校正方式。
9.根据权利要求1所述的一种实现运动目标检测方法的检测系统,其特征在于:所述S8步骤的轨迹输出还包括对运动目标的偏移幅度和方向进行显示警报。
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