CN112733169A - 一种基于区块链的数据管理方法、系统及终端设备 - Google Patents

一种基于区块链的数据管理方法、系统及终端设备 Download PDF

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CN112733169A
CN112733169A CN202110044617.3A CN202110044617A CN112733169A CN 112733169 A CN112733169 A CN 112733169A CN 202110044617 A CN202110044617 A CN 202110044617A CN 112733169 A CN112733169 A CN 112733169A
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Shenzhen Xingxing Continental Technology Co ltd
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Abstract

本申请涉及区块链技术领域，提供一种基于区块链的数据管理方法，获取待存储数据及加密指纹图像；将待存储数据进行拆分；对加密指纹图像进行转换处理；对每个初始数据块及对应的元数据分别进行加密处理，将加密数据块存储在数据块存储节点，并将加密元数据存储在区块链中；获取下载请求及解密指纹图像；对所述解密指纹图像进行转换处理；查询加密元数据，并使用解密指纹密钥及解密初始向量对查询的所述加密元数据进行解密；从所述数据块存储节点下载所述加密数据块，并对加密数据块进行解密组合处理。相应地，本申请还提供了一种基于区块链的数据管理系统及终端设备。实施本申请，可提高数据存储的保密性，且不依赖于单一的存储平台。

Description

一种基于区块链的数据管理方法、系统及终端设备
技术领域
本申请涉及区块链技术领域，尤其提供一种基于区块链的数据管理方法、系统及终端设备。
背景技术
目前用户要将个人数据，比如照片、视频、音频等存储在互联网上，一般会选择存放在云储存产品，如百度网盘、360云盘等。但这类产品存在不少问题，比如由于用户的数据内容完全暴露再云储存平台，用户对于隐私性很强的数据，如个人密码、机密文件等，不敢轻易放到云储存平台。其次是如果云储存服务商决定停止业务，那么用户的个人数据就有可能丢失，或是需要用户做大量的数据迁移工作。
发明内容
本申请的目的在于提供一种基于区块链的数据管理方法、系统及终端设备，旨在解决现有的问题，即现有技术对数据进行云储存时隐私保障不足，且过于依赖单一服务平台。
为实现上述目的，本申请采用的技术方案是：
第一方面，本申请提供了一种基于区块链的数据管理方法，所述数据管理方法包括：
获取待存储数据及加密指纹图像；
将待存储数据进行拆分，生成预设数量的初始数据块；
对所述加密指纹图像进行转换处理，生成加密指纹密钥及加密初始向量；
根据所述加密指纹密钥及加密初始向量对每个初始数据块及对应的元数据分别进行加密处理，分别生成加密数据块及加密元数据，将所述加密数据块存储在数据块存储节点，并将所述加密元数据存储在区块链中；
获取下载请求及解密指纹图像；
对所述解密指纹图像进行转换处理，生成解密指纹密钥及解密初始向量；
查询所述下载请求对应的所述加密元数据，并使用所述解密指纹密钥及解密初始向量对查询的所述加密元数据进行解密，生成解密元数据；
根据所述解密元数据从所述数据块存储节点下载所述加密数据块，并对加密数据块进行解密组合处理，生成最终数据。
第二方面，本申请提供了一种基于区块链的数据管理系统，所述数据管理系统包括上传模块及下载模块；
所述上传模块包括：
存储指纹获取子模块，用于获取待存储数据及加密指纹图像；
数据分块子模块，用于将待存储数据进行拆分，生成预设数量的初始数据块；
指纹密钥向量生成子模块，用于对所述加密指纹图像进行转换处理，生成加密指纹密钥及加密初始向量；
数据上传子模块，用于根据所述加密指纹密钥及初始向量对每个初始数据块及对应的元数据分别进行加密处理，分别生成加密数据块及加密元数据，将所述加密数据块存储在数据块存储节点，并将所述加密元数据存储在区块链中；
所述下载模块包括：
下载指纹获取子模块，用于获取下载请求及解密指纹图像；
解密密钥生成模块，用于对所述解密指纹图像进行转换处理，生成解密指纹密钥及解密初始向量；
元数据解密子模块，用于查询所述下载请求对应的所述加密元数据，并使用所述解密指纹密钥及解密初始向量对查询的所述加密元数据进行解密，生成解密元数据；
下载解密子模块，用于根据所述解密元数据从所述数据块存储节点下载所述加密数据块，并对加密数据块进行解密组合处理，生成最终数据。
第三方面，本申请还提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面的数据管理方法。
本申请的有益效果：
本申请的提供的一种基于区块链的数据管理方法、系统及终端设备，可提高数据存储的保密性，且不依赖于单一的存储平台。
具体来说，在将待存储数据进行拆分，生成预设数量的初始数据块后，对所述加密指纹图像进行转换处理，生成加密指纹密钥及加密初始向量，然后根据所述加密指纹密钥及加密初始向量对每个初始数据块及对应的元数据分别进行加密处理，并相应地在下载时使用所述解密指纹密钥及解密初始向量对查询的所述加密元数据进行解密以及进行解密组合处理，从而通过对加密密钥、加密初始向量进行指纹加密，从而强化数据的保密性。
另外，通过将所述加密数据块存储在不同的数据块存储节点以及将所述加密元数据存储在区块链中，在下载时从不同的数据块存储节点下载加密数据块以及在区块链查询加密元数据，减少了对单一存储节点的依赖。
可以理解的是，可以实现上述方法的系统及终端设备具有相同的有益效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请基于区块链的数据管理方法实施例一的流程图；
图2为本申请基于区块链的数据管理方法实施例一在将待存储数据进行拆分，生成预设数量的初始数据块后的扩展步骤流程图；
图3为本申请基于区块链的数据管理方法实施例一将加密数据块存储在数据块存储节点流程图；
图4为本申请基于区块链的数据管理方法实施例二的流程图；
图5为本申请基于区块链的数据管理方法实施例二对加密指纹图像进行转换处理的流程图；
图6为本申请基于区块链的数据管理方法实施例二对加密指纹图像进行识别处理的流程图；
图7为本申请基于区块链的数据管理方法实施例二包含指纹特征标识的指纹图像示意图；
图8为本申请基于区块链的数据管理方法实施例二包含指纹特征标识并进行网格划分的指纹图像示意图；
图9为本申请基于区块链的数据管理方法实施例二查询下载请求对应的加密元数据，并使用解密指纹密钥及解密初始向量对查询的加密元数据进行解密的流程图；
图10为本申请基于区块链的数据管理系统实施例的结构框图；
图11为本申请基于区块链的数据管理系统实施例的上传模块结构框图；
图12为本申请基于区块链的数据管理系统实施例的下载模块结构框图；
图13为本申请终端设备的结构框图；
其中，图中各附图标记：
Figure BDA0002896703010000041
Figure BDA0002896703010000051
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
在本申请的描述中，需要理解的是，术语“长度”、“宽度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
在本申请中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
本申请实施例提供的基于区块链的数据管理方法，可以应用于台式电脑、手机、平板电脑等终端设备，本申请实施例对终端设备的具体类型不做任何限制。
为了说明本申请所述的技术方案，下面通过以下实施例来进行说明。
实施例一
请参阅图1，本申请实施例提供的基于区块链的数据管理方法，包括：
步骤S101，获取待存储数据及加密指纹图像。
在一个实施例中，在所述获取待存储数据及加密指纹图像之前，包括：
根据总存储数据量、丢失数据量及存储次数量计算排序评分，所述排序评分的计算公式如下：
G＝W1Q1+W2Q2+W3Q3
其中，G为所述排序评分，Q1为所述总存储数据量，W1为所述总存储数据量的权值，Q2为丢失数据量，W2为所述丢失数据量的权值，Q3为所述存储次数量，W3为所述存储次数量的权值。
总存储数据量及存储次数量越高，则反映了相应的存储节点的存储能力及存储业务量越高，故这两个参数的权值应为正值，丢失数据量则反应存储节点的可靠性，该参数的权值应为负值。在应用中，所述总存储数据量的权值W1、所述丢失数据量的权值W2及所述存储次数量的权值W3为可分别设置为2、-3、5。
根据所述排序评分对所述数据块存储节点进行排序，生成节点序列。
在应用中，可以按排序评分由高至低进行排序，形成节点序列，也可以根据自身需求在排序前或排序后进行筛选，形成节点序列。
步骤S102，将待存储数据进行拆分，生成预设数量的初始数据块。
请参阅图2，在一个实施例中，在将待存储数据进行拆分，生成预设数量的初始数据块后，包括：
步骤S1021，计算每个初始数据块的数据标识值。
在一个实施例中，数据标识值就是根据特定算法对初始数据块进行处理，生成一个独特的数值，该数值只能从初始数据块产生，从而起到对初始数据块进行标识的作用。在应用中，可以采用但不限于MD5信息摘要算法计算数据标识值。MD5信息摘要算法以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。该128位散列值即为数据标识值。当然，也可以采用其他的算法计算数据标识值，比如SHA256算法等，该算法计算产生256位的哈希值作为数据标识值。
步骤S1022，将计算出的所有数据标识值按照所述初始数据块在所述待存储数据中的顺序进行排序，形成数据标识值序列。
数据标识值可用于在后续步骤对加密数据块进行解密组合处理时，标记正确的组合顺序，将所有加密数据块重新组合成原来的待存储数据。因此，在一开始拆分待存储数据时，需要先对数据标识值进行正确的排序，生成数据标识值序列，后续步骤就可以根据该数据标识序列进行排序。
步骤S1023，将所述数据标识值序列与待存储数据的数据名称进行映射，生成名称数据标识值映射数据，并将所述名称数据标识值映射数据存储在数据列表中。
数据列表作为数据索引，不仅可以存储了数据名称，还可存储与数据名称相对应的数据标识值序列。当从不同存储节点下载了数据块后，可以数据标识值序列对解密后的数据块进行组合。在应用中，数据列表可以存储在用户的本地存储器，也可以和加密元数据一起存储在区块链中。
步骤S103，对所述加密指纹图像进行转换处理，生成加密指纹密钥及加密初始向量。
步骤S104，根据所述加密指纹密钥及加密初始向量对每个初始数据块及对应的元数据分别进行加密处理，分别生成加密数据块及加密元数据，将所述加密数据块存储在数据块存储节点，并将所述加密元数据存储在区块链中。
请参阅图3，在一个实施例中，所述将所述加密数据块存储在数据块存储节点，包括：
步骤S1041，根据所述加密数据块的数量在所述节点序列中按次序选择预设数量的所述数据块存储节点，生成预设数量的预选节点。
在应用中，可以直接按照加密数据块的数量在节点序列中选取对应数量的数据块存储节点，比如，有50个加密数据块，则在节点序列中选取50个数据块存储节点。也可以按照加密数据块的数量的倍数选取数据块存储节点，将多选取的数据块存储节点作为备份数据块的存储节点，比如，有30个加密数据块，则在节点序列中选取60个数据块存储节点，每个加密数据块可以配备2个数据块存储节点，一个是正式的存储节点，另一个是作为备用的存储节点，当无法从正式的存储节点中下载数据块，则可以在备用的存储节点下载该数据块。
另外，在节点序列选取数据块存储节点时，可以是按顺位选取。当然也可以根据需要先在节点序列中进行筛选，然后再对筛选后的数据块存储节点按顺位进行选取。
步骤S1042，确定每个加密数据块对应存储的预选节点，将所有加密数据块分散存储至所述预设数量的预选节点中。
在应用中，可以一个加密数据块存储在一个数据块存储节点。特殊情况下，比如节点序列中的数据块存储节点的数量少于加密数据块的数量，也可以在一个数据块存储节点中存储多于一个的加密数据块。
步骤S105，获取下载请求及解密指纹图像。
步骤S106，对所述解密指纹图像进行转换处理，生成解密指纹密钥及解密初始向量。
步骤S107，查询所述下载请求对应的所述加密元数据，并使用所述解密指纹密钥及解密初始向量对查询的所述加密元数据进行解密，生成解密元数据。
步骤S108，根据所述解密元数据从所述数据块存储节点下载所述加密数据块，并对加密数据块进行解密组合处理，生成最终数据。
需要说明的是，解密指纹图像必须与加密指纹图像相同，才能生成可解密加密数据块的解密指纹密钥及解密初始向量，使得只有指纹的录入者，也就是数据的拥有者本人才能获得原始数据，增强了数据的隐私性。在应用中，如果解密指纹图像与加密指纹图像不同，可输出警报信息以提示重新录入解密指纹图像。
本申请实施例可提高数据存储的保密性，且不依赖于单一的存储平台。
具体来说，在将待存储数据进行拆分，生成预设数量的初始数据块后，对所述加密指纹图像进行转换处理，生成加密指纹密钥及加密初始向量，然后根据所述加密指纹密钥及加密初始向量对每个初始数据块及对应的元数据分别进行加密处理，并相应地在下载时使用所述解密指纹密钥及解密初始向量对查询的所述加密元数据进行解密以及进行解密组合处理，从而通过对加密密钥、加密初始向量进行指纹加密，从而强化数据的保密性。
另外，通过将所述加密数据块存储在不同的数据块存储节点以及将所述加密元数据存储在区块链中，在下载时从不同的数据块存储节点下载加密数据块以及在区块链查询加密元数据，减少了对单一存储节点的依赖。
实施例二
本申请实施例提供一种基于区块链的数据管理方法，包括实施例一中的步骤S101至步骤S108，本实施例是对实施例一的进一步说明，与实施例一相同或相似的地方，具体可参见实施例一的相关描述，此处不再赘述。
下面对实施例二中除了实施例一的步骤外的其他步骤进行说明。
请参阅图4，具体来说，本实施例中的基于区块链的数据管理方法包括：
步骤S21，获取待存储数据及加密指纹图像。
步骤S22，将待存储数据进行拆分，生成预设数量的初始数据块。
步骤S23，对所述加密指纹图像进行转换处理，生成加密指纹密钥及加密初始向量。
请参阅图5，在一个实施例中，所述对所述加密指纹图像进行转换处理，生成加密指纹密钥及加密初始向量，包括：
步骤S231，对所述加密指纹图像进行识别处理，生成指纹特征值。
请参阅图6，在一个实施例中，所述对所述加密指纹图像进行识别处理，生成指纹特征值，包括：
步骤S2311，对所述加密指纹图像进行对齐处理及特征提取处理，生成指纹特征标识。
在应用中，可以采用VeriFinger工具包对加密指纹图像进行对齐处理及特征提取处理，生成指纹特征标识。通过该工具包进行处理后，除非加密指纹图像被严重剪切，否则来自同一手指的指纹特征标识通常彼此接近。
如图7所示，指纹特征标识就是分布着不同的指纹纹路上的黑点，其标记了纹路的位置及纹路的方向。不同的指纹图像在经过VeriFinger工具包处理后都会产生不同的指纹特征标识。
步骤S2312，将所述加密指纹图像划分为预设行列数量的网格，并按预设顺序遍历所有网格以记录网格的标识，形成网格标识集。
在一个实施例中，可以从左到右并从上而下进行遍历。例如，将所述加密指纹图像划分为3×3＝9个的网格，然后最左列到最右列进行遍历，对每一列进行遍历时，最上网格到最下网格遍历。遍历时依次记录网格的标识，比如序号，最终形成网格标识集。该网络标识集可用如下的矩阵形式表示：
Figure BDA0002896703010000101
步骤S2313，在所述网格标识集中提取存在所述指纹特征标识的所述网格的标识，形成特征标识。
下面以一个例子对步骤S2313进行说明。图8是包含指纹特征标识并进行网格划分的指纹图像。该指纹图像划分成3×3＝9个网格，最左列到最右列进行遍历，对每一列进行遍历时，最上网格到最下网格遍历，遍历时依次记录网格的标识，形成网格标识集，则该网络标识集可用如下的矩阵形式表示：
Figure BDA0002896703010000111
从图8可知，除第一个网格外，其余网格中均存在指纹特征标识，则把这些网格的标识提取出来，形成特征标识。也就是说，该指纹图像中的特征标识有8个，分别为2，3，4，5，6，7，8，9。
可以理解的是，网格行列数量不限于上述例子的3×3个，可以根据需要设定不同的行列数量，比如4×4，8×8等。
步骤S2314，根据所述特征标识在一个预设的数值矩阵中提取相应数值，并按所述特征标识在所述网格标识集中的顺序进行排列，形成所述指纹特征值。
在一个实施例中，预设的数值矩阵的行列数量不必与指纹图像的网格的行列数量相同，只要数值矩阵中的数值序号包含网格标识就可以了。比如图8的例子中共有9个网格标识，数值矩阵可设定为如下矩阵：
Figure BDA0002896703010000112
数值矩阵也是按最左列到最右列进行遍历，对每一列进行遍历时，从最上面的数值到最下面的数值进行遍历，遍历时依次记录数值的标识，形成如下序号矩阵：
Figure BDA0002896703010000113
数值矩阵的数值序号包含了图8例子中的9个网格标识。在图8的例子中，特征标识有8个，分别为2，3，4，5，6，7，8，9。那么将数值矩阵中数值序号为2，3，4，5，6，7，8，9的数值提取出来，并按序号先后排序得到指纹特征值：235344451562673788899123。
步骤S232，将所述指纹特征值进行散列函数处理，生成指纹哈希值。
散列函数处理通过散列算法把任意长度的输入变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。该散列值在步骤S232中即为指纹哈希值。这种转换是一种压缩映射，散列值的空间通常远小于输入的空间，简单地说就是可将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要。散列算法可采用MD5算法、SHA256算法等。这些算法为现有技术，具体算法思想在此不作赘述。
步骤S233，在所述指纹哈希值中提取第一预设数量的数值作为所述加密指纹密钥。
步骤S234，在所述指纹哈希值中提取第二预设数量的数值作为所述加密初始向量。
在一个实施例中，可以提取指纹哈希值的前十六个数值作为加密指纹密钥，并提取指纹哈希值的后十六个数值作为加密初始向量。
步骤S24，根据所述加密指纹密钥及加密初始向量对每个初始数据块及对应的元数据分别进行加密处理，分别生成加密数据块及加密元数据，将所述加密数据块存储在数据块存储节点，并将所述加密元数据存储在区块链中。
在一个实施例中，可以采用AES-CTR算法进行加密。具体来说，先将加密初始向量与计数器参数进行拼接，形成加密计数器序列，然后用加密指纹密钥对加密计数器序列加密，生成加密计数器序列，然后将加密计数器序列与初始数据块及对应的元数据进行异或运算得到加密数据块及加密元数据。
另外，AES-CTR算法进行加密时，会将初始数据块进行分片，并对各数据分片进行并行加密，具体流程为现有技术，在此不再赘述。
在一个实施例中，所述元数据包括预设校验标识。
所述根据所述加密指纹密钥及加密初始向量对每个初始数据块及对应的元数据分别进行加密处理，包括：
根据所述加密指纹密钥及加密初始向量对预设校验标识进行加密处理，生成加密校验标识。
加密校验标识用于验证后续步骤中得到的解密指纹密钥及解密初始向量是否与原来的加密指纹密钥及加密初始向量一致。预设校验标识可以是字符“keycheck”，根据所述加密指纹密钥及加密初始向量对该字符进行加密处理后，形成加密校验标识。加密校验标识可作为加密元数据的一部分存储在区块链。当然也可以将加密校验标识存储在本地，已进行本地验证。
步骤S25，获取下载请求及解密指纹图像。
步骤S26，对所述解密指纹图像进行转换处理，生成解密指纹密钥及解密初始向量。
步骤S27，查询所述下载请求对应的所述加密元数据，并使用所述解密指纹密钥及解密初始向量对查询的所述加密元数据进行解密，生成解密元数据。
请参阅图9，在一个实施例中，所述查询所述下载请求对应的所述加密元数据，并使用所述解密指纹密钥及解密初始向量对查询的所述加密元数据进行解密，生成解密元数据，包括：
步骤S271，根据所述解密指纹密钥及解密初始向量对所述加密校验标识进行解密，生成待比对数据，并判断所述待比对数据是否为所述预设校验标识；
步骤S272，判断为是时，使用所述解密指纹密钥及解密初始向量对所述下载请求对应的所述加密元数据进行解密，生成所述解密元数据；
步骤S273，判断为否时，重新执行所述获取下载请求及所述解密指纹图像的步骤及后续步骤。
通过步骤S271至步骤S273，验证得到的解密指纹密钥及解密初始向量是否与原来的加密指纹密钥及加密初始向量一致。比如预设校验标识可以是字符“keycheck”，在步骤S24中，可根据所述加密指纹密钥及加密初始向量对该字符进行加密处理后，形成加密校验标识。然后在使用所述解密指纹密钥对查询的所述加密元数据进行解密时，对该加密校验标识进行解密，看解密后的字符是否为“keycheck”，如果是则证明得到的加密指纹密钥及加密初始向量是否正确，否则说明得到的解密指纹密钥及解密初始向量是否正确，需要重新录入解密指纹图像。
步骤S28，根据所述解密元数据从所述数据块存储节点下载所述加密数据块，并对加密数据块进行解密组合处理，生成最终数据。
如果加密数据块是采用AES-CTR算法进行加密，则解密时用解密指纹密钥对解密初始向量与计数器参数拼接形成的计数器序列进行加密，形成解密计数器序列，然后将解密计数器序列与加密数据块进行异或运算，生成明文，即最终数据。该最终数据就是初始数据块。
另外，AES-CTR算法进行解密时，会将待加密数据块进行分片，并对各数据分片进行并行解密，具体流程为现有技术，在此不再赘述。
本申请实施例可提高数据存储的保密性，且不依赖于单一的存储平台。
具体来说，在将待存储数据进行拆分，生成预设数量的初始数据块后，对所述加密指纹图像进行转换处理，生成加密指纹密钥及加密初始向量，然后根据所述加密指纹密钥及加密初始向量对每个初始数据块及对应的元数据分别进行加密处理，并相应地在下载时使用所述解密指纹密钥及解密初始向量对查询的所述加密元数据进行解密以及进行解密组合处理，从而通过对加密密钥、加密初始向量进行指纹加密，从而强化数据的保密性。
另外，通过将所述加密数据块存储在不同的数据块存储节点以及将所述加密元数据存储在区块链中，在下载时从不同的数据块存储节点下载加密数据块以及在区块链查询加密元数据，减少了对单一存储节点的依赖。
实施例三
对应于上文实施例所述的基于区块链的数据管理方法，图10示出了本申请实施例提供的基于区块链的数据管理系统100的结构框图，该系统可以是终端设备中的虚拟装置(virtual appliance)，由终端设备的处理器运行，也可以是集成于终端设备本身。为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。
本申请实施例数据管理系统100包括：
所述数据管理系统包括上传模块1及下载模块2；
如图11所示，所述上传模块1包括：
存储指纹获取子模块11，用于获取待存储数据及加密指纹图像；
数据分块子模块12，用于将待存储数据进行拆分，生成预设数量的初始数据块；
指纹密钥向量生成子模块13，用于对所述加密指纹图像进行转换处理，生成加密指纹密钥及加密初始向量；
数据上传子模块14，用于根据所述加密指纹密钥及加密初始向量对每个初始数据块及对应的元数据分别进行加密处理，分别生成加密数据块及加密元数据，将所述加密数据块存储在数据块存储节点，并将所述加密元数据存储在区块链中；
如图12所示，所述下载模块2包括：
下载指纹获取子模块21，用于获取下载请求及解密指纹图像；
解密密钥生成模块22，用于对所述解密指纹图像进行转换处理，生成解密指纹密钥及解密初始向量；
元数据解密子模块23，用于查询所述下载请求对应的所述加密元数据，并使用所述解密指纹密钥及解密初始向量对查询的所述加密元数据进行解密，生成解密元数据；
下载解密子模块24，用于根据所述解密元数据从所述数据块存储节点下载所述加密数据块，并对加密数据块进行解密组合处理，生成最终数据。
在一个实施例中，所述数据管理系统还包括：
排序评分计算模块，用于根据总存储数据量、丢失数据量及存储次数量计算排序评分，所述排序评分的计算公式如下：
G＝W1Q1+W2Q2+W3Q3
其中，G为所述排序评分，Q1为所述总存储数据量，W1为所述总存储数据量的权值，Q2为丢失数据量，W2为所述丢失数据量的权值，Q3为所述存储次数量，W3为所述存储次数量的权值；
节点排序模块，用于根据所述排序评分对所述数据块存储节点进行排序，生成节点序列。
在应用中，在调用所述存储指纹获取子模块之前，调用所述排序评分计算模块及节点排序模块。
在一个实施例中，所述数据上传子模块包括：
预选节点单元，用于根据所述加密数据块的数量在所述节点序列中按次序选择预设数量的所述数据块存储节点，生成预设数量的预选节点；
数据块存储单元，用于确定每个加密数据块对应存储的预选节点，将所有加密数据块分散存储至所述预设数量的预选节点中。
在一个实施例中，所述上传模块还包括：
标识值计算子模块，用于计算每个初始数据块的数据标识值；
标识值排序子模块，用于将计算出的所有数据标识值按照所述初始数据块在所述待存储数据中的顺序进行排序，形成数据标识值序列；
标识映射子模块，用于将所述数据标识值序列与待存储数据的数据名称进行映射，生成名称数据标识值映射数据，并将所述名称数据标识值映射数据存储在数据列表中。
在应用中，在调用所述数据分块子模块之后，依次调用所述标识值计算子模块、标识值排序子模块及标识映射子模块。
在一个实施例中，所述指纹密钥向量生成子模块包括：
指纹识别单元，用于对所述加密指纹图像进行识别处理，生成指纹特征值；
哈希值计算单元，用于将所述指纹特征值进行散列函数处理，生成指纹哈希值；
加密密钥生成单元，用于在所述指纹哈希值中提取第一预设数量的数值作为所述加密指纹密钥；
加密向量生成单元，用于在所述指纹哈希值中提取第二预设数量的数值作为所述加密初始向量。
在一个实施例中，所述指纹识别单元包括：
指纹标识生成子单元，用于对所述加密指纹图像进行对齐处理及特征提取处理，生成指纹特征标识；
网格标识生成子单元，用于将所述加密指纹图像划分为预设行列数量的网格，并按预设顺序遍历所有网格以记录网格的标识，形成网格标识集；
特征标识生成子单元，用于在所述网格标识集中提取存在所述指纹特征标识的所述网格的标识，形成特征标识；
指纹特征值生成子单元，用于根据所述特征标识在一个预设的数值矩阵中提取相应数值，并按所述特征标识在所述网格标识集中的顺序进行排列，形成所述指纹特征值。
在一个实施例中，所述元数据包括预设校验标识。
所述数据上传子模块包括：
校验标识加密单元，用于根据所述加密指纹密钥及加密初始向量对预设校验标识进行加密处理，生成加密校验标识。
在一个实施例中，所述元数据解密子模块包括：
校验标识解密判断单元，用于根据所述解密指纹密钥及解密初始向量对所述加密校验标识进行解密，生成待比对数据，并判断所述待比对数据是否为所述预设校验标识；
元数据解密单元，用于判断为是时，使用所述解密指纹密钥及解密初始向量对所述下载请求对应的所述加密元数据进行解密，生成所述解密元数据；
指纹重录单元，用于判断为否时，重新执行所述获取下载请求及所述解密指纹图像的步骤及后续步骤。
本申请实施例可提高数据存储的保密性，且不依赖于单一的存储平台。
具体来说，在将待存储数据进行拆分，生成预设数量的初始数据块后，对所述加密指纹图像进行转换处理，生成加密指纹密钥及加密初始向量，然后根据所述加密指纹密钥及加密初始向量对每个初始数据块及对应的元数据分别进行加密处理，并相应地在下载时使用所述解密指纹密钥及解密初始向量对查询的所述加密元数据进行解密以及进行解密组合处理，从而通过对加密密钥、加密初始向量进行指纹加密，从而强化数据的保密性。
另外，通过将所述加密数据块存储在不同的数据块存储节点以及将所述加密元数据存储在区块链中，在下载时从不同的数据块存储节点下载加密数据块以及在区块链查询加密元数据，减少了对单一存储节点的依赖。
实施例四
如图13所示，本申请还提供了一种终端设备200，包括存储器201、处理器202以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序203，例如。所述处理器202执行所述计算机程序203时实现上述各基于区块链的数据管理方法实施例中的步骤，例如实施例一和/或实施例二中的方法步骤。所述处理器202执行所述计算机程序203时实现上述各装置实施例中各模块的功能，例如实施例三中各模块、单元的功能。
示例性的，所述计算机程序203可以被分割成一个或多个模块，所述一个或者多个模块被存储在所述存储器201中，并由所述处理器202执行，以完成本申请实施例一、实施例二和/或实施例三。所述一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序203在所述终端设备200中的执行过程。例如，所述计算机程序203可以被分割成上传模块及下载模块等，各模块具体功能在上述实施例三中已有描述，此处不再赘述。
所述终端设备200可以是服务器、工作站等。所述终端设备可包括，但不仅限于，存储器201，处理器202。本领域技术人员可以理解，图13仅仅是终端设备200的示例，并不构成对终端设备200的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所述存储器201可以是所述终端设备200的内部存储单元，例如终端设备200的硬盘或内存。所述存储器201也可以是所述终端设备200的外部存储设备，例如所述终端设备200上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(SecureDigital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器201还可以既包括所述终端设备200的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器201用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器201还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所称处理器202可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于区块链的数据管理方法，其特征在于，所述数据管理方法包括：
获取待存储数据及加密指纹图像；
将待存储数据进行拆分，生成预设数量的初始数据块；
对所述加密指纹图像进行转换处理，生成加密指纹密钥及加密初始向量；
根据所述加密指纹密钥及加密初始向量对每个初始数据块及对应的元数据分别进行加密处理，分别生成加密数据块及加密元数据，将所述加密数据块存储在数据块存储节点，并将所述加密元数据存储在区块链中；
获取下载请求及解密指纹图像；
对所述解密指纹图像进行转换处理，生成解密指纹密钥及解密初始向量；
查询所述下载请求对应的所述加密元数据，并使用所述解密指纹密钥及解密初始向量对查询的所述加密元数据进行解密，生成解密元数据；
根据所述解密元数据从所述数据块存储节点下载所述加密数据块，并对加密数据块进行解密组合处理，生成最终数据。
2.根据权利要求1所述的数据管理方法，其特征在于，在所述获取待存储数据及加密指纹图像之前，包括：
根据总存储数据量、丢失数据量及存储次数量计算排序评分，所述排序评分的计算公式如下：
G＝W1Q1+W2Q2+W3Q3
其中，G为所述排序评分，Q1为所述总存储数据量，W1为所述总存储数据量的权值，Q2为丢失数据量，W2为所述丢失数据量的权值，Q3为所述存储次数量，W3为所述存储次数量的权值；
根据所述排序评分对所述数据块存储节点进行排序，生成节点序列。
3.根据权利要求2所述的数据管理方法，其特征在于，所述将所述加密数据块存储在数据块存储节点，包括：
根据所述加密数据块的数量在所述节点序列中按次序选择预设数量的所述数据块存储节点，生成预设数量的预选节点；
确定每个加密数据块对应存储的预选节点，将所有加密数据块分散存储至所述预设数量的预选节点中。
4.根据权利要求1所述的数据管理方法，其特征在于，在将待存储数据进行拆分，生成预设数量的初始数据块后，包括：
计算每个初始数据块的数据标识值；
将计算出的所有数据标识值按照所述初始数据块在所述待存储数据中的顺序进行排序，形成数据标识值序列；
将所述数据标识值序列与待存储数据的数据名称进行映射，生成名称数据标识值映射数据，并将所述名称数据标识值映射数据存储在数据列表中。
5.根据权利要求1所述的数据管理方法，其特征在于，所述对所述加密指纹图像进行转换处理，生成加密指纹密钥及加密初始向量，包括：
对所述加密指纹图像进行识别处理，生成指纹特征值；
将所述指纹特征值进行散列函数处理，生成指纹哈希值；
在所述指纹哈希值中提取第一预设数量的数值作为所述加密指纹密钥；
在所述指纹哈希值中提取第二预设数量的数值作为所述加密初始向量。
6.根据权利要求5所述的数据管理方法，其特征在于，所述对所述加密指纹图像进行识别处理，生成指纹特征值，包括
对所述加密指纹图像进行对齐处理及特征提取处理，生成指纹特征标识；
将所述加密指纹图像划分为预设行列数量的网格，并按预设顺序遍历所有网格以记录网格的标识，形成网格标识集；
在所述网格标识集中提取存在所述指纹特征标识的所述网格的标识，形成特征标识；
根据所述特征标识在一个预设的数值矩阵中提取相应数值，并按所述特征标识在所述网格标识集中的顺序进行排列，形成所述指纹特征值。
7.根据权利要求1所述的数据管理方法，其特征在于，所述元数据包括预设校验标识；
所述根据所述加密指纹密钥及加密初始向量对每个初始数据块及对应的元数据分别进行加密处理，包括：
根据所述加密指纹密钥及加密初始向量对预设校验标识进行加密处理，生成加密校验标识。
8.根据权利要求7所述的数据管理方法，其特征在于，所述查询所述下载请求对应的所述加密元数据，并使用所述解密指纹密钥及解密初始向量对查询的所述加密元数据进行解密，生成解密元数据，包括：
根据所述解密指纹密钥及解密初始向量对所述加密校验标识进行解密，生成待比对数据，并判断所述待比对数据是否为所述预设校验标识；
判断为是时，使用所述解密指纹密钥及解密初始向量对所述下载请求对应的所述加密元数据进行解密，生成所述解密元数据；
判断为否时，重新执行所述获取下载请求及所述解密指纹图像的步骤及后续步骤。
9.一种基于区块链的数据管理系统，其特征在于，所述数据管理系统包括上传模块及下载模块；
所述上传模块包括：
存储指纹获取子模块，用于获取待存储数据及加密指纹图像；
数据分块子模块，用于将待存储数据进行拆分，生成预设数量的初始数据块；
指纹密钥向量生成子模块，用于对所述加密指纹图像进行转换处理，生成加密指纹密钥及加密初始向量；
数据上传子模块，用于根据所述加密指纹密钥及加密初始向量对每个初始数据块及对应的元数据分别进行加密处理，分别生成加密数据块及加密元数据，将所述加密数据块存储在数据块存储节点，并将所述加密元数据存储在区块链中；
所述下载模块包括：
下载指纹获取子模块，用于获取下载请求及解密指纹图像；
解密密钥生成模块，用于对所述解密指纹图像进行转换处理，生成解密指纹密钥及解密初始向量；
元数据解密子模块，用于查询所述下载请求对应的所述加密元数据，并使用所述解密指纹密钥及解密初始向量对查询的所述加密元数据进行解密，生成解密元数据；
下载解密子模块，用于根据所述解密元数据从所述数据块存储节点下载所述加密数据块，并对加密数据块进行解密组合处理，生成最终数据。
10.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述的数据管理方法。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113489698A (zh) * 2021-06-25 2021-10-08 中标慧安信息技术股份有限公司 基于区块链的物联网数据保密读取方法与系统
CN113704815A (zh) * 2021-07-27 2021-11-26 陕西科技大学 一种基于区块链的图数据灵活安全可信分享系统及方法
CN117879845A (zh) * 2023-04-26 2024-04-12 喜悦娱乐(杭州)股份有限公司 基于区块链的影视数据文件加密保护方法及系统

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019214066A1 (zh) * 2018-05-09 2019-11-14 深圳壹账通智能科技有限公司 区块链上用户数据库重建方法、装置、设备及介质
CN112182609A (zh) * 2020-09-25 2021-01-05 中国建设银行股份有限公司 基于区块链的数据上链存储方法和追溯方法、装置及设备

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019214066A1 (zh) * 2018-05-09 2019-11-14 深圳壹账通智能科技有限公司 区块链上用户数据库重建方法、装置、设备及介质
CN112182609A (zh) * 2020-09-25 2021-01-05 中国建设银行股份有限公司 基于区块链的数据上链存储方法和追溯方法、装置及设备

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李沛剑;: "数据加密处理软件的研究与实现", 舰船科学技术, no. 11 *
牧涛;: "数字化制造设备状态信息防泄漏系统设计", 现代电子技术, no. 11 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113489698A (zh) * 2021-06-25 2021-10-08 中标慧安信息技术股份有限公司 基于区块链的物联网数据保密读取方法与系统
CN113704815A (zh) * 2021-07-27 2021-11-26 陕西科技大学 一种基于区块链的图数据灵活安全可信分享系统及方法
CN117879845A (zh) * 2023-04-26 2024-04-12 喜悦娱乐(杭州)股份有限公司 基于区块链的影视数据文件加密保护方法及系统
CN117879845B (zh) * 2023-04-26 2024-06-04 喜悦娱乐(杭州)股份有限公司 基于区块链的影视数据文件加密保护方法及系统

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