CN112732810A - 数据发送系统及方法、装置、存储介质、电子装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种数据发送系统及方法、装置、存储介质、电子装置，该系统包括：通信模块，用于将传感器采集到的第一设备数据与第二设备数据进行异或运算，以确定第一设备数据中数据位发生变化的数据，得到差分数据，并用于对差分数据进行压缩，得到压缩数据；物联网云平台，与通信模块网络连接，用于接收通信模块发送的压缩数据。通过本发明，解决了数据流量大，造成数据处理效率低的问题，达到提高了数据处理效率的效果。

Description

数据发送系统及方法、装置、存储介质、电子装置

技术领域

本发明实施例涉及通信领域，具体而言，涉及一种数据发送系统及方法、装置、存储介质、电子装置。

背景技术

在家电设备上一般由电控板采集传感器数据。一个主循环完成一次将所有传感器的数据采集上来，并按协议编制成二进制数据发给通信模块。通信模块一般采取透传方式，把电控板发来的二进制数据转换成16进制字符上报到物联网(Internet of Things，简称为IOT)云平台。IOT云平台接收到16进制字符数据后，一方面会透传给应用程序(Application，简称为APP)端的软件开发工具包SDK，另一方面会按照协议将16进制转换成JS简谱(JavaScript Object Notation，简称为JSON)，发布到消息平台供云端其他服务订阅消费。APP端的SDK接收到16进制数据，会按协议将16进制转换成JSON供应用程序消费展示。

在上述现有技术中，电控板上报全量的设备数据，即只要有一个传感器变化，所有传感器数据都按当前值上报。如，冰箱有80+属性，只要“温度”变化，则其他80个数据同时上报。通信模块采取透传方式上报到云平台，导致数据量巨大，占用大量带宽资源。IOT云平台将全量设备数据透传到远程的APP端，数据量巨大，占用大量带宽资源。IOT云平台将16进制转换成JSON后，数据量剧增到几十倍。JSON数据发送到消息平台，平台通道中大量重复数据。

针对现有技术中存在的数据流量大，造成数据处理效率低的问题，相关技术中尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据发送系统及方法、装置、存储介质、电子装置，以至少解决相关技术中的数据流量大，造成数据处理效率低的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种数据发送系统，包括：通信模块，用于将传感器采集到的第一设备数据与第二设备数据进行异或运算，以确定上述第一设备数据中数据位发生变化的数据，得到差分数据，并用于对上述差分数据进行压缩，得到压缩数据，其中，上述第一设备数据与上述第二设备数据是上述传感器针对同一设备采集到的连续的数据；物联网云平台，与上述通信模块网络连接，用于接收上述通信模块发送的上述压缩数据。

在一个示例性实施例中，上述通信模块，用于按照十六进制的数据格式编码上述差分数据，得到十六进制的数据；压缩上述十六进制的数据，得到上述压缩数据。

在一个示例性实施例中，上述物联网云平台，还用于解压上述压缩数据，以从上述压缩数据中确定出数据位发生变化的数据，得到第一变化数据；上述物联网云平台，还用于将上述第一变化数据与上述第二设备数据进行同或运算，得到第一解压数据，其中，上述第一解压数据是是十六进制的数据；上述物联网云平台，还用于将上述第一解压数据发送至消息平台中，其中，上述消息平台中用于存储上述第一解压数据。

在一个示例性实施例中，还包括：终端，与上述物联网云平台连接，用于接收上述物联网云平台发送的上述压缩数据，并用于解压上述压缩数据，以从上述压缩数据中确定数据位发生变化的数据，得到第二变化数据；上述终端，还用于将上述第二变化数据与上述第二设备数据进行同或运算，得到第二解压数据，其中，上述第二解压数据是十六进制的数据；上述终端，还用于将上述第二解压数据转换为对象简谱JS格式的数据，并将JS格式的数据发送至显示器，其中，上述显示器用于显示上述JS格式的数据。

在一个示例性实施例中，上述通信模块，用于在将传感器采集到的第一设备数据与第二设备数据进行异或运算，以确定上述第一设备数据中数据位发生变化的数据，得到差分数据之后，丢弃上述第一设备数据和上述第二设备数据。

根据本发明的另一个实施例，还提供了一种数据发送方法，应用于通信模块中，包括：将传感器采集到的第一设备数据与第二设备数据进行异或运算，以确定上述第一设备数据中数据位发生变化的数据，得到差分数据，其中，上述第一设备数据与上述第二设备数据是上述传感器针对同一设备采集到的连续的数据；对上述差分数据进行压缩，得到压缩数据；将上述压缩数据发送至物联网云平台中。

根据本发明的另一个实施例，还提供了一种数据发送装置，包括：第一确定单元，用于将传感器采集到的第一设备数据与第二设备数据进行异或运算，以确定上述第一设备数据中数据位发生变化的数据，得到差分数据，其中，上述第一设备数据与上述第二设备数据是上述传感器针对同一设备采集到的连续的数据；第二确定单元，用于对上述差分数据进行压缩，得到压缩数据；第一发送单元，用于将上述压缩数据发送至物联网云平台中。

在一个示例性实施例中，上述第二确定单元，包括：第一确定子单元，用于按照十六进制的数据格式编码上述差分数据，得到16进制压缩数据；第二确定子单元，用于压缩上述16进制压缩数据，得到上述压缩数据。

在一个示例性实施例中，上述装置还包括：丢弃单元，用于将传感器采集到的第一设备数据与第二设备数据进行异或运算，以确定上述第一设备数据中数据位发生变化的数据，得到差分数据之后，丢弃上述第一设备数据和上述第二设备数据。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

通过本发明，通过通信模块将传感器采集到的第一设备数据与第二设备数据进行异或运算，以确定第一设备数据中数据位发生变化的数据，得到差分数据，并用于对差分数据进行压缩，得到压缩数据，其中，第一设备数据与第二设备数据是传感器针对同一设备采集到的连续的数据；通过物联网云平台接收通信模块发送的压缩数据。可以实现通过对传感器数据的差分和压缩处理，减少传感器的数据量的目的。因此，可以解决数据流量大，造成数据处理效率低的问题，达到提高了数据处理效率的效果。

附图说明

图1是根据本发明实施例的整体流程图；

图2是本发明实施例的一种数据发送方法的移动终端的硬件结构框图；

图3是根据本发明实施例的数据发送方法的流程图；

图4是根据本发明实施例的差分处理和数据压缩包的示意图；

图5是根据本发明实施例的数据解压和数据还原的示意图；

图6是根据本发明实施例的数据发送装置的结构框图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明的实施例。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

在本实施例中还提供了一种数据处理装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图1是根据本发明实施例的数据发送系统的结构框图，如图1所示，该系统包括：

通信模块，用于将传感器采集到的第一设备数据与第二设备数据进行异或运算，以确定第一设备数据中数据位发生变化的数据，得到差分数据，并用于对差分数据进行压缩，得到压缩数据，其中，第一设备数据与第二设备数据是传感器针对同一设备采集到的连续的数据；

物联网云平台(IOT云)，与通信模块网络连接，用于接收通信模块发送的压缩数据。

可选地，在本实施例中，通信模块与电控板连接，电控板与家电设备连接。家电设备中设置有各类传感器。电控板用于采集传感器数据，并将传感器数据发送至通信模块。

可选地，传感器数据包括但不限于是家电设备中的设备数据，例如，冰箱的温度变化数据。格式包括但不限于是二进制数据。

在一个示例性实施例中，通信模块，用于按照十六进制的数据格式编码差分数据，得到十六进制的数据；压缩十六进制的数据，得到压缩数据。

可选地，例如，通信模块收到全量二进制传感器数据，进行差分处理，筛选出有变化的增量数据。剩下的未变化的数据全’0’，再进行16进制编码后，压缩处理后上报。

在一个示例性实施例中，物联网云平台，还用于解压压缩数据，以从压缩数据中确定出数据位发生变化的数据，得到第一变化数据；

物联网云平台，还用于将第一变化数据与第二设备数据进行同或运算，得到第一解压数据，其中，第一解压数据是是十六进制的数据；

物联网云平台，还用于将第一解压数据发送至消息平台中，其中，消息平台中用于存储第一解压数据。

可选地，物联网云平台如图1中所示的IOT云，进行数据解压，将第一压缩数据还原成全量数据。

在一个示例性实施例中，终端，与物联网云平台连接，用于接收物联网云平台发送的压缩数据，并用于解压压缩数据，以从压缩数据中确定数据位发生变化的数据，得到第二变化数据；

终端，还用于将第二变化数据与第二设备数据进行同或运算，得到第二解压数据，其中，第二解压数据是十六进制的数据；

终端，还用于将第二解压数据转换为对象简谱JS格式的数据，并将JS格式的数据发送至显示器，其中，显示器用于显示JS格式的数据。

可选地，在本实施例中，例如，将16进制表示的压缩后的变化位展开，形成二进制形式的数据变化位。将本次变化的数据位和上次缓存的传感器数据进行同或处理，还原出本次传感器二进制数据。

在一个示例性实施例中，通信模块，用于在将传感器采集到的第一设备数据与第二设备数据进行异或运算，以确定第一设备数据中数据位发生变化的数据，得到差分数据之后，丢弃第一设备数据和第二设备数据。

在本实施例中，通信模块只保留最新采集到的传感器的数据，已经异或运算过的数据可以丢弃，留出存储空间。

需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

本申请实施例中所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图2是本发明实施例的一种数据发送方法的移动终端的硬件结构框图。如图2所示，移动终端可以包括一个或多个(图2中仅示出一个)处理器202(处理器202可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器204，其中，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备206以及输入输出设备208。本领域普通技术人员可以理解，图2所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端还可包括比图2中所示更多或者更少的组件，或者具有与图2所示不同的配置。

存储器204可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的数据发送方法对应的计算机程序，处理器202通过运行存储在存储器204内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器204可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器204可进一步包括相对于处理器202远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置206用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置206包括一个网络适配器(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置206可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

在本实施例中提供了一种数据发送方法，图3是根据本发明实施例的数据发送方法的流程图，如图3所示，该流程包括如下步骤：

步骤S302，将传感器采集到的第一设备数据与第二设备数据进行异或运算，以确定第一设备数据中数据位发生变化的数据，得到差分数据，其中，第一设备数据与第二设备数据是传感器针对同一设备采集到的连续的数据；

步骤S304，对差分数据进行压缩，得到压缩数据；

步骤S306，将压缩数据发送至物联网云平台中。

可选地，在本实施例中，通信模块与电控板连接，电控板与家电设备连接。家电设备中设置有各类传感器。电控板用于采集传感器数据，并将传感器数据发送至通信模块。

可选地，传感器数据包括但不限于是家电设备中的设备数据，例如，冰箱的温度变化数据。格式包括但不限于是二进制数据。

其中，上述步骤的执行主体可以为通信模块等，但不限于此。

通过上述步骤，通过通信模块将传感器采集到的第一设备数据与第二设备数据进行异或运算，以确定第一设备数据中数据位发生变化的数据，得到差分数据，并用于对差分数据进行压缩，得到压缩数据，其中，第一设备数据与第二设备数据是传感器针对同一设备采集到的连续的数据；通过物联网云平台接收通信模块发送的压缩数据。可以实现通过对传感器数据的差分和压缩处理，减少传感器的数据量的目的。因此，可以解决数据流量大，造成数据处理效率低的问题，达到提高了数据处理效率的效果。

在一个示例性实施例中，对差分数据进行压缩，得到压缩数据，包括：

S1，按照十六进制的数据格式编码差分数据，得到16进制压缩数据；

S2，压缩16进制压缩数据，得到压缩数据。

可选地，例如，通信模块收到全量二进制传感器数据，进行差分处理，筛选出有变化的增量数据。剩下的未变化的数据全’0’，再进行16进制编码后，压缩处理后上报。

在一个示例性实施例中，将传感器采集到的第一设备数据与第二设备数据进行异或运算，以确定第一设备数据中数据位发生变化的数据，得到差分数据之后，方法还包括：

S1，丢弃第一设备数据和第二设备数据。

在本实施例中，通信模块只保留最新采集到的传感器的数据，已经异或运算过的数据可以丢弃，留出存储空间。

下面结合具体实施例对本发明进行说明：

针对现有技术中电控板上报全量的设备数据，即只要有一个传感器变化，所有传感器数据都按当前值上报。如:冰箱有80+属性，只要“温度”变化，则其他80个数据同时上报。通信模块采取透传方式上报到云平台，导致数据量巨大，占用大量带宽资源。IOT云平台将全量设备数据透传到远程的APP端，数据量巨大，占用大量带宽资源。IOT云平台将16进制转换成json后，数据量剧增到几十倍。Json数据发送到消息平台，平台通道中大量重复数据。例如，116字节的16进制数据经转换成json后增长到近3000多字节。以一个设备按10秒上报一次数据的频率，每个设备一天要上报24.7M。那么100万设备上报的数据在平台内产生的流量每天可达24T。

本实施例采用在数据生产端通过差分和压缩技术对数据进行处理，使得传输的数据尽可能最小。然后在消费端对数据进行解压和还原，大大降低互联网带宽占用和局域网带宽的占用，达到降本增效和提升平台稳定性的目标。

如图1所示，电控板采集传感器数据，向通信模块上报全量的二进制的设备数据。

通信模块收到全量二进制数据进行差分处理，筛选出有变化的增量数据。剩下的未变化的数据全’0’，再进行16进制编码后，压缩处理后上报。

IOT云将收到的增量压缩的16进制设备数据转发给APP。

在APP端，SDK收到16进制数据后，首先对数据进行解压，再将数据还原成全量的数据，最后将16进制数转换成json提供给应用程序进行展示。

在云端，IOT收到增量压缩的16进制数据后，首先对数据进行解压，再将数据还原成全量的数据，然后将数据发布到消息平台供大数据和其他云服务订阅。

当大数据或其他云服务订阅的数据落地存储前，再将16进制数据转换成JSON。

如图4所示，差分处理和数据压缩包括以下内容：

首先将本次传感器二进制数据和上次缓存的传感器数据进行异或运算，得到本次变化的数据位

再对数据位进行压缩用16进制表示有变化的位置。其中第一位0表示全量，1表示增量。

最后将本次的传感器数据缓存起来，用于下一次异或运算。

每一次重新上电，或者受到请求时，“清零”缓存，将上报全量数据。

如图5所示，数据解压和数据还原包括以下内容：

首先将16进制表示的压缩后的变化位展开，形成二进制形式的数据变化位。

再将本次变化的数据位和上次缓存的传感器数据进行同或处理，还原出本次传感器二进制数据。

接着讲还原出的二进制数据存储起来，用于下一次同或运算。

最后将还原的二进制数据进行16进制编码，供后续环节处理。

当接受到全量数据是将用全量数据刷新缓存。

当APP重启时，发出请求获取全量数据。

综上所述，通过将传感器数据在端测的差分和压缩处理，将传输数据流量在互联网网关减少90％以上。在云端IOT和大数据、云服务之间由原来的JSON变为16进制字符，通道数据也减少90％以上。数据流量的降低带来的直接好处就是平台压力降低，稳定性提升。

在本实施例中还提供了一种数据发送装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图6是根据本发明实施例的数据发送装置的结构框图，如图6所示，该装置包括：

第一确定单元62，用于将传感器采集到的第一设备数据与第二设备数据进行异或运算，以确定上述第一设备数据中数据位发生变化的数据，得到差分数据，其中，上述第一设备数据与上述第二设备数据是上述传感器针对同一设备采集到的连续的数据；

第二确定单元64，用于对上述差分数据进行压缩，得到压缩数据；

第一发送单元66，用于将上述压缩数据发送至物联网云平台中。

在一个示例性实施例中，上述第二确定单元，包括：

第一确定子单元，用于按照十六进制的数据格式编码上述差分数据，得到16进制压缩数据；

第二确定子单元，用于压缩上述16进制压缩数据，得到上述压缩数据。

在一个示例性实施例中，上述装置还包括：

丢弃单元，用于将传感器采集到的第一设备数据与第二设备数据进行异或运算，以确定上述第一设备数据中数据位发生变化的数据，得到差分数据之后，丢弃上述第一设备数据和上述第二设备数据。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

在本实施例中，上述计算机可读存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：

S1，在通信模块中对传感器数据进行差分处理，得到差分数据；

S2，在通信模块中对差分数据进行压缩，得到压缩数据；

S3，通过物联网云平台从通信模块接收压缩数据；

S4，通过物联网云平台将压缩数据发送至应用程序中。

在一个示例性实施例中，上述计算机可读存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。

本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

在一个示例性实施例中，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。

在一个示例性实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：

S1，在通信模块中对传感器数据进行差分处理，得到差分数据；

S2，在通信模块中对差分数据进行压缩，得到压缩数据；

S3，通过物联网云平台从通信模块接收压缩数据；

S4，通过物联网云平台将压缩数据发送至应用程序中。

本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及示例性实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种数据发送系统，其特征在于，包括：

通信模块，用于将传感器采集到的第一设备数据与第二设备数据进行异或运算，以确定所述第一设备数据中数据位发生变化的数据，得到差分数据，并用于对所述差分数据进行压缩，得到压缩数据，其中，所述第一设备数据与所述第二设备数据是所述传感器针对同一设备采集到的连续的数据；

物联网云平台，与所述通信模块网络连接，用于接收所述通信模块发送的所述压缩数据。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述通信模块，用于按照十六进制的数据格式编码所述差分数据，得到十六进制的数据；压缩所述十六进制的数据，得到所述压缩数据。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述物联网云平台，还用于解压所述压缩数据，以从所述压缩数据中确定出数据位发生变化的数据，得到第一变化数据；

所述物联网云平台，还用于将所述第一变化数据与所述第二设备数据进行同或运算，得到第一解压数据，其中，所述第一解压数据是是十六进制的数据；

所述物联网云平台，还用于将所述第一解压数据发送至消息平台中，其中，所述消息平台中用于存储所述第一解压数据。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：

终端，与所述物联网云平台连接，用于接收所述物联网云平台发送的所述压缩数据，并用于解压所述压缩数据，以从所述压缩数据中确定数据位发生变化的数据，得到第二变化数据；

所述终端，还用于将所述第二变化数据与所述第二设备数据进行同或运算，得到第二解压数据，其中，所述第二解压数据是十六进制的数据；

所述终端，还用于将所述第二解压数据转换为对象简谱JS格式的数据，并将JS格式的数据发送至显示器，其中，所述显示器用于显示所述JS格式的数据。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述通信模块，用于在将传感器采集到的第一设备数据与第二设备数据进行异或运算，以确定所述第一设备数据中数据位发生变化的数据，得到差分数据之后，丢弃所述第一设备数据和所述第二设备数据。

6.一种数据发送方法，其特征在于，应用于通信模块中，包括：

将传感器采集到的第一设备数据与第二设备数据进行异或运算，以确定所述第一设备数据中数据位发生变化的数据，得到差分数据，其中，所述第一设备数据与所述第二设备数据是所述传感器针对同一设备采集到的连续的数据；

对所述差分数据进行压缩，得到压缩数据；

将所述压缩数据发送至物联网云平台中。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，对所述差分数据进行压缩，得到压缩数据，包括：

按照十六进制的数据格式编码所述差分数据，得到16进制压缩数据；

压缩所述16进制压缩数据，得到所述压缩数据。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，将传感器采集到的第一设备数据与第二设备数据进行异或运算，以确定所述第一设备数据中数据位发生变化的数据，得到差分数据之后，所述方法还包括：

丢弃所述第一设备数据和所述第二设备数据。

9.一种数据发送装置，其特征在于，包括：

第一确定单元，用于将传感器采集到的第一设备数据与第二设备数据进行异或运算，以确定所述第一设备数据中数据位发生变化的数据，得到差分数据，其中，所述第一设备数据与所述第二设备数据是所述传感器针对同一设备采集到的连续的数据；

第二确定单元，用于对所述差分数据进行压缩，得到压缩数据；

第一发送单元，用于将所述压缩数据发送至物联网云平台中。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求6至8任一项中所述的方法。

11.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求6至8任一项中所述的方法。

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