CN112732692A - 一种数据处理方法、装置以及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数据处理方法、装置以及计算机可读存储介质,包括:获取预存输入数据,其中每一项所述预存输入数据均对应于至少一项预设规则,所述预设规则对应于至少一个可视化组件;获取目标平台所发送的当前输入数据,并根据与所述预存输入数据的关联条件,查询到对应的预设规则;根据所查询到的预设规则,反馈满足所述目标平台的可视化组件。由此,通过预设设置针对各个国家地区、各个人群等等差异化数据的可视化组件,应用时,通过目标平台获取国家地区、人群信息等差异化数据,便可选择性地调用并反馈满足目标平台的可视化组件,因此,本方案无需针对每个地区或者人群分别定制不同的可视化组件数据,因此减少了网站开发和运维成本。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种数据处理方法、装置以及计算机可读存储介质。
背景技术
一些业务范围比较广的企业而言,一般会有很多服务需要支持到全球多个地区或者人群,但由于不同地区或者人群存在文化、习惯等多方面差异,那么针对于同一类型的信息,在各个国家或者地区所呈现的效果是不同的,以用户填写电子报修单为例,不同地区或者人群之间可能存在邮箱填写格式、电话号码格式等等不同。
在上述情况下,企业需要针对各个地区或者人群提供多个网站页面的支持,这样就导致开发和运维成本巨大。
发明内容
本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置以及计算机可读存储介质,具有降低网站开发以及运维成本的技术效果。
本发明一种数据处理方法,所述方法包括:获取预存输入数据,其中每一项所述预存输入数据均对应于至少一项预设规则,所述预设规则对应于至少一个可视化组件;获取目标平台所发送的当前输入数据,并根据与所述预存输入数据的关联条件,查询到对应的预设规则;根据所查询到的预设规则,反馈满足所述目标平台的可视化组件。
在一可实施方式中,所述获取预存输入数据,包括:从已存数据库或者从历史交互日志中提取历史输入数据;清理所提取的历史输入数据中表征无意义的数据;对清理后的历史输入数据进行结构化处理,得到预存输入数据。
在一可实施方式中,所述表征无意义的数据包括空数据和二进制数据。
在一可实施方式中,所述每一项所述预存输入数据均对应于至少一项预设规则的过程为:将所述预存输入数据按照数据类型分为多个数据集;将每个所述数据集中的预存输入数据分别与多个同类型的预设规则进行关联匹配;若所述预存输入数据匹配得到至少一项预设规则,则所述预存输入数据对应于所匹配到的预设规则。
在一可实施方式中,在将每个所述数据集中的预存输入数据分别与多个同类型的预设规则进行关联匹配之前,所述方法还包括:去除每个所述数据集中格式相同或者内容相同的数据。
在一可实施方式中,在将每个所述数据集中的预存输入数据分别与多个同类型的预设规则进行关联匹配之前,所述方法还包括:选取与所述预存输入数据同类型的验证数据,并对所述预设规则进行关联性测试,获取测试结果;若所述测试结果表征所述预设规则与所述验证数据关联准确,则将每个所述数据集中的预存输入数据分别与多个同类型的预设规则进行关联匹配。
在一可实施方式中,所述关联条件包括所述当前输入数据与所述预存输入数据之间数据格式相关联、数据内容相关联以及意图信息相关联。
在一可实施方式中,在查询到对应的预设规则之后,所述方法还包括:将所查询到的预设规则整合并作为针对所述目标平台的规则集合;将所整合的规则集合存入本地,以可根据所述目标平台获取到对应的规则集合。
本发明另一方面提供一种数据处理装置,所述装置包括:预存数据获取模块,用于获取预存输入数据,其中每一项所述预存输入数据均对应于至少一项预设规则,所述预设规则对应于至少一个可视化组件;当前数据获取模块,用于获取目标平台所发送的当前输入数据,并根据与所述预存输入数据的关联条件,查询到对应的预设规则;数据反馈模块,用于根据所查询到的预设规则,反馈满足所述目标平台的可视化组件。
本发明另一方面提供一种计算机可读存储介质,所述存储介质包括一组计算机可执行指令,当所述指令被执行时用于执行上述任一项所述的数据处理方法。
在本发明实施例中,由此,通过预设设置针对各个国家地区、各个人群等等差异化数据的可视化组件,应用时,通过目标平台获取国家地区、人群信息等差异化数据,便可选择性地调用并反馈满足目标平台的可视化组件,因此,相对于现有技术,本方案无需针对每个地区或者人群分别定制不同的可视化组件数据,因此减少了网站开发和运维成本。
附图说明
通过参考附图阅读下文的详细描述,本发明示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中,以示例性而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式,其中:
在附图中,相同或对应的标号表示相同或对应的部分。
图1为本发明实施例一种数据处理方法的实现流程示意图;
图2为本发明实施例一种预存输入数据与预设规则的约束绑定示意图;
图3为本发明实施例一种数据处理方法的具体实现流程示意图;
图4为本发明实施例一种数据处理装置的结构组成示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而非全部实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例一种数据处理方法的实现流程示意图。
如图1所示,本发明一方面提供一种数据处理方法,方法包括:
步骤101,获取预存输入数据,其中每一项预存输入数据均对应于至少一项预设规则,预设规则对应于至少一个可视化组件;
步骤102,获取目标平台所发送的当前输入数据,并根据与预存输入数据的关联条件,查询到对应的预设规则;
步骤103,根据所查询到的预设规则,反馈满足目标平台的可视化组件。
本实施例中,目标平台包括手机、平板、车载终端、智能手环、PC电脑和AR眼镜等等。
在步骤101中,预设输入数据和预设规则均为预先设置并且存储在服务器或者目标平台中。其中,预设输入数据和预设规则的形式包括文本、图像和音视频等,两者的对应关系可以为文本—文本、文本—图像、文本—音视频、图像—音视频、图像—图像、音视频—音视频。
预存输入数据具体可以包括目标平台的设备型号、设备系统信息、屏幕尺寸信息、目标平台所在的国家地区、使用语言等等,每种预存输入数据均至少对应一项预设规则。预设规则可根据不同功能进行分类,包括按地区分类、按语言分类、按照电话或邮编格式分类等等,预设规则可人工设定,也可以通过现有的大数据进行K-means聚类而成,预存输入数据与预设规则的关系如“BA3 5DQ”对应英国邮编规则、“+86xxxxxxx”对应中国手机号码规则。
预设规则又与可视化组件预先对应,可根据预设规则查询到对应的可视化组件,其中,可视化组件具体可以包括按钮、文本框、下拉文本框、文字、图像以及音视频等组件,并且每一种具体的可视化组件又分为多种样式,以适配不同的目标平台,以按钮组件为例,按钮组件包括用于显示在手机上的样式、用于显示在PC电脑网页端的样式和用于显示在应用小程序上的样式等等,更细致的,按钮组件还可以根据不同地区、不同国家或不同人群进行再分类。
在步骤102中,目标平台所发送的当前输入数据至少包括目标平台的设备信息(如屏幕尺寸、系统版本等)、使用者身份信息(如性别、国籍等)、目标平台所处的国家地区、使用语言、特定数据输入格式(如邮箱格式、电话号码格式)和可视化组件展示区域等,其中可视化组件展示区域具体包括应用程序、小程序、网页端等等。
当前输入数据与预存输入数据的关联关系为一种匹配机制,以方便根据当前输入数据匹配到系统中的预存输入数据,其中关联条件包括以下至少之一:
1、设备信息与预存输入数据的可搭载设备相同或相近,其中,设备相同指的是两者的设备信息完全相同,例如相同型号、相同系统的手机;设备相近指的是两者仅有细微且无关于显示功能的差别,如两者仅有外观上的差别或者仅有处理器处理速度的差别。
2、目标平台所在地区的某些数据格式与预存输入数据的数据格式相同,例如邮箱的后缀名相同、电话号码的位数或者前缀相同。
3、目标平台所在地区的语言与预存输入数据的语言相同。
4、目标平台所在地区与预存输入数据的地区相同或者均属于同一个国家。
当满足上述关联条件至少之一时,则可根据当前输入数据匹配得到对应的预设规则。
在步骤103中,该步骤具体可以为将所查询到的预设规则为检索字段在可视化组件资源中查询到对应的可视化组件,并将可视化组件反馈以在目标平台中进行显示;还可以将所查询到的预设规则输入于已经训练好的神经网络模型中输出得到,并反馈模型所输出的可视化组件,其中该神经网络模型专用于根据输入数据生成可视化组件数据,在模型训练时,训练数据为预设规则以及可视化组件。
为了配合理解上述方案,以用户填写电子产品的电子报修单为例,电子保修单中一般需要填写SN信息和邮箱信息,相应的,在用户设备中至少需要显示用户身份信息输入框、SN信息的文本框和邮箱输入框。具体执行过程为:设备在显示电子报修单界面之前,将当前输入数据发送到服务器,其中当前输入数据中包含用户身份信息、设备信息等等,服务器提取并解析用户身份信息、设备信息,假设得到该用户为英国人、所在地区为英国、目标平台为华为手机、可视化展示区域是在手机网页端等等,服务器根据上述解析信息通过关联关系分别进行匹配,假设匹配得到多个预设输入数据(地区:英语国家,人群:英国,目标平台:小尺寸手机,展示区域:网页端等等),接着根据每个预设输入数据查询到具体的预设规则(地区规则、语言规则、人群规则、设备规则等等),根据具体的预设规则查询并反馈对应的可视化组件(如符合英国地区以及手机网页展示的邮件格式文本框、姓名文本框、SN信息文本框以及用于扫码上传SN码图像的扫描组件等)。
由此,通过预设设置针对各个国家地区、各个人群等等差异化数据的可视化组件,应用时,通过目标平台获取国家地区、人群信息等差异化数据,便可选择性地调用并反馈满足目标平台的可视化组件,因此,相对于现有技术,本方案无需针对每个地区或者人群分别定制不同的可视化组件数据,因此减少了网站开发和运维成本。
在一可实施方式中,获取预存输入数据,包括:
从已存数据库或者从历史交互日志中提取历史输入数据;
清理所提取的历史输入数据中表征无意义的数据;
对清理后的历史输入数据进行结构化处理,得到预存输入数据。
本实施例中,历史输入数据为用户通过目标平台所发送的数据,事先存于数据库或者交互日志中,例如邮箱数据、语言数据、电话号码等等,因此在提取历史输入数据时,可通过直接读取数据库的方式或者从历史交互日志中提取的方式得到。
历史输入数据中一般包含一些无意义的数据,例如空数据、二进制数据或者意图不明确的字词等,对于这些无意义的数据,需要进行清除处理。
数据结构化处理的目的在于将数据保存至特定格式的文件中,如CSV格式或者JSON格式,以方便手续的读取应用。
在一可实施方式中,表征无意义的数据包括空数据和二进制数据。
本实施例中,无意义的数据还可以包括模糊不清的图片、较大背景噪音的音视频数据、重复的数据等。
图2为本发明实施例一种预存输入数据与预设规则的约束绑定示意图。
结合图2所示,在一可实施方式中,每一项预存输入数据均对应于至少一项预设规则的过程为:
将预存输入数据按照数据类型分为多个数据集;
将每个数据集中的预存输入数据分别与多个同类型的预设规则进行关联匹配;
若预存输入数据匹配得到至少一项预设规则,则预存输入数据对应于所匹配到的预设规则。
本实施例中,数据类型包括基础数据、语言信息、数据格式、地理位置、功能性数据,将每一种数据类型对应一个数据集;其中基础数据可以包括用户信息、设备信息等,数据格式可以包括邮箱格式、号码格式和邮编格式等,地理位置具体可根据语言不同划分,还可以根据国家或城市边界划分;功能性数据可包括用于表示用户反馈的信息、用于表示用户建议的信息等等。
预设规则相当于约束规则或者约束表达式,因此关联匹配用于判断每个数据集中的预设输入数据是否满足同类型的约束规则,若判定预设输入数据满足同类型的约束规则,则说明该预设输入数据与预设规则关联匹配,则进行一对一绑定约束,反之若判定预设输入数据不满足同类型的约束规则,则说明该预设输入数据不与预设规则匹配,则舍弃。
若预存输入数据匹配得到至少一项预设规则,则预存输入数据对应于所匹配到的预设规则,即表明每个预存输入数据可以对应着多项预设规则。
在一可实施方式中,在将每个数据集中的预存输入数据分别与多个同类型的预设规则进行关联匹配之前,方法还包括:
去除每个数据集中格式相同或者内容相同的数据。
本实施例中,在数据进行关联匹配之前对每个数据集中格式相同或者内容相同的数据进行去除处理,以减少后续关联匹配时的计算量,进而提升关联匹配效率。
在一可实施方式中,在将每个数据集中的预存输入数据分别与多个同类型的预设规则进行关联匹配之前,方法还包括:
选取与预存输入数据同类型的验证数据,并对预设规则进行关联性测试,获取测试结果;
若测试结果表征预设规则与验证数据关联准确,则将每个数据集中的预存输入数据分别与多个同类型的预设规则进行关联匹配。
本实施例中,若当同一数据集中预设输入数据数量较大时,验证数据可以为预设输入数据中的一部分,当然除此之外也可以人为制造一些同类型的数据作为验证数据。关联性测试的方式同样是判断验证数据是否满足作为约束规则的预设规则,若测试结果表征预设规则与验证数据关联准确,即说明当前所设置的预设规则是正确的,那么继续将每个数据集中的预存输入数据分别与多个同类型的预设规则进行关联匹配。
在一可实施方式中,关联条件包括当前输入数据与预存输入数据之间数据格式相关联、数据内容相关联以及意图信息相关联。
本实施例中,数据格式相关联包括例如邮件格式、电话号码格式相同。
数据内容相关联包括当前输入数据与预存输入数据在文本、图像以及音频的相似度或者内容重合度高于预设阈值。
意图信息需要对当前输入数据与预存输入数据进行意图识别得到,意图信息相关联包括当前输入数据与预存输入数据的意图是否相同或者相近。
在一可实施方式中,在查询到对应的预设规则之后,方法还包括:
将所查询到的预设规则整合并作为针对目标平台的规则集合;
将所整合的规则集合存入本地,以可根据目标平台获取到对应的规则集合。
本实施例中,通过将所查询到的预设规则整合成规则集合存入至本地,当之后检测到相同的目标平台时,可直接调用该规则集合中的预设规则,可减少繁杂的匹配、验证过程,提高了运行效率。
图3为本发明实施例一种数据处理方法的具体实现流程示意图。
整体构建流程结合图3所示:
1、从已存数据库或者历史交互日志中获取到历史输入数据;
2、对历史输入数据进行清洗处理,以去除一些如空数据或者二进制数据等无效数据,去除的数据存入废弃池数据容器中;
3、将清洗处理后的数据按照数据类型分为多个数据集;
4、根据将数据集中每一个预设输入数据与预设规则(即图中的约束表达式)进行约束绑定并形成映射,将多个映射关系的预设规则和预设输入数据整合形成数据字典,即可根据预设输入数据查询到对应的预设规则。
5、每个预设规则对应着一个或多个针对不同国家地区或者不同人群的可视化组件,多个可视化组件形成差异化模型。根据不同目标平台(图中的PC和Phone)来选取对应且由多个可视化组件组成的模板,该模板将在对应的目标平台上显示。
图4为本发明实施例一种数据处理装置的结构组成示意图。
如图4所示,本发明实施例另一方面提供一种数据处理装置,装置包括:
预存数据获取模块201,用于获取预存输入数据,其中每一项预存输入数据均对应于至少一项预设规则,预设规则对应于至少一个可视化组件;
当前数据获取模块202,用于获取目标平台所发送的当前输入数据,并根据与预存输入数据的关联条件,查询到对应的预设规则;
数据反馈模块203,用于根据所查询到的预设规则,反馈满足目标平台的可视化组件。
本实施例中,在预存数据获取模块201中,预设输入数据和预设规则均为预先设置并且存储在服务器或者目标平台中。其中,预设输入数据和预设规则的形式包括文本、图像和音视频等,两者的对应关系可以为文本—文本、文本—图像、文本—音视频、图像—音视频、图像—图像、音视频—音视频。
预存输入数据具体可以包括目标平台的设备型号、设备系统信息、屏幕尺寸信息、目标平台所在的国家地区、使用语言等等,每种预存输入数据均至少对应一项预设规则。预设规则可根据不同功能进行分类,包括按地区分类、按语言分类、按照电话或邮编格式分类等等,预设规则可人工设定,也可以通过现有的大数据进行K-means聚类而成,预存输入数据与预设规则的关系如“BA3 5DQ”对应英国邮编规则、“+86xxxxxxx”对应中国手机号码规则。
预设规则又与可视化组件预先对应,可根据预设规则查询到对应的可视化组件,其中,可视化组件具体可以包括按钮、文本框、下拉文本框、文字、图像以及音视频等组件,并且每一种具体的可视化组件又分为多种样式,以适配不同的目标平台,以按钮组件为例,按钮组件包括用于显示在手机上的样式、用于显示在PC电脑网页端的样式和用于显示在应用小程序上的样式等等,更细致的,按钮组件还可以根据不同地区、不同国家或不同人群进行再分类。
在当前数据获取模块202中,目标平台所发送的当前输入数据至少包括目标平台的设备信息(如屏幕尺寸、系统版本等)、使用者身份信息(如性别、国籍等)、目标平台所处的国家地区、使用语言、特定数据输入格式(如邮箱格式、电话号码格式)和可视化组件展示区域等,其中可视化组件展示区域具体包括应用程序、小程序、网页端等等。
当前输入数据与预存输入数据的关联关系为一种匹配机制,以方便根据当前输入数据匹配到系统中的预存输入数据,其中关联条件包括以下至少之一:
1、设备信息与预存输入数据的可搭载设备相同或相近,其中,设备相同指的是两者的设备信息完全相同,例如相同型号、相同系统的手机;设备相近指的是两者仅有细微且无关于显示功能的差别,如两者仅有外观上的差别或者仅有处理器处理速度的差别。
2、目标平台所在地区的某些数据格式与预存输入数据的数据格式相同,例如邮箱的后缀名相同、电话号码的位数或者前缀相同。
3、目标平台所在地区的语言与预存输入数据的语言相同。
4、目标平台所在地区与预存输入数据的地区相同或者均属于同一个国家。
当满足上述关联条件至少之一时,则可根据当前输入数据匹配得到对应的预设规则。
在数据反馈模块203中,该步骤具体可以为将所查询到的预设规则为检索字段在可视化组件资源中查询到对应的可视化组件,并将可视化组件反馈以在目标平台中进行显示;还可以将所查询到的预设规则输入于已经训练好的神经网络模型中输出得到,并反馈模型所输出的可视化组件,其中该神经网络模型专用于根据输入数据生成可视化组件数据,在模型训练时,训练数据为预设规则以及可视化组件。
为了配合理解上述方案,以用户填写电子产品的电子报修单为例,电子保修单中一般需要填写SN信息和邮箱信息,相应的,在用户设备中至少需要显示用户身份信息输入框、SN信息的文本框和邮箱输入框。具体执行过程为:设备在显示电子报修单界面之前,将当前输入数据发送到服务器,其中当前输入数据中包含用户身份信息、设备信息等等,服务器提取并解析用户身份信息、设备信息,假设得到该用户为英国人、所在地区为英国、目标平台为华为手机、可视化展示区域是在手机网页端等等,服务器根据上述解析信息通过关联关系分别进行匹配,假设匹配得到多个预设输入数据(地区:英语国家,人群:英国,目标平台:小尺寸手机,展示区域:网页端等等),接着根据每个预设输入数据查询到具体的预设规则(地区规则、语言规则、人群规则、设备规则等等),根据具体的预设规则查询并反馈对应的可视化组件(如符合英国地区以及手机网页展示的邮件格式文本框、姓名文本框、SN信息文本框以及用于扫码上传SN码图像的扫描组件等)。
由此,通过预设设置针对各个国家地区、各个人群等等差异化数据的可视化组件,应用时,通过目标平台获取国家地区、人群信息等差异化数据,便可选择性地调用并反馈满足目标平台的可视化组件,因此,相对于现有技术,本方案无需针对每个地区或者人群分别定制不同的可视化组件数据,因此减少了网站开发和运维成本。
本发明另一方面提供一种计算机可读存储介质,存储介质包括一组计算机可执行指令,当指令被执行时用于执行上述任一项的数据处理方法。
在本发明实施例中计算机可读存储介质包括一组计算机可执行指令,当指令被执行时用于获取预存输入数据,其中每一项预存输入数据均对应于至少一项预设规则,预设规则对应于至少一个可视化组件;获取目标平台所发送的当前输入数据,并根据与预存输入数据的关联条件,查询到对应的预设规则;根据所查询到的预设规则,反馈满足目标平台的可视化组件。
由此,通过预设设置针对各个国家地区、各个人群等等差异化数据的可视化组件,应用时,通过目标平台获取国家地区、人群信息等差异化数据,便可选择性地调用并反馈满足目标平台的可视化组件,因此,相对于现有技术,本方案无需针对每个地区或者人群分别定制不同的可视化组件数据,因此减少了网站开发和运维成本。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
以上,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取预存输入数据,其中每一项所述预存输入数据均对应于至少一项预设规则,所述预设规则对应于至少一个可视化组件;
获取目标平台所发送的当前输入数据,并根据与所述预存输入数据的关联条件,查询到对应的预设规则;
根据所查询到的预设规则,反馈满足所述目标平台的可视化组件。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取预存输入数据,包括:
从已存数据库或者从历史交互日志中提取历史输入数据;
清理所提取的历史输入数据中表征无意义的数据;
对清理后的历史输入数据进行结构化处理,得到预存输入数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述表征无意义的数据包括空数据和二进制数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述每一项所述预存输入数据均对应于至少一项预设规则的过程为:
将所述预存输入数据按照数据类型分为多个数据集;
将每个所述数据集中的预存输入数据分别与多个同类型的预设规则进行关联匹配;
若所述预存输入数据匹配得到至少一项预设规则,则所述预存输入数据对应于所匹配到的预设规则。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在将每个所述数据集中的预存输入数据分别与多个同类型的预设规则进行关联匹配之前,所述方法还包括:
去除每个所述数据集中格式相同或者内容相同的数据。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在将每个所述数据集中的预存输入数据分别与多个同类型的预设规则进行关联匹配之前,所述方法还包括:
选取与所述预存输入数据同类型的验证数据,并对所述预设规则进行关联性测试,获取测试结果;
若所述测试结果表征所述预设规则与所述验证数据关联准确,则将每个所述数据集中的预存输入数据分别与多个同类型的预设规则进行关联匹配。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述关联条件包括所述当前输入数据与所述预存输入数据之间数据格式相关联、数据内容相关联以及意图信息相关联。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在查询到对应的预设规则之后,所述方法还包括:
将所查询到的预设规则整合并作为针对所述目标平台的规则集合;
将所整合的规则集合存入本地,以可根据所述目标平台获取到对应的规则集合。
9.一种数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
预存数据获取模块,用于获取预存输入数据,其中每一项所述预存输入数据均对应于至少一项预设规则,所述预设规则对应于至少一个可视化组件;
当前数据获取模块,用于获取目标平台所发送的当前输入数据,并根据与所述预存输入数据的关联条件,查询到对应的预设规则;
数据反馈模块,用于根据所查询到的预设规则,反馈满足所述目标平台的可视化组件。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质包括一组计算机可执行指令,当所述指令被执行时用于执行权利要求1-8任一项所述的数据处理方法。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116304250A (zh) * | 2023-05-18 | 2023-06-23 | 广州卓勤信息技术有限公司 | 一种基于可视化操作的智能规则引擎管理方法及系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105279242A (zh) * | 2015-09-29 | 2016-01-27 | 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 | 一种个性化推荐方法与系统 |
CN108763391A (zh) * | 2018-05-21 | 2018-11-06 | 天津字节跳动科技有限公司 | 问卷页面处理方法和装置 |
CN109324696A (zh) * | 2018-11-13 | 2019-02-12 | 程在舒 | 一种号码输入法 |
CN110221831A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-09-10 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | H5页面的自动生成化方法、装置及计算机设备 |
CN111857898A (zh) * | 2019-04-25 | 2020-10-30 | 京东数字科技控股有限公司 | 网页地址选择组件的显示方法、装置、存储介质及终端 |
CN111949360A (zh) * | 2020-09-01 | 2020-11-17 | 网易(杭州)网络有限公司 | 用户界面适配的方法及装置、电子设备、存储介质 |
-
2021
- 2021-01-15 CN CN202110056179.2A patent/CN112732692A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105279242A (zh) * | 2015-09-29 | 2016-01-27 | 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 | 一种个性化推荐方法与系统 |
CN108763391A (zh) * | 2018-05-21 | 2018-11-06 | 天津字节跳动科技有限公司 | 问卷页面处理方法和装置 |
CN109324696A (zh) * | 2018-11-13 | 2019-02-12 | 程在舒 | 一种号码输入法 |
CN110221831A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-09-10 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | H5页面的自动生成化方法、装置及计算机设备 |
CN111857898A (zh) * | 2019-04-25 | 2020-10-30 | 京东数字科技控股有限公司 | 网页地址选择组件的显示方法、装置、存储介质及终端 |
CN111949360A (zh) * | 2020-09-01 | 2020-11-17 | 网易(杭州)网络有限公司 | 用户界面适配的方法及装置、电子设备、存储介质 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116304250A (zh) * | 2023-05-18 | 2023-06-23 | 广州卓勤信息技术有限公司 | 一种基于可视化操作的智能规则引擎管理方法及系统 |
CN116304250B (zh) * | 2023-05-18 | 2023-07-21 | 广州卓勤信息技术有限公司 | 一种基于可视化操作的智能规则引擎管理方法及系统 |
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