CN112714280A - 基于智能盒子的智慧养老方法及系统、设备及存储介质 - Google Patents
基于智能盒子的智慧养老方法及系统、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112714280A CN112714280A CN202011443181.7A CN202011443181A CN112714280A CN 112714280 A CN112714280 A CN 112714280A CN 202011443181 A CN202011443181 A CN 202011443181A CN 112714280 A CN112714280 A CN 112714280A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- face
- human body
- intelligent
- personnel
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 50
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims abstract description 49
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 20
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 claims description 15
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 12
- 210000000784 arm bone Anatomy 0.000 claims description 2
- 210000001930 leg bone Anatomy 0.000 claims description 2
- 230000000474 nursing effect Effects 0.000 description 4
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 210000002414 leg Anatomy 0.000 description 3
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 2
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 2
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 210000003128 head Anatomy 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 210000003423 ankle Anatomy 0.000 description 1
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 1
- 210000005069 ears Anatomy 0.000 description 1
- 210000000887 face Anatomy 0.000 description 1
- 210000001624 hip Anatomy 0.000 description 1
- 210000003127 knee Anatomy 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000036544 posture Effects 0.000 description 1
- 210000000707 wrist Anatomy 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/24—Classification techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
- G06Q50/265—Personal security, identity or safety
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/20—Image preprocessing
- G06V10/25—Determination of region of interest [ROI] or a volume of interest [VOI]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/40—Scenes; Scene-specific elements in video content
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/20—Movements or behaviour, e.g. gesture recognition
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
- G08B21/04—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons
- G08B21/0407—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons based on behaviour analysis
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
- G08B21/04—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons
- G08B21/0407—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons based on behaviour analysis
- G08B21/043—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons based on behaviour analysis detecting an emergency event, e.g. a fall
Abstract
本发明提供了一种基于智能盒子的智慧养老方法及系统、设备及存储介质，该方法包括：通过摄像机采集视频图像，基于智能盒子对所述视频图像进行检测，得到人员信息，人员信息至少包括人脸信息、人体信息；基于智能盒子对人脸信息进行人脸检测确认人员的身份信息，并对人体信息进行检测，将人体信息和人脸信息进行关联；基于智能盒子对骨骼关键点进行检测，根据骨骼关键点的相对位置识别人员的行为，若识别人员的行为是有害身体行为，则发送报警信息，人体信息至少包括骨骼关键点。该方法中所有的智能分析算法都通过盒子实现，后续只需要升级盒子的程序，智能功能的扩展非常方便，降低整个系统成本，且有效保障老人的人身安全。
Description
技术领域
本发明属于养老监控技术领域，尤其涉及一种基于智能盒子的智慧养老方法及系统、设备及存储介质。
背景技术
目前，随着我国进入快节奏社会并且生活条件逐步提高，福利医疗事业在我国将会进入高速发展期，更多的人会选择把家里的病人送到养老院，让自己的亲人能够接受更好的医疗。随之而来的是病人的安全问题，亲人会担心病人们在养老院是否幸福安全。我国是老龄人口较多的大国，随着老龄化的加剧，我国非常重视养老的发展。尤其是近几年发布了一系列政策扶持，逐渐完善老龄人口社会保障制度。全面开启智慧养老服务，大力发展老龄化消费市场，积极促进家庭养老、机构养老等养老模式。
养老院里的基础建设日趋先进，同时也给病人们带来潜在的管理危险。因为场所涉及的地方大，管理人员不可能顾及到每个角落的每位病人。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是：针对现有技术的问题，本发明提供了一种可全面照顾老人的智慧养老方法。
第一方面，本申请提供了一种基于智能盒子的智慧养老方法，所述方法包括：
通过摄像机采集视频图像，基于智能盒子对所述视频图像进行检测，得到人员信息，所述人员信息至少包括人脸信息、人体信息；
基于所述智能盒子对所述人脸信息进行人脸检测确认所述人员的身份信息，并对所述人体信息进行检测，将所述人体信息和所述人脸信息进行关联；
基于所述智能盒子对骨骼关键点进行检测，根据所述骨骼关键点的相对位置识别所述人员的行为，若识别所述人员的行为是有害身体行为，则发送报警信息，所述人体信息至少包括骨骼关键点。
第二方面，本申请还提供了一种基于智能盒子的智慧养老系统，所述系统包括：
采集模块：用于通过摄像机采集视频图像，基于智能盒子对所述视频图像进行检测，得到人员信息，所述人员信息至少包括人脸信息、人体信息；
关联模块：用于基于所述智能盒子对所述人脸信息进行人脸检测确认所述人员的身份信息，并对所述人体信息进行检测，将所述人体信息和所述人脸信息进行关联；
识别模块：用于基于所述智能盒子对骨骼关键点进行检测，根据所述骨骼关键点的相对位置识别所述人员的行为，若识别所述人员的行为是有害身体行为，则发送报警信息，所述人体信息至少包括骨骼关键点。
第三方面，本申请还提供了一种基于智能盒子的智慧养老设备，包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如上述第一方面所述的基于智能盒子的智慧养老方法中的各个步骤。
第四方面，本申请还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述第一方面所述的基于智能盒子的智慧养老方法中的各个步骤。
本发明提供了一种基于智能盒子的智慧养老方法，所述方法包括：通过摄像机采集视频图像，基于智能盒子对所述视频图像进行检测，得到人员信息，所述人员信息至少包括人脸信息、人体信息；基于所述智能盒子对所述人脸信息进行人脸检测确认所述人员的身份信息，并对所述人体信息进行检测，将所述人体信息和所述人脸信息进行关联；基于所述智能盒子对骨骼关键点进行检测，根据所述骨骼关键点的相对位置识别所述人员的行为，若识别所述人员的行为是有害身体行为，则发送报警信息，所述人体信息至少包括骨骼关键点。该方法中所有的智能分析算法都通过盒子实现，后续只需要升级盒子的程序，智能功能的扩展非常方便，降低整个系统成本，且有效保障老人的人身安全。
附图说明
下面结合附图详述本发明的具体结构
图1为本发明的基于智能盒子的智慧养老方法的流程示意图；
图2为本发明的基于智能盒子的智慧养老方法的子流程示意图；
图3为本发明的基于智能盒子的智慧养老方法的另一子流程示意图；
图4为本发明的基于智能盒子的智慧养老方法的另一子流程示意图；
图5为本发明的基于智能盒子的智慧养老方法的另一子流程示意图；
图6为本发明的基于智能盒子的智慧养老方法的程序模块示意图。
具体实施方式
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，图1为本申请实施例中基于智能盒子的智慧养老方法的流程示意图，本实施例中，基于智能盒子的智慧养老方法包括：
步骤101、通过摄像机采集视频图像，基于智能盒子对所述视频图像进行检测，得到人员信息，所述人员信息至少包括人脸信息、人体信息。
其中，在本实施例中，将摄像机跟智能盒子部署在养老院中的各个角落，智能盒子只需要接入已有监控的摄像机，智能盒子对摄像机所采集的视频图像进行检测，得到检测结果，智能盒子主要对视频图像中的人体信息、运动轨迹、人体属性、警戒区域进行检测，但也并不仅限于上述几种；其中智能盒子、摄像机均与后端平台互相连接，后端平台不涉及到智能分析，所述智能盒子为英飞拓推出的V2722系列基于深度学习算法的边缘计算盒子(又称结构化分析终端)，该边缘计算盒子采用嵌入式原理，运用深度学习的结构化算法，集成高性能嵌入式神经网络处理模块，可实现对实时视频中行人、机动车、非机动车目标的检出、跟踪、抓拍，并识别目标特征属性；同时，可设置基于目标的结构化数据检索(如车辆类型、车身颜色、车牌号码等等)，进行大数据应用，做更高级的业务管理。同时支持H.265/H.264高效率解码，通过WEB端可实时显示结构化图像的时间或通道，保证信息的时效性，还可搭配结构化数据管理平台对车辆行人进行预警布控、轨迹分析等。
步骤102、基于所述智能盒子对所述人脸信息进行人脸检测确认所述人员的身份信息，并对所述人体信息进行检测，将所述人体信息和所述人脸信息进行关联。
其中，在步骤101中得到视频图像的人员信息后，再基于智能盒子对所述视频图像的人体信息进行智能分析，所有的智能分析算法都通过智能盒子实现，所有算法都是采用神经网络深度学习算法。
步骤103、基于所述智能盒子对骨骼关键点进行检测，根据所述骨骼关键点的相对位置识别所述人员的行为，若识别所述人员的行为是有害身体行为，则发送报警信息，所述人体信息至少包括骨骼关键点。
其中，识别老人的有害身体行为，主要是对人体骨骼关键点进行检测，通过检测到的人体骨骼关键点与正常人体本身骨骼关键点的位置进行对比，从而得到老人的有害身体行为具体为什么行为，再进行报警。
本申请实施例提供了一种基于智能盒子的智慧养老方法，所述方法包括：通过摄像机采集视频图像，基于智能盒子对所述视频图像进行检测，得到人员信息，所述人员信息至少包括人脸信息、人体信息；基于所述智能盒子对所述人脸信息进行人脸检测确认所述人员的身份信息，并对所述人体信息进行检测，将所述人体信息和所述人脸信息进行关联；基于所述智能盒子对骨骼关键点进行检测，根据所述骨骼关键点的相对位置识别所述人员的行为，若识别所述人员的行为是有害身体行为，则发送报警信息，所述人体信息至少包括骨骼关键点。该方法中所有的智能分析算法都通过盒子实现，后续只需要升级盒子的程序，智能功能的扩展非常方便，降低整个系统成本，且有效保障老人的人身安全。
具体的，图2为本申请实施例中基于智能盒子的智慧养老方法的子流程示意图，本实施例中，将所述人体信息和所述人脸信息进行关联具体包括：
步骤201、获取所述人脸信息和所述人体信息的位置坐标区域，所述人脸信息至少包括人脸的位置坐标区域，所述人体信息至少包括人体的位置坐标区域；
步骤201、判断所述人脸信息的位置坐标区域是否在所述人体信息的位置坐标区域内；
步骤203、若所述人脸信息的位置坐标区域在所述人体信息的位置坐标区域内，则将所述人体信息与所述人脸信息进行关联。
其中，基于智能盒子获取视频图像中的人脸和人体的位置坐标区域，通过位置坐标区域对人体和人脸进行关联，从而进行下一步的骨骼关键点的检测，在骨骼关键点检测前，必须进行人脸和人体检测，从而排除掉很多误报的情况。
具体的，在本实施例中，基于所述智能盒子对所述人脸信息进行人脸识别确认所述人员的身份信息具体包括：
将人脸与预设的人脸库进行对比，确认所述人脸的身份信息，所述人脸信息至少包括人脸。
其中，首先需要通过抠出视频图像中的人脸图片，通过人脸图片与预设的人脸库中的人脸进行对比。
具体的，图3为本申请实施例中基于智能盒子的智慧养老方法的另一子流程示意图，本实施例中，基于所述智能盒子对骨骼关键点进行检测，根据所述骨骼关键点的相对位置识别所述人员的行为具体包括：
步骤301、将所述骨骼关键点输入至预设的骨骼关键点检测模型，得到所述骨骼关键点的相对位置，所述骨骼关键点至少包括头顶骨骼点、脖子骨骼点、左右手臂骨骼点以及左右腿骨骼点；
步骤302、若所述头顶骨骼点、脖子骨骼点、左右手臂骨骼点以及左右腿骨骼点的相对位置在一定时间内超过阈值，则判断为摔倒行为；
步骤303、若所述左右手臂骨骼点、头顶骨骼点以及脖子骨骼点的相对位置在一定时间内超过阈值，则判断为求助行为。
其中，抠出视频图像中的人体图片，根据骨骼关键点检测模型和算法进行该人体的骨骼关键点检测，输出21个关键点，具体为左右手臂各3个(肩、肘、腕)，左右腿各3个(髋、踝、膝)、头顶点、脖子、人脸5个(2个眼睛、1个鼻子、嘴巴2边)、2个耳朵，人体骨骼关键点用于描述人体姿态，预测人体行为至关重要，为了准确识别摔倒行为或手势求助行为，需要对摔倒前或手势求助前的视频帧骨骼关键点是否正常。
具体的，在本实施例中，若识别所述人员的行为是有害身体行为，则发送报警信息还包括：
基于智能盒子自动调用所述摄像机中的声光报警装置，所述人员可通过所述摄像头进行求助。
其中，在本实施例中，老人可直接通过摄像头进行对话求助，十分方便快捷，可直接用声音提醒值班人员该处有人受伤。
具体的，图4为本申请实施例中基于智能盒子的智慧养老方法的另一子流程示意图，在本实施例中，若识别所述人员的行为是有害身体行为，则发送报警信息还包括：
步骤401、基于所述智能盒子分离摔倒视频中的所述人体信息和背景视频，所述报警信息至少包括摔倒视频；
步骤402、在所述背景视频上叠加所述骨骼关键点和识别的所述有害身体行为进行重新编码，并输出所述背景视频。
其中，将重新编码后的视频图像输出给后端平台，后端平台看到的视频只有各个关键点信息，看不到具体的人体，有利于包含老人的隐私。
具体的，图5为本申请实施例中基于智能盒子的智慧养老方法中的另一子流程示意图，在本实施例中，还包括：
步骤501、对所述摄像机覆盖区域的出入口设置警戒区域；
步骤502、基于所述智能盒子分析所述警戒区域是否有可疑人员；
步骤503、若发现可疑人员，则对所述可疑人员与所述预设的人脸库进行人脸识别，若所述可疑人员的人脸为所述预设人脸库中的人脸，则发送报警信息并调用所述声光报警装置。
其中，智能盒子通过视频自动进行周界入侵检测、报警，防止老人走失。
具体的，本申请实施例还提供一种基于智能盒子的智慧养老设备200，参照图6，图6为本申请实施例中基于智能盒子的智慧养老设备模块示意图，本实施例中，上述基于智能盒子的智慧养老设备200包括：
采集模块601：用于通过摄像机采集视频图像，基于智能盒子对所述视频图像进行检测，得到人员信息，所述人员信息至少包括人脸信息、人体信息；
关联模块602：用于基于所述智能盒子对所述人脸信息进行人脸检测确认所述人员的身份信息，并对所述人体信息进行检测，将所述人体信息和所述人脸信息进行关联；
识别模块603：用于基于所述智能盒子对骨骼关键点进行检测，根据所述骨骼关键点的相对位置识别所述人员的行为，若识别所述人员的行为是有害身体行为，则发送报警信息，所述人体信息至少包括骨骼关键点。
本申请实施例提供了一种基于智能盒子的智慧养老设备200，所述方法包括：通过摄像机采集视频图像，基于智能盒子对所述视频图像进行检测，得到人员信息，所述人员信息至少包括人脸信息、人体信息；基于所述智能盒子对所述人脸信息进行人脸检测确认所述人员的身份信息，并对所述人体信息进行检测，将所述人体信息和所述人脸信息进行关联；基于所述智能盒子对骨骼关键点进行检测，根据所述骨骼关键点的相对位置识别所述人员的行为，若识别所述人员的行为是有害身体行为，则发送报警信息，所述人体信息至少包括骨骼关键点。该方法中所有的智能分析算法都通过盒子实现，后续只需要升级盒子的程序，智能功能的扩展非常方便，降低整个系统成本，且有效保障老人的人身安全。
具体的，本申请还提供一种基于智能盒子的智慧养老设备，包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现上述的基于智能盒子的智慧养老方法中的各个步骤。
具体的，本申请还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述的基于智能盒子的智慧养老方法中的各个步骤。
在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本发明所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
以上为对本发明所提供的一种基于智能盒子的智慧养老方法及系统、设备及存储介质的描述，对于本领域的技术人员，依据本申请实施例的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种基于智能盒子的智慧养老方法，其特征在于，所述方法包括：
通过摄像机采集视频图像，基于智能盒子对所述视频图像进行检测，得到人员信息，所述人员信息至少包括人脸信息、人体信息；
基于所述智能盒子对所述人脸信息进行人脸检测确认所述人员的身份信息，并对所述人体信息进行检测，将所述人体信息和所述人脸信息进行关联；
基于所述智能盒子对骨骼关键点进行检测，根据所述骨骼关键点的相对位置识别所述人员的行为，若识别所述人员的行为是有害身体行为，则发送报警信息，所述人体信息至少包括骨骼关键点。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述人体信息和所述人脸信息进行关联具体包括：
获取所述人脸信息和所述人体信息的位置坐标区域，所述人脸信息至少包括人脸的位置坐标区域，所述人体信息至少包括人体的位置坐标区域；
判断所述人脸信息的位置坐标区域是否在所述人体信息的位置坐标区域内；
若所述人脸信息的位置坐标区域在所述人体信息的位置坐标区域内，则将所述人体信息与所述人脸信息进行关联。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述智能盒子对所述人脸信息进行人脸识别确认所述人员的身份信息具体包括：
将人脸与预设的人脸库进行对比，确认所述人脸的身份信息，所述人脸信息至少包括人脸。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述智能盒子对骨骼关键点进行检测，根据所述骨骼关键点的相对位置识别所述人员的行为具体包括：
将所述骨骼关键点输入至预设的骨骼关键点检测模型，得到所述骨骼关键点的相对位置，所述骨骼关键点至少包括头顶骨骼点、脖子骨骼点、左右手臂骨骼点以及左右腿骨骼点；
若所述头顶骨骼点、脖子骨骼点、左右手臂骨骼点以及左右腿骨骼点的相对位置在一定时间内超过阈值，则判断为摔倒行为；
若所述左右手臂骨骼点、头顶骨骼点以及脖子骨骼点的相对位置在一定时间内超过阈值，则判断为求助行为。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述若识别所述人员的行为是有害身体行为，则发送报警信息还包括：
基于智能盒子自动调用所述摄像机中的声光报警装置，所述人员可通过所述摄像头进行求助。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述若识别所述人员的行为是有害身体行为，则发送报警信息还包括：
基于所述智能盒子分离摔倒视频中的所述人体信息和背景视频，所述报警信息至少包括摔倒视频；
在所述背景视频上叠加所述骨骼关键点和识别的所述有害身体行为进行重新编码，并输出所述背景视频。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
对所述摄像机覆盖区域的出入口设置警戒区域；
基于所述智能盒子分析所述警戒区域是否有可疑人员；
若发现可疑人员，则对所述可疑人员与所述预设的人脸库进行人脸识别，若所述可疑人员的人脸为所述预设人脸库中的人脸，则发送报警信息并调用所述声光报警装置。
8.一种基于智能盒子的智慧养老系统，其特征在于，所述系统包括：
采集模块：用于通过摄像机采集视频图像，基于智能盒子对所述视频图像进行检测，得到人员信息，所述人员信息至少包括人脸信息、人体信息；
关联模块：用于基于所述智能盒子对所述人脸信息进行人脸检测确认所述人员的身份信息，并对所述人体信息进行检测，将所述人体信息和所述人脸信息进行关联；
识别模块：用于基于所述智能盒子对骨骼关键点进行检测，根据所述骨骼关键点的相对位置识别所述人员的行为，若识别所述人员的行为是有害身体行为，则发送报警信息，所述人体信息至少包括骨骼关键点。
9.一种基于智能盒子的智慧养老设备，包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1至7任一项所述的基于智能盒子的智慧养老方法中的各个步骤。
10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7任一项所述的基于智能盒子的智慧养老方法中的各个步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011443181.7A CN112714280A (zh) | 2020-12-08 | 2020-12-08 | 基于智能盒子的智慧养老方法及系统、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011443181.7A CN112714280A (zh) | 2020-12-08 | 2020-12-08 | 基于智能盒子的智慧养老方法及系统、设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112714280A true CN112714280A (zh) | 2021-04-27 |
Family
ID=75543006
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011443181.7A Pending CN112714280A (zh) | 2020-12-08 | 2020-12-08 | 基于智能盒子的智慧养老方法及系统、设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112714280A (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113420602A (zh) * | 2021-05-27 | 2021-09-21 | 南京四维向量科技有限公司 | 一种基于Atlas的嵌入式人体检测边缘视觉计算系统 |
| CN114724335A (zh) * | 2022-03-24 | 2022-07-08 | 慧之安信息技术股份有限公司 | 基于边缘计算的敬老院安全监测系统和方法 |
| CN115761902A (zh) * | 2022-12-08 | 2023-03-07 | 厦门农芯数字科技有限公司 | 基于人体骨骼关节点识别的入口消毒识别方法 |
| CN115955603A (zh) * | 2022-12-06 | 2023-04-11 | 广州紫为云科技有限公司 | 一种基于智慧屏的体感交互的智能摄像头装置和实现方法 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108875708A (zh) * | 2018-07-18 | 2018-11-23 | 广东工业大学 | 基于视频的行为分析方法、装置、设备、系统及存储介质 |
| CN110264668A (zh) * | 2019-07-10 | 2019-09-20 | 四川长虹电器股份有限公司 | 基于机器视觉技术的多策略老人看护方法 |
| WO2020000912A1 (zh) * | 2018-06-28 | 2020-01-02 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种行为检测方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN110969045A (zh) * | 2018-09-28 | 2020-04-07 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种行为检测方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN111383421A (zh) * | 2018-12-30 | 2020-07-07 | 奥瞳系统科技有限公司 | 隐私保护跌倒检测方法和系统 |
| CN111932828A (zh) * | 2019-11-05 | 2020-11-13 | 上海中侨健康智能科技有限公司 | 一种基于数字孪生技术的智慧养老监测与预警系统 |
-
2020
- 2020-12-08 CN CN202011443181.7A patent/CN112714280A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2020000912A1 (zh) * | 2018-06-28 | 2020-01-02 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种行为检测方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN108875708A (zh) * | 2018-07-18 | 2018-11-23 | 广东工业大学 | 基于视频的行为分析方法、装置、设备、系统及存储介质 |
| CN110969045A (zh) * | 2018-09-28 | 2020-04-07 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种行为检测方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN111383421A (zh) * | 2018-12-30 | 2020-07-07 | 奥瞳系统科技有限公司 | 隐私保护跌倒检测方法和系统 |
| CN110264668A (zh) * | 2019-07-10 | 2019-09-20 | 四川长虹电器股份有限公司 | 基于机器视觉技术的多策略老人看护方法 |
| CN111932828A (zh) * | 2019-11-05 | 2020-11-13 | 上海中侨健康智能科技有限公司 | 一种基于数字孪生技术的智慧养老监测与预警系统 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113420602A (zh) * | 2021-05-27 | 2021-09-21 | 南京四维向量科技有限公司 | 一种基于Atlas的嵌入式人体检测边缘视觉计算系统 |
| CN114724335A (zh) * | 2022-03-24 | 2022-07-08 | 慧之安信息技术股份有限公司 | 基于边缘计算的敬老院安全监测系统和方法 |
| CN115955603A (zh) * | 2022-12-06 | 2023-04-11 | 广州紫为云科技有限公司 | 一种基于智慧屏的体感交互的智能摄像头装置和实现方法 |
| CN115955603B (zh) * | 2022-12-06 | 2024-05-03 | 广州紫为云科技有限公司 | 一种基于智慧屏的体感交互的智能摄像头装置和实现方法 |
| CN115761902A (zh) * | 2022-12-08 | 2023-03-07 | 厦门农芯数字科技有限公司 | 基于人体骨骼关节点识别的入口消毒识别方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN112714280A (zh) | 基于智能盒子的智慧养老方法及系统、设备及存储介质 | |
| Cardinaux et al. | Video based technology for ambient assisted living: A review of the literature | |
| CN111899878B (zh) | 老年人健康检测系统、方法、计算机设备及可读存储介质 | |
| US11282367B1 (en) | System and methods for safety, security, and well-being of individuals | |
| US20220092881A1 (en) | Method and apparatus for behavior analysis, electronic apparatus, storage medium, and computer program | |
| JP4569190B2 (ja) | 不審者対策システム及び不審者検出装置 | |
| EP3610410A1 (en) | Person identification systems and methods | |
| US20210382933A1 (en) | Method and device for archive application, and storage medium | |
| Sokolova et al. | A fuzzy model for human fall detection in infrared video | |
| CN111564224A (zh) | 一种具有健康监测的智能监控系统及其实现方法 | |
| CN111261291A (zh) | 基于红外感知的员工健康管理系统 | |
| CN112511541A (zh) | 一种基于云计算的智慧园区应急预警管理系统 | |
| CN112528732A (zh) | 基于智能盒子的智慧校园监管方法及系统、设备 | |
| CN111227789A (zh) | 人体健康监护方法和装置 | |
| Sathesh et al. | Allowance of driving based on drowsiness detection using audio and video processing | |
| CN111539254A (zh) | 目标检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
| JP3088880B2 (ja) | 人物認識装置 | |
| CN112562260B (zh) | 防走失方法及装置 | |
| CN114445886A (zh) | 基于图像识别的智慧社区进出方法、系统和可读存储介质 | |
| Hashmi et al. | Drowsiness Detection System Using Raspberry Pi and OpenCV | |
| CN110443124B (zh) | 识别方法、装置及存储介质 | |
| Zhukova et al. | Smart room for patient monitoring based on IoT technologies | |
| Michael et al. | Towards non-invasive patient monitoring through iris tracking and pain detection | |
| Patil et al. | Enhancing Safety of Electric Vehicle Drivers through Vision Oriented Monitoring System: Vision Oriented Monitoring System | |
| Geetavani et al. | Drivers Fatigue Detection and Alarming Using Ear and MOR Values |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20230110 Address after: 518000 Yingfei Haocheng Science Park, Guansheng 5th Road, Luhu Community, Guanhu Street, Longhua District, Shenzhen, Guangdong 1515 Applicant after: Shenzhen Infineon Information Co.,Ltd. Address before: 518000 yingfeituo workshop, Guanlan high tech Industrial Park, Longhua New District, Shenzhen City, Guangdong Province Applicant before: SHENZHEN INFINOVA Ltd. |
|
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210427 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |