CN112712351A - 一种化工企业电气设备间歇过程运行管理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种化工企业电气设备间歇过程运行管理方法及装置,通过获得第一化工企业的第一生产数据;获得第一化学反应的第一历史数据信息;将第一生产数据、第一历史数据信息输入第一神经网络模型中;获得第一化工企业的第一电气设备组信息;获得第一电气设备组的第一电气特性信息;判断第一电气特性信息是否满足第一反应信息的第一需求;如果满足,获得第一差额信息;根据第一差额信息,设定第一间歇信息,并获得第一管理指令;根据第一管理指令,以使第一电气设备组按照第一间歇信息间歇运行,达到了降低运行损耗,提高经济运行水平的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及化工企业设备管理技术领域,尤其涉及一种化工企业电气设备间歇过程运行管理方法及装置。
背景技术
随着社会的发展,人们对电力的需求越来越明显,一些工业生产厂家对电力的依赖越来越大,例如化工企业,当输配电系统中发生短路故障、感应电机启动、雷击、开关操作、变频器以及电容组的投切等事件时,均可引起电压暂降,影响工业生产过程中对电压敏感的电气设备的正常工作,甚至造成严重的经济损失。因此,通过对于化工企业中电气设备的安全可靠性分析、经济效益评价、运行管理等方式,才能够适应国家电网信息化管理水平发展的需要,保障能源安全、节电降损,具有一定的经济效益和社会效益。
但本发明申请人发现现有技术至少存在如下技术问题:
现有技术中化工企业电气设备无法选择最佳的间歇运行方式,难以保障电气设备的安全可靠运行,并获得最大的经济效益,造成电气设备损耗较大,经济运行水平偏低。
发明内容
本发明实施例提供了一种化工企业电气设备间歇过程运行管理方法及装置,解决了现有技术中化工企业电气设备无法选择最佳的间歇运行方式,难以保障电气设备的安全可靠运行,造成电气设备损耗较大,经济运行水平偏低的技术问题,达到了降低运行损耗,实现了电气设备安全经济最优的管理目标,提高经济运行水平的技术效果。
鉴于上述问题,提出了本申请实施例以便提供一种化工企业电气设备间歇过程运行管理方法及装置。
第一方面,本发明提供了一种化工企业电气设备间歇过程运行管理方法,其中,所述方法包括:获得第一化工企业的第一生产数据,其中,所述第一生产数据包括第一化学反应;获得所述第一化学反应的第一历史数据信息;将所述第一生产数据、第一历史数据信息输入第一神经网络模型中,所述模型使用多组训练数据训练出来的,所述多组训练数据中的每一组训练数据包括:所述第一生产数据、第一历史数据信息和标识第一反应信息的标识信息;获得所述模型的输出信息,其中,所述输出信息包括所述第一反应信息,所述第一反应信息包括第一反应最大产出量和第一反应时间,且所述第一反应时间与所述第一反应最大产出量相对应;获得所述第一化工企业的第一电气设备组信息,其中,所述第一电气设备组包括多台电气设备;获得所述第一电气设备组的第一电气特性信息;判断所述第一电气特性信息是否满足所述第一反应信息的第一需求;如果满足,获得第一差额信息;根据所述第一差额信息,设定第一间歇信息,并获得第一管理指令,其中,所述第一间歇信息包括间歇电气设备数量信息;根据所述第一管理指令,以使所述第一电气设备组按照所述第一间歇信息间歇运行。
第二方面,本发明提供了一种化工企业电气设备间歇过程运行管理装置,所述装置包括:
第一获得单元,所述第一获得单元用于获得第一化工企业的第一生产数据,其中,所述第一生产数据包括第一化学反应;
第二获得单元,所述第二获得单元用于获得所述第一化学反应的第一历史数据信息;
第一训练单元,所述第一训练单元用于将所述第一生产数据、第一历史数据信息输入第一神经网络模型中,所述模型使用多组训练数据训练出来的,所述多组训练数据中的每一组训练数据包括:所述第一生产数据、第一历史数据信息和标识第一反应信息的标识信息;
第三获得单元,所述第三获得单元用于获得所述模型的输出信息,其中,所述输出信息包括所述第一反应信息,所述第一反应信息包括第一反应最大产出量和第一反应时间,且所述第一反应时间与所述第一反应最大产出量相对应;
第四获得单元,所述第四获得单元用于获得所述第一化工企业的第一电气设备组信息,其中,所述第一电气设备组包括多台电气设备;
第五获得单元,所述第五获得单元用于获得所述第一电气设备组的第一电气特性信息;
第一判断单元,所述第一判断单元用于判断所述第一电气特性信息是否满足所述第一反应信息的第一需求;
第六获得单元,所述第六获得单元用于如果满足,获得第一差额信息;
第七获得单元,所述第七获得单元用于根据所述第一差额信息,设定第一间歇信息,并获得第一管理指令,其中,所述第一间歇信息包括间歇电气设备数量信息;
第一执行单元,所述第一执行单元用于根据所述第一管理指令,以使所述第一电气设备组按照所述第一间歇信息间歇运行。
第三方面,本发明提供了一种化工企业电气设备间歇过程运行管理装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现前述第一方面的方法的步骤。
本申请实施例中的上述一个或多个技术方案,至少具有如下一种或多种技术效果:
本发明实施例提供的一种化工企业电气设备间歇过程运行管理方法及装置,通过获得第一化工企业的第一生产数据,其中,所述第一生产数据包括第一化学反应;获得所述第一化学反应的第一历史数据信息;将所述第一生产数据、第一历史数据信息输入第一神经网络模型中,所述模型使用多组训练数据训练出来的,所述多组训练数据中的每一组训练数据包括:所述第一生产数据、第一历史数据信息和标识第一反应信息的标识信息;获得所述模型的输出信息,其中,所述输出信息包括所述第一反应信息,所述第一反应信息包括第一反应最大产出量和第一反应时间,且所述第一反应时间与所述第一反应最大产出量相对应;获得所述第一化工企业的第一电气设备组信息,其中,所述第一电气设备组包括多台电气设备;获得所述第一电气设备组的第一电气特性信息;判断所述第一电气特性信息是否满足所述第一反应信息的第一需求;如果满足,获得第一差额信息;根据所述第一差额信息,设定第一间歇信息,并获得第一管理指令,其中,所述第一间歇信息包括间歇电气设备数量信息;根据所述第一管理指令,以使所述第一电气设备组按照所述第一间歇信息间歇运行,从而解决了现有技术中化工企业电气设备无法选择最佳的间歇运行方式,难以保障电气设备的安全可靠运行,造成电气设备损耗较大,经济运行水平偏低的技术问题,达到了降低运行损耗,实现了电气设备安全经济最优的管理目标,提高经济运行水平的技术效果。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
图1为本发明实施例中一种化工企业电气设备间歇过程运行管理方法的流程示意图;
图2为本发明实施例中一种化工企业电气设备间歇过程运行管理装置的结构示意图;
图3为本发明实施例中另一种示例性电子设备的结构示意图。
附图标记说明:第一获得单元11,第二获得单元12,第一训练单元13,第三获得单元14,第四获得单元15,第五获得单元16,第一判断单元17,第六获得单元18,第七获得单元19,第一执行单元20,接收器301,处理器302,发送器303,存储器304,总线接口306。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种化工企业电气设备间歇过程运行管理方法及装置,用于解决现有技术中化工企业电气设备无法选择最佳的间歇运行方式,难以保障电气设备的安全可靠运行,造成电气设备损耗较大,经济运行水平偏低的技术问题,达到了降低运行损耗,实现了电气设备安全经济最优的管理目标,提高经济运行水平的技术效果。
下面,将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然,所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例,而不是本申请的全部实施例,应理解,本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
申请概述
随着社会的发展,人们对电力的需求越来越明显,一些工业生产厂家对电力的依赖越来越大,例如化工企业,当输配电系统中发生短路故障、感应电机启动、雷击、开关操作、变频器以及电容组的投切等事件时,均可引起电压暂降,影响工业生产过程中对电压敏感的电气设备的正常工作,甚至造成严重的经济损失。因此,通过对于化工企业中电气设备的安全可靠性分析、经济效益评价、运行管理等方式,才能够适应国家电网信息化管理水平发展的需要,保障能源安全、节电降损,具有一定的经济效益和社会效益。
针对上述技术问题,本发明提供的技术方案总体思路如下:
本申请实施例提供了一种化工企业电气设备间歇过程运行管理方法,其中,所述方法包括:获得第一化工企业的第一生产数据,其中,所述第一生产数据包括第一化学反应;获得所述第一化学反应的第一历史数据信息;将所述第一生产数据、第一历史数据信息输入第一神经网络模型中,所述模型使用多组训练数据训练出来的,所述多组训练数据中的每一组训练数据包括:所述第一生产数据、第一历史数据信息和标识第一反应信息的标识信息;获得所述模型的输出信息,其中,所述输出信息包括所述第一反应信息,所述第一反应信息包括第一反应最大产出量和第一反应时间,且所述第一反应时间与所述第一反应最大产出量相对应;获得所述第一化工企业的第一电气设备组信息,其中,所述第一电气设备组包括多台电气设备;获得所述第一电气设备组的第一电气特性信息;判断所述第一电气特性信息是否满足所述第一反应信息的第一需求;如果满足,获得第一差额信息;根据所述第一差额信息,设定第一间歇信息,并获得第一管理指令,其中,所述第一间歇信息包括间歇电气设备数量信息;根据所述第一管理指令,以使所述第一电气设备组按照所述第一间歇信息间歇运行。
在介绍了本申请基本原理后,下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明,应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明,而不是对本申请技术方案的限定,在不冲突的情况下,本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
实施例一
图1为本发明实施例中一种化工企业电气设备间歇过程运行管理方法的流程示意图。如图1所示,本发明实施例提供了一种化工企业电气设备间歇过程运行管理方法,所述方法包括:
步骤100:获得第一化工企业的第一生产数据,其中,所述第一生产数据包括第一化学反应;
步骤200:获得所述第一化学反应的第一历史数据信息;
具体而言,化工是“化学工艺”、“化学工业”、“化学工程”等的简称。凡运用化学方法改变物质组成、结构或合成新物质的技术,都属于化学生产技术,也就是化学工艺,所得产品被称为化学品或化工产品。获得第一化工企业的第一生产数据,第一生产数据为该化工企业生产过程中的相关数据,例如生产产品、日生产、日销售量、当前订单量,并且在第一生产数据中包括第一化学反应,第一化学反应为该化工企业的生产产品中发生的主要化学反应。例如合成氨过程中的化学反应,生产硫酸过程中的化学反应、生产醋酸过程中的化学反应等等。
步骤300:获得所述第一化学反应的第一历史数据信息;
具体而言,第一历史数据为一定时间内,在第一化工企业中生产过程中与第一化学反应相关的历史数据,例如反应物的配比、反应时间、反应所需要的条件、反应产物的收成率等等。
步骤400:将所述第一生产数据、第一历史数据信息输入第一神经网络模型中,所述模型使用多组训练数据训练出来的,所述多组训练数据中的每一组训练数据包括:所述第一生产数据、第一历史数据信息和标识第一反应信息的标识信息;
步骤500:获得所述模型的输出信息,其中,所述输出信息包括所述第一反应信息,所述第一反应信息包括第一反应最大产出量和第一反应时间,且所述第一反应时间与所述第一反应最大产出量相对应;
具体而言,在得到第一生产数据、第一历史数据信息之后,接着可输入到第一神经网络模型中,通过第一神经网络模型得到第一反应信息的标识信息,第一反应信息包括第一反应最大产出量和第一反应时间,也就是在整个化学反应过程中最高反应物生成率以及达到该第一反应最大产出量所需要的反应时长。进一步的,训练模型为机器学习模型中的神经网络模型,机器学习模型能通过大量数据不断的学习,进而不断地修正模型,最终获得满意的经验来处理其他数据。机器模型通过多组训练数据训练获得,神经网络模型通过训练数据训练的过程本质上为监督学习的过程。本申请实施例中的训练模型是通过多组训练数据利用机器学习训练得出的,多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:第一生产数据、第一历史数据信息和标识第一反应信息的标识信息。
其中,将标识第一反应信息的标识信息作为监督数据。输入每一组训练数据中,对第一生产数据、第一历史数据信息进行监督学习,确定训练模型的输出信息达到收敛状态。通过第一反应信息与训练模型的输出结果进行对比,当一致时,本组数据监督学习完成,进行下一组数据监督学习;当不一致时,则训练模型进行自我修正,直至其输出结果与标识的第一反应信息一致,本组监督学习完成,进行下一组数据监督学习;通过大量数据的监督学习,使得机器学习模型的输出结果达到收敛状态,则监督学习完成。通过对训练模型进行监督学习的过程,使得训练模型输出的第一反应信息更加准确,达到了能够准确的获得第一反应信息,实现准确的判断化学反应得反应物生成率,为电气设备的间歇运行提供可靠的证据的效果。
步骤600:获得所述第一化工企业的第一电气设备组信息,其中,所述第一电气设备组包括多台电气设备;
具体而言,接着还可获得第一化工企业的第一电气设备组信息,通过第一电气设备组信息可实现对于化工企业电气参数管理、调度、运行的目的,同时第一电气设备组包括多台电气设备,通过多台电气设备的使用,使得能够在实际生产过程中达到间歇运行的目的,进一步保障了每一台电气设备的使用性能、提高电气设备的使用寿命。
步骤700:获得所述第一电气设备组的第一电气特性信息;
进一步的,为了准确的获得所述第一电气设备组的第一电气特性信息,本申请实施例步骤700还包括:
步骤710:获得所述多台电气设备中各台电气设备的第一稳定工作温度;
步骤720:获得所述第一化工企业的第一环境温度;
步骤730:根据所述第一稳定工作温度和所述第一环境温度,获得第一温差信息;
步骤740:根据所述第一温差信息,获得第一升温时间;
步骤750:根据所述第一反应时间,判断所述第一升温时间是否满足第一预设条件;
步骤760:如果满足,则获得所述第一升温时间内,所述多台电气设备中各台电气设备的发热功率信息,并将所述多台电气设备中各台电气设备的发热功率信息作为所述第一电气设备组的第一电气特性信息。
具体而言,在获得第一电气设备组的第一电气特性信息时,具体的方式为:首先,获得第一电气设备组中多台电气设备中每一台电气设备的第一稳定工作温度,第一稳定工作温度为每一台电气设备在工作时达到平稳运行时的工作温度;接着,需要获得第一化工企业的第一环境温度,第一环境温度为第一化工企业当前所处的环境温度;然后,将第一稳定工作温度和第一环境温度进行比对之后,得到两者之间的温度差值,即第一温差信息,进而可根据第一温差信息,得到第一升温时间,第一升温时间为每一台电气设备在从当前环境温度上升到平稳运行时所需要的时间;进一步的,将第一反应时间与第一升温时间进行比对,判断第一升温时间是否满足第一预设条件,即就是判断每一台电气设备达到平稳工作温度所需要的时间是否能够满足第一反应时间;如果满足,则获得第一升温时间内满足第一预设条件的多台电气设备中每一台电气设备的发热功率信息,然后将发热功率信息之和作为第一电气设备组的第一电气特性信息,以便于后续根据电气特性实现对电气设备的间歇管理以及运行管理。
步骤800:判断所述第一电气特性信息是否满足所述第一反应信息的第一需求;
步骤900:如果满足,获得第一差额信息;
具体而言,判断第一电气特性信息是否满足第一反应信息的第一需求,即判断第一电气特性信息的发热功率是否能够满足第一反应所需求的发热功率,如果满足的话,说明满足第一预设条件的多台电气设备的发热功率能够实现第一化学反应的需求,则接着,可以获得第一差额信息,第一差额信息为第一需求与多台电气设备的发热功率之和之间的差额功率信息。
步骤1000:根据所述第一差额信息,设定第一间歇信息,并获得第一管理指令,其中,所述第一间歇信息包括间歇电气设备数量信息;
进一步的,所述根据所述第一差额信息,设定第一间歇信息,本申请实施例步骤1000还包括:
步骤1010:获得所述多台电气设备中各台电气设备的历史运行数据信息;
步骤1020:获得所述多台电气设备中各台电气设备的额定使用寿命信息;
步骤1030:根据所述多台电气设备中各台电气设备的历史运行数据信息及额定使用寿命信息,获得所述多台电气设备中各台电气设备的当前运行时长和当前间歇时长;
步骤1040:根据所述第一反应信息的第一需求、所述多台电气设备中各台电气设备的当前运行时长和当前间歇时长,获得第一运行电气设备;
步骤1050:根据所述第一差额信息、第一运行电气设备,设定第一间歇信息。
具体而言,得到第一差额信息之后,即可由此来设定第一间歇信息,并获得第一管理指令,此时的第一间歇信息包括间歇电气设备数量信息,也就是在多台电气设备中需要进行间歇管理的电气设备,具体的:获得所述多台电气设备中各台电气设备的历史运行数据信息,包括每一台电气设备历史运行时间、历史运行参数、历史维修行为等相关数据;进而还可得到各台电气设备的额定使用寿命信息,然后将各台电气设备的历史运行数据信息与额定使用寿命信息进行比对,可以分析得到每一台电气设备的当前运行时长和当前间歇时长,也就是说,对于不同电气设备而言,运行时间不同、额定寿命不同,会造成每一台电气设备持续运行的时间和间歇时间存在差异,因此,将第一反应信息的第一需求和每一台电气设备的当前运行时长和当前间歇时长进行综合分析之后,可以获得第一运行电气设备,此时的第一运行电气设备可以为第一化学反应提供支持,最终,将第一差额信息与第一运行电气设备进行数据分析,可以得到间歇设备的数量,从而实现设定第一间歇信息的目的。
进一步的,所述根据所述第一反应信息的第一需求、所述多台电气设备中各台电气设备的当前运行时长和当前间歇时长,获得第一运行电气设备,本申请实施例步骤1040还包括:
步骤1041:根据所述多台电气设备中各台电气设备的当前运行时长和当前间歇时长,获得所述多台电气设备中各台电气设备的满载工作效率信息;
步骤1042:根据所述第一反应信息的第一需求,按照所述多台电气设备中各台电气设备的满载工作效率信息,获得第一组合列表信息,其中,所述第一组合列表信息为所述多台电气设备之间的满载工作效率信息达到所述第一反应信息的第一需求的组合;
步骤1043:根据所述第一组合列表信息,获得目标组合信息,其中,所述目标组合信息为所述第一运行电气设备。
具体而言,为了根据第一反应信息的第一需求、多台电气设备中各台电气设备的当前运行时长和当前间歇时长,获得第一运行电气设备,具体为:首先,根据多台电气设备中各台电气设备的当前运行时长和当前间歇时长,计算得到每一台电气设备的满载工作效率信息,满载工作效率信息即为每一台电气设备按照最大持续运行时长和最佳间歇时长所运行时的工作效率信息,也就是每一台电气设备均是在最佳工作状态以及最大工作效率的情况下实现运行的;进一步的,根据第一反应信息的第一需求和每一台电气设备的满载工作效率信息,能够建立第一组合列表信息,第一组合列表信息为将每一台电气设备的满载工作效率信息与第一需求进行大数据分析和处理,从而得到多个排列组合,也就是说每一个排列组合均可满足第一化学反应的需求功率、热量等,进而从第一组合列表信息中能够得到目标组合信息,此时的目标组合信息即包括了第一运行电气设备,这样,在得到第一运行电气设备之后即可相应的得到间歇设备。同时本实施例中以目标组合信息为运行成本、能源、设备损耗等综合系数为最优的组合作为优选,从而达到有效提高电气设备的工作效率、安全可靠性及经济效益。
步骤1100:根据所述第一管理指令,以使所述第一电气设备组按照所述第一间歇信息间歇运行。
进一步的,所述根据所述第一差额信息、第一运行电气设备,设定第一间歇信息之后,本申请实施例步骤1100包括:
步骤1110:获得所述第一间歇电气设备的实时散热量;
步骤1120:获得所述第一化学反应的第一产物信息;
步骤1130:判断所述实时散热量对于所述第一产物信息是否存在第一干扰指征;
步骤1140:如果存在所述第一干扰指征,获得第一冷气处理指令;
步骤1150:根据所述第一冷气处理指令,对所述第一间歇电气设备实现加速散热。
具体而言,在得到第一差额信息,设定第一间歇信息,并获得第一管理指令,其中,所述第一间歇信息包括间歇电气设备数量信息;在生成第一管理指令之后,即可根据第一管理指令,按照目标设定的间歇设备来实现间歇运行。从而解决了现有技术中化工企业电气设备无法选择最佳的间歇运行方式,难以保障电气设备的安全可靠运行,造成电气设备损耗较大,经济运行水平偏低的技术问题,达到了降低运行损耗,实现了电气设备安全经济最优的管理目标,提高经济运行水平的技术效果。
进一步的,在进行间歇休息的过程中,还可实时监测第一间歇电气设备的实时散热量,进而还可得到第一化学反应的第一产物信息,然后判断实时散热量是否会对第一产物信息造成干扰,也就是实时散热量对于第一产物信息是否存在第一干扰指征,例如实时散热量太大可能会导致产物受到影响造成不安全事故,如产物热量聚集量太大导致爆炸等,因此,如果存在第一干扰指征,则需要生成第一冷气处理指令,并根据第一冷气处理指令对第一间歇电气设备加速散热,防止在间歇过程中由于设备散热对产物造成影响的现象出现。
进一步的,所述根据所述第一差额信息、第一运行电气设备,设定第一间歇信息之后,本申请实施例步骤1100包括:
步骤1160:获得所述第一间歇电气设备的第一电参数数据;
步骤1170:获得所述第一间歇电气设备的第一温度数据;
步骤1180:将所述第一电参数数据作为横坐标;
步骤1190:将所述第一温度数据作为纵坐标构建二维直角坐标系;
步骤11100:根据逻辑回归模型在所述二维直角坐标系构建逻辑回归线,获得第一维修指征模型,其中,所述逻辑回归线的一侧代表第一输出结果,所述逻辑回归线的另一侧代表第二输出结果,所述第一输出结果为所述第一间歇电气设备具有所述第一维修指征,所述第二输出结果为第一特种电机不具有所述第一维修指征。
具体而言,所述逻辑回归模型为反映了自变量和因变量之间的关系的机器学习的模型,因此,需要得到第一间歇电气设备的第一电参数数据和第一间歇电气设备的第一温度数据;将第一电参数数据作为横坐标,通过第一温度数据作为纵坐标构建二维直角坐标系,通过所述二维直角坐标系基于逻辑回归模型获得逻辑回归线,所述逻辑回归线的一侧代表第一输出结果,逻辑回归线的另一侧代表第二输出结果,举例而言,根据第一电参数数据信息,可以得到电气设备的最佳温度阈值,当检测的当前温度在最佳温度阈值范围内时,并且位置在逻辑回归线的代表第一输出结果的一侧,表明此时特种电机工作正常,当所述声音不在所述声音阈值范围内时,此时表明第一间歇电气设备工作异常,具有第一维修指征,此时所述位置在逻辑回归线的另一侧,代表第二输出结果。通过逻辑回归模型,更好的反映了第一电参数数据和第一温度数据的关系,达到对电气设备是否存需要维修进行准确诊断的技术效果。
进一步的,为了达到提高第一神经网络模型的输出信息的准确性的目的,本申请实施例步骤300包括:
步骤310:判断所述第一化学反应中是否包含第一催化剂;
步骤320:如果包含所述第一催化剂,则获得所述第一催化剂的第一属性信息;
步骤330:获得所述第一催化剂的第一催化条件信息;
步骤340:判断所述第一化学反应的反应环境信息是否满足所述第一催化条件信息;
步骤350:如果满足所述第一催化条件信息,则根据所述第一属性信息,获得第一影响度;
步骤360:将所述第一影响度输入至所述第一神经网络模型中,对所述第一神经网络模型的输出信息进行修正。
具体而言,判断第一化学反应中是否包含第一催化剂,如果在第一化学反应中使用到了第一催化剂,如果使用到了第一催化剂,则获得第一催化剂的第一属性信息,然后获得第一催化剂的第一催化条件信息,包括但不限于催化温度、催化剂加入时间等,然后判断第一化学反应的反应环境信息是否能够满足第一催化条件信息,如果满足第一催化条件信息,说明当前环境能够使用第一催化剂,然后根据第一催化剂的第一属性信息获得第一影响度,例如催化剂种类、放热还是吸热、催化速度等均会对第一化学反应过程产生影响,进而可将第一影响度输入至第一神经网络模型中,对第一神经网络模型的输出信息进行修正,从而实现准确的获得模型的输出信息,提高模型的准确度的目的。
实施例二
基于与前述实施例中一种化工企业电气设备间歇过程运行管理方法同样的发明构思,本发明还提供一种化工企业电气设备间歇过程运行管理装置,如图2所示,所述装置包括:
第一获得单元11,所述第一获得单元11用于获得第一化工企业的第一生产数据,其中,所述第一生产数据包括第一化学反应;
第二获得单元12,所述第二获得单元12用于获得所述第一化学反应的第一历史数据信息;
第一训练单元13,所述第一训练单元13用于将所述第一生产数据、第一历史数据信息输入第一神经网络模型中,所述模型使用多组训练数据训练出来的,所述多组训练数据中的每一组训练数据包括:所述第一生产数据、第一历史数据信息和标识第一反应信息的标识信息;
第三获得单元14,所述第三获得单元14用于获得所述模型的输出信息,其中,所述输出信息包括所述第一反应信息,所述第一反应信息包括第一反应最大产出量和第一反应时间,且所述第一反应时间与所述第一反应最大产出量相对应;
第四获得单元15,所述第四获得单元15用于获得所述第一化工企业的第一电气设备组信息,其中,所述第一电气设备组包括多台电气设备;
第五获得单元16,所述第五获得单元16用于获得所述第一电气设备组的第一电气特性信息;
第一判断单元17,所述第一判断单元17用于判断所述第一电气特性信息是否满足所述第一反应信息的第一需求;
第六获得单元18,所述第六获得单元18用于如果满足,获得第一差额信息;
第七获得单元19,所述第七获得单元19用于根据所述第一差额信息,设定第一间歇信息,并获得第一管理指令,其中,所述第一间歇信息包括间歇电气设备数量信息;
第一执行单元20,所述第一执行单元20用于根据所述第一管理指令,以使所述第一电气设备组按照所述第一间歇信息间歇运行。
进一步的,所述装置还包括:
第八获得单元,所述第八获得单元用于获得所述多台电气设备中各台电气设备的第一稳定工作温度;
第九获得单元,所述第九获得单元用于获得所述第一化工企业的第一环境温度;
第十获得单元,所述第十获得单元用于根据所述第一稳定工作温度和所述第一环境温度,获得第一温差信息;
第十一获得单元,所述第十一获得单元用于根据所述第一温差信息,获得第一升温时间;
第二判断单元,所述第二判断单元用于根据所述第一反应时间,判断所述第一升温时间是否满足第一预设条件;
第二执行单元,所述第二执行单元用于如果满足,则获得所述第一升温时间内,所述多台电气设备中各台电气设备的发热功率信息,并将所述多台电气设备中各台电气设备的发热功率信息作为所述第一电气设备组的第一电气特性信息。
进一步的,所述装置还包括:
第三判断单元,所述第三判断单元用于判断所述第一化学反应中是否包含第一催化剂;
第十二获得单元,所述第十二获得单元用于如果包含所述第一催化剂,则获得所述第一催化剂的第一属性信息;
第十三获得单元,所述第十三获得单元用于获得所述第一催化剂的第一催化条件信息;
第四判断单元,所述第四判断单元用于判断所述第一化学反应的反应环境信息是否满足所述第一催化条件信息;
第十四获得单元,所述第十四获得单元用于如果满足所述第一催化条件信息,则根据所述第一属性信息,获得第一影响度;
第一修正单元,所述第一修正单元用于将所述第一影响度输入至所述第一神经网络模型中,对所述第一神经网络模型的输出信息进行修正。
进一步的,所述装置还包括:
第十五获得单元,所述第十五获得单元用于获得所述多台电气设备中各台电气设备的历史运行数据信息;
第十六获得单元,所述第十六获得单元用于获得所述多台电气设备中各台电气设备的额定使用寿命信息;
第十七获得单元,所述第十七获得单元用于根据所述多台电气设备中各台电气设备的历史运行数据信息及额定使用寿命信息,获得所述多台电气设备中各台电气设备的当前运行时长和当前间歇时长;
第十八获得单元,所述第十八获得单元用于根据所述第一反应信息的第一需求、所述多台电气设备中各台电气设备的当前运行时长和当前间歇时长,获得第一运行电气设备;
第一设定单元,所述第一设定单元用于根据所述第一差额信息、第一运行电气设备,设定第一间歇信息。
进一步的,所述装置还包括:
第十九获得单元,所述第十九获得单元用于根据所述多台电气设备中各台电气设备的当前运行时长和当前间歇时长,获得所述多台电气设备中各台电气设备的满载工作效率信息;
第二十获得单元,所述第二十获得单元用于根据所述第一反应信息的第一需求,按照所述多台电气设备中各台电气设备的满载工作效率信息,获得第一组合列表信息,其中,所述第一组合列表信息为所述多台电气设备之间的满载工作效率信息达到所述第一反应信息的第一需求的组合;
第二十一获得单元,所述第二十一获得单元用于根据所述第一组合列表信息,获得目标组合信息,其中,所述目标组合信息为所述第一运行电气设备。
进一步的,所述装置还包括:
第二十二获得单元,所述第二十二获得单元用于获得所述第一间歇电气设备的实时散热量;
第二十三获得单元,所述第二十三获得单元用于获得所述第一化学反应的第一产物信息;
第五判断单元,所述第五判断单元用于判断所述实时散热量对于所述第一产物信息是否存在第一干扰指征;
第二十四获得单元,所述第二十四获得单元用于如果存在所述第一干扰指征,获得第一冷气处理指令;
第三执行单元,所述第三执行单元用于根据所述第一冷气处理指令,对所述第一间歇电气设备实现加速散热。
进一步的,所述装置还包括:
第二十五获得单元,所述第二十五获得单元用于获得所述第一间歇电气设备的第一电参数数据;
第二十六获得单元,所述第二十六获得单元用于获得所述第一间歇电气设备的第一温度数据;
第四执行单元,所述第四执行单元用于将所述第一电参数数据作为横坐标;
第五执行单元,所述第五执行单元用于将所述第一温度数据作为纵坐标构建二维直角坐标系;
第二十七获得单元,所述第二十七获得单元用于根据逻辑回归模型在所述二维直角坐标系构建逻辑回归线,获得第一维修指征模型,其中,所述逻辑回归线的一侧代表第一输出结果,所述逻辑回归线的另一侧代表第二输出结果,所述第一输出结果为所述第一间歇电气设备具有所述第一维修指征,所述第二输出结果为第一特种电机不具有所述第一维修指征。
前述图1实施例一中的一种化工企业电气设备间歇过程运行管理方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种化工企业电气设备间歇过程运行管理装置,通过前述对一种化工企业电气设备间歇过程运行管理方法的详细描述,本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种化工企业电气设备间歇过程运行管理装置的实施方法,所以为了说明书的简洁,在此不再详述。
实施例三
基于与前述实施例中一种化工企业电气设备间歇过程运行管理方法同样的发明构思,本发明还提供一种示例性电子设备,如图3所示,包括存储器304、处理器302及存储在存储器304上并可在处理器302上运行的计算机程序,所述处理器302执行所述程序时实现前文所述一种化工企业电气设备间歇过程运行管理方法的任一方法的步骤。
其中,在图3中,总线架构(用总线300来代表),总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥,总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起,这些都是本领域所公知的,因此,本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件,即收发机,提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器302负责管理总线300和通常的处理,而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
本申请实施例中的上述一个或多个技术方案,至少具有如下一种或多种技术效果:
本发明实施例提供的一种化工企业电气设备间歇过程运行管理方法及装置,通过获得第一化工企业的第一生产数据,其中,所述第一生产数据包括第一化学反应;获得所述第一化学反应的第一历史数据信息;将所述第一生产数据、第一历史数据信息输入第一神经网络模型中,所述模型使用多组训练数据训练出来的,所述多组训练数据中的每一组训练数据包括:所述第一生产数据、第一历史数据信息和标识第一反应信息的标识信息;获得所述模型的输出信息,其中,所述输出信息包括所述第一反应信息,所述第一反应信息包括第一反应最大产出量和第一反应时间,且所述第一反应时间与所述第一反应最大产出量相对应;获得所述第一化工企业的第一电气设备组信息,其中,所述第一电气设备组包括多台电气设备;获得所述第一电气设备组的第一电气特性信息;判断所述第一电气特性信息是否满足所述第一反应信息的第一需求;如果满足,获得第一差额信息;根据所述第一差额信息,设定第一间歇信息,并获得第一管理指令,其中,所述第一间歇信息包括间歇电气设备数量信息;根据所述第一管理指令,以使所述第一电气设备组按照所述第一间歇信息间歇运行,从而解决了现有技术中化工企业电气设备无法选择最佳的间歇运行方式,难以保障电气设备的安全可靠运行,造成电气设备损耗较大,经济运行水平偏低的技术问题,达到了降低运行损耗,实现了电气设备安全经济最优的管理目标,提高经济运行水平的技术效果。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (9)
1.一种化工企业电气设备间歇过程运行管理方法,其中,所述方法包括:
获得第一化工企业的第一生产数据,其中,所述第一生产数据包括第一化学反应;
获得所述第一化学反应的第一历史数据信息;
将所述第一生产数据、第一历史数据信息输入第一神经网络模型中,所述模型使用多组训练数据训练出来的,所述多组训练数据中的每一组训练数据包括:所述第一生产数据、第一历史数据信息和标识第一反应信息的标识信息;
获得所述模型的输出信息,其中,所述输出信息包括所述第一反应信息,所述第一反应信息包括第一反应最大产出量和第一反应时间,且所述第一反应时间与所述第一反应最大产出量相对应;
获得所述第一化工企业的第一电气设备组信息,其中,所述第一电气设备组包括多台电气设备;
获得所述第一电气设备组的第一电气特性信息;
判断所述第一电气特性信息是否满足所述第一反应信息的第一需求;
如果满足,获得第一差额信息;
根据所述第一差额信息,设定第一间歇信息,并获得第一管理指令,其中,所述第一间歇信息包括间歇电气设备数量信息;
根据所述第一管理指令,以使所述第一电气设备组按照所述第一间歇信息间歇运行。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述获得所述第一电气设备组的第一电气特性信息,所述方法包括:
获得所述多台电气设备中各台电气设备的第一稳定工作温度;
获得所述第一化工企业的第一环境温度;
根据所述第一稳定工作温度和所述第一环境温度,获得第一温差信息;
根据所述第一温差信息,获得第一升温时间;
根据所述第一反应时间,判断所述第一升温时间是否满足第一预设条件;
如果满足,则获得所述第一升温时间内,所述多台电气设备中各台电气设备的发热功率信息,并将所述多台电气设备中各台电气设备的发热功率信息作为所述第一电气设备组的第一电气特性信息。
3.如权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
判断所述第一化学反应中是否包含第一催化剂;
如果包含所述第一催化剂,则获得所述第一催化剂的第一属性信息;
获得所述第一催化剂的第一催化条件信息;
判断所述第一化学反应的反应环境信息是否满足所述第一催化条件信息;
如果满足所述第一催化条件信息,则根据所述第一属性信息,获得第一影响度;
将所述第一影响度输入至所述第一神经网络模型中,对所述第一神经网络模型的输出信息进行修正。
4.如权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述第一差额信息,设定第一间歇信息,包括:
获得所述多台电气设备中各台电气设备的历史运行数据信息;
获得所述多台电气设备中各台电气设备的额定使用寿命信息;
根据所述多台电气设备中各台电气设备的历史运行数据信息及额定使用寿命信息,获得所述多台电气设备中各台电气设备的当前运行时长和当前间歇时长;
根据所述第一反应信息的第一需求、所述多台电气设备中各台电气设备的当前运行时长和当前间歇时长,获得第一运行电气设备;
根据所述第一差额信息、第一运行电气设备,设定第一间歇信息。
5.如权利要求4所述的方法,其中,所述根据所述第一反应信息的第一需求、所述多台电气设备中各台电气设备的当前运行时长和当前间歇时长,获得第一运行电气设备,包括:
根据所述多台电气设备中各台电气设备的当前运行时长和当前间歇时长,获得所述多台电气设备中各台电气设备的满载工作效率信息;
根据所述第一反应信息的第一需求,按照所述多台电气设备中各台电气设备的满载工作效率信息,获得第一组合列表信息,其中,所述第一组合列表信息为所述多台电气设备之间的满载工作效率信息达到所述第一反应信息的第一需求的组合;
根据所述第一组合列表信息,获得目标组合信息,其中,所述目标组合信息为所述第一运行电气设备。
6.如权利要求4所述的方法,其中,所述根据所述第一差额信息、第一运行电气设备,设定第一间歇信息之后,所述方法还包括:
获得所述第一间歇电气设备的实时散热量;
获得所述第一化学反应的第一产物信息;
判断所述实时散热量对于所述第一产物信息是否存在第一干扰指征;
如果存在所述第一干扰指征,获得第一冷气处理指令;
根据所述第一冷气处理指令,对所述第一间歇电气设备实现加速散热。
7.如权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述第一管理指令,以使所述第一电气设备组按照所述第一间歇信息间歇运行之后,还包括:
获得所述第一间歇电气设备的第一电参数数据;
获得所述第一间歇电气设备的第一温度数据;
将所述第一电参数数据作为横坐标;
将所述第一温度数据作为纵坐标构建二维直角坐标系;
根据逻辑回归模型在所述二维直角坐标系构建逻辑回归线,获得第一维修指征模型,其中,所述逻辑回归线的一侧代表第一输出结果,所述逻辑回归线的另一侧代表第二输出结果,所述第一输出结果为所述第一间歇电气设备具有所述第一维修指征,所述第二输出结果为第一特种电机不具有所述第一维修指征。
8.一种化工企业电气设备间歇过程运行管理装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获得单元,所述第一获得单元用于获得第一化工企业的第一生产数据,其中,所述第一生产数据包括第一化学反应;
第二获得单元,所述第二获得单元用于获得所述第一化学反应的第一历史数据信息;
第一训练单元,所述第一训练单元用于将所述第一生产数据、第一历史数据信息输入第一神经网络模型中,所述模型使用多组训练数据训练出来的,所述多组训练数据中的每一组训练数据包括:所述第一生产数据、第一历史数据信息和标识第一反应信息的标识信息;
第三获得单元,所述第三获得单元用于获得所述模型的输出信息,其中,所述输出信息包括所述第一反应信息,所述第一反应信息包括第一反应最大产出量和第一反应时间,且所述第一反应时间与所述第一反应最大产出量相对应;
第四获得单元,所述第四获得单元用于获得所述第一化工企业的第一电气设备组信息,其中,所述第一电气设备组包括多台电气设备;
第五获得单元,所述第五获得单元用于获得所述第一电气设备组的第一电气特性信息;
第一判断单元,所述第一判断单元用于判断所述第一电气特性信息是否满足所述第一反应信息的第一需求;
第六获得单元,所述第六获得单元用于如果满足,获得第一差额信息;
第七获得单元,所述第七获得单元用于根据所述第一差额信息,设定第一间歇信息,并获得第一管理指令,其中,所述第一间歇信息包括间歇电气设备数量信息;
第一执行单元,所述第一执行单元用于根据所述第一管理指令,以使所述第一电气设备组按照所述第一间歇信息间歇运行。
9.一种化工企业电气设备间歇过程运行管理装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
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