CN112711595A - 气象数据中时间信息的处理方法、装置及存储介质 - Google Patents

Abstract

本说明书提供了一种气象数据中时间信息的处理方法，包括：提取气象数据中时间信息的时间值及其对应的时间尺度；其中，所述时间尺度包括：日、侯、国际侯、旬、月、季和年之一；确定与所述时间尺度对应的时间尺度标签；将所述时间值和所述时间尺度标签组合成一个时间信息数据对象；以及将所述时间信息数据对象写入气象数据文件表示时间信息的字段中。本说明书还提供了气象数据中时间信息的处理装置，电子设备以及计算机可读存储介质。

Description

气象数据中时间信息的处理方法、装置及存储介质

技术领域

本说明书的一个或多个实施例涉及信息处理技术，特别涉及一种气象数据中时间信息的处理方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

目前数据库记录时间的类型主要有日期时间(Datetime)和时间戳(Timestamp)这两种时间类型，可以记录存入数据的准确时间。同时，对于Datetime和Timestamp这两种类型，大部分数据库都提供了部分转换函数。例如，基于获取的Datetime和Timestamp，计算当前日期是今年的第几天等等。对于普通的数据库用户来说这些功能已经满足了大部分需求。

随着气象行业的发展，气象数据的数据量与日俱增，目前每天新产生的气象数据的数据量非常巨大。而且，气象数据具有特有的时间尺度，经常需要分析和输出不同时间尺度之下的气象数据。由于这些特点，使得气象数据的管理和存储难度非常大。

发明内容

有鉴于此，本说明书一个或多个实施例提出一种气象数据中时间信息的处理方法，包括：提取气象数据中时间信息的时间值及其对应的时间尺度；其中，所述时间尺度包括：日、侯、国际侯、旬、月、季和年之一；确定与所述时间尺度对应的时间尺度标签；将所述时间值和所述时间尺度标签组合成一个时间信息数据对象；以及将所述时间信息数据对象写入气象数据文件表示时间信息的字段中。

在本说明书的实施例中，上述提取气象数据中时间信息的时间值及其对应的时间尺度包括：从用户导入或输入的气象数据中提取的所述时间值；以及接收用户在导入或输入气象数据时输入的与所述气象数据对应的时间尺度。

在本说明书的实施例中，上述提取气象数据中时间信息的时间值及其对应的时间尺度包括：从存储的气象数据文件中读取所述时间值；以及从存储的对应所述气象数据文件的描述文件中读取的与所述气象数据文件所对应的尺度信息。

在本说明书的实施例中，上述将所述时间值和所述时间尺度标签组合成一个时间信息数据对象包括：使用第一整型数据存储所述时间值中的日期值；使用第二整型数据存储所述时间尺度标签；将所述第一整型数据和第二整型数据组合成一个结构体，作为所述时间信息数据对象；或者使用第三整型数据存储所述时间值中的日期值；使用第四整型数据存储所述时间值中的时刻值；使用第五整型数据存储所述时间尺度标签；将所述第三整型数据、第四整型数据和第五整型数据组合成一个结构体，作为所述时间信息数据对象。

在本说明书的实施例中，上述方法进一步包括：从所述气象数据文件表示时间信息的字段中提取第一时间信息数据对象；从所述第一时间信息数据对象中提取第一时间值和第一时间尺度标签；根据所述第一时间尺度标签对应的第一时间尺度和第二时间尺度的转换规则将所述第一时间值转换为与第二时间尺度对应的第二时间值；将所述第二时间值和与所述第二时间尺度对应的第二时间尺度标签组合成第二时间信息数据对象；以及将所述第二时间信息数据对象写入所述气象数据文件表示时间信息的字段中。

在本说明书的实施例中，上述方法进一步包括：从所述气象数据文件表示时间信息的字段中提取所述时间信息数据对象；从所述时间信息数据对象中提取时间尺度标签以及时间值中除年份值之外的剩余部分；以及输出所述时间尺度标签以及所述时间值的剩余部分。

在本说明书的实施例中，上述方法进一步包括：获取第一时间信息数据对象和第二时间信息数据对象；从所述第一时间信息数据对象中提取第一时间值和第一时间尺度标签；从所述第二时间信息数据对象中提取第二时间值和第二时间尺度标签；响应于确定所述第一时间尺度标签和第二时间尺度标签相同，比较所述第一时间值和第二时间值，得到第一比较结果；响应于确定所述第一时间尺度标签和第二时间尺度标签不相同，确定基准时间尺度，根据所述第一时间尺度标签对应的第一时间尺度和所述基准时间尺度的转换规则以及根据所述第二时间尺度标签对应的第二时间尺度和所述基准时间尺度的转换规则分别将所述第一时间值和所述第二时间值转换为对应所述基准时间尺度的第三时间值和第四时间值，比较所述第三时间值和所述第四时间值，得到所述第一比较结果；以及根据所述第一比较结果，确定所述第一时间信息数据对象和第二时间信息数据对象的第二比较结果，并输出所述第二比较结果。

本说明书的实施例还提供了一种气象数据中时间信息的处理装置，包括：

信息提取模块，用于提取气象数据中时间信息的时间值及其对应的时间尺度；其中，所述时间尺度包括：日、侯、国际侯、旬、月、季和年之一；

尺度标签确定模块，用于确定与所述时间尺度对应的时间尺度标签；

信息组合模块，用于将所述时间值和所述时间尺度标签组合成一个时间信息数据对象；以及

信息写入模块，用于将所述时间信息数据对象写入气象数据文件表示时间信息的字段中

本说明书的一个或多个实施例还提供了一种电子设备，可以包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现上述气象数据中时间信息的处理方法。

本说明书的一个或多个实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其中，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述气象数据中时间信息的处理方法。

可以看出，本说明书实施例所述的气象数据中时间信息的处理方法和装置可以使用一个数据字段同时记录时间值和其对应的时间尺度，从而实现时间信息的自描述，解决了气象数据中时间信息的存储和管理问题。

具体的，在一方面，通过上述方法，在从气象数据文件读取数据时，可以通过一次读取操作就可以同时获取时间值和其对应的时间尺度，而无需分两次从不同的文件或者同一个文件的不同字段分别读取上述时间值和时间尺度，从而大大简化了数据读取流程，方便了应用程序和数据库之间的操作。

另一方面，上述包含时间值和时间尺度的时间信息是存储在气象数据文件的一个数据字段中的，且由于能够提供气象时间之间的转换，而不需要将所有尺度的时间值都记录下来，从而大大降低了需要存储的数据量。这对于海量的气象数据来讲，可以极大地节约存储气象数据文件所需的存储空间。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书一个或多个实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1显示了本说明书实施例所述的气象数据中时间信息的处理方法流程；

图2显示了本说明书实施例所述的时间信息的转换方法流程；

图3显示了本说明书实施例所述的时间信息的拆分方法流程；

图4显示了本说明书实施例所述的时间信息的比较方法流程；

图5显示了本说明书实施例所述的气象数据中时间信息的处理装置内部结构；以及

图6显示了本说明书实施例所述的电子设备的内部结构。

具体实施方式

为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本公开进一步详细说明。

需要说明的是，除非另外定义，本说明书一个或多个实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本说明书一个或多个实施例中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。

如前所述，随着气象行业的迅速发展，气象信息化建设已经在进行当中。海量气象数据的涌入，导致气象数据难以管理。使用关系型数据库能够简化气象数据的管理难度，但由于气象数据有较为独特的时间尺度如日、侯、旬、月、季、年等。目前的关系型数据库并不支持除日以外的时间尺度的表达，因此，气象数据的存储和管理难度仍然很大。

为了解决上述问题，本说明书的一些实施例提出了一种气象数据中时间信息的处理方法，可以使用一个字段同时记录时间值和其对应的时间尺度，实现时间信息的自描述，从而解决了气象数据中时间信息的存储和管理问题。

在本说明书的实施例中，上述时间尺度可以包括：日尺度(简称日，可以记为DAY)、侯尺度(简称侯，可以记为FIVE)、国际侯尺度(简称国际侯，可以记为PEN)、旬尺度(简称旬，可以记为TEN)、月尺度(简称月，可以记为MON)、季尺度(简称季，可以记为SEA)以及年尺度(简称年，可以记为YEAR)其中之一。其中，日尺度指的是日期，其记录方式可以为年月日，例如，在日尺度之下，时间值20180801可以代表2018年的8月1日。侯尺度指的是中国侯，侯的计算方式是从每个月的第一天开始计算，每5天为一侯，每个月有6候，一年共计72侯。例如，在侯尺度之下，时间值20180801可以代表2018年8月的第一候。国际侯尺度的计算方式为从每年的第一天开始起算，每5天为一侯、一年共计73候。例如，在国际侯尺度之下，时间值201801可以代表2018年的第1个国际侯。旬尺度的计算方式为从每个月的第一天开始计算，每10天为一旬，每个月有3旬，一年共计36旬。例如，在旬尺度之下，时间值20180801可以代表2018年8月的第1旬。月尺度数据的表现方式为年月，例如，在月尺度之下，时间值201801可以代表2018年1月。季尺度数据的计算方法为从上一年的12月到本年的2月为本年的冬季、3月到5月为春季、6月到8月为夏季、9月到11月为秋季。例如，在季尺度之下，时间值201801可以代表2018年的第一个季度。如此可以看出，对应不同的时间尺度，相同的时间值可以代表不同的时间信息。而这一特点给气象数据的时间信息的管理和存储带来了很大的难度。

此外，为了描述上的方便，本说明书的实施例提出了上述各个时间尺度的单位的概念，也即将各个时间尺度所包含的天数称为时间尺度的单位。在本说明书的实施例中，包含天数越少的时间尺度对应的单位越小。也即，在本说明书的实施例中，可以认为日尺度(单位为1天)、侯(国际侯)尺度(单位为5天)、旬尺度(单位为10天)、月尺度(单位约为30天)、季尺度(单位约为90天)以及年尺度(单位约为365天)的排列顺序是按照单位从小到大的顺序排列的。

图1显示了本说明书实施例所述的气象数据中时间信息的处理方法。如图1所示，该方法可以包括如下步骤：

在步骤102，提取气象数据中时间信息的时间值及其对应的时间尺度。

在本说明书的一些实施例中，上述时间值可以是从用户导入或输入的气象数据中提取的时间值；而其对应的时间尺度可以是用户在导入或输入气象数据时输入的与该气象数据对应的时间尺度。例如，用户在导入2018年1月的平均降雨量数据时，将同时输入此次导入数据对应的时间尺度是月尺度。

在本说明书的另一些实施例中，上述时间值可以是从用于记录气象数据文件的数据库所存储的某个或某几个气象数据文件中读取的；而其对应的时间尺度可以是从上述数据库所存储的对应上述气象数据文件的描述文件中读取的与该气象数据文件所对应的尺度信息。例如，对于在上述数据库中存储的每个气象数据文件均会另外存储一对应的描述文件，用于对气象数据文件的内容进行描述，其中，对于气象数据文件中时间信息所对应的时间尺度将会进行描述。在这种情况下，可以从数据库中提取气象数据文件中的时间值，再从该气象数据文件所对应的描述文件中提取上述时间值对应的时间尺度。

如下表1显示了本说明书一些实施例所述的时间尺度和时间值表示方式的示例。

表1

在步骤104，确定与上述时间尺度对应的时间尺度标签。

在本说明书的一些实施例中，为了在上述数据库中标识不同的时间尺度，可以预先设置与上述七种时间尺度之一对应的时间尺度标签。特别地，为了节省存储空间且方便对时间尺度标签进行数据处理，可以将时间尺度标签设置为整数。例如，在本说明书的一个示例中，将与日尺度对应的时间尺度标签设置为1；将与侯尺度对应的时间尺度标签设置为2；将与国际侯尺度对应的时间尺度标签设置为3；将与旬尺度对应的时间尺度标签设置为4；将与月尺度对应的时间尺度标签设置为5；将与季尺度对应的时间尺度标签设置为6以及将与年尺度对应的时间尺度标签设置为7。这样设置时间尺度标签的另一个好处是还可以体现所对应时间尺度单位的大小。

需要说明的是，上述示例仅仅是时间尺度标签的示例，在实际的应用中，可以预先设置任意其他格式的可以唯一标识各种时间尺度的标签，作为上述时间尺度标签。

在步骤106，将上述时间值和上述时间尺度标签组合成一个时间信息数据对象。

在本说明书的一些实施例中，可以使用第一整型数据存储上述时间值；使用第二整型数据存储上述时间尺度标签；将上述第一整型数据和第二整型数据组合成一个结构体，作为上述时间信息数据对象。具体地，上述第一整型数据以及第二整型数据可以均为32位整型数据。

需要说明的是，在本说明书的另一些实施例中，对于带有日尺度标签的时间值，还可以携带具体的时刻信息。也就是说，上述时间值包括日期值和时刻值。在这种情况下，其表达格式可以为日期值-时刻值。例如，可以为20180801-28801，代表2018年8月1日的上午8时01秒。在这种情况下，在本说明书的实施例中，可以使用第三整型数据存储上述时间值中的日期值；使用第四整型数据存储上述时间值中的时刻值；使用第五整型数据存储上述时间尺度标签；将上述第三整型数据、第四整型数据和第五整型数据组合成一个结构体，作为上述时间信息数据对象。具体地，上述第三整型数据、第四整型数据以及第五整型数据均为32位整型数据。在这种情况下，由于其他时间尺度的时间值中其实均不包含时刻值，则对于其他时间尺度的时间信息，其中的时刻值均可以设置为0。

在步骤108，将上述时间信息数据对象写入气象数据文件表示时间信息的字段中。

在本说明书的一些实施例中，可以将上述时间信息数据对象作为一个整体写入到气象数据文件的一个字段中。由于上述时间信息数据对象既包含时间值还包含其对应的时间尺度，因此，可以实现时间信息的自描述。也就是说，在读取上述时间信息数据对象后，可以从上述时间信息数据对象中同时得到时间值以及该时间值对应的时间尺度，也即获得完整的时间信息。

可以看出，本说明书实施例所述的气象数据中时间信息的处理方法可以使用一个字段同时记录时间值和对应的时间尺度，从而实现时间信息的自描述，解决了气象数据中时间信息的存储和管理问题。具体的，一方面，通过上述方法，在从气象数据文件读取数据时，可以通过一次读取操作就可以同时获取时间值和其对应的时间尺度，而无需分两次从不同的文件或者同一个文件的不同字段分别读取上述时间值和时间尺度，从而大大简化了数据读取流程，方便了应用程序和数据库之间的操作。另一方面，由于目前通用的日期时间和时间戳方式都不能支持不同时间尺度的转换，因此，鉴于气象数据对于时间尺度的特殊需求，在存储气象数据时，通常对于一个时间信息还需要同时将其对应的不同时间尺度的时间信息均存储在另外的多个字段中。也就是说，在存储气象数据时会同时使用多个字段来存储时间信息，以解决时间信息在不同时间尺度之间转换的问题。而本说明书实施例所述的气象数据中时间信息的处理方法是将包含时间值和时间尺度的时间信息是存储在气象数据文件的一个字段中的，且由于能够提供气象时间之间的转换，而不需要将所有尺度的时间值都记录下来，因而不需要将对应不同时间尺度的时间信息分别存储在多个字段中，从而大大降低了存储的数据量。这对于海量的气象数据来讲，极大地节约了存储气象数据文件所需的存储空间。

在本说明书的另一些实施例中，为了方便对于气象数据的处理，本说明书的实施例还提供了上述带有不同时间尺度的时间信息之间的转换的方法。上述时间信息之间的转换主要应用于气象数据的聚合中。例如，若需要将日尺度下的气象数据聚合为侯尺度下的气象数据时，则需要将气象数据文件中的时间信息从日尺度转换为侯尺度。这个过程可以具体为计算某一天为某个月的第几侯。例如，2018年1月1日可以转换为2018年1月第1侯。

图2显示了本说明书实施例所述的带有不同时间尺度的时间信息之间的转换方法流程。如图2所示，上述方法包括如下步骤：

在步骤202，从气象数据文件表示时间信息的字段中提取第一时间信息数据对象。

在本说明书的实施例中，上述时间信息数据对象可以是包括时间值以及时间尺度标签的结构体。

在步骤204，从上述第一时间信息数据对象中提取第一时间值和第一时间尺度标签。

例如，在本步骤中，对于包含时间值20180101和时间尺度标签1的结构体可以从中提取第一整型数据20180101作为时间值(第一时间值)以及提取第二整型数据1作为时间尺度标签(第一时间尺度标签)。

例如，在本步骤中，对于包含日期值20180101、时刻值28801以及时间尺度标签1的结构体可以从中提取第三整型数据20180101作为时间值(第一时间值)以及提取第五整型数据1作为时间尺度标签(第一时间尺度标签)。

在步骤206，根据所述第一时间尺度标签对应的第一时间尺度和第二时间尺度的转换规则，将上述第一时间值转换为与第二时间尺度对应的第二时间值。

在本说明书的实施例中，通常上述第二时间尺度的单位要大于上述第一时间尺度的单位。也即，如果上述第一时间尺度为日尺度，则上述第二时间尺度可以为侯尺度、国际侯尺度、旬尺度、月尺度、季尺度以及年尺度；如果上述第一时间尺度为侯尺度，则上述第二时间尺度可以为旬尺度、月尺度、季尺度以及年尺度；如果上述第一时间尺度为旬尺度，则上述第二时间尺度可以为月尺度、季尺度以及年尺度；如果上述第一时间尺度为月尺度，则上述第二时间尺度可以为季尺度以及年尺度；如果上述第一时间尺度为季尺度，则上述第二时间尺度可以为年尺度。

也就是说，本说明书实施例能够支持的时间转换有日尺度到侯、国际侯、旬、月、季、年尺度的转换；侯尺度到旬、月、季、年尺度的转换；旬尺度到月、季、年尺度的转换；月尺度到季、年尺度的转换；以及季尺度到年尺度的转换。

此外，在本步骤中，根据上述第一时间尺度和第二时间尺度之间的转换规则可以完成上述第一时间值到第二时间值的转换。例如，如果上述第一时间尺度为日尺度，则可以根据日尺度与第二时间尺度的转换规则确定上述第一时间值所代表的日期对应哪一年哪一月的第几侯、哪一年的第几国际侯、哪一年哪一个月的第几旬、哪一年的第几月、哪一年的第几季或哪一年，从而将上述第一时间值所示的日期转换为侯尺度、国际侯尺度、旬尺度、月尺度、季尺度以及年尺度的时间值。同样的，如果上述第一时间尺度为侯尺度，则可以根据侯尺度与第二时间尺度的转换规则，将上述第一时间值所示的侯尺度转换为旬尺度、月尺度、季尺度以及年尺度的时间值。对于旬尺度到月、季、年尺度的转换；月尺度到季、年尺度的转换；以及季尺度到年尺度的转换都是同样的道理。

例如，在本步骤中，对于第一时间值20180101以及第一时间尺度-日尺度，如果第二时间尺度是侯尺度，则可以得到第二时间值20180101；如果第二时间尺度是旬尺度，则可以得到第二时间值20180101；如果第二时间尺度是月尺度，则可以得到第二时间值201801；如果第二时间尺度是季尺度，则可以得到第二时间值201801；如果第二时间尺度是年尺度，则可以得到第二时间值2018。

在步骤208，将所述第二时间值和与所述第二时间尺度对应的第二时间尺度标签组合成第二时间信息数据对象。

本步骤所述的组合可以参考上述步骤106所述组合相同的方法。在此不再重复说明。

例如，在本步骤中，如果第二时间尺度是侯尺度，且第二时间值是20180101，则可以得到上述第二时间信息数据对象可以为包含第一整型数据20180101和第二整型数据2的结构体；或者，可以得到上述第二时间信息数据对象可以为包含第三整型数据20180101、第四整型数据0和第五整型数据2的结构体。

在步骤210，将所述第二时间信息数据对象写入气象数据文件表示时间信息的字段中。

至此，完成了具有第一时间尺度的时间信息到具有第二时间尺度的时间信息的转换。

需要说明的是，上述示例仅给出了对于气象数据文件中时间信息的处理过程，这并不是说在时间信息的转换过程中，仅处理气象数据文件中的时间信息。由于在气象数据文件中，气象数据与时间信息是对应的，因此，在实际的应用中，在进行时间信息的转换的同时，还需要依照时间信息的转换方式对与该时间信息对应的气象数据进行聚合处理，从而得到对应转换后时间信息的气象数据。例如，在将日尺度时间信息转换到侯尺度时间信息的同时，还需要对对应该日尺度时间信息的气象数据进行聚合，得到对应侯尺度时间信息的气象数据。

在本说明书的实施例中，可以通过构建以下函数来实现带有不同时间尺度的时间信息之间的转换。

1.1.日尺度时间信息转换为候尺度时间信息

【函数】mt_get_mettime_five_from_day(mettime)

【功能】将日尺度时间信息数据对象转换为候尺度时间信息数据对象

【返回值】候尺度时间信息数据对象

【参数】mettime：日尺度时间信息数据对象

1.2.日尺度时间信息转换为国际侯尺度时间信息

【函数】mt_get_mettime_pen_from_day(mettime)

【功能】将日尺度时间信息数据对象转换为国际侯尺度时间信息数据对象

【返回值】国际侯尺度时间信息数据对象

【参数】mettime：日尺度时间信息数据对象

1.3.日尺度时间信息转换为旬尺度时间信息

【函数】mt_get_mettime_ten_from_day(mettime)

【功能】将日尺度时间信息数据对象转换为旬尺度时间信息数据对象

【返回值】旬尺度时间信息数据对象

【参数】mettime：日尺度时间信息数据对象

1.4.日尺度时间信息转换为月尺度时间信息

【函数】mt_get_mettime_mon_from_day(mettime)

【功能】将日尺度时间信息数据对象转换为月尺度时间信息数据对象

【返回值】月尺度时间信息数据对象

【参数】mettime：日尺度时间信息数据对象

1.5.日尺度时间信息转换为季尺度时间信息

【函数】mt_get_mettime_sea_from_day(mettime)

【功能】将日尺度时间信息数据对象转换为季尺度时间信息数据对象

【返回值】季尺度时间信息数据对象

【参数】mettime：日尺度时间信息数据对象

1.6.日尺度时间信息转换为年尺度时间信息

【函数】mt_get_mettime_year_from_day(mettime)

【功能】将日尺度时间信息数据对象转换为年尺度时间信息数据对象

【返回值】年尺度时间信息数据对象

【参数】mettime：日尺度时间信息数据对象

1.7.侯尺度时间信息转换为旬尺度时间信息

【函数】mt_get_mettime_ten_from_five(mettime)

【功能】将侯尺度时间信息数据对象转换为旬尺度时间信息数据对象

【返回值】旬尺度时间信息

【参数】mettime：侯尺度时间信息

1.8.侯尺度时间信息转换为月尺度时间信息

【函数】mt_get_mettime_mon_from_five(mettime)

【功能】将侯尺度时间信息数据对象转换为月尺度时间信息数据对象

【返回值】月尺度时间信息数据对象

【参数】mettime：侯尺度时间信息数据对象

1.9.侯尺度时间信息转换为季尺度时间信息

【函数】mt_get_mettime_sea_from_five(mettime)

【功能】将侯尺度时间信息数据对象转换为季尺度时间信息数据对象

【返回值】季尺度时间信息数据对象

【参数】mettime：侯尺度时间信息数据对象

1.10.侯尺度时间信息转换为年尺度时间信息

【函数】mt_get_mettime_year_from_five(mettime)

【功能】将侯尺度时间信息数据对象转换为年尺度时间信息数据对象

【返回值】年尺度时间信息数据对象

【参数】mettime：侯尺度时间信息数据对象

1.11.旬尺度时间信息转换为月尺度时间信息

【函数】mt_get_mettime_mon_from_ten(mettime)

【功能】将旬尺度时间信息数据对象转换为月尺度时间信息数据对象

【返回值】月尺度时间信息数据对象

【参数】mettime：旬尺度时间信息数据对象

1.12.旬尺度时间信息转换为季尺度时间信息

【函数】mt_get_mettime_sea_from_ten(mettime)

【功能】将旬尺度时间信息数据对象转换为季尺度时间信息数据对象

【返回值】季尺度时间信息数据对象

【参数】mettime：旬尺度时间信息数据对象

1.13.旬尺度时间信息转换为年尺度时间信息

【函数】mt_get_mettime_year_from_ten(mettime)

【功能】将旬尺度时间信息数据对象转换为年尺度时间信息数据对象

【返回值】年尺度时间信息数据对象

【参数】mettime：旬尺度时间信息数据对象

1.14.月尺度时间信息转换为季尺度时间信息

【函数】mt_get_mettime_sea_from_mon(mettime)

【功能】将月尺度时间信息数据对象转换为季尺度时间信息数据对象

【返回值】季尺度时间信息数据对象

【参数】mettime：月尺度时间信息数据对象

1.15.月尺度时间信息转换为年尺度时间信息

【函数】mt_get_mettime_year_from_mon(mettime)

【功能】将月尺度时间信息数据对象转换为年尺度时间信息数据对象

【返回值】年尺度时间信息数据对象

【参数】mettime：月尺度时间信息数据对象

1.16.季尺度时间信息转换为年尺度时间信息

【函数】mt_get_mettime_year_from_sea(mettime)

【功能】将季尺度时间信息数据对象转换为年尺度时间信息数据对象

【返回值】年尺度时间信息数据对象

【参数】mettime：季尺度时间信息数据对象

需要说明的是，上述函数均为结构化查询语言(SQL)函数的形式，每个SQL函数均对应一段用数据库底层语言(例如C语言)开发的代码，用于实现上述图2所示的转换功能。

在本说明书的又一些实施例中，在对气象数据进行查询时候经常会遇到历年同期的查询计算要求，这时对于时间信息的拆分和提取就极为重要。上述历年同期的查询通常应用在需要对不同年份但是相同日期、相同侯、相同国际侯、相同旬、相同月或者相同季的气象数据进行分析处理的时候，主要用于查询对应不同年份但是对应相同日期、相同侯、相同国际侯、相同旬、相同月或者相同季的气象数据。在上述历年同期查询的应用中，需要对述气象数据中时间信息进行拆分和提取。

因此，在本说明书的实施例中，上述气象数据中时间信息的处理方法还进一步包括如图3所示的方法，具体包括：

在步骤302，从气象数据文件表示时间信息的字段中提取时间信息数据对象。

在步骤304，从所述时间信息数据对象中提取时间尺度标签以及时间值中除年份值之外的剩余部分。

例如，在本步骤中，对于包含时间值20180101和时间尺度标签1的结构体可以从中提取第一整型数据20180101作为时间值以及提取第二整型数据1作为时间尺度标签。然后，再从上述时间值中提取出除年份信息2018之外的剩余部分0101。

例如，在本步骤中，对于包含日期值20180101、时刻值28801以及时间尺度标签1的结构体可以从中提取第三整型数据20180101作为时间值以及提取第五整型数据1作为时间尺度标签。然后，再从上述时间值中提取出除年份信息2018之外的剩余部分0101。

在步骤306，输出上述剩余部分以及上述时间尺度标签，以满足对气象数据进行历年同期查询计算的要求。

在本说明书的实施例中，支持拆分的时间信息包括：日尺度下的时间信息、侯尺度下的时间信息、国际侯尺度下的时间信息、旬尺度下的时间信息、月尺度下的时间信息、季尺度下的时间拆分。其中，对于每种支持拆分的时间信息，其拆分结果的示例可如下表2所示：

时间尺度	拆分前示例	拆分后示例
			日	YYYYMMDD-DAY	MMDD-DAY
侯	YYYYMMFF-FIVE	MMFF-FIVE
			国际侯	YYYYPP-PEN	PP-PEN
旬	YYYYMMTT-TEN	MMTT-TEN
			月	YYYYMM-MON	MM-MON
季	YYYYSS-SEN	SS-SEN

表2

在上述表2中，用YYYYMMDD-DAY、YYYYMMFF-FIVE、YYYYPP-PEN、YYYYMMTT-TEN、YYYYMM-MON以及YYYYSS-SEN分别表示存储的时间信息对象的结构体，其中，YYYYMMDD、YYYYMMFF、YYYYPP、YYYYMMTT、YYYYMM以及YYYYSS分别表示这些结构体中的时间值，而DAY、FIVE、PEN、TEN、MON以及SEN则分别表示其中的时间尺度标签所对应的时间尺度。

在本说明书的实施例中，可以通过构建以下函数来实现带有不同时间尺度的拆分。

2.1.拆分日尺度时间信息

【函数】mt_get_time_from_mettime(mettime)

【功能】拆分日尺度时间信息得到月日

【返回值】整数：如0801

【参数】mettime：日尺度时间信息数据对象

2.2.拆分候尺度时间信息

【函数】mt_get_five_from_mettime(mettime)

【功能】拆分候尺度时间信息得到候

【返回值】整数：如0801代表8月第一候

【参数】mettime：候尺度时间信息数据对象

2.3.拆分国际侯尺度时间信息

【函数】mt_get_pen_from_mettime(mettime)

【功能】拆分国际候尺度时间信息得到国际候

【返回值】整数：如1代表第一候

【参数】mettime：国际候尺度时间信息数据对象

2.4.拆分旬尺度时间信息

【函数】mt_get_ten_from_mettime(mettime)

【功能】拆分旬尺度时间信息得到旬

【返回值】整数：如0801代表8月第一旬

【参数】mettime：旬尺度时间信息数据对象

2.5.拆分月尺度时间信息

【函数】mt_get_mon_from_mettime(mettime)

【功能】拆分月尺度时间信息得到月

【返回值】整数：如08代表8月

【参数】mettime：月尺度时间信息数据对象

2.6.拆分季尺度时间信息

【函数】mt_get_sea_from_mettime(mettime)

【功能】拆分季尺度时间信息得到季

【返回值】整数：如1代表第一季

【参数】mettime：季尺度时间信息数据对象

需要说明的是，上述函数均为结构化查询语言(SQL)函数的形式，每个SQL函数均对应一段用数据库底层语言(例如C语言)开发的代码，用于实现上述图3所示的拆分功能。

可以理解，对于气象数据的分析和处理，通常还需要对某段时间内的气象数据进行分析和处理，这通常就需要先根据气象数据所对应的时间信息从大量的气象数据中提取该时间段内的气象数据。为了实现一个时间段内气象数据的提取，则通常需要提供时间信息的比较功能。因此，本说明书的一些实施例还提供了上述带有时间尺度的时间信息的比较功能。

通常，时间信息比较是指对具有相同的时间尺度的两个时间信息的比较。在这种情况下，通常直接比较两个时间信息中时间值的大小即可得到两个时间信息的比较结果。具体地，可以首先获取第一时间信息数据对象和第二时间信息数据对象。其次，可以从上述第一时间信息数据对象中提取第一时间值，并从上述第二时间信息数据对象中提取第二时间值。最后，可以比较上述第一时间值和第二时间值，得到时间信息的比较结果。

然而，对于具有任意时间尺度的两个时间信息的比较，本说明书的一些实施例也给出了时间信息比较的方法，也即可以先确定两个时间信息的时间尺度是否相同，对于具有不同时间尺度的时间信息，可以将其转换成具有相同尺度的时间信息再进行比较。在进行时间尺度的转换的同时，可以进行气象数据的聚合，得到对应转换后时间尺度的气象数据。

具体地，图4显示了本说明书一些实施例所述的对于具有任意时间尺度的时间信息的比较方法。如图4所示，该方法包括：

在步骤402，获取第一时间信息数据对象和第二时间信息数据对象。

在步骤404，从上述第一时间信息数据对象中提取第一时间值和第一时间尺度标签。

在步骤406，从上述第二时间信息数据对象中提取第二时间值和第二时间尺度标签。

在步骤408，响应于确定上述第一时间尺度标签和第二时间尺度标签相同，比较上述第一时间值和第二时间值，得到第一比较结果。

在上述步骤408中，由于上述第一时间值和上述第二时间值对应相同的时间尺度，因此可以直接进行数值比较，确定上述第一时间值和上述第二时间值的大小。

需要说明的是，在本说明书的实施例中，在执行完上述步骤408之后可以直接执行下述步骤416。

在步骤410，响应于确定第一时间尺度标签和第二时间尺度标签不相同，确定基准时间尺度。

在本说明书的实施例中，上述基准时间尺度通常可以为上述第一时间尺度标签和第二时间尺度标签所对应的时间尺度中单位较大的那一个时间尺度。例如，对于日尺度和旬尺度的时间信息的比较，可以将基准时间尺度设置为旬尺度。在本说明书的实施例中，选择时间尺度单位较大的时间尺度作为基准时间尺度也是为了便于时间信息的尺度转换和比较。

在步骤412，根据所述第一时间尺度标签对应的第一时间尺度和所述基准时间尺度的转换规则以及根据所述第二时间尺度标签对应的第二时间尺度和所述基准时间尺度的转换规则分别将所述第一时间值和所述第二时间值转换为对应所述基准时间尺度的第三时间值和第四时间值。

在本说明书的实施例中，其转换方法可以参考前述实施例所述的方法，在此不再赘述。其中，如果某个时间尺度标签所对应的时间尺度和基准时间尺度相同，那在实际操作中，无需进行时间值的转换，而直接赋值即可。例如，如果在上述步骤412中，第一时间尺度标签所对应的第一时间尺度就是基准时间尺度，则可以将第一时间值直接赋值给第三时间值即可，而无需根据时间尺度之间的转换规则进行时间信息的转换。

需要说明的是，在实际的应用中，在进行时间信息的转换的同时，还需要依照时间信息的转换方式对与该时间信息对应的气象数据进行聚合处理，得到对应转换后时间信息的气象数据。

在步骤414，比较上述第三时间值和上述第四时间值，得到第一比较结果。

在上述步骤414中，由于上述第三时间值和上述第四时间值对应相同的时间尺度，因此可以直接进行数值比较，确定上述第三时间值和上述第四时间值的大小。

在步骤416，根据上述第一比较结果，确定所述第一时间信息数据对象和第二时间信息数据对象的第二比较结果，并输出上述第二比较结果。

在本说明书的实施例中，由于上述第三时间值对应第一时间值，上述第四时间值对应第二时间值，则上述第一比较结果就是第一时间信息数据对象和第二时间信息数据对象的比较结果。

在本说明书的实施例中，可以通过构建以下函数来实现带有不同时间尺度的时间信息的比较。

3.1大于等于

【函数】mt_ge(time1 mettime,time2 mettime)

【功能】比较time1是否大于等于time2

【返回值】布尔：若大于等于返回真

【参数】time1：时间信息1；time2：时间信息2

3.2.大于

【函数】mt_gt(time1 mettime,time2 mettime)

【功能】比较time1是否大于time2

【返回值】布尔：若大于返回真

【参数】time1：时间信息1；time2：时间信息2

3.3.小于等于

【函数】mt_le(time1 mettime,time2 mettime)

【功能】比较time1是否小于等于time2

【返回值】布尔：若小于等于返回真

【参数】time1：时间信息1；time2：时间信息2

3.4.小于

【函数】mt_lt(time1 mettime,time2 mettime)

【功能】比较time1是否小于time2

【返回值】布尔：若小于返回真

【参数】time1：时间信息1；time2：时间信息2

3.5.等于

【函数】mt_eq(time1 mettime,time2 mettime)

【功能】比较time1是否等于time2

【返回值】布尔：若等于返回真

【参数】time1：时间信息1；time2：时间信息2

3.6.不等于

【函数】mt_ne(mettime,mettime)

【功能】比较time1是否不等于time2

【返回值】布尔：若不等于返回真

【参数】time1：时间信息1；time2：时间信息2

需要说明的是，上述函数均为结构化查询语言(SQL)函数的形式，每个SQL函数均对应一段用数据库底层语言(例如C语言)开发的代码，用于实现上述图4所示的转换功能。

可以看出，通过上述图2至4所示的方法，上述时间信息处理方法还提供了对时间信息的转换、拆分以及比较功能，从而进一步方便了气象数据的存储和管理。

对应上述方法，本说明书的实施例还提供了一种气象数据中时间信息的处理装置，其内部结构可如图5所示，主要包括：

信息提取模块502，用于提取气象数据中时间信息的时间值及其对应的时间尺度；其中，所述时间尺度包括：日、侯、国际侯、旬、月、季和年之一或其任意组合；

尺度标签确定模块504，用于确定与所述时间尺度对应的时间尺度标签；

信息组合模块506，用于将所述时间值和所述时间尺度标签组合成一个时间信息数据对象；以及

信息写入模块508，用于将所述时间信息数据对象写入气象数据文件表示时间信息的字段中。

在本说明书的另一些实施例中，上述装置还可以包括：时间信息转换模块，用于实现不同尺度的时间信息数据对象的转换。

在本说明书的又一些实施例中，上述装置还可以包括：时间信息拆分模块，用于从时间信息数据对象中去除年份信息。

在本说明书的再一些实施例中，上述装置还可以包括：时间信息比较模块，用于实现两个时间信息数据对象的比较。

需要说明的是，在本说明书的实施例中，上述模块可以通过前述实施例所述的方法实现上述功能，在此就不再详细赘述。

可以看出，本说明书实施例所述的气象数据中时间信息的处理装置可以使用一个字段同时记录时间值和对应的时间尺度，从而实现时间信息的自描述，解决了气象数据中时间信息的存储和管理问题。具体的，一方面，通过上述方法，在从气象数据文件读取数据时，可以通过一次读取操作就可以同时获取时间值和其对应的时间尺度，而无需分两次从不同的文件或者同一个文件的不同字段分别读取上述时间值和时间尺度，从而大大简化了数据读取流程，方便了应用程序和数据库之间的操作。另一方面，上述包含时间值和时间尺度的时间信息是存储在气象数据文件的一个字段中的，而不是分别存储在两个字段中，且由于能够提供气象时间之间的转换，而不需要将所有尺度的时间值都记录下来，因而大大降低了存储的数据量。这对于海量的气象数据来讲，极大地节约了存储气象数据文件所需的存储空间。

此外，上述装置还提供了对时间信息的转换、拆分以及比较功能，从而进一步方便了气象数据的存储和管理。

需要说明的是，本说明书一个或多个实施例的方法可以由单个设备执行，例如一台计算机或服务器等。本实施例的方法也可以应用于分布式场景下，由多台设备相互配合来完成。在这种分布式场景的情况下，这多台设备中的一台设备可以只执行本说明书一个或多个实施例的方法中的某一个或多个步骤，这多台设备相互之间会进行交互以完成上述的方法。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书一个或多个实施例时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

上述实施例的装置用于实现前述实施例中相应的方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。

本说明书的一个或多个实施例还提供了一种电子设备，其内部结构如图6所示，可以包括：存储器610、处理器620及存储在存储器610上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现上述方法。上述电子设备还可以包括输入输出接口630以及通信接口640。上述存储器610、处理器620输入输出接口630以及通信接口640可以通过总线650相互连接。

本说明书的一个或多个实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其中，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述方法。

本说明书一个或多个实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种气象数据中时间信息的处理方法，包括：

提取气象数据中时间信息的时间值及其对应的时间尺度；其中，所述时间尺度包括：日、侯、国际侯、旬、月、季和年之一；

确定与所述时间尺度对应的时间尺度标签；

将所述时间值和所述时间尺度标签组合成一个时间信息数据对象；以及

将所述时间信息数据对象写入气象数据文件表示时间信息的字段中。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述提取气象数据中时间信息的时间值及其对应的时间尺度包括：

从用户导入或输入的气象数据中提取所述时间值；以及

接收用户在导入或输入气象数据时输入的与所述气象数据对应的时间尺度。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述提取气象数据中时间信息的时间值及其对应的时间尺度包括：

从存储的气象数据文件中读取所述时间值；以及

从存储的对应所述气象数据文件的描述文件中读取的与所述气象数据文件所对应的尺度信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述时间值和所述时间尺度标签组合成一个时间信息数据对象包括：

使用第一整型数据存储所述时间值中的日期值；使用第二整型数据存储所述时间尺度标签；将所述第一整型数据和第二整型数据组合成一个结构体，作为所述时间信息数据对象；或者

使用第三整型数据存储所述时间值中的日期值；使用第四整型数据存储所述时间值中的时刻值；使用第五整型数据存储所述时间尺度标签；将所述第三整型数据、第四整型数据和第五整型数据组合成一个结构体，作为所述时间信息数据对象。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法进一步包括：

从所述气象数据文件表示时间信息的字段中提取第一时间信息数据对象；

从所述第一时间信息数据对象中提取第一时间值和第一时间尺度标签；

根据所述第一时间尺度标签对应的第一时间尺度和第二时间尺度的转换规则将所述第一时间值转换为与所述第二时间尺度对应的第二时间值；

将所述第二时间值和与所述第二时间尺度对应的第二时间尺度标签组合成第二时间信息数据对象；以及

将所述第二时间信息数据对象写入所述气象数据文件表示时间信息的字段中。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法进一步包括：

从所述气象数据文件表示时间信息的字段中提取所述时间信息数据对象；

从所述时间信息数据对象中提取时间尺度标签以及时间值中除年份值之外的剩余部分；以及

输出所述时间尺度标签以及所述时间值的剩余部分。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法进一步包括：

获取第一时间信息数据对象和第二时间信息数据对象；

从所述第一时间信息数据对象中提取第一时间值和第一时间尺度标签；

从所述第二时间信息数据对象中提取第二时间值和第二时间尺度标签；

响应于确定所述第一时间尺度标签和第二时间尺度标签相同，比较所述第一时间值和第二时间值，得到第一比较结果；

响应于确定所述第一时间尺度标签和第二时间尺度标签不相同，确定基准时间尺度，根据所述第一时间尺度标签对应的第一时间尺度和所述基准时间尺度的转换规则以及根据所述第二时间尺度标签对应的第二时间尺度和所述基准时间尺度的转换规则分别将所述第一时间值和所述第二时间值转换为对应所述基准时间尺度的第三时间值和第四时间值，比较所述第三时间值和所述第四时间值，得到所述第一比较结果；以及

根据所述第一比较结果，确定所述第一时间信息数据对象和第二时间信息数据对象的第二比较结果，并输出所述第二比较结果。

8.一种气象数据中时间信息的处理装置，包括：

信息提取模块，用于提取气象数据中时间信息的时间值及其对应的时间尺度；其中，所述时间尺度包括：日、侯、国际侯、旬、月、季和年之一；

尺度标签确定模块，用于确定与所述时间尺度对应的时间尺度标签；

信息组合模块，用于将所述时间值和所述时间尺度标签组合成一个时间信息数据对象；以及

信息写入模块，用于将所述时间信息数据对象写入气象数据文件表示时间信息的字段中。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的时间信息处理方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其中，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1至7中任一项所述的时间信息处理方法。

Images