CN112711522A - 一种基于docker的云测试方法、系统及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种基于docker的云测试方法、系统及电子设备。包括：步骤a：构建基于docker的云测试系统；步骤b：向所述基于docker的云测试系统提交需要在集群上运行的测试任务；步骤c：所述基于docker的云测试系统接收测试任务，并根据资源使用情况，通过快速匹配从集群中寻找满足要求的机器进行该测试任务的部署分配并执行测试。本申请通过构建一个基于docker的云测试系统，通过该系统接收测试任务，并根据资源调度情况将测试任务分配到适合的节点执行测试，能有效的避免多个测试任务之间的相互干扰，测试环境可以制作成docker镜像，便于重复利用，大大的提升测试的效率。

Description

一种基于docker的云测试方法、系统及电子设备

技术领域

本申请属于云测试技术领域，特别涉及一种基于docker的云测试方法、系统及电子设备。

背景技术

不同的测试任务，要求不同的测试环境，例如额定的CPU、内存大小等、制定的基础软件环境等。多个测试任务在同一个节点运行的时候，会出现相互干扰的情况。如何让不同的测试任务在同一集群中方便稳定的运行而互不干扰成为亟待解决的问题。

发明内容

本申请提供了一种基于docker的云测试方法、系统及电子设备，旨在至少在一定程度上解决现有技术中的上述技术问题之一。

为了解决上述问题，本申请提供了如下技术方案：

一种基于docker的云测试方法，包括以下步骤：

步骤a：构建基于docker的云测试系统；

步骤b：向所述基于docker的云测试系统提交需要在集群上运行的测试任务；

步骤c：所述基于docker的云测试系统接收测试任务，并根据资源使用情况，通过快速匹配从集群中寻找满足要求的机器进行该测试任务的部署分配并执行测试。

本申请实施例采取的技术方案还包括：所述步骤a中，所述基于docker的云测试系统包括任务执行模块、任务调度模块、资源管理模块，所述任务执行模块负责测试任务的执行、暂停或删除操作；所述任务调度模块负责接收测试任务，并根据资源使用情况为测试任务分配节点；所述资源管理模块负责节点资源使用情况收集，为所述任务调度模块提供集群的整体资源使用信息。

本申请实施例采取的技术方案还包括：在所述步骤b中，所述向基于docker的云测试系统提交需要在集群上运行的测试任务具体为：通过命令行工具和作业描述文件向所述任务执行模块提交需要在集群上运行的测试任务，所述作业描述文件可以传达测试任务控制请求；所述作业描述文件中还包含dockerfile文件，所述dockerfile文件可以控制测试任务容器的生成，所述测试任务容器可以满足测试任务的环境要求。

本申请实施例采取的技术方案还包括：在所述步骤c中，所述根据资源使用情况，通过快速匹配从集群中寻找满足要求的机器进行该测试任务的部署分配并执行测试具体为：所述任务调度模块接收到测试任务请求后，首先将测试任务放置于在线任务队列中，按平等策略等候处理；当轮候到某个测试任务进行处理时，所述任务调度模块从在线任务队列中按照给定规则提取该测试任务的作业描述文件，根据资源使用情况，通过快速匹配从集群中寻找满足要求的机器进行该测试任务的部署分配，并利用任务执行模块的相应接口进行提交，启动任务执行模块执行测试；所述任务执行模块实时向任务调度模块反馈测试任务的执行状态，所述任务调度模块根据反馈的执行状态维护测试任务的状态信息表。

本申请实施例采取的技术方案还包括：所述步骤c还包括：在执行测试过程中，通过所述资源管理模块管理集群资源，维护每个节点的CPU、内存、网络、IO情况，为所述任务调度模块提供资源申请服务。

本申请实施例采取的另一技术方案为：一种基于docker的云测试系统，包括：

任务执行模块：用于负责测试任务的执行、暂停或删除操作；

任务调度模块：用于负责接收测试任务，并根据资源使用情况，通过快速匹配从集群中寻找满足要求的机器进行该测试任务的部署分配，并启动任务执行模块执行测试；

资源管理模块：用于负责节点资源使用情况收集，为所述任务调度模块提供集群的整体资源使用信息。

本申请实施例采取的技术方案还包括：所述任务执行模块负责测试任务的执行、暂停或删除操作具体为：通过命令行工具和作业描述文件向所述任务执行模块提交需要在集群上运行的测试任务，所述作业描述文件可以传达测试任务控制请求；所述作业描述文件中还包含dockerfile文件，所述dockerfile文件可以控制测试任务容器的生成，所述测试任务容器可以满足测试任务的环境要求。

本申请实施例采取的技术方案还包括：所述任务调度模块根据资源使用情况，通过快速匹配从集群中寻找满足要求的机器进行该测试任务的部署分配具体为：任务调度模块接收到测试任务请求后，首先将测试任务放置于在线任务队列中，按平等策略等候处理；当轮候到某个测试任务进行处理时，所述任务调度模块从在线任务队列中按照给定规则提取该测试任务的作业描述文件，根据资源使用情况，通过快速匹配从集群中寻找满足要求的机器进行该测试任务的部署分配，并利用任务执行模块的相应接口进行提交，启动任务执行模块执行测试；所述任务执行模块实时向任务调度模块反馈测试任务的执行状态，所述任务调度模块根据反馈的执行状态维护测试任务的状态信息表。

本申请实施例采取的技术方案还包括：在执行测试过程中，通过所述资源管理模块管理集群资源，维护每个节点的CPU、内存、网络、IO情况，为所述任务调度模块提供资源申请服务。

本申请实施例采取的又一技术方案为：一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的基于docker的云测试方法的以下操作：

步骤a：构建基于docker的云测试系统；

步骤b：向所述基于docker的云测试系统提交需要在集群上运行的测试任务；

步骤c：所述基于docker的云测试系统接收测试任务，并根据资源使用情况，通过快速匹配从集群中寻找满足要求的机器进行该测试任务的部署分配并执行测试。

相对于现有技术，本申请实施例产生的有益效果在于：本申请实施例的基于docker的云测试方法、系统及电子设备通过构建一个基于docker的云测试系统，通过该系统接收测试任务，并根据资源调度情况将测试任务分配到适合的节点执行测试，能有效的避免多个测试任务之间的相互干扰，测试环境可以制作成docker镜像，便于重复利用，大大的提升测试的效率。

附图说明

图1是本申请实施例的基于docker的云测试方法的流程图；

图2是本申请实施例的基于docker的云测试系统的结构示意图；

图3是本申请实施例提供的基于docker的云测试方法的硬件设备结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

请参阅图1，是本申请实施例的基于docker的云测试方法的流程图。本申请实施例的基于docker的云测试方法包括以下步骤：

步骤100：构建基于docker的云测试系统；

步骤100中，云测试系统包括任务执行模块、任务调度模块、资源管理模块。其中，任务执行模块负责测试任务的执行、暂停、删除等操作，同时实时向任务调度模块反馈测试任务的执行状态。任务调度模块负责接收测试任务，并根据资源使用情况，合理分配测试任务，同时维护一个测试任务的状态信息表。资源管理模块负责节点资源使用情况收集，提供集群的整体资源使用信息。

步骤200：向基于docker的云测试系统提交需要在集群上运行的测试任务；

步骤200中，本申请实施例中的任务执行模块是一个轻量级、可扩展的自动化任务执行系统。使用者可以通过命令行工具和作业描述文件向任务执行模块提交需要在集群上运行的测试任务，作业描述文件可以传达使用者的测试任务控制请求，例如测试任务的提交、删除、停止等。作业描述文件中还包含dockerfile文件，测试任务是基于docker运行的，因此可以将测试任务的执行过程描述在dockerfile文件中。dockerfile文件可以控制测试任务容器的生成，该测试任务容器可以满足测试任务的一切环境要求，帮助测试任务的生成。本申请通过将测试任务运行在docker中，避免了测试任务的相互干扰；通过将常用的测试环境制作成docker镜像，便于重复利用以及安装扩展，还可以通过对docker的内存、CPU等使用资源进行限制，以满足测试任务的要求。

步骤300：基于docker的云测试系统通过任务调度模块接收测试任务，并根据资源使用情况将测试任务分配到适合的节点，并启动任务执行模块执行测试；

步骤300中，任务调度模块负责接收服务界面发送的测试任务请求，首先将接收到的测试任务放置于在线任务队列中，按平等策略等候处理。当轮候到某个测试任务进行处理时，任务调度模块从在线任务队列中按照给定规则提取该测试任务的作业描述文件，根据资源使用情况，通过快速匹配从集群中寻找满足要求的机器进行该测试任务的部署分配，并利用任务执行模块的相应接口进行提交，从而启动任务执行模块执行测试，任务执行模块实时向任务调度模块反馈测试任务的执行状态，任务调度模块根据任务调度模块反馈的执行状态维护一个测试任务的状态信息表，便于实时获取测试任务的状态信息。

在测试过程中，资源管理模块可以全面管理集群资源，实时维护每个节点的CPU、内存、网络、IO等情况，为任务调度模块提供资源申请等服务。

本申请实施例中，云测试系统可以简便的实现测试任务的提交以及对测试任务的实时控制，可以通过对集群资源的全局把控，安排最合适的节点执行测试任务，可以将暂停、删除等指令传递到正在运行的测试任务中，还可以实时的获取任务的状态信息，同时可以收集测试结果。

请参阅图2，是本申请实施例的基于docker的云测试系统架构图。本申请实施例的基于docker的云测试系统包括任务执行模块、任务调度模块、资源管理模块。

任务执行模块是一个轻量级、可扩展的自动化任务执行系统，用于测试任务的执行、暂停、删除等操作，同时实时向任务调度模块反馈测试任务的执行状态；使用者可以通过命令行工具和作业描述文件向任务执行模块提交需要在集群上运行的测试任务，作业描述文件可以传达使用者的测试任务控制请求，例如测试任务的提交、删除、停止等。作业描述文件中还包含dockerfile文件，测试任务是基于docker运行的，因此可以将测试任务的执行过程描述在dockerfile文件中。dockerfile文件可以控制测试任务容器的生成，该测试任务容器可以满足测试任务的一切环境要求，帮助测试任务的生成。本申请通过将测试任务运行在docker中，避免了测试任务的相互干扰；通过将常用的测试环境制作成docker镜像，便于重复利用以及安装扩展，还可以通过对docker的内存、CPU等使用资源进行限制，以满足测试任务的要求。

任务调度模块：用于接收测试任务，根据资源使用情况将测试任务分配到适合的节点，启动任务执行模块执行测试，并根据任务调度模块反馈的执行状态维护一个测试任务的状态信息表；具体的，任务调度模块负责接收服务界面发送的测试任务请求，首先将接收到的测试任务放置于在线任务队列中，按平等策略等候处理。当轮候到某个测试任务进行处理时，任务调度模块从在线任务队列中按照给定规则提取该测试任务的作业描述文件，根据资源使用情况，通过快速匹配从集群中寻找满足要求的机器进行该测试任务的部署分配，并利用任务执行模块的相应接口进行提交，从而启动任务执行模块执行测试，当任务执行模块的测试任务执行状态发生变化时，将通知任务调度模块对测试任务的执行状态进行更新，维护一个测试任务的状态信息表，便于实时获取测试任务的状态信息。

资源管理模块：用于负责节点资源使用情况收集，实时维护每个节点的CPU、内存、网络、IO等情况，为任务调度模块提供集群的整体资源使用信息。

图3是本申请实施例提供的基于docker的云测试方法的硬件设备结构示意图。如图3所示，该设备包括一个或多个处理器以及存储器。以一个处理器为例，该设备还可以包括：输入系统和输出系统。

处理器、存储器、输入系统和输出系统可以通过总线或者其他方式连接，图3中以通过总线连接为例。

存储器作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块。处理器通过运行存储在存储器中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例的处理方法。

存储器可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理系统。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入系统可接收输入的数字或字符信息，以及产生信号输入。输出系统可包括显示屏等显示设备。

所述一个或者多个模块存储在所述存储器中，当被所述一个或者多个处理器执行时，执行上述任一方法实施例的以下操作：

步骤a：构建基于docker的云测试系统；

步骤b：向所述基于docker的云测试系统提交需要在集群上运行的测试任务；

步骤c：所述基于docker的云测试系统接收测试任务，并根据资源使用情况，通过快速匹配从集群中寻找满足要求的机器进行该测试任务的部署分配并执行测试。

上述产品可执行本申请实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请实施例提供的方法。

本申请实施例提供了一种非暂态(非易失性)计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行以下操作：

步骤a：构建基于docker的云测试系统；

步骤b：向所述基于docker的云测试系统提交需要在集群上运行的测试任务；

步骤c：所述基于docker的云测试系统接收测试任务，并根据资源使用情况，通过快速匹配从集群中寻找满足要求的机器进行该测试任务的部署分配并执行测试。

本申请实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行以下操作：

步骤a：构建基于docker的云测试系统；

步骤b：向所述基于docker的云测试系统提交需要在集群上运行的测试任务；

步骤c：所述基于docker的云测试系统接收测试任务，并根据资源使用情况，通过快速匹配从集群中寻找满足要求的机器进行该测试任务的部署分配并执行测试。

本申请实施例的基于docker的云测试方法、系统及电子设备通过构建一个基于docker的云测试系统，通过该系统接收测试任务，并根据资源调度情况将测试任务分配到适合的节点执行测试，能有效的避免多个测试任务之间的相互干扰，测试环境可以制作成docker镜像，便于重复利用，大大的提升测试的效率。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本申请中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本申请所示的这些实施例，而是要符合与本申请所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种基于docker的云测试方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤a：构建基于docker的云测试系统；

步骤b：向所述基于docker的云测试系统提交需要在集群上运行的测试任务；

步骤c：所述基于docker的云测试系统接收测试任务，并根据资源使用情况，通过快速匹配从集群中寻找满足要求的机器进行该测试任务的部署分配并执行测试。

2.根据权利要求1所述的基于docker的云测试方法，其特征在于，所述步骤a中，所述基于docker的云测试系统包括任务执行模块、任务调度模块、资源管理模块，所述任务执行模块负责测试任务的执行、暂停或删除操作；所述任务调度模块负责接收测试任务，并根据资源使用情况为测试任务分配节点；所述资源管理模块负责节点资源使用情况收集，为所述任务调度模块提供集群的整体资源使用信息。

3.根据权利要求2所述的基于docker的云测试方法，其特征在于，在所述步骤b中，所述向基于docker的云测试系统提交需要在集群上运行的测试任务具体为：通过命令行工具和作业描述文件向所述任务执行模块提交需要在集群上运行的测试任务，所述作业描述文件可以传达测试任务控制请求；所述作业描述文件中还包含dockerfile文件，所述dockerfile文件可以控制测试任务容器的生成，所述测试任务容器可以满足测试任务的环境要求。

4.根据权利要求3所述的基于docker的云测试方法，其特征在于，在所述步骤c中，所述根据资源使用情况，通过快速匹配从集群中寻找满足要求的机器进行该测试任务的部署分配并执行测试具体为：所述任务调度模块接收到测试任务请求后，首先将测试任务放置于在线任务队列中，按平等策略等候处理；当轮候到某个测试任务进行处理时，所述任务调度模块从在线任务队列中按照给定规则提取该测试任务的作业描述文件，根据资源使用情况，通过快速匹配从集群中寻找满足要求的机器进行该测试任务的部署分配，并利用任务执行模块的相应接口进行提交，启动任务执行模块执行测试；所述任务执行模块实时向任务调度模块反馈测试任务的执行状态，所述任务调度模块根据反馈的执行状态维护测试任务的状态信息表。

5.根据权利要求4所述的基于docker的云测试方法，其特征在于，所述步骤c还包括：在执行测试过程中，通过所述资源管理模块管理集群资源，维护每个节点的CPU、内存、网络、IO情况，为所述任务调度模块提供资源申请服务。

6.一种基于docker的云测试系统，其特征在于，包括：

任务执行模块：用于负责测试任务的执行、暂停或删除操作；

任务调度模块：用于负责接收测试任务，并根据资源使用情况，通过快速匹配从集群中寻找满足要求的机器进行该测试任务的部署分配，并启动任务执行模块执行测试；

资源管理模块：用于负责节点资源使用情况收集，为所述任务调度模块提供集群的整体资源使用信息。

7.根据权利要求6所述的基于docker的云测试系统，其特征在于，所述任务执行模块负责测试任务的执行、暂停或删除操作具体为：通过命令行工具和作业描述文件向所述任务执行模块提交需要在集群上运行的测试任务，所述作业描述文件可以传达测试任务控制请求；所述作业描述文件中还包含dockerfile文件，所述dockerfile文件可以控制测试任务容器的生成，所述测试任务容器可以满足测试任务的环境要求。

8.根据权利要求7所述的基于docker的云测试系统，其特征在于，所述任务调度模块根据资源使用情况，通过快速匹配从集群中寻找满足要求的机器进行该测试任务的部署分配具体为：任务调度模块接收到测试任务请求后，首先将测试任务放置于在线任务队列中，按平等策略等候处理；当轮候到某个测试任务进行处理时，所述任务调度模块从在线任务队列中按照给定规则提取该测试任务的作业描述文件，根据资源使用情况，通过快速匹配从集群中寻找满足要求的机器进行该测试任务的部署分配，并利用任务执行模块的相应接口进行提交，启动任务执行模块执行测试；所述任务执行模块实时向任务调度模块反馈测试任务的执行状态，所述任务调度模块根据反馈的执行状态维护测试任务的状态信息表。

9.根据权利要求8所述的基于docker的云测试系统，其特征在于，在执行测试过程中，通过所述资源管理模块管理集群资源，维护每个节点的CPU、内存、网络、IO情况，为所述任务调度模块提供资源申请服务。

10.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述1至5任一项所述的基于docker的云测试方法的以下操作：

步骤a：构建基于docker的云测试系统；

步骤b：向所述基于docker的云测试系统提交需要在集群上运行的测试任务；

步骤c：所述基于docker的云测试系统接收测试任务，并根据资源使用情况，通过快速匹配从集群中寻找满足要求的机器进行该测试任务的部署分配并执行测试。

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