CN112711411A - 一种基于Kubernetes及docker的CI/CD流水线系统 - Google Patents

一种基于Kubernetes及docker的CI/CD流水线系统 Download PDF

Info

Publication number
CN112711411A
CN112711411A CN202011526167.3A CN202011526167A CN112711411A CN 112711411 A CN112711411 A CN 112711411A CN 202011526167 A CN202011526167 A CN 202011526167A CN 112711411 A CN112711411 A CN 112711411A
Authority
CN
China
Prior art keywords
pipeline
code
kubernetes
execution
containers
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202011526167.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112711411B (zh
Inventor
陈晓东
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Baofu Network Technology Shanghai Co ltd
Original Assignee
Baofu Network Technology Shanghai Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Baofu Network Technology Shanghai Co ltd filed Critical Baofu Network Technology Shanghai Co ltd
Priority to CN202011526167.3A priority Critical patent/CN112711411B/zh
Publication of CN112711411A publication Critical patent/CN112711411A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112711411B publication Critical patent/CN112711411B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F8/00—Arrangements for software engineering
    • G06F8/30—Creation or generation of source code
    • G06F8/35—Creation or generation of source code model driven
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F8/00—Arrangements for software engineering
    • G06F8/40—Transformation of program code
    • G06F8/41—Compilation
    • G06F8/44—Encoding
    • G06F8/447—Target code generation
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Abstract

本发明提供了一种基于Kubernetes及docker的CI/CD流水线系统、以及采用所述I/CD流水线系统提升软件开发速度的方法；用户提交代码，服务器接收webhook请求，解析请求获取流水线的配置信息，触发流水线的执行；服务器查询数据库，获取用户配置的流水线模板，自动生成Kubernetes job对象；以Kubernetesjob对象作为参数通过调用kubernetes‑client api在Kubernetes创建job；调度模块将job调度至node节点，执行job；job执行成功后调用kubernetes‑client api创建pod部署运行项目。本发明实现了自动化的代码获取、代码编译、镜像构建，全自动部署运行项目等技术；实现了用户只需配置流水线模板无需编写复杂的执行脚本即可使用流水线，操作简单快捷。

Description

一种基于Kubernetes及docker的CI/CD流水线系统
技术领域
本发明涉及软件管理技术领域，尤其涉及基于Kubernetes及docker的CI/CD流水线系统。
背景技术
软件开发周期中需要一些可以帮助开发者提升速度的自动化工具，其中工具的最重要的目的是促进软件项目的持续集成与交付。通过CI/CD持续集成系统工具，开发团队可以保持软件更新并将其迅速的投入实践中。
CI/CD是一种通过在应用开发阶段引入自动化来频繁向客户交付应用的方法。CI/CD的核心概念是持续集成、持续交付和持续部署。作为一个面向开发和运营团队的解决方案，CI/CD主要针对在集成新代码时所引发的问题(亦称：“集成地狱”)。具体而言，CI/CD可让持续自动化和持续监控贯穿于应用的整个生命周期(从集成和测试阶段，到交付和部署)。这些关联的事务通常被统称为“CI/CD管道”，由开发和运维团队以敏捷方式协同支持。
CI/CD中的“CI”指的是持续集成(Continuous Integration)，它属于开发人员的自动化流程。成功的CI意味着应用代码的新更改会定期构建、测试并合并到共享存储库中。该解决方案可以解决在一次开发中有太多应用分支，从而导致相互冲突的问题。
CI/CD中的“CD”指的是持续交付和/或持续部署(Continuous Delivery)，这些相关概念有时会交叉使用。两者都事关管道后续阶段的自动化，但它们有时也会单独使用，用于说明自动化程度。
目前主流CI/CD流水线系统工具是Jenkins。Jenkins是一个开源软件项目，是基于Java开发的一种持续集成工具，用于监控持续重复的工作，旨在提供一个开放易用的软件平台，使软件的持续集成变成可能。
目前许多CI/CD流水线技术都基于Jenkins，而在使用Jenkins时的维护管理比较麻烦，比如Jenkins随着用的时间越来越久会沉淀出很多临时文件，它占的空间会越来越大，需要定期做一些清理，而且清理过程中无法直接一键清空，同时Jenkins的使用过程中时需要用户编写执行脚本，技术壁垒较高，操作较为繁琐，无法很好的推广。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提供了一种基于Kubernetes及docker的CI/CD流水线系统。
本发明所提供的基于Kubernetes及docker的CI/CD流水线系统，包括代码提交模块、触发流水线模块、数据库、服务器、调度模块，其中，通过代码提交模块将代码提交至gitlab/github触发webhook工作，服务器接收所述webhook的请求，触发服务器中流水线的执行；
服务器查询数据库，获取数据库中的用户配置的流水线模板；
服务器的job对象生成模块根据所述用户配置的流水线模板生成Kubernetes job对象，每一个Kubernetes job对象包括一个或更多个container，每一个流水线的步骤对应一个container，并在对应的container中执行包括代码获取、代码编译、镜像构建在内的动作；服务器以Kubernetes job对象作为参数，调用kubernetes-client api在Kubernetes创建job；
调度模块将job调度至node节点，执行job，job按照顺序依次运行各个container；
job执行成功后，服务器调用kubernetes-client api创建pod部署运行项目。
本发明还提供了一种基于Kubernetes及docker的CI/CD流水线提升软件开发速度的方法，包括
用户提交代码至gitlab/github，服务器接收gitlab/github的webhook请求，解析请求获取流水线的配置信息，触发流水线的执行；
服务器查询数据库，获取用户配置的流水线模板，自动生成Kubernetes job对象；所述的Kubernetes job对象，包含多个(即≥2个)container，一个流水线的步骤对应一个container，在container中执行包括代码获取、代码编译、镜像构建在内的动作；
以Kubernetesjob对象作为参数通过调用kubernetes-client api在Kubernetes创建job；
服务器将job调度至node节点，执行job，job按照顺序依次运行各个container；job执行成功后调用kubernetes-client api创建pod部署运行项目。
在一种优选实施例中，流水线模板包括代码获取模板、代码编译模板、镜像构建模板。
更优选实施例中，流水线模板中进行配置参数，供执行流水线时获取。优选地，流水线模板中进行配置参数，获取客户端的docker镜像过程中，获取所配置的参数。
在一种优选实施例中，所述的Kubernetes job对象的多个container中，包括跟踪监听job中的container，以获取container的执行结果，实时读取container执行过程中产生的日志，处理container执行过程中的异常。
在一种优选实施例中，将流水线中一些常用的步骤的工作内容分解，将其中可通用的部分抽取出来封装到docker镜像及执行脚本中，在执行流水线时获取为所述常用步骤配置的参数，即可利用docker镜像及执行脚本完成步骤的操作。
在一种优选实施例中，流水线中所述一些常用的步骤包括、但不限于代码获取，代码编译，镜像构建。
在一种优选实施例中，所述可通用的部分包括、不限于使用的操作系统、使用的软件、执行的命令。
在一种优选实施例中，执行job的步骤包括：
获取客户端的docker镜像；
启动第一container，第一container执行启动命令、执行脚本，客户端获取代码；获取编译工具的docker镜像；
启动第二container，第二container执行启动命令、执行脚本，编译工具执行编译代码；
获取镜像构建的docker镜像；
启动第三container，第三container执行启动命令、执行脚本，客户端构建镜像。
与现有技术相比，本发明的有益技术效果为：
1、本技术实现了自动化的代码获取、代码编译、镜像构建，全自动部署运行项目等技术。
2、本技术实现了用户只需配置流水线模板无需编写复杂的执行脚本即可使用流水线，操作简单快捷。
3、本技术在利用docker容器完成流水线的工作，在执行流水线的过程中产生的临时文件会随着容器的销毁而自动销毁(docker原生功能)，无需人工清理。
4、本技术使用原生的Kubernetes及docker实现CI/CD流水线功能，天然适合云容器环境。
5.本技术利用kubernetes job分发能力(kubernetes原生功能)，可将任务分发到不同的机器上并行执行，解决传统单节点瓶颈。
附图说明
图1是本发明的一个具体案例的CI/CD流水线工作原理框图。
图2是本发明的一个具体案例的流水线模板示意图。
图3是本发明的一个具体案例的流水线模板设置参数示意图。
图4是本发明的一个具体案例的执行Job工作原理示意图。
具体实施方式
一种基于Kubernetes及docker的CI/CD流水线系统、以及采用所述I/CD流水线系统提升软件开发速度的方法。
参照图1，申请基于Kubernetes及docker的CI/CD流水线系统，包括代码提交模块、触发流水线模块、数据库、服务器、调度模块。其工作方法，或者提升软件开发速度的方法如下：
步骤1、用户提交代码至gitlab/github触发webhook；
步骤2、服务器接收webhook请求，触发流水线执行；
步骤3、查询数据库，获取用户配置的流水线模板；
步骤4、根据用户配置的流水线模板生成Kubernetes job对象，Kubernetes job对象包含多个container，一个流水线的步骤对应一个container，在container中执行代码获取、代码编译、镜像构建等动作；
步骤5、以job对象作为参数通过调用kubernetes-client api在Kubernetes创建job；
步骤6、Kubernetes master调度job至node节点，执行job；
步骤7、job按顺序运行container1、container2、.....containerN；
步骤8、job执行成功，调用kubernetes-client api创建pod部署运行项目。
本申请可以将流水线中一些常用的步骤的工作内容分解，将其中可通用的部分抽取出来封装到docker镜像及执行脚本中，在执行流水线时获取为所述常用步骤配置的参数，即可利用docker镜像及执行脚本完成步骤的操作，流水线中所述一些常用的步骤包括、但不限于代码获取，代码编译，镜像构建，所述可通用的部分包括、不限于使用的操作系统、使用的软件、执行的命令。
参照图2，本申请流水线模板提供了代码获取模板、代码编译模板、镜像构建模板等标准模板，模板中可以进行配置参数，定义标准参数后，可供执行流水线时获取。例如，代码获取模板的参数包括git项目地址、git项目分发等，代码编译模板的参数包括编译环境、编译包路径等，镜像构建模板参数包括基础镜像仓库、镜像版本号等。
如图3所示，用户可以通过浏览器进入本申请流水线模板配置页面，选择要编辑的模板，如代码获取模板、代码编译模板、镜像构建模板等，之后根据实际需求将参数填入模板并保存到数据库即可。例如，代码获取模板中，安装git客户端的镜像的情况下，git项目路径设置为git@gitlab.xxx:xxx/xxx.git，git项目分发参数设置为master等；代码编译模板编译环境参数设置为java，编译包路径参数设置为target/project.far等；镜像构建模板中，安装了docker客户端的镜像的情况下，基础镜像仓库参数设置为dockerhab.baofu.com、镜像版本号参数设置为V1.0等，设置参数后的模板保存到数据库中。通过这种方式，本申请将流水线中一些常用的步骤如代码获取，代码编译，镜像构建的工作内容分解，将其中可通用的部分比如使用的操作系统、使用的软件、执行的命令抽取出来封装到docker镜像及执行脚本中。
触发流水线执行后，服务器查询数据库，获取保存的代码获取模板、代码编译模板、镜像构建模板等，即可构建生成Kubernetes job对象；执行流水线时，获取各个模板中的参数，即可利用docker镜像及执行脚本完成复杂的操作。
本申请中，所述的Kubernetes job对象的多个container中，还可以包括跟踪监听job中的container，以获取container的执行结果，实时读取container执行过程中产生的日志，处理container执行过程中的异常。
参照图4，步骤7包括：
获取git客户端的docker镜像；
启动第一container，第一container执行启动命令、执行脚本，git客户端获取代码；
获取编译工具的docker镜像；
启动第二container，第二container执行启动命令、执行脚本，编译工具执行编译代码；
获取镜像构建的docker客户端的镜像；
启动第三container，第三container执行启动命令、执行脚本，docker客户端构建镜像。
以上对本发明的具体实施例进行了详细描述，但其只是作为范例，本发明并不限制于以上描述的具体实施例。对于本领域技术人员而言，任何对本发明进行的等同修改和替代也都在本发明的范畴之中。因此，在不脱离本发明的精神和范围下所作的均等变换和修改，都应涵盖在本发明的范围内。

Claims (10)

1.一种基于Kubernetes及docker的CI/CD流水线系统，其特征在于，包括代码提交模块、触发流水线模块、数据库、服务器、调度模块，其中，
通过代码提交模块将代码提交至gitlab/github触发webhook工作，服务器接收所述webhook的请求，触发服务器中流水线的执行；
服务器查询数据库，获取数据库中的用户配置的流水线模板；
服务器的job对象生成模块根据所述用户配置的流水线模板生成Kubernetes job对象，每一个Kubernetes job对象包括一个或更多个container，每一个流水线的步骤对应一个container，并在对应的container中执行包括代码获取、代码编译、镜像构建在内的动作；服务器以Kubernetes job对象作为参数，调用kubernetes-client api在Kubernetes创建job；
调度模块将job调度至node节点，执行job，job按照顺序依次运行各个container；
job执行成功后，服务器调用kubernetes-client api创建pod部署运行项目。
2.根据权利要求1所述的CI/CD流水线系统，其特征在于，流水线模板包括代码获取模板、代码编译模板、镜像构建模板。
3.根据权利要求2所述的CI/CD流水线系统，其特征在于，流水线模板中进行配置参数，供执行流水线时获取。
4.根据权利要求3所述的CI/CD流水线系统，其特征在于，将流水线中一些常用的步骤的工作内容分解，将其中可通用的部分抽取出来封装到docker镜像及执行脚本中，在执行流水线时获取为所述常用步骤配置的参数，即可利用docker镜像及执行脚本完成步骤的操作。
5.根据权利要求4所述的CI/CD流水线系统，其特征在于，流水线中所述一些常用的步骤包括、但不限于代码获取，代码编译，镜像构建。
6.根据权利要求4所述的CI/CD流水线系统，其特征在于，所述可通用的部分包括、不限于使用的操作系统、使用的软件、执行的命令。
7.根据权利要求1所述的CI/CD流水线系统，其特征在于，所述的Kubernetes job对象的多个container中，包括跟踪监听job中的container，以获取container的执行结果，实时读取container执行过程中产生的日志，处理container执行过程中的异常。
8.基于Kubernetes及docker的CI/CD流水线提升软件开发速度的方法，其特征在于，包括：
用户提交代码至gitlab/github，服务器接收gitlab/github的webhook请求，解析请求获取流水线的配置信息，触发流水线的执行；
服务器查询数据库，获取用户配置的流水线模板，自动生成Kubernetes job对象；所述的Kubernetes job对象，包含多个(即≥2个)container，一个流水线的步骤对应一个container，在container中执行包括代码获取、代码编译、镜像构建在内的动作；
以Kubernetesjob对象作为参数通过调用kubernetes-client api在Kubernetes创建job；
服务器将job调度至node节点，执行job，job按照顺序依次运行各个container；job执行成功后调用kubernetes-client api创建pod部署运行项目。
9.根据权利要求8所述的提升软件开发速度的方法，其特征在于，所述的Kubernetesjob对象的多个container中，包括跟踪监听job中的container，以获取container的执行结果，实时读取container执行过程中产生的日志，处理container执行过程中的异常。
10.根据权利要求1所述的提升软件开发速度的方法，其特征在于，在container中执行包括代码获取、代码编译、镜像构建在内的动作的步骤包括：
获取客户端的docker镜像；
启动第一container，第一container执行启动命令、执行脚本，客户端获取代码；获取编译工具的docker镜像；
启动第二container，第二container执行启动命令、执行脚本，编译工具执行编译代码；
获取镜像构建的dockeer镜像；
启动第三container，第三container执行启动命令、执行脚本，客户端构建镜像。
CN202011526167.3A 2020-12-22 2020-12-22 一种基于Kubernetes及docker的CI/CD流水线系统 Active CN112711411B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011526167.3A CN112711411B (zh) 2020-12-22 2020-12-22 一种基于Kubernetes及docker的CI/CD流水线系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011526167.3A CN112711411B (zh) 2020-12-22 2020-12-22 一种基于Kubernetes及docker的CI/CD流水线系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112711411A true CN112711411A (zh) 2021-04-27
CN112711411B CN112711411B (zh) 2024-02-23

Family

ID=75545037

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011526167.3A Active CN112711411B (zh) 2020-12-22 2020-12-22 一种基于Kubernetes及docker的CI/CD流水线系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112711411B (zh)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113434554A (zh) * 2021-06-30 2021-09-24 青岛海尔科技有限公司 持续集成流水线的构建方法及装置
CN113486282A (zh) * 2021-07-23 2021-10-08 北京乐学帮网络技术有限公司 一种页面生成方法及装置
CN114461182A (zh) * 2022-02-09 2022-05-10 江苏安超云软件有限公司 流水线构建的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN114860406A (zh) * 2022-05-18 2022-08-05 南京安元科技有限公司 一种基于Docker的分布式编译打包系统及方法
CN115113909A (zh) * 2022-06-29 2022-09-27 北京永信至诚科技股份有限公司 一种项目自动化运维方法、系统、电子设备及存储介质
CN116521134A (zh) * 2023-03-13 2023-08-01 广州嘉为科技有限公司 在ci流水线执行过程中修改其参数的方法、装置及介质

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105630488A (zh) * 2015-12-18 2016-06-01 上海爱数信息技术股份有限公司 一种基于docker容器技术的持续集成实现方法
US20180088926A1 (en) * 2016-09-27 2018-03-29 Ca, Inc. Container image management using layer deltas
CN109032645A (zh) * 2018-07-28 2018-12-18 烽火云科技有限公司 基于Kubernetes的持续集成与部署的方法和系统
CN109814879A (zh) * 2019-01-16 2019-05-28 福建省天奕网络科技有限公司 自动化ci/cd项目部署方法、存储介质
CN110083369A (zh) * 2019-04-25 2019-08-02 中电科嘉兴新型智慧城市科技发展有限公司 一种基于容器方案的持续集成和持续交付方法
CN110647332A (zh) * 2019-09-30 2020-01-03 北京百度网讯科技有限公司 基于容器云的软件部署方法和装置
CN111459539A (zh) * 2020-04-07 2020-07-28 中国建设银行股份有限公司 基于镜像分层的持续集成流水线运行方法及装置
CN111475260A (zh) * 2020-04-10 2020-07-31 杭州趣维科技有限公司 一种基于jenkins和kubernetes平台的可弹性CICD方法
CN112068845A (zh) * 2020-08-05 2020-12-11 苏州浪潮智能科技有限公司 一种适配多架构的容器化cicd服务部署方法及装置

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105630488A (zh) * 2015-12-18 2016-06-01 上海爱数信息技术股份有限公司 一种基于docker容器技术的持续集成实现方法
US20180088926A1 (en) * 2016-09-27 2018-03-29 Ca, Inc. Container image management using layer deltas
CN109032645A (zh) * 2018-07-28 2018-12-18 烽火云科技有限公司 基于Kubernetes的持续集成与部署的方法和系统
CN109814879A (zh) * 2019-01-16 2019-05-28 福建省天奕网络科技有限公司 自动化ci/cd项目部署方法、存储介质
CN110083369A (zh) * 2019-04-25 2019-08-02 中电科嘉兴新型智慧城市科技发展有限公司 一种基于容器方案的持续集成和持续交付方法
CN110647332A (zh) * 2019-09-30 2020-01-03 北京百度网讯科技有限公司 基于容器云的软件部署方法和装置
CN111459539A (zh) * 2020-04-07 2020-07-28 中国建设银行股份有限公司 基于镜像分层的持续集成流水线运行方法及装置
CN111475260A (zh) * 2020-04-10 2020-07-31 杭州趣维科技有限公司 一种基于jenkins和kubernetes平台的可弹性CICD方法
CN112068845A (zh) * 2020-08-05 2020-12-11 苏州浪潮智能科技有限公司 一种适配多架构的容器化cicd服务部署方法及装置

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ARTUR CEPUC等: "Implementation of a Continuous Integration and Deployment Pipeline for Containerized Applications in Amazon Web Services Using Jenkins, Ansible and Kubernetes", 《2020 19TH ROEDUNET CONFERENCE: NETWORKING IN EDUCATION AND RESEARCH (ROEDUNET)》, pages 1 - 6 *
陈博等: "基于Kubernetes的CI/CD平台", 《计算机系统应用》, no. 12, pages 268 - 271 *

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113434554A (zh) * 2021-06-30 2021-09-24 青岛海尔科技有限公司 持续集成流水线的构建方法及装置
CN113486282A (zh) * 2021-07-23 2021-10-08 北京乐学帮网络技术有限公司 一种页面生成方法及装置
CN114461182A (zh) * 2022-02-09 2022-05-10 江苏安超云软件有限公司 流水线构建的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN114860406A (zh) * 2022-05-18 2022-08-05 南京安元科技有限公司 一种基于Docker的分布式编译打包系统及方法
CN114860406B (zh) * 2022-05-18 2024-02-20 安元科技股份有限公司 一种基于Docker的分布式编译打包系统及方法
CN115113909A (zh) * 2022-06-29 2022-09-27 北京永信至诚科技股份有限公司 一种项目自动化运维方法、系统、电子设备及存储介质
CN116521134A (zh) * 2023-03-13 2023-08-01 广州嘉为科技有限公司 在ci流水线执行过程中修改其参数的方法、装置及介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN112711411B (zh) 2024-02-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112711411A (zh) 一种基于Kubernetes及docker的CI/CD流水线系统
EP3769223B1 (en) Unified test automation system
Singh et al. Comparison of different CI/CD tools integrated with cloud platform
US9304764B2 (en) Automated merging in a software development environment
CN102375731B (zh) 一种免编码集成应用软件平台系统
CN106708740B (zh) 脚本测试方法及装置
US8010578B2 (en) Method of refactoring a running database system
US20160239272A1 (en) Method and device for the automated production and provision of at least one software application
CN108897547B (zh) 一种软件自动化部署方法及装置
CN108776643B (zh) 一种基于版本控制流程的目标代码合并控制方法及系统
CN110795078A (zh) 基于ios系统下的app工程运作系统的架构方法
US20210263833A1 (en) Code Generation Platform with Debugger
US11842188B2 (en) Continuous integration and deployment pipeline selection based on dynamic mapping
US9535687B2 (en) Audited builds based upon separate class dependency records
CN114461269A (zh) 软件开发发布管理方法、装置、设备及存储介质
CN115220863A (zh) 容器应用的运维方法、装置、计算机设备和存储介质
CN114090019A (zh) 一种基于软件集成的代码构建、扫描及存储平台
WO2020229900A1 (en) Service management in a dbms
CN114265595B (zh) 一种基于智能合约的云原生应用开发与部署系统和方法
CN116400950A (zh) 一种基于版本控制的DevOps元流水线系统
CN115951970A (zh) 一种异构多仿真软件集成开发环境
CN112052035A (zh) 基于银行后线系统的版本组包方法及装置
Rodríguez-Echeverría et al. IFML-based Model-Driven Front-End Modernization
US11687362B2 (en) Storage and reuse of computing-task outputs using system-call interception
Silvola et al. DevOps and CI/CD for WinCC Open Architecture Applications and Frameworks

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant