CN112702751A - 无线通信模型的训练和升级方法、网络设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种无线通信模型的训练和升级方法、网络设备及存储介质，该方法包括：模型管理模块在获取到训练触发指令时，根据所述无线通信模块的输入、输出和训练精度期待值，确定第一目标数据量(即训练无线通信模型所需的最少数据量)，发送包含第一目标数据量的训练确认指令至执行模块，从执行模块处获取基于第一目标数据量确定的训练数据，基于所述训练数据训练无线通信模型，得到训练后的无线通信模型。如此，只需模型管理模块与执行模块的进行数据交互，便可实现无线通信模型的训练操作，无需人工参与，提高无线通信模型的管理效率。
Description
技术领域
本申请涉及无线通信技术，尤其涉及一种无线通信模型的训练和升级方法、网络设备及存储介质。
背景技术
现有的无线通信系统中通信构架都是按照预先设定的标准构建的，在建成之后无线通信系统的组成结构固定不变，对于其中通信模块的管理需要人工参与实现，存在模块管理难度大效率低的问题。
发明内容
为解决上述技术问题，本申请实施例期望提供一种无线通信模型的训练和升级方法、网络设备及存储介质。
本申请的技术方案是这样实现的：
第一方面，提供了一种无线通信模型的训练方法，应用于模型管理模块，所述模型管理模块位于第一网络设备，所述方法包括：
获取无线通信模型的训练触发指令；所述训练触发指令包括：所述无线通信模块的输入、输出和训练精度期待值；
基于所述无线通信模块的输入、输出和训练精度期待值，确定训练所述无线通信模型所需的第一目标数据量；
发送所述第一目标数据量至执行模块；
接收所述执行模块基于所述第一目标数据量获取的训练数据；
基于所述训练数据训练所述无线通信模型，得到训练后的无线通信模型，以使所述第一网络设备利用所述训练后的无线通信模型从至少两种通信规则中确定目标通信规则。
上述方案中，所述获取所述无线通信模型的训练触发指令，包括：接收所述执行模块生成的训练触发指令；或者，所述模型管理模块自触发生成所述训练触发指令。
上述方案中，所述得到训练后的无线通信模型之后，所述方法还包括：将所述训练后的无线通信模型存储到存储模块中；其中，所述训练后的无线通信模型至少包括：模型标识信息、输入、输出和模型精度。
上述方案中，所述执行模块位于第二网络设备，所述得到训练后的无线通信模型之后，所述方法还包括：将所述训练后的无线通信模型下发到所述执行模块所在的第二网络设备，以使所述第二网络设备利用所述训练后的无线通信模型从至少两种通信规则中确定目标通信规则。
上述方案中，所述目标通信规则包括以下至少之一：移动性管理规则、协议参数配置规则、负载均衡配置规则。
第二方面，提供了一种无线通信模型的升级方法，应用于模型管理模块，所述模型管理模块位于第一网络设备，所述方法包括：
接收执行模块发送的升级请求；其中，所述升级请求中包括待升级模型的标识信息和升级精度期待值；
基于所述待升级模型的标识信息，确定待升级的目标无线通信模型；基于所述升级精度期待值确定升级所述目标无线通信模型所需的第二目标数据量；
发送所述第二目标数据量至执行模块；
接收所述执行模块基于所述第二目标数据量获取的升级数据；
基于所述升级数据训练所述无线通信模型，得到升级后的无线通信模型，以使所述第一网络设备利用所述训练后的无线通信模型从至少两种通信规则中确定目标通信规则。
上述方案中，所述基于所述升级精度期待值确定升级所述目标无线通信模型所需的第二目标数据量，包括：获取所述目标无线通信模型的输入、输出和模型精度；基于所述升级精度期待值，以及所述目标无线通信模型的输入、输出和模型精度，计算得到所述第二目标数据量。
上述方案中，所述基于所述待升级模型的标识信息，确定待升级的目标无线通信模型，包括：发送所述待升级模型的标识信息至存储模块，以基于所述待升级模型的标识信息查询所述存储模块得到所述目标无线通信模型；接收所述存储模块发送的所述目标无线通信模型。
上述方案中，所述执行模块位于第二网络设备，所述得到升级后的无线通信模型之后，所述方法还包括：将所述升级后的无线通信模型下发到所述执行模块所在的第二网络设备，以使所述第二网络设备利用所述升级后的无线通信模型从至少两种通信规则中确定目标通信规则。
上述方案中，所述目标通信规则包括以下至少之一：移动性管理规则、协议参数配置规则、负载均衡配置规则。
第三方面，提供了一种网络设备，所述网络设备包括：
模型管理模块，用于获取无线通信模型的训练触发指令；所述训练触发指令包括：所述无线通信模块的输入、输出和训练精度期待值；基于所述无线通信模块的输入、输出和训练精度期待值，确定训练所述无线通信模型所需的第一目标数据量；发送所述第一目标数据量至执行模块；接收所述执行模块基于所述第一目标数据量获取的训练数据；基于所述训练数据训练所述无线通信模型，得到训练后的无线通信模型；
和/或，所述管理模块，用于接收执行模块发送的升级请求；其中，所述升级请求中包括待升级模型的标识信息和升级精度期待值；基于所述待升级模型的标识信息，确定待升级的目标无线通信模型，基于所述升级精度期待值确定升级所述目标无线通信模型所需的第二目标数据量；发送所述第二目标数据量至执行模块；接收所述执行模块基于所述第二目标数据量获取的升级数据；基于所述升级数据训练所述无线通信模型，得到升级后的无线通信模型。
第四方面，提供了一种网络设备，包括：处理器和配置为存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，其中，所述处理器配置为运行所述计算机程序时，执行第一方面或第二方面前述方法的步骤。
第五方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面或第二方面前述方法的步骤。
采用上述技术方案，模型管理模块在获取到训练触发指令时，根据所述无线通信模块的输入、输出和训练精度期待值，确定第一目标数据量(即训练无线通信模型所需的最少数据量)，发送包含第一目标数据量的训练确认指令至执行模块，从执行模块处获取基于第一目标数据量确定的训练数据，基于所述训练数据训练无线通信模型，得到训练后的无线通信模型。如此，只需模型管理模块与执行模块的进行数据交互，便可实现无线通信模型的训练操作，无需人工参与，提高无线通信模型的管理效率。
附图说明
图1为本申请实施例中无线通信模型的训练方法的第一流程示意图；
图2为本申请实施例中无线通信模型的训练方法的第二流程示意图；
图3为本申请实施例中无线通信模型的训练方法的第三流程示意图；
图4为本申请实施例中无线通信模型的升级方法的第一流程示意图；
图5为本申请实施例中无线通信模型的升级方法的第二流程示意图；
图6为本申请实施例中无线通信模型的升级方法的第三流程示意图；
图7为本申请实施例中无线通信模型的升级方法的第四流程示意图；
图8为本申请实施例中无线通信模型的训练和升级方法的流程示意图；
图9为本申请实施例中网络设备的第一组成结构示意图；
图10为本申请实施例中网络设备的第二组成结构示意图。
具体实施方式
为了能够更加详尽地了解本申请实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本申请实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本申请实施例。
本申请实施例提供了一种无线通信模型的训练方法，应用于模型管理模块，所述模型管理模块位于第一网络设备，图1为本申请实施例中无线通信模型的训练方法的第一流程示意图，如图1所示，该方法具体可以包括：
步骤101：获取无线通信模型的训练触发指令；所述训练触发指令包括：所述无线通信模块的输入、输出和训练精度期待值；
步骤102：基于所述无线通信模块的输入、输出和训练精度期待值，确定训练所述无线通信模型所需的第一目标数据量；
步骤103：发送所述第一目标数据量至执行模块；
步骤104：接收所述执行模块基于所述第一目标数据量获取的训练数据；
步骤105：基于所述训练数据训练所述无线通信模型，得到训练后的无线通信模型，以使所述第一网络设备利用所述训练后的无线通信模型从至少两种通信规则中确定目标通信规则。
这里，步骤101至步骤105的执行主体可以为模型管理模块中的处理器。
这里，执行模块用于为管理模块提供模型训练所需要的数据，还可以用于触发管理模块的模型训练操作，管理模块用于执行模型训练操作。模型管理模块和执行模块分别部署或共部署，即可以位于同一网络设备中或不同网络设备中。网络设备可以是位于无线通信系统中的网络设备，比如，集中式单元(Centralized Unit，CU)或分布式单元(Distributed Unit，DU)。
在一些实施例中，所述获取所述无线通信模型的训练触发指令，包括：接收所述执行模块生成的训练触发指令；或者，所述模型管理模块自触发生成所述训练触发指令。
也就是说，模型管理模块训练无线通信模型可以由外部的执行模块来触发，或者由内部自触发。
具体的，所述训练触发指令的生成方法包括：周期性触发时间到时，生成所述训练触发指令；或者，检测到触发事件时，生成所述训练输出指令。
也就是说，模型管理模块在周期性触发时间到时自触发生成训练触发指令，执行模块在周期性触发时间到时生成训练触发指令，模型管理模块在检测到触发事件时触发模型训练，或者模型管理模块在检测到触发事件时触发模型训练。比如，触发事件可以是模型精度小于预设精度，即模型精度无法满足当前需求。
在一些实施例中，模型管理模块可以与执行模块共部署，或者执行模块独立部署。即模型管理模块和执行模块同时位于第一网络设备，或者执行模块位于第二网络设备。
所述执行模块位于第二网络设备，所述得到训练后的无线通信模型之后，该方法还包括：将所述训练后的无线通信模型下发到所述执行模块所在的第二网络设备，以使所述第二网络设备利用所述训练后的无线通信模型从至少两种通信规则中确定目标通信规则。
示例性的，第一网络设备为CU，第二网络设备为DU，在CU训练模型，一般需要将训练好的模型下发到关联的DU去使用；如果在DU训练模型，则与CU无关。
实际应用中，无线通信模型在无线通信网络中用于实现通信规则的选择决策，从而提高通信系统的决策准确性。具体的，目标通信规则以下至少之一：移动性管理规则、协议参数配置规则、负载均衡配置规则。
比如，移动性管理中选择小区切换规则、接入规则等，在协议中选择TCP传输窗口的大小、PDCH层选择加密规则、RLC层选择传输模式(包括AM模式、UM模式和TM模式)等。
在一些实施例中，所述得到训练后的无线通信模型之后，该方法还包括：将所述训练后的无线通信模型存储到存储模块中；其中，所述训练后的无线通信模型至少包括：模型标识信息、输入、输出和模型精度。
模型管理模块可以与存储模块共部署，或者存储模块独立部署。即模型管理模块和存储模块同时位于第一网络设备，或者存储模块位于第二网络设备或第三网络设备。
示例性的，存储模块和模型管理模块共部署时，存储模块中无线通信模型内容包括但不限于以下：
| 1 | 模型输入与输出 |
| 2 | 模型算法类别，模型参数 |
| 3 | 训练样本信息(样本数，时间长度等) |
| 4 | 模型编号、对应的执行模块的节点标识 |
| 5 | 模型训练精度 |
| 6 | 模型功能 |
| 7 | 模型输入对齐参数配置 |
实际应用中，当存储模块和模型管理模块共部署在CU，执行模块部署在DU时，对应的执行模块的节点标识可以为执行模块所在DU的节点标识。
示例性的，存储网元独立部署时，存储模块中无线通信模型内容包括但不限于以下：
| 1 | 模型输入与输出 |
| 2 | 模型算法类别，模型参数 |
| 3 | 训练样本信息(样本数，时间长度等) |
| 4 | 模型编号和对应的模型管理模块和执行模块的节点标识 |
| 5 | 模型训练精度 |
| 6 | 模型功能 |
| 7 | 模型输入对齐参数配置 |
实际应用中，当模型管理模块部署在CU，执行模块部署在DU时，对应的管理模块的节点标识可以为管理模块所在DU的节点标识，对应的执行模块的节点标识可以为执行模块所在DU的节点标识。
在上述模型训练方法实施例的基础上本申请给出了一种实现场景，由执行模块触发模型训练，且执行模块部署在DU，管理模块部署在CU，图2为本申请实施例中无线通信模型的训练方法的第二流程示意图，如图2所示，该训练方法具体包括：
步骤201：执行模块向管理模块发送训练触发指令，其中，训练触发指令包括执行模块(DU)节点标识、模型输入、输出和训练精度期待值；
这里，DU通过既有接口或新接口(与部署有关)传递训练触发指令至CU的管理模块，
如果信令是通过传统接口传输，信令需要能被CU、DU两级识别和区分；上传的训练数据也要区别于传统数据包，起始于执行模块终止管理模块，且不能影响上行正常数据通信。如果信令和数据采用专用新接口传输，则无需考虑上述问题。
步骤202：管理模块基于模型输入、输出、训练精度期待值，计算训练所需最少数据量；
这里，训练所需最少数据量即第一目标数据量。
步骤203：管理模块向执行模块下发训练确认指示；其中，所述训练确认指示包括训练所需最少数据量；
步骤204：执行模块向管理模块上传训练数据；
步骤205：管理模块基于获取的训练数据进行模型训练，得到训练后的模型；
步骤206：管理模块下发训练后的模型至执行模块。
在上述实施例的基础上本申请还给出了一种实现场景，由管理模块自触发模型训练，且执行模块部署在DU，管理模块部署在CU，图3为本申请实施例中无线通信模型的训练方法的第二流程示意图，如图3所示，该训练方法具体包括：
管理模块实时监测模型精度，当模型精度小于预设精度生成训练触发指令；或者管理模块周期性触发模型训练。
步骤301：管理模块检测到训练触发指令时，基于模型输入、输出、训练精度期待值，计算训练所需最少数据量；
这里，训练所需最少数据量即第一目标数据量。
步骤302：管理模块向执行模块下发训练确认指示；其中，所述训练确认指示包括训练所需最少数据量；
步骤303：执行模块向管理模块上传训练数据；
步骤304：管理模块基于获取的训练数据进行模型训练，得到训练后的模型；
步骤305：管理模块下发训练后的模型至执行模块。
采用上述技术方案，模型管理模块在获取到训练触发指令时，根据所述无线通信模块的输入、输出和训练精度期待值，确定第一目标数据量(即训练无线通信模型所需的最少数据量)，发送包含第一目标数据量的训练确认指令至执行模块，从执行模块处获取基于第一目标数据量确定的训练数据，基于所述训练数据训练无线通信模型，得到训练后的无线通信模型。如此，只需模型管理模块与执行模块的进行数据交互，便可实现无线通信模型的训练操作，无需人工参与，提高无线通信模型的管理效率。
本申请实施例还提供了一种无线通信模型的升级方法，应用于模型管理模块，图4为本申请实施例中无线通信模型的升级方法的第一流程示意图，所述模型管理模块位于第一网络设备，如图4所示，该方法具体可以包括：
步骤401：接收执行模块发送的升级请求；其中，所述升级请求中包括待升级模型的标识信息和升级精度期待值；
步骤402：基于所述待升级模型的标识信息，确定待升级的目标无线通信模型；基于所述升级精度期待值确定升级所述目标无线通信模型所需的第二目标数据量；
步骤403：发送所述第二目标数据量至执行模块；
步骤404：接收所述执行模块基于所述第二目标数据量获取的升级数据；
步骤405：基于所述升级数据训练所述无线通信模型，得到升级后的无线通信模型，以使所述第一网络设备利用所述训练后的无线通信模型从至少两种通信规则中确定目标通信规则。
这里，步骤401至步骤405的执行主体可以为执行模块中的处理器。
这里，执行模块用于为管理模块提供模型升级所需要的数据，还可以用于触发管理模块的模型升级操作，管理模块用于执行模型升级操作。模型管理模块和执行模块分别部署或共部署，即可以位于同一网络设备中或不同网络设备中。网络设备可以是位于无线通信系统中的网络设备，比如，集中式单元(Centralized Unit，CU)或分布式单元(Distributed Unit，DU)。
在一些实施例中，所述基于所述升级精度期待值确定升级所述目标无线通信模型所需的第二目标数据量，包括：获取所述目标无线通信模型的输入、输出和模型精度；基于所述升级精度期待值，以及所述目标无线通信模型的输入、输出和模型精度，计算得到所述第二目标数据量。
也就是说，无线通信模型至少包括：模型标识信息、输入、输出和模型精度。标识信息作为模型的唯一标识，用于区分不同的模型。
具体的，所述基于所述待升级模型的标识信息，确定待升级的目标无线通信模型，包括：发送所述待升级模型的标识信息至存储模块，以基于所述待升级模型的标识信息查询所述存储模块得到所述目标无线通信模型；接收所述存储模块发送的所述目标无线通信模型。
在一些实施例中，模型管理模块可以与执行模块共部署，或者执行模块独立部署。即模型管理模块和执行模块同时位于第一网络设备，或者执行模块位于第二网络设备。
所述执行模块位于第二网络设备，所述得到升级后的无线通信模型之后，所述方法还包括：将所述升级后的无线通信模型下发到所述执行模块所在的第二网络设备，以使所述第二网络设备利用所述升级后的无线通信模型从至少两种通信规则中确定目标通信规则。
示例性的，第一网络设备为CU，第二网络设备为DU，在CU升级模型，一般需要将升级后的模型下发到关联的DU去使用；如果在DU升级模型，则与CU无关。
实际应用中，无线通信模型在无线通信网络中用于实现通信规则的选择决策，从而提高通信系统的决策准确性。具体的，目标通信规则以下至少之一：移动性管理规则、协议参数配置规则、负载均衡配置规则。
比如，移动性管理中选择小区切换规则、接入规则等，在协议中选择TCP传输窗口的大小、PDCH层选择加密规则、RLC层选择传输模式(包括AM模式、UM模式和TM模式)等。
实际应用中，将升级完成的无线通信模型存储到存储模块中，模型管理模块可以与存储模块共部署，或者存储模块独立部署。比如，模型管理模块位于CU时，存储模块也位于CU或者存储模块位于其他网络节点。
示例性的，存储模块和模型管理模块共部署时，存储模块中无线通信模型内容包括但不限于以下：
| 1 | 模型输入与输出 |
| 2 | 模型算法类别，模型参数 |
| 3 | 训练样本信息(样本数，时间长度等) |
| 4 | 模型编号、对应的执行模块的节点标识 |
| 5 | 模型训练精度 |
| 6 | 模型功能 |
| 7 | 模型输入对齐参数配置 |
实际应用中，当存储模块和模型管理模块共部署在CU，执行模块部署在DU时，对应的执行模块的节点标识可以为执行模块所在DU的节点标识。
示例性的，存储网元独立部署时，存储模块中无线通信模型内容包括但不限于以下：
| 1 | 模型输入与输出 |
| 2 | 模型算法类别，模型参数 |
| 3 | 训练样本信息(样本数，时间长度等) |
| 4 | 模型编号和对应的模型管理模块和执行模块的节点标识 |
| 5 | 模型训练精度 |
| 6 | 模型功能 |
| 7 | 模型输入对齐参数配置 |
实际应用中，当模型管理模块部署在CU，执行模块部署在DU时，对应的管理模块的节点标识可以为管理模块所在DU的节点标识，对应的执行模块的节点标识可以为执行模块所在DU的节点标识。
在上述模型升级方法实施例的基础上本申请给出了存储模块和管理模块在在不同部署方法下，对应的三种不同的实现场景。
示例性的，执行模块部署在DU，模型管理模块和存储模块的部署情况如下所示：
方式1
图5为本申请实施例中无线通信模型的升级方法的第二流程示意图，如图5所示，该训练方法具体包括：
步骤501：执行模块向管理模块发送升级请求，其中，升级请求包括DU节点标识、模型号、升级精度期待值；
步骤502：管理模块在存储模块中查找对应模型，基于模型输入、输出、历史精度和升级精度期待值，计算升级所需最少数据量；
这里，升级所需最少数据量即第二目标数据量。
步骤503：管理模块向执行模块下发升级确认指示；其中，所述升级确认指示包括升级所需最少数据量；
步骤504：执行模块向管理模块上传升级数据；
步骤505：管理模块基于获取的升级数据进行模型升级，得到升级后的模型；
步骤506：管理模块下发升级后的模型至执行模块。
方式2
图6为本申请实施例中无线通信模型的升级方法的第三流程示意图，如图6所示，该训练方法具体包括：
步骤601：执行模块向管理模块发送升级请求，其中，升级请求包括CU和DU节点标识、模型号、升级精度期待值；
步骤602：管理模块向存储模块发送查询指令，其中，查询指令包括CU节点标识、模型号；
步骤603：存储模块根据模型号查询得到目标模型，并根据CU节点标识将目标模型发送至管理模块；
步骤604：管理模块基于模型输入、输出、历史精度和升级精度期待值，计算升级所需最少数据量；
步骤605：管理模块向执行模块下发升级确认指示；其中，所述升级确认指示包括升级所需最少数据量；
步骤606：执行模块向管理模块上传升级数据；
步骤607：基于获取的升级数据进行模型升级，得到升级后的模型；
步骤608：管理模块下发升级后的模型至执行模块。
方式3
图7为本申请实施例中无线通信模型的升级方法的第四流程示意图，如图7所示，该训练方法具体包括：
步骤701：管理模块向存储模块发送查询指令，其中，查询指令包括DU节点标识、模型号；
步骤702：存储模块根据模型号查询得到目标模型，并根据DU节点标识将目标模型发送至管理模块；
步骤703：管理模块对目标模型进行升级。
具体的，基于模型输入、输出、历史精度和升级精度期待值，计算升级所需最少数据量；向执行模块发送升级确认指示；其中，所述升级确认指示包括升级所需最少数据量；执行模块根据升级所需最少数据量确定升级数据，并发送升级数据给管理模块；管理模块基于升级数据进行模型升级，得到升级后的模型。
采用上述技术方案，模型管理模块在接收到执行模块发送的升级请求时，根据待升级模型的标识信息确定待升级的目标无线通信模型，根据升级精度期待值确定升级目标无线通信模型所需的第二目标数据量，确定第二目标数据量(即升级无线通信模型所需的最少数据量)，发送包含第二目标数据量的升级确认指令至执行模块，从执行模块处获取基于第二目标数据量确定的升级数据，基于所述升级数据升级无线通信模型，得到升级后的无线通信模型。如此，只需模型管理模块与执行模块的进行数据交互，便可实现无线通信模型的升级操作，无需人工参与，提高无线通信模型的管理效率。
实际应用中模型训练为模型建立过程，在模型建立完成之后可以通过模型升级操作实现对模型进一步优化管理操作，以提高模型对通行规则的决策精度。本申请实施例在上述模型训练和升级方法实施例的基础上给出了一种模型训练和升级方法，图8为本申请实施例中模型管理方法的流程示意图，该方法具体包括对无线通信模型的训练和升级方法，如图8所示，该方法具体包括：
步骤801：获取无线通信模型的训练触发指令；所述训练触发指令包括：所述无线通信模块的输入、输出和训练精度期待值；
步骤802：基于所述无线通信模块的输入、输出和训练精度期待值，确定训练所述无线通信模型所需的第一目标数据量；
步骤803：发送所述第一目标数据量至执行模块；
步骤804：接收所述执行模块基于所述第一目标数据量获取的训练数据；
步骤805：基于所述训练数据训练所述无线通信模型，得到训练后的无线通信模型，以使所述第一网络设备利用所述训练后的无线通信模型从至少两种通信规则中确定目标通信规则；
步骤806：接收执行模块发送的升级请求；其中，所述升级请求中包括待升级模型的标识信息和升级精度期待值；
步骤807：基于所述待升级模型的标识信息，确定待升级的目标无线通信模型；基于所述升级精度期待值确定升级所述目标无线通信模型所需的第二目标数据量；
步骤808：发送所述第二目标数据量至执行模块；
步骤809：接收所述执行模块基于所述第二目标数据量获取的升级数据；
步骤810：基于所述升级数据训练所述无线通信模型，得到升级后的无线通信模型，以使所述第一网络设备利用所述训练后的无线通信模型从至少两种通信规则中确定目标通信规则。
本申请实施例中还提供了一种网络设备，该网络设备用于对无线通信模型进行模型训练操作，如图9所示，该网络设备包括：
模型管理模块901，用于获取无线通信模型的训练触发指令；所述训练触发指令包括：所述无线通信模块的输入、输出和训练精度期待值；基于所述无线通信模块的输入、输出和训练精度期待值，确定训练所述无线通信模型所需的第一目标数据量；发送所述第一目标数据量至执行模块；接收所述执行模块基于所述第一目标数据量获取的训练数据；基于所述训练数据训练所述无线通信模型，得到训练后的无线通信模型。
在一些实施例中，模型管理模块901，具体用于接收所述执行模块生成的训练触发指令；或者，所述模型管理模块自触发生成所述训练触发指令。
在一些实施例中，模型管理模块901，具体用于周期性触发时间到时，生成所述训练触发指令；或者，检测到触发事件时，生成所述训练输出指令。
在一些实施例中，模型管理模块901，还用于在所述得到训练后的无线通信模型之后，将所述训练后的无线通信模型存储到存储模块中；其中，所述训练后的无线通信模型至少包括：模型标识信息、输入、输出和模型精度。
在一些实施例中，模型管理模块901，还用于当所述执行模块位于第二网络设备，所述得到训练后的无线通信模型之后，将所述训练后的无线通信模型下发到所述执行模块所在的第二网络设备，以使所述第二网络设备利用所述训练后的无线通信模型从至少两种通信规则中确定目标通信规则。上述模型管理模块901位于第一网络设备。比如，第一网络设备为CU，第二网络设备为DU。
本申请实施例中提供了一种网络设备，该网络设备用于对无线通信模型进行模型升级操作，如图9所示，该网络设备包括：
模型管理模块901，所述管理模块，用于接收执行模块发送的升级请求；其中，所述升级请求中包括待升级模型的标识信息和升级精度期待值；基于所述待升级模型的标识信息，确定待升级的目标无线通信模型，基于所述升级精度期待值确定升级所述目标无线通信模型所需的第二目标数据量；发送所述第二目标数据量至执行模块；接收所述执行模块基于所述第二目标数据量获取的升级数据；基于所述升级数据训练所述无线通信模型，得到升级后的无线通信模型。
在一些实施例中，模型管理模块901，具体用于获取所述目标无线通信模型的输入、输出和模型精度；基于所述升级精度期待值，以及所述目标无线通信模型的输入、输出和模型精度，计算得到所述第二目标数据量。
在一些实施例中，模型管理模块901，具体用于发送所述待升级模型的标识信息至存储模块，以基于所述待升级模型的标识信息查询所述存储模块得到所述目标无线通信模型；接收所述存储模块发送的所述目标无线通信模型。
在一些实施例中，模型管理模块901，还用于当所述执行模块位于第二网络设备，所述得到升级后的无线通信模型之后，将所述升级后的无线通信模型下发到所述执行模块所在的第二网络设备，以使所述第二网络设备利用所述升级后的无线通信模型从至少两种通信规则中确定目标通信规则。上述模型管理模块901位于第一网络设备。比如，第一网络设备为CU，第二网络设备为DU。
本申请实施例还提供了一种网络设备，如图10所示，该网络设备包括：处理器1001和配置为存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器1002；处理器1001运行存储器1002中计算机程序时实现以下步骤：
获取无线通信模型的训练触发指令；所述训练触发指令包括：所述无线通信模块的输入、输出和训练精度期待值；
基于所述无线通信模块的输入、输出和训练精度期待值，确定训练所述无线通信模型所需的第一目标数据量；
发送所述第一目标数据量至执行模块；
接收所述执行模块基于所述第一目标数据量获取的训练数据；
基于所述训练数据训练所述无线通信模型，得到训练后的无线通信模型，以使所述第一网络设备利用所述训练后的无线通信模型从至少两种通信规则中确定目标通信规则。
在一些实施例中，处理器1001运行存储器1002中计算机程序时具体实现以下步骤：接收所述执行模块生成的训练触发指令；或者，所述模型管理模块自触发生成所述训练触发指令。
在一些实施例中，处理器1001运行存储器1002中计算机程序时具体实现以下步骤：周期性触发时间到时，生成所述训练触发指令；或者，检测到触发事件时，生成所述训练输出指令。
在一些实施例中，处理器1001运行存储器1002中计算机程序时还实现以下步骤：所述得到训练后的无线通信模型之后，将所述训练后的无线通信模型存储到存储模块中；其中，所述训练后的无线通信模型至少包括：模型标识信息、输入、输出和模型精度。
在一些实施例中，处理器1001运行存储器1002中计算机程序时还实现以下步骤：当所述执行模块位于第二网络设备，所述得到训练后的无线通信模型之后，将所述训练后的无线通信模型下发到所述执行模块所在的第二网络设备，以使所述第二网络设备利用所述训练后的无线通信模型从至少两种通信规则中确定目标通信规则。
在一些实施例中，所述目标通信规则包括以下至少之一：移动性管理规则、协议参数配置规则、负载均衡配置规则。
在一些实施例中，处理器1001运行存储器1002中计算机程序时还实现以下步骤：
接收执行模块发送的升级请求；其中，所述升级请求中包括待升级模型的标识信息和升级精度期待值；
基于所述待升级模型的标识信息，确定待升级的目标无线通信模型；基于所述升级精度期待值确定升级所述目标无线通信模型所需的第二目标数据量；
发送所述第二目标数据量至执行模块；
接收所述执行模块基于所述第二目标数据量获取的升级数据；
基于所述升级数据训练所述无线通信模型，得到升级后的无线通信模型，以使所述第一网络设备利用所述训练后的无线通信模型从至少两种通信规则中确定目标通信规则。
在一些实施例中，处理器1001运行存储器1002中计算机程序时具体实现以下步骤：获取所述目标无线通信模型的输入、输出和模型精度；基于所述升级精度期待值，以及所述目标无线通信模型的输入、输出和模型精度，计算得到所述第二目标数据量。
在一些实施例中，处理器1001运行存储器1002中计算机程序时具体实现以下步骤：发送所述待升级模型的标识信息至存储模块，以基于所述待升级模型的标识信息查询所述存储模块得到所述目标无线通信模型；接收所述存储模块发送的所述目标无线通信模型。
在一些实施例中，处理器1001运行存储器1002中计算机程序时还实现以下步骤：所述执行模块位于第二网络设备，所述得到升级后的无线通信模型之后，将所述升级后的无线通信模型下发到所述执行模块所在的第二网络设备，以使所述第二网络设备利用所述升级后的无线通信模型从至少两种通信规则中确定目标通信规则。
当然，实际应用时，如图10所示，该网络设备中的各个组件通过总线系统1003耦合在一起。可理解，总线系统1003用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统1003除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图10中将各种总线都标为总线系统1003。
在实际应用中，上述处理器可以为特定用途集成电路(ASIC，ApplicationSpecific Integrated Circuit)、数字信号处理装置(DSPD，Digital Signal ProcessingDevice)、可编程逻辑装置(PLD，Programmable Logic Device)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、控制器、微控制器、微处理器中的至少一种。可以理解地，对于不同的设备，用于实现上述处理器功能的电子器件还可以为其它，本申请实施例不作具体限定。
上述存储器可以是易失性存储器(volatile memory)，例如随机存取存储器(RAM，Random-Access Memory)；或者非易失性存储器(non-volatile memory)，例如只读存储器(ROM，Read-Only Memory)，快闪存储器(flash memory)，硬盘(HDD，Hard Disk Drive)或固态硬盘(SSD，Solid-State Drive)；或者上述种类的存储器的组合，并向处理器提供指令和数据。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序。
可选的，该计算机可读存储介质可应用于本申请实施例中的任意一种网络设备，并且该计算机程序使得计算机执行本申请实施例的各个方法中由处理器实现的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理模块中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本申请所提供的几个方法实施例中所揭露的方法，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的方法实施例。
本申请所提供的几个产品实施例中所揭露的特征，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的产品实施例。
本申请所提供的几个方法或设备实施例中所揭露的特征，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的方法实施例或设备实施例。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (13)
1.一种无线通信模型的训练方法，应用于模型管理模块，所述模型管理模块位于第一网络设备，所述方法包括：
获取无线通信模型的训练触发指令；所述训练触发指令包括：所述无线通信模块的输入、输出和训练精度期待值；
基于所述无线通信模块的输入、输出和训练精度期待值，确定训练所述无线通信模型所需的第一目标数据量；
发送所述第一目标数据量至执行模块；
接收所述执行模块基于所述第一目标数据量获取的训练数据；
基于所述训练数据训练所述无线通信模型，得到训练后的无线通信模型，以使所述第一网络设备利用所述训练后的无线通信模型从至少两种通信规则中确定目标通信规则。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述无线通信模型的训练触发指令，包括：
接收所述执行模块生成的训练触发指令；
或者，所述模型管理模块自触发生成所述训练触发指令。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到训练后的无线通信模型之后，所述方法还包括：
将所述训练后的无线通信模型存储到存储模块中；其中，所述训练后的无线通信模型至少包括：模型标识信息、输入、输出和模型精度。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述执行模块位于第二网络设备，所述得到训练后的无线通信模型之后，所述方法还包括：
将所述训练后的无线通信模型下发到所述执行模块所在的第二网络设备，以使所述第二网络设备利用所述训练后的无线通信模型从至少两种通信规则中确定目标通信规则。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标通信规则包括以下至少之一：移动性管理规则、协议参数配置规则、负载均衡配置规则。
6.一种无线通信模型的升级方法，应用于模型管理模块，所述模型管理模块位于第一网络设备，所述方法包括：
接收执行模块发送的升级请求；其中，所述升级请求中包括待升级模型的标识信息和升级精度期待值；
基于所述待升级模型的标识信息，确定待升级的目标无线通信模型；基于所述升级精度期待值确定升级所述目标无线通信模型所需的第二目标数据量；
发送所述第二目标数据量至执行模块；
接收所述执行模块基于所述第二目标数据量获取的升级数据；
基于所述升级数据训练所述无线通信模型，得到升级后的无线通信模型，以使所述第一网络设备利用所述训练后的无线通信模型从至少两种通信规则中确定目标通信规则。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，
所述基于所述升级精度期待值确定升级所述目标无线通信模型所需的第二目标数据量，包括：
获取所述目标无线通信模型的输入、输出和模型精度；
基于所述升级精度期待值，以及所述目标无线通信模型的输入、输出和模型精度，计算得到所述第二目标数据量。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述待升级模型的标识信息，确定待升级的目标无线通信模型，包括：
发送所述待升级模型的标识信息至存储模块，以基于所述待升级模型的标识信息查询所述存储模块得到所述目标无线通信模型；
接收所述存储模块发送的所述目标无线通信模型。
9.根据权利要求6-8任一项所述的方法，其特征在于，所述执行模块位于第二网络设备，所述得到升级后的无线通信模型之后，所述方法还包括：
将所述升级后的无线通信模型下发到所述执行模块所在的第二网络设备，以使所述第二网络设备利用所述升级后的无线通信模型从至少两种通信规则中确定目标通信规则。
10.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述目标通信规则包括以下至少之一：移动性管理规则、协议参数配置规则、负载均衡配置规则。
11.一种网络设备，所述网络设备包括：
模型管理模块，用于获取无线通信模型的训练触发指令；所述训练触发指令包括：所述无线通信模块的输入、输出和训练精度期待值；基于所述无线通信模块的输入、输出和训练精度期待值，确定训练所述无线通信模型所需的第一目标数据量；发送所述第一目标数据量至执行模块；接收所述执行模块基于所述第一目标数据量获取的训练数据；基于所述训练数据训练所述无线通信模型，得到训练后的无线通信模型；
和/或，所述管理模块，用于接收执行模块发送的升级请求；其中，所述升级请求中包括待升级模型的标识信息和升级精度期待值；基于所述待升级模型的标识信息，确定待升级的目标无线通信模型，基于所述升级精度期待值确定升级所述目标无线通信模型所需的第二目标数据量；发送所述第二目标数据量至执行模块；接收所述执行模块基于所述第二目标数据量获取的升级数据；基于所述升级数据训练所述无线通信模型，得到升级后的无线通信模型。
12.一种网络设备，所述网络设备包括：处理器和配置为存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，
其中，所述处理器配置为运行所述计算机程序时，执行权利要求1至10任一项所述方法的步骤。
13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至10任一项所述的方法的步骤。
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| CN201911027450.9A CN112702751A (zh) | 2019-10-23 | 2019-10-23 | 无线通信模型的训练和升级方法、网络设备及存储介质 |
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| CN112702751A true CN112702751A (zh) | 2021-04-23 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| WO2022257085A1 (zh) * | 2021-06-10 | 2022-12-15 | 北京小米移动软件有限公司 | 一种模型数据管理方法、模型数据管理装置及存储介质 |
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2019
- 2019-10-23 CN CN201911027450.9A patent/CN112702751A/zh active Pending
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