CN112700266A - 一种基于区块链预言机的数据判断方法及系统 - Google Patents

一种基于区块链预言机的数据判断方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于区块链预言机的数据判断方法及系统，包括：根据获取的所述至少一个提案确定命题提案集合；接收每个投票者发送的投票信誉度值确定所述命题提案集合中的每个命题提案对应的投票者；接收每个投票者的投票结果；接收每个证明者的证明结果；当任意一个命题提案对应的总投票信誉度值大于等于预设的总投票信誉度值阈值时，确定投票者结果和证明者结果，并统计该任意一个命题提案对应的每个投票结果对应的总投票信誉度值和每个证明结果对应的总证明信誉度值；根据该任意一个命题提案对应的投票者结果、证明者结果、每个投票结果对应的总投票信誉度值和每个证明结果对应的总证明信誉度值，确定基于区块链预言机的最终结果。

Description

一种基于区块链预言机的数据判断方法及系统
技术领域
本发明涉及区块链技术领域，并且更具体地，涉及一种基于区块链预言机的数据判断方法及系统。
背景技术
公众区块链最初被设想为在点对点网络中处理数字货币交易，需要防止双重支付。此后已扩展到众多其他应用领域，包括“智能合约”。智能合约有一个主要的限制，即它们只能对区块链上存在的数据进行操作，通过称为oracles的可信实体将外部数据带入区块链，但这样做没有强大的安全性保证。这有可能使oracles变成集中式故障点。
TLSnotary和TownCrier是使用超文本传输访问的网站，他们可以通过密码检查提供证明。背后的基本思想这些oracles是由于使用传输层安全性(TLS)。但是，TLS不保证该网站的每个访问者都能看到相同的内容信息。此外，网站可能会恶意更改其输出以影响链上的证明，成为集中式系统中的故障点。TownCrier使用英特尔软件保护扩展以保护证明不受恶意修改。Augur使用预言机确定事件的结果，支付预测参与者。Augur可能要求特定用户在特定时间报告结果，或者面临罚款。因此，恶意举报的用户错误的结果可能会引起争议。而Augur的oracles不提供用户有机会随意进入和退出系统，这在一定程度上有害于生态系统的可用性。
因此，需要一种基于区块链预言机(oracles)的数据判断方法，以高效地实现基于区块链预言机的数据判断。
发明内容
本发明提出一种基于区块链预言机的数据判断方法及系统，以解决如何高效地基于区块链预言机对数据进行判断的问题。
为了解决上述问题，根据本发明的一个方面，提供了一种基于区块链预言机的数据判断方法，所述方法包括：
获取每个提交者发送的至少一个提案和每个提案的信誉度基值，并根据获取的所述至少一个提案确定命题提案集合；
接收每个投票者发送的投票信誉度值，按照预设的分配策略确定所述命题提案集合中的每个命题提案对应的投票者，并将每个命题提案发送至对应的投票；
接收每个投票者确定的对与其对应的命题提案的投票结果；
接收每个证明者发送的证明信誉度值和每个证明者确定的对其选择的命题提案的证明结果；
对于所述命题提案集合中的任意一个命题提案，当该任意一个命题提案对应的总投票信誉度值大于等于预设的总投票信誉度值阈值时，分别根据该任意一个命题提案对应的投票结果和证明结果确定投票者结果和证明者结果，并统计该任意一个命题提案对应的每个投票结果对应的总投票信誉度值和每个证明结果对应的总证明信誉度值；
根据该任意一个命题提案对应的投票者结果、证明者结果、每个投票结果对应的总投票信誉度值和每个证明结果对应的总证明信誉度值，确定该任意一个命题提案对应的基于区块链预言机的最终结果。
优选地，其中所述方法还包括：
接收每个用户的身份选择结果，并根据每个用户的身份选择结果确定每个用户的身份；其中，所述身份为提交者、投票者或证明者。
优选地，其中所述分别根据该任意一个命题提案对应的投票结果和证明结果确定投票者结果和证明者结果，并统计该任意一个命题提案对应的每个投票结果对应的总投票信誉度值和每个证明结果对应的总证明信誉度值，包括：
Figure RE-GDA0002948585650000031
Figure RE-GDA0002948585650000032
Figure RE-GDA0002948585650000033
Figure RE-GDA0002948585650000034
Figure RE-GDA0002948585650000035
Figure RE-GDA0002948585650000036
其中，sj，Final为第j个命题提案Pj对应的投票者结果；σj，Final为Pj对应的证明者结果；T表示结果为真；F表示结果为假；Null表示结果为空；stotal，j，T为Pj对应的投票结果为T的总投票信誉度值；Si，j，T为投票者i 认为Pj为T的投票信誉度值；Stotal，j，F为Pj对应的投票结果为F的总投票信誉度值；si，j，F为投票者i认为Pj为F的投票信誉度值；σtotal，j，T为Pj对应的证明结果为T的总证明信誉度值；σi，j，T为证明者i认为Pj为T的证明信誉度值；σtotal，j，F为Pj对应的证明结果为F的总证明信誉度值；σi，j，T为证明者i认为Pj为F的证明信誉度值。
优选地，其中所述根据该任意一个命题提案对应的投票者结果、证明者结果、每个投票结果对应的总投票信誉度值和每个证明结果对应的总证明信誉度值，确定该任意一个命题提案对应的基于区块链预言机的最终结果，包括：
Figure RE-GDA0002948585650000037
其中，Outcome(Pj)为第j个命题提案Pj对应的基于区块链预言机的最终结果。
优选地，其中所述方法还包括：
对于该任意一个命题提案，当投票者的投票结果或证明者的证明结果与所述综合投票一致时，利用如下方式计算投票者或证明者的信誉度奖励值，包括：
Figure RE-GDA0002948585650000041
Figure RE-GDA0002948585650000042
对于该任意一个命题提案，当投票者的投票结果或证明者的证明结果与所述综合投票不一致时，利用如下方式计算投票者或证明者的信誉度惩罚值，包括：
Figure RE-GDA0002948585650000043
Figure RE-GDA0002948585650000044
其中，Re ward(voteri)为投票者i的信誉度奖励值；Re ward(certifieri) 为证明者i的信誉度奖励值；Penalty(voteri)为投票者i的信誉度惩罚值； Renalty(certifieri)为证明者i的信誉度惩罚值；Kj为命题提案Pj的提交者提交的信誉度基值；RT为结果为T的奖励池包；RF为结果为F的奖励池包；Penalty(voter)为投票结果与最终结果不一致的投票者的信誉度惩罚值。
根据本发明的另一个方面，提供了一种基于区块链预言机的数据判断系统，所述系统包括：
命题提案集合确定单元，用于获取每个提交者发送的至少一个提案和每个提案的信誉度基值，并根据获取的所述至少一个提案确定命题提案集合；
命题提案分配单元，用于接收每个投票者发送的投票信誉度值，按照预设的分配策略确定所述命题提案集合中的每个命题提案对应的投票者，并将每个命题提案发送至对应的投票；
投票结果接收单元，用于接收每个投票者确定的对与其对应的命题提案的投票结果；
证明结果确定单元，用于接收每个证明者发送的证明信誉度值和每个证明者确定的对其选择的命题提案的证明结果；
统计单元，用于对于所述命题提案集合中的任意一个命题提案，当该任意一个命题提案对应的总投票信誉度值大于等于预设的总投票信誉度值阈值时，分别根据该任意一个命题提案对应的投票结果和证明结果确定投票者结果和证明者结果，并统计该任意一个命题提案对应的每个投票结果对应的总投票信誉度值和每个证明结果对应的总证明信誉度值；
最终结果确定单元，用于根据该任意一个命题提案对应的投票者结果、证明者结果、每个投票结果对应的总投票信誉度值和每个证明结果对应的总证明信誉度值，确定该任意一个命题提案对应的基于区块链预言机的最终结果。
优选地，其中所述系统还包括：
用户身份确定单元，用于接收每个用户的身份选择结果，并根据每个用户的身份选择结果确定每个用户的身份；其中，所述身份为提交者、投票者或证明者。
优选地，其中所述统计单元，分别根据该任意一个命题提案对应的投票结果和证明结果确定投票者结果和证明者结果，并统计该任意一个命题提案对应的每个投票结果对应的总投票信誉度值和每个证明结果对应的总证明信誉度值，包括：
Figure RE-GDA0002948585650000061
Figure RE-GDA0002948585650000062
Figure RE-GDA0002948585650000063
Figure RE-GDA0002948585650000064
Figure RE-GDA0002948585650000065
Figure RE-GDA0002948585650000066
其中，sj，Final为第j个命题提案Pj对应的投票者结果；σj，Final为Pj对应的证明者结果；T表示结果为真；F表示结果为假；Null表示结果为空；stotal，j，T为Pj对应的投票结果为T的总投票信誉度值；Si，j，T为投票者i 认为Pj为T的投票信誉度值；Stotal，j，F为Pj对应的投票结果为F的总投票信誉度值；Si，j，F为投票者i认为Pj为F的投票信誉度值；σtotal，j，T为Pj对应的证明结果为T的总证明信誉度值；σi，j，T为证明者i认为Pj为T的证明信誉度值；σtotal，j，F为Pj对应的证明结果为F的总证明信誉度值；σi，j，F为证明者i认为Pj为F的证明信誉度值。
优选地，其中所述最终结果确定单元，根据该任意一个命题提案对应的投票者结果、证明者结果、每个投票结果对应的总投票信誉度值和每个证明结果对应的总证明信誉度值，确定该任意一个命题提案对应的基于区块链预言机的最终结果，包括：
Figure RE-GDA0002948585650000067
其中，Outcome(Pj)为第j个命题提案Pj对应的基于区块链预言机的最终结果。
优选地，其中所述系统还包括：
信誉度奖励值确定单元，用于对于该任意一个命题提案，当投票者的投票结果或证明者的证明结果与所述综合投票一致时，利用如下方式计算投票者或证明者的信誉度奖励值，包括：
Figure RE-GDA0002948585650000071
Figure RE-GDA0002948585650000072
信誉度惩罚值确定单元，用于对于该任意一个命题提案，当投票者的投票结果或证明者的证明结果与所述综合投票不一致时，利用如下方式计算投票者或证明者的信誉度惩罚值，包括：
Figure RE-GDA0002948585650000073
Figure RE-GDA0002948585650000074
其中，Re ward(voteri)为投票者i的信誉度奖励值；Re ward(certifieri) 为证明者i的信誉度奖励值；Penalty(voteri)为投票者i的信誉度惩罚值； Penalty(certifieri)为证明者i的信誉度惩罚值；Kj为命题提案Pj的提交者提交的信誉度基值；RT为结果为T的奖励池包；RF为结果为F的奖励池包；Penalty(votet)为投票结果与最终结果不一致的投票者的信誉度惩罚值。
本发明提供了一种基于区块链预言机的数据判断方法及系统，基于博弈机制，将参与用于分为三类角色：提交者、投票者和证明者；投票者享有低信誉度值投入且低信誉度值回报的特点，可以抵抗被恶意操纵；证明者是高信誉度投入且高信誉度回报的角色，因此他们需要高度的准确性；本发明的方案能够使得所有参与者都诚实地进行投票，不对参与者参与时间等进行特定限制，能够安全高效地完成区块链预言机的数据判断，确定最终结果。
附图说明
通过参考下面的附图，可以更为完整地理解本发明的示例性实施方式：
图1为根据本发明实施方式的基于区块链预言机的数据判断方法100 的流程图；
图2为根据本发明实施方式的投票者和证明者投票过程的示意图；
图3为根据本发明实施方式的基于区块链预言机的数据判断系统300 的结构示意图。
具体实施方式
现在参考附图介绍本发明的示例性实施方式，然而，本发明可以用许多不同的形式来实施，并且不局限于此处描述的实施例，提供这些实施例是为了详尽地且完全地公开本发明，并且向所属技术领域的技术人员充分传达本发明的范围。对于表示在附图中的示例性实施方式中的术语并不是对本发明的限定。在附图中，相同的单元/元件使用相同的附图标记。
除非另有说明，此处使用的术语(包括科技术语)对所属技术领域的技术人员具有通常的理解含义。另外，可以理解的是，以通常使用的词典限定的术语，应当被理解为与其相关领域的语境具有一致的含义，而不应该被理解为理想化的或过于正式的意义。
图1为根据本发明实施方式的基于区块链预言机的数据判断方法100 的流程图。如图1所示，本发明实施方式提供的基于区块链预言机的数据判断方法，基于博弈机制，将参与用于分为三类角色：提交者、投票者和证明者；投票者享有低信誉度值投入且低信誉度值回报的特点，可以抵抗被恶意操纵；证明者是高信誉度投入且高信誉度回报的角色，因此他们需要高度的准确性；本发明的方案能够使得所有参与者都诚实地进行投票，不对参与者参与时间等进行特定限制，能够安全高效地完成区块链预言机的数据判断，确定最终结果。
本发明实施方式的方法为在公共分类帐上基于投票提案的去中心化 oracles判断方法，将用户分为三种角色：提交者，投票者和证明者。其中，提交者向系统提交布尔命题提案并支付信誉度。投票者参与低信誉度值投入/低信誉度值回报的提案，他们有机会对随机命题进行投票，将“少量”信誉度值置于他们认为正确的提案。证明者进行高信誉度投入/高信誉度回报的提案，他们将大量信誉度值用在高信誉度回报的提案上。
为了可用性，投票者和证明者在此期间不必特定时间段必须在线。所有角色都可以在任何时候进入或退出系统。由于需要花信誉度，该系统天然就不会遭受Sybil攻击。更详细地说，投票者将针对随机选择的提案，利用其少量信誉度值进行投票。这些信誉度值是早就看到这个命题之前预存到系统的。由于随机性，投票者结果是信誉度值加权总和，难以被操纵。另一方面，证明者的信誉度值更大，他们选择的命题的真实性或虚假性很谨慎。与投票类似，证明者结果是所有投注的加权之和，很重要。
当投票者结果与证明者结果相同时，持相同立场的投票者和证明者将获得奖励，持反对立场的投票者和证明者将受到处罚。当投票者结果与证明者结果不同时，所有参加证明的人将受到处罚。
因此，本发明的方法能够鼓励证明者将信誉度值用在那些有高度的信心的提案上，也鼓励投票者对命题进行真实投票。
本发明实施方式提供的基于区块链预言机的数据判断方法100，从步骤101处开始，在步骤101获取每个提交者发送的至少一个提案和每个提案的信誉度基值，并根据获取的所述至少一个提案确定命题提案集合。
优选地，其中所述方法还包括：
接收每个用户的身份选择结果，并根据每个用户的身份选择结果确定每个用户的身份；其中，所述身份为提交者、投票者或证明者。
在本发明的实施方式中，用户选择成为以下一项或多项角色，包括：提交者，投票者和证明者。
其中，提交者选择哪些命题输入系统，通过提供信誉度基值来供投票者和证明者验证这些命题提案。若提案Pj的提交者信誉度基值为Kj，则意味着将来的参与者可以分享Kj收益。
投票者扮演着低信誉度值投入/低信誉度值回报的角色。一旦这样玩家提交信誉度值，有机会对一个随机选择的命题进行投票。信誉度值放在投票者面前，被通知将对哪个提议进行投票。此过程的步骤如图2所示。投票过程的结果是以下各项之和的函数由存款加权的选票。最高投票存款是系统的参数。
证明者扮演着高信誉度投入/高信誉度回报的角色。他们选择一个可用的命题，并按顺序放置一大笔信誉度值证明它是对还是错。证明结果是证明信誉度权重的总和。由于证明者选择要证明的命题，而不是保证所有提案命题都获得证明。
另外，适当设置系统参数非常关键。最高投票者信誉度值相对于总投票信誉度值应较小，因为如果一次投票可以占100％命题提案的总投票权益，对手可以控制随机抽取的命题的结果。相反，如果为1％，则对手将需要某种方式反复得出相同的命题以控制其有效性结果。另一方面，最低证明的信誉度值应足够大，以使证明者承担足够的风险。否则，他们可能会试图滥用其证明，因为恶意证明可能会影响其他玩家的奖励。
在本发明中，系统根据提交者的提案确定命题提案集，可供投票者和证明人参与提案。用P表示命题提案集合，并且具有固定大小|P|，第i 个命题Pi∈P。投票提案将在P中的所有命题并行进行。此外，我们假设有两个验证者奖励池包RT和RF，旨在奖励分别为真假结果的验证者。使用两个单独的奖励池旨在避免用户始终以恒定的对或错进行认证投票的退化协调策略，以便最大化他们的利润而无需付出任何努力。RT和RF的信誉度奖励值来自哪里呢，来自证明者的投入的证明信誉度值和信誉度惩罚值累积。命题列表可以通过多种方式构建，当达到终止条件后，命题得到最终结果并从列表中删除，命题相关的惩罚和奖励将被执行。一个命题结果得出的条件是达到一定数量的投票信誉度值阈值，这个阈值对于所有投票都是相同的。这个命题随后会被新的命提案替代。
在步骤102，接收每个投票者发送的投票信誉度值，按照预设的分配策略确定所述命题提案集合中的每个命题提案对应的投票者，并将每个命题提案发送至对应的投票。
在步骤103，接收每个投票者确定的对与其对应的命题提案的投票结果。
在步骤104，接收每个证明者发送的证明信誉度值和每个证明者确定的对其选择的命题提案的证明结果。
在本发明的实施方式中，假设有N个玩家，包括投票者和证明者，si,j,b代表投票者i对于提案Pj给出结果b的投票信誉度值，b∈{T,F}，T代表认为提案为真，F代表认为提案为假。如果玩家i没有对提案Pj投票，则si,j,T＝0 且si,j,F＝0。σi,j,b代表证明者i对于提案Pj给出结果b的证明信誉度值， b∈{T,F}。σmax、σmin分别代表最大和最小证明信誉度值。
结合图2所示，投票者进行投票的过程为：首先，投票者给出投票信誉度值si,j,b≤Smax，此时j还未知，需要等待系统随机分配。然后，系统完成提案Pj的实际分配后，投票者就有了投票对象；需要说明的是，一个投票者可能会对同一个提案进行多次重复投票，因为对象是系统随机选择的。最后，投票者提交投票结果b至系统，这个结果是密封的。
证明者进行投票的过程为：证明者对于提案Pj形成自己的判断结果c，创建一个证明信誉度值σi,j,c，满足在最大和最小证明信誉度值σmax、σmin之间，将c密封后提交给系统。
在步骤105，对于所述命题提案集合中的任意一个命题提案，当该任意一个命题提案对应的总投票信誉度值大于等于预设的总投票信誉度值阈值时，分别根据该任意一个命题提案对应的投票结果和证明结果确定投票者结果和证明者结果，并统计该任意一个命题提案对应的每个投票结果对应的总投票信誉度值和每个证明结果对应的总证明信誉度值。
优选地，其中所述分别根据该任意一个命题提案对应的投票结果和证明结果确定投票者结果和证明者结果，并统计该任意一个命题提案对应的每个投票结果对应的总投票信誉度值和每个证明结果对应的总证明信誉度值，包括：
Figure RE-GDA0002948585650000121
Figure RE-GDA0002948585650000122
Figure RE-GDA0002948585650000123
Figure RE-GDA0002948585650000124
Figure RE-GDA0002948585650000125
Figure RE-GDA0002948585650000126
其中，sj，Final为第j个命题提案Pj对应的投票者结果；σj，Final为Pj对应的证明者结果；T表示结果为真；F表示结果为假；Null表示结果为空；Stotal，j，T为Pj对应的投票结果为T的总投票信誉度值；Si，j，T为投票者i 认为Pj为T的投票信誉度值；Stotal，j，F为Pj对应的投票结果为F的总投票信誉度值；Si，j，T为投票者i认为Pj为F的投票信誉度值；σtotal，j，T为Pj对应的证明结果为T的总证明信誉度值；σi，j，T为证明者i认为Pj为T的证明信誉度值；σtotal，i，F为Pj对应的证明结果为F的总证明信誉度值；σi，j，F为证明者i认为Pj为F的证明信誉度值。
在步骤106，根据该任意一个命题提案对应的投票者结果、证明者结果、每个投票结果对应的总投票信誉度值和每个证明结果对应的总证明信誉度值，确定该任意一个命题提案对应的基于区块链预言机的最终结果。
优选地，其中所述根据该任意一个命题提案对应的投票者结果、证明者结果、每个投票结果对应的总投票信誉度值和每个证明结果对应的总证明信誉度值，确定该任意一个命题提案对应的基于区块链预言机的最终结果，包括：
Figure RE-GDA0002948585650000131
其中，Outcome(Pj)为第j个命题提案Pj对应的基于区块链预言机的最终结果。
在本发明的实施方式中，当提案Pj已经累计足够的投票信誉度值，即提案Pj对应的总投票信誉度值大于等于预设的总投票信誉度值阈值时开始进行结果计算。其中，决定是否可以进行结果计算的总投票信誉度值阈值是一个参数，由系统设置。
在本发明中，计算投票者认为提案Pj为真True的信誉度值总额为：
Figure RE-GDA0002948585650000132
计算投票者认为提案Pj为假False的信誉度值总额为：
Figure RE-GDA0002948585650000133
计算证明者认为提案Pj为真True的信誉度值总额为：
Figure RE-GDA0002948585650000134
计算证明者认为提案Pj为假False的信誉度值总额为：
Figure RE-GDA0002948585650000135
因此，投票者的投票结果为：
Figure RE-GDA0002948585650000136
证明者的证明结果为：
Figure RE-GDA0002948585650000141
区块链预言机Oracles的最终决定为：关于提案Pj，当投票者结果和证明者结果均已经得出后，既可以得出Oracles的最终决定：
Figure RE-GDA0002948585650000142
其中，Outcome(Pj)为第j个命题提案Pj对应的基于区块链预言机的最终结果；sj，Final为第j个命题提案Pj对应的投票者结果；σj，Final为Pj对应的证明者结果；T表示结果为真；F表示结果为假；Null表示结果为空； stotal，j，T为Pj对应的投票结果为T的总投票信誉度值；Si，j，T为投票者i认为 Pj为T的投票信誉度值；Stotal，j，F为Pj对应的投票结果为F的总投票信誉度值；Si，j，F为投票者i认为Pj为F的投票信誉度值；σtotal，j，T为Pj对应的证明结果为T的总证明信誉度值；σi，j，T为证明者i认为Pj为T的证明信誉度值；σtotal，j，F为Pj对应的证明结果为F的总证明信誉度值；σi，j，F为证明者i 认为Pj为F的证明信誉度值。
其中，对于提案结果T、F的扩展说明，除了T可以代表认为提案为真，F可以代表认为提案为假。T、F可以有很多情况和形式，比如为数学表达式，T表示小于100，F表示大于100。T表示等于0.5，F表示不等于 0.5等。
优选地，其中所述方法还包括：
对于该任意一个命题提案，当投票者的投票结果或证明者的证明结果与所述综合投票一致时，利用如下方式计算投票者或证明者的信誉度奖励值，包括：
Figure RE-GDA0002948585650000143
Figure RE-GDA0002948585650000151
对于该任意一个命题提案，当投票者的投票结果或证明者的证明结果与所述综合投票不一致时，利用如下方式计算投票者或证明者的信誉度惩罚值，包括：
Figure RE-GDA0002948585650000152
Figure RE-GDA0002948585650000153
其中，Re ward(voteri)为投票者i的信誉度奖励值；Re ward(certifieri) 为证明者i的信誉度奖励值；Penalty(voteri)为投票者i的信誉度惩罚值； Penalty(certifieri)为证明者i的信誉度惩罚值；Kj为命题提案Pj的提交者提交的信誉度基值；RT为结果为T的奖励池包；RF为结果为F的奖励池包；Penalty(voter)为投票结果与最终结果不一致的投票者的信誉度惩罚值。
为了保证投票和证明的准确性，对于投票者和证明者来说，都根据投票结果或证明结果得到惩罚或奖励。通俗来讲，参与者无论是投票者还是证明者，都只有一种情况获得奖励：就是本人投注结果与最终结果一致。否则，将受到信誉度值惩罚。
即便对于最后结果是Null，也就是没有结论的情况，证明者也将受到信誉度值惩罚。
其中，最终的投票者i的信誉度惩罚值计算公式如下：
Figure RE-GDA0002948585650000161
最终的投票者i的信誉度奖励值计算公式如下：
Figure RE-GDA0002948585650000162
最终的证明者i的信誉度奖励值计算公式如下：
Figure RE-GDA0002948585650000163
最终的证明者i的信誉度惩罚值计算公式如下：
Figure RE-GDA0002948585650000164
其中，Re ward(voteri)为投票者i的信誉度奖励值；Re ward(certifieri) 为证明者i的信誉度奖励值；Penalty(voteri)为投票者i的信誉度惩罚值； Penalty(certifieri)为证明者i的信誉度惩罚值；Kj为命题提案Pj的提交者提交的信誉度基值；RT为结果为T的奖励池包；RF为结果为F的奖励池包；Penalty(voter)为投票结果与最终结果不一致的投票者的信誉度惩罚值。
其中，惩罚的信誉度值最终将会分别存入RT和RF，供后续使用。
本发明的方法能够励证明者将信誉度值用在那些有高度的信心的提案上，也鼓励投票者对命题进行真实投票，能够安全高效地完成区块链预言机的数据判断，确定最终结果。
图3为根据本发明实施方式的基于区块链预言机的数据判断系统300 的结构示意图。如图2所示，本发明实施方式提供的基于区块链预言机的数据判断系统300，包括：命题提案集合确定单元301、命题提案分配单元 302、投票结果接收单元303、证明结果确定单元304、统计单元305和最终结果确定单元306。
优选地，所述命题提案集合确定单元301，用于获取每个提交者发送的至少一个提案和每个提案的信誉度基值，并根据获取的所述至少一个提案确定命题提案集合。
优选地，其中所述系统还包括：
用户身份确定单元，用于接收每个用户的身份选择结果，并根据每个用户的身份选择结果确定每个用户的身份；其中，所述身份为提交者、投票者或证明者。
优选地，所述命题提案分配单元302，用于接收每个投票者发送的投票信誉度值，按照预设的分配策略确定所述命题提案集合中的每个命题提案对应的投票者，并将每个命题提案发送至对应的投票。
优选地，所述投票结果接收单元303，用于接收每个投票者确定的对与其对应的命题提案的投票结果。
优选地，所述证明结果确定单元304，用于接收每个证明者发送的证明信誉度值和每个证明者确定的对其选择的命题提案的证明结果。
优选地，所述统计单元305，用于对于所述命题提案集合中的任意一个命题提案，当该任意一个命题提案对应的总投票信誉度值大于等于预设的总投票信誉度值阈值时，分别根据该任意一个命题提案对应的投票结果和证明结果确定投票者结果和证明者结果，并统计该任意一个命题提案对应的每个投票结果对应的总投票信誉度值和每个证明结果对应的总证明信誉度值。
优选地，其中所述统计单元305，分别根据该任意一个命题提案对应的投票结果和证明结果确定投票者结果和证明者结果，并统计该任意一个命题提案对应的每个投票结果对应的总投票信誉度值和每个证明结果对应的总证明信誉度值，包括：
Figure RE-GDA0002948585650000181
Figure RE-GDA0002948585650000182
Figure RE-GDA0002948585650000183
Figure RE-GDA0002948585650000184
Figure RE-GDA0002948585650000185
Figure RE-GDA0002948585650000186
其中，Sj，Final为第j个命题提案Pj对应的投票者结果；σj，Final为Pj对应的证明者结果；T表示结果为真；F表示结果为假；Null表示结果为空；stotal，j，T为Pj对应的投票结果为T的总投票信誉度值；Si，j，T为投票者i 认为Pj为T的投票信誉度值；stotal，j，F为Pj对应的投票结果为F的总投票信誉度值；Si，j，F为投票者i认为Pj为F的投票信誉度值；σtotal，j，T为Pj对应的证明结果为T的总证明信誉度值；σi，j，T为证明者i认为Pj为T的证明信誉度值；σtotal，j，F为Pj对应的证明结果为F的总证明信誉度值；σi，j，F为证明者i认为Pj为F的证明信誉度值。
优选地，所述最终结果确定单元306，用于根据该任意一个命题提案对应的投票者结果、证明者结果、每个投票结果对应的总投票信誉度值和每个证明结果对应的总证明信誉度值，确定该任意一个命题提案对应的基于区块链预言机的最终结果。
优选地，其中所述最终结果确定单元306，根据该任意一个命题提案对应的投票者结果、证明者结果、每个投票结果对应的总投票信誉度值和每个证明结果对应的总证明信誉度值，确定该任意一个命题提案对应的基于区块链预言机的最终结果，包括：
Figure RE-GDA0002948585650000191
其中，Outcome(Pj)为第j个命题提案Pj对应的基于区块链预言机的最终结果。
优选地，其中所述系统还包括：
信誉度奖励值确定单元，用于对于该任意一个命题提案，当投票者的投票结果或证明者的证明结果与所述综合投票一致时，利用如下方式计算投票者或证明者的信誉度奖励值，包括：
Figure RE-GDA0002948585650000192
Figure RE-GDA0002948585650000193
信誉度惩罚值确定单元，用于对于该任意一个命题提案，当投票者的投票结果或证明者的证明结果与所述综合投票不一致时，利用如下方式计算投票者或证明者的信誉度惩罚值，包括：
Figure RE-GDA0002948585650000194
Figure RE-GDA0002948585650000195
其中，Re ward(voteri)为投票者i的信誉度奖励值；Re ward(certifieri) 为证明者i的信誉度奖励值；Penalty(voteri)为投票者i的信誉度惩罚值； Penalty(certifieri)为证明者i的信誉度惩罚值；Kj为命题提案Pj的提交者提交的信誉度基值；RT为结果为T的奖励池包；RF为结果为F的奖励池包；Penalty(voter)为投票结果与最终结果不一致的投票者的信誉度惩罚值。
本发明的实施例的基于区块链预言机的数据判断系统300与本发明的另一个实施例的基于区块链预言机的数据判断方法100相对应，在此不再赘述。
已经通过参考少量实施方式描述了本发明。然而，本领域技术人员所公知的，正如附带的专利权利要求所限定的，除了本发明以上公开的其他的实施例等同地落在本发明的范围内。
通常地，在权利要求中使用的所有术语都根据他们在技术领域的通常含义被解释，除非在其中被另外明确地定义。所有的参考“一个/所述/该 [装置、组件等]”都被开放地解释为所述装置、组件等中的至少一个实例，除非另外明确地说明。这里公开的任何方法的步骤都没必要以公开的准确的顺序运行，除非明确地说明。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于区块链预言机的数据判断方法，其特征在于，所述方法包括：
获取每个提交者发送的至少一个提案和每个提案的信誉度基值，并根据获取的所述至少一个提案确定命题提案集合；
接收每个投票者发送的投票信誉度值，按照预设的分配策略确定所述命题提案集合中的每个命题提案对应的投票者，并将每个命题提案发送至对应的投票；
接收每个投票者确定的对与其对应的命题提案的投票结果；
接收每个证明者发送的证明信誉度值和每个证明者确定的对其选择的命题提案的证明结果；
对于所述命题提案集合中的任意一个命题提案，当该任意一个命题提案对应的总投票信誉度值大于等于预设的总投票信誉度值阈值时，分别根据该任意一个命题提案对应的投票结果和证明结果确定投票者结果和证明者结果，并统计该任意一个命题提案对应的每个投票结果对应的总投票信誉度值和每个证明结果对应的总证明信誉度值；
根据该任意一个命题提案对应的投票者结果、证明者结果、每个投票结果对应的总投票信誉度值和每个证明结果对应的总证明信誉度值，确定该任意一个命题提案对应的基于区块链预言机的最终结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收每个用户的身份选择结果，并根据每个用户的身份选择结果确定每个用户的身份；其中，所述身份为提交者、投票者或证明者。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别根据该任意一个命题提案对应的投票结果和证明结果确定投票者结果和证明者结果，并统计该任意一个命题提案对应的每个投票结果对应的总投票信誉度值和每个证明结果对应的总证明信誉度值，包括：
Figure RE-FDA0002948585640000021
Figure RE-FDA0002948585640000022
Figure RE-FDA0002948585640000023
Figure RE-FDA0002948585640000024
Figure RE-FDA0002948585640000025
Figure RE-FDA0002948585640000026
其中，Sj，Final为第j个命题提案Pj对应的投票者结果；σj，Final为Pj对应的证明者结果；T表示结果为真；F表示结果为假；Null表示结果为空；Stotal，j，T为Pj对应的投票结果为T的总投票信誉度值；Si，j，T为投票者i认为Pj为T的投票信誉度值；Stotal，j，F为Pj对应的投票结果为F的总投票信誉度值；Si，j，F为投票者i认为Pj为F的投票信誉度值；σtotal，j，T为Pj对应的证明结果为T的总证明信誉度值；σi，j，T为证明者i认为Pj为T的证明信誉度值；σtotal，j，F为Pj对应的证明结果为F的总证明信誉度值；σi，j，T为证明者i认为Pj为F的证明信誉度值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据该任意一个命题提案对应的投票者结果、证明者结果、每个投票结果对应的总投票信誉度值和每个证明结果对应的总证明信誉度值，确定该任意一个命题提案对应的基于区块链预言机的最终结果，包括：
Figure RE-FDA0002948585640000027
其中，Outcome(Pj)为第j个命题提案Pj对应的基于区块链预言机的最终结果。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对于该任意一个命题提案，当投票者的投票结果或证明者的证明结果与所述综合投票一致时，利用如下方式计算投票者或证明者的信誉度奖励值，包括：
Figure RE-FDA0002948585640000031
Figure RE-FDA0002948585640000032
对于该任意一个命题提案，当投票者的投票结果或证明者的证明结果与所述综合投票不一致时，利用如下方式计算投票者或证明者的信誉度惩罚值，包括：
Figure RE-FDA0002948585640000033
Figure RE-FDA0002948585640000034
其中，Reward(voteri)为投票者i的信誉度奖励值；Re ward(certifieri)为证明者i的信誉度奖励值；Penalty(voteri)为投票者i的信誉度惩罚值；Penalty(certifieri)为证明者i的信誉度惩罚值；Kj为命题提案Pj的提交者提交的信誉度基值；RT为结果为T的奖励池包；RF为结果为F的奖励池包；Penalty(voter)为投票结果与最终结果不一致的投票者的信誉度惩罚值。
6.一种基于区块链预言机的数据判断系统，其特征在于，所述系统包括：
命题提案集合确定单元，用于获取每个提交者发送的至少一个提案和每个提案的信誉度基值，并根据获取的所述至少一个提案确定命题提案集合；
命题提案分配单元，用于接收每个投票者发送的投票信誉度值，按照预设的分配策略确定所述命题提案集合中的每个命题提案对应的投票者，并将每个命题提案发送至对应的投票；
投票结果接收单元，用于接收每个投票者确定的对与其对应的命题提案的投票结果；
证明结果确定单元，用于接收每个证明者发送的证明信誉度值和每个证明者确定的对其选择的命题提案的证明结果；
统计单元，用于对于所述命题提案集合中的任意一个命题提案，当该任意一个命题提案对应的总投票信誉度值大于等于预设的总投票信誉度值阈值时，分别根据该任意一个命题提案对应的投票结果和证明结果确定投票者结果和证明者结果，并统计该任意一个命题提案对应的每个投票结果对应的总投票信誉度值和每个证明结果对应的总证明信誉度值；
最终结果确定单元，用于根据该任意一个命题提案对应的投票者结果、证明者结果、每个投票结果对应的总投票信誉度值和每个证明结果对应的总证明信誉度值，确定该任意一个命题提案对应的基于区块链预言机的最终结果。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
用户身份确定单元，用于接收每个用户的身份选择结果，并根据每个用户的身份选择结果确定每个用户的身份；其中，所述身份为提交者、投票者或证明者。
8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述统计单元，分别根据该任意一个命题提案对应的投票结果和证明结果确定投票者结果和证明者结果，并统计该任意一个命题提案对应的每个投票结果对应的总投票信誉度值和每个证明结果对应的总证明信誉度值，包括：
Figure RE-FDA0002948585640000051
Figure RE-FDA0002948585640000052
Figure RE-FDA0002948585640000053
Figure RE-FDA0002948585640000054
Figure RE-FDA0002948585640000055
Figure RE-FDA0002948585640000056
其中，Sj，Final为第j个命题提案Pj对应的投票者结果；σj，Final为Pj对应的证明者结果；T表示结果为真；F表示结果为假；Null表示结果为空；Stotal，j，T为Pj对应的投票结果为T的总投票信誉度值；Si，j，T为投票者i认为Pj为T的投票信誉度值；Stotal，j，F为Pj对应的投票结果为F的总投票信誉度值；Si，j，F为投票者i认为Pj为F的投票信誉度值；σtotal，j，T为Pj对应的证明结果为T的总证明信誉度值；σi，j，T为证明者i认为Pj为T的证明信誉度值；σtotal，j，F为Pj对应的证明结果为F的总证明信誉度值；σi，j，F为证明者i认为Pj为F的证明信誉度值。
9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述最终结果确定单元，根据该任意一个命题提案对应的投票者结果、证明者结果、每个投票结果对应的总投票信誉度值和每个证明结果对应的总证明信誉度值，确定该任意一个命题提案对应的基于区块链预言机的最终结果，包括：
Figure RE-FDA0002948585640000061
其中，Outcome(Pj)为第j个命题提案Pj对应的基于区块链预言机的最终结果。
10.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
信誉度奖励值确定单元，用于对于该任意一个命题提案，当投票者的投票结果或证明者的证明结果与所述综合投票一致时，利用如下方式计算投票者或证明者的信誉度奖励值，包括：
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信誉度惩罚值确定单元，用于对于该任意一个命题提案，当投票者的投票结果或证明者的证明结果与所述综合投票不一致时，利用如下方式计算投票者或证明者的信誉度惩罚值，包括：
Figure RE-FDA0002948585640000064
Figure RE-FDA0002948585640000065
其中，Reward(voteri)为投票者i的信誉度奖励值；Reward(certifieri)为证明者i的信誉度奖励值；Penalty(voteri)为投票者i的信誉度惩罚值；Penalty(certifieri)为证明者i的信誉度惩罚值；Kj为命题提案Pj的提交者提交的信誉度基值；RT为结果为T的奖励池包；RF为结果为F的奖励池包；Penalty(voter)为投票结果与最终结果不一致的投票者的信誉度惩罚值。
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