CN112699445A - 基于拱坝施工知识库的施工参数分析方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及水利工程领域，本发明旨在解决现有的水利水电工程建设难以有效利用历史工程中的工程建设数据的问题，提出一种基于拱坝施工知识库的施工参数分析方法，包括：获取历史工程的工程建设数据；根据工程体型数据构建各历史工程对应的BIM模型，对工程量数据、施工条件数据、施工过程数据和施工资源数据进行结构化，根据BIM模型及结构化后的工程建设数据建立拱坝施工知识库；确定在建工程需要进行分析的施工参数及其对应的分析表达式，在拱坝施工知识库中确定相似历史工程，根据该相似历史工程确定分析表达式中未知的工程建设数据，进而确定在建工程对应的施工参数。本发明能够有效利用历史工程建设数据辅助大坝仓面的设计与施工管理。

Description

基于拱坝施工知识库的施工参数分析方法

技术领域

本发明涉及水利工程领域，具体来说涉及一种基于拱坝施工知识库的施工参数分析方法。

背景技术

水利水电工程建设周期长的特点使得能够完整参与若干个工程建设的技术人员特别稀缺。对于新的工程建设者过去的筑坝技术与经验的未能短时间的系统地得以传承，通常是边建边学，随着人员的更替，知识也未得以保留，工程建设资料更是难以寻找。

随着物联网技术在混凝土大坝建设中的深入应用，工程建设数据得以全面的记录。但通常是也较为单一的独立工程，即使是流域性的梯级开发，受限于数据的孤立性，无法有效进行多工程数据分析；对新建工程也没有有效的手段进行多工程的类比借鉴。同时存在这在工程建设过程中仓面施工资源配置过多或过少，进而导致设计施工时间与实际施工时间偏差过大、浇筑间歇控制不精细等问题。

发明内容

本发明旨在解决现有的水利水电工程建设难以有效利用历史工程中的工程建设数据的问题，提出一种基于拱坝施工知识库的施工参数分析方法。

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案是：基于拱坝施工知识库的施工参数分析方法，包括以下步骤：

步骤1、获取历史工程的工程建设数据，所述工程建设数据至少包括：工程体型数据、工程量数据、施工条件数据、施工过程数据和施工资源数据；

步骤2、根据所述工程体型数据构建各历史工程对应的BIM模型，对所述工程量数据、施工条件数据、施工过程数据和施工资源数据进行结构化，根据所述BIM模型及结构化后的工程建设数据建立拱坝施工知识库；

步骤3、确定在建工程需要进行分析的施工参数及其对应的分析表达式，在所述拱坝施工知识库中确定相似历史工程，根据该相似历史工程的工程建设参数确定所述分析表达式中未知的工程建设数据，根据所述已知的工程建设数据、未知的工程建设数据以及分析表达式确定在建工程对应的施工参数。

进一步的，所述在建工程需要进行分析的施工参数至少包括：浇筑投入的缆机数量，其对应的分析表达式为：

式中，celing为进一取整函数，n为浇筑投入的缆机数量，L为仓面与缆机主塔运行规定同向长度，d为基于风况、作业安全距离与平仓机械作业效率的缆机控制范围；其中，仓面与缆机主塔运行规定同向长度、风况和作业安全距离为在建工程已知的工程建设数据，所述平仓机械作业效率和缆机控制范围为在建工程未知的工程建设数据。

进一步的，所述在建工程需要进行分析的施工参数还包括：平仓机械或振捣机械的数量，其对应的分析表达式为：

式中，a为平仓机械或振捣机械的数量，V为浇筑仓坯层混凝土体积，P_振为振捣机械作业效率，T₀为混凝土坯层覆盖时间；其中，浇筑仓坯层混凝土体积为在建工程已知的工程建设数据，振捣机械作业效率和混凝土坯层覆盖时间为在建工程未知的工程建设数据。

进一步的，所述在建工程需要进行分析的施工参数还包括：缆机运行路径，所述方法还包括：根据仓面对位高度及缆机运输起始点将在建工程的缆机运行路径划分为依次相连的水平运输路径、下行运输路径和垂直运输路径，缆机运行路径分别对应有：水平运输距离、下行水平距离和下行垂直距离、垂直运输距离，所述垂直运输路径根据仓面对位高度确定，所述下行运输路径根据下行水平距离和下行垂直距离并基于相似历史工程的工程建设参数确定，所述水平运输路径根据下行运输路径的高位端点与缆机运输起始点确定。

进一步的，所述在建工程需要进行分析的施工参数还包括：仓面浇筑时间，当仓面各坯层各分区条带同时施工时，其对应的分析表达式为：

式中，T₁为施工时间，k为坯层数量，l为分区条带数量,V_i为分区条带混凝土体积，P_缆为缆机作业效率、P_平为平仓机械作业效率，P_振为振捣机械作业效率；其中，坯层数量、分区条带数量和分区条带混凝土体积为在建工程已知的工程建设数据，缆机作业效率、平仓机械作业效率和振捣机械作业效率为在建工程未知的工程建设数据。

进一步的，当仓面各坯层各分区条带间隔施工时，仓面浇筑时间对应的分析表达式为：

式中，l₁为先分区条带数量，l₂为后分区条带数量，V_先为先分区条带混凝土体积，V_后为后分区条带混凝土体积；其中，先分区条带数量、后分区条带数量、先分区条带混凝土体积和分区条带混凝土体积为在建工程已知的工程建设数据。

进一步的，所述在建工程需要进行分析的施工参数还包括：仓面施工时间，其对应的分析表达式为：

式中，T₂为缆机调运混凝土时间，V为浇筑仓坯层混凝土体积，P_缆为缆机作业效率；其中，浇筑仓坯层混凝土体积为在建工程已知的工程建设数据，缆机作业效率为在建工程未知的工程建设数据。

进一步的，所述在建工程需要进行分析的施工参数还包括：浇筑间歇，其对应的分析表达式为：

T_间＝T_等+T_模+max(T_冷,T_灌,T_预,T_止,T_观,...)+T_面+∑T_验+T_排+T_机；

式中，T_间为浇筑间歇，T_等为仓面混凝土施工完成后初凝等强时间，T_模为模板提升时间，其根据模板数量、模板提升效率和提升设备的设备数量确定，T_冷、T_灌、T_预、T_止和T_观分别为冷却系统、灌浆系统、预埋件、止水设备和观测设备的安装时间，其根据各并行工序设备的设备数量及对应的设备安装效率确定，T_面为施工仓混凝土表面清理时间，其根据混凝土表面面积、清理人数和清理效率确定，∑T_验为各工序验收时间，T_排为仓面验收后排队等待浇筑时间，T_机为浇筑机械吊装时间，其根据平仓机械或振捣机械数量和机械吊运效率确定；其中，模板数量、提升设备的设备数量、并行工序设备的设备数量、混凝土表面面积、清理人数和平仓机械或振捣机械数量为在建工程已知的工程建设数据，仓面混凝土施工完成后初凝等强时间、模板提升效率、设备安装效率、清理效率、各工序验收时间、仓面验收后排队等待浇筑时间和机械调吊运效率为在建工程未知的工程建设数据。

进一步的，所述模板提升时间的计算公式为：

式中，G为模板数量，g为单块模板的模板提升效率，c为提升设备的设备数量；

所述施工仓混凝土表面清理时间的计算公式为：

式中，S为混凝土表面面积，s为单人清理效率，e为清理人数。

进一步的，所述浇筑机械吊装时间的计算公式为：

T_机＝2aP′；

式中，a为平仓机械或振捣机械的数量，P′为机械吊运效率。

本发明的有益效果是：本发明所述的基于拱坝施工知识库的施工参数分析方法，将历史工程建设数据及其分析数据通过统一的数据格式在统一的架构，进而建立拱坝施工知识库，并基于拱坝施工知识库对新的工程进行分析，例如，对大坝建设过程中的仓面浇筑机械数量、缆机运行路径规划、浇筑时间及浇筑间歇进行分析，进而实现通过历史数据辅助大坝仓面的设计与施工管理。

附图说明

图1为本发明实施例所述的基于拱坝施工知识库的施工参数分析方法的流程示意图；

图2为本发明实施例所述的缆机运行路径示意图；

附图标记说明：

L1-水平运输距离；L2-下行水平距离；L3-下行垂直距离；L4-垂直运输距离；sl1-垂直运输路径；sl2-下行运输路径；sl3-水平运输路径。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明的实施方式进行详细描述。

本发明所述的基于拱坝施工知识库的施工参数分析方法，包括以下步骤：

步骤S1、获取历史工程的工程建设数据，所述工程建设数据至少包括：工程体型数据、工程量数据、施工条件数据、施工过程数据和施工资源数据；

其中，历史工程的工程建设数据可以包括：历史工程的工程名称、体型、工期、浇筑强度、分层、浇筑间歇、浇筑效率、缆机运行路径坐标、word等工程文档、图片、三维模型等。

步骤S2、根据所述工程体型数据构建各历史工程对应的BIM模型，对所述工程量数据、施工条件数据、施工过程数据和施工资源数据进行结构化，根据所述BIM模型及结构化后的工程建设数据建立拱坝施工知识库；

在实际使用过程中，可基于数据挖掘技术对工程数据进行清理和变换，主要包括以下几个方面：

1)历史工程施工过程数据在记录过程中通常没有结合工程结构进行匹配，因此需要根据工程建设资料对施工数据进行标记，使之能够准确表示工程部位便于索引。

2)工程体型数据有用参数表示的方式和三维模型表示的方式。参数表示的方式通常比较抽象，可用于工程体型设计优选。三维模型是比较易用的一种方式，将设计信息与三维模型进行结合形成工程建设BIM模型，精确表示工程部位、各类材料工程量，如混凝土结构、钢结构分布及工程量。

3)对历史工程的工程量数据、施工条件数据、施工过程数据和施工资源数据进行结构化整理。

4)缆机运行轨迹分段化处理，根据缆机运料运行过程线将历史运输过程点位分为水平运料、水平与垂直下降、垂直对位等过程片段，使之能够被分别检索、选取和编辑。

数据清理和变换后，可以将已有各工程数据按统一的数据标准进行整理，创建数据字典，使之能够按统一的“字段”进行索引，形成拱坝施工知识库。在建工程施工数据不完备，需要在建设过程中逐步添加，形成完整的拱坝施工知识库。

步骤S3、确定在建工程需要进行分析的施工参数及其对应的分析表达式，在所述拱坝施工知识库中确定相似历史工程，根据该相似历史工程的工程建设参数确定所述分析表达式中未知的工程建设数据，根据所述已知的工程建设数据、未知的工程建设数据以及分析表达式确定在建工程对应的施工参数。

其中，可以通过统计及特殊的处理手段等方式挖掘数据中的工程建设知识，进而确定出相似历史工程，具体可以包括：

i)工程体型对比：将不同工程的工程名称、体型数据进行对比；

ii)工程的工程量对比：将不同工程的工程量对比；

iii)工程建设工期对比：将不同工程建设工期对比；

iv)工程建设过程数据对比：将月浇筑施工强度过程线、最大施工强度、缆机月最大运输工程量等特征参数进行对比；不同部位仓面施工时间、不同部位仓面浇筑间歇、不同部位仓面施工投入资源、设备布置进行对比，获取相似部位施工特征参数包括最大值、最小值、平均值、中位数等，并实现三维可视化展示；

v)工程措施对比：对比不同工程相似工程问题的处理措施；

vi)缆机运行轨迹分段与索引：对比不同工程相似施工时间(季度、月份)、相似施工条件下(大风条件与正常风条件)下浇筑高度、相似运行水平距离、垂直距离的运行轨迹与运行时间。

vii)根据在建工程在体型、工程量等方面的特点与已建工程进行工期、浇筑强度等方面的类比。

其中，对于在建工程未知的工程建设数据，均可以通过拱坝施工知识库中的相似历史工程的工程建设参数确定，确定之后将相似历史工程对应的工程建设数据、在建工程已知的工程建设数据代入其对应的分析表达式中，即可得到在建工程需要分析的施工参数。

本实施例中，可以对拱坝建设过程中的浇筑投入的缆机数量、平仓机械或振捣机械的数量、缆机运行路径、仓面浇筑时间、仓面施工时间和浇筑间歇等施工参数进行分析，但不限于以上几种，可根据在建工程的实际需求进行拓展。下面对上述施工参数的分析方法进行详细说明。

(1)浇筑投入的缆机数量，其对应的分析表达式为：

式中，celing为进一取整函数，n为浇筑投入的缆机数量，L为仓面与缆机主塔运行规定同向长度，d为基于风况、作业安全距离与平仓机械作业效率的缆机控制范围；其中，仓面与缆机主塔运行规定同向长度、风况和作业安全距离为在建工程已知的工程建设数据，所述平仓机械作业效率和缆机控制范围为在建工程未知的工程建设数据。

具体的，平仓机械作业效率可从拱坝施工知识库中获取的相似历史工程的作业效率参数来确定，还可以根据在建工程的风况和作业安全距离在拱坝施工知识库中检索具有相似风况、作业安全距离以及平仓机械作业效率的相似历史工程，并将该相似历史工程的缆机控制范围d以及在建工程的仓面与缆机主塔运行规定同向长度L代入上述分析表达式中，即可得到在建工程浇筑投入的缆机数量n。

(2)平仓机械或振捣机械的数量，其对应的分析表达式为：

式中，a为平仓机械或振捣机械的数量，V为浇筑仓坯层混凝土体积，P_振为振捣机械作业效率，T₀为混凝土坯层覆盖时间；其中，浇筑仓坯层混凝土体积为在建工程已知的工程建设数据，振捣机械作业效率和混凝土坯层覆盖时间为在建工程未知的工程建设数据。

可以理解，平仓机械和振捣机械是一一对应的，因此，通过上述分析表达式可以同时确定出平仓机械和振捣机械的数量。首先，需要确定出在建工程的浇筑仓坯层混凝土体积V，混凝土坯层覆盖时间T₀可以通过分析类似工程混凝土坯层覆盖时间控制水平及在建工程实际情况来确定，振捣机械作业效率P_振可从拱坝施工知识库中获取的相似历史工程的作业效率参数来确定，缆机控制范围d的确定方法与(1)相同，此处不再赘述。最后将在建工程的浇筑仓坯层混凝土体积V、缆机控制范围d、振捣机械作业效率P_振和混凝土坯层覆盖时间T₀代入上述分析表达式中，即可得到在建工程平仓机械或振捣机械的数量a。

(3)缆机运行路径，所述方法还包括：根据仓面对位高度及缆机运输起始点将在建工程的缆机运行路径划分为依次相连的水平运输路径、下行运输路径和垂直运输路径，缆机运行路径分别对应有：水平运输距离、下行水平距离和下行垂直距离、垂直运输距离，所述垂直运输路径根据仓面对位高度确定，所述下行运输路径根据下行水平距离和下行垂直距离并基于相似历史工程的工程建设参数确定，所述水平运输路径根据下行运输路径的高位端点与缆机运输起始点确定。

具体而言，对于新的拱坝工程，合理的缆机运行路径对缆机运输效率保持在高水平具有重要的影响。因此提出“两点三段式”路径规划法。基于对相似历史工程缆机施工运行循环数据的分析，将最短缆机运输数据根据仓面对位高度(对位高程为缆机吊罐在浇筑仓上方对位时距离浇筑面的距离，可根据实际工程特点设定具体数值)、缆机重罐运输起始点将缆机重罐运输至仓面的过程划分为缆机重罐水平运输、由水平与垂直运动构成的缆机重罐下行运输、缆机重罐垂直运输三段，如图2所示，分别对应有水平运输距离L1、下行水平距离L2、下行垂直距离L3、垂直运输距离L4。具体实现过程如下：

1)根据对位高度L4与仓面的位置，确定第1段路径：垂直运输路径sl1；

2)根据下行水平距离L2、垂直距离L3从拱坝施工知识库中遴选符合条件的路径：

首先根据L3＝L3’+ε遴选路径集合C1，L3’为拱坝施工知识库中下行垂直距离，ε为调节精度；

然后根据L2＝L2’+ε在路径集合C1中遴选符合条件的路径C2，L2’为拱坝施工知识库中下行水平距离；

最后从C2中选择1个路径作为下行运输路径sl2；

3)将sl2高位端点与缆机供料平台起始点A相连构成水平运输路径sl3；

4)通过sl2将sl1与sl3连接起来，最终构成了缆机重罐运输到施工仓面的缆机运行路径。

(4)仓面浇筑时间，当仓面各坯层各分区条带同时施工时，其对应的分析表达式为：

式中，T₁为施工时间，k为坯层数量，l为分区条带数量,V_i为分区条带混凝土体积，P_缆为缆机作业效率、P_平为平仓机械作业效率，P_振为振捣机械作业效率；其中，坯层数量、分区条带数量和分区条带混凝土体积为在建工程已知的工程建设数据，缆机作业效率、平仓机械作业效率和振捣机械作业效率为在建工程未知的工程建设数据，即，缆机作业效率、平仓机械作业效率和振捣机械作业效率通过拱坝施工知识库中的相似历史工程的工程建设参数来确定。

当仓面各坯层各分区条带间隔施工时，仓面浇筑时间对应的分析表达式为：

式中，l₁为先分区条带数量，l₂为后分区条带数量，V_先为先分区条带混凝土体积，V_后为后分区条带混凝土体积；其中，先分区条带数量、后分区条带数量、先分区条带混凝土体积和分区条带混凝土体积为在建工程已知的工程建设数据。

(5)仓面施工时间，其对应的分析表达式为：

式中，T₂为缆机调运混凝土时间，V为浇筑仓坯层混凝土体积，P_缆为缆机作业效率；其中，浇筑仓坯层混凝土体积为在建工程已知的工程建设数据，缆机作业效率为在建工程未知的工程建设数据。

(6)浇筑间歇，其对应的分析表达式为：

T_间＝T_等+T_模+max(T_冷,T_灌,T_预,T_止,T_观,...)+T_面+∑T_验+T_排+T_机；

式中，T_间为浇筑间歇，T_等为仓面混凝土施工完成后初凝等强时间，T_模为模板提升时间，其根据模板数量、模板提升效率和提升设备的设备数量确定，T_冷、T_灌、T_预、T_止和T_观分别为冷却系统、灌浆系统、预埋件、止水设备和观测设备的安装时间，其根据各并行工序设备的设备数量及对应的设备安装效率确定，T_面为施工仓混凝土表面清理时间，其根据混凝土表面面积、清理人数和清理效率确定，∑T_验为各工序验收时间，T_排为仓面验收后排队等待浇筑时间，T_机为浇筑机械吊装时间，其根据平仓机械或振捣机械数量和机械吊运效率确定；其中，模板数量、提升设备的设备数量、并行工序设备的设备数量、混凝土表面面积、清理人数和平仓机械或振捣机械数量为在建工程已知的工程建设数据，仓面混凝土施工完成后初凝等强时间、模板提升效率、设备安装效率、清理效率、各工序验收时间、仓面验收后排队等待浇筑时间和机械调吊运效率为在建工程未知的工程建设数据。

其中，模板提升时间的计算公式为：

式中，G为模板数量，g为单块模板的模板提升效率，c为提升设备的设备数量。施工仓混凝土表面清理时间的计算公式为：

式中，S为混凝土表面面积，s为单人清理效率，e为清理人数。

浇筑机械吊装时间的计算公式为：

T_机＝2aP′；

式中，a为平仓机械或振捣机械的数量，P′为机械吊运效率。

Claims (10)

1.基于拱坝施工知识库的施工参数分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、获取历史工程的工程建设数据，所述工程建设数据至少包括：工程体型数据、工程量数据、施工条件数据、施工过程数据和施工资源数据；

步骤2、根据所述工程体型数据构建各历史工程对应的BIM模型，对所述工程量数据、施工条件数据、施工过程数据和施工资源数据进行结构化，根据所述BIM模型及结构化后的工程建设数据建立拱坝施工知识库；

步骤3、确定在建工程需要进行分析的施工参数及其对应的分析表达式，在所述拱坝施工知识库中确定相似历史工程，根据该相似历史工程的工程建设参数确定所述分析表达式中未知的工程建设数据，根据所述已知的工程建设数据、未知的工程建设数据以及分析表达式确定在建工程对应的施工参数。

2.如权利要求1所述的基于拱坝施工知识库的施工参数分析方法，其特征在于，所述在建工程需要进行分析的施工参数至少包括：浇筑投入的缆机数量，其对应的分析表达式为：

式中，celing为进一取整函数，n为浇筑投入的缆机数量，L为仓面与缆机主塔运行规定同向长度，d为基于风况、作业安全距离与平仓机械作业效率的缆机控制范围；其中，仓面与缆机主塔运行规定同向长度、风况和作业安全距离为在建工程已知的工程建设数据，所述平仓机械作业效率和缆机控制范围为在建工程未知的工程建设数据。

3.如权利要求2所述的基于拱坝施工知识库的施工参数分析方法，其特征在于，所述在建工程需要进行分析的施工参数还包括：平仓机械或振捣机械的数量，其对应的分析表达式为：

式中，a为平仓机械或振捣机械的数量，V为浇筑仓坯层混凝土体积，P_振为振捣机械作业效率，T₀为混凝土坯层覆盖时间；其中，浇筑仓坯层混凝土体积为在建工程已知的工程建设数据，振捣机械作业效率和混凝土坯层覆盖时间为在建工程未知的工程建设数据。

4.如有权利要求1所述的基于拱坝施工知识库的施工参数分析方法，其特征在于，所述在建工程需要进行分析的施工参数还包括：缆机运行路径，所述方法还包括：根据仓面对位高度及缆机运输起始点将在建工程的缆机运行路径划分为依次相连的水平运输路径、下行运输路径和垂直运输路径，缆机运行路径分别对应有：水平运输距离、下行水平距离和下行垂直距离、垂直运输距离，所述垂直运输路径根据仓面对位高度确定，所述下行运输路径根据下行水平距离和下行垂直距离并基于相似历史工程的工程建设参数确定，所述水平运输路径根据下行运输路径的高位端点与缆机运输起始点确定。

5.如权利要求1所述的基于拱坝施工知识库的施工参数分析方法，其特征在于，所述在建工程需要进行分析的施工参数还包括：仓面浇筑时间，当仓面各坯层各分区条带同时施工时，其对应的分析表达式为：

式中，T₁为施工时间，k为坯层数量，l为分区条带数量,V_i为分区条带混凝土体积，P_缆为缆机作业效率、P_平为平仓机械作业效率，P_振为振捣机械作业效率；其中，坯层数量、分区条带数量和分区条带混凝土体积为在建工程已知的工程建设数据，缆机作业效率、平仓机械作业效率和振捣机械作业效率为在建工程未知的工程建设数据。

6.如权利要求5所述的基于拱坝施工知识库的施工参数分析方法，其特征在于，当仓面各坯层各分区条带间隔施工时，仓面浇筑时间对应的分析表达式为：

式中，l₁为先分区条带数量，l₂为后分区条带数量，V_先为先分区条带混凝土体积，V_后为后分区条带混凝土体积；其中，先分区条带数量、后分区条带数量、先分区条带混凝土体积和分区条带混凝土体积为在建工程已知的工程建设数据。

7.如有权利要求5或6所述的基于拱坝施工知识库的施工参数分析方法，其特征在于，所述在建工程需要进行分析的施工参数还包括：仓面施工时间，其对应的分析表达式为：

式中，T₂为缆机调运混凝土时间，V为浇筑仓坯层混凝土体积，P_缆为缆机作业效率；其中，浇筑仓坯层混凝土体积为在建工程已知的工程建设数据，缆机作业效率为在建工程未知的工程建设数据。

8.如权利要求1所述的基于拱坝施工知识库的施工参数分析方法，其特征在于，所述在建工程需要进行分析的施工参数还包括：浇筑间歇，其对应的分析表达式为：

T_间＝T_等+T_模+max(T_冷,T_灌,T_预,T_止,T_观,...)+T_面+∑T_验+T_排+T_机；

式中，T_间为浇筑间歇，T_等为仓面混凝土施工完成后初凝等强时间，T_模为模板提升时间，其根据模板数量、模板提升效率和提升设备的设备数量确定，T_冷、T_灌、T_预、T_止和T_观分别为冷却系统、灌浆系统、预埋件、止水设备和观测设备的安装时间，其根据各并行工序设备的设备数量及对应的设备安装效率确定，T_面为施工仓混凝土表面清理时间，其根据混凝土表面面积、清理人数和清理效率确定，∑T_验为各工序验收时间，T_排为仓面验收后排队等待浇筑时间，T_机为浇筑机械吊装时间，其根据平仓机械或振捣机械数量和机械吊运效率确定；其中，模板数量、提升设备的设备数量、并行工序设备的设备数量、混凝土表面面积、清理人数和平仓机械或振捣机械数量为在建工程已知的工程建设数据，仓面混凝土施工完成后初凝等强时间、模板提升效率、设备安装效率、清理效率、各工序验收时间、仓面验收后排队等待浇筑时间和机械调吊运效率为在建工程未知的工程建设数据。

9.如权利要求8所述的基于拱坝施工知识库的施工参数分析方法，其特征在于，所述模板提升时间的计算公式为：

式中，G为模板数量，g为单块模板的模板提升效率，c为提升设备的设备数量；

所述施工仓混凝土表面清理时间的计算公式为：

式中，S为混凝土表面面积，s为单人清理效率，e为清理人数。

10.如权利要求8所述的基于拱坝施工知识库的施工参数分析方法，其特征在于，所述浇筑机械吊装时间的计算公式为：

T_机＝2aP′；

式中，a为平仓机械或振捣机械的数量，P′为机械吊运效率。

Images