CN112685658A - 货源聚集地展示方法、装置、电子设备、存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种货源聚集地展示方法、装置、电子设备、存储介质，方法包括：地图划分为多个网格区域；采集货运车辆定位数据；基于所述货运车辆定位数据计算各网格区域内的历史停车数据；采集货运车辆装卸货数据；基于所述货运车辆装卸货数据计算各网格区域内的历史装货次数以及历史卸货次数；至少基于所述历史停车数据、所述历史装货次数以及所述历史卸货次数计算各网格区域的货源聚集度；根据各网格区域的货源聚集度，自各网格区域中确定货源聚集区；以及于地图上显示所述货源聚集区。本发明自动识别并展示货源聚集地，以降低人工成本，同时，获得精准且完整的货源聚集地。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种货源聚集地展示方法、装置、电子设备、存储介质。
背景技术
随着互联网以及信息技术的发展，线上货运平台在货主和司机之间已经越来越普及。货主通过货运平台发布货源信息，并由司机进行浏览和接单，以实现货运前的对接过程。
当前货运场景下，尤其是同城货运场景下，对货运数据的统计和显示需要获知货源聚集的区域。目前，货源聚集区域的确定主要通过线下调研，以及平台货源热力图和点状图，人工大概的判断某个区域是否货源聚集区。然而。线下调研的方式比较费力，只能找到一部分货源聚集地。平台货源热力图和点状图的方式，也是无法量化评估区域的聚集度，需要人工感性判断。
由此，如何自动识别并展示货源聚集地，以降低人工成本，同时，获得精准且完整的货源聚集地，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明为了克服上述相关技术存在的缺陷，提供一种货源聚集地展示方法、装置、电子设备、存储介质，进而至少在一定程度上自动识别并展示货源聚集地，以降低人工成本，同时，获得精准且完整的货源聚集地。
根据本发明的一个方面，提供一种货源聚集地展示方法，包括：
将地图划分为多个网格区域；
采集货运车辆定位数据；
基于所述货运车辆定位数据计算各网格区域内的历史停车数据；
采集货运车辆装卸货数据；
基于所述货运车辆装卸货数据计算各网格区域内的历史装货次数以及历史卸货次数；
至少基于所述历史停车数据、所述历史装货次数以及所述历史卸货次数计算各网格区域的货源聚集度；
根据各网格区域的货源聚集度，自各网格区域中确定货源聚集区；以及
于地图上显示所述货源聚集区。
在本发明的一些实施例中，所述将地图划分为多个网格区域包括：
通过geoHash算法编码，为每一网格区域进行编码，以作为各网格区域的标识。
在本发明的一些实施例中，所述基于所述货运车辆定位数据计算各网格区域内的历史停车数据包括：
基于所述货运车辆定位数据，当一车辆于该网格区域内持续停留超过预定时间段时，则判断该车辆于该网格区域停车一次。
在本发明的一些实施例中，所述历史停车数据包括历史停车数以及历史停车次数。
在本发明的一些实施例中，所述于地图上显示所述货源聚集区包括：
接收用户对待显示数据的选择操作；
基于用户对待显示数据的选择操作，于地图上显示所述货源聚集区时，一并显示所选择的待显示数据。
在本发明的一些实施例中，所述于地图上显示所述货源聚集区包括：
于货运拓展人员的设备上显示具有所述货源聚集区的地图，其中，所显示的货源聚集区与货运拓展人员的设备之间的距离小于预定距离；
响应于所述货运拓展人员在其设备上对货源聚集区的选择，向所述货运拓展人员提供目的地为所选货源聚集区的路径导航。
在本发明的一些实施例中，所述于货运拓展人员的设备上显示具有所述货源聚集区的地图之后，还包括：
向所述货运拓展人员提供目的地依次为各货源聚集区的最短路径导航。
根据本发明的又一方面，还提供一种货源聚集地展示装置，包括：
划分模块，配置成将地图划分为多个网格区域；
第一采集模块，配置成采集货运车辆定位数据；
第一计算模块，配置成基于所述货运车辆定位数据计算各网格区域内的历史停车数据；
第二采集模块，配置成采集货运车辆装卸货数据；
第二计算模块，配置成基于所述货运车辆装卸货数据计算各网格区域内的历史装货次数以及历史卸货次数；
第三计算模块，配置成至少基于所述历史停车数据、所述历史装货次数以及所述历史卸货次数计算各网格区域的货源聚集度；
确定模块，配置成根据各网格区域的货源聚集度，自各网格区域中确定货源聚集区；以及
显示模块，配置成于地图上显示所述货源聚集区。
根据本发明的又一方面，还提供一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运行时执行如上所述的步骤。
根据本发明的又一方面，还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如上所述的步骤。
相比现有技术，本发明的优势在于：
本发明通过将地图划分为多个网格区域，并基于采集的货运车辆定位数据和货运车辆装卸货数据计算各网格区域内的历史停车数据、历史装货次数以及历史卸货次数，从而计算各网格区域的货源聚集度，依据所计算的货源聚集度，确定货源聚集区，并进行在地图上对货源聚集区进行展示，由此，自动识别并展示货源聚集地，以降低人工成本，同时，获得精准且完整的货源聚集地。
附图说明
通过参照附图详细描述其示例实施方式，本发明的上述和其它特征及优点将变得更加明显。
图1示出了根据本发明实施例的货源聚集地展示方法的流程图。
图2示出了根据本发明实施例的在地图上展示货源聚集区的示意图。
图3示出了根据本发明实施例的货源聚集地展示装置的模块图。
图4示意性示出本发明示例性实施例中一种计算机可读存储介质示意图。
图5示意性示出本发明示例性实施例中一种电子设备示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本发明将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
此外，附图仅为本发明的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的步骤。例如，有的步骤还可以分解，而有的步骤可以合并或部分合并，因此，实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
图1示出了根据本发明实施例的货源聚集地展示方法的流程图。本发明提供的货源聚集地展示方法可以应用于货运平台、物流平台或者其它涉及发货地以及收货地、货名识别的平台，本发明并非以此为限制。货源聚集地展示方法包括如下步骤：
步骤S110：将地图划分为多个网格区域。
具体而言，步骤S110可以通过geoHash算法编码，为每一网格区域进行编码，以作为各网格区域的标识来实现。GeoHash本质上是空间索引的一种方式，其基本原理是将地球理解为一个二维平面，将平面递归分解成更小的子块，每个子块在一定经纬度范围内拥有相同的编码。以GeoHash方式建立空间索引，可以提高对空间poi(Point ofinteresting，兴趣点)数据进行经纬度检索的效率。GeoHash将二维的经纬度转换成字符串，每一个字符串代表了某一网格区域。也就是说，网格区域内所有的点(经纬度坐标)都共享相同的GeoHash字符串，这样既可以保护隐私(只表示大概区域位置而不是具体的点)，又比较容易做缓存。Geohash编码中，字符串相似的表示距离相近，这样可以利用字符串的前缀匹配来查询附近的POI信息。例如，城区的GeoHash字符串之间比较相似，郊区的字符串之间也比较相似，而城区和郊区的GeoHash字符串相似程度要低些。此外，不同的编码长度，表示不同的范围区间，字符串越长，表示的范围越精确。
具体而言，本发明的一个具体实现中，可以采用geoHash的6位精度来划分地理空间为600*1200米的长方形网格，从而更适用于货源聚集地的场景，但本发明并非以此为限制。
步骤S120：采集货运车辆定位数据。
具体而言，采集货运车辆定位数据时可以采集任何以经纬度位置点为粒度的行为数据。进一步地，在一些实施例中，所述货运车辆定位数据包含车辆经纬度位置点以及车辆标识。
步骤S130：基于所述货运车辆定位数据计算各网格区域内的历史停车数据。
具体而言，所述基于所述货运车辆定位数据计算各网格区域内的历史停车数据可以通过如下方式来实现：基于所述货运车辆定位数据，当一车辆于该网格区域内持续停留超过预定时间段时，则判断该车辆于该网格区域停车一次。具体而言，例如可以通过网格区域所属路段的行驶速度下限来计算预定时间段(预定时间段为网格区域所属路段的长度与行驶速度下限之比)，本发明并非以此为限制，还可以结合采集货运车辆定位数据时的路段实时情况来确定预定时间段。例如，在一些实施例汇总，采集货运车辆定位数据时的路段堵车，则可以将预定时间段设置大于预计堵车时间(例如预计堵车时间的1.5倍)，本发明可以实现更多的变化方式。
在本发明的一些实施例中，所述历史停车数据包括历史停车数以及历史停车次数。具体而言，在步骤S120中，采集货运车辆定位数据时还一并获取车辆标识，则当通过前述的方式判断车辆在该网格区域停车一次时，判断该车辆的车辆标识是否已被统计，若是，则历史停车数不增加，历史停车次数增加1；若否，则历史停车数增加1(该车辆标识被统计)，历史停车次数也增加1。由此，可以提供历史停车数以及历史停车次数两个维度的数据，从而便于进行后续聚集度的计算。
步骤S140：采集货运车辆装卸货数据。
具体而言，一次装卸货采集一条货运车辆装卸货数据，一条货运车辆装卸货数据包含经纬度和货源标识。
步骤S150：基于所述货运车辆装卸货数据计算各网格区域内的历史装货次数以及历史卸货次数。
具体而言，在该网格区域获得一条货运车辆装货数据，则历史装货次数增加1；在该网格区域获得一条货运车辆卸货数据，则历史卸货次数增加1。
步骤S160：至少基于所述历史停车数据、所述历史装货次数以及所述历史卸货次数计算各网格区域的货源聚集度。
具体而言，步骤S160可以合并同一网格区域的历史停车数据、所述历史装货次数以及所述历史卸货次数，从而获得包含区域标识，历史停车数据，历史装货次数，历史卸货次数的区域数据，由此，可以计算网格区域的货源聚集度。
在一些实施例中，可以对历史停车数据，历史装货次数，历史卸货次数加权求和从而获得该网格区域的货源聚集度。各数据的权重可以按需配置，本发明并非以此为限制。进一步地，在一些实施例中，还可以按需选择需要参与聚集度计算的数据。例如，用户可以配置，对某一城市的网格区域，仅采用历史装货次数，历史卸货次数加权求和从而获得该网格区域的货源聚集度；对另一城市的网格区域，采用历史停车数据，历史装货次数，历史卸货次数加权求和从而获得该网格区域的货源聚集度。本发明可以实现更多的变化方式，在此不予赘述。
步骤S170：根据各网格区域的货源聚集度，自各网格区域中确定货源聚集区。
具体而言，例如可以将货源聚集度大于预定阈值的网格区域作为货源聚集区。在一些变化例中，还可以将货源聚集度最大的N个网格区域作为货源聚集区，N为正整数，可以按需设置。
步骤S180：于地图上显示所述货源聚集区。
具体而言，货源聚集区210可以如图2所示，显示在地图200上。
在本发明提供的货源聚集地展示方法中，通过将地图划分为多个网格区域，并基于采集的货运车辆定位数据和货运车辆装卸货数据计算各网格区域内的历史停车数据、历史装货次数以及历史卸货次数，从而计算各网格区域的货源聚集度，依据所计算的货源聚集度，确定货源聚集区，并进行在地图上对货源聚集区进行展示，由此，自动识别并展示货源聚集地，以降低人工成本，同时，获得精准且完整的货源聚集地。
在本发明的一些实施例中，图1中的步骤S180于地图上显示所述货源聚集区包括如下步骤：接收用户对待显示数据的选择操作；基于用户对待显示数据的选择操作，于地图上显示所述货源聚集区时，一并显示所选择的待显示数据。换言之，在该实施例中，地图上可以不仅仅显示货源聚集区，还可以显示货源聚集度、历史停车数据、历史装货次数、历史卸货次数等。这些数据可以显示在货源聚集区的显示区域内，或者邻近于货源聚集区的显示区域进行显示。进一步地，货源聚集度、历史停车数据、历史装货次数、历史卸货次数可以依据用户的选择以进行显示或隐藏。本发明可以实现更多的展示方式，并非以此为限制。
在本发明的一些实施例中，图1中的步骤S180于地图上显示所述货源聚集区包括如下步骤：于货运拓展人员的设备上显示具有所述货源聚集区的地图，其中，所显示的货源聚集区与货运拓展人员的设备之间的距离小于预定距离；响应于所述货运拓展人员在其设备上对货源聚集区的选择，向所述货运拓展人员提供目的地为所选货源聚集区的路径导航。具体而言，在本实施例中，所确定的货源聚集区可以发送至货运拓展人员的设备上，从而货运拓展人员可以到达货源聚集区从而进行货运平台的推广。由此，向货运拓展人员的设备展示具有所述货源聚集区的地图，并响应于所述货运拓展人员在其设备上对货源聚集区的选择，向所述货运拓展人员提供目的地为所选货源聚集区的路径导航，以便于货运拓展人员到达货源聚集区，同时，提高货运拓展人员的业务执行效率。在该实施例中，所述于货运拓展人员的设备上显示具有所述货源聚集区的地图之后还可以包括：向所述货运拓展人员提供目的地依次为各货源聚集区的最短路径导航。换言之，该实施例通过各货源聚集区的最短路径导航，从而对货运拓展人员所要去的各货源聚集区进行整体的路径规划，从而便于货运拓展人员依次到达各货源聚集区的效率，进一步提升货运拓展人员的业务执行效率。
在本发明的一个变化例中，网格区域的聚集度还可以结合潜在同城货源POI数来计算。具体而言，潜在同城货源POI数：是指网格区域内，可能发短途同城货源的POI数量。POI可以是一个地址。在具体的实现中，可以仅关注可能发短途同城货源的地址类别，如千年舟绿色板材，洮西荣法建材等，地址所属类别为建材五金市场的POI地址。在具体实现中，可以利用高德地图等地图供应商提供的POI搜索服务，获取区域内所有POI和POI所属类别数据。然后，统计区域内有可能发短途同城货源的POI数。由于发短途较多的装饰城，建材市场，物流园，都有聚集了很多特殊类别的POI(店名)，这类POI越多，越可能是同城货源聚集地。
由此，可以使用的地址所属类别可以包括但不限于物流(物流速递、物流仓储场地)、市场(花鸟鱼虫市场、花卉市场、家具建材综合市场、家具城、建材五金市场、厨卫市场、布艺市场、灯具瓷器市场、综合市场、小商品市场、旧货市场、农副产品市场、果品市场、蔬菜市场)等。进一步地，依据具体的需求，其它的地址所属类别也可以包含在本实施例所要统计的POI数量之内，诸如公司(广告装饰公司。机械电子公司、冶金化工公司)、农林牧渔(渔场、农场、林场、牧场、家禽养殖基地、蔬菜基地、水果基地、花卉苗圃基地)等。进一步地，可以对上述不同的地址所述类别进行分级。分级可以按需设置，例如，将物流速递、物流仓储场地设置为A级类别；将家具建材综合市场、家具城、建材五金市场、厨卫市场、布艺市场、灯具瓷器市场、小商品市场设置为B级类别；将花鸟鱼虫市场、花卉市场、旧货市场、农副产品市场、综合市场设置为C级类别。由此，可以基于不同的级别向POI数赋予不同的权值，例如，可以使得ABC的权值分别为2、1、0.5，则当该网格区域由两个A类级别的POI地址、一个B类级别的POI地址、两个C类级别的POI地址时，其潜在同城货源POI数＝2+2+1+0.5+0.5＝6。本发明并非以此为限制，其它的权重设置也在本发明的保护范围之内。
本发明提供的货源聚集地展示方法具有扩展性，数据采集和数据计算还可以增加其他数据和指标，比如司机搜货的APP定位信息，司机搜货次数。策略选择可以根据需要进行加权算法优化，策略选择调整。本发明提供的货源聚集地展示方法能在地图上可视化的展示某个城市计算出来的货源聚集地和相关指标，提供前线开拓市场的线索。
以上仅仅是示意性地描述本发明的多个实施例，本发明并非以此为限制。上述各实施例可以单独或组合来实施，这些变化的方式都在本发明的保护范围之内。
根据本发明的又一方面，还提供一种货源聚集地展示装置，图3示出了根据本发明实施例的货源聚集地展示装置的模块图。货源聚集地展示装置300包括划分模块310、第一采集模块320、第一计算模块330、第二采集模块340、第二计算模块350、第三计算模块360、确定模块370以及显示模块380。
划分模块310配置成将地图划分为多个网格区域；
采集模块320配置成采集货运车辆定位数据；
第一计算模块330配置成基于所述货运车辆定位数据计算各网格区域内的历史停车数据；
第二采集模块340配置成采集货运车辆装卸货数据；
第二计算模块350配置成基于所述货运车辆装卸货数据计算各网格区域内的历史装货次数以及历史卸货次数；
第三计算模块360配置成至少基于所述历史停车数据、所述历史装货次数以及所述历史卸货次数计算各网格区域的货源聚集度；
确定模块370配置成根据各网格区域的货源聚集度，自各网格区域中确定货源聚集区；以及
显示模块380配置成于地图上显示所述货源聚集区。
在本发明提供的货源聚集地展示装置中，通过将地图划分为多个网格区域，并基于采集的货运车辆定位数据和货运车辆装卸货数据计算各网格区域内的历史停车数据、历史装货次数以及历史卸货次数，从而计算各网格区域的货源聚集度，依据所计算的货源聚集度，确定货源聚集区，并进行在地图上对货源聚集区进行展示，由此，自动识别并展示货源聚集地，以降低人工成本，同时，获得精准且完整的货源聚集地。
图3仅仅是示意性的示出本发明提供的货源聚集地展示装置300，在不违背本发明构思的前提下，模块的拆分、合并、增加都在本发明的保护范围之内。本发明提供的货源聚集地展示装置300可以由软件、硬件、固件、插件及他们之间的任意组合来实现，本发明并非以此为限。
在本发明的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被例如处理器执行时可以实现上述任意一个实施例中所述货源聚集地展示方法的步骤。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述货源聚集地展示方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
参考图4所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品700，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在租户计算设备上执行、部分地在租户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在租户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到租户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
在本发明的示例性实施例中，还提供一种电子设备，该电子设备可以包括处理器，以及用于存储所述处理器的可执行指令的存储器。其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一个实施例中所述货源聚集地展示方法的步骤。
所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图5来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备500。图5显示的电子设备500仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，电子设备500以通用计算设备的形式表现。电子设备500的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元510、至少一个存储单元520、连接不同系统组件(包括存储单元520和处理单元510)的总线530、显示单元540等。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元510执行，使得所述处理单元510执行本说明书上述货源聚集地展示方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元510可以执行如图1、图3、图4所示的步骤。
所述存储单元520可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)5201和/或高速缓存存储单元5202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)5203。
所述存储单元520还可以包括具有一组(至少一个)程序模块5205的程序/实用工具5204，这样的程序模块5205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线530可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备500也可以与一个或多个外部设备600(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得租户能与该电子设备500交互的设备通信，和/或与使得该电子设备500能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口550进行。并且，电子设备500还可以通过网络适配器560与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器560可以通过总线530与电子设备500的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备500使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的上述货源聚集地展示方法。
相比现有技术，本发明的优势在于：
本发明通过将地图划分为多个网格区域，并基于采集的货运车辆定位数据和货运车辆装卸货数据计算各网格区域内的历史停车数据、历史装货次数以及历史卸货次数，从而计算各网格区域的货源聚集度，依据所计算的货源聚集度，确定货源聚集区，并进行在地图上对货源聚集区进行展示，由此，自动识别并展示货源聚集地，以降低人工成本，同时，获得精准且完整的货源聚集地。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由所附的权利要求指出。
Claims (10)
1.一种货源聚集地展示方法，其特征在于，包括：
将地图划分为多个网格区域；
采集货运车辆定位数据；
基于所述货运车辆定位数据计算各网格区域内的历史停车数据；
采集货运车辆装卸货数据；
基于所述货运车辆装卸货数据计算各网格区域内的历史装货次数以及历史卸货次数；
至少基于所述历史停车数据、所述历史装货次数以及所述历史卸货次数计算各网格区域的货源聚集度；
根据各网格区域的货源聚集度，自各网格区域中确定货源聚集区；以及
于地图上显示所述货源聚集区。
2.如权利要求1所述的货源聚集地展示方法，其特征在于，所述将地图划分为多个网格区域包括：
通过geoHash算法编码，为每一网格区域进行编码，以作为各网格区域的标识。
3.如权利要求1所述的货源聚集地展示方法，其特征在于，所述基于所述货运车辆定位数据计算各网格区域内的历史停车数据包括：
基于所述货运车辆定位数据，当一车辆于该网格区域内持续停留超过预定时间段时，则判断该车辆于该网格区域停车一次。
4.如权利要求3所述的货源聚集地展示方法，其特征在于，所述历史停车数据包括历史停车数以及历史停车次数。
5.如权利要求1所述的货源聚集地展示方法，其特征在于，所述于地图上显示所述货源聚集区包括：
接收用户对待显示数据的选择操作；
基于用户对待显示数据的选择操作，于地图上显示所述货源聚集区时，一并显示所选择的待显示数据。
6.如权利要求1至5任一项所述的货源聚集地展示方法，其特征在于，所述于地图上显示所述货源聚集区包括：
于货运拓展人员的设备上显示具有所述货源聚集区的地图，其中，所显示的货源聚集区与货运拓展人员的设备之间的距离小于预定距离；
响应于所述货运拓展人员在其设备上对货源聚集区的选择，向所述货运拓展人员提供目的地为所选货源聚集区的路径导航。
7.如权利要求6所述的货源聚集地展示方法，其特征在于，所述于货运拓展人员的设备上显示具有所述货源聚集区的地图之后，还包括：
向所述货运拓展人员提供目的地依次为各货源聚集区的最短路径导航。
8.一种货源聚集地展示装置，其特征在于，包括：
划分模块，配置成将地图划分为多个网格区域；
第一采集模块，配置成采集货运车辆定位数据；
第一计算模块，配置成基于所述货运车辆定位数据计算各网格区域内的历史停车数据；
第二采集模块，配置成采集货运车辆装卸货数据；
第二计算模块，配置成基于所述货运车辆装卸货数据计算各网格区域内的历史装货次数以及历史卸货次数；
第三计算模块，配置成至少基于所述历史停车数据、所述历史装货次数以及所述历史卸货次数计算各网格区域的货源聚集度；
确定模块，配置成根据各网格区域的货源聚集度，自各网格区域中确定货源聚集区；以及
显示模块，配置成于地图上显示所述货源聚集区。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
处理器；
存储器，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运行时执行如权利要求1至7任一项所述的货源聚集地展示方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运行时执行如权利要求1至7任一项所述的货源聚集地展示方法。
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- 2020-12-25 CN CN202011568584.4A patent/CN112685658B/zh active Active
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