CN112685638A - 数据处理方法、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了一种数据处理方法、设备及存储介质。该方法包括：获取目标登录用户的用户画像数据；将所述用户画像数据与资源集合中的各个资源对应的匹配条件数据进行匹配；从所述资源集合中获取匹配的目标资源的至少一项数据：资源的原文数据、资源的细则数据、量化取值计算公式；根据各个目标资源的量化取值计算公式确定各个目标资源分别对应的资源量化取值，以及多个目标资源对应的总资源量化取值；显示各个目标资源的至少一项数据：原文数据、细则数据，并显示以下至少一种取值：各个目标资源数据分别对应的资源量化取值，多个目标资源数据对应的总资源量化取值。
Description
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、设备及存储介质。
背景技术
网络平台上存在着大量的资源，但资源发布方众多，发布渠道分散，用户无法全面、及时地获取资源，也无法精准解析资源的内容，无法判断是否满足资源获取条件，无法快速、准确地确定资源的量化取值。
发明内容
本申请实施例提供一种数据处理方法、设备及存储介质，以实现快速、准确的资源适配及资源量化值确定。
第一方面，本申请实施例提供一种数据处理方法，该方法包括：
获取目标登录用户的用户画像数据；
将所述用户画像数据与资源集合中的各个资源对应的匹配条件数据进行匹配；
从所述资源集合中获取匹配的目标资源的至少一项数据：资源的原文数据、资源的细则数据、量化取值计算公式；
根据各个目标资源的量化取值计算公式确定各个目标资源分别对应的资源量化取值，以及多个目标资源对应的总资源量化取值；
显示各个目标资源的至少一项数据：原文数据、细则数据，并显示以下至少一种取值：各个目标资源数据分别对应的资源量化取值，多个目标资源数据对应的总资源量化取值。
第二方面，本申请实施例提供一种电子设备，该电子设备包括：
用户画像数据获取模块，用于获取目标登录用户的用户画像数据；
条件匹配模块，用于将所述用户画像数据与资源集合中的各个资源对应的匹配条件数据进行匹配；
目标资源数据获取模块，用于从所述资源集合中获取匹配的目标资源的至少一项数据：资源的原文数据、资源的细则数据、量化取值计算公式；
资源量化取值计算模块，用于根据各个目标资源的量化取值计算公式确定各个目标资源分别对应的资源量化取值，以及多个目标资源对应的总资源量化取值；
数据显示模块，用于显示各个目标资源的至少一项数据：原文数据、细则数据，并显示以下至少一种取值：各个目标资源数据分别对应的资源量化取值，多个目标资源数据对应的总资源量化取值。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器和存储器；
存储器用于存储执行第一方面各个方法实施例所述方法的程序；处理器被配置为执行存储器中存储的程序。
第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有执行第一方面各个实施例所述方法的程序。
本申请实施例提供的方法、设备及存储介质，至少存在如下技术效果：
能够快速、精准地为用户推送资源，且快速精准地确定资源的量化取值。
附图说明
图1为本申请一个实施例提供的数据处理方法流程图；
图2为申请一个实施例提供的电子设备的框图。
具体实施方式
为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本申请实施例的技术方案做详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请实施例技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
如图1所示，本申请实施例提供的数据处理方法包括如下操作：
步骤101、获取目标登录用户的用户画像数据。
本申请实施例不对用户画像数据的具体数据内容和数据格式进行限定，实际应用中，可以根据需要定义用户画像数据的内容。作为举例而非限定，用户画像数据可以包括用户类型(个人或企业)、用户户籍地、用户年龄、用户学历等等。
步骤102、将所述用户画像数据与资源集合中的各个资源对应的匹配条件数据进行匹配。
具体的，根据各个资源对应的匹配条件规则数据进行匹配。
步骤103、从所述资源集合中获取匹配的目标资源的至少一项数据：资源的原文数据、资源的细则数据、量化取值计算公式。
步骤104、根据各个目标资源的量化取值计算公式确定各个目标资源分别对应的资源量化取值，以及多个目标资源对应的总资源量化取值。
步骤105、显示各个目标资源的至少一项数据：原文数据、细则数据，并显示以下至少一种取值：各个目标资源数据分别对应的资源量化取值，多个目标资源数据对应的总资源量化取值。
在进行上述匹配之前，需要对资源进行业务解构，具体实现方式如下：
从至少一个数据源获取资源的原文数据；
通过对所述原文数据进行解析，提取匹配条件数据、细则数据和量化取值数据；
将资源的原文数据、匹配条件数据、细则数据和量化取值数据关联保存在资源集合中。
在进行上述匹配之前，还需要对资源进行技术解构，具体实现方式如下：
基于所述匹配条件数据生成匹配条件规则数据；
基于所述量化取值数据生成量化取值计算公式；
将所述匹配条件规则数据和所述量化取值计算公式与所述资源的原文数据、匹配条件数据、细则数据和量化取值数据关联保存在资源集合中。
在上述任意方法实施例的基础上，所述显示各个目标资源的至少一项数据：原文数据、细则数据，其实现方式可以包括：
显示目标资源列表，所述目标资源列表包括各个目标资源的摘要数据，所述摘要数据为所述原文数据的部分或全部数据；
基于所述目标登录用户的选择，显示选择的目标资源的原文数据和细则数据。
在上述任意方法实施例的基础上，显示以下至少一种取值：各个目标资源数据分别对应的资源量化取值，多个目标资源数据对应的总资源量化取值，其实现方式可以包括：
显示目标资源列表，所述目标资源列表包括各个目标资源的摘要数据和资源量化取值，所述摘要数据为所述原文数据的部分或全部数据；
基于所述目标登录用户的选择，显示选择的目标资源对应的总资源量化取值。
应当指出的是，本申请实施例中的资源可以有多种，例如政府发布的政策。下面以政策为例对本申请实施例提供的方法进行详细说明。具体实现包括以下过程：
政策汇聚过程：
政府用户各业务部门公布惠企惠才政策；
对接三方政策库，获取政策；
政策汇聚到政策资源库。
政策业务解构过程：
政府用户各业务部门通过系统“政策分解”应用技术，对新公布政策进行业务解构，生成政策细则数据、政策条件数据、政策奖励数据(即资源的量化取值)；
系统运营管理员通过系统“政策分解”应用技术，对三方政策库政策进行业务解构，生成政策细则数据、政策条件数据、政策奖励数据；
对接三方政策解构库，获取政策细则数据、政策条件数据、政策奖励数据。
政策技术解构过程：
系统运营管理员通过系统“政策分解”应用技术，基于政策业务解构结果，对政策进行技术解构，生成政策匹配条件规则数据、奖励计算公式数据；
对接三方政策解构库，获取政策匹配条件规则数据、奖励计算公式数据。
政策解构库形成过程
汇聚政策业务解构过程、政策技术解构过程的结果数据，构成政策解构库。
企业、人才结构画像过程：
企业用户各通过系统“信息完善”应用技术，自行填报、补充企业信息数据，汇聚至企业资源库，生成企业画像；
人才用户各通过系统“信息完善”应用技术，自行填报、补充人才信息数据，汇聚至人才资源库，生成人才画像；
对接三方企业信息库，获取企业结构化信息，汇聚至企业资源库，生成企业画像；
对接三方人才信息库，获取人才结构化信息，汇聚至人才资源库，生成人才画像。
智能推送过程
系统根据企业、人才画像，结合政策解构库中的政策匹配条件数据，抽取适配的政策原文数据、政策细则数据、政策奖励计算公式数据；
系统自动计算单项政策细则的奖励金额数据、全部匹配政策的奖励金额总数据；
系统将匹配的政策原文数据、奖励计算数据主动发送至用户端应用平台。
政策内容查看过程
企业用户登录系统，通过“内容查看”应用技术，接收并查看系统主动推送的匹配政策原文内容数据、政策细则内容数据；
人才用户登录系统，通过“内容查看”应用技术，接收并查看系统主动推送的匹配政策原文内容数据、政策细则内容数据。
政策奖励查看过程
企业用户登录系统，通过“内容查看”应用技术，接收并查看系统主动推送的匹配单项政策奖励计算数据、全部政策奖励计算数据；
人才用户登录系统，通过“内容查看”应用技术，接收并查看系统主动推送的匹配单项政策奖励计算数据、全部政策奖励计算数据。
采用本申请实施例提供的方法可以实现以下技术效果：
1、实现企业数据与政策条款的精准匹配。企业通过平台仅需简单操作，就能自动查询到可享受的政策，充分实现“一键尽享”。多次测试使用结果显示，政策匹配准确率高达95％，企业用户满意率达100％。
2依托数据整合和智能分析技术，通过“双筛选”机制，精准匹配企业资质信息，将政策及时推送至符合条件的企业，充分实现“靶向推送”。
3打通市场监管、科技创新、人力资源、社会保障、工业和信息等部门问信息"壁垒"融合人员、财务、品牌、运营、知识产权9类数据信息。利用逻辑算法，精准匹配企业信息与政策规则"一键计算"出可获得的资助额度。
对于政策入库，其具体实现方式如下：
1通过系统政策管理中心，执行添加新政策操作；
2录入文件标题、发布机构、发布部门、政策级别、发布日期、政策有效期、适用对象、适用地区、政策文号、政策关键字、政策主题、扶持方向、政策正文全文并上传政策源文件；
3执行保存操作，政策文件入库。
对于政策业务解构，其具体实现方式如下：
1分解政策子项
通过系统政策管理中心，执行分解政策操作；
分解政策功能内，执行添加政策子项操作；
录入政策名称、涉及方面、适用类型、申报时限、主管部门、适用产业类型、政策分类、申报条件、申报材料、申报流程、扶持内容、申报渠道地址；
执行保存操作，政策子项入库。
2分解政策匹配条件项目
通过系统政策管理中心，执行政策项目管理操作；
政策项目管理功能内，执行添加政策项目操作；
录入项目名称、展示顺序、项目类型(文本、单选、多选、日期、整数、浮点数、行政区划)，供政策技术解构时配置匹配规则使用
执行保存操作，政策项目入库。
3分解政策奖励条件项目
通过系统政策管理中心，选中目标政策，执行政策分解操作；
政策分解功能内，执行政策奖励操作；
政策奖励功能内，执行添加奖励条件项目操作；
录入项目名称、项目类型(文本、单选、多选、日期、整数、浮点数)，供政策技术解构时配置奖励计算规则使用
执行保存操作，奖励条件项目入库。
对于政策技术解构，具体实现方式包括：
1配置政策匹配规则
通过系统政策管理中心，选中目标政策，执行政策分解操作；
政策分解功能内，执行匹配规则操作；
选择前序操作配置的政策匹配条件项目，结合系统内置的判断条件，包括包含、不包含、等于、不等于、小于、小于等于、大于、大于等于、并且、或者，配置政策匹配规则，供智能匹配服务与企业画像、人才画像匹配；
执行保存操作，政策匹配规则入库。
2配置政策奖励计算规则
通过系统政策管理中心，选中目标政策，执行政策分解操作；
政策分解功能内，执行政策奖励操作；
政策奖励功能内，执行添加奖励项目操作；
填写奖励名称、奖励方式，包括现金、其他；
配置奖励计算公式匹配规则，选择前序操作配置的政策奖励条件项目，结合系统内置的判断条件，包括包含、不包含、等于、不等于、小于、小于等于、大于、大于等于、并且、或者，配置奖励计算公式匹配规则，供智能匹配服务与企业画像、人才画像匹配，确定对应的奖励计算公式
配置奖励计算公式，选择前序操作配置的政策奖励条件项目，结合系统内置的计算公式元素，包括：+、-、*、/、(、)、数字、文本，配置奖励计算公式，供奖励计算服务计算政策奖励结果
执行保存操作，政策奖励计算规则入库。
对于政策发布，具体实现方式包括：
1通过系统政策管理中心，选中目标政策，执行政策分解操作；
2政策分解功能内，执行发布操作；
3政策文件及配置规则在发布后生效；
3用户端可接收到系统的定向推送，查看政策内容和奖励计算结果
对于用户查看，其具体实现方式包括：
1企业、人才用户登录系统；
2通过信息完善功能，填报、补充企业、个人信息；
3查看系统推送的匹配政策和奖励结果。
本申请通过数据汇聚技术、数据解构技术、数据融合技术、数据筛选技术，帮助政府将惠企、惠才政策全面、精准、直观、及时、主动的传递至企业、人才一侧，助力提升地方营商环境。
基于与图1所示的方法同样的发明构思，本申请实施例提供一种电子设备，如图2所示，该终端设备可以包括用户画像数据获取模块201、条件匹配模块202、目标资源数据获取模块203、资源量化取值计算模块204和数据显示模块205，所述各个部件可分别执行上文中结合图1描述的数据处理方法的各个步骤/功能。以下仅对该电子设备的各部件的主要功能进行描述，而省略以上已经描述过的细节内容。
用户画像数据获取模块201，用于获取目标登录用户的用户画像数据；
条件匹配模块202，用于将所述用户画像数据与资源集合中的各个资源对应的匹配条件数据进行匹配；
目标资源数据获取模块203，用于从所述资源集合中获取匹配的目标资源的至少一项数据：资源的原文数据、资源的细则数据、量化取值计算公式；
资源量化取值计算模块204，用于根据各个目标资源的量化取值计算公式确定各个目标资源分别对应的资源量化取值，以及多个目标资源对应的总资源量化取值；
数据显示模块205，用于显示各个目标资源的至少一项数据：原文数据、细则数据，并显示以下至少一种取值：各个目标资源数据分别对应的资源量化取值，多个目标资源数据对应的总资源量化取值。
可选的，还包括资源业务结构模块，用于：
从至少一个数据源获取资源的原文数据；
通过对所述原文数据进行解析，提取匹配条件数据、细则数据和量化取值数据；
将资源的原文数据、匹配条件数据、细则数据和量化取值数据关联保存在资源集合中。
可选的，还包括资源技术解构模块，用于：
基于所述匹配条件数据生成匹配条件规则数据；
基于所述量化取值数据生成量化取值计算公式；
将所述匹配条件规则数据和所述量化取值计算公式与所述资源的原文数据、匹配条件数据、细则数据和量化取值数据关联保存在资源集合中。
上述各实施例中的电子设备可以包括网络设备，例如服务器。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的电子设备的模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
基于与方法同样的发明构思，本申请实施例还提供一种电子设备，包括处理器和存储器；
存储器用于存储执行上述各个方法实施例所述方法的程序；处理器被配置为执行存储器中存储的程序。当存储器中存储的程序指令被处理器运行时，所述处理器执行上述各个方法实施例所述方法，并且还用于实现根据本发明实施例的终端设备中的相应模块。处理器可以是包括中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元，并且可以控制电子设备中的其它组件以执行期望的功能。存储器可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器可以运行所述程序指令，以实现上文所述的本公开的实施例的功能以及/或者其它期望的功能。
基于与方法同样的发明构思，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，存储有执行上述各个实施例所述方法的程序。
本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的设备。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令设备的制造品，该指令设备实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本说明书的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本说明书范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本说明书进行各种改动和变型而不脱离本说明书的精神和范围。这样，倘若本说明书的这些修改和变型属于本说明书权利要求及其等同技术的范围之内，则本说明书也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标登录用户的用户画像数据；
将所述用户画像数据与资源集合中的各个资源对应的匹配条件数据进行匹配；
从所述资源集合中获取匹配的目标资源的至少一项数据：资源的原文数据、资源的细则数据、量化取值计算公式；
根据各个目标资源的量化取值计算公式确定各个目标资源分别对应的资源量化取值，以及多个目标资源对应的总资源量化取值；
显示各个目标资源的至少一项数据：原文数据、细则数据，并显示以下至少一种取值：各个目标资源数据分别对应的资源量化取值，多个目标资源数据对应的总资源量化取值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
从至少一个数据源获取资源的原文数据；
通过对所述原文数据进行解析，提取匹配条件数据、细则数据和量化取值数据；
将资源的原文数据、匹配条件数据、细则数据和量化取值数据关联保存在资源集合中。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于所述匹配条件数据生成匹配条件规则数据；
基于所述量化取值数据生成量化取值计算公式；
将所述匹配条件规则数据和所述量化取值计算公式与所述资源的原文数据、匹配条件数据、细则数据和量化取值数据关联保存在资源集合中。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述显示各个目标资源的至少一项数据：原文数据、细则数据，包括：
显示目标资源列表，所述目标资源列表包括各个目标资源的摘要数据，所述摘要数据为所述原文数据的部分或全部数据；
基于所述目标登录用户的选择，显示选择的目标资源的原文数据和细则数据。
5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，显示以下至少一种取值：各个目标资源数据分别对应的资源量化取值，多个目标资源数据对应的总资源量化取值：
显示目标资源列表，所述目标资源列表包括各个目标资源的摘要数据和资源量化取值，所述摘要数据为所述原文数据的部分或全部数据；
基于所述目标登录用户的选择，显示选择的目标资源对应的总资源量化取值。
6.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
用户画像数据获取模块，用于获取目标登录用户的用户画像数据；
条件匹配模块，用于将所述用户画像数据与资源集合中的各个资源对应的匹配条件数据进行匹配；
目标资源数据获取模块，用于从所述资源集合中获取匹配的目标资源的至少一项数据：资源的原文数据、资源的细则数据、量化取值计算公式；
资源量化取值计算模块，用于根据各个目标资源的量化取值计算公式确定各个目标资源分别对应的资源量化取值，以及多个目标资源对应的总资源量化取值；
数据显示模块，用于显示各个目标资源的至少一项数据：原文数据、细则数据，并显示以下至少一种取值：各个目标资源数据分别对应的资源量化取值，多个目标资源数据对应的总资源量化取值。
7.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，还包括资源业务结构模块，用于：
从至少一个数据源获取资源的原文数据；
通过对所述原文数据进行解析，提取匹配条件数据、细则数据和量化取值数据；
将资源的原文数据、匹配条件数据、细则数据和量化取值数据关联保存在资源集合中。
8.根据权利要求7所述的电子设备，其特征在于，还包括资源技术解构模块，用于：
基于所述匹配条件数据生成匹配条件规则数据；
基于所述量化取值数据生成量化取值计算公式；
将所述匹配条件规则数据和所述量化取值计算公式与所述资源的原文数据、匹配条件数据、细则数据和量化取值数据关联保存在资源集合中。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器；
所述存储器用于存储执行权利要求1至5任一项所述方法的程序；
所述处理器被配置为执行所述存储器中存储的程序。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有执行权利要求1至5任一项所述方法的程序。
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