CN112685588A - 资源推荐方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开关于一种资源推荐方法、装置、设备和存储介质，涉及数据处理技术领域，其中，该方法包括：在接收到资源推荐请求后，将待识别图像中对象的生物特征信息，与样本对象的生物特征库中的各个样本对象的生物特征数据进行比对，从而得到了与对象匹配的目标对象，并将目标对象对应的资源数据作为待推荐数据，并通过推荐界面进行推荐。由此，结合生物特征数据进行资源推荐，从而使得所推荐的数据更饱满，人性化。

Description

资源推荐方法、装置、设备和存储介质

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及资源推荐方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着手机、平板电脑等终端的不断发展，用户可根据需求在终端上安装的应用程序(application,APP)，并使用应用程序所提供的服务。为了为用户提供更好的服务，相关技术，应用程序对应的服务器，通常基于用户在应用程序中的点击行为、浏览行为进行资源推荐。然而，这种资源推荐的方式，推荐的资源数据较为单一，缺少新鲜感、趣味性。

发明内容

本公开提供一种资源推荐方法、装置、设备和存储介质，以至少解决相关技术中推荐的资源数据较为单一，缺少新鲜感、趣味性的问题。

本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种资源推荐方法，包括：响应于资源推荐请求，获取待识别的图像；对所述图像进行生物特征提取，以得到所述图像中对象的生物特征数据；将所述对象的生物特征数据，与预设的样本对象的生物特征库中的各个样本对象的生物特征数据进行比对，以得到与所述对象匹配的目标对象；将所述目标对象对应的资源数据作为待推荐数据，并通过待推荐界面进行推荐。

在本公开的一个实施例中，在所述获取待识别的图像之前，所述方法还包括：提供多种对象类型；获取从所述多种对象类型中选中的目标对象类型；所述对所述图像进行生物特征提取，以得到所述图像中对象的生物特征数据，包括：获取所述目标对象类型对应的生物特征提取模型；根据所述生物特征提取模型，对所述图像进行生物特征提取，以得到所述图像中所述对象的生物特征数据。

在本公开的一个实施例中，在所述生物特征信息为指纹特征信息时，所述指纹特征信息包括至少一种指纹类型以及每种所述指纹类型对应的手指个数，所述将所述对象的生物特征数据，与预设的样本对象的生物特征库中的各个样本对象的生物特征数据进行比对，以得到与所述对象匹配的目标对象，包括：将所述对象的每种所述指纹类型对应的手指个数，与预设的样本对象的生物特征库中的各个样本对象的每种所述指纹类型对应的手指个数进行比较，以得到与所述对象匹配的目标对象，其中，所述目标对象和所述对象所对应的每种所述指纹类型对应的手指个数均相同。

在本公开的一个实施例中，在所述生物特征信息为指纹特征信息时，所述指纹特征信息包括多个手指以及每个所述手指对应的指纹类型；所述将所述对象的生物特征数据，与预设的样本对象的生物特征库中的各个样本对象的生物特征数据进行比对，以得到与所述对象匹配的目标对象，包括：将所述对象的每个所述手指对应的指纹类型，与预设的样本对象的生物特征库中的各个样本对象的各个样本手指的指纹类型进行比对，以得到与所述对象匹配的目标对象，其中，所述目标对象的每个所述样本手指的指纹类型，与所述对象的每个所述手指对应的指纹类型均相同。

在本公开的一个实施例中，所述响应于资源推荐请求，获取待识别的图像，包括：响应于资源推荐请求，提供图像导入界面；获取通过所述图像导入界面导入的图像，并将所导入的图像作为所述待识别图像。

在本公开的一个实施例中，所述待推荐数据包括多种类型的资源，在所述通过待推荐界面进行推荐之前，所述方法还包括：根据所述资源的类型，获取与所述类型对应的互动功能类型；根据所述互动功能类型，获取所述资源的互动控件；所述通过待推荐界面进行推荐，包括：根据所述资源以及所述资源的互动控件生成所述待推荐界面，并将所述推荐推荐界面返回给所述资源推荐请求所对应的终端。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种资源推荐装置，包括：第一获取模块，被配置为响应于资源推荐请求，获取待识别的图像；特征提取模块，被配置为对所述图像进行生物特征提取，以得到所述图像中对象的生物特征数据；比对模块，被配置为将所述对象的生物特征数据，与预设的样本对象的生物特征库中的各个样本对象的生物特征数据进行比对，以得到与所述对象匹配的目标对象；推荐模块，被配置为将所述目标对象对应的资源数据作为待推荐数据，并通过待推荐界面进行推荐。

在本公开的一个实施例中，所述装置还包括：提供模块，被配置为提供多种对象类型；第二获取模块，被配置为获取从所述多种对象类型中选中的目标对象类型；所述特征提取模块，具体被配置为：获取所述目标对象类型对应的生物特征提取模型；根据所述生物特征提取模型，对所述图像进行生物特征提取，以得到所述图像中所述对象的生物特征数据。

在本公开的一个实施例中，在所述生物特征信息为指纹特征信息时，所述指纹特征信息包括至少一种指纹类型以及每种所述指纹类型对应的手指个数，所述比对模块，具体被配置为：将所述对象的每种所述指纹类型对应的手指个数，与预设的样本对象的生物特征库中的各个样本对象的每种所述指纹类型对应的手指个数进行比较，以得到与所述对象匹配的目标对象，其中，所述目标对象和所述对象所对应的每种所述指纹类型对应的手指个数均相同。

在本公开的一个实施例中，在所述生物特征信息为指纹特征信息时，所述指纹特征信息包括多个手指以及每个所述手指对应的指纹类型；所述比对模块，具体被配置为：将所述对象的每个所述手指对应的指纹类型，与预设的样本对象的生物特征库中的各个样本对象的各个样本手指的指纹类型进行比对，以得到与所述对象匹配的目标对象，其中，所述目标对象的每个所述样本手指的指纹类型，与所述对象的每个所述手指对应的指纹类型均相同。

在本公开的一个实施例中，所述第一获取模块，具体被配置为：响应于资源推荐请求，提供图像导入界面；获取通过所述图像导入界面导入的图像，并将所导入的图像作为所述待识别图像。

在本公开的一个实施例中，所述待推荐数据包括多种类型的资源，所述装置还包括：第三获取模块，被配置为根据所述资源的类型，获取与所述类型对应的互动功能类型；第四获取模块，被配置为根据所述互动功能类型，获取所述资源的互动控件；所述推荐模块，具体被配置为：根据所述资源以及所述资源的互动控件生成所述待推荐界面，并将所述推荐推荐界面返回给所述资源推荐请求所对应的终端。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如前所述的资源推荐方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机程序产品，该计算机程序由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如前所述的资源推荐方法。

本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：

在接收到资源推荐请求后，将待识别图像中对象的生物特征信息，与样本对象的生物特征库中的各个样本对象的生物特征数据进行比对，从而得到了与对象匹配的目标对象，并将目标对象对应的资源数据作为待推荐数据，并通过推荐界面进行推荐。由此，结合生物特征数据进行资源推荐，从而使得所推荐的数据更饱满，人性化。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。

图1是根据一示例性实施例示出的一种资源推荐方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的另一种资源推荐方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的另一种资源推荐方法的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的一种资源推荐装置的框图。

图5是根据一示例性实施例示出的另一种资源推荐装置的框图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

具体实施方式

为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种应用程序的更新方法的流程图，如图1所示，资源推荐方法用于电子设备中，包括以下步骤。

在步骤101中，响应于资源推荐请求，获取待识别的图像。

其中，需要说明的是，本公开的资源推荐方法的执行主体可以为资源推荐装置，其中，本实施的资源推荐装置可以配置在电子设备，其中，本实施例中的电子设备可以包括终端设备和服务器等，该实施对对此不作限定。

其中，本实施例中的终端设备可以包括但不限于个人计算机、平台电脑、手机、便携式设备等设备，该实施例对电子设备不作具体限定。

作为一种可能的实现方式，在用户使用应用程序的过程中，在用户有资源推荐需求时，可通过触发应用界面中的相关控件来触发资源推荐请求，对应地，资源请求将发送给资源推荐装置，其中，资源推荐装置可以为与应用程序进行通信的任意电子设备。

作为另一种可能的实现方式，在用户使用应用程序的过程中，在用户有资源推荐需求时，可通过触发应用界面中的相关控件来触发语音输入接口，并通过语音输入接口输入语音信息，并在确定语音信息中包含资源推荐对应的关键词，可触发资源推荐请求。对应地，资源请求将发送给资源推荐装置，其中，资源推荐装置可以为与应用程序进行通信的任意电子设备。

作为另一种可能的实现方式，在用户使用应用程序的过程中，如果检测到用户在应用程序的用户界面中输入与触发资源推荐请求对应的手势，则向资源推荐装置发送资源推荐请去，从而使得资源推荐装置接收到资源推荐请求，进而对资源推荐请求进行响应。

其中，待识别的图像可以是由用户通过用户界面上传至资源推荐装置中的，还可以是资源推荐装置中预先保存的图像，还可以是资源推荐装置基于资源推荐请求通过与其他设备(该其他设备中保存了资源推荐所需要的图像)进行通信而得到，该实施例对图像的获取方式不作具体限定。

作为一种示例性的实施方式，可资源推荐装置中预先保存用户标识与用于资源推荐的图像的对应关系，对应地，在接收到资源推荐请求后，可基于资源推荐请求获取用户标识，然后，基于该对应关系，获取与该用户标识对应的图像，并将所获取的图像作为待识别图像。

作为另一种示例性的实施方式，可对资源推荐请求进行分析，以从资源推荐请求中获取待识别的图像。也就是说，资源推荐请求包括图像，直接将资源推荐请求中的图像作为待识别的图像。

在步骤102中，对图像进行生物特征提取，以得到图像中对象的生物特征数据。

其中，本实施例中的对象可以包括但不限于人的脸部、手部，该实施例对此不作具体限定。

可以理解理解的是，在一种示例性的实施方式中，在上述对象为人的脸部(即对象为人脸)时，对应的生物特征数据为人脸特征信息，其中，人脸特征信息可以包括脸部上各个部件的特征信息，例如，脸部对应的特征数据可以为“高额头”、“大眼睛”、“细眉毛”、“宽鼻梁”等特征信息。

在另一种示例性的实施方式中，在上述对象为人的手部时，上述生物特征信息可以为手部中每个手指的指纹特征信息，例如，指纹特征信息可以为指纹类型。

其中，本实施例中的指纹类型是基于手指中指纹的形状进行分类的，指纹类型可以包括斗涡纹和流纹。

在另一种示例性的实施方式中，在上述对象包括人的脸部和手部时，上述对象的生物特征信息可以包括人脸特征信息和手部特征信息。

在步骤103中，将对象的生物特征数据，与预设的样本对象的生物特征库中的各个样本对象的生物特征数据进行比对，以得到与对象匹配的目标对象。

其中，可以理解的是，目标对象可以与任意与生物特征信息匹配的任意对象，例如，目标对象可以为人、动物、动画等，该实施例对此不作具体限定。

举例而言，假设待识别的图像中仅包括人脸，可通过人脸识别技术对图像中的人脸进行识别，以得到该图像中人脸的人脸特征信息，然后，将该图像中人脸的人脸特征信息，与预设的各个样本人脸的人脸特征信息进行匹配，以得到与该图像中人脸匹配的目标人脸。其中，目标人脸与该图像中人脸的人脸特征信息之间的相似度超过预设相似度阈值，例如，90％

在步骤104中，将目标对象对应的资源数据作为待推荐数据，并通过待推荐界面进行推荐。

接上述举例，在获取目标人脸后，可获取该目标人脸对应的用户标识，然后，获取与该用户标识的个人卡片以及已发布的视频资源、图像等信息资源。另外，在确定存在与该用户标识对应的直播间信息时，还可以获取该用户标识对应的直播间信息，随后，将上述所获取的信息资源作为待推荐数据，并通过待推荐界面进行推荐。

其中，个人卡片上包括该用户标识的个人描述信息，个人描述信息可以包括账号名称、基于属性信息等。

本公开实施提供的资源推荐方法，在接收到资源推荐请求后，将待识别图像中对象的生物特征信息，与样本对象的生物特征库中的各个样本对象的生物特征数据进行比对，从而得到了与对象匹配的目标对象，并将目标对象对应的资源数据作为待推荐数据，并通过推荐界面进行推荐。由此，结合生物特征数据进行资源推荐，从而使得所推荐的数据更饱满，人性化。

基于上述实施例的基础上，在对图像进行生物特征提取时，为了可以准确得到图像中对象的生物特征数据，可结合该对象所对应的对象类型的生物特征提取模型，对该对象进行生物特征提取。为了使得本领域的技术人员清楚地了解本申请，下面结合图2对该实施例的资源推荐方法进行描述。如图2所示，该资源推荐方法可以包括：

在步骤201中，响应于资源推荐请求，提供多种对象类型。

其中，对象类型是指对象所对应的类型。

在步骤202中，获取从多种对象类型中选中的目标对象类型。

在步骤203中，获取目标对象类型对应的生物特征提取模型。

作为一种可能的实现方式，可基于预先保存的对象类型和生物特征提取模型之间的对应关系，获取该目对象类型对应的生物特征提取模型。

在步骤204中，根据生物特征提取模型，对图像进行生物特征提取，以得到图像中对象的生物特征数据。

可以理解的是，该对象的对象类型与目标对象类型相同。

在步骤205中，将对象的生物特征数据，与预设的样本对象的生物特征库中的各个样本对象的生物特征数据进行比对，以得到与对象匹配的目标对象。

在步骤206中，将目标对象对应的资源数据作为待推荐数据，并通过待推荐界面进行推荐。

基于上述实施例的基础上，在一些实施例中，在生物特征信息为指纹特征信息时，指纹特征信息包括至少一种指纹类型以及每种指纹类型对应的手指个数，将对象的生物特征数据，与预设的样本对象的生物特征库中的各个样本对象的生物特征数据进行比对，以得到与对象匹配的目标对象的一种可能实现方式为：将对象的每种指纹类型对应的手指个数，与预设的样本对象的生物特征库中的各个样本对象的每种指纹类型对应的手指个数进行比较，以得到与对象匹配的目标对象，其中，目标对象和对象所对应的每种指纹类型对应的手指个数均相同。

基于上述实施例的基础上，在一些实施例中，在生物特征信息为指纹特征信息时，指纹特征信息包括多个手指以及每个手指对应的指纹类型，将对象的生物特征数据，与预设的样本对象的生物特征库中的各个样本对象的生物特征数据进行比对，以得到与对象匹配的目标对象的一种可能的实现方式为：将对象的每个手指对应的指纹类型，与预设的样本对象的生物特征库中的各个样本对象的各个样本手指的指纹类型进行比对，以得到与对象匹配的目标对象，其中，目标对象的每个样本手指的指纹类型，与对象的每个手指对应的指纹类型均相同。

在本公开的一个实施例中，为了满足用户随时导入图像的个性化需求，上述响应于资源推荐请求，获取待识别的图像的一种可能实现方式为：响应于资源推荐请求，提供图像导入界面，获取通过图像导入界面导入的图像，并将所导入的图像作为待识别图像。

举例而言，假设对象类型为人脸，在应用程序为视频类应用程序，具体而言，应用程序可以为短视频类应用程序。在用户使用短视频类应用程序的过程中，在用户触发短视频类应用程序的用户界面中的资源推荐控件时，可提供图像导入界面，其中，图像导入界面可以包括拍摄控件以及相册控件，在实际应用中，用户可根据需求选择是从相册中选择一张图像，还是通过拍摄的方式来获取图像。在用户选择拍摄一张图像时，可对图像导入界面中的拍摄控件进行触发，对应地，可通过终端中的摄像头拍摄一种图像，并将拍摄的图像上传至资源推荐装置，从而使得资源推荐装置可将所拍摄的图像作为待识别的图像。另外，如果用户触发相册控件，则打开终端中的图片库，并获取从图像库中选中的图像，并将选中的图像上传至资源推荐装置，从而使得资源推荐装置可将选中的图像作为待识别的图像。

又例如，假设对象类型为手部，在应用程序为视频类应用程序，具体而言，应用程序可以为短视频类应用程序。在用户使用短视频类应用程序的过程中，在用户触发短视频类应用程序的用户界面中的资源推荐控件时，可提供图像导入界面，其中，图像导入界面可以包括指纹录入控件、拍摄控件以及相册控件。在实际应用中，用户可根据需求选择是从相册中选择一张图像，还是通过录入或者拍摄的方式来获取图像。在一些示例中，在用户选择录入一张图像时，可对图像导入界面中的指纹录入控件进行触发，对应地，并通过终端中的指纹识别模块进行指纹识别，以得到包含指纹信息的指纹图像，并将指纹图像上传至资源推荐装置，从而使得资源推荐装置可将所录入的指纹图像作为待识别的图像。在另一些示例中，如果用户触发相册控件，则打开终端中的图片库，并获取从图像库中选中的图像，并将选中的图像上传至资源推荐装置，从而使得资源推荐装置可将选中的图像作为待识别的图像。在另一些示例中，如果图像导入界面中的拍摄控件被触发，则通过摄像头获取包含手的图像，并将将拍摄的图像上传至资源推荐装置，从而使得资源推荐装置可将所拍摄的图像作为待识别的图像。由此，通过提供多种图像的获取方式，从而可以满足不同的机型的需求，使得不具有指纹录入功能的终端，可通过系统相机或者照片的方式提供手部图像。

基于上述实施例的基础上，可以理解的是，待推荐数据包括多种类型的资源，不同类型对应的资源，其对应的互动功能通常是不同的，例如，对于直播间资源，其对应的互动功能可以包括连麦功能、进入直播间功能等。又例如，对于视频资源，其对应的互动功能可以包括点赞功能、分享功能，转发功能、评论功能等。又例如，对于包个人卡片，其对应的互动功能可以包括关注功能，加好友等功能。在本公开的一个实施例中，为了使得可与推荐资源进行更好地互动，在通过待推荐界面进行推荐之前，如图3所示，方法还包括：

在步骤301中，响应于资源推荐请求，获取待识别的图像。

在步骤302中，对图像进行生物特征提取，以得到图像中对象的生物特征数据。

在步骤303中，将对象的生物特征数据，与预设的样本对象的生物特征库中的各个样本对象的生物特征数据进行比对，以得到与对象匹配的目标对象。

在步骤304中，将目标对象对应的资源数据作为待推荐数据，其中，待推荐数据包括多种类型的资源。

其中，关于上述步骤301至步骤304的具体实现方式，可参见上述实施例中的相关描述，此处不再赘述。

在步骤305中，根据资源的类型，获取与类型对应的互动功能类型。

在步骤306中，根据互动功能类型，获取资源的互动控件。

在步骤307中，根据资源以及资源的互动控件生成待推荐界面，并将推荐推荐界面返回给资源推荐请求所对应的终端。

本公开实施例的资源推荐方法，在结合图像中对象的生物特征数据，获取与该对象匹配的目标对象，并将该目标对象对应的资源数据作为推荐数据后，根据推荐数据中每种资源的类型，获取该类型对应的互动功能类型，根据互动功能类型，获取资源的互动控件，以及根据资源以及资源的互动控件生成待推荐界面，并将推荐推荐界面返回给资源推荐请求所对应的终端。由此，为用户提供了各种类型的资源，并且，在推荐界面上提供与各种类型资源对应的互动控件，从而使得用户可通过推荐界面中的相关互动控件与对应资源进行互动，满足了用户与推荐资源进行互动的需求。

图4是根据一示例性实施例示出的一种资源推荐装置的框图。

如图4所示，该资源推荐装置40可以包括第一获取模块41、特征提取模块42、比对模块43和推荐模块44，其中：

第一获取模块41，被配置为响应于资源推荐请求，获取待识别的图像。

特征提取模块42，被配置为对图像进行生物特征提取，以得到图像中对象的生物特征数据。

比对模块43，被配置为将对象的生物特征数据，与预设的样本对象的生物特征库中的各个样本对象的生物特征数据进行比对，以得到与对象匹配的目标对象。

推荐模块44，被配置为将目标对象对应的资源数据作为待推荐数据，并通过待推荐界面进行推荐。

在本公开的一个实施例中，在图4所示的实施例的基础上，如图5所示，该装置还可以包括：

提供模块45，被配置为提供多种对象类型。

第二获取模块46，被配置为获取从多种对象类型中选中的目标对象类型。

特征提取模块42，具体被配置为：获取目标对象类型对应的生物特征提取模型。根据生物特征提取模型，对图像进行生物特征提取，以得到图像中对象的生物特征数据。

在本公开的一个实施例中，在生物特征信息为指纹特征信息时，指纹特征信息包括至少一种指纹类型以及每种指纹类型对应的手指个数，比对模块43，具体被配置为：将对象的每种指纹类型对应的手指个数，与预设的样本对象的生物特征库中的各个样本对象的每种指纹类型对应的手指个数进行比较，以得到与对象匹配的目标对象，其中，目标对象和对象所对应的每种指纹类型对应的手指个数均相同。

在本公开的一个实施例中，在生物特征信息为指纹特征信息时，指纹特征信息包括多个手指以及每个手指对应的指纹类型，比对模块43，具体被配置为：将对象的每个手指对应的指纹类型，与预设的样本对象的生物特征库中的各个样本对象的各个样本手指的指纹类型进行比对，以得到与对象匹配的目标对象，其中，目标对象的每个样本手指的指纹类型，与对象的每个手指对应的指纹类型均相同。

在本公开的一个实施例中，第一获取模块41，具体被配置为：响应于资源推荐请求，提供图像导入界面。获取通过图像导入界面导入的图像，并将所导入的图像作为待识别图像。

在本公开的一个实施例中，待推荐数据包括多种类型的资源，如图5所示，该装置还可以包括：

第三获取模块47，被配置为根据资源的类型，获取与类型对应的互动功能类型。

第四获取模块48，被配置为根据互动功能类型，获取资源的互动控件。

推荐模块44，具体被配置为：根据资源以及资源的互动控件生成待推荐界面，并将推荐推荐界面返回给资源推荐请求所对应的终端。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

本公开实施例提供的资源推荐装置，在接收到资源推荐请求后，将待识别图像中对象的生物特征信息，与样本对象的生物特征库中的各个样本对象的生物特征数据进行比对，从而得到了与对象匹配的目标对象，并将目标对象对应的资源数据作为待推荐数据，并通过推荐界面进行推荐。由此，结合生物特征数据进行资源推荐，从而使得所推荐的数据更饱满，人性化。

图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

如图6所示，上述电子设备200包括：

处理器220、用于存储处理器220可执行指令的存储器210；

其中，处理器220被配置为执行指令，以实现本公开实施例的标签挖掘方法。

在一种可能的实现形式中，电子设备还可以包括连接不同组件(包括存储器210和处理器220)的总线230。

总线230表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

电子设备200典型地包括多种电子设备可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备200访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储器210还可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)240和/或高速缓存存储器250。电子设备200可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统260可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图6未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图6中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线230相连。存储器210可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本公开各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块270的程序/实用工具280，可以存储在例如存储器210中，这样的程序模块270包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块270通常执行本公开所描述的实施例中的功能和/或方法。

电子设备200也可以与一个或多个外部设备290(例如键盘、指向设备、显示器291等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备200交互的设备通信，和/或与使得该电子设备200能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口292进行。并且，电子设备200还可以通过网络适配器293与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图6所示，网络适配器293通过总线230与电子设备200的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备200使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理器220通过运行存储在存储器210中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。

在一个实施例中，该处理器220可以被配置为执行本公开实施例的资源推荐方法。

其中，需要说明的是，前述实施例中的关于资源推荐方法的解释说明也适用于本实施例，本实施例不再赘述。

本公开实施例的电子设备，在接收到资源推荐请求后，将待识别图像中对象的生物特征信息，与样本对象的生物特征库中的各个样本对象的生物特征数据进行比对，从而得到了与对象匹配的目标对象，并将目标对象对应的资源数据作为待推荐数据，并通过推荐界面进行推荐。由此，结合生物特征数据进行资源推荐，从而使得所推荐的数据更饱满，人性化。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的存储介质，例如包括指令的存储器，上述指令可由装置200的处理器220执行以完成上述方法。可选地，存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质，例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如前的资源推荐方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种资源推荐方法，其特征在于，包括：

响应于资源推荐请求，获取待识别的图像；

对所述图像进行生物特征提取，以得到所述图像中对象的生物特征数据；

将所述对象的生物特征数据，与预设的样本对象的生物特征库中的各个样本对象的生物特征数据进行比对，以得到与所述对象匹配的目标对象；

将所述目标对象对应的资源数据作为待推荐数据，并通过待推荐界面进行推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取待识别的图像之前，所述方法还包括：

提供多种对象类型；

获取从所述多种对象类型中选中的目标对象类型；

所述对所述图像进行生物特征提取，以得到所述图像中对象的生物特征数据，包括：

获取所述目标对象类型对应的生物特征提取模型；

根据所述生物特征提取模型，对所述图像进行生物特征提取，以得到所述图像中所述对象的生物特征数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述生物特征信息为指纹特征信息时，所述指纹特征信息包括至少一种指纹类型以及每种所述指纹类型对应的手指个数，所述将所述对象的生物特征数据，与预设的样本对象的生物特征库中的各个样本对象的生物特征数据进行比对，以得到与所述对象匹配的目标对象，包括：

将所述对象的每种所述指纹类型对应的手指个数，与预设的样本对象的生物特征库中的各个样本对象的每种所述指纹类型对应的手指个数进行比较，以得到与所述对象匹配的目标对象，其中，所述目标对象和所述对象所对应的每种所述指纹类型对应的手指个数均相同。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述生物特征信息为指纹特征信息时，所述指纹特征信息包括多个手指以及每个所述手指对应的指纹类型；

所述将所述对象的生物特征数据，与预设的样本对象的生物特征库中的各个样本对象的生物特征数据进行比对，以得到与所述对象匹配的目标对象，包括：

将所述对象的每个所述手指对应的指纹类型，与预设的样本对象的生物特征库中的各个样本对象的各个样本手指的指纹类型进行比对，以得到与所述对象匹配的目标对象，其中，所述目标对象的每个所述样本手指的指纹类型，与所述对象的每个所述手指对应的指纹类型均相同。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于资源推荐请求，获取待识别的图像，包括：

响应于资源推荐请求，提供图像导入界面；

获取通过所述图像导入界面导入的图像，并将所导入的图像作为所述待识别图像。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待推荐数据包括多种类型的资源，在所述通过待推荐界面进行推荐之前，所述方法还包括：

根据所述资源的类型，获取与所述类型对应的互动功能类型；

根据所述互动功能类型，获取所述资源的互动控件；

所述通过待推荐界面进行推荐，包括：

根据所述资源以及所述资源的互动控件生成所述待推荐界面，并将所述推荐推荐界面返回给所述资源推荐请求所对应的终端。

7.一种资源推荐装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，被配置为响应于资源推荐请求，获取待识别的图像；

特征提取模块，被配置为对所述图像进行生物特征提取，以得到所述图像中对象的生物特征数据；

比对模块，被配置为将所述对象的生物特征数据，与预设的样本对象的生物特征库中的各个样本对象的生物特征数据进行比对，以得到与所述对象匹配的目标对象；

推荐模块，被配置为将所述目标对象对应的资源数据作为待推荐数据，并通过待推荐界面进行推荐。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

提供模块，被配置为提供多种对象类型；

第二获取模块，被配置为获取从所述多种对象类型中选中的目标对象类型；

所述特征提取模块，具体被配置为：

获取所述目标对象类型对应的生物特征提取模型；

根据所述生物特征提取模型，对所述图像进行生物特征提取，以得到所述图像中所述对象的生物特征数据。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至6中任一项所述的资源推荐方法。

10.一种存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如权利要求1至6中任一项所述的资源推荐方法。

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