CN112685271A - 压测数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种压测数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，包括：监控针对服务端的压测过程，并在压测过程中按照预设的第一预设时长的时间周期，周期性采集每个发压机上报的请求时延数据，并基于采集到的请求时延数据确定并缓存每个发压机在预设百分位的第一时延数值；当监控到针对服务端的压测结束时，获取每个发压机在整个压测过程中的第一时延数值，并基于获取到的各第一时延数值确定服务端在预设百分位的第二时延数值；显示预设百分位的第二时延数值通过将百分位时延数的计算分为压测检测中计算和压测完成后计算两个部分，使得每次计算对应的计算量都较小，从而降低了百分位时延数值计算过程中的内存需求，缩短了计算过程所需时间。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，具体而言，本公开涉及一种压测数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术
在对服务端进行性能测试时，一般来说，压测工具的各发压机都会上报请求状况信息，当压测完成后，压测工具会对各发压机上报的请求状况信息进行处理得到这次压测任务的详细报告，具体包含整个压测过程中的总请求数、QPS(Queries Per Second，每秒查询率)、平均请求延时、错误请求数以及百分位时延数值，其中，百分位时延数值在服务端的压测中是一个很重要的评价指标。现有技术中计算百分位时延数值，需要将所有请求时延数据按数值大小由小到大进行排序，再取具体的百分位数。
但是，若压测任务的数据总量非常大(QPS高或执行时间长)，计算百分位时延数值就需要非常大的内存空间来加载全部请求时延数据，同时对全部请求时延数据进行排序也非常耗时。
发明内容
提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
第一方面，本公开实施例提供了一种压测数据处理方法，包括：
监控针对服务端的压测过程，并在压测过程中按照预设的第一预设时长的时间周期，周期性采集每个发压机上报的请求时延数据，并基于采集到的请求时延数据确定并缓存每个发压机在预设百分位的第一时延数值；
当监控到针对服务端的压测结束时，获取每个发压机在整个压测过程中的第一时延数值，并基于获取到的各第一时延数值确定服务端在预设百分位的第二时延数值；预设百分位的第二时延数值用于表征请求时延数据中预设百分比的请求时延数据对应的时延数值都不大于第二时延数值，预设百分比为预设百分位对应的百分比；
显示预设百分位的第二时延数值。
第二方面，本公开实施例提供了一种压测数据处理装置，包括：
第一时延数值获取模块，用于监控针对服务端的压测过程，并在压测过程中按照预设的第一预设时长的时间周期，周期性采集每个发压机上报的请求时延数据，并基于采集到的请求时延数据确定并缓存每个发压机在预设百分位的第一时延数值；
第二时延数值获取模块，用于当监控到针对服务端的压测结束时，获取每个发压机在整个压测过程中的第一时延数值，并基于获取到的各第一时延数值确定服务端在预设百分位的第二时延数值；预设百分位的第二时延数值用于表征请求时延数据中预设百分比的请求时延数据对应的时延数值都不大于第二时延数值，预设百分比为预设百分位对应的百分比；
显示模块，用于显示预设百分位的第二时延数值。
第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器；
存储器中存储有计算机程序；
处理器，用于执行计算机程序以实现第一方面实施例或第一方面任一可选实施例中所提供的方法。
第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现第一方面实施例或第一方面任一可选中所提供的方法。
本公开提供的技术方案带来的有益效果是：
本公开提供的方案，通过将百分位时延数的计算分为压测检测中计算和压测完成后计算两个部分，且压测检测中按预设时间间隔分别对每个发压机上报的请求时延数据进行计算，使得两部分计算中的每次计算对应的数据量较小，从而降低了百分位时延数值计算过程中的内存需求，缩短了计算过程所需时间，提升了用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对本公开实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本公开实施例提供的一种压测数据处理方法的流程示意图；
图2为本公开实施例的一个示例中压测数据处理结果的显示示意图；
图3为本公开实施例提供的一种压测数据处理装置的结构框图；
图4为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本公开的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本公开，而不能解释为对本发明的限制。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本公开的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本公开实施方式作进一步地详细描述。
图1为本公开提供的一种压测数据处理方法的流程示意图，如图1所示，该方法可以包括：
步骤S101，监控针对服务端的压测过程，并在压测过程中按照预设的第一预设时长的时间周期，周期性采集每个发压机上报的请求时延数据，并基于采集到的请求时延数据确定并缓存每个发压机在预设百分位的第一时延数值。
其中，在执行对服务端的压测过程中，压测工具用于模拟各种用户行为进而模拟各种真实的业务场景，以对服务端的性能进行评估。一般来说，压测工具采用分布式布置，对于某一业务场景中所需执行的海量请求，分别通过多个并行布置的发压机发送至服务端，从而提高压测效率。
其中，对于压测数据的统计和处理，现有技术一般是在压测结束后进行，而对于百分位时延数值，在压测数据量较大时，内存占用大且耗时较长，本公开的方案在压测过程中分别对每个发压机在一定时间段内上报的时延数据进行处理。
其中，百分位数在统计学中的含义如下：如果将一组数据从小到大排序，并计算相应的累计百分位，则某一百分位所对应数据的值就称为这一百分位的百分位数。可表示为：一组n个观测值按数值大小排列。如，处于p％位置的值称第p百分位数。那么，在预设百分位的时延数值指的是在多个时延数值组成的集合中，各累计百分位对应的时延数值。可以理解的是，预设百分位可以根据实际需求进行设定，例如可以将预设百分位设置为99、90、50或1等，分别用于对不同场景进行性能评估。
具体地，在压测过程中，每间隔第一预设时长对各发压机上报的请求时延数据进行处理，可以理解为采用固定的处理频率对发压机上报的请求时延数据进行处理。具体来说，每次处理上一个第一预设时长发压机上报的请求时延数据，每次处理时将上一个第一预设时长发压机上报的请求时延数据作为一个第一数据集，那么，每次处理时得到多个第一数据集，且第一数据集的数量等于发压机的数量，每次处理时获取每个第一数据集在预设百分位的第一时延数值。其中，第一预设时长的具体数值可以根据实际需求进行设定，在此不做限定。
举例来说，压测工具中共使用N个发压机，第一预设时长为1s，整个压测过程持续M秒，那么在压测过程中，共进行了N*M次数据处理，共获取到N*M个第一数据集，进而获取到N*M个第一时延数值。
步骤S102，当监控到针对服务端的压测结束时，获取每个发压机在整个压测过程中的第一时延数值，并基于获取到的各第一时延数值确定服务端在预设百分位的第二时延数值；预设百分位的第二时延数值用于表征请求时延数据中预设百分比的请求时延数据对应的时延数值都不大于第二时延数值，预设百分比为预设百分位对应的百分比。
具体地，由于在压测过程中进行了多次百分位时延数值的计算，得到多个第一时延数值，并由这多个第一预设百分位时延数值构成第二数据集，对该第二数据集进行数据处理得到其在预设百分位的第二时延数值，该第二时延数值即为被测服务端的百分位时延数值结果，可以用于评估被测服务端的质量。
接上述举例，对N*M个第一预设百分位时延数值构成的第二数据集进行处理得到对应的第二时延数值，并将该第二时延数值作为被测服务端的百分位时延数值结果。
可以理解的是，将百分位时延数值的计算分为两部分，第一部分为在压测过程中按一定时间间隔分别对每个发压机上报的时延数据进行计算，该部分包括多次计算百分位时延数值的过程；第二部分为在压测结束后，对第一部分计算得到的多个第一时延数值再进行计算百分位时延数值的过程。在第一部分计算中，由于每次计算的是一个发压机在一定时间间隔内上报的数据，故计算时数据量较小，在第二部分计算中，由于第一部分计算得到的百分位时延数值数量也不会太大，即计算时数据量也较小，综上，第一部分计算和第二部分计算中的每次计算百分位时延数值对应的数据量都较小，因此降低了内存需求，缩短了计算时间，同时两次计算也可以保证计算得到的百分位时延数的准确性。
需要说明的是，若计算过程中得到的第二数据集还是偏大，可以再次将第二数据集分为多个第三数据集并分别计算各第三数据集的百分位时延数值，再由这些第三数据集的百分位时延数值构成第四数据集并计算该第四数据集的百分位时延数值，将该第四数据集对应的百分位时延数值作为被测服务端的百分位时延数值。
步骤S103，显示预设百分位的第二时延数值。
具体地，压测工具还可以包含显示设备，那么在通前述两个步骤获取到服务端在预设百分位的第二时延数值后，可以在显示设备上以一定的形式显示第二时延数值。举例来说，图2为采用本公开是实施例提供的方法进行压测处理获取到的结果显示页面，如图2所示，压测工具通过发压机向服务端发送请求，并基于发压机上报的请求时延数据，来进行压测数据处理。方框201中显示了多个百分位的第二时延数值，其中，“50％耗时：11ms，75％耗时：14ms，95％耗时：741.08ms，99％耗时：13337.83ms”分别表示预设百分位50对应的第二时延数值为11ms，预设百分位75对应的第二时延数值为14ms，预设百分位95对应的第二时延数值为741.08ms，预设百分位99对应的第二时延数值为1337.83ms。
本公开提供的方案，通过将百分位时延数的计算分为压测检测中计算和压测完成后计算两个部分，且压测检测中按预设时间间隔分别对每个发压机上报的请求时延数据进行计算，使得两部分计算中的每次计算对应的数据量较小，从而降低了百分位时延数值计算过程中的内存需求，缩短了计算过程所需时间，提升了用户体验。
在本公开的一种可选实施例中，基于采集到的请求时延数据确定并缓存每个发压机在预设百分位的第一时延数值，包括：
基于缓存合并算法对每个发压机上报的时延数据按数值进行聚类处理，得到至少两个质心以及各质心与百分位的映射关系，其中，每个质心存储有对应的数值区间内各时延数据的平均时延数值和各时延数据的数量；
基于映射关系确定预设百分位所对应的相邻的两个质心；
基于两个质心所对应的平均时延值和数量进行线性插值，得到每个发压机在预设百分位的第一时延数值。
具体地，为了进一步降低百分位时延数值计算过程中的内存需求，缩短计算过程所需时间，在第一部分计算的每次计算百分位时延数值的时采用T-Digest算法，即上述计算第一时延数值采用T-Digest算法。
其中，T-Digest是一个简单，快速，精确度高，可并行化的近似百分位算法。一般来说，计算一个数集的百分位数，要先加载整个数集，并对其排序，最后选出百分位数。而通过T-Digest算法，可以利用插值的方式，用一个质心(Centroid)数和权重值表示集合中某个区间的数据分布情况，最后通过寻找百分位数对应的质心序号，估算出百分位数。T-Digest的核心原理是利用插值，将多个离散数据的分布情况归整为一个Centroid组，Centroid组包含质心数与权重。由于归整过程中离散数据是独立的，因此可以并行对多个子数据集归整为一个Centroid。由于每个质心的计算是独立的，因此可以并行计算多个质心，最后对多个质心进行汇总，提高计算速度。
具体地，为了进一步降低百分位时延数值计算过程中的内存需求，缩短计算过程所需时间，在第二部分计算的每次计算百分位时延数值的时采用T-Digest算法，即上述计算第二时延数值采用T-Digest算法。
可以理解的是，对于两部分计算，为了降低计算过程中的内存需求，缩短计算过程所需时间，可以两部分计算都采用T-Digest算法，也可以选择其中一分部计算采用T-Digest算法。
在本公开的一种可选实施例中，映射关系的表达式为：
其中，k为质心的序号，q为百分位，δ为压缩率参数，且k为正整数，0≤q≤1，δ＞1。
在本公开的一种可选实施例中，该方法还可以包括：
在压测过程中基于采集到的请求时延数据确定并缓存每个发压机对应的第一平均请求时延；
当监控到针对服务端的压测结束时，基于获取到的各第一平均请求时延确定服务端的第二平均请求时延。
其中，平均请求时延也是衡量被测服务端性能的一个重要指标，当请求数量较大时，若在压测结束后进行平均请求时延的计算，其计算速度也较慢，因此可以利用前文所述的分部分计算的方式(即分为两个部分求平均请求时延)。
具体地，在压测过程中进行了多次平均请求时延的计算，得到多个第一平均请求时延，再计算这多个第一平均请求时延的平均值得到第二平均请求时延，该第二平均请求时延即为被测服务端的平均请求时延，可以用于评估被测服务端的质量。举例来说，如图2所示，方框202中“平均耗时”表示对应的第二平均请求时延为50.61ms。
在本公开的一种可选实施例中，该方法还可以包括：
在压测过程中基于采集到的请求时延数据的数量确定并缓存每个发压机对应的第一平均每秒查询率；
当监控到针对服务端的压测结束时，基于获取到的各第一平均每秒查询率确定服务端的第二平均每秒查询率。
其中，平均QPS也是衡量被测服务端性能的一个重要指标，当请求数量较大时，若在压测结束后进行平均QPS的计算，其计算速度也较慢，因此可以利用前文所述的分部分计算的方式(即分为两个部分求平均请QPS)。
其中，第二预设时长可以与前文在第一预设时长相同，也可以不相同。
具体地，在压测过程中进行了多次平均QPS的计算，得到多个第一平均QPS，再计算这多个第一平均QPS的平均值得到第二平均QPS，该第二QPS即为被测服务端的平均请求时延，可以用于评估被测服务端的质量。举例来说，如图2所示，方框203中“平均QPS”表示对应的第二平均QPS为9280.6。
在本公开的一种可选实施例中，该方法还可以包括：
在压测过程中，若任一第一平均每秒查询率不小于预设值，则将第一预设时长的时间周期减小至第二预设时长的时间周期，并在压测过程中按照第二预设时长的时间周期，周期性采集每个发压机上报的请求时延数据。
具体地，为了使压测过程稳定运行，可以根据请求数量调整第一预设时长，具体来说，当压测过程中实时得到的第一平均QPS过大(例如，第一平均QPS超过第一预设值)，会影响每次计算百分位时延数值的计算速度，则可以将下一次计算对应的第一预设时长缩短，以保证下次计算的速度。同理，若第一平均QPS过小(例如，第一平均QPS小于第二预设值)，可以将下一次计算对应的第一预设时长延长，以合理利用内存资源。
图3为本公开提供的一种压测数据处理装置的结构框图，如图3所示，该装置300可以包括：第一时延数值获取模块301、第二时延数值获取模块302和显示模块303，其中：
第一时延数值获取模块301用于监控针对服务端的压测过程，并在压测过程中按照预设的第一预设时长的时间周期，周期性采集每个发压机上报的请求时延数据，并基于采集到的请求时延数据确定并缓存每个发压机在预设百分位的第一时延数值；
第二时延数值获取模块302用于当监控到针对服务端的压测结束时，获取每个发压机在整个压测过程中的第一时延数值，并基于获取到的各第一时延数值确定所述服务端在所述预设百分位的第二时延数值；所述预设百分位的第二时延数值用于表征所述请求时延数据中预设百分比的请求时延数据对应的时延数值都不大于所述第二时延数值，所述预设百分比为所述预设百分位对应的百分比；
显示模块303用于显示所述预设百分位的第二时延数值。
本公开提供的方案，通过将百分位时延数的计算分为压测检测中计算和压测完成后计算两个部分，且压测检测中按预设时间间隔分别对每个发压机上报的请求时延数据进行计算，使得两部分计算中的每次计算对应的数据量较小，从而降低了百分位时延数值计算过程中的内存需求，缩短了计算过程所需时间，提升了用户体验。
在本公开的一种可选实施例中，第一时延数值获取模块具体用于：
对每个发压机上报的时延数据按数值进行聚类处理，得到至少两个质心以及各质心与百分位的映射关系，其中，每个质心存储有对应的数值区间内各时延数据的平均时延数值和各时延数据的数量；
基于映射关系确定预设百分位对应的相邻的两个质心；
基于两个质心对应的平均时延值和数量进行线性插值，得到每个发压机在预设百分位的第一时延数值。
在本公开的一种可选实施例中，映射关系的表达式为：
其中，k为质心的序号，q为百分位，δ为压缩率参数，且k为正整数，0≤q≤1，δ＞1。
在本公开的一种可选实施例中，该装置还可以包括平均请求时延计算模块，用于：
在压测过程中基于采集到的请求时延数据确定并缓存每个发压机对应的第一平均请求时延；
当监控到针对服务端的压测结束时，基于获取到的各第一平均请求时延确定服务端的第二平均请求时延。
在本公开的一种可选实施例中，该装置还可以包括平均QPS计算模块，用于：
在压测过程中基于采集到的请求时延数据的数量确定并缓存每个发压机对应的第一平均每秒查询率；
当监控到针对服务端的压测结束时，基于获取到的各第一平均每秒查询率确定服务端的第二平均每秒查询率。
在本公开的一种可选实施例中，该装置还可以包括预设时长调整模块，用于：
在压测过程中，若任一第一平均每秒查询率不小于预设值，则将第一预设时长的时间周期减小至第二预设时长的时间周期，并在压测过程中按照第二预设时长的时间周期，周期性采集每个发压机上报的请求时延数据。
下面参考图4，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如执行图1中所示方法的终端设备或服务器)400的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图4示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
电子设备包括：存储器以及处理器，其中，这里的处理器可以称为下文所述的处理装置401，存储器可以包括下文中的只读存储器(ROM)402、随机访问存储器(RAM)403以及存储装置408中的至少一项，具体如下所示：
如图4所示，电子设备400可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储装置408加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM403中，还存储有电子设备400操作所需的各种程序和数据。处理装置401、ROM 402以及RAM403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。
通常，以下装置可以连接至I/O接口405：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置406；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置407；包括例如磁带、硬盘等的存储装置408；以及通信装置409。通信装置409可以允许电子设备400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的电子设备，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装，或者从存储装置408被安装，或者从ROM402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开上述的计算机可读存储介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：
监控针对服务端的压测过程，并在压测过程中按照预设的第一预设时长的时间周期，周期性采集每个发压机上报的请求时延数据，并基于采集到的请求时延数据确定并缓存每个发压机在预设百分位的第一时延数值；当监控到针对服务端的压测结束时，获取每个发压机在整个压测过程中的第一时延数值，并基于获取到的各第一时延数值确定服务端在预设百分位的第二时延数值；预设百分位的第二时延数值用于表征请求时延数据中预设百分比的请求时延数据对应的时延数值都不大于第二时延数值，预设百分比为预设百分位对应的百分比；显示预设百分位的第二时延数值。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的模块或单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块或单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一时延数值获取模块还可以被描述为“获取第一时延数值的模块”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种压测数据处理方法，包括：
监控针对服务端的压测过程，并在压测过程中按照预设的第一预设时长的时间周期，周期性采集每个发压机上报的请求时延数据，并基于采集到的请求时延数据确定并缓存每个发压机在预设百分位的第一时延数值；
当监控到针对服务端的压测结束时，获取每个发压机在整个压测过程中的第一时延数值，并基于获取到的各第一时延数值确定服务端在预设百分位的第二时延数值；预设百分位的第二时延数值用于表征请求时延数据中预设百分比的请求时延数据对应的时延数值都不大于第二时延数值，预设百分比为预设百分位对应的百分比；
显示预设百分位的第二时延数值。
根据本公开的一个或多个实施例，基于采集到的请求时延数据确定并缓存每个发压机在预设百分位的第一时延数值，包括：
对每个发压机上报的时延数据按数值进行聚类处理，得到至少两个质心以及各质心与百分位的映射关系，其中，每个质心存储有对应的数值区间内各时延数据的平均时延数值和各时延数据的数量；
基于所述映射关系确定所述预设百分位所对应的相邻的两个质心；
基于所述两个质心所对应的平均时延值和数量进行线性插值，得到每个发压机在预设百分位的第一时延数值。
根据本公开的一个或多个实施例，映射关系的表达式为：
其中，k为质心的序号，q为百分位，δ为压缩率参数，且k为正整数，0≤q≤1，δ＞1。
根据本公开的一个或多个实施例，该方法还包括：
在压测过程中基于采集到的请求时延数据确定并缓存每个发压机对应的第一平均请求时延；
当监控到针对服务端的压测结束时，基于获取到的各第一平均请求时延确定服务端的第二平均请求时延。
根据本公开的一个或多个实施例，该方法还包括：
在压测过程中基于采集到的请求时延数据的数量确定并缓存每个发压机对应的第一平均每秒查询率；
当监控到针对服务端的压测结束时，基于获取到的各第一平均每秒查询率确定服务端的第二平均每秒查询率。
根据本公开的一个或多个实施例，该方法还包括：
在压测过程中，若任一第一平均每秒查询率不小于预设值，则将第一预设时长的时间周期减小至第二预设时长的时间周期，并在压测过程中按照第二预设时长的时间周期，周期性采集每个发压机上报的请求时延数据。
根据本公开的一个或多个实施例，本公开实施例提供了一种压测数据处理装置，包括：
第一时延数值获取模块，用于监控针对服务端的压测过程，并在压测过程中按照预设的第一预设时长的时间周期，周期性采集每个发压机上报的请求时延数据，并基于采集到的请求时延数据确定并缓存每个发压机在预设百分位的第一时延数值；
第二时延数值获取模块，用于当监控到针对服务端的压测结束时，获取每个发压机在整个压测过程中的第一时延数值，并基于获取到的各第一时延数值确定所述服务端在所述预设百分位的第二时延数值；所述预设百分位的第二时延数值用于表征所述请求时延数据中预设百分比的请求时延数据对应的时延数值都不大于所述第二时延数值，所述预设百分比为所述预设百分位对应的百分比；
显示模块，用于显示所述预设百分位的第二时延数值。
本公开提供的方案，通过将百分位时延数的计算分为压测检测中计算和压测完成后计算两个部分，且压测检测中按预设时间间隔分别对每个发压机上报的请求时延数据进行计算，使得两部分计算中的每次计算对应的数据量较小，从而降低了百分位时延数值计算过程中的内存需求，缩短了计算过程所需时间，提升了用户体验。
在本公开的一种可选实施例中，第一时延数值获取模块具体用于：
对每个发压机上报的时延数据按数值进行聚类处理，得到至少两个质心以及各质心与百分位的映射关系，其中，每个质心存储有对应的数值区间内各时延数据的平均时延数值和各时延数据的数量；
基于映射关系确定预设百分位对应的相邻的两个质心；
基于两个质心对应的平均时延值和数量进行线性插值，得到对应的第一时延数值。
在本公开的一种可选实施例中，映射关系的表达式为：
其中，k为质心的序号，q为百分位，δ为压缩率参数，且k为正整数，0≤q≤1，δ＞1。
在本公开的一种可选实施例中，该装置还可以包括平均请求时延计算模块，用于：
在压测过程中基于采集到的请求时延数据确定并缓存每个发压机对应的第一平均请求时延；
当监控到针对服务端的压测结束时，基于获取到的各第一平均请求时延确定服务端的第二平均请求时延。
在本公开的一种可选实施例中，该装置还可以包括平均QPS计算模块，用于：
在压测过程中基于采集到的请求时延数据的数量确定并缓存每个发压机对应的第一平均每秒查询率；
当监控到针对服务端的压测结束时，基于获取到的各第一平均每秒查询率确定服务端的第二平均每秒查询率。
在本公开的一种可选实施例中，该装置还可以包括预设时长调整模块，用于：
在压测过程中，若任一第一平均每秒查询率不小于预设值，则将第一预设时长的时间周期减小至第二预设时长的时间周期，并在压测过程中按照第二预设时长的时间周期，周期性采集每个发压机上报的请求时延数据。
根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种电子设备，包括存储器和处理器；
存储器中存储有计算机程序；
处理器，用于执行计算机程序以实现上述一个或多个实施例中的方法。
根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述一个或多个实施例中的方法。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。
Claims (10)
1.一种压测数据处理方法，其特征在于，包括：
监控针对服务端的压测过程，并在压测过程中按照预设的第一预设时长的时间周期，周期性采集每个发压机上报的请求时延数据，并基于采集到的请求时延数据确定并缓存每个发压机在预设百分位的第一时延数值；
当监控到针对服务端的压测结束时，获取每个发压机在整个压测过程中的第一时延数值，并基于获取到的各第一时延数值确定所述服务端在所述预设百分位的第二时延数值；所述预设百分位的第二时延数值用于表征所述请求时延数据中预设百分比的请求时延数据对应的时延数值都不大于所述第二时延数值，所述预设百分比为所述预设百分位对应的百分比；
显示所述预设百分位的第二时延数值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于采集到的请求时延数据确定并缓存每个发压机在预设百分位的第一时延数值，包括：
对每个发压机上报的时延数据按数值进行聚类处理，得到至少两个质心以及各质心与百分位的映射关系，其中，每个质心存储有对应的数值区间内各时延数据的平均时延数值和各时延数据的数量；
基于所述映射关系确定所述预设百分位所对应的相邻的两个质心；
基于所述两个质心所对应的平均时延值和数量进行线性插值，得到每个发压机在预设百分位的第一时延数值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述映射关系的表达式为：
其中，k为质心的序号，q为百分位，δ为压缩率参数，且k为正整数，0≤q≤1，δ＞1。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在压测过程中基于采集到的请求时延数据确定并缓存每个发压机对应的第一平均请求时延；
当监控到针对服务端的压测结束时，基于获取到的各第一平均请求时延确定所述服务端的第二平均请求时延。
5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在压测过程中基于采集到的请求时延数据的数量确定并缓存每个发压机对应的第一平均每秒查询率；
当监控到针对服务端的压测结束时，基于获取到的各第一平均每秒查询率确定所述服务端的第二平均每秒查询率。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在压测过程中，若任一第一平均每秒查询率不小于预设值，则将所述第一预设时长的时间周期减小至第二预设时长的时间周期，并在压测过程中按照所述第二预设时长的时间周期，周期性采集每个发压机上报的请求时延数据。
7.一种压测数据处理装置，其特征在于，包括：
第一时延数值获取模块，用于监控针对服务端的压测过程，并在压测过程中按照预设的第一预设时长的时间周期，周期性采集每个发压机上报的请求时延数据，并基于采集到的请求时延数据确定并缓存每个发压机在预设百分位的第一时延数值；
第二时延数值获取模块，用于当监控到针对服务端的压测结束时，获取每个发压机在整个压测过程中的第一时延数值，并基于获取到的各第一时延数值确定所述服务端在所述预设百分位的第二时延数值；所述预设百分位的第二时延数值用于表征所述请求时延数据中预设百分比的请求时延数据对应的时延数值都不大于所述第二时延数值，所述预设百分比为所述预设百分位对应的百分比；
显示模块，用于显示所述预设百分位的第二时延数值。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一时延数值获取模块具体用于：
对每个发压机上报的时延数据按数值进行聚类处理，得到至少两个质心以及各质心与百分位的映射关系，其中，每个质心存储有对应的数值区间内各时延数据的平均时延数值和各时延数据的数量；
基于所述映射关系确定所述预设百分位对应的相邻的两个质心；
基于所述两个质心对应的平均时延值和数量进行线性插值，得到对应的第一时延数值。
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器；
所述存储器中存储有计算机程序；
所述处理器，用于执行所述计算机程序以实现权利要求1至6中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法。
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| CN202011556508.1A CN112685271A (zh) | 2020-12-23 | 2020-12-23 | 压测数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
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| CN202011556508.1A CN112685271A (zh) | 2020-12-23 | 2020-12-23 | 压测数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
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