CN112685256B - 服务端监控方法、设备和介质 - Google Patents

Abstract

本公开公开了一种服务端监控方法、设备和介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：接收服务的业务节点的数据，所述服务包括至少一个业务节点；根据所述业务节点的数据，确定是否发生多个异常中的至少一个异常，所述多个异常至少包括：所述服务所在的计算资源异常，以及，所述业务节点异常；在发生所述多个异常中的至少一个异常时，执行告警操作。本公开可以及时发现服务存在的问题并告警，提高响应速度。

Description

服务端监控方法、设备和介质

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种服务端监控方法、设备、和介质。

背景技术

相关技术中，服务端监控时，一种方式是对服务器的系统层面的运行状态进行监控，比如，监控服务器的中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、磁盘、内存等的运行状态。但是，这种方式不能很好地反映服务端提供的服务的运行状态，在服务出现异常时，不能及时响应。

发明内容

本公开提供了一种服务端监控方法、设备和介质。

根据本公开的一方面，提供了一种服务端监控方法，包括：接收服务的业务节点的数据，所述服务包括至少一个业务节点；根据所述业务节点的数据，确定是否发生多个异常中的至少一个异常，所述多个异常至少包括：所述服务所在的计算资源异常，以及，所述业务节点异常；在发生所述多个异常中的至少一个异常时，执行告警操作。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上述任一方面的任一项所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据上述任一方面的任一项所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据上述任一方面的任一项所述的方法。

根据本公开的技术方案，监控对象是服务的业务节点，通过对业务节点进行监控，可以及时发现服务存在的问题并告警，提高响应速度。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是本公开一实施例提供的服务端监控方法的流程示意图；

图2是本公开另一实施例提供的服务端监控方法的流程示意图；

图3是根据本公开实施例中一种配置界面的示意图；

图4是根据本公开实施例中一种告警信息的展示示意图；

图5是根据本公开实施例中另一种告警信息的展示示意图；

图6是根据本公开实施例中另一种告警信息的展示示意图；

图7是用来实现本公开实施例的服务端监控方法中任一方法的电子设备的示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

为了更好地理解本公开，对本公开实施例中涉及的术语进行说明：

服务，泛指服务端提供的功能、处理、操作、能力或支持等，以应用程序(Application，APP)为例，应用程序可提供面向用户的客户端，而客户端需要的数据、信息、功能实现等需要服务端的支持，服务端为客户端提供的支持可作为服务。具体的，假设应用程序为即时通讯应用程序，在服务端可提供的服务比如包括用户服务、群聊服务等。

业务节点，泛指服务中所涉及的各个步骤或者流程，比如，对于用户服务，该用户服务的业务节点可以包括：修改头像、回调、mysql存储等。可以理解的是，开发人员可以根据服务或者自身需求的不同，自定义服务的业务节点。

监控服务端，提供监控功能的服务端。本公开实施例中，服务端是指被监控方，比如，提供应用程序所需服务的服务端，而监控服务端是监控方。以服务端部署在服务器上为例，假设服务器A提供某个服务，服务器B提供另一个服务，而服务器C可以监控服务器A和服务器B，则服务器A和服务器B为服务端，服务器C为监控服务端。

图1是本公开一实施例提供的服务端监控方法的流程示意图，本实施例的执行主体可以为监控服务端，如图1所示，该方法包括：

101、接收服务的业务节点的数据，所述服务包括至少一个业务节点。

102、根据所述业务节点的数据，确定是否发生多个异常中的至少一个异常，所述多个异常至少包括：所述服务所在的计算资源异常，以及，所述业务节点异常。

103、在发生所述多个异常中的至少一个异常时，执行告警操作。

一些实施例中，开发人员在开发应用程序时，可以在应用程序中嵌入监控功能，该监控功能可以通过调用软件开发工具包(Software Development Kit，SDK)或者调用超文本传输协议(HyperText Transfer Protocol，HTTP)接口实现。该SDK或HTTP接口由监控提供方提供。

可以理解的是，由于本公开实施例针对服务端监控，因此，嵌入监控功能的应用程序具体是指服务端应用部分，或者称为服务。

服务中嵌入监控功能后，服务在运行过程中会执行监控操作，并将监控操作得到的数据发送给监控服务端。进一步的，由于本公开实施例中需要监控业务节点的数据，因此开发人员可以对服务中的监控功能进行配置，使得监控功能能获取到服务的各个业务节点的数据，比如，可以通过打点方式，对应各个业务节点，配置代码或者调用已有接口，通过该代码或已有接口采集并计算各个业务节点的数据，并发送给监控服务端。

服务可以部署在各种计算资源上，各种计算资源比如包括物理的计算资源、虚拟的计算资源，云计算资源等。以服务部署在物理的服务器上为例，计算资源比如为服务器，一个服务可以部署在一个或多个服务器上，或者，同一个服务器上通过虚拟化可以部署多个服务。

以服务部署在多个服务器上为例，服务的不同业务节点也可以分别部署在不同的服务器上，比如，一个服务器执行修改头像操作，另一个服务器执行回调操作。进一步的，同一个业务节点也可以部署在不同的服务器上，比如，执行修改头像操作的服务器为多个，以实现分布式处理。

一些实施例中，计算资源异常可以包括：宕机异常；业务节点异常可以包括阈值异常和偏振异常。宕机异常是指，服务所在的某个或某些计算资源发生宕机；阈值异常是指，业务节点的数据中的数据值大于(小于，等于)预设阈值，大于、小于或等于可以根据情况配置；偏振异常是指，业务节点的数据中的数据值相对基准值的偏振幅度大于预设幅度。

针对宕机异常，可以基于互联网协议(Internet Protocol，IP)地址判定。比如，初始时，服务所在的计算资源会向监控服务端发送心跳消息，该心跳消息中携带对应的计算资源的IP地址，该IP地址为一个或多个，该IP地址组成的集合可以称为计算资源IP地址表。之后，服务在运行后会发送数据给监控服务端，该数据中也会包括IP地址，假设该IP地址称为当前IP地址，当前IP地址为一个或多个，当前IP地址组成的集合可以称为当前IP地址表，监控服务端可以将所述计算资源IP地址表中包括，且所述当前IP地址表中不包括的IP地址，确定为宕机IP地址；将所述宕机IP地址对应的计算资源确定为发生宕机异常。比如，初始时，监控服务端通过心跳消息确定的计算资源IP地址表中包括：IP1、IP2和IP3，而通过服务上报的数据确定的当前IP地址表中包括：IP1和IP2，则可以确定IP3对应的计算资源发生宕机。

针对阈值异常和偏振异常，是基于数据中包括的标识码和数据值确定的，进一步的，阈值异常是通过比对数据值和预设阈值确定，偏振异常是先计算出数据值与基准值的偏振幅度，再基于偏振幅度确定是否发生偏振异常。即可以包括：获取与所述标识码对应的预设监控策略；根据所述数据值和所述预设监控策略，确定所述业务节点是否发生异常。

一些实施例中，所述预设监控策略包括：预设的阈值监控策略，所述阈值监控策略包括：预设阈值和比对条件；相应的，若所述数据值与所述预设阈值满足所述比对条件，确定所述业务节点发生阈值异常。比对条件是指比对数据值和预设阈值是大于、小于或等于的关系，比如，针对修改头像，比对条件是大于预设阈值，且预设阈值是50毫秒，则如果修改头像对应的数据中的数据值为100毫秒，则确定发生阈值异常。

一些实施例中，所述预设监控策略包括：预设的偏振监控策略，所述偏振监控策略包括：基准信息，以及预设幅度；相应的，根据所述基准信息获取基准值，根据所述数据值和所述基准值计算偏振幅度；若所述偏振幅度大于所述预设幅度，确定所述业务节点发生偏振异常。比如，对应修改头像，基准信息是昨天同期值，则接收到今天9点的数据值(比如为500毫秒)后，可以获取昨天9点的数据值(比如为300毫秒)，基准值的初始值可以为预先设置的值。偏振幅度是差值绝对值与基准值的比值，差值是当前值与基准值的差值，比如，依照上例，偏振幅度为200/300。预设幅度比如为60％，则依照上例，由于偏振幅度大于60％，则确定发生偏振异常。

一些实施例中，告警操作可以采用不同的方式，比如，在显示屏上显示告警信息，和/或，向监控人员发送告警通知。进一步的，发送告警通知的方式可以是邮件、电话、短信、群消息等。

进一步的，不同的告警可以采用相同或不同的告警方式。比如，确定发生宕机异常，则执行宕机告警，确定发生阈值异常，则执行阈值告警，确定发生偏振异常，则执行偏振告警。宕机告警可以采用电话通知，阈值告警可以采用短信通知等。

进一步的，还可以向开发人员提供API，开发人员基于该API可以扩展通知方式。

本实施例中，通过根据服务的业务节点的数据确定是否发生异常，由于监控对象是服务的业务节点，通过对业务节点进行监控，可以及时发现服务存在的问题并告警，提高响应速度。

图2是本公开另一实施例提供的服务端监控方法的流程示意图。如图2所示，该方法包括：

201、接收配置信息，所述配置信息包括待监控的业务节点的标识码和监控策略。

比如，监控服务端可以向开发人员展示配置界面，开发人员可以在该配置界面中进行设置。

配置信息可以包括：待监控的业务节点的标识码、以及监控策略等。

标识码比如，配置修改头像的标识码为999100，配置回调的标识码为999098等。

监控策略比如配置响应时长，比如，配置该响应时长为5分钟，则对应一个IP地址，上次接收到该IP地址的数据的时间为9点，若9点5分未接收到该IP地址的数据，则表明该业务节点所在的服务器发生宕机异常。

监控策略比如还包括：各个标识码对应的监控策略，以基于标识码找到对应的监控策略，并基于对应的监控策略判断业务节点是否发生异常。

进一步的，业务节点对应的监控策略可以包括阈值监控策略和偏振监控策略。阈值监控策略是配置预设阈值，以及，配置大于、小于或等于的关系，比如，对应修改头像，预设阈值可以配置为50毫秒，比对关系配置为大于，则若业务节点的数据的数据值大于50毫秒则表明发生阈值异常。偏振监控策略是设置基准信息和预设幅度，比如，参见图3，基准信息301可以是昨天，预设幅度302为60％。

202、接收所述服务在启动后发送的心跳消息，所述心跳消息中携带所述服务所在的计算资源的IP地址，所述计算资源的IP地址为至少一个，所述至少一个的所述计算资源的IP地址组成计算资源IP地址表。

开发人员可以通过调用SDK或者HTTP接口，在服务中引入监控功能。进一步的，具体的监控功能可以通过定时任务执行，定时任务可以通过开发人员的开发实现，比如，采用SDK时，可以通过Java并发工具包(ScheduledExecutorService类)实现，采用HTTP接口时，可以灵活使用语言本身或者系统任务实现。

定时任务在执行后，初始时会向监控服务端发送心跳消息，该心跳消息中包含服务所在的计算资源的互联网协议(Internet Protocol，IP)地址，计算资源可以是物理资源或者虚拟资源等，因此，上述的IP地址可以是物理地址或者虚拟地址，以服务部署在服务器上，上述的IP地址是服务器的IP地址。可以理解的是，由于服务一般部署在多个服务器上，因此，上述的IP地址一般是多个。这多个IP地址可以组成计算资源IP地址表。

203、接收服务的业务节点的数据，所述数据为至少一个，所述至少一个的数据中的各个数据中包括当前IP地址，所述当前IP地址组成当前IP地址表。

定时任务中可以配置待监控的业务节点的标识码，该标识码与监控服务端配置的标识码一致，比如，配置修改头像的标识码为999100，配置回调的标识码为999098等。之后，在服务上报给监控服务端的数据中包含各个业务节点的标识码。

另外，以服务运行在服务器上为例，服务在运行后，可以将监控得到的数据通过服务器发送给监控服务端，因此，该数据中可以包括发送该数据的服务器的IP地址，该IP地址可以称为当前IP地址，由于业务节点是多个，每个业务节点还可以分布在多个服务器上，因此，监控服务端接收的数据为多个，相应的当前IP地址也为多个，这多个当前IP地址可以组成当前IP地址表。

204、根据所述计算资源IP地址表和当前IP地址表，确定宕机异常。

其中，可以将所述计算资源IP地址表中包括，且所述当前IP地址表中不包括的IP地址，确定为宕机IP地址；将所述宕机IP地址对应的计算资源确定为发生宕机异常。

205、根据接收的业务节点的数据中包括的标识码在配置信息中确定对应的监控策略，以及根据所述数据中的数据值和所述监控策略，确定业务节点是否发生异常。

其中，可以根据标识码在配置信息中找到对应的监控策略，之后根据数据值和监控策略确定业务节点是否发生异常。

一些实施例中，所述预设监控策略包括：预设的阈值监控策略，所述阈值监控策略包括：预设阈值和比对条件；所述根据所述数据值和所述预设监控策略，确定所述业务节点是否发生异常，包括：若所述数据值与所述预设阈值满足所述比对条件，确定所述业务节点发生阈值异常。

一些实施例中，所述预设监控策略包括：预设的偏振监控策略，所述偏振监控策略包括：基准信息，以及预设幅度；所述根据所述数据值和所述预设监控策略，确定所述业务节点是否发生异常，包括：根据所述基准信息获取基准值，根据所述数据值和所述基准值计算偏振幅度；若所述偏振幅度大于所述预设幅度，确定所述业务节点发生偏振异常。

一些实施例中，该方法还可以包括：

统计预设周期内，所述业务节点发生偏振异常的次数，并根据所述次数确定所述预设周期对应的紧急程度；根据所述紧急程度确定统计次数，并在所述预设周期对应的紧急程度连续所述统计次数时，更改所述偏振比对条件。

比如，参见图3，预设周期303比如为一天，紧急程度304比如为一般、较紧急等。不同的紧急程度可以确定不同的统计次数，比如，一般是15天、较紧急是5天，紧急是3天等，则，假设连续3天是紧急，则更改预设幅度，比如，将预设幅度从60％更改为80％。

本实施例中，通过根据紧急程度的连续度更改预设幅度，可以保证数据稳定性，更有效的反应平稳环境中数据真实状态。

206、在发生异常时，执行告警操作。

比如，发生宕机异常，则执行宕机告警，发生阈值异常，则执行阈值告警，发生偏振异常，则执行偏振告警。上述三种告警可以采用相同或不同的告警方式，告警方式比如在显示屏上显示或者发送通知给监控人员。

一些实施例中，监控服务端还可以存储服务上报的数据和/或告警操作的信息，比如存储在持久化介质中，之后可以对基于该数据和/或告警操作信息进行处理和分析。

207、对所述告警操作进行分析，并将分析结果展示在显示屏上。

比如，针对告警操作，参见图4，可以以列表的形式401显示各个业务节点的告警信息，和/或，以饼状图的形式402显示各个业务节点的告警信息所占比例等。

又比如，参见图5，可以展示一种业务节点的告警信息501，以及另一种业务节点的告警信息502，以提供直观的信息给监控人员。

又比如，参见图6，可以针对一种业务节点，展示该业务节点的告警信息601，监控人员可以在界面上对其告警信息进行操作，比如查看不同日期、不同时间的该业务节点的告警信息。

本实施例中，通过将分析结果展示在显示屏上，可以提供可视化的信息，方便监控人员操作。

一些实施例中，所述数据为预设上报周期内的统计数据，所述数据中包括数据类型，所述数据类型用于表示所述数据的统计方式，所述数据类型包括：求和、平均值或最大值。

比如，假设对应修改头像的数据类型选择为平均值，则服务侧采集的修改头像的数据值是并发的各个修改头像操作的耗时的平均值。

各个数据类型的接口可以通过SDK或者HTTP接口提供给开发人员，之后开发人员可以依据各个业务节点的不同，在定时任务中选择接入相应的数据类型的接口。比如，开发人员需要监控修改头像的平均耗时，则将修改头像这一业务节点接入平均值对应的接口，或者，比如，需要监控修改头像的最大耗时，则将修改头像这一业务节点接入最大值接口。

定时任务中还可以配置步长信息，步长信息可以包括服务的上报周期，比如，上报周期是3分钟，则服务每3分钟上报一次。步长信息可以通过SDK配置或者自定义程序配置。另外，监控服务端也可以具有步长信息，该步长信息是监控服务端的统计周期，比如，监控服务端的统计周期是5分钟，则监控服务端每5分钟根据接收的数据进行分析处理，判断是否发生异常。监控服务端的统计周期可以由开发人员配置在监控服务端中或者配置在服务侧的定时任务内，再由服务发送给监控服务端。

服务中嵌入定时任务后，基于该定时任务可以计算各个业务节点的对应的数据类型的数据。以及，依据配置的步长信息，可以基于该步长信息定时上报数据给监控服务端。

本实施例中，通过定时上报数据，可以实现数据的批量上传，从而节省网络传输带宽。

服务计算得到各个业务节点的数据后，可以将该数据发送给监控服务端，服务上报的数据可以包括：标识码、IP地址、时间、数据类型和数据值，标识码是配置的与监控服务端一致的标识码，比如，修改头像对应的标识码为999100；IP地址是服务所在的计算资源的IP地址，以计算资源为服务器为例，该IP地址可以是服务器的IP地址；时间可以是服务采集数据的时间，或者也可以是监控服务端的处理时间，可以根据需求配置；数据类型是各个业务节点的数据的类型，比如求和、最大值或平均值，可以根据所接入的类型接口确定，比如接入最大值接口，则计算的是业务节点的最大值；数据值是具体的值，比如，对应修改头像的数据类型是最大值，则数据值是全局的多个修改头像操作的最大耗时。

可以理解的是，本公开的不同实施例中相同或相应的内容可以相互参考，实施例中未做详细说明的内容，可以参见其他实施例的相关内容。

本实施例中，通过根据服务的业务节点的数据确定是否发生异常，由于监控对象是服务的业务节点，通过对业务节点进行监控，可以及时发现服务存在的问题并告警，提高响应速度。通过业务节点的数据，通过不同的判定方式，可以确定出宕机异常、阈值异常和偏振异常，提高异常发现的及时性和准确性。通过根据偏振异常的紧急程度的连续度更改偏振异常的预设幅度，可以更适合真实环境，保证平稳性。通过提供多种告警方式，可以提高灵活性。通过展示分析结果，可以实现可视化。通过获取多种数据类型的数据，可以依据不同的业务节点选择合适的数据类型，满足个性化需求。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图7示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备700的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字助理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图7所示，电子设备700包括计算单元701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的计算机程序或者从存储单元708加载到随机访问存储器(RAM)703中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还可存储设备700操作所需的各种程序和数据。计算单元701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

电子设备700中的多个部件连接至I/O接口705，包括：输入单元706，例如键盘、鼠标等；输出单元707，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元708，例如磁盘、光盘等；以及通信单元709，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许电子设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元701的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元701执行上文所描述的各个方法和处理，例如服务端监控方法。例如，在一些实施例中，服务端监控方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元708。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 702和/或通信单元709而被载入和/或安装到设备700上。当计算机程序加载到RAM 703并由计算单元701执行时，可以执行上文描述的服务端监控方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元701可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行服务端监控方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务("Virtual Private Server"，或简称"VPS")中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (11)

1.一种服务端监控方法，其特征在于，包括：

接收服务的业务节点的数据，所述服务包括至少一个业务节点；其中，所述业务节点的数据是所述服务在运行过程中通过执行监控操作得到并定时发送至监控服务端的，所述业务节点的数据为预设上报周期内的统计数据，且所述统计数据是对所述业务节点进行打点并接入对应的数据类型的接口后得到的；所述业务节点是所述服务中涉及的步骤；

根据所述业务节点的数据，确定是否发生多个异常中的至少一个异常，所述多个异常至少包括：所述服务所在的计算资源异常，以及，所述业务节点异常；

在发生所述多个异常中的至少一个异常时，执行告警操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

接收所述服务在启动后发送的心跳消息，所述心跳消息中携带所述服务所在的计算资源的IP地址，所述计算资源的IP地址为至少一个，所述至少一个的所述计算资源的IP地址组成计算资源IP地址表；

所述数据为至少一个，所述至少一个的数据中的各个数据中包括当前IP地址，所述当前IP地址组成当前IP地址表；

所述服务所在的计算资源异常包括宕机异常；

所述根据所述业务节点的数据，确定是否发生多个异常中的至少一个异常，包括：

将所述计算资源IP地址表中包括，且所述当前IP地址表中不包括的IP地址，确定为宕机IP地址；

将所述宕机IP地址对应的计算资源确定为发生宕机异常。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据中包括标识码和数据值，所述根据所述业务节点的数据，确定是否发生多个异常中的至少一个异常，包括：

获取与所述标识码对应的预设监控策略；

根据所述数据值和所述预设监控策略，确定是否发生所述业务节点异常。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述预设监控策略包括：预设的阈值监控策略，所述阈值监控策略包括：预设阈值和比对条件；

所述业务节点异常包括：阈值异常；

所述根据所述数据值和所述预设监控策略，确定是否发生所述业务节点异常，包括：

若所述数据值与所述预设阈值满足所述比对条件，确定发生所述阈值异常。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述预设监控策略包括：预设的偏振监控策略，所述偏振监控策略包括：基准信息，以及预设幅度；

所述业务节点异常包括：偏振异常；

所述根据所述数据值和所述预设监控策略，确定是否发生所述业务节点异常，包括：

根据所述基准信息获取基准值，根据所述数据值和所述基准值计算偏振幅度；

若所述偏振幅度大于所述预设幅度，确定发生所述偏振异常。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

统计预设周期内，所述偏振异常的次数，并根据所述次数确定所述预设周期对应的紧急程度；

根据所述紧急程度确定统计次数，并在所述预设周期对应的紧急程度连续所述统计次数时，更改所述预设幅度。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述执行告警操作，包括：

在显示屏上显示告警信息；和/或，

向监控人员发送告警通知。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

对所述告警操作进行分析，并将分析结果展示在显示屏上。

9.根据权利要求1-8任一项所述的方法，其特征在于，所述数据为预设上报周期内的统计数据，所述数据中包括数据类型，所述数据类型用于表示所述数据的统计方式，所述数据类型包括：求和、平均值或最大值。

10.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-9中任一项所述的方法。

11.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-9中任一项所述的方法。

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