CN112685218B - 用于管理备份系统的方法、装置和计算机程序产品 - Google Patents

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Abstract

本公开的实施例涉及用于管理备份系统的方法、装置和计算机程序产品。一种方法包括：获取备份系统的状态，其中备份系统包括多个备份服务器和多个备份客户端，多个备份服务器经由网络与多个备份客户端通信地耦合，并且其中多个备份服务器中的至少一个备份服务器用于对多个备份客户端中向至少一个备份服务器分配的至少一个备份客户端处的数据进行备份；确定与备份系统的状态相对应的奖励得分；以及基于备份系统的状态和奖励得分，确定用于备份系统的配置信息，该配置信息指示多个备份客户端在多个备份服务器上的分配。本公开的实施例能够基于备份系统的状态实时地调整多个备份客户端在多个备份服务器上的分配，从而提高备份系统的性能。

Description

用于管理备份系统的方法、装置和计算机程序产品
技术领域
本公开的实施例总体涉及数据存储领域，具体涉及用于管理备份系统的方法、装置和计算机程序产品。
背景技术
为了避免数据丢失，通常利用备份系统来保存数据。备份系统通常包括备份服务器和备份客户端，其中备份客户端通过网络连接到备份服务器，并且备份服务器用于对备份客户端处的数据进行备份。
在大型备份系统中，通常存在多个备份服务器和多个备份客户端，每个备份服务器用于对分配给该备份服务器的一个或多个备份客户端执行数据备份。多个备份服务器可以相互连接以进行备份客户端的迁移或其他操作。多个备份客户端需要被适当地分配给多个服务器，从而确保数据备份的效率并且提高备份服务器的利用率。
发明内容
本公开的实施例提供了用于管理备份系统的方法、装置和计算机程序产品。
在本公开的第一方面，提供了一种用于管理备份系统的方法。该方法包括：获取备份系统的状态，其中备份系统包括多个备份服务器和多个备份客户端，多个备份服务器经由网络与多个备份客户端通信地耦合，并且其中多个备份服务器中的至少一个备份服务器用于对多个备份客户端中向至少一个备份服务器分配的至少一个备份客户端处的数据进行备份；确定与备份系统的状态相对应的奖励得分；以及基于备份系统的状态和奖励得分，确定用于备份系统的配置信息，该配置信息指示多个备份客户端在多个备份服务器上的分配。
在本公开的第二方面，提供了一种用于管理备份系统的装置。该装置包括至少一个处理单元和至少一个存储器。至少一个存储器被耦合到至少一个处理单元并且存储用于由至少一个处理单元执行的指令。该指令当由至少一个处理单元执行时使得装置执行动作，该动作包括：获取备份系统的状态，其中备份系统包括多个备份服务器和多个备份客户端，多个备份服务器经由网络与多个备份客户端通信地耦合，并且其中多个备份服务器中的至少一个备份服务器用于对多个备份客户端中向至少一个备份服务器分配的至少一个备份客户端处的数据进行备份；确定与备份系统的状态相对应的奖励得分；以及基于备份系统的状态和奖励得分，确定用于备份系统的配置信息，该配置信息指示多个备份客户端在多个备份服务器上的分配。
在本公开的第三方面，提供了一种计算机程序产品。该计算机程序产品被有形地存储在非瞬态计算机存储介质中并且包括机器可执行指令。该机器可执行指令在由设备执行时使该设备执行根据本公开的第一方面所描述的方法的任意步骤。
提供发明内容部分是为了以简化的形式来介绍对概念的选择，它们在下文的具体实施方式中将被进一步描述。发明内容部分无意标识本公开的关键特征或必要特征，也无意限制本公开的范围。
附图说明
通过结合附图对本公开示例性实施例进行更详细的描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本公开示例性实施例中，相同的参考标号通常代表相同部件。
图1示出了本公开的实施例能够在其中被实施的示例环境的示意图；
图2示出了根据本公开的实施例的用于管理备份系统的神经网络的示意性框图；
图3A示出了根据本公开的实施例的用于训练表演者网络的示意图；
图3B示出了根据本公开的实施例的用于训练评论者网络的示意图；
图4A-4C示出了根据本公开的实施例的多个备份客户端在多个备份服务器之间迁移的示意图；
图5示出了根据本公开的实施例的用于管理备份系统的示例方法的流程图；以及
图6示出了可以用来实施本公开内容的实施例的示例设备的示意性框图。
在各个附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施例。虽然附图中显示了本公开的优选实施例，然而应该理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
在本文中使用的术语“包括”及其变形表示开放性包括，即“包括但不限于”。除非特别申明，术语“或”表示“和/或”。术语“基于”表示“至少部分地基于”。术语“一个示例实施例”和“一个实施例”表示“至少一个示例实施例”。术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”。术语“第一”、“第二”等等可以指代不同的或相同的对象。下文还可能包括其他明确的和隐含的定义。
如上所述，在大型备份系统中，通常存在多个备份服务器和多个备份客户端，每个备份服务器用于对分配给该备份服务器的一个或多个备份客户端执行数据备份。多个备份服务器可以相互连接以进行备份客户端的迁移或其他操作。多个备份客户端需要被适当地分配给多个服务器，从而确保数据备份的效率并且提高备份服务器的利用率。
在传统方案中，通常由系统管理员来配置多个备份客户端在多个备份服务器上的分配。然而，该方案往往存在如下限制：1)备份客户端的不合理分配可能会导致某些备份的性能低下甚至失败，从而影响数据保护；2)备份系统通常存在许多因素可能影响备份任务，因此备份客户端的分配管理需要耗费大量的人力资源和精力；3)在许多情况下，备份客户端的分配可能被重新定义(诸如，网络路由更改、新备份客户端或备份服务器的加入、以及备份服务器的硬件升级等)，从而导致许多重复的工作被引入。
本公开的实施例提出了一种用于管理备份系统的方案，以解决上述问题以及其他潜在问题中的一个或者多个。在该方案中，备份系统的状态被获取，其中备份系统包括多个备份服务器和多个备份客户端，多个备份服务器经由网络与多个备份客户端通信地耦合，并且其中多个备份服务器中的至少一个备份服务器用于对多个备份客户端中向至少一个备份服务器分配的至少一个备份客户端处的数据进行备份。与备份系统的状态相对应的奖励得分被确定，该奖励得分指示对备份系统的状态的评价。此外，基于备份系统的状态和奖励得分，利用神经网络来确定用于备份系统的配置信息，该配置信息指示多个备份客户端在多个备份服务器上的分配。以此方式，本公开的实施例能够基于备份系统的状态实时地调整多个备份客户端在多个备份服务器上的分配，从而提高备份系统的性能，降低备份系统的管理开销。
以下将进一步结合附图来详细描述本公开的实施例。图1示出了本公开的实施例能够在其中被实现的示例环境100的框图。应当理解，仅出于示例性的目的描述环境100的结构，而不暗示对于本公开的范围的任何限制。
如图1所示，环境100可以包括备份管理器110和备份系统120。备份管理器110例如可以利用任何物理主机、服务器、虚拟机等来实现。备份系统120可以包括多个备份服务器121-1和121-2(统称为或单独地称为“备份服务器121”)以及多个备份客户端122-1、122-2、122-3和122-4(统称为或单独地称为“备份客户端122”)。备份服务器121和/或备份客户端122例如可以利用任何物理主机、服务器、虚拟机等来实现。应当理解，图1中的备份服务器121和/或备份客户端122的数目仅出于示例的目的而被示出，不旨在限制本公开的范围。在其他实施例中，备份系统120可以包括不同数目的备份客户端和/或备份服务器。
多个备份服务器121可以与多个备份客户端122通信地耦合，并且每个备份服务器121用于对分配给该备份服务器121的一个或多个备份客户端122执行数据备份。多个备份服务器121可以相互连接以进行备份客户端的迁移或其他操作。如图1所示，例如，备份客户端122-1和122-2可以被分配给备份服务器121-1，备份客户端122-3和122-4可以被分配给备份服务器121-2。也即，备份服务器121-1可以对备份客户端122-1和122-2处的数据进行备份，而备份服务器121-2可以对备份客户端122-3和122-4处的数据进行备份。
在一些实施例中，备份管理器110可以获取备份系统120的状态101。备份系统120的状态101例如可以包括每个备份服务器121的状态(也称为“服务器状态”)、每个备份客户端122的状态(也称为“客户端状态”)以及网络状态中的至少一项。
在一些实施例中，每个备份服务器121的状态例如可以包括以下至少一项：该备份服务器121处的存储使用情况、该备份服务器121处的CPU使用情况(例如，在执行针对一个或多个备份客户端122的数据备份期间)、该备份服务器121处的内存使用情况(例如，在执行针对一个或多个备份客户端122的数据备份期间)、该备份服务器121处的输入/输出(I/O)操作使用情况、以及该备份服务器121在历史时间段(例如，过去的24小时)内的空闲时间。
在一些实施例中，每个备份客户端122的状态例如可以包括以下至少一项：该备份客户端122的CPU使用情况(例如，在进行数据备份期间)、该备份客户端122的内存使用情况(例如，在进行数据备份期间)、该备份客户端122的I/O操作使用情况(例如，在进行数据备份期间)、该备份客户端122处的文件数目、该备份客户端122处的数据大小、该备份客户端122在历史时间段(例如，过去的24小时)内执行一次或多次数据备份的平均时间、以及该备份客户端122在历史时间段(例如，过去的24小时)内执行一次或多次数据备份的成功率等。
在一些实施例中，网络状态可以包括网络的往返时延和/或可用于数据备份的网络带宽等。
在一些实施例中，备份管理器110可以确定针对备份系统120的状态101的奖励得分102。该奖励得分102例如可以是针对备份系统120执行的上一次分配动作(即，多个备份客户端122向多个备份服务器121的分配)的奖励，其可以基于备份系统120的状态101来得到。
在一些实施例中，备份系统120的状态101可以指示每个备份服务器121的存储使用情况和在历史时间段(例如，过去的24小时)内的空闲时间，以及每个备份客户端122在历史时间段(例如，过去的24小时)内执行一次或多次数据备份的平均时间和成功率。在一些实施例中，备份管理器110可以基于多个备份服务器121中的每个备份服务器121的存储使用情况和在历史时间段内的空闲时间、以及多个备份客户端122中的每个备份客户端122在历史时间段内执行一次或多次数据备份的平均时间和成功率，来确定奖励得分102，如以下公式(1)所示：
其中，M表示备份服务器的数目；N表示备份客户端的数目；Tn表示第n个备份客户端在历史时间段内执行一次或多次数据备份的平均时间；Pn表示第n个备份客户端在历史时间段内执行一次或多次数据备份的成功率；TIm表示第m个备份服务器在历史时间段内的总空闲时间；并且Um表示第m个备份服务器的存储使用情况。从公式(1)能够看出，当备份系统具有较高的备份成功率、较少的备份平均时间并且备份服务器具有较少空闲时间时，能够得到较高的奖励得分。奖励得分102能够用于衡量备份系统120当前的状态101的好坏。备选地，在另一些实施例中，也可以基于备份系统120的状态101中指示的其他信息来确定奖励得分102。
在一些实施例中，备份管理器110可以基于备份系统120的状态101和奖励得分102，确定用于备份系统120的配置信息103。该配置信息103对应于备份系统120将要执行的分配动作。例如，该配置信息103指示多个备份客户端122在多个备份服务器121上的分配。在下文中，“配置信息”与“分配动作”可互换使用。在一些实施例中，配置信息103可以利用1×N的数组来表示，其中N表示备份客户端的数目，并且数组中的每个元素指示每个备份客户端被分配到的目标备份服务器。应当理解，随着备份客户端的数目的变化，N将动态改变。在一些实施例中，备份管理器103可以将配置信息103配置给多个备份服务器121。多个备份服务器121将基于该配置信息103来执行备份客户端的迁移，如将在下文中结合图4A-4C所描述的。
在一些实施例中，备份管理器110可以基于备份系统120的状态101和奖励得分102，利用神经网络来确定备份系统120将要执行的分配动作103。该神经网络例如可以基于深度确定性策略梯度(DDPG)算法来设计，以用于实现连续的控制。DDPG算法基于深度Q网络(DQN)来设计，并且提高了表演者-评论者(Actor-Critic)网络的稳定性和收敛性，使其更适合处理针对备份系统的管理问题。
图2示出了根据本公开的实施例的用于管理备份系统的神经网络200的示意性框图。神经网络200例如可以在如图1所示的备份管理器110处实现。
如图2所示，神经网络200总体可以包括表演者网络210和评论者网络260，两者可以接收备份系统120的状态101。表演者网络210与评论者网络260彼此耦合。神经网络200还可以包括动作梯度模块220和策略梯度模块230，两者用于基于评论者网络260的输出来更新表演者网络210的网络参数。在下文中，动作梯度模块220和策略梯度模块230也被统称为用于更新表演者网络210的网络参数的“第一子网络”。神经网络200还可以包括时间差分(TD)误差模块240和目标Q网络250，两者用于基于评论者网络260的输出和与状态101相对应的奖励得分102来更新评论者网络260的网络参数。在下文中，TD误差模块240和目标Q网络250也被统称为用于更新评论者网络260的网络参数的“第二子网络”。
图3A示出了根据本公开的实施例的用于训练表演者网络210的示意图。如图3A所示，表演者网络210可以包括表演者评估网络211和表演者目标网络212，其中表演者评估网络211的网络参数(也称为“第一网络参数”)可以随着表演者网络210的训练而被更新，表演者目标网络212的网络参数通常基于经验值来确定并且可以是不变的。
表演者评估网络211和表演者目标网络212可以接收当前时刻的备份系统120的状态301(例如，其可以是如图1所示的状态101)。表演者评估网络211可以基于在当前时刻获取的状态301以及第一网络参数来确定当前时刻的分配动作302。表演者目标网络212可以基于在当前时刻获取的状态301来确定当前时刻的目标分配动作303(在本文中，“目标分配动作”也被称为“目标配置信息”)。分配动作302和目标分配动作303可以被提供给评论者网络260。评论者网络260可以基于分配动作302、目标分配动作303和在当前时刻备份系统120的状态301，生成对分配动作302的评价304，并且将评价304提供给动作梯度模块230。动作梯度模块230可以确定评价304对分配动作302的动作梯度305，并将动作梯度305提供给策略梯度模块220。策略梯度模块220可以确定第一网络参数对分配动作302的策略梯度306，其中动作梯度305将决定策略梯度上升的快慢。策略梯度306将被用于更新表演者评估网络211的网络参数(也即，第一网络参数)，使得表演者评估网络211基于在下一时刻(例如，当分配动作302被应用于备份系统120之后)获取的备份系统120的状态和经更新的第一网络参数来确定下一时刻的分配动作。在表演者网络210的训练期间，策略梯度模块220和表演者评估网络211的网络参数将被更新。
图3B示出了根据本公开的实施例的用于训练评论者网络260的示意图。如图3B所示，评论者网络260可以包括评论者评估网络261和评论者目标网络262，其中评论者评估网络261的网络参数(也称为“第二网络参数”)可以随着评论者网络260的训练而被更新，评论者目标网络262的网络参数通常基于经验值来确定并且可以是不变的。
评论者评估网络261可以接收由表演者评估网络211提供的当前时刻的分配动作302，并且基于在当前时刻备份系统120的状态301以及第二网络参数来确定对分配动作302的评价304。评论者目标网络262可以接收由表演者目标网络212提供的当前时刻的目标分配动作303，并且基于在当前时刻备份系统120的状态301来确定对目标分配动作303的目标评价307。评价304和目标评价307可以被提供给TD误差模块240。TD误差模块240可以确定评价304和目标评价307之间的误差308，并且将误差308提供给目标Q网络250。目标Q网络250可以基于与状态301相对应的奖励得分309(例如，其可以是如图1所示的奖励得分102)和误差308生成输出310，以用于更新评论者评估网络261的网络参数(也即，第二网络参数)，使得评论者评估网络261基于在下一时刻(例如，当分配动作302被应用于备份系统120之后)获取的备份系统120的状态和经更新的第二网络参数来确定对由表演者评估网络211提供的下一时刻的分配动作的评价。在评论者网络260的训练期间，TD误差模块240、目标Q网络250和评论者评估网络261的网络参数将被更新。
以此方式，通过对表演者网络210和评论者网络260进行训练，使得如图2所示的神经网络200能够基于所获取的备份系统120的状态来自动地实时调整用于备份系统120的配置信息(即，分配动作)，从而提高备份系统120的性能。由于管理备份系统的大量人工操作被人工智能取代，备份系统120的管理开销将被大大降低。
图4A-4C示出了根据本公开的实施例的多个备份客户端在多个备份服务器之间迁移的示意图。图4A-4C示出了如图1所示的备份系统120，其例如包括两个备份服务器121-1和121-2以及四个备份客户端122-1、122-2、122-3和122-4。在此假设备份客户端122-1和备份客户端122-2是中等大小的Oracle数据库客户端。针对此类备份客户端的数据备份所占用的备份服务器存储空间较少，但每次数据备份的备份速度较慢且占用时间较长。在此假设备份客户端122-3和备份客户端122-4是大型存储文件系统客户端。针对此类备份客户端的数据备份将占用大量的备份服务器存储空间，但每次数据备份的备份速度较快且占用时间较短。
在如图4A所示的初始状态下，备份客户端122-1和备份客户端122-2被分配给备份服务器121-1，备份客户端122-3和备份客户端122-4被分配给备份服务器121-2。在此情况下，备份服务器121-1具有较长的占用时间并且存储空间使用率较低。备份服务器121-2具有较短的占用时间并且存储空间使用率较高。此时，备份管理器110例如可以获取备份系统120的上述状态，并且基于该状态和针对该状态的评价(例如，与该状态对应的奖励得分)来确定将向备份系统120应用的配置信息。
然后，备份管理器110向备份系统120应用所确定的配置信息。例如，如图4B所示，将备份客户端122-4从备份服务器121-2迁移到备份服务器121-1。在此情况下，备份服务器121-1的存储空间使用率增加，而备份服务器121-2的存储空间使用率降低，使得备份系统120的存储空间使用率达到平衡。然而，备份服务器121-1被占用的时间过长，而备份服务器121-2被占用的时间过短。此时，备份管理器110例如可以获取备份系统120的上述状态，并且基于该状态和与该状态相对应的奖励得分再次确定将向备份系统120应用的配置信息。
最后，备份管理器110向备份系统120应用所确定的配置信息。例如，如图4C所示，将备份客户端122-2从备份服务器121-1迁移到备份服务器121-2，使得备份服务器121-1和备份服务器121-2都具有合理的存储空间使用率和占用时间。备份管理器110例如可以获取备份系统120的上述状态，并且确定上述状态对应于更高的奖励得分。以此方式，备份系统120的性能得到了优化。
图5示出了根据本公开的实施例的用于管理备份系统的示例方法500的流程图。例如，方法500可以由如图1所示的备份管理器110来执行。以下结合图1来详细描述方法500。应当理解，方法500还可以包括未示出的附加动作和/或可以省略所示出的动作，本公开的范围在此方面不受限制。
在框510处，备份管理器110获取备份系统的状态，其中备份系统包括多个备份服务器和多个备份客户端，多个备份服务器经由网络与多个备份客户端通信地耦合，并且其中多个备份服务器中的至少一个备份服务器用于对多个备份客户端中向至少一个备份服务器分配的至少一个备份客户端处的数据进行备份。
在一些实施例中，备份系统的状态包括以下至少一项：多个备份服务器中的每个备份服务器的服务器状态；多个备份客户端中的每个备份客户端的客户端状态；以及该网络的网络状态。
在一些实施例中，备份服务器的服务器状态包括以下至少一项：该备份服务器的存储使用情况；该备份服务器的CPU使用情况；该备份服务器的内存使用情况；该备份服务器的输入/输出操作使用情况；该备份服务器在历史时间段内的空闲时间。
在一些实施例中，备份客户端的客户端状态包括以下至少一项：该备份客户端的CPU使用情况；该备份客户端的内存使用情况；该备份客户端的输入/输出操作使用情况；备份客户端处的文件数目；该备份客户端处的数据大小；该备份客户端在历史时间段内执行一次或多次数据备份的平均时间；以及该备份客户端在历史时间段内执行一次或多次数据备份的成功率。
在一些实施例中，网络状态包括以下至少一项：网络的往返时延；以及网络的可用网络带宽。
在框520处，备份管理器110确定与备份系统的状态相对应的奖励得分。该奖励得分可以指示对备份系统的状态的评价。
在一些实施例中，备份系统的状态指示多个备份服务器中的每个备份服务器的存储使用情况和在历史时间段内的空闲时间，以及多个备份客户端中的每个备份客户端在历史时间段内执行一次或多次数据备份的平均时间和成功率。在一些实施例中，确定奖励得分包括：基于多个备份服务器中的每个备份服务器的存储使用情况和在历史时间段内的空闲时间、以及多个备份客户端中的每个备份客户端在历史时间段内执行一次或多次数据备份的平均时间和成功率，确定奖励得分。
在框530处，备份管理器110基于备份系统的状态和奖励得分，确定用于备份系统的配置信息，该配置信息指示多个备份客户端在多个备份服务器上的分配。
在一些实施例中，确定配置信息包括：基于备份系统的状态和奖励得分，利用神经网络来确定用于备份系统的配置信息。
在一些实施例中，神经网络包括表演者网络和评论者网络，表演者网络包括表演者评估网络和表演者目标网络，评论者网络包括评论者评估网络和评论者目标网络，该神经网络还包括用于更新表演者评估网络的第一网络参数的第一子网络和用于更新评论者评估网络的第二网络参数的第二子网络。
在一些实施例中，表演者评估网络被配置为：基于在当前时刻获取的备份系统的状态和表演者评估网络的第一网络参数，确定在当前时刻用于该备份系统的配置信息，该配置信息被提供给评论者评估网络。
在一些实施例中，表演者目标网络被配置为：基于在当前时刻获取的备份系统的状态，确定在当前时刻用于该备份系统的目标配置信息，目标配置信息被提供给评论者目标网络。
在一些实施例中，评论者评估网络被配置为：基于在当前时刻获取的备份系统的状态和评论者评估网络的第二网络参数，确定对配置信息的评价，该评价被提供给第一子网络和第二子网络。
在一些实施例中，评论者目标网络被配置为：基于在当前时刻获取的备份系统的状态，确定对目标配置信息的目标评价，该目标评价被提供给第二子网络。
在一些实施例中，第一子网络被配置为：基于评价来更新第一网络参数。
在一些实施例中，第二子网络被配置为：基于评价和目标评价之间的差异以及奖励得分来更新第二网络参数。
图6示出了可以用来实施本公开内容的实施例的示例设备600的示意性框图。例如，如图1所示的备份管理器110可以由设备600实施。如图6所示，设备600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序指令或者从存储页面608加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序指令，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
设备600中的多个部件连接至I/O接口605，包括：输入单元606，例如键盘、鼠标等；输出单元607，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储页面608，例如磁盘、光盘等；以及通信单元609，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
上文所描述的各个过程和处理，例如方法500，可由处理单元601执行。例如，在一些实施例中，方法500可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储页面608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序被加载到RAM 603并由CPU 601执行时，可以执行上文描述的方法500的一个或多个动作。
本公开可以是方法、装置、系统和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于执行本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。
这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理单元，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理单元执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (15)

1.一种用于管理备份系统的方法，包括：
获取备份系统的状态，其中所述备份系统包括多个备份服务器和多个备份客户端，所述多个备份服务器经由网络与所述多个备份客户端通信地耦合，并且其中所述多个备份服务器中的至少一个备份服务器用于对所述多个备份客户端中向所述至少一个备份服务器分配的至少一个备份客户端处的数据进行备份,
其中所述备份系统的所述状态指示所述多个备份服务器中的每个备份服务器在历史时间段内的空闲时间、所述多个备份服务器中的每个备份服务器的存储使用情况、所述多个备份客户端中的每个备份客户端在所述历史时间段内执行一次或多次数据备份的平均时间和成功率；
基于所述多个备份服务器中的每个备份服务器在所述历史时间段内的所述空闲时间、所述多个备份服务器中的每个备份服务器的所述存储使用情况、所述多个备份客户端中的每个备份客户端在所述历史时间段内执行所述一次或多次数据备份的所述平均时间和所述成功率，确定与所述备份系统的所述状态相对应的奖励得分；以及
基于所述备份系统的所述状态和所述奖励得分，确定用于所述备份系统的配置信息，所述配置信息指示所述多个备份客户端在所述多个备份服务器上的分配。
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述备份系统的所述状态包括以下至少一项：
所述多个备份服务器中的每个备份服务器的服务器状态；
所述多个备份客户端中的每个备份客户端的客户端状态；以及
所述网络的网络状态。
3.根据权利要求2所述的方法，其中备份服务器的所述服务器状态包括以下至少一项：
所述备份服务器的存储使用情况；
所述备份服务器的CPU使用情况；
所述备份服务器的内存使用情况；
所述备份服务器的输入/输出操作使用情况；以及
所述备份服务器在历史时间段内的空闲时间。
4.根据权利要求2所述的方法，其中备份客户端的所述客户端状态包括以下至少一项：
所述备份客户端的CPU使用情况；
所述备份客户端的内存使用情况；
所述备份客户端的输入/输出操作使用情况；
所述备份客户端处的文件数目；
所述备份客户端处的数据大小；
所述备份客户端在历史时间段内执行所述一次或多次数据备份的所述平均时间；以及
所述备份客户端在所述历史时间段内执行所述一次或多次数据备份的所述成功率。
5.根据权利要求2所述的方法，其中所述网络状态包括以下至少一项：
所述网络的往返时延；以及
所述网络的可用网络带宽。
6.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述配置信息包括：
基于所述备份系统的所述状态和所述奖励得分，利用神经网络来确定所述配置信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其中所述神经网络包括表演者网络和评论者网络，所述表演者网络包括表演者评估网络和表演者目标网络，所述评论者网络包括评论者评估网络和评论者目标网络，所述神经网络还包括用于更新所述表演者评估网络的第一网络参数的第一子网络和用于更新所述评论者评估网络的第二网络参数的第二子网络，并且其中：
所述表演者评估网络被配置为：基于在当前时刻获取的所述备份系统的所述状态和所述表演者评估网络的所述第一网络参数，确定在所述当前时刻用于所述备份系统的所述配置信息，所述配置信息被提供给所述评论者评估网络；
所述表演者目标网络被配置为：基于在所述当前时刻获取的所述备份系统的所述状态，确定在所述当前时刻用于所述备份系统的目标配置信息，所述目标配置信息被提供给所述评论者目标网络；
所述评论者评估网络被配置为：基于在所述当前时刻获取的所述备份系统的所述状态和所述评论者评估网络的所述第二网络参数，确定对所述配置信息的评价，所述评价被提供给所述第一子网络和所述第二子网络；
所述评论者目标网络被配置为：基于在所述当前时刻获取的所述备份系统的所述状态，确定对所述目标配置信息的目标评价，所述目标评价被提供给所述第二子网络；
所述第一子网络被配置为：基于所述评价来更新所述第一网络参数；以及
所述第二子网络被配置为：基于所述评价和所述目标评价之间的差异以及所述奖励得分来更新所述第二网络参数。
8.一种用于管理备份系统的装置，包括：
至少一个处理单元；
至少一个存储器，所述至少一个存储器被耦合到所述至少一个处理单元并且存储用于由所述至少一个处理单元执行的指令，所述指令当由所述至少一个处理单元执行时，使得所述装置执行动作，所述动作包括：
获取备份系统的状态，其中所述备份系统包括多个备份服务器和多个备份客户端，所述多个备份服务器经由网络与所述多个备份客户端通信地耦合，并且其中所述多个备份服务器中的至少一个备份服务器用于对所述多个备份客户端中向所述至少一个备份服务器分配的至少一个备份客户端处的数据进行备份，
其中所述备份系统的所述状态指示所述多个备份服务器中的每个备份服务器在历史时间段内的空闲时间、所述多个备份服务器中的每个备份服务器的存储使用情况、所述多个备份客户端中的每个备份客户端在所述历史时间段内执行一次或多次数据备份的平均时间和成功率；
基于所述多个备份服务器中的每个备份服务器在所述历史时间段内的所述空闲时间、所述多个备份服务器中的每个备份服务器的所述存储使用情况、所述多个备份客户端中的每个备份客户端在所述历史时间段内执行所述一次或多次数据备份的所述平均时间和所述成功率，确定与所述备份系统的所述状态相对应的奖励得分；以及
基于所述备份系统的所述状态和所述奖励得分，确定用于所述备份系统的配置信息，所述配置信息指示所述多个备份客户端在所述多个备份服务器上的分配。
9.根据权利要求8所述的装置，其中所述备份系统的所述状态包括以下至少一项：
所述多个备份服务器中的每个备份服务器的服务器状态；
所述多个备份客户端中的每个备份客户端的客户端状态；以及
所述网络的网络状态。
10.根据权利要求9所述的装置，其中备份服务器的所述服务器状态包括以下至少一项：
所述备份服务器的存储使用情况；
所述备份服务器的CPU使用情况；
所述备份服务器的内存使用情况；
所述备份服务器的输入/输出操作使用情况；以及
所述备份服务器在历史时间段内的空闲时间。
11.根据权利要求9所述的装置，其中备份客户端的所述客户端状态包括以下至少一项：
所述备份客户端的CPU使用情况；
所述备份客户端的内存使用情况；
所述备份客户端的输入/输出操作使用情况；
所述备份客户端处的文件数目；
所述备份客户端处的数据大小；
所述备份客户端在所述历史时间段内执行所述一次或多次数据备份的所述平均时间；以及
所述备份客户端在所述历史时间段内执行所述一次或多次数据备份的所述成功率。
12.根据权利要求9所述的装置，其中所述网络状态包括以下至少一项：
所述网络的往返时延；以及
所述网络的可用网络带宽。
13.根据权利要求8所述的装置，其中确定所述配置信息包括：
基于所述备份系统的所述状态和所述奖励得分，利用神经网络来确定所述配置信息。
14.根据权利要求13所述的装置，其中所述神经网络包括表演者网络和评论者网络，所述表演者网络包括表演者评估网络和表演者目标网络，所述评论者网络包括评论者评估网络和评论者目标网络，所述神经网络还包括用于更新所述表演者评估网络的第一网络参数的第一子网络和用于更新所述评论者评估网络的第二网络参数的第二子网络，并且其中：
所述表演者评估网络被配置为：基于在当前时刻获取的所述备份系统的所述状态和所述表演者评估网络的所述第一网络参数，确定在所述当前时刻用于所述备份系统的所述配置信息，所述配置信息被提供给所述评论者评估网络；
所述表演者目标网络被配置为：基于在所述当前时刻获取的所述备份系统的所述状态，确定在所述当前时刻用于所述备份系统的目标配置信息，所述目标配置信息被提供给所述评论者目标网络；
所述评论者评估网络被配置为：基于在所述当前时刻获取的所述备份系统的所述状态和所述评论者评估网络的所述第二网络参数，确定对所述配置信息的评价，所述评价被提供给所述第一子网络和所述第二子网络；
所述评论者目标网络被配置为：基于在所述当前时刻获取的所述备份系统的所述状态，确定对所述目标配置信息的目标评价，所述目标评价被提供给所述第二子网络；
所述第一子网络被配置为：基于所述评价来更新所述第一网络参数；以及
所述第二子网络被配置为：基于所述评价和所述目标评价之间的差异以及所述奖励得分来更新所述第二网络参数。
15.一种非瞬态计算机存储介质，所述非瞬态计算机存储介质存储机器可执行指令，所述机器可执行指令在由设备执行时使所述设备执行根据权利要求1-7中的任一项所述的方法。
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