CN112684300B - 一种利用双向监测信息的主动配电网故障诊断方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种利用双向监测信息的主动配电网故障诊断方法及装置，该方法用于对主动配电网的馈线区段进行诊断，该方法包括：在所述主动配电网发生馈线区段短路故障后，根据所述主动配电网的拓扑来获取双向故障监测设备的广义关联正、反向路径并由此构建双向故障监测期望警报信号的数学模型；判断调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号是否为错误警报并判断其错误警报类型；构建以各所述错误警报类型警报数量最小为目标的故障诊断数学模型；对所述故障诊断数学模型进行全局最优求解，得到所述主动配电网的故障区段。本发明可以克服现有其他基于单向潮流的技术在主动配电网应用时可能产生错误诊断结果的缺陷。
Description
技术领域
本申请涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种利用双向故障监测设备警报信息的主动配电网故障诊断方法及装置。
背景技术
在电力系统发生故障后进行的有效的故障区段诊断，对停电的快速恢复和后续的故障处理等具有重要意义。现在已有很多配电网的故障区段诊断方法，例如基于单向故障信息矩阵的方法、状态信息的下游标记方法、基于单方向监测设备警报的解析方法等，这些方法应用于带有双向潮流特征的主动配电网时，都显示出固有的缺陷，即不能提供解决包含分布式电源的主动配电系统的故障诊断的有效方法。
在分布式电源接入的情况下，潮流变化是双向的，这使得这些基于单方向判别故障区段的方法不再适用，进而使得配电网的调度工作人员无法利用这类方法进行正确的故障区段判别、延长故障处理的时间，不利于提高配电系统的可靠性。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种利用双向故障监测设备警报信息的主动配电网故障诊断方法及装置，以解决相关技术中其他基于单向潮流的技术不能在双向潮流特征的主动配电网应用时对故障区段进行正确诊断的技术问题。
根据本申请实施例的第一方面，提供一种利用双向监测信息的主动配电网故障诊断方法，该方法用于对主动配电网的馈线区段进行诊断，该方法包括：
在所述主动配电网发生馈线区段短路故障后，根据所述主动配电网的拓扑来获取双向故障监测设备的广义关联正向路径和广义关联反向路径；
根据所述广义关联正向路径和广义关联反向路径，构建双向故障监测期望警报信号的数学模型；
判断调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号是否为错误警报，若为错误警报，判断其错误警报类型，所述错误警报类型包括“畸变警报”、“丢失警报”和“反向警报”；
利用所述调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号作为输入，结合所述双向故障监测期望警报信号的数学模型，构建以各所述错误警报类型警报数量最小为目标的故障诊断数学模型；
对所述故障诊断数学模型进行全局最优求解，得到所述主动配电网的故障区段。
根据本申请实施例的第二方面，提供一种利用双向监测信息的主动配电网故障诊断装置，该装置用于对主动配电网的馈线区段进行诊断，该装置包括：
路径识别模块，用于在主动配电网发生馈线区段短路故障后，根据主动配电网的拓扑来获取双向故障监测设备的广义关联正向路径和广义关联反向路径；
第一构建模块，用于根据所述广义关联正向路径和广义关联反向路径，构建双向故障监测期望警报信号的数学模型；
分类模块，用于判断调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号是否为错误警报，若为错误警报，判断其错误警报类型，所述错误警报类型包括“畸变警报”、“丢失警报”和“反向警报”；
第二构建模块，用于利用所述调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号作为输入，结合所述双向故障监测期望警报信号的数学模型，构建以各所述错误警报类型警报数量最小为目标的故障诊断数学模型；
求解模块，用于对所述故障诊断数学模型进行全局最优求解，得到所述主动配电网的故障区段。
根据本申请实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的方法。
根据本申请实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现如第一方面所述方法的步骤。
本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
由上述实施例可知，本申请根据主动配电网的拓扑来获取双向故障监测设备的广义关联正向路径和广义关联反向路径，从而可以找出将双向潮流特征下每个负荷节点的全部可能的供电路径，从而避免了基于单向潮流的方法对负荷节点供电路径的误判；根据所述广义关联正向路径和广义关联反向路径，构建双向故障监测期望警报信号的数学模型，能够给出双向潮流特征下期望正确的双向故障监测警报信号的计算方法，方便后续正确判别调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号中的错误警报；判断调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号是否为错误警报并给出其具体错误警报分类，能够全面地评价双向潮流特征下双向故障监测警报信号的正确性并判断其具体的错误分类；利用所述调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号作为输入，结合所述双向故障监测期望警报信号的数学模型，构建以所述三类错误警报数量最小为目标的故障诊断数学模型，给出一种适用于双向潮流特征的主动配电网的故障诊断方法；对所述故障诊断数学模型进行全局最优求解，得到所述主动配电网的故障区段，其有益效果在于，利用能够求解线性规划问题的方法可以得到全局最优求解，而不会使求解结果陷于局部最优。本发明可以克服现有其他基于单向潮流的技术不能在双向潮流特征的主动配电网应用时对故障区段进行正确诊断的缺陷。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种利用双向监测信息的主动配电网故障诊断方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的IEEE 33节点系统示意图。
图3是根据一示例性实施例示出的基于IEEE 33节点系统的故障案例示意图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种利用双向监测信息的主动配电网故障诊断装置的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
图1是根据一示例性实施例示出的一种利用双向监测信息的主动配电网故障诊断方法的流程图。参考图1，本发明实施例提供一种利用双向监测信息的主动配电网故障诊断方法，该方法用于对主动配电网的馈线区段进行诊断，该方法包括：
步骤S101，在所述主动配电网发生馈线区段短路故障后，根据所述主动配电网的拓扑来获取双向故障监测设备的广义关联正向路径和广义关联反向路径；
步骤S102，根据所述广义关联正向路径和广义关联反向路径，构建双向故障监测期望警报信号的数学模型；
步骤S103，判断调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号是否为错误警报，若为错误警报，判断其错误警报类型，所述错误警报类型包括“畸变警报”、“丢失警报”和“反向警报”；
步骤S104，利用所述调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号作为输入，结合所述双向故障监测期望警报信号的数学模型，构建以各所述错误警报类型警报数量最小为目标的故障诊断数学模型；
步骤S105，对所述故障诊断数学模型进行全局最优求解，得到所述主动配电网的故障区段。
由上述实施例可知，本申请根据主动配电网的拓扑来获取双向故障监测设备的广义关联正向路径和广义关联反向路径，从而可以找出将双向潮流特征下每个负荷节点的全部可能的供电路径，从而避免了基于单向潮流的方法对负荷节点供电路径的误判；根据所述广义关联正向路径和广义关联反向路径，构建双向故障监测期望警报信号的数学模型，能够给出双向潮流特征下期望正确的双向故障监测警报信号的计算方法，方便后续正确判别调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号中的错误警报；判断调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号是否为错误警报并给出其具体错误警报分类，能够全面地评价双向潮流特征下双向故障监测警报信号的正确性并判断其具体的错误分类；利用所述调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号作为输入，结合所述双向故障监测期望警报信号的数学模型，构建以所述三类错误警报数量最小为目标的故障诊断数学模型，给出一种适用于双向潮流特征的主动配电网的故障诊断方法；对所述故障诊断数学模型进行全局最优求解，得到所述主动配电网的故障区段，其有益效果在于，利用能够求解线性规划问题的方法可以得到全局最优求解，而不会使求解结果陷于局部最优。本发明可以克服现有其他基于单向潮流的技术不能在双向潮流特征的主动配电网应用时对故障区段进行正确诊断的缺陷。
上述步骤S101中，根据所述主动配电网的拓扑来获取双向故障监测设备的广义关联正向路径和广义关联反向路径，具体包括：
根据所述主动配电网的拓扑，获取双向故障监测设备的安装位置到所有能够向该双向故障监测设备提供正向短路电流的电源节点路径，将这些电源节点路径作为该双向故障监测设备的广义关联正向路径；当所述广义关联正向路径上发生故障时，可以在全面考虑所述主动配电网内的所有电源(包括网侧电源和所有分布式电源)的情况下方便地溯源导致双向故障监测设备发出正向信号的真实故障区段。
根据所述主动配电网的拓扑，获取双向故障监测设备的安装位置到所有能够向该双向故障监测设备提供反向短路电流的电源节点路径，将这些电源节点路径作为该双向故障监测设备的广义关联反向路径。当所述广义关联反向路径上发生故障时，可以在全面考虑所述主动配电网内的所有电源(包括网侧电源和所有分布式电源)的情况下方便地溯源导致双向故障监测设备发出反向信号的真实故障区段。
上述步骤S102中，根据所述广义关联正向路径和广义关联反向路径，构建双向故障监测期望警报信号的数学模型，具体包括：
根据所述广义关联正向路径和广义关联反向路径，判别每个负荷节点相应的广义关联正向和广义关联反向路径上是否存在发生故障的可能性，利用广义关联正向路径上存在故障的可能性和广义关联反向路径上存在故障的可能性作差，即可构建得到双向故障监测期望警报信号的数学模型。
建立多故障场景下的双向故障监测设备的期望警报函数，如下式所述：
式中:对于节点i处的双向故障监测设备，
表示双向故障监测设备的期望报警；Fforw,i是一个二进制变量，指示位于双向故障监测设备广义上游方向的电源是否能向双向故障监测设备的正向提供过电流。类似的，Fbacw,i表示位于双向故障监测设备广义下游方向的电源是否能向BFMD的反向提供过电流。
利用结合所述配电网的拓扑，来寻找复合电路理论的所述双向故障检测设备的期望正确的警报信号，方便后续将其与调度中心接收到的真实的双向故障检测警报信号进行对比。
上述步骤S103中，判断调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号是否为错误警报，若为错误警报，判断其错误警报类型，具体包括：
所述错误警报类型包括“畸变警报”、“丢失警报”和“反向警报”，所述丢失警报为双向故障监测设备已发出报警，而调度中心未收到报警的警报信息；所述畸变报警为调度中心接收到的报警，但其本不应由双向故障监测设备发出；所述反向报警为调度中心接收到的双向故障监测设备报警指示故障方向与预期正确的警报信息方向相反。
若所述调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号与双向故障监测设备的期望警报信号一致，则所述调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号应被判断为正确警报，否则所述调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号应被判断为错误警报；
当所述调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号被判断为错误警报时，需进一步判断其错误警报类型，具体判别方法如下：
若所述调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号为空，且双向故障监测设备的期望警报信号不为空，则所述双向故障监测设备的真实警报应被判断为“丢失警报”；
若所述调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号不为空且双向故障监测设备的期望警报信号为空，或所述调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号为空且双向故障监测设备的期望警报信号不为空，则所述双向故障监测设备的真实警报应被判断为“畸变警报”；
若所述调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号不为空，且双向故障监测设备的期望警报信号不为空，但所述调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号表示的故障方向与双向故障监测设备的期望警报信号表示的故障方向相反，则此所述调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号应被判断为“反向警报”。
经推导得到的“畸变警报”、“丢失警报”、“反向警报”的数学模型如下所示：
式中：
为节点i处的双向故障监测设备的真实警报值，
表示双向故障监测设备的期望报警值。MBFMD,i是一个二进制变量，如果节点i处的双向故障监测设备发送的警报发生丢失，则其值为1，否则为0；DBFMD,i是一个二进制变量，如果节点i处的双向故障监测设备发出的警报发生畸变，其值为1，否则为0；RBFMD,i是一个二进制变量，如果节点i处的双向故障监测设备发出的警报的方向发生错误，其值为1，否则为0。
可以根据双向故障监测信号的期望警报来计算双向故障监测警报信号的丢失/畸变/反向状态，有利于全面地评价双向故障监测警报信号的正确性。
上述步骤S104中，利用所述调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号作为输入，结合所述双向故障监测期望警报信号的数学模型，构建以各所述错误警报类型警报数量最小为目标的故障诊断数学模型，具体包括：
利用所述调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号作为输入，结合所述双向故障监测期望警报信号的数学模型，对所有所述调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号中的错误警报数量进行求和，作为最小化目标函数，构建故障诊断数学模型。
目标函数E(L)由疑似故障区段的数量Nf和错误警报数量WRBFMD之和组成，如下式所示：
E(L)＝Nf+WRBFMD
式中：L＝[l1,l2,…,lNL]是馈线上由双向故障监测设备分隔的所有区域的故障状态向量；L中的每个元素都是一个二进制变量，对应区域发生故障时取1，无故障时取0，NL是由双向故障监测设备分隔的分区数。
故障区段的数量Nf和错误警报数量WRBFMD的计算公式如下：
式中:WRBFMD是双向故障监测设备发送的错误警报的惩罚函数；Ψ是安装双向故障监测设备的节点的索引集；MBFMD,i是一个二进制变量，如果节点i处的双向故障监测设备发送的警报丢失，则其值为1，否则为0；DBFMD,i是一个二进制变量，如果节点i处的双向故障监测设备发出的报警畸变，其值为1，否则为0；RBFMD,i是一个二进制变量，如果节点i处的双向故障监测设备发出的报警反向，其值为1，否则为0。
将错误警报信号的数量作为所述故障诊断模型的最小化目标函数，可以最大化地利用所述正确的双向故障监测警报信息，从而来寻找最可能发生的故障的馈线区段。
上述步骤S105中，对所述的故障诊断数学模型进行全局最优求解，得到所述主动配电网的故障区段，具体包括：
对所述故障诊断数学模型，利用求解线性规划问题的算法进行全局最优解的求取，所得到的故障区段向量中的每个状态值即为所述主动配电网的每个区段的故障状态。
可以快速求取所述故障诊断模型的全局最优解，避免了诸如经启发式算法求取的可行解可能会落入局部最优的可能，保证最终能得到正确的故障区段。
为了进一步理解本发明，以下以一个基于IEEE 33节点系统的故障案例为例，来解释本发明的实际应用，IEEE 33节点系统的示意图和一个基于此系统的故障案例如附图2和附图3所示。
假设故障场景为：三个分布式电源(DG)在节点18、22和33上投入运行。假定在馈线区段(5)，(7)和(15)中发生了三个三相接地故障。DG-18、22和33的容量分别为0.8MW，0.8MW和1.0MW，分别占此配电系统总负载功率(5.084MW)的15.7％，15.7％和19.7％。
将通过本发明提供的方法来构建的故障诊断数学模型经由分支定界算法进行求解，0.22秒后，模型成功求解，最优解如下：
L＝[0,0,0,0,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,1,0]；M＝D＝R＝0。
可以看出，本模型方法可以准确诊断出区段(5)，(7)和(15)上的三个故障。特别地，在此案例中位于节点16的双向故障监测设备发送的警报指示故障可能位于其上游，而节16的双向故障监测设备发送的警报指示故障可能位于下游方向，区域(5)，(6)和(7)都是可能的故障区域。但由于节点10的双向故障监测设备和节点12的双向故障监测设备发送的警报表明在区段(6)不可能发生故障，因此区段(5)和区段(7)都可以最终确定为故障区域。
通过对上述算例结果的分析可知,所提出的主动配电网故障诊断方法由于利用了双向故障监测设备警报信息，可以应用于具备双向潮流特征的主动配电系统中，正确的故障区段可以被精确诊断，有利于提高配电系统的可靠性。
与前述的一种利用双向监测信息的主动配电网故障诊断方法的实施例相对应，本申请还提供了一种利用双向监测信息的主动配电网故障诊断装置的实施例。
图4是根据一示例性实施例示出的一种利用双向监测信息的主动配电网故障诊断装置框图。参照图4，该装置用于对主动配电网的馈线区段进行诊断，该装置包括：
路径识别模块21，用于在主动配电网发生馈线区段短路故障后，根据主动配电网的拓扑来获取双向故障监测设备的广义关联正向路径和广义关联反向路径；
第一构建模块22，用于根据所述广义关联正向路径和广义关联反向路径，构建双向故障监测期望警报信号的数学模型；
分类模块23，用于判断调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号是否为错误警报，若为错误警报，判断其错误警报类型，所述错误警报类型包括“畸变警报”、“丢失警报”和“反向警报”；
第二构建模块24，用于利用所述调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号作为输入，结合所述双向故障监测期望警报信号的数学模型，构建以各所述错误警报类型警报数量最小为目标的故障诊断数学模型；
求解模块25，用于对所述故障诊断数学模型进行全局最优求解，得到所述主动配电网的故障区段。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本申请方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
相应的，本申请还提供一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述的一种利用双向监测信息的主动配电网故障诊断方法。
相应的，本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如上述的一种利用双向监测信息的主动配电网故障诊断方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (8)
1.一种利用双向监测信息的主动配电网故障诊断方法，其特征在于，该方法用于对主动配电网的馈线区段进行诊断，该方法包括：
在所述主动配电网发生馈线区段短路故障后，根据所述主动配电网的拓扑来获取双向故障监测设备的广义关联正向路径和广义关联反向路径；
根据所述广义关联正向路径和广义关联反向路径，构建双向故障监测期望警报信号的数学模型；
判断调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号是否为错误警报，若为错误警报，判断其错误警报类型，所述错误警报类型包括畸变警报、丢失警报和反向警报；
利用所述调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号作为输入，结合所述双向故障监测期望警报信号的数学模型，构建以各所述错误警报类型警报数量最小为目标的故障诊断数学模型；
对所述故障诊断数学模型进行全局最优求解，得到所述主动配电网的故障区段；
其中，根据所述广义关联正向路径和广义关联反向路径，构建双向故障监测期望警报信号的数学模型，具体包括：
根据所述广义关联正向路径和广义关联反向路径，判别每个负荷节点相应的广义关联正向和广义关联反向路径上是否存在发生故障的可能性，利用广义关联正向路径上存在故障的可能性和广义关联反向路径上存在故障的可能性作差，即可构建得到双向故障监测期望警报信号的数学模型。
2.根据权利要求1所述的一种利用双向监测信息的主动配电网故障诊断方法，其特征在于，根据所述主动配电网的拓扑来获取双向故障监测设备的广义关联正向路径和广义关联反向路径，具体包括：
根据所述主动配电网的拓扑，获取双向故障监测设备的安装位置到所有能够向该双向故障监测设备提供正向短路电流的电源节点路径，将这些电源节点路径作为该双向故障监测设备的广义关联正向路径；
根据所述主动配电网的拓扑，获取双向故障监测设备的安装位置到所有能够向该双向故障监测设备提供反向短路电流的电源节点路径，将这些电源节点路径作为该双向故障监测设备的广义关联反向路径。
3.根据权利要求1所述的一种利用双向监测信息的主动配电网故障诊断方法，其特征在于，判断调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号是否为错误警报，若为错误警报，判断其错误警报类型，具体包括：
若所述调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号与双向故障监测设备的期望警报信号一致，则所述调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号应被判断为正确警报，否则所述调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号应被判断为错误警报；
当所述调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号被判断为错误警报时，需进一步判断其错误警报类型，具体判别方法如下：
若所述调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号为空，且双向故障监测设备的期望警报信号不为空，则所述双向故障监测设备的真实警报应被判断为丢失警报；
若所述调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号不为空且双向故障监测设备的期望警报信号为空，或所述调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号为空且双向故障监测设备的期望警报信号不为空，则所述双向故障监测设备的真实警报应被判断为畸变警报；
若所述调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号不为空，且双向故障监测设备的期望警报信号不为空，但所述调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号表示的故障方向与双向故障监测设备的期望警报信号表示的故障方向相反，则此所述调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号应被判断为反向警报。
4.根据权利要求1所述的一种利用双向监测信息的主动配电网故障诊断方法，其特征在于，利用所述调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号作为输入，结合所述双向故障监测期望警报信号的数学模型，构建以各所述错误警报类型警报数量最小为目标的故障诊断数学模型，具体包括：
利用所述调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号作为输入，结合所述双向故障监测期望警报信号的数学模型，对所有所述调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号中的错误警报数量进行求和，作为最小化目标函数，构建故障诊断数学模型。
5.根据权利要求1所述的一种利用双向监测信息的主动配电网故障诊断方法，其特征在于，对所述的故障诊断数学模型进行全局最优求解，得到所述主动配电网的故障区段，具体包括：
对所述故障诊断数学模型，利用求解线性规划问题的算法进行全局最优解的求取，所得到的故障区段向量中的每个状态值即为所述主动配电网的每个区段的故障状态。
6.一种利用双向监测信息的主动配电网故障诊断装置，其特征在于，该装置用于对主动配电网的馈线区段进行诊断，该装置包括：
路径识别模块，用于在主动配电网发生馈线区段短路故障后，根据主动配电网的拓扑来获取双向故障监测设备的广义关联正向路径和广义关联反向路径；
第一构建模块，用于根据所述广义关联正向路径和广义关联反向路径，构建双向故障监测期望警报信号的数学模型；
分类模块，用于判断调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号是否为错误警报，若为错误警报，判断其错误警报类型，所述错误警报类型包括畸变警报、丢失警报和反向警报；
第二构建模块，用于利用所述调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号作为输入，结合所述双向故障监测期望警报信号的数学模型，构建以各所述错误警报类型警报数量最小为目标的故障诊断数学模型；
求解模块，用于对所述故障诊断数学模型进行全局最优求解，得到所述主动配电网的故障区段；
其中，根据所述广义关联正向路径和广义关联反向路径，构建双向故障监测期望警报信号的数学模型，具体包括：
根据所述广义关联正向路径和广义关联反向路径，判别每个负荷节点相应的广义关联正向和广义关联反向路径上是否存在发生故障的可能性，利用广义关联正向路径上存在故障的可能性和广义关联反向路径上存在故障的可能性作差，即可构建得到双向故障监测期望警报信号的数学模型。
7.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5任一项所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述方法的步骤。
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