CN112677858A - 一种拆分式移动pcr核酸检验车 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种拆分式移动PCR核酸检验车，本发明涉及拆分式核酸检验车技术领域，解决了现有技术中不能够对电能供给进行检测导致检验车的使用成本大大升高的技术问题，排风过滤单元用于对车内进行送风和排风；生物消杀单元用于对设备间、检测区以及废弃物间进行杀毒，实现无死角杀毒，整个消毒液雾化后充满设备间、检测区以及废弃物间；压力检测单元用于检测设备间、检测区以及废弃物间压力，若压力值存在异常，则会生成失压报警信号；5G通讯单元用于设备间、检测区以及废弃物间之间进行视频对讲，同时用于远程视频会议；监控单元用于360度监控检测车周边环境，显示单元用于显示视频监控以及视频对讲，检测车设置有电动梯。

Description

一种拆分式移动PCR核酸检验车

技术领域

本发明涉及拆分式核酸检验车技术领域，具体为一种拆分式移动PCR核酸检验车。

背景技术

核酸检测是确诊新冠肺炎极佳有效的手段之一，移动实验室核酸检测具有机动性强、检测精准快速等特点，能够做到“随叫随到”的移动实验室，大大提高应对新冠肺炎疫情和其他重大突发性传染病病毒的检测能力，缩短疫情判定时间，及时有效控制传染病疫情的蔓延。同时还可开展无症状感染者筛查、新冠病毒血清流行病学研究等工作。

但是在现有技术中，不能够对检验车进行P2等级检测，导致检验车的安全性能降低，同时检验车不能够对电能供给进行检测，导致检验车的使用成本大大升高。

发明内容

本发明的目的就在于提出一种拆分式移动PCR核酸检验车，通过路线规划单元为检验车去医院的路线进行合理规划，通过医务人员的手机终端定位获取到检验车的位置，并通过互联网获取到中心位置周边的医院位置，随后通过地图获取到中心位置到医院位置的距离，获取到中心位置到医院位置途中的居民数量和车流量，随后通过公式获取到医院的选择系数Xo，若医院的选择系数Xo≥选择系数阈值，生成符合信号并将选择系数按照从大到小的顺序进行排序，将排序第一的选择系数对应的医院标记为选中医院，并将选中医院的位置发送至驾驶人员的手机终端；筛选医院同时对送医的路线进行合理规划，提高了检验车的安全性能，同时，提高了检验车的工作效率，降低了二次传染的风险。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种拆分式移动PCR核酸检验车，其特征在于，包括车体、拆卸式车厢、设备间、检测区、标本制备区、服务器、试剂准备区、缓冲间以及废弃物间，所述车体上安装有拆卸式车厢，所述拆卸式车厢内设置有检测区、标本制备区、服务器、试剂准备区、缓冲间以及废弃物间，所述服务器通讯连接有温控单元、电能供给单元、空气检测单元、消杀检测单元、车辆调度单元、路线规划单元、P2等级检测单元、注册登录单元以及数据库；

所述P2等级检测单元用于分析检验车的等级检测数据，从而对检验车进行检测，等级检测数据包括检验车内的安全柜的数量与应急喷淋装置的总数量、检验车地面的最大防滑阻力值以及检验车内人员防护措施的数量，具体分析检测过程如下：

步骤T1：获取到检验车内的安全柜的数量与应急喷淋装置的总数量，并将检验车内的安全柜的数量与应急喷淋装置的总数量标记为ZZ；

步骤T2：获取到检验车地面的最大防滑阻力值，并将检验车地面的最大防滑阻力值标记为ZL；

步骤T3：获取到检验车内人员防护措施的数量，并将检验车内人员防护措施的数量标记为SL；

步骤T4：通过公式JC＝(ZZ×c1+ZL×c2+SL×c3)³获取到检验车的P2等级检测系数JC，其中，c1、c2以及c3均为比例系数，且c1＞c2＞c3＞0；

步骤T5：将检验车的P2等级检测系数JC与等级检测系数阈值进行比较：

若检验车的P2等级检测系数JC≥等级检测系数阈值，则判定检验车的P2等级合格，生成等级合格信号并将等级合格信号发送至医务人员的手机终端；

若检验车的P2等级检测系数JC＜等级检测系数阈值，则判定检验车的P2等级不合格，生成等级不合格信号并将等级不合格信号发送至医务人员的手机终端。

进一步地，所述温控单元用于分析拆卸式车厢内的温度数据，从而对拆卸式车厢进行温度控制，温度数据包括差值数据、时长数据以及速度数据，差值数据为车厢内的最高温度与车厢外的最高温度的差值，时长数据为车厢外部温度高于车厢内部温度的时长，速度数据为车厢温度的上升速度与车厢内壁的温度下降速度之差，具体分析控制过程如下：

步骤一、获取到车厢内的最高温度与车厢外的最高温度的差值，并将车厢内的最高温度与车厢外的最高温度的差值标记为CZ；

步骤二、获取到车厢外部温度高于车厢内部温度的时长，并将车厢外部温度高于车厢内部温度的时长标记为SC；

步骤三、获取到车厢温度的上升速度与车厢内壁的温度下降速度之差，并将车厢温度的上升速度与车厢内壁的温度下降速度之差标记为VC；

步骤四、通过公式

获取到车厢的温控系数WK，其中，a1、a2以及a3均为预设比例系数，且a1＞a2＞a3＞0；

步骤五、将车厢的温控系数WK与温控系数阈值进行比较：

若车厢的温控系数WK≥温控系数阈值，则判定车厢内需要进行温度控制，生成温度控制信号，随后将车厢内实时温度与车厢外实时温度进行差值计算，若实时温度差值＞温度差值阈值，则判定车厢内需要控制温度降低；若实时温度差值≤温度差值阈值，则判定车厢内需要控制温度升高；

若车厢的温控系数WK＜温控系数阈值，则判定车厢内不需要进行温度控制，生成不需温度控制信号，并将不需温度控制信号发送至驾驶人员的手机终端。

进一步地，所述空气检测单元用于分析车厢内的环境数据，从而对车厢内的环境进行检测，环境数据为流速数据、湿度数据以及灰尘数据，流速数据为车厢内空气的流动速度，湿度数据为车厢内空气的平均湿度，灰尘数据为车厢内空气中尘埃含量，将车厢标记为i，i＝1，2，......，n，n为正整数，具体分析检测过程如下：

步骤SS1：获取到车厢内空气的流动速度，并将车厢内空气的流动速度标记为Vi；

步骤SS2：获取到车厢内空气的平均湿度，并将车厢内空气的平均湿度标记为Si；

步骤SS3：获取到车厢内空气中尘埃含量，并将车厢内空气中尘埃含量标记为Hi；

步骤SS4：通过公式

获取到车厢的空气检测系数Xi，其中，s1、s2以及s3均为预设比例系数，且s1＞s2＞s3＞0，β为误差系数因子，取值为2.32654112；

步骤SS5：将车厢的空气检测系数Xi与空气检测系数阈值进行比较：

若车厢的空气检测系数Xi≥空气检测系数阈值，则判定车厢环境正常，生成正常信号并将正常信号发送至医务人员的手机终端；

若车厢的空气检测系数Xi＜空气检测系数阈值，则判定车厢环境异常，生成异常信号并将异常信号发送至驾驶人员的手机终端。

进一步地，所述路线规划单元用于为检验车去医院的路线进行合理规划，具体规划过程如下：

步骤L1：检测车内出现温度异常的检测人员时，医务人员将异常检测人员进行隔离，同时医务人员进行缓冲间进行隔离，随后医务人员通过手机终端发送送医信号至服务器，所述服务器接收到送医信号后将生成路线规划信号并将路线规划信号发送至路线规划单元；

步骤L2：通过医务人员的手机终端定位获取到检验车的位置，并以检验车的位置为中心位置，通过互联网获取到中心位置周边的医院位置，随后通过地图获取到中心位置到医院位置的距离，并将中心位置到医院位置的距离标记为Jo，o＝1，2，......，m，m为正整数；

步骤L3：获取到中心位置到医院位置途中的居民数量和车流量，并将中心位置到医院位置途中的居民数量和车流量分别标记为Mo和Lo，随后通过公式Xo＝α(Jo×b1+Mo×b2+Lo×b3)^b1+b2+b3获取到医院的选择系数Xo，其中，b1、b2以及b3均为预设比例系数，且b1＞b2＞b3＞0，α为误差修正因子，取值为1.3265421；

步骤L4：将医院的选择系数Xo与选择系数阈值进行比较：

若医院的选择系数Xo≥选择系数阈值，生成符合信号并将选择系数按照从大到小的顺序进行排序，将排序第一的选择系数对应的医院标记为选中医院，并将选中医院的位置发送至驾驶人员的手机终端；

若医院的选择系数Xo＜选择系数阈值，生成不符合信号，并将对应的医院标记为不符合医院，随后将不符合信号和不符合医院发送至驾驶人员的手机终端。

进一步地，所述消杀检测单元用于分析检测车各个房间的环境系数，从而对各个房间进行消杀，环境系数包括房间内全天进入的总人数、房间距离上次消毒经过的时长以及房间呈关闭状态的时长，将房间标记为u，u＝1，2，……，p，p为正整数，具体分析消杀过程如下：

步骤P1：获取到房间内全天进入的总人数，并将房间内全天进入的总人数标记为Ru；

步骤P2：获取到房间距离上次消毒经过的时长，并将房间距离上次消毒经过的时长标记为Tu；

步骤P3：获取到房间呈关闭状态的时长，并将房间呈关闭状态的时长标记为Cu；

步骤P4：通过公式Xu＝(Ru×v1+Tu×v2+Cu×v3)e^v1+v2+v3获取到各个房间的环境消毒系数Xu，其中，v1、v2以及v3均为比例系数，且v1＞v2＞v3＞0，e为自然常数；

步骤P5：将各个房间的环境消毒系数Xu与环境消毒系数阈值进行比较：

若环境消毒系数Xu≥环境消毒系数阈值，则判定对应房间需要消毒，生成消毒信号并将消毒信号和对应房间发送至医务人员的手机终端，医务人员接收到消毒信号后，打开房间内的消毒液喷淋器，消毒液喷淋器用于将消毒液雾化喷出；

若环境消毒系数Xu＜环境消毒系数阈值，则判定对应房间不需要消毒，生成安全信号并将安全信信号和对应房间发送至医务人员的手机终端。

进一步地，所述车辆调度单元用于分析检验车的使用数据，从而对检验车进行调度，使用数据包括检验车进行检验的单人平均速度、检验车周围待检验的人数以及检验车接收预约的总人数，具体分析调度过程如下：

步骤PP1：获取到检验车进行检验的单人平均速度，并将检验车进行检验的单人平均速度标记为PV；获取到检验车周围待检验的人数，并将检验车周围待检验的人数标记为JR；

步骤PP2：将单人平均速度PV与检验车周围待检验的人数标JR进行乘法计算获取到预计工作时长，随后通过当前系统时间与预计工作时长进行增加，获取预计结束时刻，将预计结束时刻与最近的预约时刻进行比较，若预计结束时刻超过近的预约时刻，并将对应检验车标记为急需检验车，同时生成调度信号并将调度信号发送至服务器；

步骤PP3：服务器接收到调度信号后获取到当前检验车的地理位置，通过互联网获取急需检验车周边的空闲检验车，随后通过5G通讯网络将急需检验车的位置和调度信号发送至空闲检验车的驾驶人员的手机终端。

进一步地，所述注册登录单元用于医务人员和驾驶人员通过手机终端提交医务人员信息和驾驶人员信息进行注册，并将注册成功的医务人员信息和驾驶人员信息发送至数据库进行储存，医务人员信息包括医务人员的姓名、年龄、性别、工号以及本人实名认证的手机号码，驾驶人员信息包括驾驶人员的姓名、年龄、性别、工号以及本人实名认证的手机号码。

进一步地，所述电能供给单元用于对电能供给进行管理控制，具体管理控制过程如下：

步骤S1：获取到车厢内用电器的数量，并获取对应用电器的每小时用电量，通过乘法运算获取到车厢内用电器每小时的用电量，并标记为车厢每小时的预计需要电能；

步骤S2：获取到发电设备的每小时电能生成量，同时获取到车厢内储存设备的最大电能储存量，通过计算获取到发电设备的每小时电能生成量与车厢每小时的预计需要电能的差值，并标记为每小时储存电能，通过车厢内储存设备的最大电能储存量与每小时储存电能的比值计算，获取到储存设备的存满时间，并将存满时间标记为发电时间阈值，当发电设备的工作时间达到发电时间阈值时，则生成停止发电信号；

步骤S3：获取到车厢实际的工作时长，并根据车厢内用电器每小时的用电量获取到车厢实际消耗电量，并将车厢实际消耗电量与预计需要电能进行比较，若车厢实际消耗电量≥预计需要电能，则将车厢实际消耗电量与预计需要电能进行差值计算，若差值≥最大电量储存量，则判定需要继续发电，若差值＜最大电量储存量，则判定不需要继续发电，若车厢实际消耗电量＜预计需要电能，则判定电量足够。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明中，通过电能供给单元对电能供给进行管理控制，获取到车厢内用电器的数量，并获取对应用电器的每小时用电量，通过乘法运算获取到车厢内用电器每小时的用电量，并标记为车厢每小时的预计需要电能；获取到发电设备的每小时电能生成量，同时获取到车厢内储存设备的最大电能储存量，通过计算获取到发电设备的每小时电能生成量与车厢每小时的预计需要电能的差值，并标记为每小时储存电能，通过车厢内储存设备的最大电能储存量与每小时储存电能的比值计算，获取到储存设备的存满时间，并将存满时间标记为发电时间阈值，当发电设备的工作时间达到发电时间阈值时，则生成停止发电信号；获取到车厢实际的工作时长，并根据车厢内用电器每小时的用电量获取到车厢实际消耗电量，若车厢实际消耗电量≥预计需要电能，则将车厢实际消耗电量与预计需要电能进行差值计算，若差值≥最大电量储存量，则判定需要继续发电；通过对电能供给进行检测，满足了车厢的用电需求，同时减少了资源的浪费，大大降低了检验车的使用成本；

2、本发明中，通过路线规划单元为检验车去医院的路线进行合理规划，通过医务人员的手机终端定位获取到检验车的位置，并通过互联网获取到中心位置周边的医院位置，随后通过地图获取到中心位置到医院位置的距离，获取到中心位置到医院位置途中的居民数量和车流量，随后通过公式获取到医院的选择系数Xo，若医院的选择系数Xo≥选择系数阈值，生成符合信号并将选择系数按照从大到小的顺序进行排序，将排序第一的选择系数对应的医院标记为选中医院，并将选中医院的位置发送至驾驶人员的手机终端；若医院的选择系数Xo＜选择系数阈值，生成不符合信号，并将对应的医院标记为不符合医院，随后将不符合信号和不符合医院发送至驾驶人员的手机终端；筛选医院同时对送医的路线进行合理规划，提高了检验车的安全性能，同时，提高了检验车的工作效率，降低了二次传染的风险，电能供给单元可以外部供电也可以UPS供电，外部供电为市电或发电机。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明中一种拆分式移动PCR核酸检验车的结构示意图；

图2为本发明中拆卸式车厢的内部结构示意图；

图3为本发明的原理框图。

图中：1、车体；2、拆卸式车厢；3、设备间；4、检测区；5、标本制备区；6、服务器；7、试剂准备区；8、缓冲间；9、废弃物间。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-3所示，一种拆分式移动PCR核酸检验车，包括车体1、拆卸式车厢2、设备间3、检测区4、标本制备区5、服务器6、试剂准备区7、缓冲间8以及废弃物间9，车体1上安装有拆卸式车厢2，拆卸式车厢2内设置有检测区4、标本制备区5、服务器6、试剂准备区7、缓冲间8以及废弃物间9，服务器6通讯连接有温控单元、电能供给单元、空气检测单元、消杀检测单元、车辆调度单元、路线规划单元、P2等级检测单元、注册登录单元以及数据库；

注册登录单元用于医务人员和驾驶人员通过手机终端提交医务人员信息和驾驶人员信息进行注册，并将注册成功的医务人员信息和驾驶人员信息发送至数据库进行储存，医务人员信息包括医务人员的姓名、年龄、性别、工号以及本人实名认证的手机号码，驾驶人员信息包括驾驶人员的姓名、年龄、性别、工号以及本人实名认证的手机号码；

温控单元用于分析拆卸式车厢2内的温度数据，从而对拆卸式车厢2进行温度控制，温度数据包括差值数据、时长数据以及速度数据，差值数据为车厢内的最高温度与车厢外的最高温度的差值，时长数据为车厢外部温度高于车厢内部温度的时长，速度数据为车厢温度的上升速度与车厢内壁的温度下降速度之差，具体分析控制过程如下：

步骤一、获取到车厢内的最高温度与车厢外的最高温度的差值，并将车厢内的最高温度与车厢外的最高温度的差值标记为CZ；

步骤二、获取到车厢外部温度高于车厢内部温度的时长，并将车厢外部温度高于车厢内部温度的时长标记为SC；

步骤三、获取到车厢温度的上升速度与车厢内壁的温度下降速度之差，并将车厢温度的上升速度与车厢内壁的温度下降速度之差标记为VC；

步骤四、通过公式

获取到车厢的温控系数WK，其中，a1、a2以及a3均为预设比例系数，且a1＞a2＞a3＞0；

步骤五、将车厢的温控系数WK与温控系数阈值进行比较：

若车厢的温控系数WK≥温控系数阈值，则判定车厢内需要进行温度控制，生成温度控制信号，随后将车厢内实时温度与车厢外实时温度进行差值计算，若实时温度差值＞温度差值阈值，则判定车厢内需要控制温度降低；若实时温度差值≤温度差值阈值，则判定车厢内需要控制温度升高；

若车厢的温控系数WK＜温控系数阈值，则判定车厢内不需要进行温度控制，生成不需温度控制信号，并将不需温度控制信号发送至驾驶人员的手机终端；

电能供给单元用于对电能供给进行管理控制，具体管理控制过程如下：

步骤S1：获取到车厢内用电器的数量，并获取对应用电器的每小时用电量，通过乘法运算获取到车厢内用电器每小时的用电量，并标记为车厢每小时的预计需要电能；

步骤S2：获取到发电设备的每小时电能生成量，同时获取到车厢内储存设备的最大电能储存量，通过计算获取到发电设备的每小时电能生成量与车厢每小时的预计需要电能的差值，并标记为每小时储存电能，通过车厢内储存设备的最大电能储存量与每小时储存电能的比值计算，获取到储存设备的存满时间，并将存满时间标记为发电时间阈值，当发电设备的工作时间达到发电时间阈值时，则生成停止发电信号；

步骤S3：获取到车厢实际的工作时长，并根据车厢内用电器每小时的用电量获取到车厢实际消耗电量，并将车厢实际消耗电量与预计需要电能进行比较，若车厢实际消耗电量≥预计需要电能，则将车厢实际消耗电量与预计需要电能进行差值计算，若差值≥最大电量储存量，则判定需要继续发电，若差值＜最大电量储存量，则判定不需要继续发电，若车厢实际消耗电量＜预计需要电能，则判定电量足够；

空气检测单元用于分析车厢内的环境数据，从而对车厢内的环境进行检测，环境数据为流速数据、湿度数据以及灰尘数据，流速数据为车厢内空气的流动速度，湿度数据为车厢内空气的平均湿度，灰尘数据为车厢内空气中尘埃含量，将车厢标记为i，i＝1，2，......，n，n为正整数，具体分析检测过程如下：

步骤SS1：获取到车厢内空气的流动速度，并将车厢内空气的流动速度标记为Vi；

步骤SS2：获取到车厢内空气的平均湿度，并将车厢内空气的平均湿度标记为Si；

步骤SS3：获取到车厢内空气中尘埃含量，并将车厢内空气中尘埃含量标记为Hi；

步骤SS4：通过公式

获取到车厢的空气检测系数Xi，其中，s1、s2以及s3均为预设比例系数，且s1＞s2＞s3＞0，β为误差系数因子，取值为2.32654112；

步骤SS5：将车厢的空气检测系数Xi与空气检测系数阈值进行比较：

若车厢的空气检测系数Xi≥空气检测系数阈值，则判定车厢环境正常，生成正常信号并将正常信号发送至医务人员的手机终端；

若车厢的空气检测系数Xi＜空气检测系数阈值，则判定车厢环境异常，生成异常信号并将异常信号发送至驾驶人员的手机终端；

路线规划单元用于为检验车去医院的路线进行合理规划，具体规划过程如下：

步骤L1：检测车内出现温度异常的检测人员时，医务人员将异常检测人员进行隔离，同时医务人员进行缓冲间8进行隔离，随后医务人员通过手机终端发送送医信号至服务器6，服务器6接收到送医信号后将生成路线规划信号并将路线规划信号发送至路线规划单元；

步骤L2：通过医务人员的手机终端定位获取到检验车的位置，并以检验车的位置为中心位置，通过互联网获取到中心位置周边的医院位置，随后通过地图获取到中心位置到医院位置的距离，并将中心位置到医院位置的距离标记为Jo，o＝1，2，......，m，m为正整数；

步骤L3：获取到中心位置到医院位置途中的居民数量和车流量，并将中心位置到医院位置途中的居民数量和车流量分别标记为Mo和Lo，随后通过公式Xo＝α(Jo×b1+Mo×b2+Lo×b3)^b1+b2+b3获取到医院的选择系数Xo，其中，b1、b2以及b3均为预设比例系数，且b1＞b2＞b3＞0，α为误差修正因子，取值为1.3265421；

步骤L4：将医院的选择系数Xo与选择系数阈值进行比较：

若医院的选择系数Xo≥选择系数阈值，生成符合信号并将选择系数按照从大到小的顺序进行排序，将排序第一的选择系数对应的医院标记为选中医院，并将选中医院的位置发送至驾驶人员的手机终端；

若医院的选择系数Xo＜选择系数阈值，生成不符合信号，并将对应的医院标记为不符合医院，随后将不符合信号和不符合医院发送至驾驶人员的手机终端；

所述消杀检测单元用于分析检测车各个房间的环境系数，从而对各个房间进行消杀，环境系数包括房间内全天进入的总人数、房间距离上次消毒经过的时长以及房间呈关闭状态的时长，将房间标记为u，u＝1，2，……，p，p为正整数，具体分析消杀过程如下：

步骤P1：获取到房间内全天进入的总人数，并将房间内全天进入的总人数标记为Ru；

步骤P2：获取到房间距离上次消毒经过的时长，并将房间距离上次消毒经过的时长标记为Tu；

步骤P3：获取到房间呈关闭状态的时长，并将房间呈关闭状态的时长标记为Cu；

步骤P4：通过公式Xu＝(Ru×v1+Tu×v2+Cu×v3)e^v1+v2+v3获取到各个房间的环境消毒系数Xu，其中，v1、v2以及v3均为比例系数，且v1＞v2＞v3＞0，e为自然常数；

步骤P5：将各个房间的环境消毒系数Xu与环境消毒系数阈值进行比较：

若环境消毒系数Xu≥环境消毒系数阈值，则判定对应房间需要消毒，生成消毒信号并将消毒信号和对应房间发送至医务人员的手机终端，医务人员接收到消毒信号后，打开房间内的消毒液喷淋器，消毒液喷淋器用于将消毒液雾化喷出；

若环境消毒系数Xu＜环境消毒系数阈值，则判定对应房间不需要消毒，生成安全信号并将安全信信号和对应房间发送至医务人员的手机终端；

所述车辆调度单元用于分析检验车的使用数据，从而对检验车进行调度，使用数据包括检验车进行检验的单人平均速度、检验车周围待检验的人数以及检验车接收预约的总人数，具体分析调度过程如下：

步骤PP1：获取到检验车进行检验的单人平均速度，并将检验车进行检验的单人平均速度标记为PV；获取到检验车周围待检验的人数，并将检验车周围待检验的人数标记为JR；

步骤PP2：将单人平均速度PV与检验车周围待检验的人数标JR进行乘法计算获取到预计工作时长，随后通过当前系统时间与预计工作时长进行增加，获取预计结束时刻，将预计结束时刻与最近的预约时刻进行比较，若预计结束时刻超过近的预约时刻，并将对应检验车标记为急需检验车，同时生成调度信号并将调度信号发送至服务器6；

步骤PP3：服务器6接收到调度信号后获取到当前检验车的地理位置，通过互联网获取急需检验车周边的空闲检验车，随后通过5G通讯网络将急需检验车的位置和调度信号发送至空闲检验车的驾驶人员的手机终端；

所述P2等级检测单元用于分析检验车的等级检测数据，从而对检验车进行检测，等级检测数据包括检验车内的安全柜的数量与应急喷淋装置的总数量、检验车地面的最大防滑阻力值以及检验车内人员防护措施的数量，具体分析检测过程如下：

步骤T1：获取到检验车内的安全柜的数量与应急喷淋装置的总数量，并将检验车内的安全柜的数量与应急喷淋装置的总数量标记为ZZ；

步骤T2：获取到检验车地面的最大防滑阻力值，并将检验车地面的最大防滑阻力值标记为ZL；

步骤T3：获取到检验车内人员防护措施的数量，并将检验车内人员防护措施的数量标记为SL；

步骤T4：通过公式JC＝(ZZ×c1+ZL×c2+SL×c3)³获取到检验车的P2等级检测系数JC，其中，c1、c2以及c3均为比例系数，且c1＞c2＞c3＞0；

步骤T5：将检验车的P2等级检测系数JC与等级检测系数阈值进行比较：

若检验车的P2等级检测系数JC≥等级检测系数阈值，则判定检验车的P2等级合格，生成等级合格信号并将等级合格信号发送至医务人员的手机终端；若检验车的P2等级检测系数JC＜等级检测系数阈值，则判定检验车的P2等级不合格，生成等级不合格信号并将等级不合格信号发送至医务人员的手机终端；

排风过滤单元用于对车内进行送风和排风；生物消杀单元用于对设备间、检测区以及废弃物间进行杀毒，实现无死角杀毒，整个消毒液雾化后充满设备间、检测区以及废弃物间；压力检测单元用于检测设备间、检测区以及废弃物间压力，若压力值存在异常，则会生成失压报警信号；5G通讯单元用于设备间、检测区以及废弃物间之间进行视频对讲，同时用于远程视频会议，全车覆盖5G网络；

监控单元用于360度监控检测车周边环境，显示单元用于显示视频监控、压差以及视频对讲，检测车设置有电动梯。

本发明工作原理：

一种拆分式移动PCR核酸检验车，在工作时，通过车体1、拆卸式车厢2、设备间3、检测区4、标本制备区5、服务器6、试剂准备区7、缓冲间8以及废弃物间9的相互配合，对检测人员进行样本采集、标本制备以及试剂准备，同时，通过温控单元分析拆卸式车厢2内的温度数据，从而对拆卸式车厢2进行温度控制，获取到车厢内的最高温度与车厢外的最高温度的差值、车厢外部温度高于车厢内部温度的时长以及车厢温度的上升速度与车厢内壁的温度下降速度之差，通过公式获取到车厢的温控系数WK，若车厢的温控系数WK≥温控系数阈值，则判定车厢内需要进行温度控制，生成温度控制信号，随后将车厢内实时温度与车厢外实时温度进行差值计算，若实时温度差值＞温度差值阈值，则判定车厢内需要控制温度降低；若实时温度差值≤温度差值阈值，则判定车厢内需要控制温度升高；若车厢的温控系数WK＜温控系数阈值，则判定车厢内不需要进行温度控制，生成不需温度控制信号，并将不需温度控制信号发送至驾驶人员的手机终端。

上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种拆分式移动PCR核酸检验车，其特征在于，包括车体(1)、拆卸式车厢(2)、设备间(3)、检测区(4)、标本制备区(5)、服务器(6)、试剂准备区(7)、缓冲间(8)以及废弃物间(9)，所述车体(1)上安装有拆卸式车厢(2)，所述拆卸式车厢(2)内设置有检测区(4)、标本制备区(5)、服务器(6)、试剂准备区(7)、缓冲间(8)以及废弃物间(9)，所述服务器(6)通讯连接有温控单元、电能供给单元、空气检测单元、消杀检测单元、车辆调度单元、路线规划单元、P2等级检测单元、注册登录单元以及数据库；

所述P2等级检测单元用于分析检验车的等级检测数据，从而对检验车进行检测，等级检测数据包括检验车内的安全柜的数量与应急喷淋装置的总数量、检验车地面的最大防滑阻力值以及检验车内人员防护措施的数量，具体分析检测过程如下：

步骤T1：获取到检验车内的安全柜的数量与应急喷淋装置的总数量，并将检验车内的安全柜的数量与应急喷淋装置的总数量标记为ZZ；

步骤T2：获取到检验车地面的最大防滑阻力值，并将检验车地面的最大防滑阻力值标记为ZL；

步骤T3：获取到检验车内人员防护措施的数量，并将检验车内人员防护措施的数量标记为SL；

步骤T4：通过公式JC＝(ZZ×c1+ZL×c2+SL×c3)³获取到检验车的P2等级检测系数JC，其中，c1、c2以及c3均为比例系数，且c1＞c2＞c3＞0；

步骤T5：将检验车的P2等级检测系数JC与等级检测系数阈值进行比较：

若检验车的P2等级检测系数JC≥等级检测系数阈值，则判定检验车的P2等级合格，生成等级合格信号并将等级合格信号发送至医务人员的手机终端；

若检验车的P2等级检测系数JC＜等级检测系数阈值，则判定检验车的P2等级不合格，生成等级不合格信号并将等级不合格信号发送至医务人员的手机终端。

2.根据权利要求1所述的一种拆分式移动PCR核酸检验车，其特征在于，所述温控单元用于分析拆卸式车厢(2)内的温度数据，从而对拆卸式车厢(2)进行温度控制，温度数据包括差值数据、时长数据以及速度数据，差值数据为车厢内的最高温度与车厢外的最高温度的差值，时长数据为车厢外部温度高于车厢内部温度的时长，速度数据为车厢温度的上升速度与车厢内壁的温度下降速度之差，具体分析控制过程如下：

步骤一、获取到车厢内的最高温度与车厢外的最高温度的差值，并将车厢内的最高温度与车厢外的最高温度的差值标记为CZ；

步骤二、获取到车厢外部温度高于车厢内部温度的时长，并将车厢外部温度高于车厢内部温度的时长标记为SC；

步骤三、获取到车厢温度的上升速度与车厢内壁的温度下降速度之差，并将车厢温度的上升速度与车厢内壁的温度下降速度之差标记为VC；

步骤四、通过公式

获取到车厢的温控系数WK，其中，a1、a2以及a3均为预设比例系数，且a1＞a2＞a3＞0；

步骤五、将车厢的温控系数WK与温控系数阈值进行比较：

若车厢的温控系数WK≥温控系数阈值，则判定车厢内需要进行温度控制，生成温度控制信号，随后将车厢内实时温度与车厢外实时温度进行差值计算，若实时温度差值＞温度差值阈值，则判定车厢内需要控制温度降低；若实时温度差值≤温度差值阈值，则判定车厢内需要控制温度升高；

若车厢的温控系数WK＜温控系数阈值，则判定车厢内不需要进行温度控制，生成不需温度控制信号，并将不需温度控制信号发送至驾驶人员的手机终端。

3.根据权利要求1所述的一种拆分式移动PCR核酸检验车，其特征在于，所述空气检测单元用于分析车厢内的环境数据，从而对车厢内的环境进行检测，环境数据为流速数据、湿度数据以及灰尘数据，流速数据为车厢内空气的流动速度，湿度数据为车厢内空气的平均湿度，灰尘数据为车厢内空气中尘埃含量，将车厢标记为i，i＝1，2，......，n，n为正整数，具体分析检测过程如下：

步骤SS1：获取到车厢内空气的流动速度，并将车厢内空气的流动速度标记为Vi；

步骤SS2：获取到车厢内空气的平均湿度，并将车厢内空气的平均湿度标记为Si；

步骤SS3：获取到车厢内空气中尘埃含量，并将车厢内空气中尘埃含量标记为Hi；

步骤SS4：通过公式

获取到车厢的空气检测系数Xi，其中，s1、s2以及s3均为预设比例系数，且s1＞s2＞s3＞0，β为误差系数因子，取值为2.32654112；

步骤SS5：将车厢的空气检测系数Xi与空气检测系数阈值进行比较：

若车厢的空气检测系数Xi≥空气检测系数阈值，则判定车厢环境正常，生成正常信号并将正常信号发送至医务人员的手机终端；

若车厢的空气检测系数Xi＜空气检测系数阈值，则判定车厢环境异常，生成异常信号并将异常信号发送至驾驶人员的手机终端。

4.根据权利要求1所述的一种拆分式移动PCR核酸检验车，其特征在于，所述路线规划单元用于为检验车去医院的路线进行合理规划，具体规划过程如下：

步骤L1：检测车内出现温度异常的检测人员时，医务人员将异常检测人员进行隔离，同时医务人员进行缓冲间(8)进行隔离，随后医务人员通过手机终端发送送医信号至服务器(6)，所述服务器(6)接收到送医信号后将生成路线规划信号并将路线规划信号发送至路线规划单元；

步骤L2：通过医务人员的手机终端定位获取到检验车的位置，并以检验车的位置为中心位置，通过互联网获取到中心位置周边的医院位置，随后通过地图获取到中心位置到医院位置的距离，并将中心位置到医院位置的距离标记为Jo，o＝1，2，......，m，m为正整数；

步骤L3：获取到中心位置到医院位置途中的居民数量和车流量，并将中心位置到医院位置途中的居民数量和车流量分别标记为Mo和Lo，随后通过公式Xo＝α(Jo×b1+Mo×b2+Lo×b3)^b1+b2+b3获取到医院的选择系数Xo，其中，b1、b2以及b3均为预设比例系数，且b1＞b2＞b3＞0，α为误差修正因子，取值为1.3265421；

步骤L4：将医院的选择系数Xo与选择系数阈值进行比较：

若医院的选择系数Xo≥选择系数阈值，生成符合信号并将选择系数按照从大到小的顺序进行排序，将排序第一的选择系数对应的医院标记为选中医院，并将选中医院的位置发送至驾驶人员的手机终端；

若医院的选择系数Xo＜选择系数阈值，生成不符合信号，并将对应的医院标记为不符合医院，随后将不符合信号和不符合医院发送至驾驶人员的手机终端。

5.根据权利要求1所述的一种拆分式移动PCR核酸检验车，其特征在于，所述消杀检测单元用于分析检测车各个房间的环境系数，从而对各个房间进行消杀，环境系数包括房间内全天进入的总人数、房间距离上次消毒经过的时长以及房间呈关闭状态的时长，将房间标记为u，u＝1，2，……，p，p为正整数，具体分析消杀过程如下：

步骤P1：获取到房间内全天进入的总人数，并将房间内全天进入的总人数标记为Ru；

步骤P2：获取到房间距离上次消毒经过的时长，并将房间距离上次消毒经过的时长标记为Tu；

步骤P3：获取到房间呈关闭状态的时长，并将房间呈关闭状态的时长标记为Cu；

步骤P4：通过公式Xu＝(Ru×v1+Tu×v2+Cu×v3)e^v1+v2+v3获取到各个房间的环境消毒系数Xu，其中，v1、v2以及v3均为比例系数，且v1＞v2＞v3＞0，e为自然常数；

步骤P5：将各个房间的环境消毒系数Xu与环境消毒系数阈值进行比较：

若环境消毒系数Xu≥环境消毒系数阈值，则判定对应房间需要消毒，生成消毒信号并将消毒信号和对应房间发送至医务人员的手机终端，医务人员接收到消毒信号后，打开房间内的消毒液喷淋器；

若环境消毒系数Xu＜环境消毒系数阈值，则判定对应房间不需要消毒，生成安全信号并将安全信信号和对应房间发送至医务人员的手机终端。

6.根据权利要求1所述的一种拆分式移动PCR核酸检验车，其特征在于，所述车辆调度单元用于分析检验车的使用数据，从而对检验车进行调度，使用数据包括检验车进行检验的单人平均速度、检验车周围待检验的人数以及检验车接收预约的总人数，具体分析调度过程如下：

步骤PP1：获取到检验车进行检验的单人平均速度，并将检验车进行检验的单人平均速度标记为PV；获取到检验车周围待检验的人数，并将检验车周围待检验的人数标记为JR；

步骤PP2：将单人平均速度PV与检验车周围待检验的人数标JR进行乘法计算获取到预计工作时长，随后通过当前系统时间与预计工作时长进行增加，获取预计结束时刻，将预计结束时刻与最近的预约时刻进行比较，若预计结束时刻超过近的预约时刻，并将对应检验车标记为急需检验车，同时生成调度信号并将调度信号发送至服务器(6)；

步骤PP3：服务器(6)接收到调度信号后获取到当前检验车的地理位置，通过互联网获取急需检验车周边的空闲检验车，随后通过5G通讯网络将急需检验车的位置和调度信号发送至空闲检验车的驾驶人员的手机终端。

7.根据权利要求1所述的一种拆分式移动PCR核酸检验车，其特征在于，所述注册登录单元用于医务人员和驾驶人员通过手机终端提交医务人员信息和驾驶人员信息进行注册，并将注册成功的医务人员信息和驾驶人员信息发送至数据库进行储存，医务人员信息包括医务人员的姓名、年龄、性别、工号以及本人实名认证的手机号码，驾驶人员信息包括驾驶人员的姓名、年龄、性别、工号以及本人实名认证的手机号码。

8.根据权利要求1所述的一种拆分式移动PCR核酸检验车，其特征在于，所述电能供给单元用于对电能供给进行管理控制，具体管理控制过程如下：

步骤S1：获取到车厢内用电器的数量，并获取对应用电器的每小时用电量，通过乘法运算获取到车厢内用电器每小时的用电量，并标记为车厢每小时的预计需要电能；

步骤S2：获取到发电设备的每小时电能生成量，同时获取到车厢内储存设备的最大电能储存量，通过计算获取到发电设备的每小时电能生成量与车厢每小时的预计需要电能的差值，并标记为每小时储存电能，通过车厢内储存设备的最大电能储存量与每小时储存电能的比值计算，获取到储存设备的存满时间，并将存满时间标记为发电时间阈值，当发电设备的工作时间达到发电时间阈值时，则生成停止发电信号；

步骤S3：获取到车厢实际的工作时长，并根据车厢内用电器每小时的用电量获取到车厢实际消耗电量，并将车厢实际消耗电量与预计需要电能进行比较，若车厢实际消耗电量≥预计需要电能，则将车厢实际消耗电量与预计需要电能进行差值计算，若差值≥最大电量储存量，则判定需要继续发电，若差值＜最大电量储存量，则判定不需要继续发电，若车厢实际消耗电量＜预计需要电能，则判定电量足够。

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