CN112675724A - 一种提高单甘酯乳化效果的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种提高单甘酯乳化效果的方法及装置，包括：获得第一待乳化物集合信息；根据第一待乳化物集合信息，基于大数据获得第一预设乳化温度区间集合信息；获得第一单甘脂信息；分别将第一待乳化物集合信息作为第一输入信息、第一预设乳化温度区间集合信息作为第二输入信息、第一单甘脂信息作为第三输入信息；根据第一输入信息、第二输入信息和第三输入信息，通过第一神经网络模型，获得第一结果信息；获得第一操作指令；根据第一操作指令，将第一结果信息存储于第一乳化设备中；获得目标乳化物；获得目标乳化温度信息；获得第二操作指令；根据第二操作指令，将目标乳化物和第一单甘脂进行乳化，达到了提高乳化质量和产品质量的技术效果。

Description

一种提高单甘酯乳化效果的方法及装置

技术领域

本发明涉及单甘酯乳化技术领域，尤其涉及一种提高单甘酯乳化效果的方法及装置。

背景技术

单甘酯即单脂肪酸甘油酯(monoacylglyceride，MAC)，是一类重要的非离子型表面活性剂。它含有一个亲油的长链烷基和两个亲水的羟基，因而具有良好的表面活性，可以作为乳化剂应用于食品、化妆品、医药等领域。近来的研究发现，某些单甘酯表现出一定的抗菌特性，这使得单甘酯研究和开发具有重要的应用价值。乳化是一种液体以极微小液滴均匀地分散在互不相溶的另一种液体中的作用。乳化是液-液界面现象，两种不相溶的液体，如油与水，在容器中分成两层，密度小的油在上层，密度大的水在下层。若加入适当的表面活性剂在强烈的搅拌下，油被分散在水中，形成乳状液。

但本发明申请人发现现有技术至少存在如下技术问题：

现有技术中无法高效、合理的设定乳化参数，容易导致乳化过程中出现乳化不充分、乳化质量低的情况，导致最终产品质量与产率较低的情况。

发明内容

本发明实施例提供了一种提高单甘酯乳化效果的方法及装置，解决了现有技术中无法合理的设定乳化参数，容易导致乳化过程中出现乳化不充分、乳化质量低的情况，使得产品质量与效率受到影响的技术问题，达到了准确合理的设定乳化参数，保证乳化充分性，提高乳化质量和产品质量的技术效果。

鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种提高单甘酯乳化效果的方法及装置。

第一方面，本发明提供了一种提高单甘酯乳化效果的方法，所述方法用于一乳化系统中，且所述乳化系统与第一乳化设备通讯连接，其中，所述方法包括：获得第一待乳化物集合信息，其中，所述第一待乳化物集合信息中包括多种类型的待乳化物；根据所述第一待乳化物集合信息，基于大数据获得第一预设乳化温度区间集合信息，其中，所述第一预设乳化温度区间集合信息包括所述第一待乳化物集合信息中多种类型的待乳化物中每一种待乳化物的预设乳化温度区间信息；获得第一单甘脂信息，其中，所述第一单甘脂为乳化剂；分别将所述第一待乳化物集合信息作为第一输入信息、所述第一预设乳化温度区间集合信息作为第二输入信息、所述第一单甘脂信息作为第三输入信息；根据所述第一输入信息、第二输入信息和第三输入信息，通过第一神经网络模型，获得第一结果信息，其中，所述第一结果信息为所述第一待乳化物集合信息中多种类型的待乳化物中每一种待乳化物的第一乳化温度信息，且所述第一乳化温度信息为最佳乳化温度；获得第一操作指令；根据所述第一操作指令，将所述第一结果信息依次存储于所述第一乳化设备中；获得目标乳化物；从所述第一乳化设备中，获得所述目标乳化物的目标乳化温度信息；获得第二操作指令；根据所述第二操作指令，按照所述目标乳化温度信息设定所述第一乳化设备的乳化温度之后，将所述目标乳化物和所述第一单甘脂进行乳化。

第二方面，本发明提供了一种提高单甘酯乳化效果的装置，所述装置包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一待乳化物集合信息，其中，所述第一待乳化物集合信息中包括多种类型的待乳化物；

第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一待乳化物集合信息，基于大数据获得第一预设乳化温度区间集合信息，其中，所述第一预设乳化温度区间集合信息包括所述第一待乳化物集合信息中多种类型的待乳化物中每一种待乳化物的预设乳化温度区间信息；

第三获得单元，所述第三获得单元用于获得第一单甘脂信息，其中，所述第一单甘脂为乳化剂；

第一操作单元，所述第一操作单元用于分别将所述第一待乳化物集合信息作为第一输入信息、所述第一预设乳化温度区间集合信息作为第二输入信息、所述第一单甘脂信息作为第三输入信息；

第一输入单元，所述第一输入单元用于根据所述第一输入信息、第二输入信息和第三输入信息，通过第一神经网络模型，获得第一结果信息，其中，所述第一结果信息为所述第一待乳化物集合信息中多种类型的待乳化物中每一种待乳化物的第一乳化温度信息，且所述第一乳化温度信息为最佳乳化温度；

第四获得单元，所述第四获得单元用于获得第一操作指令；

第一存储单元，所述第一存储单元用于根据所述第一操作指令，将所述第一结果信息依次存储于所述第一乳化设备中；

第五获得单元，所述第五获得单元用于获得目标乳化物；

第六获得单元，所述第六获得单元用于从所述第一乳化设备中，获得所述目标乳化物的目标乳化温度信息；

第七获得单元，所述第七获得单元用于获得第二操作指令；

第二操作单元，所述第二操作单元用于根据所述第二操作指令，按照所述目标乳化温度信息设定所述第一乳化设备的乳化温度之后，将所述目标乳化物和所述第一单甘脂进行乳化。

第三方面，本发明提供了一种提高单甘酯乳化效果的装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现前述第一方面的方法的步骤。

本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果：

本发明实施例提供的一种提高单甘酯乳化效果的方法及装置，所述方法用于一乳化系统中，且所述乳化系统与第一乳化设备通讯连接，其中，所述方法包括：获得第一待乳化物集合信息，其中，所述第一待乳化物集合信息中包括多种类型的待乳化物；根据所述第一待乳化物集合信息，基于大数据获得第一预设乳化温度区间集合信息，其中，所述第一预设乳化温度区间集合信息包括所述第一待乳化物集合信息中多种类型的待乳化物中每一种待乳化物的预设乳化温度区间信息；获得第一单甘脂信息，其中，所述第一单甘脂为乳化剂；分别将所述第一待乳化物集合信息作为第一输入信息、所述第一预设乳化温度区间集合信息作为第二输入信息、所述第一单甘脂信息作为第三输入信息；根据所述第一输入信息、第二输入信息和第三输入信息，通过第一神经网络模型，获得第一结果信息，其中，所述第一结果信息为所述第一待乳化物集合信息中多种类型的待乳化物中每一种待乳化物的第一乳化温度信息，且所述第一乳化温度信息为最佳乳化温度；获得第一操作指令；根据所述第一操作指令，将所述第一结果信息依次存储于所述第一乳化设备中；获得目标乳化物；从所述第一乳化设备中，获得所述目标乳化物的目标乳化温度信息；获得第二操作指令；根据所述第二操作指令，按照所述目标乳化温度信息设定所述第一乳化设备的乳化温度之后，将所述目标乳化物和所述第一单甘脂进行乳化，从而解决了现有技术中无法合理的设定乳化参数，容易导致乳化过程中出现乳化不充分、乳化质量低的情况，使得产品质量与效率受到影响的技术问题，达到了准确合理的设定乳化参数，保证乳化充分性，提高乳化质量和产品质量的技术效果。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

图1为本发明实施例中一种提高单甘酯乳化效果的方法的流程示意图；

图2为本发明实施例中一种提高单甘酯乳化效果的装置的结构示意图；

图3为本发明实施例中另一种示例性电子设备的结构示意图。

附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第一操作单元14，第一输入单元15，第四获得单元16，第一存储单元17，第五获得单元18，第六获得单元19，第七获得单元20，第二操作单元21，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口306。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种提高单甘酯乳化效果的方法及装置，用于解决现有技术中无法合理的设定乳化参数，容易导致乳化过程中出现乳化不充分、乳化质量低的情况，使得产品质量与效率受到影响的技术问题，达到了准确合理的设定乳化参数，保证乳化充分性，提高乳化质量和产品质量的技术效果。

下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。

申请概述

单甘酯即单脂肪酸甘油酯(monoacylglyceride，MAC)，是一类重要的非离子型表面活性剂。它含有一个亲油的长链烷基和两个亲水的羟基，因而具有良好的表面活性，可以作为乳化剂应用于食品、化妆品、医药等领域。近来的研究发现，某些单甘酯表现出一定的抗菌特性，这使得单甘酯研究和开发具有重要的应用价值。乳化是一种液体以极微小液滴均匀地分散在互不相溶的另一种液体中的作用。乳化是液-液界面现象，两种不相溶的液体，如油与水，在容器中分成两层，密度小的油在上层，密度大的水在下层。若加入适当的表面活性剂在强烈的搅拌下，油被分散在水中，形成乳状液。

针对上述技术问题，本发明提供的技术方案总体思路如下：

本申请实施例提供了一种提高单甘酯乳化效果的方法，所述方法用于一乳化系统中，且所述乳化系统与第一乳化设备通讯连接，其中，所述方法包括：获得第一待乳化物集合信息，其中，所述第一待乳化物集合信息中包括多种类型的待乳化物；根据所述第一待乳化物集合信息，基于大数据获得第一预设乳化温度区间集合信息，其中，所述第一预设乳化温度区间集合信息包括所述第一待乳化物集合信息中多种类型的待乳化物中每一种待乳化物的预设乳化温度区间信息；获得第一单甘脂信息，其中，所述第一单甘脂为乳化剂；分别将所述第一待乳化物集合信息作为第一输入信息、所述第一预设乳化温度区间集合信息作为第二输入信息、所述第一单甘脂信息作为第三输入信息；根据所述第一输入信息、第二输入信息和第三输入信息，通过第一神经网络模型，获得第一结果信息，其中，所述第一结果信息为所述第一待乳化物集合信息中多种类型的待乳化物中每一种待乳化物的第一乳化温度信息，且所述第一乳化温度信息为最佳乳化温度；获得第一操作指令；根据所述第一操作指令，将所述第一结果信息依次存储于所述第一乳化设备中；获得目标乳化物；从所述第一乳化设备中，获得所述目标乳化物的目标乳化温度信息；获得第二操作指令；根据所述第二操作指令，按照所述目标乳化温度信息设定所述第一乳化设备的乳化温度之后，将所述目标乳化物和所述第一单甘脂进行乳化。

在介绍了本申请基本原理后，下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。

实施例一

图1为本发明实施例中一种提高单甘酯乳化效果的方法的流程示意图。如图1所示，本发明实施例提供了一种提高单甘酯乳化效果的方法，所述方法用于一乳化系统中，且所述乳化系统与第一乳化设备通讯连接，所述方法包括：

步骤100：获得第一待乳化物集合信息，其中，所述第一待乳化物集合信息中包括多种类型的待乳化物；

具体而言，乳化系统为本实施例中用于对乳化过程进行控制和监测的系统，同时乳化系统与第一乳化设备通讯连接，故而在实际使用时，可以通过乳化系统对乳化设备进行控制。进一步的，获得第一待乳化物集合信息，第一待乳化物集合信息中包括多种类型的待乳化物，也就是在第一待乳化物集合信息中包括了不同类型需要乳化的材料。

步骤200：据所述第一待乳化物集合信息，基于大数据获得第一预设乳化温度区间集合信息，其中，所述第一预设乳化温度区间集合信息包括所述第一待乳化物集合信息中多种类型的待乳化物中每一种待乳化物的预设乳化温度区间信息；

具体而言，在得到第一待乳化物集合信息之后，接着乳化系统可基于大数据采集得到第一预设乳化温度区间集合信息，第一预设乳化温度区间集合信息包括了第一待乳化物集合信息中的每一种待乳化物的预设乳化温度区间信息，也就是说，预设乳化温度区间信息为每一种待乳化物在乳化时的乳化温度区间范围信息，也就是每一种待乳化物所应处于的乳化温度范围，如果乳化温度超过了预设乳化范围，则可能会对待乳化物的性能产生影响，进一步导致产品的质量受到影响。

步骤300：获得第一单甘脂信息，其中，所述第一单甘脂为乳化剂；

具体而言，第一单甘脂为在乳化时要使用到的乳化剂，第一单甘脂信息包括但不限于第一单甘脂的成分组成、应用场景、制备时间、出厂信息等等，当第一单甘脂作为乳化剂时，可应用于食品添加剂、应用于护肤脂、冷霜、乳剂、发乳等化妆品和医药药膏的乳化剂，纤维整理剂，聚乙烯、聚丙烯、泡沫聚苯乙烯等的抗静电剂等、甘油单月桂酸酯与山梨酸复配可用于肉制品、乳制品和啤酒中的防腐剂、水果保鲜剂等、甘油单油酸酯用于精密机件防锈润滑剂、食品添加剂等。高纯单甘酯可用于PVC塑料加工中作内润滑剂。

步骤400：分别将所述第一待乳化物集合信息作为第一输入信息、所述第一预设乳化温度区间集合信息作为第二输入信息、所述第一单甘脂信息作为第三输入信息；

步骤500：根据所述第一输入信息、第二输入信息和第三输入信息，通过第一神经网络模型，获得第一结果信息，其中，所述第一结果信息为所述第一待乳化物集合信息中多种类型的待乳化物中每一种待乳化物的第一乳化温度信息，且所述第一乳化温度信息为最佳乳化温度；

进一步的，为了能够准确的获得最佳乳化温度，本申请实施例步骤500还包括：

步骤510：将所述第一输入信息、第二输入信息和第三输入信息输入所述第一神经网络模型中，所述模型使用多组训练数据训练出来的，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据包括：所述第一输入信息、第二输入信息和第三输入信息和标识第一结果信息的标识信息；

步骤520：获得所述第一神经网络模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括第一结果信息，所述第一结果信息为所述第一待乳化物集合信息中多种类型的待乳化物中每一种待乳化物的第一乳化温度信息。

具体而言，在依次得到第一待乳化物集合信息、第一预设乳化温度区间集合信息以及第一单甘脂信息之后，接着可分别将第一待乳化物集合信息作为第一输入信息、第一预设乳化温度区间集合信息作为第二输入信息、第一单甘脂信息作为第三输入信息，然后通过第一输入信息、第二输入信息和第三输入信息，输入到第一神经网络模型之后，获得第一神经网络模型输出的第一结果信息，此时的第一结果信息为第一待乳化物集合信息中多种类型的待乳化物中每一种待乳化物的第一乳化温度信息，且第一乳化温度信息为最佳乳化温度，也就是说，通过第一神经网络模型可以得到每一类型的乳化物在与第一单甘脂进行乳化时的最佳乳化温度，进而通过该最佳乳化温度可以对乳化设备进行参数设置。

进一步的，训练模型为机器学习模型中的神经网络模型，机器学习模型能通过大量数据不断的学习，进而不断地修正模型，最终获得满意的经验来处理其他数据。机器模型通过多组训练数据训练获得，神经网络模型通过训练数据训练的过程本质上为监督学习的过程。本申请实施例中的训练模型是通过多组训练数据利用机器学习训练得出的，多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括第一输入信息、第二输入信息和第三输入信息和标识第一结果信息的标识信息。

将第一结果的标识信息作为监督数据。输入对应的训练数据中，分别对第一输入信息、第二输入信息和第三输入信息进行监督学习，确定训练模型的输出信息达到收敛状态。通过第一结果信息与训练模型的输出结果进行对比，当一致时，本组数据监督学习完成，进行下一组数据监督学习；当不一致时，则训练模型进行自我修正，直至其输出结果与标识的第一结果信息一致，本组监督学习完成，进行下一组数据监督学习；通过大量数据的监督学习，使得机器学习模型的输出结果达到收敛状态，则监督学习完成。通过对训练模型进行监督学习的过程，使得训练模型输出的第一结果信息更加准确，进一步达到了能够准确的获得第一待乳化物集合信息中多种类型的待乳化物中每一种待乳化物的第一乳化温度信息，以便于有针对性根据最佳乳化温度进行乳化设定，提高乳化质量的效果。

步骤600：获得第一操作指令；

步骤700：根据所述第一操作指令，将所述第一结果信息依次存储于所述第一乳化设备中；

具体而言，得到不同类型待乳化物的最佳乳化温度之后，接着可生成第一操作指令，进而在第一操作指令的指令下，将第一结果信息依次存储于第一乳化设备中，即就是将不同类型待乳化物于第一单甘脂乳化时的最佳乳化温度输入到第一乳化设备中，从而在实际乳化需要时可以相应的进行数据调取和处理。

步骤800：获得目标乳化物；

步骤900：从所述第一乳化设备中，获得所述目标乳化物的目标乳化温度信息；

具体而言，目标乳化物即为当前需要进行乳化的材料，也就是当前需要和第一单甘脂进行乳化操作的材料，例如为化妆品、医药药膏等组分材料，进而从第一乳化设备中存储的不同类型待乳化物的最佳乳化温度中，可以确定目标乳化物的最佳乳化温度，也就是获得目标乳化物的最佳乳化温度。

步骤1000：获得第二操作指令；

步骤1100：根据所述第二操作指令，按照所述目标乳化温度信息设定所述第一乳化设备的乳化温度之后，将所述目标乳化物和所述第一单甘脂进行乳化。

具体而言，在得到目标乳化物的目标乳化温度之后，接着可生成第二操作指令，然后在第二操作指令的指令下，按照目标乳化温度信息对第一乳化设备中的乳化温度参数进行设定，进而在乳化温度设定好之后即可将目标乳化物和第一单甘脂进行乳化，从而解决了现有技术中无法合理的设定乳化参数，容易导致乳化过程中出现乳化不充分、乳化质量低的情况，使得产品质量与效率受到影响的技术问题，达到了准确合理的设定乳化参数，保证乳化充分性，提高乳化质量和产品质量的技术效果。

进一步的，为了能够准确的对乳化环境进行判断和适应性调整，本申请实施例步骤1100还包括：

步骤1110：获得第一乳化环境的第一真空度数值信息；

步骤1120：获得预定参数信息；

步骤1130：判断所述第一真空度数值信息是否满足所述预定参数信息；

步骤1140：如果不满足，获得第一真空处理指令；

步骤1150：根据所述第一真空处理指令，对所述第一真空度数值信息进行调整，以使所述第一真空度数值信息满足所述预定参数信息。

具体而言，在进行搅拌乳化之前，还需要对乳化环境进行分析和判断，首先，需要获得第一乳化环境的第一真空度数值信息，进而获得预定参数信息，预定参数信息为预先设定的环境参数中的真空度信息，判断第一真空度数值信息是否满足预定参数信息，如果不满足，相应的生成第一真空处理指令，然后在第一真空处理指令的指令下，对第一真空度数值信息进行调整，以使第一真空度数值信息能够满足乳化环境中的预定参数信息，从而保障了乳化环境的真空度满足要求，避免由于搅拌速度过快导致气泡进入乳化混合物中，从而对乳化效果产生影响的现象出现。

进一步的，为了能够准确的获得最佳搅拌速度，本申请实施例步骤1100还包括：

步骤1160：获得所述目标乳化物的第一搅拌速度区间范围；

步骤1170：将所述第一搅拌速度区间范围、目标乳化温度信息输入第二神经网络模型中，所述模型使用多组训练数据训练出来的，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据包括：第一搅拌速度区间范围、目标乳化温度信息和标识第二结果信息的标识信息；

步骤1180：获得所述第二神经网络模型的第二输出信息，其中，所述第二输出信息包括第二结果信息，所述第二结果信息为所述目标乳化物的第一乳化效果图；

步骤1190：根据所述第二结果信息，确定所述目标搅拌速度，其中，所述目标搅拌速度为最佳乳化效果对应的搅拌速度；

步骤11100：获得第三操作指令；

步骤11110：根据所述第三操作指令，按照所述目标搅拌速度设定所述第一乳化设备的搅拌速度。

具体而言，获得目标乳化物的第一搅拌速度区间范围，其中，第一搅拌速度区间范围为目标乳化物预设的搅拌速度区间，进而将第一搅拌速度区间范围、目标乳化温度信息输入第二神经网络模型中，得到第二神经网络模型的第二结果信息，此时的第二结果信息为目标乳化物的第一乳化效果图，也就是在最佳乳化温度一定的前提下，得到乳化速度与乳化效果之间的曲线图，进而从第一乳化效果图中可以确定目标搅拌速度，即可将最佳乳化效果所对应的搅拌速度作为目标搅拌速度，也就是最佳搅拌速度，进一步的在生成第三操作指令之后，可根据第三操作指令，按照目标搅拌速度对第一乳化设备的搅拌速度进行设定，从而通过设定最佳搅拌速度，达到进一步提高乳化质量和乳化效果的目的。

进一步的，为了能够准确的设定乳化设备的搅拌时间，本申请实施例步骤1190还包括：

步骤1191：根据所述目标搅拌速度，获得目标搅拌时间；

步骤1192：获得第四操作指令；

步骤1193：根据所述第四操作指令，按照所述目标搅拌时间设定所述第一乳化设备的搅拌时间。

具体而言，在得到目标搅拌速度之后，接着可通过目标搅拌速度达到最佳乳化效果所耗费的时长获得目标搅拌时间，进而生成第四操作指令，然后根据第四操作指令，按照目标搅拌时间对第一乳化设备的搅拌时间参数进行设置，从而通过设定最佳搅拌时间，达到进一步提高乳化质量和乳化效果的目的。

进一步的，为了能够进一步达到提高乳化效果的目的，本申请实施例步骤300还包括：

步骤310：获得所述第一单甘脂的第一密度信息；

步骤320：获得所述目标乳化物的第二密度信息；

步骤330：获得所述第一密度信息与所述第二密度信息之间的第一密度差值；

步骤340：判断所述第一密度差值是否处于预设差值范围内；

步骤350：如果不处于，则获得第一震荡处理指令；

步骤360：根据所述第一震荡处理指令，在所述目标乳化物和所述第一单甘脂乳化结束之后，对所述目标乳化物和所述第一单甘脂乳启动震荡处理。

具体而言，分别获得第一单甘脂的第一密度信息和目标乳化物的第二密度信息，进而通过第一密度信息和第二密度信息可以得到两者之间的第一密度差值，并判断第一密度差值是否处于预设差值范围内，预设差值为预先设定的密度差异情况，如果第一密度差值不处于预设差值范围内，说明第一单甘脂和目标乳化物之间存在一定的重力差异，如果搅拌产生的离心力比较大会导致两者中间密度大的材料朝向某个方向偏离，进而会影响搅拌和乳化的效果，因此需要生成第一震荡处理指令，然后根据第一震荡处理指令在目标乳化物和第一单甘脂之间乳化搅拌结束之后，对目标乳化物和第一单甘脂乳启动震荡处理，并且可以是无规则或者是有规则的震荡，进一步的，还可以在乳化搅拌的过程中进行震荡处理，从而进一步达到提高乳化效果的目的。

进一步的，为了能够进一步达到提高乳化效果的目的，本申请实施例步骤350还包括：

步骤351：当所述第一密度差值不处于所述预设差值范围时，获得所述第一单甘脂的第一分子质量信息；

步骤352：获得所述目标乳化物的第二分子质量信息；

步骤353：根据所述第一分子质量信息，获得第一单位体积内所述第一单甘脂的第一质量信息；

步骤354：根据所述第二分子质量信息，获得所述第一单位体积内所述目标乳化物的第二质量信息；

步骤355：根据所述第一质量信息、所述第二质量信息，获得第一比对结果；

步骤356：根据所述第一比对结果，获得第五操作指令；

步骤357：根据所述第五操作指令，对所述第一质量信息和所述第二质量信息中质量信息低的物质进行细化处理。

具体而言，当第一密度差值不处于所预设差值范围时，还可进一步得到第一单甘脂的第一分子质量信息以及目标乳化物的第二分子质量信息，进一步的，通过第一分子质量信息可以得到第一单位体积内第一单甘脂的第一质量信息，通过第二分子质量信息可以得到第一单位体积内目标乳化物的第二质量信息，然后将第一质量信息和第二质量信息进行比对之后，得到第一比对结果，并根据第一比对结果，生成第五操作指令，也就是说，通过第一质量信息和第二质量信息比对之后可以得到两者之间的质量差，然后可以在第五操作指令的质量下进行相应的细化处理，即对第一质量信息和第二质量信息中质量信息低的物质进行细化处理，比如判断得到第一单甘脂的第一质量大时，则对第一单甘脂进行细化处理，反之，如果判断得到目标乳化物的第二质量大时，则对目标乳化物进行细化处理，从而保证第一单甘脂和目标乳化物之间单位体积内的质量能够尽可能接近一致，进一步提高搅拌的均匀性以及乳化质量。

为了基于区块链进行信息存储，本申请实施例500还包括：

步骤530：根据所述第一结果信息，获得第一设定乳化温度、第二设定乳化温度，依次类推直至获得第N设定乳化温度；

步骤540：根据所述第一设定乳化温度生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一设定乳化温度一一对应的；

步骤550：根据第二设定乳化温度和第一验证码生成第二验证码；以此类推，根据第N设定乳化温度和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；

步骤560：将所有设定乳化温度和验证码分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数。

具体而言，为了保证设定乳化温度存储的安全性，也就是存储在乳化设备上的数据安全性，根据第一设定乳化温度生成第一验证码，其中，第一验证码与第一设定乳化温度是一一对应的；根据第二设定乳化温度和第一验证码生成第二验证码…以此类推，将第一设定乳化温度与第一验证码作为第一存储单位，将第二设定乳化温度与第二验证码作为第二存储单位…以此类推，共获得N个存储单位。验证码信息作为主体标识信息，主体的标识信息用来与其他主体作出区别。当需要调用设定乳化温度时，每后一个节点接收前一节点存储的数据后，通过“共识机制”进行校验后保存，通过哈希技术对于每一存储单位进行串接，使得设定乳化温度数据信息不易丢失和遭到破坏，通过基于区块链的数据信息处理技术，提升了设定乳化温度存储的安全性、准确性，保证了由验证码调取设定乳化温度的准确性，实现了保证设定乳化温度存储的准确、不可篡改性。

为了基于区块链进行信息处理，本申请实施例步骤500还包括：

步骤570：将所述第N设定乳化温度和第N-1验证码作为第N区块；

步骤580：获得所述第N区块记录时间，所述第N区块记录时间表示第N区块需要记录的时间；

步骤590：根据所述第N区块记录时间，获得所述M台设备中运力最快的第一设备；

步骤5100：将第N区块的记录权发送给所述第一设备。

具体而言，对第N设定乳化温度和第N-1验证码进行分块，生成多个区块，第N设备节点通过对区块进行共识后添加至区块链中。第N区块记录时间为设备节点基于获取到的第N验证码信息和第N设定乳化温度，通过“共识机制”进行验证，验证通过后进行储存并添加到原有区块中所用的时间。运力最大表示为根据M个设备的计算能力，通过与或计算，计算出一个满足规则的随机数，即获得本次记录权限，也就是说，运力最大的设备，获得记录权限的几率越大。选取该运力最快的设备作为区块记录设备，提高了区块链中链上链下数据交互的实时性，保证了去中心化区块链系统的安全、有效和稳定运行，进而提高了区块链消息处理的效率，实现了提高设定乳化温度信息存储和信息处理准确性、高效性的技术效果。

实施例二

基于与前述实施例中一种提高单甘酯乳化效果的方法同样的发明构思，本发明还提供一种提高单甘酯乳化效果的装置，如图2所示，所述装置包括：

第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得第一待乳化物集合信息，其中，所述第一待乳化物集合信息中包括多种类型的待乳化物；

第二获得单元12，所述第二获得单元12用于根据所述第一待乳化物集合信息，基于大数据获得第一预设乳化温度区间集合信息，其中，所述第一预设乳化温度区间集合信息包括所述第一待乳化物集合信息中多种类型的待乳化物中每一种待乳化物的预设乳化温度区间信息；

第三获得单元13，所述第三获得单元13用于获得第一单甘脂信息，其中，所述第一单甘脂为乳化剂；

第一操作单元14，所述第一操作单元14用于分别将所述第一待乳化物集合信息作为第一输入信息、所述第一预设乳化温度区间集合信息作为第二输入信息、所述第一单甘脂信息作为第三输入信息；

第一输入单元15，所述第一输入单元15用于根据所述第一输入信息、第二输入信息和第三输入信息，通过第一神经网络模型，获得第一结果信息，其中，所述第一结果信息为所述第一待乳化物集合信息中多种类型的待乳化物中每一种待乳化物的第一乳化温度信息，且所述第一乳化温度信息为最佳乳化温度；

第四获得单元16，所述第四获得单元16用于获得第一操作指令；

第一存储单元17，所述第一存储单元17用于根据所述第一操作指令，将所述第一结果信息依次存储于所述第一乳化设备中；

第五获得单元18，所述第五获得单元18用于获得目标乳化物；

第六获得单元19，所述第六获得单元19用于从所述第一乳化设备中，获得所述目标乳化物的目标乳化温度信息；

第七获得单元20，所述第七获得单元20用于获得第二操作指令；

第二操作单元21，所述第二操作单元21用于根据所述第二操作指令，按照所述目标乳化温度信息设定所述第一乳化设备的乳化温度之后，将所述目标乳化物和所述第一单甘脂进行乳化。

进一步的，所述装置还包括：

第八获得单元，所述第八获得单元用于获得第一乳化环境的第一真空度数值信息；

第九获得单元，所述第九获得单元用于获得预定参数信息；

第一判断单元，所述第一判断单元用于将判断所述第一真空度数值信息是否满足所述预定参数信息；

第十获得单元，所述第十获得单元用于如果不满足，获得第一真空处理指令；

第三操作单元，所述第三操作单元用于根据所述第一真空处理指令，对所述第一真空度数值信息进行调整，以使所述第一真空度数值信息满足所述预定参数信息。

进一步的，所述装置还包括：

第二输入单元，所述第二输入单元用于将所述第一输入信息、第二输入信息和第三输入信息输入所述第一神经网络模型中，所述模型使用多组训练数据训练出来的，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据包括：所述第一输入信息、第二输入信息和第三输入信息和标识第一结果信息的标识信息；

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于获得所述第一神经网络模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括第一结果信息，所述第一结果信息为所述第一待乳化物集合信息中多种类型的待乳化物中每一种待乳化物的第一乳化温度信息。

进一步的，所述装置还包括：

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于获得所述目标乳化物的第一搅拌速度区间范围；

第三输入单元，所述第三输入单元用于将所述第一搅拌速度区间范围、目标乳化温度信息输入第二神经网络模型中，所述模型使用多组训练数据训练出来的，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据包括：第一搅拌速度区间范围、目标乳化温度信息和标识第二结果信息的标识信息；

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于获得所述第二神经网络模型的第二输出信息，其中，所述第二输出信息包括第二结果信息，所述第二结果信息为所述目标乳化物的第一乳化效果图；

第一确定单元，所述第一确定单元用于根据所述第二结果信息，确定所述目标搅拌速度，其中，所述目标搅拌速度为最佳乳化效果对应的搅拌速度；

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于获得第三操作指令；

第四操作单元，所述第四操作单元用于根据所述第三操作指令，按照所述目标搅拌速度设定所述第一乳化设备的搅拌速度。

进一步的，所述装置还包括：

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于根据所述目标搅拌速度，获得目标搅拌时间；

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于获获得第四操作指令；

第五操作单元，所述第五操作单元用于根据所述第四操作指令，按照所述目标搅拌时间设定所述第一乳化设备的搅拌时间。

进一步的，所述装置还包括：

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于获得所述第一单甘脂的第一密度信息；

第十八获得单元，所述第十八获得单元用于获得所述目标乳化物的第二密度信息；

第十九获得单元，所述第十九获得单元用于获得所述第一密度信息与所述第二密度信息之间的第一密度差值；

第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述第一密度差值是否处于预设差值范围内；

第二十获得单元，所述第二十获得单元用于如果不处于，则获得第一震荡处理指令；

第六操作单元，所述第六操作单元用于根据所述第一震荡处理指令，在所述目标乳化物和所述第一单甘脂乳化结束之后，对所述目标乳化物和所述第一单甘脂乳启动震荡处理。

进一步的，所述装置还包括：

第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于当所述第一密度差值不处于所述预设差值范围时，获得所述第一单甘脂的第一分子质量信息；

第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于获得所述目标乳化物的第二分子质量信息；

第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于根据所述第一分子质量信息，获得第一单位体积内所述第一单甘脂的第一质量信息；

第二十四获得单元，所述第二十四获得单元用于根据所述第二分子质量信息，获得所述第一单位体积内所述目标乳化物的第二质量信息；

第二十五获得单元，所述第二十五获得单元用于根据所述第一质量信息、所述第二质量信息，获得第一比对结果；

第二十六获得单元，所述第二十六获得单元用于根据所述第一比对结果，获得第五操作指令；

第七操作单元，所述第七操作单元用于根据所述第五操作指令，对所述第一质量信息和所述第二质量信息中质量信息低的物质进行细化处理。

前述图1实施例一中的一种提高单甘酯乳化效果的方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种提高单甘酯乳化效果的装置，通过前述对一种提高单甘酯乳化效果的方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种提高单甘酯乳化效果的装置的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。

实施例三

基于与前述实施例中一种提高单甘酯乳化效果的方法同样的发明构思，本发明还提供一种示例性电子设备，如图3所示，包括存储器304、处理器302及存储在存储器304上并可在处理器302上运行的计算机程序，所述处理器302执行所述程序时实现前文所述一种提高单甘酯乳化效果的方法的任一方法的步骤。

其中，在图3中，总线架构（用总线300来代表），总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。

本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果：

本发明实施例提供的一种提高单甘酯乳化效果的方法及装置，所述方法用于一乳化系统中，且所述乳化系统与第一乳化设备通讯连接，其中，所述方法包括：获得第一待乳化物集合信息，其中，所述第一待乳化物集合信息中包括多种类型的待乳化物；根据所述第一待乳化物集合信息，基于大数据获得第一预设乳化温度区间集合信息，其中，所述第一预设乳化温度区间集合信息包括所述第一待乳化物集合信息中多种类型的待乳化物中每一种待乳化物的预设乳化温度区间信息；获得第一单甘脂信息，其中，所述第一单甘脂为乳化剂；分别将所述第一待乳化物集合信息作为第一输入信息、所述第一预设乳化温度区间集合信息作为第二输入信息、所述第一单甘脂信息作为第三输入信息；根据所述第一输入信息、第二输入信息和第三输入信息，通过第一神经网络模型，获得第一结果信息，其中，所述第一结果信息为所述第一待乳化物集合信息中多种类型的待乳化物中每一种待乳化物的第一乳化温度信息，且所述第一乳化温度信息为最佳乳化温度；获得第一操作指令；根据所述第一操作指令，将所述第一结果信息依次存储于所述第一乳化设备中；获得目标乳化物；从所述第一乳化设备中，获得所述目标乳化物的目标乳化温度信息；获得第二操作指令；根据所述第二操作指令，按照所述目标乳化温度信息设定所述第一乳化设备的乳化温度之后，将所述目标乳化物和所述第一单甘脂进行乳化，从而解决了现有技术中无法合理的设定乳化参数，容易导致乳化过程中出现乳化不充分、乳化质量低的情况，使得产品质量与效率受到影响的技术问题，达到了准确合理的设定乳化参数，保证乳化充分性，提高乳化质量和产品质量的技术效果。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（系统）和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种提高单甘酯乳化效果的方法，所述方法用于一乳化系统中，且所述乳化系统与第一乳化设备通讯连接，其中，所述方法包括：

获得第一待乳化物集合信息，其中，所述第一待乳化物集合信息中包括多种类型的待乳化物；

根据所述第一待乳化物集合信息，基于大数据获得第一预设乳化温度区间集合信息，其中，所述第一预设乳化温度区间集合信息包括所述第一待乳化物集合信息中多种类型的待乳化物中每一种待乳化物的预设乳化温度区间信息；

获得第一单甘脂信息，其中，所述第一单甘脂为乳化剂；

分别将所述第一待乳化物集合信息作为第一输入信息、所述第一预设乳化温度区间集合信息作为第二输入信息、所述第一单甘脂信息作为第三输入信息；

根据所述第一输入信息、第二输入信息和第三输入信息，通过第一神经网络模型，获得第一结果信息，其中，所述第一结果信息为所述第一待乳化物集合信息中多种类型的待乳化物中每一种待乳化物的第一乳化温度信息，且所述第一乳化温度信息为最佳乳化温度；

获得第一操作指令；

根据所述第一操作指令，将所述第一结果信息依次存储于所述第一乳化设备中；

获得目标乳化物；

从所述第一乳化设备中，获得所述目标乳化物的目标乳化温度信息；

获得第二操作指令；

根据所述第二操作指令，按照所述目标乳化温度信息设定所述第一乳化设备的乳化温度之后，将所述目标乳化物和所述第一单甘脂进行乳化。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第二操作指令，按照所述目标乳化温度信息设定所述第一乳化设备的乳化温度之后，将所述目标乳化物和所述第一单甘脂进行乳化之前，所述方法还包括：

获得第一乳化环境的第一真空度数值信息；

获得预定参数信息；

判断所述第一真空度数值信息是否满足所述预定参数信息；

如果不满足，获得第一真空处理指令；

根据所述第一真空处理指令，对所述第一真空度数值信息进行调整，以使所述第一真空度数值信息满足所述预定参数信息。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

将所述第一输入信息、第二输入信息和第三输入信息输入所述第一神经网络模型中，所述模型使用多组训练数据训练出来的，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据包括：所述第一输入信息、第二输入信息和第三输入信息和标识第一结果信息的标识信息；

获得所述第一神经网络模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括第一结果信息，所述第一结果信息为所述第一待乳化物集合信息中多种类型的待乳化物中每一种待乳化物的第一乳化温度信息。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第二操作指令，按照所述目标乳化温度信息设定所述第一乳化设备的乳化温度之后，将所述目标乳化物和所述第一单甘脂进行乳化之前，所述方法还包括：

获得所述目标乳化物的第一搅拌速度区间范围；

将所述第一搅拌速度区间范围、目标乳化温度信息输入第二神经网络模型中，所述模型使用多组训练数据训练出来的，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据包括：第一搅拌速度区间范围、目标乳化温度信息和标识第二结果信息的标识信息；

获得所述第二神经网络模型的第二输出信息，其中，所述第二输出信息包括第二结果信息，所述第二结果信息为所述目标乳化物的第一乳化效果图；

根据所述第二结果信息，确定所述目标搅拌速度，其中，所述目标搅拌速度为最佳乳化效果对应的搅拌速度；

获得第三操作指令；

根据所述第三操作指令，按照所述目标搅拌速度设定所述第一乳化设备的搅拌速度。

5.如权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：

根据所述目标搅拌速度，获得目标搅拌时间；

获得第四操作指令；

根据所述第四操作指令，按照所述目标搅拌时间设定所述第一乳化设备的搅拌时间。

6.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

获得所述第一单甘脂的第一密度信息；

获得所述目标乳化物的第二密度信息；

获得所述第一密度信息与所述第二密度信息之间的第一密度差值；

判断所述第一密度差值是否处于预设差值范围内；

如果不处于，则获得第一震荡处理指令；

根据所述第一震荡处理指令，在所述目标乳化物和所述第一单甘脂乳化结束之后，对所述目标乳化物和所述第一单甘脂乳启动震荡处理。

7.如权利要求6所述的方法，其中，所述方法还包括：

当所述第一密度差值不处于所述预设差值范围时，获得所述第一单甘脂的第一分子质量信息；

获得所述目标乳化物的第二分子质量信息；

根据所述第一分子质量信息，获得第一单位体积内所述第一单甘脂的第一质量信息；

根据所述第二分子质量信息，获得所述第一单位体积内所述目标乳化物的第二质量信息；

根据所述第一质量信息、所述第二质量信息，获得第一比对结果；

根据所述第一比对结果，获得第五操作指令；

根据所述第五操作指令，对所述第一质量信息和所述第二质量信息中质量信息低的物质进行细化处理。

8.一种提高单甘酯乳化效果的装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一待乳化物集合信息，其中，所述第一待乳化物集合信息中包括多种类型的待乳化物；

第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一待乳化物集合信息，基于大数据获得第一预设乳化温度区间集合信息，其中，所述第一预设乳化温度区间集合信息包括所述第一待乳化物集合信息中多种类型的待乳化物中每一种待乳化物的预设乳化温度区间信息；

第三获得单元，所述第三获得单元用于获得第一单甘脂信息，其中，所述第一单甘脂为乳化剂；

第一操作单元，所述第一操作单元用于分别将所述第一待乳化物集合信息作为第一输入信息、所述第一预设乳化温度区间集合信息作为第二输入信息、所述第一单甘脂信息作为第三输入信息；

第一输入单元，所述第一输入单元用于根据所述第一输入信息、第二输入信息和第三输入信息，通过第一神经网络模型，获得第一结果信息，其中，所述第一结果信息为所述第一待乳化物集合信息中多种类型的待乳化物中每一种待乳化物的第一乳化温度信息，且所述第一乳化温度信息为最佳乳化温度；

第四获得单元，所述第四获得单元用于获得第一操作指令；

第一存储单元，所述第一存储单元用于根据所述第一操作指令，将所述第一结果信息依次存储于所述第一乳化设备中；

第五获得单元，所述第五获得单元用于获得目标乳化物；

第六获得单元，所述第六获得单元用于从所述第一乳化设备中，获得所述目标乳化物的目标乳化温度信息；

第七获得单元，所述第七获得单元用于获得第二操作指令；

第二操作单元，所述第二操作单元用于根据所述第二操作指令，按照所述目标乳化温度信息设定所述第一乳化设备的乳化温度之后，将所述目标乳化物和所述第一单甘脂进行乳化。

9.一种提高单甘酯乳化效果的装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。

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