CN112672129B - 一种色彩的调整方法和装置、计算机设备、可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种色彩的调整方法和装置、计算机设备、可读存储介质，所述方法包括：采集参考样机的第一色彩数据集合；根据所述第一色彩数据集合，计算得到测试图片序列；根据所述测试图片序列，在所述参考样机上采集第二色彩数据集合和在目标样机上采集第三色彩数据集合；根据所述第一色彩数据集合、所述第二色彩数据集合和所述第三色彩数据集合生成三维色彩模型；将所述三维色彩模型输入所述目标样机，根据所述三维色彩模型对所述目标样机的色彩进行调整。通过本方法对电视机的色彩进行调整，可以快速、有效的实现对电视机色彩的调整。

Description

一种色彩的调整方法和装置、计算机设备、可读存储介质

技术领域

本申请涉及电视机技术领域，特别是涉及一种色彩的调整方法和装置、计算机设备、可读存储介质。

背景技术

在电视机的画质处理中，为了能精确还原画面的场景和人物，达到色彩逼真和高画质等效果，关键在于有一个精准的色彩管理系统。精准的色彩管理系统才能保证色度和亮度的精准还原，同时又能让人看了心情舒畅，给用户带来良好的观看体验。

目前，传统的调试手段，都是在每个机型重复以往机型的调试步骤，通过不断的调整，来达到匹配目标机型的目的。所以要在一个机型上调试出一个优秀的色彩管理系统，传统的调试手段需要耗费大量的精力和时间。

因此，现有技术有待改进。

发明内容

本申请要解决的技术问题是，提供一种色彩的调整方法和装置、计算机设备、可读存储介质，以达到快速、有效的对电视机的色彩进行调整的目的。

第一方面，本申请实施例提供了一种色彩的调整方法，所述方法包括：采集参考样机的第一色彩数据集合；根据所述第一色彩数据集合，计算得到测试图片序列；根据所述测试图片序列，在所述参考样机上采集数据第二色彩数据集合和在目标样机上第三色彩数据集合；根据所述第一色彩数据集合、所述第二色彩数据集合和所述第三色彩数据集合生成三维色彩模型；将所述三维色彩模型输入所述目标样机，根据所述三维色彩模型对所述目标样机的色彩进行调整。

在一种实现方式中，采集参考样机的第一色彩数据集合，包括：将第一预设数量的特定图片发送至所述参考样机；根据所述参考样机上显示的所述特定图片，采集所述第一色彩数据集合；将采集的所述第一色彩数据集合传输至所述调试系统。

在一种实现方式中，所述特定图片，包括：灰阶信号图片和单色信号图片。

在一种实现方式中，根据所述第一色彩数据集合，计算得到测试图片序列，包括：根据第i个所述特定图片的亮度，计算第i个测试图片的理论亮度；根据所述理论亮度和所述第一色彩数据集合得到第i个测试图片的RGB值，所述测试图片序列由至少一个测试图片的RGB的值组成。

在一种实现方式中，根据所述第一色彩数据集合、所述第二色彩数据集合和所述第三色彩数据集合生成三维色彩模型，包括：在所述第一色彩数据集合、所述第二色彩数据集合和所述第三色彩数据集合中选取第二预设数量数据，生成第一色彩数据子集合、第二色彩数据子集合和第三色彩数据子集合；根据所述第一色彩数据子集合、所述第二色彩数据子集合和所述第三色彩数据子集合，计算得到目标样机的RGB偏移量；根据所述目标样机的RGB值和所述RGB的偏移量，得到三维色彩模型。

在一种实现方式中，根据所述第一色彩数据子集合、所述第二色彩数据子集合和所述第三色彩数据子集合，计算得到目标样机的RGB偏移量，包括：根据所述第二色彩数据子集合和所述第三色彩数据子集合，计算得到所述参考样机与所述目标样机之间的色度差异和亮度差异；根据所述亮度差异和所述第一色彩数据子集合，得到第一偏移量；根据所述第一偏移量、所述第一色彩数据子集合、所述色度差异和所述亮度差异，得到所述目标样机的RGB偏移量，所述RGB偏移量包括：第二偏移量、第三偏移量和第四偏移量。

在一种实现方式中，所述三维色彩模型中的层、行和列分别为R、G、B，三维色彩模型中每个数据元素包括R、G和B三个子元素。

第二方面，本申请实施例提供了一种色彩的调整装置，包括：第一采集单元，用于采集参考样机的第一色彩数据集合；测试图片序列计算单元，用于根据所述第一色彩数据集合，计算得到测试图片序列；第二采集单元，用于根据所述测试图片序列，在所述参考样机上采集第二色彩数据集合和在目标样机上采集第三色彩数据集合；三维色彩模型生成单元，用于根据所述第一色彩数据集合、所述第二色彩数据集合和所述第三色彩数据集合生成三维色彩模型；调整单元，用于将所述三维色彩模型输入所述目标样机，根据所述三维色彩模型对所述目标样机的色彩进行调整。

第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

根据所述第一色彩数据集合，计算得到测试图片序列；根据所述测试图片序列，在所述参考样机上采集第二色彩数据集合和在目标样机上采集第三色彩数据集合；根据所述第一色彩数据集合、所述第二色彩数据集合和所述第三色彩数据集合生成三维色彩模型；将所述三维色彩模型输入所述目标样机，根据所述三维色彩模型对所述目标样机的色彩进行调整。

第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

根据所述第一色彩数据集合，计算得到测试图片序列；根据所述测试图片序列，在所述参考样机上采集第二色彩数据集合和在目标样机上采集第三色彩数据集合；根据所述第一色彩数据集合、所述第二色彩数据集合和所述第三色彩数据集合生成三维色彩模型；将所述三维色彩模型输入所述目标样机，根据所述三维色彩模型对所述目标样机的色彩进行调整。

与现有技术相比，本申请实施例具有以下优点：

根据本申请实施方式提供的方法，首先采集参考样机的第一色彩数据集合，然后根据所述第一色彩数据集合，计算得到测试图片序列，然后根据所述测试图片序列，在所述参考样机上采集第二色彩数据集合和在目标样机上采集第三色彩数据集合，接着根据所述第一色彩数据集合、所述第二色彩数据集合和所述第三色彩数据集合生成三维色彩模型，最后将所述三维色彩模型输入所述目标样机，根据所述三维色彩模型对所述目标样机的色彩进行调整。通过本申请中对电视机色彩进行调整的方法，可以快速、有效的实现对电视机色彩的调整，提高了对电视机色彩调整的效率，避免了对电视机繁琐重复的色彩调试过程。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例中一种色彩的调整方法的流程示意图；

图2为本申请实施例中一种色彩的调整装置的结构示意图；以及

图3为本申请实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

发明人经过研究发现，传统的调试手段，都是在每个机型重复以往机型的调试步骤，通过不断的调整，来达到匹配目标机型的目的。所以要在一个机型上调试出一个优秀的色彩管理系统，传统的调试手段需要耗费大量的精力和时间。

为了解决上述问题，在本申请实施例中，首先，由色温仪一次性采集参考样机A的40组数据D1。然后，数据传至调试系统后，调试系统会根据特定的算法，根据采集到的数据D1，推算出一个测试图片序列L1。接着，根据该序列重新在参考样机A上再次采集30组数据D2，由色温仪一次性在目标样机B上采集30组数据D3。接着，将测试数据D2和D3传至调试系统，系统将根据特定算法，输出一个三维的LUT。最后，将这个LUT应用到目标样机B上，即可让目标样机B展示和参考样机A一样的色彩。本申请中的方法可让目标样机B展示和参考样机A一样的色彩管理，同时保证目标样机白平衡及gamma的一致性。

下面结合附图，详细说明本申请的各种非限制性实施方式。

本申请实施例提出了一种色彩的调整方法，如图1所示，所述方法包括：

S1、采集参考样机的第一色彩数据集合。

在一种实现方式中，第一色彩数据集合由至少一组第一色彩数据组成，第一色彩数据为测试图片的色度和亮度数据，色度和亮度数据可以用(x，y，Y)表示，其中，(x，y)为色坐标，Y为亮度。参考样机以及目标样机可以是用于对图像进行显示的设备，如电视机等。例如，可以向参考样机上输入特定图片，然后参考样机对特定图片显示，通过色温仪对参考样机上的特定图片采集得到色度和亮度数据，通过这种方式采集第一色彩数据集合。本申请中是将目标样机的色彩管理调整至与参考样机一致，参考样机为具有第一色彩管理的电视机，第一色彩管理为目标样机想要调整成的最终效果，即将目标样机与参考样机的色彩模式或者色彩管理相匹配。

具体地，步骤S1包括：

S11、将第一预设数量的特定图片发送至所述参考样机。

在一种实现方式中，调试系统将第一预设数量的特定图片发送至所述参考样机，利用将特定图片在参考样机上显示，从而对参考样机的色度和亮度数据进行采集。例如，调试系统通过串口控制信号发生器输出特定图片，通过高清多媒体接口(High DefinitionMultimedia Interface，简称为HDMI)输出至电视机。其中，所述特定图片包括：灰阶信号图片和单色信号图片。

S12、根据所述参考样机上显示的所述特定图片，采集所述第一色彩数据集合。

在一种实现方式中，调试系统控制色温仪采集色度和亮度数据。例如，参考样机对第一预设数量的特定图片进行显示后，调试系统通过串口控制色温仪CA310采集色度、亮度数据(x，y，Y)。

S13、将采集的所述第一色彩数据集合传输至所述调试系统。

在一种实现方式中，调试系统将采集的第一色彩数据集合传输回测试系统。例如，采集到的数据通过串口传回调试系统，调试系统保存CA310传回的数据，同时判断已显示的特定图片数是否大于第一预设数量，在已显示的特定图片数大于等于第一预设数量的情况下，结束对参考样机第一色彩数据的采集；在已显示的特定图片数小于第一预设数量的情况下，调试系统继续通过串口控制信号发生器输出特定图片并对特定图片显示，从而对参考样机第一色彩数据的采集。

举例说明，在参考样机上采集40组色度和亮度数据D1。调试系统通过串口控制信号发生器依次输出40个特定图片给到电视机，同时控制色温仪CA310依次采集相应的色度和亮度数据(x，y，Y)，并将采集的数据传回调试系统，采集的结果如表1所示。其中，40个特定图片的定义如下：图片1-10为灰阶信号图片，颜色深度为8bit，对应的R/G/B值如表1所示；图片11-40分别为R、G、B单色信号图片，颜色深度为8bit，对应的R/G/B值如表1所示，其中，RGB的值包括R值、G值和B值。

表1

具体的采集步骤如下：

步骤1.1、调试系统通过串口控制信号发生器输出特定图片k(k的初始值为1)。

步骤1.2、输出信号通过HDMI线给到电视机，电视机显示图片k。

步骤1.3、调试系统通过串口控制色温仪CA310采集色度和亮度数据(x，y，Y)，采集到的数据通过串口传回调试系统。

步骤1.4、调试系统保存CA310传回的数据，同时判断k是否大于40，若是，跳到步骤1.5；否则，k加1后，跳到步骤1.1。

步骤1.5、40组色度和亮度数据采集完毕。

通过对参考样机的色彩数据进行采集，获得参考样机的色彩模式或者色彩管理，然后可以将目标样机根据该参考样机的色彩模式或者色彩管理进行调整，达到将目标样机的色彩匹配调整至与参考样机的色彩模式或者色彩管理一致的效果，使目标样机的色度和亮度精准还原，带给用户良好的视觉体验。

S2、根据所述第一色彩数据集合，计算得到测试图片序列。

在一种实现方式中，当1≤i≤10时，根据图片i、10+i、21、31的测试数据，推算对应的第i个测试图片的R/G/B；当11≤i≤20时，根据图片i-10、10+i、11、31的测试数据，推算对应的第i个测试图片的R/G/B；当21≤i≤30时，根据图片i-20、10+i、11、21的测试数据，推算对应的第i个测试图片的R/G/B。所述测试数据为第一色彩数据集合中的色度和亮度值。所述测试图片序列由至少一组测试图片的R/G/B的值组成。例如，测试图片序列如表2所示。

表2

具体地，步骤S2包括：

S21、根据第i个所述特定图片的亮度，计算第i个测试图片的理论亮度。

S22、根据所述理论亮度和所述第一色彩数据集合得到第i个测试图片的RGB值，所述测试图片序列由至少一个测试图片的RGB的值组成。

在一种实现方式中，第i个所述特定图片的亮度可以是步骤S1中获取的特定图片的亮度，即第i个所述特定图片的亮度可以从第一色彩数据集合中获取。根据第i个特定图片的亮度，计算第i个测试图片的理论亮度，然后将第i个测试图片的RGB值分别设为Ri、Gi和Bi，通过三色原理、亮度守恒定律和色坐标构建Ri、Gi和Bi的方程组，计算得到第i个测试图片的RGB值。假定R/G/B单色场的色坐标不变，联立求解方程组，可得到所有测试图片的R/G/B。

举例说明：根据上述的40组数据D1，系统经过特定算法，最终推导出的测试图片序列L1，如表2所示。推算过程可分为30次进行，以根据图片5、15、21、31的测试数据，推算对应的第5个测试图片的R/G/B为例，测试图片序列的详细计算过程如下：

步骤2.1、获取图片5和图片15、21、31的测试数据，由表1可知，图片5：128阶白场信号的色坐标为(x5W，y5W)、亮度为Y5W；图片15：128阶R场对应的色坐标为(x5R，y5R)、亮度为Y5R；图片21：26阶G场对应的色坐标为(x1G，y1G)、亮度为Y1G；图片31：26阶B场对应的色坐标为(x1B，y1B)、亮度为Y1B。

步骤2.2、计算第5个测试图片的理论亮度为Y5R1，Y5R1＝0.2127*Y5W。同理，当i从1遍历到10，YiR1＝0.2127*YiW；当i从11遍历到20，YiG1＝0.7152*YiW；当i从21遍历到30，YiB1＝0.0722*YiW。其中，上述公式中的参数(0.212639、0.7152和0.0722)参照Rec.ITU-RBT.709-3标准文档。

步骤2.3、设置参变量，将欲推算得到的第5个测试图片的R/G/B分别设为：R5、G5和B5。

步骤2.4、构建方程组，推算R5/G5/B5。假定R/G/B单色场的色坐标不变，联立求解方程组，可得到第5个测试图片的R/G/B分别为：

2.5、同理，求出所有测试图片的R/G/B；i从1遍历到10，根据图片i、10+i、21、31的测试数据，推算对应的第i个测试图片的R/G/B；i从11遍历到20，根据图片i-10、10+i、11、31的测试数据，推算对应的第i个测试图片的R/G/B；i从21遍历到30，根据图片i-20、10+i、11、21的测试数据，推算对应的第i个测试图片的R/G/B。

在本申请实施例中，测试图片序列中的测试图片与上述提到的特定图片不同，例如，在上述实施例中，输入参考样机的特定图片数为40，得到的色度和亮度数据也为40组，而得到的测试图片序列为30组，测试图片序列中的数据与第一色彩数据集合中的数据存在一定的对应关系。

S3、根据所述测试图片序列，在所述参考样机上采集第二色彩数据集合和在目标样机上第三色彩数据集合。

在一种实现方式中，在参考样机上采集第二色彩数据集合，在目标样机上采集第三色彩数据集合。第二色彩数据集合由至少一组第二色彩数据组成，第三色彩数据集合由至少一组第三色彩数据组成，第二色彩数据为参考样机的色度亮度数据，第三色彩数据为目标样机的色度亮度数据。与上述色彩数据采集方法类似，通过色温仪在参考样机上采集第二色彩数据集合，通过色温仪在目标参考样机上采集第三色彩数据集合，其中，第二色彩数据集合和第三色彩数据集合用于计算目标样机与参考样机的偏差，从而对目标样机的色彩进行调整。例如，根据图片序列L1，在参考样机上采集30组组色度和亮度数据D2；根据图片序列L1，在目标样机上采集30组组色度和亮度数据D3。

S4、根据所述第一色彩数据集合、所述第二色彩数据集合和所述第三色彩数据集合生成三维色彩模型。

在一种实现方式中，第一色彩数据集合为D1，第二色彩数据集合为D2，第三色彩数据集合为D3。所述三维色彩模型中的层、行和列分别为R、G、B，三维色彩模型可以是一个显示查找表(Look-Up-Table，简称为LUT)，三维色彩模型中每个数据元素包括R、G和B三个子元素。例如：将第二色彩数据集合D2和第三色彩数据集合D3传输至调试系统，调试系统将根据特定的三维色彩模型(3D LUT)推导算法，输出一个LUT，LUT中的每个元素包含三个子元素，所述三个子元素分别为r、g、b，由索引值R/G/B可查询到对应的r/g/b，从而建立一个映射关系，该映射关系也可以称为三维色彩模型。

在本申请实施例中，步骤S4包括：

S41、在所述第一色彩数据集合、所述第二色彩数据集合和所述第三色彩数据集合中选取第二预设数量数据，生成第一色彩数据子集合、第二色彩数据子集合和第三色彩数据子集合。

在一种实现方式中，第一色彩数据子集合由第一色彩数据集合中选取的部分数据组成，第二色彩数据子集合由第二色彩数据集合中选取的部分数据组成，第三色彩数据子集合由第三色彩数据集合中选取的部分数据组成。例如，在对三维色彩模型的第i层j行k列计算时，对数据的选取规则如下：

在D1测试数据中选取第j、j+1、10+i、11+i、20+j、21+j、30+k、31+k组数据，分别命名为EW1/EW2/ER1/ER2/EG1/EG2/EB1/EB2；

在D2测试数据中选取第i、10+j、20+k组数据，命名为FR1/FG1/FB1；

在D3测试数据中选取第i、10+j、20+k组数据,命名为FR2/FG2/FB2。

S42、根据所述第一色彩数据子集合、所述第二色彩数据子集合和所述第三色彩数据子集合，计算得到目标样机的RGB偏移量。

S43、根据所述目标样机的RGB值和所述RGB的偏移量，得到三维色彩模型。

在一种实现方式中，r＝R+G2；g＝G+G3；b＝B+G4，目标样机的色彩值为r/g/b，参考样机的色彩值为R/G/B，G2为第二偏移量，G3为第三偏移量，G4为第四偏移量。由目标样机的索引值R/G/B可查询到对应的r/g/b，该r/g/b为目标样机所要达到的色彩值，从而建立一个映射关系，该映射关系也可以称为三维色彩模型。

其中，步骤S42包括：

S421、根据所述第二色彩数据子集合和所述第三色彩数据子集合，计算得到所述参考样机与所述目标样机之间的色度差异和亮度差异。

在一种实现方式中，根据选取的部分色度亮度数据，计算FR1和FR2的色度数据x的差异Dx＝x(FR1)-x(FR2)、FG1和FG2的色度数据y的差异Dy＝y(FG1)-y(FG2)和计算FB1和FB2的亮度数据Y的差异DY＝Y(FB1)-Y(FB2)。

S422、根据所述亮度差异和所述第一色彩数据子集合，得到第一偏移量。

在一种实现方式中，根据DY、EW1和EW2计算偏移量G1。具体地，先对EW1和EW2进行三次样条采样插值，再用DY进行插值操作得到第一偏移量G1。

S423、根据所述第一偏移量、所述第一色彩数据子集合、所述色度差异和所述亮度差异，得到所述目标样机的RGB偏移量，所述RGB偏移量包括：第二偏移量、第三偏移量和第四偏移量。

在一种实现方式中，根据G1、Dx、ER1和ER2计算偏移量G2。具体地，先对ER1和ER2进行三次样条采样插值，再用G1/10*Dx进行查值操作得到第二偏移量G2。

根据G1、Dy、EG1和EG2计算偏移量G3。具体地，同理先对EG1和EG2进行三次样条采样插值，再用G1/10*Dy进行查值操作得到第三偏移量G3。

根据G1、DY、EB1和EB2计算偏移量G4。具体地，同理先对EB1和EB2进行三次样条采样插值，再用G1/10*DY进行查值操作得到第四偏移量G4。

举例说明：计算生成一个10层10行10列的3D LUT，该3D LUT层数为R值，行数为G值，列数为B值。将第二色彩数据集合D2和第三色彩数据集合D3传至调试系统，调试系统将根据上述3D LUT推导算法，输出一个三维的LUT。

以第1层1行1列的推导过程为例，具体步骤如下：

步骤4.1、在D1测试数据中选取第1、2、11、12、21、22、31、32组数据，分别命名为EW1/EW2/ER1/ER2/EG1/EG2/EB1/EB2；在D2测试数据中选取第1、11、21组数据，命名为FR1/FG1/FB1；在D3测试数据中选取第1、11、21组数据,命名为FR2/FG2/FB2。

步骤4.2、计算FR1和FR2的色度数据x的差异Dx＝x(FR1)-x(FR2)；计算FG1和FG2的色度数据y的差异Dy＝y(FG1)-y(FG2)；计算FB1和FB2的亮度数据Y的差异DY＝Y(FB1)-Y(FB2)。

步骤4.3、先对EW1和EW2进行三次样条采样插值，再用DY进行查值操作得到偏移量G1；先对ER1和ER2进行三次样条采样插值，再用G1/10*Dx进行查值操作得到偏移量G2；先对EG1和EG2进行三次样条采样插值，再用G1/10*Dy进行查值操作得到偏移量G3；先对EB1和EB2进行三次样条采样插值，再用G1/10*DY进行查值操作得到偏移量G4。

步骤4.4、计算r、g、b，生成三维模型，其中，r＝R+G2；g＝G+G3；b＝B+G4。

S5、将所述三维色彩模型输入所述目标样机，根据所述三维色彩模型对所述目标样机的色彩进行调整。

在一种实现方式中，调试系统将该3D LUT传递给目标样机的机芯，机芯做出反应使其生效。

通过本申请实施例中色彩调整方法对目标样机的色彩进行匹配，可以快速、有效的实现色彩管理的匹配，达到了和参考样机一样水平的色彩管理，同时保证目标样机白平衡及gamma的一致性。

在本申请中还提供了一种色彩的调整装置，如图2所示，所述装置包括：

第一采集单元20，用于采集参考样机的第一色彩数据集合；

测试图片序列计算单元22，用于根据所述第一色彩数据集合，计算得到测试图片序列；

第二采集单元24，用于根据所述测试图片序列，在所述参考样机上采集第二色彩数据集合和在目标样机上采集第三色彩数据集合；

三维色彩模型生成单元26，用于根据所述第一色彩数据集合、所述第二色彩数据集合和所述第三色彩数据集合生成三维色彩模型；

调整单元28，用于将所述三维色彩模型输入所述目标样机，根据所述三维色彩模型对所述目标样机的色彩进行调整。

在一种实现方式中，第一采集单元包括：

发送模块，用于将第一预设数量的特定图片发送至所述参考样机；

采集模块，用于根据所述参考样机上显示的所述特定图片，采集所述第一色彩数据集合；

传输模块，用于将采集的所述第一色彩数据集合传输至所述调试系统。

在一种实现方式中，测试图片序列计算单元包括：

计算模块，用于根据第i个所述特定图片的亮度，计算第i个测试图片的理论亮度；根据所述理论亮度和所述第一色彩数据集合得到第i个测试图片的RGB值，所述测试图片序列由至少一个测试图片的RGB的值组成。

在一种实现方式中，三维色彩模型生成单元46，包括：

选取模块，用于在所述第一色彩数据集合、所述第二色彩数据集合和所述第三色彩数据集合中选取第二预设数量数据，生成第一色彩数据子集合、第二色彩数据子集合和第三色彩数据子集合；

偏移量计算模块，用于根据所述第一色彩数据子集合、所述第二色彩数据子集合和所述第三色彩数据子集合，计算得到目标样机的RGB偏移量；

三维色彩模型生成模块，用于根据所述目标样机的RGB值和所述RGB的偏移量，得到三维色彩模型。

在一种实现方式中，偏移量计算模块，包括：

偏移量计算子模块，用于根据所述第二色彩数据子集合和所述第三色彩数据子集合，计算得到所述参考样机与所述目标样机之间的色度差异和亮度差异；根据所述亮度差异和所述第一色彩数据子集合，得到第一偏移量；根据所述第一偏移量、所述第一色彩数据子集合、所述色度差异和所述亮度差异，得到所述目标样机的RGB偏移量，所述RGB偏移量包括：第二偏移量、第三偏移量和第四偏移量。

在一个实施例中，本申请提供了一种计算机设备，该设备可以是终端，内部结构如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种色彩的调整方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图3所示的仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

采集参考样机的第一色彩数据集合；根据所述第一色彩数据集合，计算得到测试图片序列；根据所述测试图片序列，分别在所述参考样机和目标样机上采集数据第二色彩数据集合和第三色彩数据集合；根据所述第一色彩数据集合、所述第二色彩数据集合和所述第三色彩数据集合生成三维色彩模型；将所述三维色彩模型输入所述目标样机，根据所述三维色彩模型对所述目标样机的色彩进行调整。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

采集参考样机的第一色彩数据集合；根据所述第一色彩数据集合，计算得到测试图片序列；根据所述测试图片序列，分别在所述参考样机和目标样机上采集数据第二色彩数据集合和第三色彩数据集合；根据所述第一色彩数据集合、所述第二色彩数据集合和所述第三色彩数据集合生成三维色彩模型；将所述三维色彩模型输入所述目标样机，根据所述三维色彩模型对所述目标样机的色彩进行调整。

综上所述，与现有技术相比，本申请实施例具有以下优点：

根据本申请实施方式提供色彩的色彩的调整方法和装置、计算机设备、可读存储介质所述方法包括：采集参考样机的第一色彩数据集合；根据所述第一色彩数据集合，计算得到测试图片序列；根据所述测试图片序列，在所述参考样机上采集第二色彩数据集合和在目标样机上采集第三色彩数据集合；根据所述第一色彩数据集合、所述第二色彩数据集合和所述第三色彩数据集合生成三维色彩模型；将所述三维色彩模型输入所述目标样机，根据所述三维色彩模型对所述目标样机的色彩进行调整。可以快速、有效的实现对电视机色彩的调整，将所要调整的电视机的色彩管理达到和参考样机一样水平，同时保证目标样机白平衡及gamma的一致性。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (9)

1.一种色彩的调整方法，其特征在于，所述方法包括：

采集参考样机的第一色彩数据集合；

根据所述第一色彩数据集合，计算得到测试图片序列；

根据所述测试图片序列，在所述参考样机上采集第二色彩数据集合和在目标样机上采集第三色彩数据集合；

根据所述第一色彩数据集合、所述第二色彩数据集合和所述第三色彩数据集合生成三维色彩模型；

将所述三维色彩模型输入所述目标样机，根据所述三维色彩模型对所述目标样机的色彩进行调整；

所述根据所述第一色彩数据集合、所述第二色彩数据集合和所述第三色彩数据集合生成三维色彩模型，包括：

在所述第一色彩数据集合、所述第二色彩数据集合和所述第三色彩数据集合中选取第二预设数量数据，生成第一色彩数据子集合、第二色彩数据子集合和第三色彩数据子集合；

根据所述第一色彩数据子集合、所述第二色彩数据子集合和所述第三色彩数据子集合，计算得到目标样机的RGB偏移量；其中，所述RGB偏移量为根据第一偏移量、所述第一色彩数据子集合、色度差异和亮度差异得到的偏移量；

根据所述目标样机的RGB值和所述RGB的偏移量，得到三维色彩模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集参考样机的第一色彩数据集合，包括：

将第一预设数量的特定图片发送至所述参考样机；

根据所述参考样机上显示的所述特定图片，采集所述第一色彩数据集合；

将采集的所述第一色彩数据集合传输至调试系统。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一色彩数据集合，计算得到测试图片序列，包括：

根据第i个所述特定图片的亮度，计算第i个测试图片的理论亮度；

根据所述理论亮度和所述第一色彩数据集合得到第i个测试图片的RGB值，所述测试图片序列由至少一个测试图片的RGB的值组成。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述特定图片，包括：灰阶信号图片和单色信号图片。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一色彩数据子集合、所述第二色彩数据子集合和所述第三色彩数据子集合，计算得到目标样机的RGB偏移量，包括：

根据所述第二色彩数据子集合和所述第三色彩数据子集合，计算得到所述参考样机与所述目标样机之间的色度差异和亮度差异；

根据所述亮度差异和所述第一色彩数据子集合，得到第一偏移量；

根据所述第一偏移量、所述第一色彩数据子集合、所述色度差异和所述亮度差异，得到所述目标样机的RGB偏移量，所述RGB偏移量包括：第二偏移量、第三偏移量和第四偏移量。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述三维色彩模型中的层、行和列分别为R、G、B，三维色彩模型中每个数据元素包括R、G和B三个子元素。

7.一种色彩的调整装置，其特征在于，所述装置包括：

第一采集单元，用于采集参考样机的第一色彩数据集合；

测试图片序列计算单元，用于根据所述第一色彩数据集合，计算得到测试图片序列；

第二采集单元，用于根据所述测试图片序列，在所述参考样机上采集第二色彩数据集合和在目标样机上采集第三色彩数据集合；

三维色彩模型生成单元，用于根据所述第一色彩数据集合、所述第二色彩数据集合和所述第三色彩数据集合生成三维色彩模型；

调整单元，用于将所述三维色彩模型输入所述目标样机，根据所述三维色彩模型对所述目标样机的色彩进行调整；

所述三维色彩模型生成单元具体用于：

用于在所述第一色彩数据集合、所述第二色彩数据集合和所述第三色彩数据集合中选取第二预设数量数据，生成第一色彩数据子集合、第二色彩数据子集合和第三色彩数据子集合；

用于根据所述第一色彩数据子集合、所述第二色彩数据子集合和所述第三色彩数据子集合，计算得到目标样机的RGB偏移量；其中，所述RGB偏移量为根据第一偏移量、所述第一色彩数据子集合、色度差异和亮度差异得到的偏移量；

用于根据所述目标样机的RGB值和所述RGB的偏移量，得到三维色彩模型。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

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