CN112671665B - 智能流量调度方法、装置、设备以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了智能流量调度方法、装置、设备以及存储介质，涉及云计算技术领域，可应用于云平台。该方法的一具体实施方式包括：对流量调度装置的实时流量数据进行异常识别，得到异常识别结果，其中，流量调度装置为各类负载均衡服务商或设备；当异常识别结果为异常时，从数据库中获取异常流量调度装置的预案，其中，预案的内容包括操作流量调度装置变更系统所需的参数；执行异常流量调度装置的预案所对应的预案执行任务，以进行流量智能调度。该实施方式提供了一种智能流量调度方法，提高了流量异常识别效率，减少了故障时长，提高了止损效率。

Description

智能流量调度方法、装置、设备以及存储介质

技术领域

本申请实施例涉及计算机领域，具体涉及云计算技术领域，尤其涉及智能流量调度方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

随着互联网的发展，网民对网络访问服务质量要求越来越高，智能流量调度功能被广泛应用，以提高服务质量和可用性。由于用户在进行访问服务时，流量通常会经过多个负载均衡服务商或设备，如CDN(Content Delivery Network，内容分发网络)，其中任何环节发生故障，服务请求都会失败，所以在故障发生时，进行流量切换和快速止损就尤为重要。

目前在发生故障时，通常会通过网络监控服务异常报警或用户感知服务故障发生，在确认故障确实发生后，服务运维人员进行故障定位，并根据业务指标变化、故障类型进行决策，并选择相关的预案，通过流量调度，将服务切换到正常工作的区域、可用区、机房或实例IP(Internet Protocol，网际互连协议)等。

发明内容

本申请实施例提出了一种智能流量调度方法、装置、设备以及存储介质。

第一方面，本申请实施例提出了一种智能流量调度方法，包括：对流量调度装置的实时流量数据进行异常识别，得到异常识别结果，其中，流量调度装置为各类负载均衡服务商或设备；当异常识别结果为异常时，从数据库中获取异常流量调度装置的预案，其中，预案的内容包括操作流量调度装置变更系统所需的参数；执行异常流量调度装置的预案所对应的预案执行任务，以进行流量智能调度。

第二方面，本申请实施例提出了一种智能流量调度装置，包括：异常识别模块，被配置成对流量调度装置的实时流量数据进行异常识别，得到异常识别结果，其中，流量调度装置为各类负载均衡服务商或设备；获取预案模块，被配置成当异常识别结果为异常时，从数据库中获取异常流量调度装置的预案，其中，预案的内容包括操作流量调度装置变更系统所需的参数；执行调度模块，被配置成执行异常流量调度装置的预案所对应的预案执行任务，以进行流量智能调度。

第三方面，本申请实施例提出了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面，本申请实施例提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第五方面，本申请实施例提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本申请实施例提供的智能流量调度方法、装置、设备以及存储介质，首先对流量调度装置的实时流量数据进行异常识别，得到异常识别结果，其中，流量调度装置为各类负载均衡服务商或设备；然后当异常识别结果为异常时，从数据库中获取异常流量调度装置的预案，其中，预案的内容包括操作流量调度装置变更系统所需的参数；最后执行异常流量调度装置的预案所对应的预案执行任务，以进行流量智能调度。本申请通过网络故障自动感知、自主决策和执行流量切换实现了流量调度的智能化和自动化，提高了流量异常识别效率，减少了故障时长，提高了止损效率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显。附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是根据本申请的智能流量调度方法的一个实施例的流程图；

图2是根据本申请的智能流量调度方法的另一个实施例的流程图；

图3是根据本申请实施例的智能流量调度方法的场景图；

图4是根据本申请的智能流量调度装置的一个实施例的结构示意图；

图5是用来实现本申请实施例的智能流量调度方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了根据本申请的智能流量调度方法的一个实施例的流程100。该智能流量调度方法包括以下步骤：

步骤101，对流量调度装置的实时流量数据进行异常识别，得到异常识别结果，其中，流量调度装置为各类负载均衡服务商或设备。

在本实施例中，智能流量调度方法的执行主体可以对获取的流量调度装置的实时流量数据进行异常识别，得到对流量调度装置的实时流量数据的异常识别结果，该异常识别结果可以包括：正常或异常。其中，流量调度装置可以为各类负载均衡服务商或设备，如DNS(Domain Name System，域名系统)、CDN、虚拟IP等。而且流量调度装置可以为多个，执行主体可以对多个流量调度装置的实时流量数据进行异常识别，得到多个异常识别结果。

在本实施例的一些可选实现方式中，由流量监控系统监控流量调度装置的实时流量数据，从流量监控系统获取实时流量数据进行异常识别。

在本实施例的一些可选实现方式中，在对流量调度装置的实时流量数据进行异常识别之前，还会由流量监控系统监控流量调度装置的实时流量数据；并基于发布-订阅模式将实时流量数据推送消息队列，从消息队列获取实时流量数据进行异常识别。由流量监控系统对流量调度装置的实时流量数据进行监测，能够实时监测流量数据的情况，并及时感知、识别故障的发生，从而提高流量异常的识别效率，加速流量异常的感知速度。并基于发布-订阅模式将该实时流量数据推送消息队列，发布-订阅模式提高了发送者的响应能力。

步骤102，当异常识别结果为异常时，从数据库中获取异常流量调度装置的预案，其中，预案的内容包括操作流量调度装置变更系统所需的参数。

在本实施例中，当对流量调度装置的实时流量数据进行异常识别的结果为异常时，上述执行主体可以从数据库中获取该异常流量调度装置的预案，预案的内容包括操作流量调度装置变更系统所需的参数。当对流量调度装置的实时流量数据进行异常识别的结果为正常时，则不进行处理。由于用户已经提前在数据库中进行配置，所以数据库中包含了所有可能发生的异常所对应的预案。因此当上述执行主体识别到流量数据异常时，可直接去数据库获取对应的预案。本实施例中的流量调度装置可以有很多，如DNS、CDN、虚拟IP等，对这些装置的操作一般会有对应的平台或工具，比如域名变更系统，可以更改一个域名解析记录。例如：当识别xxxx.baidu.com为异常，那么就去预案库中查找到异常对应的预案，将ip x切换为ip y。预案的内容就是各类流量调度装置操作变更系统所需的参数。

步骤103，执行异常流量调度装置的预案所对应的预案执行任务，以进行流量智能调度。

在本实施例中，上述执行主体可以执行由步骤102获取的异常流量调度装置的预案所对应的预案执行任务，以进行流量智能调度。当从数据库中获取异常流量调度装置的预案之后，会创建与该异常流量调度装置的预案对应的预案执行任务，并将该预案执行任务放到任务队列中，通过执行任务队列中的预案执行任务来实现对流量的智能调度。

在本实施例的一些可选实现方式中，在完成流量智能调度后，发送人工复审通知消息。在完成流量智能调度后，一方面会将此次操作记录回写到数据库中；另一方面，也会通知相关工作人员进行人工复审，从而完成从故障发生到感知故障、定位故障、处理故障及人工复审的整个智能流量调度的闭环过程。其中，通知方式包括短信、邮件、或者办公通讯工具等多种方式，具体通知方式可由用户自行选择。复审的内容为通过其他一些辅助方式检查该次流量调度是否成功生效，例如通过查看已落库的流量数据变化趋势来检查该次流量智能调度是否成功生效。

在本实施例的一些可选实现方式中，若流量智能调度失败，发送人工干预处理通知消息。由于各类流量调度装置操作变更系统的稳定性、可用性可能会引起流量智能调度失败的情况的发生，比如由网络抖动导致该次预案执行失败，从而导致流量切换失败。所以在发生流量智能调度失败的情况时，需要消息通知相关工作人员，进行人工干预处理，从而实现从前端人为快速干预预案或手动触发预案来进行故障处理。

本申请实施例提供的智能流量调度方法，首先对流量调度装置的实时流量数据进行异常识别，得到异常识别结果，其中，流量调度装置为各类负载均衡服务商或设备；然后当异常识别结果为异常时，从数据库中获取异常流量调度装置的预案，其中，预案的内容包括操作流量调度装置变更系统所需的参数；最后执行异常流量调度装置的预案所对应的预案执行任务，以进行流量智能调度。本申请通过网络故障自动感知、自主决策和执行流量切换实现了流量调度的智能化和自动化，提高了流量异常识别效率，减少了故障时长和影响，提高了止损效率。

进一步参考图2，其示出了本申请的智能流量调度方法的另一个实施例的流程200。该智能流量调度方法包括以下步骤：

步骤201，流量监控系统监控流量调度装置的实时流量数据。

在本实施例中，流量监控系统监控流量调度装置的实时流量数据，以实时监测流量数据的情况，并及时感知、识别故障的发生，以便在故障发生时及时处理。

步骤202，基于发布-订阅模式将实时流量数据推送消息队列。

在本实施例中，基于发布-订阅模式将流量调度装置的实时流量数据推送消息队列。

在本实施例的一些可选实现方式中，上述消息队列中的实时流量数据一方面由流量异常分析器进行订阅，另一方面在数据库中进行落盘。流量异常分析器会对订阅的数据进行处理，在数据库中进行落盘能方便进行后续对历史流量数据的查看等操作。

步骤203，流量异常分析器对订阅的消息队列中的实时流量数据进行异常识别。

在本实施例中，流量异常分析器对在消息队列中订阅的数据进行异常识别，以达到实时感知并识别异常的发生的效果，做到在发生故障时及时进行处理。

在本实施例的一些可选实现方式中，流量异常分析器从数据库中获取流量调度装置对应的异常识别规则，并基于异常识别规则对订阅的消息队列中的实时流量数据进行异常识别。用户需提前在数据库中添加异常识别规则，由于每个实例可支持多个异常识别规则，所以用户需提前对实例进行异常识别规则绑定。异常识别规则分为两类，一类是系统定义的错误规则(default规则)；一类是用户自定义的识别规则，自定义规则的粒度是实例级别，例如，当监测到ip：10.11.xx.xx连续2分钟流量为0，则判定为异常。这仅仅是简单例子，实际判断规则比这个复杂的多。基于用户预先添加的异常识别规则来对实时流量数据进行异常识别，提高了流量异常的感知速度，从而完成对网络故障的自动感知和识别。

步骤204，当异常识别结果为异常时，流量异常分析器从数据库中获取异常流量调度装置的预案。

在本实施例中，当识别到流量调度装置的实时流量数据为异常时，流量异常分析器会从数据库中获取异常流量调度装置的预案。由于用户已经提前配置落库，所以数据库中包含了所有可能发生的异常所对应的预案。所以在识别到流量数据异常时，可直接去数据库获取对应的预案。预案的内容包括操作流量调度装置变更系统所需的参数。

步骤205，流量异常分析器调用预案执行接口，将异常流量调度装置的信息和异常流量调度装置的预案的信息作为接口参数传入。

在本实施例中，在获取到预案之后，流量异常分析器会调用预案执行接口，并传入接口参数，接口参数为异常流量调度装置的信息和异常流量调度装置的预案的信息。

步骤206，调度器创建异常流量调度装置的预案所对应的预案执行任务，将任务放在任务队列中，执行器消费任务队列中的预案执行任务。

在本实施例中，在流量异常分析器调用预案执行接口之后，调度器会创建该异常流量调度装置的预案所对应的预案执行任务，并将预案执行任务放在任务队列中，执行器消费任务队列中的预案执行任务。通过调度器创建预案执行任务，执行器执行预案执行任务，实现了流量的智能切换。通过流量的智能调度，将服务切换到了正常工作的区域，提高了服务整体的可用性。

本申请实施例提供的智能流量调度方法，首先流量监控系统监控流量调度装置的实时流量数据；并基于发布-订阅模式将实时流量数据推送消息队列；其次流量异常分析器对订阅的消息队列中的实时流量数据进行异常识别，当异常识别的结果为异常时，流量异常分析器会从数据库中获取异常流量调度装置的预案；然后流量异常分析器调用预案执行接口，将异常流量调度装置的信息和异常流量调度装置的预案的信息作为接口参数传入；最后调度器创建异常流量调度装置的预案所对应的预案执行任务，将任务放在任务队列中，执行器消费任务队列中的预案执行任务，以进行流量智能调度。本申请实施例的方法可以同时对接多类流量调度装置的变更平台，相关运维人员不用人为记录繁多的不同类型的流量调度装置信息，提高了工作效率。本申请通过网络故障自动感知、自主决策和执行流量切换实现了流量调度的智能化和自动化，提高了流量异常识别效率，减少了故障时长和影响，提高了止损效率。

继续参见图3，其示出了可以实现本申请实施例的智能流量调度方法的场景图。

流量监控系统监控流量调度装置的实时流量数据，其中，流量调度装置为各类负载均衡服务商或设备，如DNS、CDN、虚拟IP等，流量调度装置的个数可以为多个。将实时流量数据推送消息队列，采用发布-订阅模式，如kafka(一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统)。消息队列中的实时流量数据一方面由流量异常分析器进行订阅，另一方面在数据库中进行落盘。流量异常分析器对订阅的消息队列中的流量数据进行处理，具体的处理方式为：从数据库获取对应的异常识别规则，基于异常识别规则进行异常识别，得到异常识别的结果。当异常识别结果为正常时，不进行处理；当异常识别结果为异常时，去数据库中获取异常流量调度装置的预案。流量异常分析器获取到预案之后，调用server-API(ApplicationProgramming Interface,应用程序编程接口)的预案执行接口，将实例(异常流量调度装置)的信息及其预案信息作为参数传入。server-API通过调度器创建预案执行任务，并将预案执行任务放在任务队列中，执行器消费任务队列中的预案任务，对流量调度操作系统进行操作，从而完成流量的智能调度。完成智能调度后，一方面需要将此次操作记录回写数据库；另一方面也需要以短信、邮件或者办公通讯工具等方式通知相关人员，在智能切换后进行人工复审，以完成整个流量故障从发生到感知、定位、处理、复查的闭环过程。如果流量切换失败，需要消息通知相关人员进行人工干预处理，所以本申请也支持从前端人为快速干预预案或手动触发预案。

进一步参考图4，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种智能流量调度装置的一个实施例，该装置实施例与图1所示的方法实施例相对应

如图4所示，本实施例的智能流量调度装置400可以包括：异常识别模块401、获取预案模块402和执行调度模块403。其中，异常识别模块401，被配置成对流量调度装置的实时流量数据进行异常识别，得到异常识别结果，其中，流量调度装置为各类负载均衡服务商或设备；获取预案模块402，被配置成当异常识别结果为异常时，从数据库中获取异常流量调度装置的预案，其中，预案的内容包括操作流量调度装置变更系统所需的参数；执行调度模块403，被配置成执行异常流量调度装置的预案所对应的预案执行任务，以进行流量智能调度。

在本实施例中，智能流量调度装置400中：异常识别模块401、获取预案模块402和执行调度模块403的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图1对应实施例中的步骤101-103的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，智能流量调度装置还包括：监控模块，被配置成由流量监控系统监控流量调度装置的实时流量数据；推送模块，被配置成基于发布-订阅模式将实时流量数据推送消息队列。

在本实施例的一些可选的实现方式中，推送模块进一步配置成：消息队列中的实时流量数据由流量异常分析器进行订阅，以及在数据库中进行落盘。

在本实施例的一些可选的实现方式中，异常识别模块包括：异常识别子模块，被配置成由流量异常分析器对订阅的消息队列中的实时流量数据进行异常识别。

在本实施例的一些可选的实现方式中，异常识别子模块进一步配置成：由流量异常分析器从数据库中获取流量调度装置对应的异常识别规则，基于异常识别规则对订阅的消息队列中的实时流量数据进行异常识别。

在本实施例的一些可选的实现方式中，执行调度模块进一步配置成：调用预案执行接口，传入接口参数，其中，接口参数为异常流量调度装置的信息和异常流量调度装置的预案的信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，执行调度模块进一步配置成：由调度器创建异常流量调度装置的预案所对应的预案执行任务，将任务放在任务队列中；由执行器消费任务队列中的预案执行任务。

在本实施例的一些可选的实现方式中，智能流量调度装置还包括：复审通知模块，被配置成在完成流量智能调度后，发送人工复审通知消息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，智能流量调度装置还包括：干预处理通知模块，被配置成若流量智能调度失败，发送人工干预处理通知消息。

根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

如图5所示，是根据本申请实施例智能流量调度方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。

如图5所示，该电子设备包括：一个或多个处理器501、存储器502，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图5中以一个处理器501为例。

存储器502即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的智能流量调度方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的智能流量调度方法。

存储器502作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的智能流量调度方法对应的程序指令/模块(例如，附图4所示的异常识别模块401、获取预案模块402和执行调度模块403)。处理器501通过运行存储在存储器502中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的智能流量调度方法。

存储器502可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据智能流量调度方法的电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器502可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器502可选包括相对于处理器501远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至智能流量调度方法的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

智能流量调度方法的电子设备还可以包括：输入装置503和输出装置504。处理器501、存储器502、输入装置503和输出装置504可以通过总线或者其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。

输入装置503可接收输入的流量数据，以及产生与智能流量调度方法的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置504可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。

此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。

根据本申请的技术方案，首先对流量调度装置的实时流量数据进行异常识别，得到异常识别结果，其中，流量调度装置为各类负载均衡服务商或设备；然后当异常识别结果为异常时，从数据库中获取异常流量调度装置的预案，其中，预案的内容包括操作流量调度装置变更系统所需的参数；最后执行异常流量调度装置的预案所对应的预案执行任务，以进行流量智能调度。本申请通过网络故障自动感知、自主决策和执行流量切换实现了流量调度的智能化和自动化，提高了流量异常识别效率，减少了故障时长和影响，提高了止损效率。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (14)

1.一种智能流量调度方法，包括：

对流量调度装置的实时流量数据进行异常识别，得到异常识别结果，其中，所述流量调度装置为各类负载均衡服务商或设备；

当所述异常识别结果为异常时，从数据库中获取异常流量调度装置的预案，其中，所述预案的内容包括操作所述异常流量调度装置的变更系统所需的参数；

执行所述异常流量调度装置的预案所对应的预案执行任务，以进行流量智能调度；

其中，所述方法还包括：

基于发布-订阅模式将所述实时流量数据推送消息队列；以及

所述对流量调度装置的实时流量数据进行异常识别，包括：

由流量异常分析器从数据库中获取所述流量调度装置对应的异常识别规则，基于所述异常识别规则对订阅的所述消息队列中的实时流量数据进行异常识别，其中，所述异常识别规则包括系统定义的错误规则和用户自定义的识别规则；

所述执行所述异常流量调度装置的预案所对应的预案执行任务，以进行流量智能调度，包括：

调用预案执行接口，传入接口参数，其中，所述接口参数为所述异常流量调度装置的信息和所述异常流量调度装置的预案的信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，在对流量调度装置的实时流量数据进行异常识别之前，所述方法还包括：

由流量监控系统监控所述流量调度装置的实时流量数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述消息队列中的实时流量数据由流量异常分析器进行订阅，以及在数据库中进行落盘。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述执行所述异常流量调度装置的预案所对应的预案执行任务，以进行流量智能调度，还包括：

由调度器创建所述异常流量调度装置的预案所对应的预案执行任务，将所述任务放在任务队列中；

由执行器消费所述任务队列中的预案执行任务。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

在完成流量智能调度后，发送人工复审通知消息。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

若流量智能调度失败，发送人工干预处理通知消息。

7.一种智能流量调度装置，包括：

异常识别模块，被配置成对流量调度装置的实时流量数据进行异常识别，得到异常识别结果，其中，所述流量调度装置为各类负载均衡服务商或设备；

获取预案模块，被配置成当所述异常识别结果为异常时，从数据库中获取异常流量调度装置的预案，其中，所述预案的内容包括操作所述异常流量调度装置的变更系统所需的参数；

执行调度模块，被配置成执行所述异常流量调度装置的预案所对应的预案执行任务，以进行流量智能调度；

其中，所述装置还包括：

推送模块，被配置成基于发布-订阅模式将所述实时流量数据推送消息队列；以及

所述异常识别模块包括异常识别子模块，所述异常识别子模块被配置成：

由流量异常分析器从数据库中获取所述流量调度装置对应的异常识别规则，基于所述异常识别规则对订阅的所述消息队列中的实时流量数据进行异常识别，其中，所述异常识别规则包括系统定义的错误规则和用户自定义的识别规则；

所述执行调度模块进一步配置成：

调用预案执行接口，传入接口参数，其中，所述接口参数为所述异常流量调度装置的信息和所述异常流量调度装置的预案的信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述装置还包括：

监控模块，被配置成由流量监控系统监控所述流量调度装置的实时流量数据。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述推送模块进一步配置成：

所述消息队列中的实时流量数据由流量异常分析器进行订阅，以及在数据库中进行落盘。

10.根据权利要求7所述的装置，其中，所述执行调度模块进一步配置成：

由调度器创建所述异常流量调度装置的预案所对应的预案执行任务，将所述任务放在任务队列中；

由执行器消费所述任务队列中的预案执行任务。

11.根据权利要求7所述的装置，其中，所述装置还包括：

复审通知模块，被配置成在完成流量智能调度后，发送人工复审通知消息。

12.根据权利要求7所述的装置，其中，所述装置还包括：

干预处理通知模块，被配置成若流量智能调度失败，发送人工干预处理通知消息。

13.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。

14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-6中任一项所述的方法。

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