CN112671337A - 一种用于确定光伏板是否需要清洗的方法和装置 - Google Patents

一种用于确定光伏板是否需要清洗的方法和装置 Download PDF

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Abstract

本公开的实施例公开了一种用于确定光伏板是否需要清洗的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取光伏板的历史发电信息；根据历史发电信息，确定光伏板发电效率衰减速率；根据历史发电信息，确定降雨对光伏板发电效率的影响函数；根据衰减速率和影响函数，对光伏板的发电效率进行预测，得到期望发电效率；根据期望发电效率，确定光伏板是否需要清洗。该实施方式结合天气、清洗成本和光伏板积灰多个因素对发电效率进行预测，实现了更加准确的发电效率预测，更加贴切实际的确定光伏板是否需要清洁，提高发电站的总体发电效率和发电站经济效益。

Description

一种用于确定光伏板是否需要清洗的方法和装置
技术领域
本公开的实施例涉及光伏技术领域，具体涉及一种用于确定光伏板是否需要清洗的方法和装置。
背景技术
光伏板上的积灰是影响光伏板发电效率的一个重要因素。为了增加太阳能利用率、提升发电效益，就需要对光伏板上的积灰进行不定期清理。
目前光伏站运维人员主要是通过目测光伏板上的灰尘积累情况来确定是否需要清洗，或者是对光伏板进行定期清理。由于对光伏发电效率、光伏板积灰程度、光伏板清洗成本等因素缺乏定量的分析，经常出现因积灰所带来的发电效益损失远大于清洗成本的情况，仅凭经验的光伏板清洗方式就难以提升光伏站的经济效益。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了一种用于确定光伏板是否需要清洗的的方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
第一方面，本公开的一些实施例提供了一种用于确定光伏板是否需要清洗的方法，该方法包括：
获取光伏板的历史发电信息；
根据所述历史发电信息，确定所述光伏板发电效率衰减速率；
根据所述历史发电信息，确定降雨对所述光伏板发电效率的影响函数；
根据所述衰减速率和所述影响函数，对所述光伏板的发电效率进行预测，得到期望发电效率；
根据所述期望发电效率，确定所述光伏板是否需要清洗。
第二方面，本公开的一些实施例提供了一种用于确定光伏板是否需要清洗的装置，装置包括：
获取模块，被配置成获取光伏板的历史发电信息；
衰减速率确定模块，被配置成根据所述历史发电信息，确定所述光伏板发电效率衰减速率；
影响函数确定模块，被配置成根据所述历史发电信息，确定降雨对所述光伏板发电效率的影响函数；
预测模块，被配置成根据所述衰减速率和所述影响函数，对所述光伏板的发电效率进行预测，得到期望发电效率；
清洗确定模块，被配置成根据所述期望发电效率，确定所述光伏板是否需要清洗。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该网络设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果：首先，获取光伏板的历史发电信息，之后，根据获取到的历史发电信息确定光伏板发电效率衰减速率，再确定降雨对光伏板发电效率的影响函数，通过衰减速率和影响函数以实现对光伏板的发电效率预测，得到期望发电效率，最后根据期望发电效率，确定光伏板是否需要清洗。该实施方式结合天气、清洗成本和光伏板的积灰多个因素对发电效率进行预测，从而实现了更加准确的发电效率预测，更加贴切实际的确定光伏板是否需要清洗，提高发电站的总体发电效率和发电站经济效益。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的一些实施例的用于确定光伏板是否需要清洗的方法的一个应用场景的示意图；
图2是根据本公开的用于确定光伏板是否需要清洗的方法的一些实施例的流程图；
图3是根据本公开的用于确定光伏板是否需要清洗的方法的另一些实施例的流程图；
图4是根据本公开的用于确定光伏板是否需要清洗的装置的一些实施例的结构示意图；
图5是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1是根据本公开一些实施例的用于确定光伏板是否需要清洗的方法的一个应用场景的示意图。
如图1所示，服务器101可以获取历史发电信息102。在这里，上述历史发电信息通常是指光伏板的历史发电效率信息。之后，服务器101可以根据历史发电信息102确定光伏板发电效率衰减速率103。在这里，上述衰减速率通常用于表征光伏板发电效率因积灰所受的影响。接下来，服务器101可以根据历史发电信息102确定降雨对所述光伏板发电效率的影响函数104。在这里，上述影响函数通常用于表征降雨量和光伏板发电效率的对应关系。再根据衰减速率103和影响系数104对光伏板的发电效率进行预测，以得到期望发电效率105。最后，根据期望发电效率105确定光伏板需要清洗106或光伏板不需要清洗107。
可以理解的是，用于确定光伏板是否需要清洗的方法可以是由终端设备来执行，或者也可以是由服务器101来执行，上述方法的执行主体还可以包括上述终端设备与上述服务器101通过网络相集成所构成的设备，或者还可以是各种软件程序来执行。其中，终端设备可以是具有信息处理能力的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。执行主体也可以体现为服务器101、软件等。当执行主体为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解，图1中的服务器数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的服务器。
继续参考图2，示出了根据本公开的用于确定光伏板是否需要清洗的方法的一些实施例的流程200。该用于确定光伏板是否需要清洗的方法，包括以下步骤：
步骤201，获取光伏板的历史发电信息。
在一些实施例中，用于确定光伏板是否需要清洗的方法的执行主体(例如图1所示的服务器)可以通过有线连接方式或者无线连接方式获取光伏板的历史发电信息。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。在这里，上述历史发电信息通常是指上述光伏板的发电效率的信息。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以获取所述光伏板的小时级历史发电效率信息。在这里，上述小时级历史发电效率通常是指光伏板在一个小时内的发电效率。
对所述光伏板每日的小时级历史发电效率信息进行清洗，得到所述光伏板的每日发电效率信息。在这里，上述清洗通常是指对数据惊喜过滤的过程。作为示例，上述清洗可以是执行主体取每日10-14时的发电效率均值作为该日的发电效率值，对于过高或过低的日发电效率值，将日发电效率值替换为其前后两日数据的均值。
获取所述光伏板所在地的历史天气信息。将所述历史天气信息和所述每日发电效率信息确定为所述历史发电信息。
通过这种方式，获取到的历史发电信息更符合光伏板的实际情况，也避免了后续出现数据异常的情况，同时，获取到的历史发电信息也和后续的计算息息相关，使计算的数据更加准确。
步骤202，根据历史发电信息，确定光伏板发电效率衰减速率。
在一些实施例中，基于步骤201中得到的历史发电信息，上述执行主体(例如图1所示的服务器)可以根据历史发电信息，确定光伏板发电效率衰减速率。在这里，上述衰减速率通常是指上述光伏板因积灰的产生对光伏板发电效率的影响。
作为示例，上述执行主体可以通过确定光伏板在第一天和第二天的发电效率的差值，并将确定的差值作为衰减速率。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以根据所述历史天气数据，从所述每日发电效率信息中选取目标时间段内的每日发电效率信息作为目标每日发电效率信息。在这里，上述目标时间段通常是指光伏板所在地没有降雨的时间段。
之后，根据所述目标每日发电效率信息，建立所述光伏板发电效率的衰减函数：E(d+1)＝E0-wd，其中，E0表示光伏板在目标时间段内第一天的发电效率；d表示天数；w表示以天计的发电效率衰减速率；E(d+1)表示光伏板在第d+1天的发电效率。再根据所述衰减函数确定所述光伏板发电效率衰减速率。作为示例，上述执行主体可以随机初始化E0和w，通过最小化E(d)的预测值和真实值之间的误差，得到与真实发电效率曲线相吻合的电效率衰减速率w。
通过这种方式，可以确定光伏板在存在积灰的情况下每日发电效率的衰减，可以更加清楚光伏板发电效率的衰减，后续光伏板是否需要清洗的判断也就更加合理。
步骤203，根据历史发电信息，确定降雨对光伏板发电效率的影响函数。
在一些实施例中，基于步骤201中得到的历史发电信息，上述执行主体可以确定降雨对光伏板发电效率的影响函数。在这里，上述影响函数通常是指降雨量和光伏板发电效率的对应关系。作为示例，上述执行主体可以建立用于表征降雨量和光伏板发电效率提升值的对应关系的函数作为影响函数。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以根据所述每日发电效率信息和历史天气信息，确定降雨对所述光伏板发电效率的提升值。
作为示例，上述提升值可以通过以下公式确定：ΔE＝Eafter-Erain，其中，ΔE表示降雨带来的发电效率提升值。Erain表示降雨当天的发电效率。Eafter表示降雨后一天的发电效率。
之后，将光伏板降雨当天的发电效率分为至少一个区间。在这里，上述将发电效率分为至少一个区间通常是指将发电效率的范围分为至少一个区间，区间的划分并不受某一天发电效率的影响，这个区间是面向每一天的。作为示例，上述执行主体可以将光伏板降雨当天的发电效率范围划分为[0，e1)，[e1，e2)，[e2，e3)，[e3，100]四个区间，其中，e1＜e2＜e3，e1＝80，e2＝90，e3＝95。
再根据光伏板降雨当天的发电效率，将所述提升值进行分组，得到和所述至少一个区间对应的至少一个提升值集合，作为示例，上述执行主体可以将发电效率提升值ΔE按照降雨当天的发电效率Erain进行分组，得到相应发电效率区间内的发电效率提升值集合：
Figure BDA0002870926580000071
Figure BDA0002870926580000072
Figure BDA0002870926580000073
Figure BDA0002870926580000074
其中，
Figure BDA0002870926580000075
表示发电效率提升值在0到e1的集合。
Figure BDA0002870926580000076
表示发电效率提升值在e1到e2的集合。
Figure BDA0002870926580000077
表示发电效率提升值在e2到e3的集合。
Figure BDA0002870926580000078
表示发电效率提升值在e3到100的集合。
然后，对于所述至少一个提升值集合中的每个提升值集合，将所述提升值集合中所有元素的平均值作为所述提升值集合所对应区间的效率提升值。作为示例，上述执行主体可以对于每个发电效率提升值集合，取集合内所有元素的平均值作为对应于该发电效率区间的效率提升值：
Figure BDA0002870926580000079
其中，el表示发电效率区间的上限，eh表示发电效率区间的下限，n表示该效率区间集合内元素的数量，
Figure BDA00028709265800000710
表示该效率区间集合内第i个元素的值。在这里，ΔEel，eh表示响应于降雨当天光伏站发电效率在(el，eh]区间，降雨后第二天光伏站发电效率较第一天提升的效率值的绝对值。
最后，根据所述效率提升值，确定降雨对发电效率的影响函数。作为示例，上述执行主体可以根据降雨当天的光伏站发电效率值，确定降雨第二天的光伏站发电效率预测值：Eafter＝Erain-ΔEel，eh，其中，Eafter表示降雨第二天的光伏站发电效率预测值。Erain表示降雨当天的光伏站发电效率值，其中，Erain∈(el，eh]。
以得到降雨对发电效率的影响函数：
Figure BDA0002870926580000081
其中，Epmt表示降雨对发电效率的影响函数。
通过这种方式，将影响光伏板发电效率的天气因素也一起考虑在内，使后续确定光伏板是否需要清洗的判断更加科学并且贴切实际。
步骤204，根据衰减速率和影响函数，对光伏板的发电效率进行预测，得到期望发电效率。
在一些实施例中，上述执行主体可以根据衰减速率和影响函数，对光伏板的发电效率进行预测，得到期望发电效率。在这里，上述期望发电效率通常是指对光伏板发电效率的预测值。作为示例，上述执行主体可以通过将本日光伏板的发电效率和衰减速率的差值作为预测的第二日光伏板的期望发电效率。作为又一示例，响应于第二日有雨，上述执行主体可以将第二日降雨量输入至影响函数以确定发电效率提升值，再确定本日光伏板的发电效率和衰减速率的差值以得到第二日预测发电效率，最后将预测发电效率和发电效率提升值相加以得到期望发电效率。
步骤205，根据期望发电效率，确定光伏板是否需要清洗。
在一些实施例中，上述执行主体可以根据期望发电效率，确定光伏板是否需要清洗。作为示例，响应于上述期望发电效率低于阈值，确定上述光伏板需要清洗。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以根据以下公式确定发电效益损失值：
Figure BDA0002870926580000082
其中，lossn表示从第1日到第n日的发电效益损失值。n表示第n天。p表示每单位电的单价。s表示日发电量，在这里，日发电量s通常是指过去15天日发电量的均值。
Figure BDA0002870926580000083
表示响应于光伏板第1日进行过清洗，第1日到第i日发电效率预测值。
Figure BDA0002870926580000084
表示响应于光伏板第1日未进行清洗，第1日到第i日发电效率预测值。
响应于从第1日到第n日的发电效益损失值满足预设条件，确定所述光伏板需要清洗。响应于从第1日到第n日的发电效益损失值未满足预设条件，确定所述光伏板不需要清洗。作为示例，上述预设条件可以是从第1日到第n日的发电效益损失值大于清洗成本与发电站未清洗时的发电收益相加的和。
通过这种方式，考虑到了影响光伏板发电效率的多个因素，并且综合考虑清洗成本和天气因素来考虑光伏板是否需要清洗，使光伏板发电收益最大化。
本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果：首先，获取光伏板的历史发电信息，之后，根据获取到的历史发电信息确定光伏板发电效率衰减速率，再确定降雨对光伏板发电效率的影响函数，通过衰减速率和影响函数以实现对光伏板的发电效率预测，得到期望发电效率，最后根据期望发电效率，确定光伏板是否需要清洗。该实施方式结合天气、清洗成本和光伏板的积灰多个因素对发电效率进行预测，从而实现了更加准确的发电效率预测，更加贴切实际的确定光伏板是否需要清洗，提高发电站的总体发电效率和发电站经济效益。
进一步参考图3，其示出了用于确定光伏板是否需要清洗的方法的另一些实施例的流程300。该用于确定光伏板是否需要清洗的方法的流程300，包括以下步骤：
步骤301，获取光伏板的历史发电信息。
步骤302，根据历史发电信息，确定光伏板发电效率衰减速率。
步骤303，根据历史发电信息，确定降雨对光伏板发电效率的影响函数。
步骤304，根据衰减速率和影响函数，对光伏板的发电效率进行预测，得到期望发电效率。
步骤305，根据期望发电效率，确定光伏板是否需要清洗。
在一些实施例中，步骤301-305的具体实现及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤201-205，在此不再赘述。
步骤306，响应于确定所述光伏板需要清洗，控制具有清洗功能的电子设备对所述光伏板进行清洗。
在一些实施例中，响应于确定所述光伏板需要清洗，上述执行主体可以控制具有清洗功能的电子设备对所述光伏板进行清洗。
从图3中可以看出，与图2对应的一些实施例的描述相比，图3对应的一些实施例中的用于确定光伏板是否需要清洗的方法的流程300体现了对光伏板进行清洗步骤。由此，这些实施例描述的方案可以实现更加简单，更加方便的光伏站运营，使管理者更加轻松。
进一步参考图4，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种用于确定光伏板是否需要清洗的装置的一些实施例，这些装置实施例与图2所示的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图4所示，一些实施例的用于确定光伏板是否需要清洗的装置400包括：获取模块401、衰减速率确定模块402、影响函数确定模块403、预测模块404和清洗确定模块405。其中，获取模块401，被配置成获取光伏板的历史发电信息；衰减速率确定模块402，被配置成根据所述历史发电信息，确定所述光伏板发电效率衰减速率；影响函数确定模块403，被配置成根据所述历史发电信息，确定降雨对所述光伏板发电效率的影响函数；预测模块404，被配置成根据所述衰减速率和所述影响函数，对所述光伏板的发电效率进行预测，得到期望发电效率；而清洗确定模块405，被配置成根据所述期望发电效率，确定所述光伏板是否需要清洗。
在一些实施例的可选实现方式中，获取模块401被进一步的配置成：获取所述光伏板的小时级历史发电效率信息；对所述光伏板每日的小时级历史发电效率信息进行清洗，得到所述光伏板的每日发电效率信息；获取所述光伏板所在地的历史天气信息；将所述历史天气信息和所述每日发电效率信息确定为所述历史发电信息。
在一些实施例的可选实现方式中，衰减速率确定模块402被进一步的配置成：根据所述历史天气数据，从所述每日发电效率信息中选取目标时间段内的每日发电效率信息作为目标每日发电效率信息；根据所述目标每日发电效率信息，建立所述光伏板发电效率的衰减函数：E(d+1)＝E0-wd，其中，E0表示光伏板在目标时间段内第一天的发电效率；d表示天数；w表示以天计的发电效率衰减速率；E(d+1)表示光伏板在第d+1天的发电效率。；根据所述衰减函数确定所述光伏板发电效率衰减速率。
在一些实施例的可选实现方式中，影响函数确定模块403被进一步的配置成：根据所述每日发电效率信息和历史天气信息，确定降雨对所述光伏板发电效率的提升值；将光伏板降雨当天的发电效率分为至少一个区间；根据光伏板降雨当天的发电效率，将所述提升值进行分组，得到和所述至少一个区间对应的至少一个提升值集合；对于所述至少一个提升值集合中的每个提升值集合，将所述提升值集合中所有元素的平均值作为所述提升值集合所对应区间的效率提升值：根据所述效率提升值，确定降雨对发电效率的影响函数。
在一些实施例的可选实现方式中，清洗确定模块405被进一步的配置成：根据以下公式确定发电效益损失值：
Figure BDA0002870926580000111
其中，lossn表示从第1日到第n日的发电效益损失值；n表示第n天；p表示每单位电的单价；s表示日发电量；
Figure BDA0002870926580000112
表示响应于光伏板第1日进行过清洗，第1日到第i日发电效率预测值；
Figure BDA0002870926580000113
表示响应于光伏板第1日未进行清洗，第1日到第i日发电效率预测值；响应于从第1日到第n日的发电效益损失值满足预设条件，确定所述光伏板需要清洗；响应于从第1日到第n日的发电效益损失值未满足预设条件，确定所述光伏板不需要清洗。
在一些实施例的可选实现方式中，上述用于确定光伏板是否需要清洗的装置还包括清洗控制模块，被配置成：响应于确定所述光伏板需要清洗，控制具有清洗功能的电子设备对所述光伏板进行清洗。
可以理解的是，该装置400中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置400及其中包含的单元，在此不再赘述。
本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果：首先，获取光伏板的历史发电信息，之后，根据获取到的历史发电信息确定光伏板发电效率衰减速率，再确定降雨对光伏板发电效率的影响函数，通过衰减速率和影响函数以实现对光伏板的发电效率预测，得到期望发电效率，最后根据期望发电效率，确定光伏板是否需要清洗。该实施方式结合天气、清洗成本和光伏板的积灰多个因素对发电效率进行预测，从而实现了更加准确的发电效率预测，更加贴切实际的确定光伏板是否需要清洗，提高发电站的总体发电效率和发电站经济效益。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如图1中的服务器)500的结构示意图。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图5中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开的一些实施例所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取光伏板的历史发电信息；根据所述历史发电信息，确定所述光伏板发电效率衰减速率；根据所述历史发电信息，确定降雨对所述光伏板发电效率的影响函数；根据所述衰减速率和所述影响函数，对所述光伏板的发电效率进行预测，得到期望发电效率；根据所述期望发电效率，确定所述光伏板是否需要清洗。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取模块、衰减速率确定模块、影响函数确定模块、预测模块和清洗确定模块。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取模块还可以被描述为“获取光伏板的历史发电信息的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种用于确定光伏板是否需要清洗的方法，其特征在于，包括：
获取光伏板的历史发电信息；
根据所述历史发电信息，确定所述光伏板发电效率衰减速率；
根据所述历史发电信息，确定降雨对所述光伏板发电效率的影响函数；
根据所述光伏板发电效率衰减速率和所述影响函数，对所述光伏板的发电效率进行预测，得到期望发电效率；
根据所述期望发电效率，确定所述光伏板是否需要清洗。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取光伏板的历史发电信息，包括：
获取所述光伏板的小时级历史发电效率信息；
对所述光伏板每日的小时级历史发电效率信息进行清洗，得到所述光伏板的每日发电效率信息；
获取所述光伏板所在地的历史天气信息；
将所述历史天气信息和所述每日发电效率信息确定为所述历史发电信息。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述光伏板发电效率衰减速率，包括：
根据所述历史天气数据，从所述每日发电效率信息中选取目标时间段内的每日发电效率信息作为目标每日发电效率信息；
根据所述目标每日发电效率信息，建立所述光伏板发电效率的衰减函数：
E(d+1)＝E0-wd，
其中，E0表示光伏板在目标时间段内第一天的发电效率；
d表示天数；
w表示以天计的发电效率衰减速率；
E(d+1)表示光伏板在第d+1天的发电效率；
根据所述衰减函数确定所述光伏板发电效率衰减速率。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定降雨对所述光伏板发电效率的影响函数，包括：
根据所述每日发电效率信息和历史天气信息，确定降雨对所述光伏板发电效率的提升值；
将光伏板降雨当天的发电效率分为至少一个区间；
根据光伏板降雨当天的发电效率，将所述提升值进行分组，得到和所述至少一个区间对应的至少一个提升值集合；
对于所述至少一个提升值集合中的每个提升值集合，将所述提升值集合中所有元素的平均值作为所述提升值集合所对应区间的效率提升值：
根据所述效率提升值，确定降雨对发电效率的影响函数。
5.如权利要求3-4之一所述的方法，其特征在于，所述根据所述期望发电效率，确定所述光伏板是否需要清洗，包括：
根据以下公式确定发电效益损失值：
Figure FDA0002870926570000021
其中，lossn表示从第1日到第n日的发电效益损失值；
n表示第n天；
p表示每单位电的单价；
s表示日发电量；
Figure FDA0002870926570000022
表示响应于光伏板第1日进行过清洗，第1日到第i日发电效率预测值；
Figure FDA0002870926570000023
表示响应于光伏板第1日未进行清洗，第1日到第i日发电效率预测值；
响应于从第1日到第n日的发电效益损失值满足预设条件，确定所述光伏板需要清洗；
响应于从第1日到第n日的发电效益损失值未满足预设条件，确定所述光伏板不需要清洗。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于确定所述光伏板需要清洗，控制具有清洗功能的电子设备对所述光伏板进行清洗。
7.一种用于确定光伏板是否需要清洗的装置，其特征在于，包括：
获取模块，被配置成获取光伏板的历史发电信息；
衰减速率确定模块，被配置成根据所述历史发电信息，确定所述光伏板发电效率衰减速率；
影响函数确定模块，被配置成根据所述历史发电信息，确定降雨对所述光伏板发电效率的影响函数；
预测模块，被配置成根据所述衰减速率和所述影响函数，对所述光伏板的发电效率进行预测，得到期望发电效率；
清洗确定模块，被配置成根据所述期望发电效率，确定所述光伏板是否需要清洗。
8.如权利要求7所述的用于确定光伏板是否需要清洗的装置，其特征在于，还包括：
清洗控制模块，被配置成响应于确定所述光伏板需要清洗，控制具有清洗功能的电子设备对所述光伏板进行清洗。
9.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113807565A (zh) * 2021-08-05 2021-12-17 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司 光热电站聚光镜场的清洁周期评估方法、装置及设备
CN114798651A (zh) * 2022-04-02 2022-07-29 国网山西省电力公司电力科学研究院 光伏板覆盖冰雪的清除方法及装置、存储介质、电子设备
TWI796007B (zh) * 2021-11-19 2023-03-11 中國鋼鐵股份有限公司 太陽能發電廠清潔分類方法及系統

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105827195A (zh) * 2016-03-18 2016-08-03 许继集团有限公司 一种光伏组件清洗方法
CN106130464A (zh) * 2016-08-05 2016-11-16 江阴海润太阳能电力有限公司 一种光伏电站组件清洗的决策方法
CN107133713A (zh) * 2017-03-13 2017-09-05 华电电力科学研究院 一种光伏电站智能清洗决策系统的建立方法
CN107886191A (zh) * 2017-10-20 2018-04-06 中冶华天南京电气工程技术有限公司 一种光伏组件清洗时机的判断方法
CN108960453A (zh) * 2018-07-31 2018-12-07 江苏林洋新能源科技有限公司 光伏电站积灰经济清洗计算方法
CN110059446A (zh) * 2019-05-17 2019-07-26 河海大学常州校区 一种预测光伏组件积灰程度的方法
CN111337806A (zh) * 2020-03-06 2020-06-26 浙江正泰新能源开发有限公司 一种光伏组件清洗判定方法、装置、设备及介质

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105827195A (zh) * 2016-03-18 2016-08-03 许继集团有限公司 一种光伏组件清洗方法
CN106130464A (zh) * 2016-08-05 2016-11-16 江阴海润太阳能电力有限公司 一种光伏电站组件清洗的决策方法
CN107133713A (zh) * 2017-03-13 2017-09-05 华电电力科学研究院 一种光伏电站智能清洗决策系统的建立方法
CN107886191A (zh) * 2017-10-20 2018-04-06 中冶华天南京电气工程技术有限公司 一种光伏组件清洗时机的判断方法
CN108960453A (zh) * 2018-07-31 2018-12-07 江苏林洋新能源科技有限公司 光伏电站积灰经济清洗计算方法
CN110059446A (zh) * 2019-05-17 2019-07-26 河海大学常州校区 一种预测光伏组件积灰程度的方法
CN111337806A (zh) * 2020-03-06 2020-06-26 浙江正泰新能源开发有限公司 一种光伏组件清洗判定方法、装置、设备及介质

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113807565A (zh) * 2021-08-05 2021-12-17 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司 光热电站聚光镜场的清洁周期评估方法、装置及设备
TWI796007B (zh) * 2021-11-19 2023-03-11 中國鋼鐵股份有限公司 太陽能發電廠清潔分類方法及系統
CN114798651A (zh) * 2022-04-02 2022-07-29 国网山西省电力公司电力科学研究院 光伏板覆盖冰雪的清除方法及装置、存储介质、电子设备

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