CN112668874A - 一种参与电网调峰调频的电动汽车集群充电协同调度方法 - Google Patents

一种参与电网调峰调频的电动汽车集群充电协同调度方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112668874A
CN112668874A CN202011564358.9A CN202011564358A CN112668874A CN 112668874 A CN112668874 A CN 112668874A CN 202011564358 A CN202011564358 A CN 202011564358A CN 112668874 A CN112668874 A CN 112668874A
Authority
CN
China
Prior art keywords
cluster
electric vehicle
charging
electric automobile
frequency modulation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202011564358.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112668874B (zh
Inventor
高爽
戴如鑫
侯奕辰
贾宏杰
侯恺
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Tianjin University
Original Assignee
Tianjin University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tianjin University filed Critical Tianjin University
Priority to CN202011564358.9A priority Critical patent/CN112668874B/zh
Publication of CN112668874A publication Critical patent/CN112668874A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112668874B publication Critical patent/CN112668874B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E40/00Technologies for an efficient electrical power generation, transmission or distribution
    • Y02E40/70Smart grids as climate change mitigation technology in the energy generation sector
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04SSYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Electric Propulsion And Braking For Vehicles (AREA)
  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)

Abstract

本发明公开了一种参与电网调峰调频的电动汽车集群充电协同调度方法及系统,所述调度方法根据电动汽车集群调度约束条件和参与电网调峰调频的电动汽车集群的充电约束条件,以集群充电功率为决策变量,确定使上层优化目标函数最优的电动汽车的集群调度计划;根据电动汽车集群中各电动汽车的充电计划约束条件,制定电动汽车集群中各电动汽车的充电计划,使下层优化目标函数最优。本发明考虑日前调度、调频容量、调频功率三者之间相互作用,通过上下层协调控制,实现电网调峰调频效益最大化的电动汽车集群充电优化方法,实现电动汽车的合理的充电调度,使其既能满足电动汽车本身出行和充电需求,又能更好地服务于电网日前经济调度和调频辅助服务。

Description

一种参与电网调峰调频的电动汽车集群充电协同调度方法
技术领域
本发明涉及电动汽车充电能量管理技术领域,特别是涉及一种参与电网调峰调频的电动汽车集群充电协同调度方法。
背景技术
电动汽车的规模化发展所带来的充电负荷可能会给电网带来巨大压力和负荷峰值增长,通过引入电动汽车相关的负荷需求响应是应对大量电动汽车并网充电的有效手段。通过引导电动汽车有序充电,整体充电负荷可以实现电网削峰填谷的效果,同时,利用电动汽车的储能特性还可为电网提供调频和旋转备用等辅助服务。电力系统的平衡资源可分为频率控制备用(frequency contain-mentreserve,FCR)、频率恢复备用(frequencyrestorationreserve,FRR)两大类,后者又分为自动FRR(automatic FRR,aFRR)和手动FRR(manualFRR,mFRR)。FCR属于一次调频,能保证系统频率稳定在额定频率的±0.1Hz内,能在1分钟内响应,分为正常运行频率控制储备(frequency containmentreservefor normal operation,FCR-N)和扰动运行频率控制储备(frequency containmentreserve fordisturbances,FCR-D)。aFRR主要通过自动发电控制实现,可在5分钟内响应;mFRR是可在15分钟内响应的备用服务。电动汽车参与电网调峰调频对提高电网运行经济安全性、缓解发电机组调峰调频压力、减少电网配置旋转备用投资等方面均有重大意义。在此背景下,研究既能满足电动汽车本身出行和充电需求,又能更好地服务于电网日前经济调度和调频辅助服务的电动汽车集群充电优化方法,对于提升电动汽车并网效益具有重要价值。
发明内容
本发明的目的是提供一种参与电网调峰调频的电动汽车集群充电协同调度方法,以实现电动汽车的合理的充电调度,使其既能满足电动汽车本身出行和充电需求,又能更好地服务于电网日前经济调度和调频辅助服务。
为实现上述目的,本发明提供了如下方案:
一种参与电网调峰调频的电动汽车集群充电协同调度方法,所述调度方法包括如下步骤:
根据选定区域的电动汽车和充电设置,生成电动汽车集群数据;
根据所述电动汽车集群数据,确定参与电网调峰调频的电动汽车集群的充电约束条件和电动汽车集群调度约束条件;
根据所述电动汽车集群数据,建立以集群充电功率对电网调峰调频效益最大化为目标的上层优化目标函数;
根据电动汽车集群调度约束条件和参与电网调峰调频的电动汽车集群的充电约束条件,以集群充电功率为决策变量,确定使上层优化目标函数最优的电动汽车的集群调度计划;
建立以电动汽车集群的实际调度结果与所述集群调度计划的差值最小化为目标的下层优化目标函数;
根据电动汽车集群中各电动汽车的充电计划约束条件,制定所述电动汽车集群中各电动汽车的充电计划,使所述下层优化目标函数最优。
可选的,所述参与电网调峰调频的电动汽车集群的充电约束条件包括:单辆电动汽车充电功率与其所属电动汽车集群的充电功率配合约束和单辆电动汽车的充电功率约束;
充电功率配合约束为:
Figure BDA0002860265770000021
Figure BDA0002860265770000022
Figure BDA0002860265770000023
其中,
Figure BDA0002860265770000024
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车的充电功率,
Figure BDA0002860265770000025
为电动汽车集群n的充电功率,pEVA(t)为一天中所有电动汽车集群的总充电功率,
Figure BDA0002860265770000026
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车日前充电计划的充电功率,
Figure BDA0002860265770000027
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车提供的调频上调功率,
Figure BDA0002860265770000028
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车提供的调频下调功率,Kn为电动汽车集群n的车辆数目,N为电动汽车集群的数目,t表示第t个调度时段;
单辆电动汽车的充电功率约束为:
Figure BDA0002860265770000031
式中,
Figure BDA0002860265770000032
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车提供的调频容量,
Figure BDA0002860265770000033
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车的额定充电功率。
可选的,所述电动汽车集群调度约束条件包括电动汽车集群日前调度满足SOC充电能量约束、电动汽车集群参与调峰调频后满足电池目标SOC充电能量约束、电动汽车集群参与电网调峰的日前调度功率约束、电动汽车集群参与调频的上调与下调功率约束及电动汽车集群参与调频的上调与下调调频容量约束;
电动汽车集群日前调度满足SOC充电能量约束为:
Figure BDA0002860265770000034
其中,
Figure BDA0002860265770000035
为电动汽车集群n的最小充电负荷,
Figure BDA0002860265770000036
为电动汽车集群n的最大充电负荷,
Figure BDA0002860265770000037
为电动汽车集群n的日前调度的充电功率,t表示第t个调度时段,T为调度时段的数量;
电动汽车集群参与调峰调频后满足电池目标SOC充电能量约束为:
Figure BDA0002860265770000038
Figure BDA0002860265770000039
其中,
Figure BDA00028602657700000310
为电动汽车集群n的净充电功率,
Figure BDA00028602657700000311
表示电动汽车集群n提供的调频上调功率,
Figure BDA00028602657700000312
表示电动汽车集群n提供的调频下调功率;
电动汽车集群参与电网调峰的日前调度功率约束为:
Figure BDA00028602657700000313
Figure BDA00028602657700000314
其中,
Figure BDA00028602657700000315
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车的额定充电功率,Kn为电动汽车集群n的车辆数目,
Figure BDA00028602657700000316
为电动汽车集群n提供的调频容量;
电动汽车集群参与调频的上调与下调功率约束为:
Figure BDA00028602657700000317
Figure BDA00028602657700000318
Figure BDA00028602657700000319
其中,M为设定的较大数值;
Figure BDA0002860265770000041
Figure BDA0002860265770000042
分别为集群n的第一辅助变量和第二辅助变量;
电动汽车集群参与调频的上调与下调调频容量约束为:
Figure BDA0002860265770000043
可选的,电动汽车集群中各电动汽车的充电计划约束条件包括电动汽车的行驶需求约束、电动汽车的充电功率约束、电动汽车蓄电池充放电等式约束和电动汽车蓄电池安全约束;
电动汽车的行驶需求约束为:
Figure BDA0002860265770000044
其中,SOCnk(0)为电动汽车集群n的第k辆电动汽车的初始时刻的SOC,
Figure BDA0002860265770000045
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车所要求的SOC最小值,
Figure BDA0002860265770000046
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车所要求的SOC最大值,
Figure BDA0002860265770000047
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车的充电功率,Bnk为电动汽车集群n的第k辆电动汽车的电池容量,Δt为调节时段,u为充电效率,t表示第t个调度时段,T为调度时段的数量;
电动汽车的充电功率约束为:
Figure BDA0002860265770000048
其中,
Figure BDA0002860265770000049
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车日前调度的充电功率,
Figure BDA00028602657700000410
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车的额定充电功率;
电动汽车蓄电池充放电等式约束为:
Figure BDA00028602657700000411
其中,SOCnk(t)表示电动汽车集群n的第k辆电动汽车的第t个调度时段的SOC;
电动汽车蓄电池安全约束为:
Figure BDA00028602657700000412
其中,
Figure BDA00028602657700000413
Figure BDA00028602657700000414
分别为电动汽车集群n的第k辆电动汽车的蓄电池SOC的上限和下限。
可选的,所述上层优化目标函数为:
Figure BDA0002860265770000051
其中,
Figure BDA0002860265770000052
为电动汽车集群n参与调频提供的调频能量效益;
Figure BDA0002860265770000053
为电动汽车集群n参与电网调频提供的调频容量效益;
Figure BDA0002860265770000054
为电动汽车集群n的充电能量参与调峰的充电成本。
可选的,所述上层优化目标函数为:
Figure BDA0002860265770000055
其中,α为惩罚系数,F1为所有电动汽车集群参与调频提供的调频能量效益,F2为所有电动汽车集群参与电网调频提供的调频容量效益,F3为所有电动汽车集群的充电能量参与调峰的充电成本,pnet(t)为所有电动汽车集群的净充电功率,pEVA(t)为一天中所有集群总的充电功率,Gn(pnet(t),pEVA(t))为电动汽车集群n的下层优化目标函数值,N为电动汽车集群的数目,F为上层优化目标函数值。
可选的,所述下层优化目标函数为:
Figure BDA0002860265770000056
其中,
Figure BDA0002860265770000057
为电动汽车集群n的净充电功率,
Figure BDA0002860265770000058
表示电动汽车集群n的第k辆电动汽车的充电功率,t表示第t个调度时段,T为调度时段的数量,Kn为电动汽车集群n的车辆数目,Gn(pnet(t),pEVA(t))为电动汽车集群n的下层优化目标函数值,pnet(t)为所有电动汽车集群的净充电功率,pEVA(t)为一天中所有集群总的充电功率。
一种参与电网调峰调频的电动汽车集群充电协同调度系统,所述调度系统包括:
电动汽车集群数据生成模块,用于根据选定区域的电动汽车和充电设置,生成电动汽车集群数据;
约束条件确定模块,用于根据所述电动汽车集群数据,确定参与电网调峰调频的电动汽车集群的充电约束条件和电动汽车集群调度约束条件;
上层优化目标函数建立模块,用于根据所述电动汽车集群数据,建立以集群充电功率对电网调峰调频效益最大化为目标的上层优化目标函数;
集群调度计划确定模块,用于根据电动汽车集群调度约束条件和参与电网调峰调频的电动汽车集群的充电约束条件,以集群充电功率为决策变量,确定使上层优化目标函数最优的电动汽车的集群调度计划;
下层优化目标函数建立模块,用于建立以电动汽车集群的实际调度结果与所述集群调度计划的差值最小化为目标的下层优化目标函数;
电动汽车的充电计划确定模块,用于根据电动汽车集群中各电动汽车的充电计划约束条件,制定所述电动汽车集群中各电动汽车的充电计划,使所述下层优化目标函数最优。
可选的,所述参与电网调峰调频的电动汽车集群的充电约束条件包括:单辆电动汽车充电功率与其所属电动汽车集群的充电功率配合约束和单辆电动汽车的充电功率约束;
充电功率配合约束为:
Figure BDA0002860265770000061
Figure BDA0002860265770000062
Figure BDA0002860265770000063
其中,
Figure BDA0002860265770000064
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车的充电功率,
Figure BDA0002860265770000065
为电动汽车集群n的充电功率,pEVA(t)为一天中所有电动汽车集群的总充电功率,
Figure BDA0002860265770000066
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车日前充电计划的充电功率,
Figure BDA0002860265770000067
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车提供的调频上调功率,
Figure BDA0002860265770000068
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车提供的调频下调功率,Kn为电动汽车集群n的车辆数目,N为电动汽车集群的数目,t表示第t个调度时段;
单辆电动汽车的充电功率约束为:
Figure BDA0002860265770000069
式中,
Figure BDA00028602657700000610
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车提供的调频容量,
Figure BDA00028602657700000611
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车的额定充电功率。
可选的,所述电动汽车集群调度约束条件包括电动汽车集群日前调度满足SOC充电能量约束、电动汽车集群参与调峰调频后满足电池目标SOC充电能量约束、电动汽车集群参与电网调峰的日前调度功率约束、电动汽车集群参与调频的上调与下调功率约束及电动汽车集群参与调频的上调与下调调频容量约束;
电动汽车集群日前调度满足SOC充电能量约束为:
Figure BDA0002860265770000071
其中,
Figure BDA0002860265770000072
为电动汽车集群n的最小充电负荷,
Figure BDA0002860265770000073
为电动汽车集群n的最大充电负荷,
Figure BDA0002860265770000074
为电动汽车集群n的日前调度的充电功率,t表示第t个调度时段,T为调度时段的数量;
电动汽车集群参与调峰调频后满足电池目标SOC充电能量约束为:
Figure BDA0002860265770000075
Figure BDA0002860265770000076
其中,
Figure BDA0002860265770000077
为电动汽车集群n的净充电功率,
Figure BDA0002860265770000078
表示电动汽车集群n提供的调频上调功率,
Figure BDA0002860265770000079
表示电动汽车集群n提供的调频下调功率;
电动汽车集群参与电网调峰的日前调度功率约束为:
Figure BDA00028602657700000710
Figure BDA00028602657700000711
其中,
Figure BDA00028602657700000712
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车的额定充电功率,Kn为电动汽车集群n的车辆数目,
Figure BDA00028602657700000713
为电动汽车集群n提供的调频容量;
电动汽车集群参与调频的上调与下调功率约束为:
Figure BDA00028602657700000719
Figure BDA00028602657700000714
Figure BDA00028602657700000715
其中,M为设定的较大数值;
Figure BDA00028602657700000716
Figure BDA00028602657700000717
分别为集群n的第一辅助变量和第二辅助变量;
电动汽车集群参与调频的上调与下调调频容量约束为:
Figure BDA00028602657700000718
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明提出了一种参与电网调峰调频的电动汽车集群充电协同调度方法及系统,所述调度方法包括如下步骤:根据选定区域的电动汽车和充电设置,生成电动汽车集群数据;根据所述电动汽车集群数据,确定参与电网调峰调频的电动汽车集群的充电约束条件和电动汽车集群调度约束条件;根据所述电动汽车集群数据,建立以集群充电功率对电网调峰调频效益最大化为目标的上层优化目标函数;根据电动汽车集群调度约束条件和参与电网调峰调频的电动汽车集群的充电约束条件,以集群充电功率为决策变量,确定使上层优化目标函数最优的电动汽车的集群调度计划;建立以电动汽车集群的实际调度结果与所述集群调度计划的差值最小化为目标的下层优化目标函数;根据电动汽车集群中各电动汽车的充电计划约束条件,制定所述电动汽车集群中各电动汽车的充电计划,使所述下层优化目标函数最优。本发明考虑日前调度、调频容量、调频功率三者之间相互作用,通过上下层协调控制,实现电网调峰调频效益最大化的电动汽车集群充电优化方法,实现电动汽车的合理的充电调度,使其既能满足电动汽车本身出行和充电需求,又能更好地服务于电网日前经济调度和调频辅助服务。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的一种参与电网调峰调频的电动汽车集群充电协同调度方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的一种参与电网调峰调频的电动汽车集群充电协同调度方法的原理图;
图3为本发明实施例提供的单辆电动汽车参与调峰调频的示意图;
图4为本发明实施例提供的直接充电(Dircet Charging)、按照日前优化调度的充电方式(DAonly)、同时参与电网调峰和调频服务(DA+Reg.)的充电功率图;
图5为本发明实施例提供的参与电网调峰效益系数、调频容量、参与调频的上调与下调功率效益系数曲线图;
图6为本发明实施例提供的DA+Reg.充电方式下的参与日前调度调峰和调频的功率曲线图;
图7为本发明实施例提供的两个电动汽车集群的DOC变化曲线图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的目的是提供一种参与电网调峰调频的电动汽车集群充电协同调度方法,以实现电动汽车的合理的充电调度,使其既能满足电动汽车本身出行和充电需求,又能更好地服务于电网日前经济调度和调频辅助服务。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
本发明是将电动汽车集群作为负荷需求响应资源来参与电网调峰调频,研究同时参与日前调度和调频服务FCR-N对制定电动汽车集群充电调度策略的影响。FCR-N作为对称的储备产品,必须能够同时激活备用容量向上调频或向下调频。向上调频意味着发电量增加或充电量减少;向下调频意味着发电量减少或、充电量增加。FCR-N提供方的收益包括容量和调节能量(又称调频里程)两部分,其中调频容量没有被完全激活也会按所提供容量获利。现有电动汽车并网优化调度的研究中,电动汽车的充电调度方法一般以参与日前调度优化为主,电动汽车参与的负荷需求响应通过调节充电功率和时间避免负荷峰值,实现削峰填谷的效果。在电动汽车有序充电参与系统调频与其他辅助服务方面,考虑容量配置与调节功率综合优化,且计及容量配置与日前调度相互影响的协同调度策略方面的研究还未见报道。针对在现有电动汽车并网优化调度以及参与电网辅助服务协同调度方法的不足,本发明提出了一种参与电网调峰调频的电动汽车集群充电协同调度的优化方法。
本发明的参与电网调峰调频的电动汽车集群充电协同调度的优化方法。可以概括为如下步骤:(1)采集选定区域内电动汽车数据和电网运行数据,确定不同充电场景下电动汽车集群数据与调度约束。(2)设定满足电动汽车差异化充电需求条件下,集群充电功率对电网调峰调频效益最大化为目标函数。(3)设定参与电网调峰调频的电动汽车集群充电约束条件,包括日前调度充电计划和日间功率调节都应满足SOC目标、充电额定功率限制。(4)协同电动汽车集群在日前调度和调频服务中的充电功率,包括设定日前调度充电计划以及调频容量、在设定调频容量范围内上/下调功率,以实现对电网调峰调频效果最优。(5)对电动汽车集群进行充电调度的双层优化,包括上层优化和下层优化。对目标函数、约束条件采用迭代计算进行求解,获得各电动汽车集群调度计划以及集群内各电动汽车的充电计划,并输出结果。本发明给出了能够满足电动汽车用户出行和充电需求的电动汽车集群参与电网调峰调频的协同调度方法,在满足电动汽车差异化充电需求的条件下给出调峰调频效益最大化的集群充电调度策略。可为电动汽车充电能量管理,以及电动汽车作为储能参与电网调峰调频等多种辅助服务的集群调控策略提供解决方案。
如图1所示,本发明提供一种参与电网调峰调频的电动汽车集群充电协同调度方法,所述调度方法包括如下步骤:
步骤101,根据选定区域的电动汽车和充电设置,生成电动汽车集群数据.
根据选定区域的电动汽车和充电设施,生成电动汽车集群数据,包括:车型、接入充电站的时间、离开充电站的时间、初始的SOC;采集电网参数,包括:日负荷曲线、负荷峰值、调频需求等。
步骤102,根据所述电动汽车集群数据,确定参与电网调峰调频的电动汽车集群的充电约束条件和电动汽车集群调度约束条件。
确定不同充电场景下电动汽车集群数据与调度约束,包括单量电动汽车充电功率与其所属集群的充电功率配合约束,单辆电动汽车的充电功率约束。
根据步骤101给定的电动汽车集群数据,设定参与电网调峰调频的电动汽车集群充电约束条件,包括日前调度充电计划和日间功率调节都应满足SOC目标、充电额定功率限制。建立电动汽车集群充电优化问题的数学模型,包括:分别考虑电动汽车集群日前调度充电计划满足SOC约束、日间功率调节后满足SOC约束、充电功率约束。
其中,所述参与电网调峰调频的电动汽车集群的充电约束条件包括:单辆电动汽车充电功率与其所属电动汽车集群的充电功率配合约束和单辆电动汽车的充电功率约束;
充电功率配合约束为:
Figure BDA0002860265770000111
Figure BDA0002860265770000112
Figure BDA0002860265770000113
其中,
Figure BDA0002860265770000114
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车的充电功率,
Figure BDA0002860265770000115
为电动汽车集群n的充电功率,pEVA(t)为一天中所有电动汽车集群的总充电功率,
Figure BDA0002860265770000116
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车日前充电计划的充电功率,
Figure BDA0002860265770000117
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车提供的调频上调功率,
Figure BDA0002860265770000118
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车提供的调频下调功率,Kn为电动汽车集群n的车辆数目,N为电动汽车集群的数目,t表示第t个调度时段;
单辆电动汽车的充电功率约束为:
Figure BDA0002860265770000119
式中,
Figure BDA00028602657700001110
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车提供的调频容量,
Figure BDA00028602657700001111
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车的额定充电功率。
所述电动汽车集群调度约束条件包括电动汽车集群日前调度满足SOC充电能量约束、电动汽车集群参与调峰调频后满足电池目标SOC充电能量约束、电动汽车集群参与电网调峰的日前调度功率约束、电动汽车集群参与调频的上调与下调功率约束及电动汽车集群参与调频的上调与下调调频容量约束;
电动汽车集群日前调度满足SOC充电能量约束为:
Figure BDA00028602657700001112
Figure BDA00028602657700001113
Figure BDA00028602657700001114
其中,
Figure BDA00028602657700001115
为电动汽车集群n的最小充电负荷,是保证用户正常出行的最低充电能量,
Figure BDA00028602657700001116
为电动汽车集群n的最大充电负荷,
Figure BDA00028602657700001117
为电动汽车集群n的日前调度的充电功率,t表示第t个调度时段,T为调度时段的数量;
Figure BDA0002860265770000121
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车设定的最小SOC,
Figure BDA0002860265770000122
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车设定的最大SOC,
Figure BDA0002860265770000123
为集群n的第k辆电动汽车的初始SOC,Δt为调节时段,u为充电效率,Bnk为集群n的第k辆电动汽车的电池容量。
电动汽车集群参与调峰调频后满足电池目标SOC充电能量约束为:
Figure BDA0002860265770000124
Figure BDA0002860265770000125
其中,
Figure BDA0002860265770000126
为电动汽车集群n的净充电功率,
Figure BDA0002860265770000127
表示电动汽车集群n提供的调频上调功率,
Figure BDA0002860265770000128
表示电动汽车集群n提供的调频下调功率;
电动汽车集群参与电网调峰的日前调度功率约束为:
Figure BDA0002860265770000129
Figure BDA00028602657700001210
其中,
Figure BDA00028602657700001211
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车的额定充电功率,Kn为电动汽车集群n的车辆数目,
Figure BDA00028602657700001212
为电动汽车集群n提供的调频容量;
电动汽车集群参与调频的上调与下调功率约束为:
Figure BDA00028602657700001213
Figure BDA00028602657700001214
Figure BDA00028602657700001215
其中,M为设定的较大数值;
Figure BDA00028602657700001216
Figure BDA00028602657700001217
分别为集群n的第一辅助变量和第二辅助变量;
电动汽车集群参与调频的上调与下调调频容量约束为:
Figure BDA00028602657700001218
步骤103,根据所述电动汽车集群数据,建立以集群充电功率对电网调峰调频效益最大化为目标的上层优化目标函数。
根据步骤101给定的电动汽车集群数据,设定满足电动汽车差异化充电需求条件下,集群充电功率对电网调峰调频效益最大化为目标函数,即,上层优化目标函数。
所述上层优化目标函数为:
Figure BDA0002860265770000131
其中,
Figure BDA0002860265770000132
为电动汽车集群n参与调频提供的调频能量效益;
Figure BDA0002860265770000133
为电动汽车集群n参与电网调频提供的调频容量效益;F3n为电动汽车集群n的充电能量参与调峰的充电成本。
Figure BDA0002860265770000134
Figure BDA0002860265770000135
Figure BDA0002860265770000136
式中,
Figure BDA0002860265770000137
为集群n参与调频提供的上调功率;
Figure BDA0002860265770000138
为在集群n参与调频提供的下调功率、
Figure BDA0002860265770000139
为集群n参与调频提供的调频容量;
Figure BDA00028602657700001310
为集群n参与调峰调频后的净充电功率;rRC(t)为调频容量效益系数;rRU(t)、rRD(t)为参与调频服务的上调和下调能量效益系数;rChr(t)为参与电网调峰的效益系数。电动汽车集群参与电网调峰和调频的效益系数反映了电网对调峰和调频功率的需求度,定义为调峰调频需求与日负荷峰值DLmax之间的比值,电网在各时段的调峰调频需求越大则电动汽车汽车充电调度满足其需求产生的效益越大。DRC(t)为电网的调频容量需求;DRU(t)、DRD(t)为电网调频的上调和下调功率需求;DL(t)为电网日前调度后确定次日各时段的负荷功率。
本发明的电动汽车集群双层优化通过上下层迭代优化的方式制定集群内部各电动汽车的充电计划,使得集群实际充电功率与上层优化结果一致。双层优化的上层优化目标函数,可将上层优化目标函数的公式改写为
Figure BDA00028602657700001311
式中,
Figure BDA00028602657700001312
为惩罚项,α为惩罚系数。增加了上下层功率偏差的惩罚项,通过上下层迭代求解消除了偏差则可获得最优的目标函数值。
步骤104,根据电动汽车集群调度约束条件和参与电网调峰调频的电动汽车集群的充电约束条件,以集群充电功率为决策变量,确定使上层优化目标函数最优的电动汽车的集群调度计划。
根据步骤101给定的电动汽车集群数据,协同电动汽车集群在日前调度和调频服务中的充电功率,包括设定日前调度充电计划以及调频容量、在设定调频容量范围内上/下调功率,以实现对电网调峰调频效果最优。以集群充电功率为决策变量,建立同时参与电网日前调度和调频服务的协同优化模型。制定各电动汽车集群的调度计划,使参与电网调峰调频效益最大化。
步骤105,建立以电动汽车集群的实际调度结果与所述集群调度计划的差值最小化为目标的下层优化目标函数。
所述下层优化目标函数为:
Figure BDA0002860265770000141
其中,
Figure BDA0002860265770000142
为电动汽车集群n的净充电功率,
Figure BDA0002860265770000143
表示电动汽车集群n的第k辆电动汽车的充电功率,t表示第t个调度时段,T为调度时段的数量,Kn为电动汽车集群n的车辆数目,Gn(pnet(t),pEVA(t))为电动汽车集群n的下层优化目标函数值,pnet(t)为所有电动汽车集群的净充电功率,pEVA(t)为一天中所有集群总的充电功率。
步骤106,根据电动汽车集群中各电动汽车的充电计划约束条件,制定所述电动汽车集群中各电动汽车的充电计划,使所述下层优化目标函数最优,以消除与集群调度计划的偏差。
制定各电动汽车的充电计划,使电动汽车集群的实际调度结果与上层优化结果偏差最小化。各电动汽车应满足的约束,包括:各个电动汽车的充电计划需满足各台电动汽车的行驶需求约束,各台电动汽车的充电功率约束,电动汽车蓄电池充放电等式约束,蓄电池安全约束以及各台电动汽车充电功率与其所属集群的充电功率配合约束。对上述得到的目标函数,以及约束条件,采用迭代计算进行求解。获得电动汽车集群最优充电策略、各电动汽车充电计划以及目标函数值。
电动汽车集群中各电动汽车的充电计划约束条件包括电动汽车的行驶需求约束、电动汽车的充电功率约束、电动汽车蓄电池充放电等式约束和电动汽车蓄电池安全约束;
电动汽车的行驶需求约束为:
Figure BDA0002860265770000144
其中,SOCnk(0)为电动汽车集群n的第k辆电动汽车的初始时刻的SOC,
Figure BDA0002860265770000151
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车所要求的SOC最小值,
Figure BDA0002860265770000152
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车所要求的SOC最大值,
Figure BDA0002860265770000153
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车的充电功率,Bnk为电动汽车集群n的第k辆电动汽车的电池容量,Δt为调节时段,u为充电效率,t表示第t个调度时段,T为调度时段的数量;
电动汽车的充电功率约束为:
Figure BDA0002860265770000154
其中,
Figure BDA0002860265770000155
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车日前调度的充电功率,
Figure BDA0002860265770000156
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车的额定充电功率;
电动汽车蓄电池充放电等式约束为:
Figure BDA0002860265770000157
其中,SOCnk(t)表示电动汽车集群n的第k辆电动汽车的第t个调度时段的SOC;
电动汽车蓄电池安全约束为:
Figure BDA0002860265770000158
其中,
Figure BDA0002860265770000159
Figure BDA00028602657700001510
分别为电动汽车集群n的第k辆电动汽车的蓄电池SOC的上限和下限。
根据步骤104和106求解得到的电动汽车集群和集群内部电动汽车的充电计划曲线,计算充电成本、容量收益、调频收益并输出结果。
一种参与电网调峰调频的电动汽车集群充电协同调度系统,所述调度系统包括:
电动汽车集群数据生成模块,用于根据选定区域的电动汽车和充电设置,生成电动汽车集群数据;
约束条件确定模块,用于根据所述电动汽车集群数据,确定参与电网调峰调频的电动汽车集群的充电约束条件和电动汽车集群调度约束条件。
所述参与电网调峰调频的电动汽车集群的充电约束条件包括:单辆电动汽车充电功率与其所属电动汽车集群的充电功率配合约束和单辆电动汽车的充电功率约束;
充电功率配合约束为:
Figure BDA0002860265770000161
Figure BDA0002860265770000162
Figure BDA0002860265770000163
其中,
Figure BDA0002860265770000164
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车的充电功率,
Figure BDA0002860265770000165
为电动汽车集群n的充电功率,pEVA(t)为一天中所有电动汽车集群的总充电功率,
Figure BDA0002860265770000166
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车日前充电计划的充电功率,
Figure BDA0002860265770000167
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车提供的调频上调功率,
Figure BDA0002860265770000168
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车提供的调频下调功率,Kn为电动汽车集群n的车辆数目,N为电动汽车集群的数目,t表示第t个调度时段;
单辆电动汽车的充电功率约束为:
Figure BDA0002860265770000169
式中,
Figure BDA00028602657700001610
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车提供的调频容量,
Figure BDA00028602657700001611
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车的额定充电功率。
所述电动汽车集群调度约束条件包括电动汽车集群日前调度满足SOC充电能量约束、电动汽车集群参与调峰调频后满足电池目标SOC充电能量约束、电动汽车集群参与电网调峰的日前调度功率约束、电动汽车集群参与调频的上调与下调功率约束及电动汽车集群参与调频的上调与下调调频容量约束;
电动汽车集群日前调度满足SOC充电能量约束为:
Figure BDA00028602657700001612
其中,
Figure BDA00028602657700001613
为电动汽车集群n的最小充电负荷,
Figure BDA00028602657700001614
为电动汽车集群n的最大充电负荷,
Figure BDA00028602657700001615
为电动汽车集群n的日前调度的充电功率,t表示第t个调度时段,T为调度时段的数量;
电动汽车集群参与调峰调频后满足电池目标SOC充电能量约束为:
Figure BDA00028602657700001616
Figure BDA00028602657700001617
其中,
Figure BDA00028602657700001618
为电动汽车集群n的净充电功率,
Figure BDA00028602657700001619
表示电动汽车集群n提供的调频上调功率,
Figure BDA00028602657700001620
表示电动汽车集群n提供的调频下调功率;
电动汽车集群参与电网调峰的日前调度功率约束为:
Figure BDA0002860265770000171
Figure BDA0002860265770000172
其中,
Figure BDA0002860265770000173
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车的额定充电功率,Kn为电动汽车集群n的车辆数目,
Figure BDA0002860265770000174
为电动汽车集群n提供的调频容量;
电动汽车集群参与调频的上调与下调功率约束为:
Figure BDA0002860265770000175
Figure BDA0002860265770000176
Figure BDA0002860265770000177
其中,M为设定的较大数值;
Figure BDA0002860265770000178
Figure BDA0002860265770000179
分别为集群n的第一辅助变量和第二辅助变量;
电动汽车集群参与调频的上调与下调调频容量约束为:
Figure BDA00028602657700001710
上层优化目标函数建立模块,用于根据所述电动汽车集群数据,建立以集群充电功率对电网调峰调频效益最大化为目标的上层优化目标函数;
集群调度计划确定模块,用于根据电动汽车集群调度约束条件和参与电网调峰调频的电动汽车集群的充电约束条件,以集群充电功率为决策变量,确定使上层优化目标函数最优的电动汽车的集群调度计划;
下层优化目标函数建立模块,用于建立以电动汽车集群的实际调度结果与所述集群调度计划的差值最小化为目标的下层优化目标函数;
电动汽车的充电计划确定模块,用于根据电动汽车集群中各电动汽车的充电计划约束条件,制定所述电动汽车集群中各电动汽车的充电计划,使所述下层优化目标函数最优。
为了说明本发明的调度方法及系统的技术效果,本发明还提供了如下具体的实施例。
本发明提出的一种参与电网调峰调频的电动汽车集群充电协同调度方法,用于电动汽车集群参与电网调峰调频的协同调度策略研究中,可以采用线性规划和求解凸优化问题的序列二次法进行求解。如图2所示,本发明的一种参与电网调峰调频的电动汽车集群充电协同调度方法,包括如下步骤:
步骤(1)根据选定区域的电动汽车和充电设施,生成电动汽车集群数据和约束条件。
对于本实施例,首先输入电动汽车数据如表1所示,接入充电站时间与离开充电站通过正态分布生成,车辆的初始SOC采用均值为0.25,方差为0.01的一组呈正态分布的数据。
表1电动汽车集群数据
Figure BDA0002860265770000181
步骤(2)所述参与调峰调频的效益最大化目标函数,其中效益系数的计算与电网调峰调频需求量相关,对于所选定的任意区域电网由于实际数据难以获取,在此实施例中以电网给出的价格激励信号作为辅助信息确定调峰调频的需求量。其物理意义在于,电网给出的价格激励信号的高低反映了日负荷的峰谷差以及全天各时段对调频的需求程度变化,其全天变化率可以近似为各时段调峰调频需求量与峰值负荷的比值,用来计算效益系数以指导电动汽车集群充电调度考虑各时段电网调峰调频需求程度不同最大化调峰调频效益。以调频服务已实际运营的北欧电网为例,某日(2019年11月6日)各时段的调峰效益系数rChr(t)定义为各时段负荷DL(t)与日负荷峰值DLmax之间的比值,认为电网给出的价格激励信号同样反映了全天负荷峰谷变化,采用相应时段的价格激励数据γL(t)和γLmax替代负荷数据。调频效益系数采用相同方式计算,调频服务的上调/下调和调频容量需求DRU(t)、DRD(t)、DRC(t)分别对应电网给出的调频服务各时段上调/下调价格偏差和电网调频容量价格激励信号γRU(t)-γL(t)、γRD(t)-γL(t)、γRC(t)。各时段对应的电网数据如表2所示,计算出的各效益系数如图4所示。其中,单辆电动汽车参与调峰调频的示意图如图3所示。参与电网调峰效益系数、调频容量、参与调频的上调与下调功率效益系数曲线图如图5所示。
rRC(t)为调频容量效益系数;rRU(t)、rRD(t)为参与调频服务的上调和下调能量效益系数;rChr(t)为参与电网调峰的效益系数。电动汽车集群参与电网调峰和调频的效益系数反映了电网对调峰和调频功率的需求度,定义为调峰调频需求与日负荷峰值DLmax之间的比值,电网在各时段的调峰调频需求越大则电动汽车汽车充电调度满足其需求产生的效益越大。DRC(t)为电网的调频容量需求;DRU(t)、DRD(t)为电网调频的上调和下调功率需求;DL(t)为电网日前调度后确定次日各时段的负荷功率。
表2调峰调频效益系数计算辅助数据
Figure BDA0002860265770000191
Figure BDA0002860265770000201
步骤(3)所述的电动汽车集群日前调度满足电池SOC充电约束,对于本实施例,结合用户实际充电情况将
Figure BDA0002860265770000202
全部设定为0.9,
Figure BDA0002860265770000203
全部设定为0.95,剩余参数在步骤一已经给出,最后确定办公区充电集群的最小充电负荷
Figure BDA0002860265770000204
最大充电负荷
Figure BDA0002860265770000205
夜间集群的最小充电负荷
Figure BDA0002860265770000206
最大充电负荷
Figure BDA0002860265770000207
步骤(4)所述的电动汽车集群参与调频的上调和下调功率约束中,M设定为500;集群n的两个辅助变量
Figure BDA0002860265770000208
Figure BDA0002860265770000209
为整数{0,1}变量。
根据上述步骤和参数设定,本发明求解了参与电网调峰调频的电动汽车集群充电协同调度的优化问题。
本实例对不同充电方式,包括:直接充电(Direct Charging)、按照日前优化调度充电(DAonly)、参与调峰调频(DA+Reg.)的协同调度充电,通过优化三种不同充电方式下电动汽车集群充电功率以及调峰调频效益计算,得到三种充电方式全天各时刻的充电功率曲线见图4,各自的调峰调频效益计算结果见表3。
表3三种充电方式调峰调频效益对比
Figure BDA00028602657700002010
Figure BDA0002860265770000211
由表中数据可知,因计及电动汽车集群的充电成本,整体效益计算为负值,最大化参与调峰调频的效益可以最大程度的消减电动汽车集群充电成本。三种充电方式中直接充电方式不参与调峰调频,效益值的计算作为参考值,日前优化调度方式参与了电网调峰,实现削峰填谷的效果因此整体效益有所提升,本发明所提出的同时参与调峰调频的协同调度获得效益最高,验证了所提出协同调度的优化方法的效果。
对于参与电网调峰调频DA+Reg.充电方式详细分析其在调峰和调频方面的效果,全天参与调峰调频的日前调度功率、所提供调频容量、调频服务上调/下调功率如图6所示,满足电动汽车集群充电需求的调峰调频效益组成如表4所示。PChar表示充电功率,Pnet表示净充电功率。
表4 DA+Reg.充电方式的调峰调频效益组成
Figure BDA0002860265770000212
由图7可见,DA+Reg.充电方式功率调频效果明显,根据全天各时段的调频效益系数的变化,在下调效益系数高时会在日前调度充电计划的基础上多充电,在上调效益系数高时电动汽车集群会在日前调度充电计划的基础上少充电,从而在满足电动汽车集群充电约束条件的同时获得最大调频效益,同时调频容量的优化结果也满足集群充电的功率限制条件,并与日前调度的结果相互作用,实现调峰调频整体效益最大化。由表4可知由于须满足电动汽车集群充电需求,调峰效益计及充电成本为负值,与仅参与调峰的日前优化调度结果-13.91相比,同时参与调峰调频的充电方式的调峰效益为-14.24,调峰效益略有降低是因为调峰调频的协同调度需要考虑日前调度充电功率曲线与调频容量配置和上调/下调范围之间的相互关系,为调频预留更大的调节裕度限制了其在日前调度的调节范围,但同时参与调峰调频的协同调度方法整体效益提升明显,获得了最优电动汽车集群充电调度结果。
图7为本实施例办公区充电集群和家庭充电集群的DOC全天变化曲线,可知,两个集群的DOC最终都实现了设定的SOC目标值需要的充电能量,符合步骤(3)所述的参与调峰调频的电动汽车集群调度结果满足DOC约束。SOCset.max和SOCset.min分别表示电动汽车集群设定的最大目标SOC和最小目标SOC。
本说明书中等效实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,等效实施例之间相同相似部分互相参见即可。
本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种参与电网调峰调频的电动汽车集群充电协同调度方法,其特征在于,所述调度方法包括如下步骤:
根据选定区域的电动汽车和充电设置,生成电动汽车集群数据;
根据所述电动汽车集群数据,确定参与电网调峰调频的电动汽车集群的充电约束条件和电动汽车集群调度约束条件;
根据所述电动汽车集群数据,建立以集群充电功率对电网调峰调频效益最大化为目标的上层优化目标函数;
根据电动汽车集群调度约束条件和参与电网调峰调频的电动汽车集群的充电约束条件,以集群充电功率为决策变量,确定使上层优化目标函数最优的电动汽车的集群调度计划;
建立以电动汽车集群的实际调度结果与所述集群调度计划的差值最小化为目标的下层优化目标函数;
根据电动汽车集群中各电动汽车的充电计划约束条件,制定所述电动汽车集群中各电动汽车的充电计划,使所述下层优化目标函数最优。
2.根据权利要求1所述的参与电网调峰调频的电动汽车集群充电协同调度方法,其特征在于,所述参与电网调峰调频的电动汽车集群的充电约束条件包括:单辆电动汽车充电功率与其所属电动汽车集群的充电功率配合约束和单辆电动汽车的充电功率约束;
充电功率配合约束为:
Figure FDA0002860265760000011
Figure FDA0002860265760000012
Figure FDA0002860265760000013
其中,
Figure FDA0002860265760000014
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车的充电功率,
Figure FDA0002860265760000015
为电动汽车集群n的充电功率,pEVA(t)为一天中所有电动汽车集群的总充电功率,
Figure FDA0002860265760000016
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车日前充电计划的充电功率,
Figure FDA0002860265760000017
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车提供的调频上调功率,
Figure FDA0002860265760000018
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车提供的调频下调功率,Kn为电动汽车集群n的车辆数目,N为电动汽车集群的数目,t表示第t个调度时段;
单辆电动汽车的充电功率约束为:
Figure FDA0002860265760000021
式中,
Figure FDA0002860265760000022
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车提供的调频容量,
Figure FDA0002860265760000023
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车的额定充电功率。
3.根据权利要求1所述的参与电网调峰调频的电动汽车集群充电协同调度方法,其特征在于,所述电动汽车集群调度约束条件包括电动汽车集群日前调度满足SOC充电能量约束、电动汽车集群参与调峰调频后满足电池目标SOC充电能量约束、电动汽车集群参与电网调峰的日前调度功率约束、电动汽车集群参与调频的上调与下调功率约束及电动汽车集群参与调频的上调与下调调频容量约束;
电动汽车集群日前调度满足SOC充电能量约束为:
Figure FDA0002860265760000024
其中,
Figure FDA0002860265760000025
为电动汽车集群n的最小充电负荷,
Figure FDA0002860265760000026
为电动汽车集群n的最大充电负荷,
Figure FDA0002860265760000027
为电动汽车集群n的日前调度的充电功率,t表示第t个调度时段,T为调度时段的数量;
电动汽车集群参与调峰调频后满足电池目标SOC充电能量约束为:
Figure FDA0002860265760000028
Figure FDA0002860265760000029
其中,
Figure FDA00028602657600000210
为电动汽车集群n的净充电功率,
Figure FDA00028602657600000211
表示电动汽车集群n提供的调频上调功率,
Figure FDA00028602657600000212
表示电动汽车集群n提供的调频下调功率;
电动汽车集群参与电网调峰的日前调度功率约束为:
Figure FDA00028602657600000213
Figure FDA00028602657600000214
其中,
Figure FDA00028602657600000215
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车的额定充电功率,Kn为电动汽车集群n的车辆数目,
Figure FDA00028602657600000216
为电动汽车集群n提供的调频容量;
电动汽车集群参与调频的上调与下调功率约束为:
Figure FDA00028602657600000217
Figure FDA0002860265760000031
Figure FDA0002860265760000032
其中,M为设定的较大数值;
Figure FDA0002860265760000033
Figure FDA0002860265760000034
分别为集群n的第一辅助变量和第二辅助变量;
电动汽车集群参与调频的上调与下调调频容量约束为:
Figure FDA0002860265760000035
4.根据权利要求1所述的参与电网调峰调频的电动汽车集群充电协同调度方法,其特征在于,电动汽车集群中各电动汽车的充电计划约束条件包括电动汽车的行驶需求约束、电动汽车的充电功率约束、电动汽车蓄电池充放电等式约束和电动汽车蓄电池安全约束;
电动汽车的行驶需求约束为:
Figure FDA0002860265760000036
其中,SOCnk(0)为电动汽车集群n的第k辆电动汽车的初始时刻的SOC,
Figure FDA0002860265760000037
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车所要求的SOC最小值,
Figure FDA0002860265760000038
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车所要求的SOC最大值,
Figure FDA0002860265760000039
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车的充电功率,Bnk为电动汽车集群n的第k辆电动汽车的电池容量,Δt为调节时段,u为充电效率,t表示第t个调度时段,T为调度时段的数量;
电动汽车的充电功率约束为:
Figure FDA00028602657600000310
其中,
Figure FDA00028602657600000311
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车日前调度的充电功率,
Figure FDA00028602657600000312
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车的额定充电功率;
电动汽车蓄电池充放电等式约束为:
Figure FDA00028602657600000313
其中,SOCnk(t)表示电动汽车集群n的第k辆电动汽车的第t个调度时段的SOC;
电动汽车蓄电池安全约束为:
Figure FDA00028602657600000314
其中,
Figure FDA0002860265760000041
Figure FDA0002860265760000042
分别为电动汽车集群n的第k辆电动汽车的蓄电池SOC的上限和下限。
5.根据权利要求1所述的参与电网调峰调频的电动汽车集群充电协同调度方法,其特征在于,所述上层优化目标函数为:
Figure FDA0002860265760000043
其中,F1 n为电动汽车集群n参与调频提供的调频能量效益;
Figure FDA0002860265760000044
为电动汽车集群n参与电网调频提供的调频容量效益;F3 n为电动汽车集群n的充电能量参与调峰的充电成本,fn为上层优化目标函数值。
6.根据权利要求1所述的参与电网调峰调频的电动汽车集群充电协同调度方法,其特征在于,所述上层优化目标函数为:
Figure FDA0002860265760000045
其中,α为惩罚系数,F1为所有电动汽车集群参与调频提供的调频能量效益,F2为所有电动汽车集群参与电网调频提供的调频容量效益,F3为所有电动汽车集群的充电能量参与调峰的充电成本,pnet(t)为所有电动汽车集群的净充电功率,pEVA(t)为一天中所有集群总的充电功率,Gn(pnet(t),pEVA(t))为电动汽车集群n的下层优化目标函数值,N为电动汽车集群的数目,F为上层优化目标函数值。
7.根据权利要求1所述的参与电网调峰调频的电动汽车集群充电协同调度方法,其特征在于,所述下层优化目标函数为:
Figure FDA0002860265760000046
其中,
Figure FDA0002860265760000047
为电动汽车集群n的净充电功率,
Figure FDA0002860265760000048
表示电动汽车集群n的第k辆电动汽车的充电功率,t表示第t个调度时段,T为调度时段的数量,Kn为电动汽车集群n的车辆数目,Gn(pnet(t),pEVA(t))为电动汽车集群n的下层优化目标函数值,pnet(t)为所有电动汽车集群的净充电功率,pEVA(t)为一天中所有集群总的充电功率。
8.一种参与电网调峰调频的电动汽车集群充电协同调度系统,其特征在于,所述调度系统包括:
电动汽车集群数据生成模块,用于根据选定区域的电动汽车和充电设置,生成电动汽车集群数据;
约束条件确定模块,用于根据所述电动汽车集群数据,确定参与电网调峰调频的电动汽车集群的充电约束条件和电动汽车集群调度约束条件;
上层优化目标函数建立模块,用于根据所述电动汽车集群数据,建立以集群充电功率对电网调峰调频效益最大化为目标的上层优化目标函数;
集群调度计划确定模块,用于根据电动汽车集群调度约束条件和参与电网调峰调频的电动汽车集群的充电约束条件,以集群充电功率为决策变量,确定使上层优化目标函数最优的电动汽车的集群调度计划;
下层优化目标函数建立模块,用于建立以电动汽车集群的实际调度结果与所述集群调度计划的差值最小化为目标的下层优化目标函数;
电动汽车的充电计划确定模块,用于根据电动汽车集群中各电动汽车的充电计划约束条件,制定所述电动汽车集群中各电动汽车的充电计划,使所述下层优化目标函数最优。
9.根据权利要求8所述的参与电网调峰调频的电动汽车集群充电协同调度系统,其特征在于,所述参与电网调峰调频的电动汽车集群的充电约束条件包括:单辆电动汽车充电功率与其所属电动汽车集群的充电功率配合约束和单辆电动汽车的充电功率约束;
充电功率配合约束为:
Figure FDA0002860265760000051
Figure FDA0002860265760000052
Figure FDA0002860265760000053
其中,
Figure FDA0002860265760000054
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车的充电功率,
Figure FDA0002860265760000055
为电动汽车集群n的充电功率,pEVA(t)为一天中所有电动汽车集群的总充电功率,
Figure FDA0002860265760000056
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车日前充电计划的充电功率,
Figure FDA0002860265760000057
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车提供的调频上调功率,
Figure FDA0002860265760000058
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车提供的调频下调功率,Kn为电动汽车集群n的车辆数目,N为电动汽车集群的数目,t表示第t个调度时段;
单辆电动汽车的充电功率约束为:
Figure FDA0002860265760000061
式中,
Figure FDA0002860265760000062
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车提供的调频容量,
Figure FDA0002860265760000063
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车的额定充电功率。
10.根据权利要求8所述的参与电网调峰调频的电动汽车集群充电协同调度系统,其特征在于,所述电动汽车集群调度约束条件包括电动汽车集群日前调度满足SOC充电能量约束、电动汽车集群参与调峰调频后满足电池目标SOC充电能量约束、电动汽车集群参与电网调峰的日前调度功率约束、电动汽车集群参与调频的上调与下调功率约束及电动汽车集群参与调频的上调与下调调频容量约束;
电动汽车集群日前调度满足SOC充电能量约束为:
Figure FDA0002860265760000064
其中,
Figure FDA0002860265760000065
为电动汽车集群n的最小充电负荷,
Figure FDA0002860265760000066
为电动汽车集群n的最大充电负荷,
Figure FDA0002860265760000067
为电动汽车集群n的日前调度的充电功率,t表示第t个调度时段,T为调度时段的数量;
电动汽车集群参与调峰调频后满足电池目标SOC充电能量约束为:
Figure FDA0002860265760000068
Figure FDA0002860265760000069
其中,
Figure FDA00028602657600000610
为电动汽车集群n的净充电功率,
Figure FDA00028602657600000611
表示电动汽车集群n提供的调频上调功率,
Figure FDA00028602657600000612
表示电动汽车集群n提供的调频下调功率;
电动汽车集群参与电网调峰的日前调度功率约束为:
Figure FDA00028602657600000613
Figure FDA00028602657600000614
其中,
Figure FDA00028602657600000615
为电动汽车集群n的第k辆电动汽车的额定充电功率,Kn为电动汽车集群n的车辆数目,
Figure FDA00028602657600000616
为电动汽车集群n提供的调频容量;
电动汽车集群参与调频的上调与下调功率约束为:
Figure FDA00028602657600000617
Figure FDA00028602657600000618
Figure FDA0002860265760000071
其中,M为设定的较大数值;
Figure FDA0002860265760000072
Figure FDA0002860265760000073
分别为集群n的第一辅助变量和第二辅助变量;
电动汽车集群参与调频的上调与下调调频容量约束为:
Figure FDA0002860265760000074
CN202011564358.9A 2020-12-25 2020-12-25 一种参与电网调峰调频的电动汽车集群充电协同调度方法 Active CN112668874B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011564358.9A CN112668874B (zh) 2020-12-25 2020-12-25 一种参与电网调峰调频的电动汽车集群充电协同调度方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011564358.9A CN112668874B (zh) 2020-12-25 2020-12-25 一种参与电网调峰调频的电动汽车集群充电协同调度方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112668874A true CN112668874A (zh) 2021-04-16
CN112668874B CN112668874B (zh) 2022-08-26

Family

ID=75409306

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011564358.9A Active CN112668874B (zh) 2020-12-25 2020-12-25 一种参与电网调峰调频的电动汽车集群充电协同调度方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112668874B (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113991661A (zh) * 2021-11-09 2022-01-28 东南大学 一种考虑集群电动汽车内部充放电的微电网预测控制方法
CN114362227A (zh) * 2022-01-12 2022-04-15 华北电力大学 一种考虑用户意愿的电动汽车调频上报方法
CN117117861A (zh) * 2023-10-24 2023-11-24 北京交通大学 电动汽车虚拟储能参与电网多种辅助服务的优化调度系统

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120229089A1 (en) * 2011-03-08 2012-09-13 Trilliant Networks, Inc. System and Method For Managing Load Distribution Across a Power Grid
CN107453381A (zh) * 2017-08-16 2017-12-08 国家电网公司 基于两阶段交叉控制的电动汽车集群功率调节方法及系统
CN107863784A (zh) * 2017-11-21 2018-03-30 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 含可中断负荷的风电及电动汽车联合系统的日前调度方法
CN109754112A (zh) * 2018-11-27 2019-05-14 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 一种考虑配电网削峰填谷的光储充电塔随机优化调度方法
CN110011342A (zh) * 2019-04-04 2019-07-12 华北电力大学 一种集群电动汽车充放电功率优化管理方法
CN111313437A (zh) * 2020-03-30 2020-06-19 重庆大学 计及充电计划优化的电动汽车分布式调频控制方法
CN111598391A (zh) * 2020-04-15 2020-08-28 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 一种电动汽车调度方法及调度系统
CN111833205A (zh) * 2020-06-23 2020-10-27 南京工程学院 一种大数据场景下的移动充电桩群体智能调度方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120229089A1 (en) * 2011-03-08 2012-09-13 Trilliant Networks, Inc. System and Method For Managing Load Distribution Across a Power Grid
CN107453381A (zh) * 2017-08-16 2017-12-08 国家电网公司 基于两阶段交叉控制的电动汽车集群功率调节方法及系统
CN107863784A (zh) * 2017-11-21 2018-03-30 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 含可中断负荷的风电及电动汽车联合系统的日前调度方法
CN109754112A (zh) * 2018-11-27 2019-05-14 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 一种考虑配电网削峰填谷的光储充电塔随机优化调度方法
CN110011342A (zh) * 2019-04-04 2019-07-12 华北电力大学 一种集群电动汽车充放电功率优化管理方法
CN111313437A (zh) * 2020-03-30 2020-06-19 重庆大学 计及充电计划优化的电动汽车分布式调频控制方法
CN111598391A (zh) * 2020-04-15 2020-08-28 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 一种电动汽车调度方法及调度系统
CN111833205A (zh) * 2020-06-23 2020-10-27 南京工程学院 一种大数据场景下的移动充电桩群体智能调度方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
BABINA BABU M.ETC.: "Optimal Scheduling of Electric Vehicles for Peak Clipping Services", 《IEEE》 *
高爽等: "电动汽车集群优化充电多时段有功无功混合控制策略", 《电力系统及其自动化学报》 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113991661A (zh) * 2021-11-09 2022-01-28 东南大学 一种考虑集群电动汽车内部充放电的微电网预测控制方法
CN113991661B (zh) * 2021-11-09 2023-08-29 东南大学 一种考虑集群电动汽车内部充放电的微电网预测控制方法
CN114362227A (zh) * 2022-01-12 2022-04-15 华北电力大学 一种考虑用户意愿的电动汽车调频上报方法
CN114362227B (zh) * 2022-01-12 2022-09-09 华北电力大学 一种考虑用户意愿的电动汽车调频上报方法
CN117117861A (zh) * 2023-10-24 2023-11-24 北京交通大学 电动汽车虚拟储能参与电网多种辅助服务的优化调度系统
CN117117861B (zh) * 2023-10-24 2024-01-26 北京交通大学 电动汽车虚拟储能参与电网多种辅助服务的优化调度系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN112668874B (zh) 2022-08-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112668874B (zh) 一种参与电网调峰调频的电动汽车集群充电协同调度方法
CN108667052B (zh) 一种面向虚拟电厂优化运行的多类型储能系统规划配置方法及系统
CN110188950B (zh) 基于多代理技术的虚拟电厂供电侧和需求侧优化调度建模方法
CN109256792B (zh) 一种面向分布式储能需求的储能集聚系统及其优化方法
AU2020327343A1 (en) Virtual aggregation system and method for regional energy complex
Hossain et al. Design a novel controller for stability analysis of microgrid by managing controllable load using load shaving and load shifting techniques; and optimizing cost analysis for energy storage system
CN109347100A (zh) 提升风电场综合性能的混合储能系统优化配置方法
CN112734098B (zh) 一种基于源-荷-网平衡的配电网电力调度方法及系统
CN103241130A (zh) 一种电动公交车充换电站的能量管理方法及系统
CN112183882B (zh) 一种基于电动汽车快充需求的智慧充电站充电优化方法
CN113902227A (zh) 一种虚拟电厂优化调度方法及装置
Gu et al. Look-ahead coordination of wind energy and electric vehicles: A market-based approach
CN109861277A (zh) 一种充电站光伏和储能容量的配置方法及系统
CN112865146A (zh) 一种用户侧储能系统协调化运行策略的生成方法
CN110739690A (zh) 考虑电动汽车快充站储能设施的配电网优化调度方法及系统
CN109986989A (zh) 一种促进新能源消纳的电动汽车有序充电方法
CN116957294A (zh) 基于数字孪生的虚拟电厂参与电力市场交易的调度方法
CN116760008A (zh) 一种考虑负荷特性的多时间尺度有功无功协调调度方法
CN115000985A (zh) 一种用户侧分布式储能设施聚合管控方法及系统
CN115392526A (zh) 含梯级水电的风光水发电系统多时间尺度协调调度方法
CN105574681A (zh) 一种多时间尺度社区能源局域网能量调度方法
CN110826210B (zh) 基于功率互联的多区域楼宇虚拟电厂建模及优化协调方法
CN117332937A (zh) 一种考虑需求响应的多能互补虚拟电厂经济调度方法
CN111798070A (zh) 一种用户侧光储系统的配置方法及装置
Luo et al. Multi-objective hierarchical optimal scheduling of microgrids with V2G price incentives

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant