CN112668528A - 视频拷贝检测方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种视频拷贝检测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及视频处理技术领域。视频拷贝检测方法包括：获取待检测视频的至少两个关键帧，并获取所述关键帧的特征集合，其中，所述特征集合包括人脸特征值和位置特征值；将所述特征集合中的数据与预设的原始视频数据库中的数据进行比对，获取所述待检测视频的视频拷贝检测结果。应用在视频拷贝检测的过程中，通过对人脸特征值和位置特征值的比对算法，达到实现快速高效的检测拷贝视频的目的。

Description

视频拷贝检测方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本发明实施例涉及视频处理技术领域，特别涉及一种视频拷贝检测方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着多媒体技术的不断发展，视频的产生速度和传播速率都在不断地提升，而利用简单的数字图像处理工具，就可以对视频进行任何操作，演变为不同版本的拷贝视频进行传输，盗版视频的传输无时无刻在影响着视频创作者的利益，视频拷贝检测技术也因此而生，目前业界常用的视频拷贝检测方法常用的是通过尺度不变换特征变换(Scale-invariant feature transform，SIFT)方法对视频所有帧图像进行特征提取，然后进行逐帧图像的特征比对，根据特征比对结果来检测拷贝视频。

然而，对视频的所有帧图像进行SIFT特征提取需要专门花费大量运算资源，且采用对逐帧图像进行比较方式，其检测效率较低，无法真正实现快速高效的检测拷贝视频。

发明内容

本发明实施方式的目的在于提供一种视频拷贝检测方法、装置、电子设备和存储介质，能够实现快速高效的检测拷贝视频。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种视频拷贝检测方法，包括：获取待检测视频的至少两个关键帧，并获取所述关键帧的特征集合，其中，所述特征集合包括人脸特征值和位置特征值；将所述特征集合中的数据与预设的原始视频数据库中的数据进行比对，获取所述待检测视频的视频拷贝检测结果。

本发明的实施方式还提供了一种视频拷贝检测装置，包括：

获取模块，用于获取待检测视频的至少两个关键帧，并获取所述关键帧的特征集合，其中，所述特征集合包括人脸特征值和位置特征值；

原始视频数据库模块，用于保存原始视频的数据；

检测模块，用于将所述特征集合中的数据与预设的原始视频数据库中的数据进行比对，获取所述待检测视频的视频拷贝检测结果。

本发明的实施方式还提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行以上所述的视频拷贝检测方法。

本发明的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现以上所述的视频拷贝检测方法。

本发明实施方式相对于现有技术而言，在视频拷贝检测过程中，对待检测视频进行人脸检测，获取待检测视频的至少两个关键帧，并获取关键帧的特征集合，其中，特征集合包人脸特征值和位置特征值；将特征集合中的数据与预设的原始视频数据库中的数据进行比对，获取待检测视频的视频拷贝检测结果。通过对待检测视频进行人脸检测，以关键帧的特征集合作为每一帧图像的标识，使用数据之间对比代替帧图像之间的对比，从而达到快速高效的检测拷贝视频，解决了现有技术中需要专门花费大量运算资源进行视频拷贝检测且检测效率低的问题。

另外，本发明实施方式提供的视频拷贝检测方法，所述获取待检测视频的至少两个关键帧，并获取所述关键帧的特征集合，其中，所述特征集合包括人脸特征值和位置特征值，具体包括：对所述待检测视频进行人脸检测提取所述关键帧；获取所述关键帧的位置信息，其中，所述位置信息为所述关键帧相对于所述待检测视频的帧位置；根据相邻关键帧的所述位置信息获取所述位置特征值。本发明提供的技术方案将关键帧的位置特征值加入关键帧的特征集合中，为进行数据对比提供双重对比，避免由于视频的倍速操作所带来的视频拷贝检测的误判错判等问题，使得本发明可以提高视频拷贝检测的准确率。

另外，本发明实施方式提供的视频拷贝检测方法，所述获取所述关键帧的特征集合，其中，所述特征集合包括人脸特征值和位置特征值，具体包括：获取所述关键帧的人脸框中心坐标；根据所述人脸框中心点坐标获取所述人脸特征值，其中，当相邻关键帧的所述人脸特征值相同时，则保留前一关键帧的所述人脸特征值。本发明提供的技术方案在获取人脸特征集合时，对于相邻两个关键帧之间的人脸特征值相同的情况，会只保留一个人脸特征值，可以保持数据的单一性，避免存在大量相同的数据，为数据对比带来大量的工作量，使得本发明可以提高视频拷贝检测的效率。

另外，本发明实施方式提供的视频拷贝检测方法，所述将所述特征集合中的数据与预设的原始视频数据库中的数据进行比对，获取所述待检测视频的视频拷贝检测结果，具体包括：从所述原始视频数据库中获取原始特征集合，其中，所述原始特征集合包括原始人脸特征值和原始位置特征值；将所述人脸特征值与所述原始人脸特征值进行对比，获取相似关键帧集合；从所述原始位置特征值中获取与所述相似关键帧集合对应的相似关键帧位置特征值；将所述位置特征值与所述相似关键帧位置特征值进行对比，获取所述视频拷贝检测结果。本发明提供的技术方案在进行数据对比时，通过对两种特征值数据进行对比，来获取待检测视频的检测结果，使得本发明可以保障视频拷贝检测结果的准确性。

另外，本发明实施方式提供的视频拷贝检测方法，所述获取相似关键帧集合，之后还包括：当所述相似关键帧集合为空集时，则确定所述视频拷贝检测结果为拷贝视频。本发明提供的技术方案在获取到相似关键帧集合后，会先对相似关键帧集合进行空集判断，避免相似关键帧集合为空集时进行后续运算所带来的资源浪费，使得本发明可以在高效完成视频拷贝检测的同时可以合理的利用资源，实用性更强。

另外，本发明实施方式提供的视频拷贝检测方法，所述将所述位置特征值与所述相似关键帧位置特征值进行对比，获取所述视频拷贝检测结果，包括：获取所述位置特征值的关键帧位置比例和所述相似关键帧位置特征值的相似关键帧位置比例；判断所述关键帧位置比例和所述相似关键帧位置比例是否相同；若所述关键帧位置比例和所述相似关键帧位置比例相同，则所述视频拷贝检测结果为拷贝视频；若所述关键帧位置比例和所述相似关键帧位置比例不相同，则所述视频拷贝检测结果为非拷贝视频。本发明提供的技术方案在对位置特征值进行对比时，通过计算关键帧位置比例和相似关键帧位置比例来判断两种位置特征值是否相同，可以避免由于对视频进行倍速播放而导致的位置特征值不一致情况下的误判，使得本发明可以高准确率的完成对视频的拷贝检测的同时保障视频拷贝检测结果的准确性。

另外，本发明实施方式提供的视频拷贝检测方法所述获取所述待检测视频的视频拷贝检测结果之后还包括：若所述待检测视频的视频拷贝检测结果为非拷贝视频，则将所述特征集合中的数据保存至所述原始视频数据库。本发明提供的技术方案可以将非拷贝视频的数据保存下来，保证原始视频数据库数据的准确性，使得本发明的可靠性更强。

附图说明

一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。

图1是本发明的第一实施方式提供的视频拷贝检测方法的流程图；

图2是本发明的第二实施方式提供的视频拷贝检测方法的流程图；

图3是本发明的第三实施方式提供的视频拷贝检测方法的流程图；

图4是图3所示的本发明的第三实施方式提供的视频拷贝检测方法的步骤305的流程图；

图5是本发明的第四实施方式提供的视频拷贝检测方法的流程图；

图6是本发明的第五实施方式提供的视频拷贝检测方法的流程图；

图7是本发明的第六实施方式提供的视频拷贝检测装置的结构示意图；

图8是本发明的第七实施方式提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的各实施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本发明各实施方式中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。以下各个实施例的划分是为了描述方便，不应对本发明的具体实现方式构成任何限定，各个实施例在不矛盾的前提下可以相互结合相互引用。

本发明的第一实施方式涉及一种视频拷贝检测方法，如图1所示，具体包括：

步骤101，获取待检测视频的至少两个关键帧，并获取关键帧的特征集合，其中，特征集合包括人脸特征值和位置特征值。

具体的说，当获取到待检测视频之后，首先需要对待检测视频的每一帧图像都要进行人脸检测，能够检测到人脸信息的则为待检测视频的关键帧，并用人脸框(w,h)在每一个关键帧图像上标记出人脸所在的位置，对于一帧图像来说，选取该关键帧图像上最大的人脸框，计算出最大人脸框的中心坐标p＝(x,y)，再通过公式

获取该关键帧图像的人脸特征值，一个待检测视频所获取到的人脸特征值包含若干个，当相邻的两个关键帧的人脸特征值相同时，则保留前一关键帧的人脸特征值，使得相邻两个关键帧的人脸特征值保持不同(具体形式可为[F'₁,F'₂,F'₃,…,F'_n])，而由于相邻关键帧的位置信息并不相同，因此，可以根据相邻两个人脸特征值所对应的关键帧的位置信息获取相对应的相邻两个关键帧之间的位置特征值(具体形式可以为[D'₁,D'₂,D'₃,…,D'_n-1])，将所获取到的人脸特征值和位置特征值组合起来，构成该待检测视频的关键帧的特征集合可形如[F'₁,F'₂,F'₃,…,F'_n；D'₁,D'₂,D'₃,…,D'_n-1]，其中，D'₁＝F'₂-F'₁,D'₂＝F'₃-F'₂,…,D'_n-1＝F'_n-F'_n-1，待检测视频可以是以任何手段在网络上获取到的任一视频，在对待检测视频进行人脸检测时所使用的方法并不唯一。

此外，需要注意的是：人脸框的大小以人脸框宽度w和人脸框高度h为准，如果存在多个人脸框大小相同的情况下，则选取

值最小的所对应的人脸框为最大人脸框。

步骤102，将特征集合中的数据与预设的原始视频数据库中的数据进行比对，获取待检测视频的视频拷贝检测结果。

具体的说，原始视频数据库中的数据也包含原始视频的原始特征集合，该特征值也是有原始视频的原始人脸特征值和原始位置特征值构成，原始视频是指可以以任何手段在网络上获取到的受版权保护的视频(可以是影视剧、娱乐节目等)，在获取到原始视频后，对原始视频进行如步骤101所示的操作，获取到原始视频的原始人脸特征值和原始位置特征值，并将其保存至原始视频数据库，以供进行数据比对时使用。数据比对的过程包含两步骤：确定待检测视频的人脸特征值与原始视频的原始人脸特征值有无相似人脸特征值，如果有，则获取到相似关键帧集合，如果没有，则说明待检测视频为非拷贝视频；之后从原始位置特征值种获取与相似关键帧所对应的相似关键帧位置特征值，并分别计算位置特征值的关键帧位置比例和相似关键帧位置特征值的相似关键帧位置比例，如果关键帧位置比例和相似关键帧位置比例相同，则说明待检测视频为拷贝视频，如果关键帧位置比例和相似关键帧位置比例不相同，则说明待检测视频为非拷贝视频。

本发明实施方式相对于现有技术而言，在视频拷贝检测过程中，对待检测视频进行人脸检测，获取待检测视频的至少两个关键帧，并获取关键帧的特征集合，其中，特征集合包括人脸特征值和位置特征值；将特征集合中的数据与预设的原始视频数据库中的数据进行比对，获取待检测视频的视频拷贝检测结果。通过对待检测视频进行人脸检测，以关键帧特征值作为每一帧图像的标识，使用数据之间对比代替帧图像之间的对比，从而达到快速高效的检测拷贝视频，解决了现有技术中需要专门花费大量运算资源进行视频拷贝检测且检测效率低的问题。

本发明的第二实施方式涉及一种视频拷贝检测方法，该方法与本发明的第一实施例提供的视频拷贝检测方法基本相同，其区别在于，细化获取关键帧的特征值步骤，如图2所示，具体包括：

步骤201，对待检测视频进行人脸检测获取关键帧。

具体的说，在获取到待检测视频之后，对待检测视频的每一帧图像进行人脸检测，将包含人脸图像的帧图像作为该待检测视频的关键帧。

步骤202，获取关键帧的人脸框中心坐标。

具体的说，对每一帧图像进行人脸检测时，需要使用人脸框(w,h)标记出一帧图像上的所有人脸，从一帧图像上的所有人脸框中选取出最大的人脸框，用最大人脸框的中心点坐标p＝(x,y)作为一帧图像的标识，其中，人脸框的大小以人脸框宽度w和人脸框高度h为准，如果存在多个人脸框大小相同的情况下，则选取

值最小的所对应的人脸框为最大人脸框。

步骤203，根据人脸框中心点坐标获取人脸特征值。

具体的说，在通过图像信息对人脸框中心点坐标进行归一化处理获取人脸特征值时，还需要获取当前关键帧的图像信息(至少包括当前关键帧的长宽信息)。之后通过公式

获取该关键帧图像所对应的人脸特征值，在根据当前关键帧的图像信息对人脸特征值进行归一化处理，使得该人脸特征值的单位、幅度等都保持统一，其中，在获取到当前关键帧人脸特征值之后，由于视频的相邻关键帧图像之间的关联度很高，需要判断相邻关键帧图像之间的人脸特征值是否相同，如果相同则只保留前一关键帧图像的人脸特征值。

步骤204，获取关键帧的位置信息，其中，位置信息为关键帧相对于待检测视频的帧位置。

具体的说，获取当前关键帧的位置信息，其中，位置信息是指关键帧相对于待检测视频的帧位置，如：某一关键帧在待检测视频中位于第29帧，则该关键帧的位置信息为29，表示为第29帧。

步骤205，根据相邻关键帧的位置信息获取位置特征值。

具体的说，是根据相邻关键帧的帧位置之间的差值来获取关键帧的位置特征值的，如相邻两个关键帧的位置信息分别为19和29，表示前一关键帧位于待检测视频的第19帧，后一关键帧位于待检测视频的第29帧，则这两个相邻关键帧的位置特征值为10。

具体的说，本步骤与第一实施方式中的步骤102大致相同，此处不一一赘述。

步骤206，将人脸特征值和位置特征值与预设的原始视频数据库中的数据进行比对，获取待检测视频的视频拷贝检测结果。

具体的说，本步骤与第一实施方式中的步骤102大致相同，此处不一一赘述。

本发明实施方式相对于现有技术而言，在实现第一实施方式带来的有益效果基础上，在获取特征值时，对于相邻关键帧图像之间的人脸特征值相同的情况，会只保留一个人脸特征值，可以保持数据的单一性，避免存在大量相同的数据为数据对比带来大量的工作量，也在获取人脸特征值时，会对人脸特征值进行归一化处理，使得人脸特征值在任意大小的视频中的位置都是固定的，避免由于视频大小的不一致所导致的人脸特征值不准确的问题，使得本发明可以提高视频拷贝检测的准确率和效率。

本发明的第三实施方式涉及一种视频拷贝检测方法，该方法与第一实施方式提供的视频拷贝检测方法基本相同，其区别在于，细化获取待检测视频的视频拷贝检测结果的步骤，如图3所示，具体包括：

步骤301，获取待检测视频的至少两个关键帧，并获取关键帧的特征集合，其中，特征集合包括人脸特征值和位置特征值。

具体的说，本步骤与第一实施方式中的步骤101大致相同，此处不一一赘述。

步骤302，从原始视频数据库中获取原始特征集合，其中，原始特征集合包括原始人脸特征值和原始位置特征值。

具体的说，从原始视频数据库中获取到每一个原始视频所对应的原始特征集合，所获取到的原始特征集合数量由原始视频数据库中的原始视频的数量决定，其中，原始特征集合包括原始人脸特征值和原始位置特征值。

步骤303，将人脸特征值与原始人脸特征值进行对比，获取相似关键帧集合。

具体的说，将待检测视频的全部人脸特征值与原始视频数据库中的原始人脸特征值进行逐一对比，找到与待检测视频的人脸特征值相似的原始人脸特征值，并根据相似的原始人脸特征值从原始视频数据库中获取相对应的相似关键帧集合。

以原始视频数据库中原始特征集合中的原始人脸特征值[F₁,F₂,F₃,F₄,F₅,F₆]＝[(0.2,0.3),(0.3,0.5),(0.3,0.8),(0.6,0.2),(0.8,0.8),(0.7,0.1)]和以待检测视频的特征集合中的人脸特征值[F'₁,F'₂,F'₃]＝[(0.3,0.8),(0.6,0.2),(0.8,0.8)]为例进行说明：

将待检测视频的人脸特征值中的F'与原始人脸特征值中的F进行比较，由于F₁对应的人脸特征值(0.2，0.3)不等于F'₁人脸特征值，此时，则继续与F₂比较；遍历到F₃(0.3，0.8)的人脸特征值时，F₃的人脸特征值等于F'₁的人脸特征值，则将F'₂的人脸特征值与F₄(0.6，0.2)进行比较，若值相等，则继续采用同样的方式完成F'₃的比较，从而确定待检测视频的人脸特征值在原始视频数据中是否存在相似的人脸特征值；若比较过程中出现F'_i的人脸特征值与F_j的人脸特征值不相等，则对将F'_i的人脸特征值与F_j+1按照上面的方式，进行比较，直至全部数据对比完成，其中，在进行关键帧图像上的人脸特征值比较时，允许存在一定范围内容误差。

通过以上描述可以看出所获取到的相似关键帧集合在待检测视频中为待检测视频的全部人脸特征，在原始视频中为[F₃,F₄,F₅]。

步骤304，从原始位置特征值中获取与相似关键帧集合对应的相似关键帧位置特征值。

具体的说，根据所找到的相似关键帧集合在原始视频数据库中找到与之对应的相似关键帧位置特征值。

以步骤303、此处以原始视频数据库中的原始特征集合中的原始位置特征值[D₁,D₂,D₃,D₄,D₅]＝[50,75,120,20,18]和待检测视频所对应的特征集合中的位置特征值[D'₁,D'₂]＝[1200,200]为例，所获取到的相似关键帧位置特征值为[D₃,D₄]＝[120,20]。

步骤305，将位置特征值与相似关键帧位置特征值进行对比，获取视频拷贝检测结果。

具体的说，步骤305具体的实现步骤如图4所示，具体包括：

步骤401，获取位置特征值的关键帧位置比例和相似关键帧位置特征值的相似关键帧位置比例。

具体的说，由于待检测视频可能是对原始视频进行倍速操作得到的，因此需要获取位置特征值和相似关键帧位置特征值所对应的位置比例。

以步骤304为例，位置特征值D'₁与位置特征值D'₂的位置比例为120/20＝6；相似关键帧位置特征值D₃与相似关键帧位置特征值D₄的相似关键帧位置比例为1200/200＝6；

也可以采用另外一种方法：位置特征值D'₁与相似关键帧位置特征值D₃对应，位置特征值D'₂与相似关键帧位置特征值D₄对应，而两者之间的比例为

步骤402，判断关键帧位置比例和相似关键帧位置比例是否相同。

具体的说，若关键帧位置比例和相似关键帧位置比例相同，则执行步骤403，若关键帧位置比例和相似关键帧位置比例不相同，则执行步骤404。

步骤403，获取检测结果为拷贝视频。

具体的说，当关键帧位置比例和相似关键帧位置比例比例相同时，则说明待检测视频存在与原始视频相似的帧片段，且其关键帧位置比例和相似关键帧位置比例相同，因此，待检测视频是拷贝视频。

步骤404，获取检测结果为非拷贝视频。

具体的说，当关键帧位置比例和相似关键帧位置比例不相同时，则说明待检测视频虽然存在与原始视频相似的帧片段，但其关键帧位置比例和相似关键帧位置比例并不相同，因此，待检测视频并非是拷贝视频。

本发明实施方式相对于现有技术而言，在实现第一实施方式带来的有益效果基础上在进行数据对比时，通过对人脸特征值和位置特征值进行对比，来获取待检测视频的检测结果，而且在对位置特征值进行对比时，通过计算关键帧位置比例和相似关键帧位置比例来判断两种位置特征值是否相同，可以避免由于对视频进行倍速播放而导致的位置特征值不一致情况下的误判，使得本发明可以高准确率的完成对视频的拷贝检测的同时保障视频拷贝检测结果的准确性。

本发明的第四实施方式涉及一种视频拷贝检测方法，该方法与第三实施方式提供的视频拷贝检测方法基本相同，其区别在于，如图5所示，步骤303之后还包括：

步骤501，判断相似关键帧集合是否为空集。

具体的说，相似关键帧集合中所存储的是待检测视频与原始视频相似关键帧帧的人脸特征，如果该相似关键帧集合不是空集，则继续进行数据对比，执行步骤502，如果该相似关键帧集合为空集，则停止数据对比，执行步骤503。

步骤502，从原始位置特征值中获取与相似关键帧集合对应的相似关键帧位置特征值。

具体的说，本步骤与第三实施方式中的步骤305大致相同，此处不一一赘述。

步骤503，获取检测结果。

具体的说，当相似关键帧集合为空集时，便说明待检测视频与原始视频库中的数据不存在相似的人脸特征值，此时，可以直接判断出待检测视频的视频拷贝检测结果为非拷贝视频，而不用在进行位置特征值的对比。

本发明实施方式相对于现有技术而言，在实现第三实施方式带来的有益效果基础上，在获取到相似关键帧集合后，会先对相似关键帧集合进行空集判断，避免相似关键帧集合为空集时进行后续运算所带来的资源浪费，使得本发明可以在高效完成视频拷贝检测的同时可以合理的利用资源，实用性更强。

本发明的第五实施方式涉及一种视频拷贝检测方法，该方法与第一实施方式提供的视频拷贝检测方法基本相同，其区别在于，如图6所示，步骤102之后还包括：

步骤601，若待检测视频的视频拷贝检测结果为非拷贝视频，则将特征集合中的数据保存至所述原始视频数据库。

具体的说，当待检测视频的视频拷贝检测结果为非拷贝视频时，说明原始视频特征数据库中并不包含该待检测视频的相关数据，可以将待检测视频看作受版权保护的原始视频，将待检测视频的相关数据存入原始视频特征数据库中，作为原始视频数据为后续的其他视频拷贝检测提供数据基础，其中，待检测视频的相关数据为该待检测视频的关键帧的特征集合。

本发明实施方式相对于现有技术而言，在实现第一实施方式带来的有益效果基础上，可以将非拷贝视频的数据保存下来，保证原始视频数据库数据的准确性，使得本发明的可靠性更强。

此外，应当理解的是，上面各种方法的步骤划分，只是为了描述清楚，实现时可以合并为一个步骤或者对某些步骤进行拆分，分解为多个步骤，只要包括相同的逻辑关系，都在本专利的保护范围内；对算法中或者流程中添加无关紧要的修改或者引入无关紧要的设计，但不改变其算法和流程的核心设计都在该专利的保护范围内。

本发明的第六实施方式涉及一种视频拷贝检测装置，如图7所示，包括：

获取模块701，用于获取待检测视频的至少两个关键帧，并获取关键帧的特征集合，其中，特征集合包括人脸特征值和位置特征值；

原始视频数据库模块702，用于保存原始视频的数据；

检测模块703，用于将特征集合中的数据与预设的原始视频数据库中的数据进行比对，获取待检测视频的视频拷贝检测结果。

不难发现，本实施方式为与第一实施方式相对应的系统实施例，本实施方式可与第一实施方式互相配合实施。第一实施方式中提到的相关技术细节具体的说依然有效，为了减少重复，这里不再赘述。相应地，本实施方式中提到的相关技术细节也可应用在第一实施方式中。

值得一提的是，本实施方式中所涉及到的各模块均为逻辑模块，在实际应用中，一个逻辑单元可以是一个物理单元，也可以是一个物理单元的一部分，还可以以多个物理单元的组合实现。此外，为了突出本发明的创新部分，本实施方式中并没有将与解决本发明所提出的技术问题关系不太密切的单元引入，但这并不表明本实施方式中不存在其它的单元。

本发明第七实施方式涉及一种电子设备，如图8所示，包括：

至少一个处理器801；以及，

与所述至少一个处理器801通信连接的存储器802；其中，

所述存储器802存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器801执行，以使所述至少一个处理器801能够执行本发明以上任一所述的视频拷贝检测方法。

其中，存储器和处理器采用总线方式连接，总线可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线将一个或多个处理器和存储器的各种电路连接在一起。总线还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路连接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口在总线和收发机之间提供接口。收发机可以是一个元件，也可以是多个元件，比如多个接收器和发送器，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。经处理器处理的数据通过天线在无线介质上进行传输，进一步，天线还接收数据并将数据传送给处理器。

处理器负责管理总线和通常的处理，还可以提供各种功能，包括定时，外围接口，电压调节、电源管理以及其他控制功能。而存储器可以被用于存储处理器在执行操作时所使用的数据。

本发明第八实施方式涉及一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序。计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例。

即，本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域的普通技术人员可以理解，上述各实施方式是实现本发明的具体实施例，而在实际应用中，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本发明的精神和范围。

Claims (10)

1.一种视频拷贝检测方法，其特征在于，包括：

获取待检测视频的至少两个关键帧，并获取所述关键帧的特征集合，其中，所述特征集合包括人脸特征值和位置特征值；

将所述特征集合中的数据与预设的原始视频数据库中的数据进行比对，获取所述待检测视频的视频拷贝检测结果。

2.根据权利要求1所述的视频拷贝检测方法，其特征在于，所述获取待检测视频的至少两个关键帧，并获取所述关键帧的特征集合，其中，所述特征集合包括人脸特征值和位置特征值，具体包括：

对所述待检测视频进行人脸检测提取所述关键帧；

获取所述关键帧的位置信息，其中，所述位置信息为所述关键帧相对于所述待检测视频的帧位置；

根据相邻关键帧的所述位置信息获取所述位置特征值。

3.根据权利要求2所述的视频拷贝检测方法，其特征在于，所述获取所述关键帧的特征集合，其中，所述特征集合包括人脸特征值和位置特征值，具体包括：

获取所述关键帧的人脸框中心坐标；

根据所述人脸框中心点坐标获取所述人脸特征值，其中，当相邻关键帧的所述人脸特征值相同时，则保留前一关键帧的所述人脸特征值。

4.根据权利要求1所述的视频拷贝检测方法，其特征在于，所述将所述特征集合中的数据与预设的原始视频数据库中的数据进行比对，获取所述待检测视频的视频拷贝检测结果，具体包括：

从所述原始视频数据库中获取原始特征集合，其中，所述原始特征集合包括原始人脸特征值和原始位置特征值；

将所述人脸特征值与所述原始人脸特征值进行对比，获取相似关键帧集合；

从所述原始位置特征值中获取与所述相似关键帧集合对应的相似关键帧位置特征值；

将所述位置特征值与所述相似关键帧位置特征值进行对比，获取所述视频拷贝检测结果。

5.根据权利要求4所述的视频拷贝检测方法，其特征在于，所述获取相似关键帧集合，之后还包括：

当所述相似关键帧集合为空集时，则确定所述视频拷贝检测结果为拷贝视频。

6.根据权利要求4所述的视频拷贝检测方法，其特征在于，所述将所述位置特征值与所述相似关键帧位置特征值进行对比，获取所述视频拷贝检测结果，包括：

获取所述位置特征值的关键帧位置比例和所述相似关键帧位置特征值的相似关键帧位置比例；

判断所述关键帧位置比例和所述相似关键帧位置比例是否相同；

若所述关键帧位置比例和所述相似关键帧位置比例相同，则所述视频拷贝检测结果为拷贝视频；

若所述关键帧位置比例和所述相似关键帧位置比例不相同，则所述视频拷贝检测结果为非拷贝视频。

7.根据权利要求1所述的视频拷贝检测方法，其特征在于，所述获取所述待检测视频的视频拷贝检测结果之后还包括：

若所述待检测视频的视频拷贝检测结果为非拷贝视频，则将所述特征集合中的数据保存至所述原始视频数据库。

8.一种视频拷贝检测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待检测视频的至少两个关键帧，并获取所述关键帧的特征集合，其中，所述特征集合包括人脸特征值和位置特征值；

原始视频数据库模块，用于保存原始视频的数据；

检测模块，用于将所述特征集合中的数据与预设的原始视频数据库中的数据进行比对，获取所述待检测视频的视频拷贝检测结果。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至7中任意一项所述的视频拷贝检测方法。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述的视频拷贝检测方法。

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