CN112668293B - 数据报表处理方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种数据报表处理方法,该方法包括以下步骤:服务器端生成数据报表,该数据报表能运行宏功能;本地下载数据报表,当更新数据报表时,启用宏功能,以对数据报表进行更新处理。该数据报表处理方法可实现数据报表的自动更新,简化数据处理流程,提升用户办公效率和体验。

Description

数据报表处理方法
技术领域
本发明涉及文档处理技术领域,尤其涉及一种数据报表处理方法。
背景技术
随着科技进步,现代数据统计报表均由电子数据自动化生成统计报告,生成的统计报告再通过WPS或EXCEL(办公软件)进行系统性的可视化的展现。然而,从网站下载获取的数据报表在通过本地客户端对其改动时需要重新进行数据处理,处理的流程步骤较为繁琐不智能且使用不流畅,办公效率低下。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此,本发明的一个目的在于提出一种数据报表处理方法。当用户需要更新数据报表时,通过该数据报表处理方法,可实现数据报表的自动更新,简化数据处理流程,提升用户办公效率和体验。
为达到上述目的,本发明第一方面实施例提出了一种数据报表处理方法,所述方法包括服务器端生成数据报表,所述数据报表能运行宏功能;本地下载所述数据报表,当更新所述数据报表时,启用宏功能,以对所述数据报表进行更新处理。
根据本发明实施例的数据报表处理方法,在本地下载得到数据报表并需要对该数据报表进行更新时,可启用宏功能,以对该数据报表进行自动更新处理,从而实现数据报表的自动更新,简化数据处理流程,提升用户办公效率和体验。
根据本发明的一个实施例,所述生成所述数据报表包括:通过Python模型,获取分析表单;对所述分析表单进行标签分类;根据所述分类后的分析表单,通过汇总工具生成所述数据报表。
根据本发明的一个实施例,所述对所述分析表单进行标签分类之前,所述方法还包括:读取网页输入栏的搜索条件参数,其中,所述搜索条件参数包括时间范围、本次搜索条件和数据源中的至少一个;根据所述搜索条件参数从所述数据库中获取多个分析表单;对所述多个分析表单进行分析处理。
根据本发明的一个实施例,所述分析表单通过数据类型进行识别,所述根据所述搜索条件参数从所述数据库中获取多个分析表单,包括:根据所述搜索条件参数确定待获取的分析表单的数据类型;根据所述待获取的分析表单的数据类型,从所述数据库中获取对应数据类型的分析表单。
根据本发明的一个实施例,所述数据库中预设多个数据库模板,其中,所述多个数据库模板通过数据类型进行识别,所述对所述多个分析表单进行分析处理,包括:根据所述分析表单的数据类型,判断从所述数据库中是否匹配得到与所述分析表单的数据类型对应的数据库模板;若是,则按照所述数据库模板的数据填写模式,向所述分析表单中填写数据;若否,则等待人工确定。
根据本发明的一个实施例,所述对所述分析表单进行标签分类之后,所述方法还包括:根据分析表单的标签类别,对所述类别的分析表单的数据进行排序、宏功能启用和可视图处理;将处理后的数据,通过所述汇总工具,生成所述数据报表。
根据本发明的一个实施例,所述方法还包括:在所述数据报表的工具栏中创建宏控件,以在点击所述宏控件时,执行所述宏功能。
根据本发明的一个实施例,当更新所述数据报表时,启用宏功能,以对所述数据报表进行更新处理,包括:启用宏功能;读取数据报表讯息;本地呼叫Python模型,根据所述数据报表讯息对所述数据报表的内容进行增加和/或删除和/或替换操作;当用户对所述数据报表再次进行更新时,返回所述启用宏功能的步骤。
根据本发明的一个实施例,所述数据报表讯息包括排序的数据内容、数据报表的行列位置、可视图上色比例中的至少一种。
根据本发明的一个实施例,本地下载的所述数据报表的格式为xlsm格式。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
图1为根据本发明一个实施例的数据报表处理方法的流程图;
图2为根据本发明一个具体示例的数据报表处理方法的流程图;
图3为根据本发明一个具体示例的数据报表更新方法流程图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图描述本发明实施例的数据报表处理方法。
图1为根据本发明一个实施例的数据报表处理方法流程图。参考图1所示,所述方法可包括以下步骤:
S101,服务器端生成数据报表,数据报表能运行宏功能。
具体地,服务器端在生成数据报表时,在数据报表的工具栏中创建宏控件或宏按钮,用户在下载该数据报表后,通过该宏控件或宏按钮可启用宏功能。
在本发明的一个实施例中,生成数据报表可包括:
S201,通过Python模型,获取分析表单。
S202,对分析表单进行标签分类。
S203,根据分类后的分析表单,通过汇总工具生成数据报表。
具体地,当服务器端接收生成数据报表指令后,可调取Python模型,以通过Python模型执行生成数据报表操作。
作为一个示例,Python模型可根据生成数据报表指令从数据库中获取分析表单,如人寿保险电子申请表,然后根据分析表单中的特征类别,如人寿保险电子申请表是否申请通过对分析表单进行标签分类,再根据分类后的分析表单,通过Python模型中的xlsxwrite模块,对分析表单进行汇总,以生成数据报表。
在本发明的一个实施例中,对分析表单进行标签分类之前,该方法还可包括:
S301,读取网页输入栏的搜索条件参数,其中,搜索条件参数可包括时间范围、本次搜索条件和数据源中的至少一个。
S302,根据搜索条件参数从数据库中获取多个分析表单。
S303,对多个分析表单进行分析处理。
具体地,用户可在数据报表生成网页搜索栏处输入搜索条件参数,如输入时间2018/10/10-2020/10/10,本次搜索条件如搜索类别,数据源如待处理数据。需要说明的是,本实施例中的本次搜索条件和数据源还可以为其它数据信息,此处仅为本发明实施例的一种可行的实施方式,具体不做限定。服务器可从用户指定的数据库或预设数据库中获取多个且均满足上述搜索条件参数的分析表单,然后对多个分析表单进行处理。
作为一个示例,Python模型可对用户输入的数据源做前处理,对时间范围进行分割处理得到分割的时间序列,然后根据处理后的数据源和时间序列从数据库中获取多个分析表单。
进一步地,本实施例中的分表表单可通过数据类型进行识别,根据搜索条件参数从数据库中获取多个分析表单可包括:
S401,根据搜索条件参数确定待获取的分析表单的数据类型。
S402,根据待获取的分析表单的数据类型,从数据库中获取对应数据类型的分析表单。
具体地,分析表单的数据类型可为分析表单的栏位讯息。本实施例中可根据所输入的搜索条件参数确定每个分析表单的讯息栏位的类别即数据类型。然后根据所确定的数据类型从数据库中获取对应数据类型的分析表单。
作为一个示例,多个分析表单如人寿保险电子申请表中可包括“申请人”、“申请日期”、“申请评论”和对应申请评论的“原因”等关键字。Python模型可根据搜索条件参数中的上述关键字和关键字的频次获取分析表单的讯息栏位即数据类型,然后根据该数据类型从数据库中获取对应讯息栏位的分析表单。
可选地,数据库中除了预存人寿保险电子申请表单外,还预存其它多种电子申请表单。服务器在读取所输入的搜索条件参数时,可通过训练得到的数据处理模型根据搜索条件参数中的数据类型输出得到用户所要获取的分析表单。。
在本发明的一个实施例中,数据库中可预设多个数据库模板,其中,多个数据库模板通过数据类型进行识别,对多个分析表单进行分析处理可包括:
S501,根据分析表单的数据类型,判断从数据库中是否匹配得到与分析表单的数据类型对应的数据库模板。
S502,若是,则按照数据库模板的数据填写模式,向分析表单中填写数据。
S503,若否,则等待人工确定。
可以理解的是,分析表单对应的数据类型与数据库模板对应的数据类型相同。服务器可根据分析表单的数据类型如栏位讯息,判断从数据库中是否匹配得到与分析表单的数据类型对应的数据库模板。如果匹配得到,则可按照数据库模板的数据填写模式,向分析表单中填写数据。
需要说明的是,对于特殊讯息栏位的数据还可进行人工手动填入,或者直接通过自然语言处理模型进行自动填入。
作为一个示例,对于申请评论如申请不通过的“原因”栏进行填写时,自然语言处理模型可根据用户已填写的数据信息,从数据库中自动匹配与用户已填写的数据信息相同的内容,并将所匹配的内容在已填写的数据信息后自动填入,由此,可简化用户操作流程。
在本发明的一个实施例中,对分析表单进行标签分类之后,该方法还可包括:
S601,根据分析表单的标签类别,对所述类别的分析表单的数据进行排序、宏功能启用和可视图处理。
S602,将处理后的数据,通过汇总工具,生成数据报表。
具体地,Python模型对分析表单分析处理后,可对分析表单进行分类,如对人寿保险电子申请表进行申请通过或申请不通过分类,然后根据其它条件如时间序列对某一时间序列段的人寿保险电子申请表申请通过数进行排序,例如2018/10/10-2018/10/15人寿保险电子申请表申请通过个数为A,2018/10/16-2018/10/20人寿保险电子申请表申请通过个数为B,依次类推,然后将数据A和B以及后续得到的其它数据进行排序,并启用宏功能以自动执行数据报表生成操作,然后得到可视图如直方图和圆饼图等,并对可视图进行比例性上色,再通过汇总工具,根据上述处理后的数据生成数据报表。服务器生成数据报表后,将其返回至网页下载区,以供用户下载。
S102,本地下载数据报表,当更新数据报表时,启用宏功能,以对数据报表进行更新处理。
在本发明的一个实施例中,当更新数据报表时,启用宏功能,以对数据报表进行更新处理,包括:启用宏功能;读取数据报表讯息;本地呼叫Python模型,根据数据报表讯息对数据报表的内容进行增加和/或删除和/或替换操作;当用户对数据报表再次进行更新时,返回启用宏功能的步骤。
具体地,如图2所示,用户在本地下载数据报表后,当需要对数据报表进行更新时,可点击数据报表工具栏中的宏控件以启动宏功能,加载数据报表的办公软件如EXCEL在接收启动宏功能指令后,读取数据报表讯息,如数据报表中排序的数据内容、数据报表的行列位置、可视图上色比例。其中,本地下载的数据报表的格式为xlsm格式。当用户确定更新数据报表的某一信息(如可视图颜色和报表数据)时,加载数据报表的办公软件可本地呼叫Python模型。
进一步地,如图3所示,Python模型可根据数据报表讯息中用户所要更新数据的数据类型从数据库中判断是否匹配得到与用户所要更新数据的数据类型对应的数据库模板。例如,用户所要更新数据为M,当数据库中存在与M相匹配的数据库模板时,Python模型可按照数据库模板的数据填写模式,向数据报表中更新数据。若数据库中不存在与M相匹配的数据库模板时,则等待人工确定。当用户对数据报表再次进行更新时,返回启用宏功能的步骤。
根据本发明实施例的数据报表处理方法,在服务器端生成数据报表,所生成的数据报表可启用宏功能,当本地下载得到数据报表并需要对该数据报表进行更新时,可启用对应宏功能,以对该数据报表进行自动更新处理,从而可实现数据报表的自动更新,简化数据处理流程,提升用户办公效率和体验。
需要说明的是,在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言,"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (9)

1.一种数据报表处理方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
服务器端生成数据报表,所述数据报表能运行宏功能;
本地下载所述数据报表,当更新所述数据报表时,启用宏功能,以对所述数据报表进行更新处理;
当更新所述数据报表时,启用宏功能,以对所述数据报表进行更新处理,包括:
启用宏功能;
读取数据报表讯息;
本地呼叫Python模型,根据所述数据报表讯息对所述数据报表的内容进行增加和/或删除和/或替换操作;Python模型根据数据报表讯息中用户所要更新数据的数据类型从数据库中判断是否匹配得到与用户所要更新数据的数据类型对应的数据库模板,当数据库中存在相匹配的数据库模板时,Python模型按照数据库模板的数据填写模式,向数据报表中更新数据;
当用户对所述数据报表再次进行更新时,返回所述启用宏功能的步骤。
2.如权利要求1所述的数据报表处理方法,其特征在于,所述生成所述数据报表包括:
通过Python模型,获取分析表单;
对所述分析表单进行标签分类;
根据所述分类后的分析表单,通过汇总工具生成所述数据报表。
3.如权利要求2所述的数据报表处理方法,其特征在于,所述对所述分析表单进行标签分类之前,所述方法还包括:
读取网页输入栏的搜索条件参数,其中,所述搜索条件参数包括时间范围、本次搜索条件和数据源中的至少一个;
根据所述搜索条件参数从所述数据库中获取多个分析表单;
对所述多个分析表单进行分析处理。
4.如权利要求3所述的数据报表处理方法,其特征在于,所述分析表单通过数据类型进行识别,所述根据所述搜索条件参数从所述数据库中获取多个分析表单,包括:
根据所述搜索条件参数确定待获取的分析表单的数据类型;
根据所述待获取的分析表单的数据类型,从所述数据库中获取对应数据类型的分析表单。
5.如权利要求4所述的数据报表处理方法,其特征在于,所述数据库中预设多个数据库模板,其中,所述多个数据库模板通过数据类型进行识别,所述对所述多个分析表单进行分析处理,包括:
根据所述分析表单的数据类型,判断从所述数据库中是否匹配得到与所述分析表单的数据类型对应的数据库模板;
若是,则按照所述数据库模板的数据填写模式,向所述分析表单中填写数据;
若否,则等待人工确定。
6.如权利要求2所述的数据报表处理方法,其特征在于,所述对所述分析表单进行标签分类之后,所述方法还包括:
根据分析表单的标签类别,对所述类别的分析表单的数据进行排序、宏功能启用和可视图处理;
将处理后的数据,通过所述汇总工具,生成所述数据报表。
7.如权利要求6所述的数据报表处理方法,其特征在于,所述方法还包括:在所述数据报表的工具栏中创建宏控件,以在点击所述宏控件时,执行所述宏功能。
8.如权利要求1所述的数据报表处理方法,其特征在于,所述数据报表讯息包括排序的数据内容、数据报表的行列位置、可视图上色比例中的至少一种。
9.如权利要求1所述的数据报表处理方法,其特征在于,本地下载的所述数据报表的格式为xlsm格式。
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