CN112667707B - 表码数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种表码数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取各计量终端所采集的预设天数的表码数据；按照预设采集时间序列，根据预设比对策略数据对表码数据进行比对，生成比对结果；根据比对结果确定目标表码数据；对目标表码数据进行异常数据识别。采用本方法由于按照预设采集时间序列对表码数据进行比对，可避免在其中任一时间点所采集的表码数据为空或者异常时，仍进行后续的异常数据识别，降低异常表码识别失败率，进而提升电能表表码数据的准确度性判定效率。
Description
技术领域
本申请涉及电力技术领域，特别是涉及一种表码数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着电力技术的发展，以及电能计量系统在供电企业间的广泛应用，而在实际应用中，存在表计、终端通讯缺陷、轮换表计等因素的影响，导致电能计量系统采集到的电能表表码数据出现异常，由于电能表表码数据关系到供电企业与发电企业或用户用电量是否可以准确结算，因此，对于电能计量系统所记录的电能表表码数据的准确性要求日益提升。
传统上一般通过从计量自动化系统获取电能表表码数据，并根据已有数据分析数据规律，生成拟合数据，进而从拟合函数角度判断电能表表码数据的准确性。但现有方法仅从数据角度分析数据规律，进而判断数据准确性，未考虑工作中的实际业务及用户用电习惯，且由于电能计量系统包括大规模的计量终端，则会采集到海量电能表表码数据，现有拟合方法针对海量数据的拟合计算效率较慢，导致在实际工作中容易出现错判情况，使得对于所采集的电能表表码数据的准确性判定效率仍较低。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升电能表表码数据的准确度性判定效率的表码数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种表码数据处理方法，所述方法包括：
获取各计量终端所采集的预设天数的表码数据；
按照预设采集时间序列，根据预设比对策略数据对所述表码数据进行比对，生成比对结果；
根据所述比对结果确定目标表码数据；
对所述目标表码数据进行异常数据识别。
在其中一个实施例中，所述预设比对策略数据包括第一比对策略数据；所述表码数据包括第一表码数据和冻结表码数据；所述按照预设采集时间序列，根据预设比对策略数据对所述表码数据进行比对，生成比对结果，包括：
当确定所述冻结表码数据不为空时，按照预设采集时间序列，根据所述第一比对策略数据，对所述冻结表码数据和所述第一表码数据进行比对，生成第一比对结果。
在其中一个实施例中，所述预设比对策略数据包括第二比对策略数据；所述表码数据还包括第二表码数据；所述方法还包括：
当根据所述第一比对结果，确定所述冻结表码数据小于所述第一表码冻结时间时，按照预设采集时间序列，根据所述第二比对策略数据，对所述第二表码数据和所述冻结表码数据进行比对，生成第二比对结果。
在其中一个实施例中，所述预设比对策略数据还包括第三比对策略数据；所述方法还包括：
当根据所述第一比对结果，确定所述冻结表码数据不小于所述第一表码冻结时间时，判断所述第二表码数据是否为空；
当确定所述第二表码数据不为空时，按照预设采集时间序列，根据所述第三比对策略数据，对所述第二表码数据和所述冻结表码数据进行比对，生成第三比对结果。
在其中一个实施例中，所述根据所述比对结果确定目标表码数据，包括：
当根据所述第二比对结果或根据所述第三比对结果，确定所述冻结表码数据不大于所述第二表码数据时，确定所述冻结表码数据为目标表码数据。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
当根据所述第二比对结果或根据所述第三比对结果，确定所述冻结表码数据大于所述第二表码数据时，根据预设补采策略数据确定出加补采数据；
将所述加补采数据确定为目标表码数据。
在其中一个实施例中，所述对所述目标表码数据进行异常数据识别，包括：
根据预设异常识别规则，对所述目标表码数据进行跳变异常识别和/或倒装异常识别，确定对应的异常识别数据。
一种表码数据处理装置，所述装置包括：
表码数据获取模块，用于获取各计量终端所采集的预设天数的表码数据；
表码数据比对模块，用于按照预设采集时间序列，根据预设比对策略数据对所述表码数据进行比对，生成比对结果；
目标表码数据确定模块，用于根据所述比对结果确定目标表码数据；
异常数据识别模块，用于对所述目标表码数据进行异常数据识别。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取各计量终端所采集的预设天数的表码数据；
按照预设采集时间序列，根据预设比对策略数据对所述表码数据进行比对，生成比对结果；
根据所述比对结果确定目标表码数据；
对所述目标表码数据进行异常数据识别。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取各计量终端所采集的预设天数的表码数据；
按照预设采集时间序列，根据预设比对策略数据对所述表码数据进行比对，生成比对结果；
根据所述比对结果确定目标表码数据；
对所述目标表码数据进行异常数据识别。
上述表码数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取各计量终端所采集的预设天数的表码数据，并按照预设采集时间序列，根据预设比对策略数据对表码数据进行比对，生成比对结果，进而根据比对结果确定目标表码数据，并对目标表码数据进行异常数据识别。该方法中由于按照预设采集时间序列对表码数据进行比对，可避免在其中任一时间点所采集的表码数据为空或者异常时，仍进行后续的异常数据识别，降低异常表码识别失败率，进而提升电能表表码数据的准确度性判定效率。
附图说明
图1为一个实施例中表码数据处理方法的应用环境图；
图2为一个实施例中表码数据处理方法的流程示意图；
图3为另一个实施例中表码数据处理方法的流程示意图；
图4为又一个实施例中表码数据处理方法的流程示意图；
图5为一个实施例中表码数据处理装置的结构框图；
图6为另一个实施例中表码数据处理装置的结构框图；
图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的表码数据处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，计量终端102与服务器104通过网络进行通信。服务器104通过获取各计量终端102所采集的预设天数的表码数据，并按照预设采集时间序列，根据预设比对策略数据对表码数据进行比对，生成比对结果。根据比对结果可确定目标表码数据，进而对目标表码数据进行异常数据识别。其中，计量终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种表码数据处理方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：
步骤S202，获取各计量终端所采集的预设天数的表码数据。
具体地，电能计量系统包括有海量计量终端，一方面可用于记录发电设备的发电量大小，一方面也可用于记录用电户即用电设备的用电量大小，其中，表码数据即用于表示电能计量终端所记录的电量大小，包括发电量大小以及用电量大小。
其中，电能计量系统所包括的各计量终端实时采集表码数据，通过从中提取预设天数的表码数据，用以进行比对。在本实施例中，预设天数可以是3天，而按照计量终端的采集时间即可分为第N日表码数据、第N-1日表码数据以及第N-2日表码数据。
步骤S204，按照预设采集时间序列，根据预设比对策略数据对表码数据进行比对，生成比对结果。
具体地，预设采集时间序列即表示按照计量终端采集表码数据的时间，比如第N日、第N-1日以及第N-2日，可以按照第N日、第N-1日以及第N-2日的采集时间序列，根据预设比对策略数据，依次对表码数据进行比对，生成对应的比对结果。
其中，预设比对策略数据包括第一比对策略数据，表码数据包括与第N-2日对应的第一表码数据，与第N-1日对应的冻结表码数据。
进一步地，按照预设采集时间序列，根据预设比对策略数据对表码数据进行比对，生成比对结果包括：
当确定冻结表码数据不为空时，按照预设采集时间序列，根据第一比对策略数据，对冻结表码数据和第一表码数据进行比对，生成第一比对结果。
具体地，在根据第一比对策略数据，对冻结表码数据和第一表码数据进行比对之前，还需判断冻结表码数据是否为空，当冻结表码数据为空时，则结束当前比对流程，将计量终端所统计到的冻结表码数据记录为0。当确定冻结表码数据不为空时，按照预设采集时间序列，即第N-1日、第N-2日的时间顺序，根据第一比对策略数据，对冻结表码数据和第一表码数据进行比对，生成第一比对结果。
其中，第一比对策略数据表示判断冻结表码数据是否大于等于第一表码数据，第一比对结果包括冻结表码数据不小于第一表码数据，以及冻结表码数据小于第一表码数据。第一比对策略数据主要考虑在第N-2日进行换表，导致新表计从0开始重新计量，进而导致第N-1日的表码数据小于第N-2日的表码数据。
在一个实施例中，预设比对策略数据还包括第二比对策略数据，表码数据还包括与第N日对应的第二表码数据，上述方法还包括：
当根据第一比对结果，确定冻结表码数据小于第一表码冻结时间时，按照预设采集时间序列，根据第二比对策略数据，对第二表码数据和冻结表码数据进行比对，生成第二比对结果。
具体地，当根据第一比对结果，确定冻结表码数据小于第一表码冻结时间时，按照预设采集时间序列，即第N日、第N-1日的时间顺序，根据第二比对策略数据，对第二表码数据和冻结表码数据进行比对，生成第二比对结果。
其中，第二比对策略数据表示判断冻结表码数据是否小于等于第二表码数据，第二比对结果包括冻结表码数据大于第一表码数据，以及冻结表码数据不大于第一表码数据。第二比对策略主要用于考虑是否在第N-2日换表，即当冻结表码数据小于等于第二表码数据时，确定在第N-2日换了新的计量表。
在一个实施例中，预设比对策略数据还包括第三比对策略数据，上述方法还包括：
当根据第一比对结果，确定冻结表码数据不小于第一表码冻结时间时，判断第二表码数据是否为空；
当确定第二表码数据不为空时，按照预设采集时间序列，根据第三比对策略数据，对第二表码数据和冻结表码数据进行比对，生成第三比对结果。
具体地，当根据第一比对结果，确定冻结表码数据不小于第一表码冻结时间时，还需判断第二表码数据是否为空。当第二表码数据为空时，则结束当前比对流程，保留冻结表码数据。当第二表码数据不为空时，则按照第N日、第N-1日的时间顺序，根据第三比对策略数据，对第二表码数据和冻结表码数据进行比对，生成第三比对结果。
其中，第三比对策略数据表示判断冻结表码数据是否小于等于第二表码数据，第二比对结果包括冻结表码数据大于第一表码数据，以及冻结表码数据不大于第一表码数据。
步骤S206，根据比对结果确定目标表码数据。
具体地，当根据第二比对结果或根据第三比对结果，确定冻结表码数据不大于第二表码数据时，确定冻结表码数据为目标表码数据。
其中，当根据第二比对结果确定冻结表码数据小于等于第二表码数据时，将冻结表码数据保留，并确定为目标表码数据。而当第二表码数据不为空，且第二表码数据大于等于冻结表码数据时，将将冻结表码数据保留，并确定为目标表码数据。
在一个实施例中，上述方法还包括：
当根据第二比对结果或根据第三比对结果，确定冻结表码数据大于第二表码数据时，根据预设补采策略数据确定出加补采数据；
将加补采数据确定为目标表码数据。
具体地，当根据第二比对结果或根据第三比对结果，确定冻结表码数据大于第二表码数据时，根据预设补采策略数据，从小于冻结表码数据的第二表码数据中确定出加补采数据，并将量加补采数据确定为目标表码数据。
其中，加补采数据表示对第二表码数据中小于冻结表码数据的表码数据，其中，针对第二表码数据中小于冻结表码数据的表码数据所在计量表，添加加补采标识，用于后续识别。但当无法根据预设加补采策略数据，确定出加补采数据时，将剔除相应的冻结表码数据和第二表码数据，且在第N日不对其列入加补采集序列，留至次日第N+1日列入第二次加补采序列，并确定为第N-1日的加补采数据。
步骤S208，对目标表码数据进行异常数据识别。
具体地，根据预设异常识别规则，对目标表码数据进行跳变异常识别和/或倒装异常识别，确定对应的异常识别数据。
其中，针对所确定出的目标表码数据进行进一步的异常数据识别，根据预设异常识别规则，对目标表码数据进行跳变异常识别或者倒找异常识别。其中，跳变包括正跳变和负跳变，而电压的高低用逻辑电平表示，逻辑电平包括高电平和低电平，则逻辑电平从高至低时则表示负跳变，逻辑电平从低至高则表示正跳变。
进一步地，跳变异常则表示，需要对目标表码数据中出现电平从高至低、从低至高进行跳变时出现的异常进行识别。而倒装异常识别则表示需要对计量终端或者计量表进行是否进行倒装进行识别，如进行倒装则表示当前计量表不规范，相应统计的表码数据异常，则需将所确定出的异常数据进行剔除，保留非异常的目标表码数据。
在一个实施例中，针对所确定出的非异常的目标表码数据，可进一步进行线损计算。其中，线损即线路损耗，表示电能通过输电线路传输而产生的能量损耗，可以包括由于电流流经有电阻的导线，造成的有功功率的损耗，以及由于线路有电压，而线间和线对接之间的绝缘有漏电，造成的有功功率损耗，还包括架空输电线路带电部分的电晕放电造成的有功功率损耗。
其中，针对电能通过输电线路传输而产生的能量损耗，比如单一线路有功功率的线损，可以采用以下公式进行计算：
△P＝I2R；
其中，△P表示损失功率，I表示负荷电流，R表示导线电阻。
上述表码数据处理方法中，通过获取各计量终端所采集的预设天数的表码数据，并按照预设采集时间序列，根据预设比对策略数据对表码数据进行比对，生成比对结果，进而根据比对结果确定目标表码数据，并对目标表码数据进行异常数据识别。该方法中由于按照预设采集时间序列对表码数据进行比对，可避免在其中任一时间点所采集的表码数据为空或者异常时，仍进行后续的异常数据识别，降低异常表码识别失败率，进而提升电能表表码数据的准确度性判定效率。
在一个实施例中，如图3所示，提供了一种表码数据处理方法，具体包括以下步骤：
步骤S302，获取各计量终端所采集的预设天数的表码数据。
电能计量系统所包括的各计量终端实时采集表码数据，通过从中提取预设天数的表码数据，用以进行比对。在本实施例中，预设天数可以是3天，而按照计量终端的采集时间即可分为第N日表码数据、第N-1日表码数据以及第N-2日表码数据。
步骤S304，当确定冻结表码数据不为空时，按照预设采集时间序列，根据第一比对策略数据，对冻结表码数据和第一表码数据进行比对，生成第一比对结果。
具体地，在根据第一比对策略数据，对冻结表码数据和第一表码数据进行比对之前，还需判断冻结表码数据是否为空，当冻结表码数据为空时，则结束当前比对流程，将计量终端所统计到的冻结表码数据记录为0。当确定冻结表码数据不为空时，按照预设采集时间序列，即第N-1日、第N-2日的时间顺序，根据第一比对策略数据，对冻结表码数据和第一表码数据进行比对，生成第一比对结果。其中，第一比对策略数据表示判断冻结表码数据是否大于等于第一表码数据，第一比对结果包括冻结表码数据不小于第一表码数据，以及冻结表码数据小于第一表码数据。
步骤S306，当根据第一比对结果，确定冻结表码数据小于第一表码冻结时间时，按照预设采集时间序列，根据第二比对策略数据，对第二表码数据和冻结表码数据进行比对，生成第二比对结果。
具体地，当根据第一比对结果，确定冻结表码数据小于第一表码冻结时间时，按照预设采集时间序列，即第N日、第N-1日的时间顺序，根据第二比对策略数据，对第二表码数据和冻结表码数据进行比对，生成第二比对结果。其中，第二比对策略数据表示判断冻结表码数据是否小于等于第二表码数据，第二比对结果包括冻结表码数据大于第一表码数据，以及冻结表码数据不大于第一表码数据。
步骤S308，当根据第一比对结果，确定冻结表码数据不小于第一表码冻结时间时，判断第二表码数据是否为空。
具体地，当根据第一比对结果，确定冻结表码数据不小于第一表码冻结时间时，还需判断第二表码数据是否为空。当第二表码数据为空时，则结束当前比对流程，保留冻结表码数据。
步骤S310，当确定第二表码数据不为空时，按照预设采集时间序列，根据第三比对策略数据，对第二表码数据和冻结表码数据进行比对，生成第三比对结果。
具体地，当第二表码数据不为空时，则按照第N日、第N-1日的时间顺序，根据第三比对策略数据，对第二表码数据和冻结表码数据进行比对，生成第三比对结果。其中，第三比对策略数据表示判断冻结表码数据是否小于等于第二表码数据，第二比对结果包括冻结表码数据大于第一表码数据，以及冻结表码数据不大于第一表码数据。
步骤S312，当根据第二比对结果或根据第三比对结果，确定冻结表码数据不大于第二表码数据时，确定冻结表码数据为目标表码数据。
具体地，当根据第二比对结果确定冻结表码数据小于等于第二表码数据时，将冻结表码数据保留，并确定为目标表码数据。而当第二表码数据不为空，且第二表码数据大于等于冻结表码数据时，将将冻结表码数据保留，并确定为目标表码数据。
步骤S314，当根据第二比对结果或根据第三比对结果，确定冻结表码数据大于第二表码数据时，根据预设补采策略数据确定出加补采数据。
步骤S316，将加补采数据确定为目标表码数据。
具体地，当根据第二比对结果或根据第三比对结果，确定冻结表码数据大于第二表码数据时，根据预设补采策略数据，从小于冻结表码数据的第二表码数据中确定出加补采数据，并将量加补采数据确定为目标表码数据。
步骤S318，根据预设异常识别规则，对目标表码数据进行跳变异常识别和/或倒装异常识别，确定对应的异常识别数据。
具体地，针对所确定出的目标表码数据进行进一步的异常数据识别，根据预设异常识别规则，对目标表码数据进行跳变异常识别或者倒找异常识别。跳变异常则表示，需要对目标表码数据中出现电平从高至低、从低至高进行跳变时出现的异常进行识别。而倒装异常识别则表示需要对计量终端或者计量表进行是否进行倒装进行识别，如进行倒装则表示当前计量表不规范，相应统计的表码数据异常，则需将所确定出的异常数据进行剔除，保留非异常的目标表码数据。
上述表码数据处理方法中，通过获取各计量终端所采集的预设天数的表码数据，并按照预设采集时间序列，根据预设比对策略数据对表码数据进行比对，生成比对结果，进而根据比对结果确定目标表码数据，并对目标表码数据进行异常数据识别。该方法中由于按照预设采集时间序列对表码数据进行比对，可避免在其中任一时间点所采集的表码数据为空或者异常时，仍进行后续的异常数据识别，降低异常表码识别失败率，进而提升电能表表码数据的准确度性判定效率。
在一个实施例中，如图4所示，提供了一种表码数据处理方法，以冻结表码数据为第N-1日表码数据，第一表码数据为第N-2日表码数据，第二表码数据为第N日表码数据为例，具体包括以下步骤：
1)获取各计量终端所采集的预设天数的表码数据。
其中，表码数据包括：冻结表码数据即第N-1日表码数据，第一表码数据即第N-2日表码数据、以及第二表码数据即第N日表码数据。
2)判断冻结表码数据是否为空。
3)当冻结表码数据为空时，结束比对，将冻结表码数据记录为0。
4)当确定冻结表码数据不为空时，按照预设采集时间序列判断冻结表码数据是否大于等于第一表码数据。
5)当确定冻结表码数据小于第一表码冻结时间时，按照预设采集时间序列判断冻结表码数据是否小于等于第二表码数据。
6)当确定冻结表码数据大于等于第一表码数据时，判断第二表码数据是否为空。
7)当确定第二表码数据不为空时，按照预设采集时间序列判断冻结表码数据是否小于等于第二表码数据。
8)当确定第二表码数据为空时，结束比对，将冻结表码数据确定为目标表码数据。
9)当确定冻结表码数据不大于第二表码数据时，确定冻结表码数据为目标表码数据。
10)当确定冻结表码数据大于第二表码数据时，根据预设补采策略数据确定出加补采数据。
11)将根据预设补采策略数据确定出加补采数据，确定为目标表码数据。
12)对目标表码数据进行异常数据识别。
上述表码数据处理方法中，通过获取各计量终端所采集的预设天数的表码数据，并按照预设采集时间序列，根据预设比对策略数据对表码数据进行比对，生成比对结果，进而根据比对结果确定目标表码数据，并对目标表码数据进行异常数据识别。该方法中由于按照预设采集时间序列对表码数据进行比对，可避免在其中任一时间点所采集的表码数据为空或者异常时，仍进行后续的异常数据识别，降低异常表码识别失败率，进而提升电能表表码数据的准确度性判定效率。
应该理解的是，虽然上述实施例涉及的各流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，上述实施例涉及的各流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图5所示，提供了一种表码数据处理装置，包括：表码数据获取模块502、表码数据比对模块504、目标表码数据确定模块506以及异常数据识别模块508，其中：
表码数据获取模块502，用于获取各计量终端所采集的预设天数的表码数据。
表码数据比对模块504，用于按照预设采集时间序列，根据预设比对策略数据对表码数据进行比对，生成比对结果。
目标表码数据确定模块506，用于根据比对结果确定目标表码数据。
异常数据识别模块508，用于对目标表码数据进行异常数据识别。
上述表码数据处理装置中，通过获取各计量终端所采集的预设天数的表码数据，并按照预设采集时间序列，根据预设比对策略数据对表码数据进行比对，生成比对结果，进而根据比对结果确定目标表码数据，并对目标表码数据进行异常数据识别。由于按照预设采集时间序列对表码数据进行比对，可避免在其中任一时间点所采集的表码数据为空或者异常时，仍进行后续的异常数据识别，降低异常表码识别失败率，进而提升电能表表码数据的准确度性判定效率。
在一个实施例中，如图6，提供了一种表码数据处理装置，具体包括：
表码数据获取模块602，用于获取各计量终端所采集的预设天数的表码数据。
第一判断模块604，用于判断冻结表码数据是否为空。
第一比对模块606，用于当确定冻结表码数据不为空时，按照预设采集时间序列，根据第一比对策略数据，对冻结表码数据和第一表码数据进行比对，生成第一比对结果。
第二比对模块608，用于当根据第一比对结果，确定冻结表码数据小于第一表码冻结时间时，按照预设采集时间序列，根据第二比对策略数据，对第二表码数据和冻结表码数据进行比对，生成第二比对结果。
第二判断模块610，用于当根据第一比对结果，确定冻结表码数据不小于第一表码冻结时间时，判断第二表码数据是否为空。
第三比对模块612，用于当确定第二表码数据不为空时，按照预设采集时间序列，根据第三比对策略数据，对第二表码数据和冻结表码数据进行比对，生成第三比对结果。
第一目标表码数据确定模块614，用于当根据第二比对结果或根据第三比对结果，确定冻结表码数据不大于第二表码数据时，确定冻结表码数据为目标表码数据。
加补采数据确定模块616，用于当根据第二比对结果或根据第三比对结果，确定冻结表码数据大于第二表码数据时，根据预设补采策略数据确定出加补采数据。
第二目标表码数据确定模块618，用于将加补采数据确定为目标表码数据。
异常识别数据确定模块620，用于根据预设异常识别规则，对目标表码数据进行跳变异常识别和/或倒装异常识别，确定对应的异常识别数据。
上述表码数据处理装置中，通过获取各计量终端所采集的预设天数的表码数据，并按照预设采集时间序列，根据预设比对策略数据对表码数据进行比对，生成比对结果，进而根据比对结果确定目标表码数据，并对目标表码数据进行异常数据识别。由于按照预设采集时间序列对表码数据进行比对，可避免在其中任一时间点所采集的表码数据为空或者异常时，仍进行后续的异常数据识别，降低异常表码识别失败率，进而提升电能表表码数据的准确度性判定效率。
关于表码数据处理装置的具体限定可以参见上文中对于表码数据处理方法的限定，在此不再赘述。上述表码数据处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储表码数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种表码数据处理方法。
本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取各计量终端所采集的预设天数的表码数据；
按照预设采集时间序列，根据预设比对策略数据对表码数据进行比对，生成比对结果；
根据比对结果确定目标表码数据；
对目标表码数据进行异常数据识别。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
当确定冻结表码数据不为空时，按照预设采集时间序列，根据第一比对策略数据，对冻结表码数据和第一表码数据进行比对，生成第一比对结果。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
当根据第一比对结果，确定冻结表码数据小于第一表码冻结时间时，按照预设采集时间序列，根据第二比对策略数据，对第二表码数据和冻结表码数据进行比对，生成第二比对结果。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
当根据第一比对结果，确定冻结表码数据不小于第一表码冻结时间时，判断第二表码数据是否为空；
当确定第二表码数据不为空时，按照预设采集时间序列，根据第三比对策略数据，对第二表码数据和冻结表码数据进行比对，生成第三比对结果。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
当根据第二比对结果或根据第三比对结果，确定冻结表码数据不大于第二表码数据时，确定冻结表码数据为目标表码数据。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
当根据第二比对结果或根据第三比对结果，确定冻结表码数据大于第二表码数据时，根据预设补采策略数据确定出加补采数据；
将加补采数据确定为目标表码数据。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
根据预设异常识别规则，对目标表码数据进行跳变异常识别和/或倒装异常识别，确定对应的异常识别数据。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取各计量终端所采集的预设天数的表码数据；
按照预设采集时间序列，根据预设比对策略数据对表码数据进行比对，生成比对结果；
根据比对结果确定目标表码数据；
对目标表码数据进行异常数据识别。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
当确定冻结表码数据不为空时，按照预设采集时间序列，根据第一比对策略数据，对冻结表码数据和第一表码数据进行比对，生成第一比对结果。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
当根据第一比对结果，确定冻结表码数据小于第一表码冻结时间时，按照预设采集时间序列，根据第二比对策略数据，对第二表码数据和冻结表码数据进行比对，生成第二比对结果。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
当根据第一比对结果，确定冻结表码数据不小于第一表码冻结时间时，判断第二表码数据是否为空；
当确定第二表码数据不为空时，按照预设采集时间序列，根据第三比对策略数据，对第二表码数据和冻结表码数据进行比对，生成第三比对结果。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
当根据第二比对结果或根据第三比对结果，确定冻结表码数据不大于第二表码数据时，确定冻结表码数据为目标表码数据。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
当根据第二比对结果或根据第三比对结果，确定冻结表码数据大于第二表码数据时，根据预设补采策略数据确定出加补采数据；
将加补采数据确定为目标表码数据。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
根据预设异常识别规则，对目标表码数据进行跳变异常识别和/或倒装异常识别，确定对应的异常识别数据。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种表码数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取各计量终端所采集的预设天数的表码数据；
按照预设采集时间序列，根据预设比对策略数据对所述表码数据进行比对，生成比对结果；根据所述比对结果确定目标表码数据；
对所述目标表码数据进行异常数据识别；
所述预设比对策略数据包括第一比对策略数据、第二比对策略数据和第三比对策略数据；所述表码数据包括第一表码数据、冻结表码数据和第二表码数据；所述按照预设采集时间序列，根据预设比对策略数据对所述表码数据进行比对，生成比对结果，包括：当确定所述冻结表码数据不为空时，按照预设采集时间序列，根据所述第一比对策略数据，对所述冻结表码数据和所述第一表码数据进行比对，生成第一比对结果；当根据所述第一比对结果，确定所述冻结表码数据小于所述第一表码冻结时间时，按照预设采集时间序列，根据所述第二比对策略数据，对所述第二表码数据和所述冻结表码数据进行比对，生成第二比对结果；当根据所述第一比对结果，确定所述冻结表码数据不小于所述第一表码冻结时间时，判断所述第二表码数据是否为空；当确定所述第二表码数据不为空时，按照预设采集时间序列，根据所述第三比对策略数据，对所述第二表码数据和所述冻结表码数据进行比对，生成第三比对结果；
所述根据所述比对结果确定目标表码数据，包括：当根据所述第二比对结果或根据所述第三比对结果，确定所述冻结表码数据不大于所述第二表码数据时，确定所述冻结表码数据为目标表码数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当根据所述第二比对结果或根据所述第三比对结果，确定所述冻结表码数据大于所述第二表码数据时，根据预设补采策略数据确定出加补采数据；
将所述加补采数据确定为目标表码数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述目标表码数据进行异常数据识别，包括：
根据预设异常识别规则，对所述目标表码数据进行跳变异常识别和/或倒装异常识别，确定对应的异常识别数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，跳变包括正跳变和负跳变，逻辑电平包括高电平和低电平，逻辑电平从高至低时表示负跳变，逻辑电平从低至高表示正跳变；
其中，所述跳变异常识别表示需要对目标表码数据中出现电平从高至低、从低至高进行跳变时出现的异常进行识别；
所述倒装异常识别表示需要对计量终端或者计量表进行是否进行倒装进行识别。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述第一比对策略数据，对所述冻结表码数据和所述第一表码数据进行比对之前，还包括：
判断所述冻结表码数据是否为空；
当冻结表码数据为空时，结束当前比对流程，并将计量终端所统计到的冻结表码数据记录为0。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当根据所述第一比对结果，确定所述冻结表码数据小于所述第一表码冻结时间时，所述方法还包括：
判断所述第二表码数据是否为空；
当第二表码数据为空时，结束当前比对流程，并保留所述冻结表码数据。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述表码数据用于表示所述计量终端所记录的电量大小，包括发电量大小以及用电量大小。
8.一种表码数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
表码数据获取模块，用于获取各计量终端所采集的预设天数的表码数据；
表码数据比对模块，用于按照预设采集时间序列，根据预设比对策略数据对所述表码数据进行比对，生成比对结果；
目标表码数据确定模块，用于根据所述比对结果确定目标表码数据；
异常数据识别模块，用于对所述目标表码数据进行异常数据识别；
所述预设比对策略数据包括第一比对策略数据、第二比对策略数据和第三比对策略数据；所述表码数据包括第一表码数据、冻结表码数据和第二表码数据；所述装置还包括：
第一比对模块，用于当确定所述冻结表码数据不为空时，按照预设采集时间序列，根据所述第一比对策略数据，对所述冻结表码数据和所述第一表码数据进行比对，生成第一比对结果；
第二比对模块，用于当根据所述第一比对结果，确定所述冻结表码数据小于所述第一表码冻结时间时，按照预设采集时间序列，根据所述第二比对策略数据，对所述第二表码数据和所述冻结表码数据进行比对，生成第二比对结果；
第二判断模块，用于当根据所述第一比对结果，确定所述冻结表码数据不小于所述第一表码冻结时间时，判断所述第二表码数据是否为空；
第三比对模块，用于当确定所述第二表码数据不为空时，按照预设采集时间序列，根据所述第三比对策略数据，对所述第二表码数据和所述冻结表码数据进行比对，生成第三比对结果；
第一目标表码数据确定模块，用于当根据所述第二比对结果或根据所述第三比对结果，确定所述冻结表码数据不大于所述第二表码数据时，确定所述冻结表码数据为目标表码数据。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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Citations (3)
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| CN110555698A (zh) * | 2019-07-25 | 2019-12-10 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
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Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108133021A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-06-08 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种数据异常检测方法及装置 |
| CN110555698A (zh) * | 2019-07-25 | 2019-12-10 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN110909046A (zh) * | 2019-12-02 | 2020-03-24 | 上海舵敏智能科技有限公司 | 时间序列的异常检测方法及装置、电子设备、存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 智能电能表日冻结表码停走原因分析及监测方法;王绍槐;汤梦园;向莎莎;;大众用电(第10期);全文 * |
| 电能量数据智能研判处理关键技术研究与应用;王松;黄少雄;陈伟;汪伟;王璨;;自动化应用(第03期);全文 * |
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