CN112667642A - 一种信息生成方法及装置、电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种业务信息生成方法及装置、电子设备，所述方法包括：获取第一实例对应的第一序列区间；基于所述第一序列区间为所述第一实例分配序号；根据所述第一实例的类型以及所述序号生成所述第一实例的数据索引；基于所述第一实例的类型、所述序号和所述数据索引，生成所述第一实例的业务信息。如此，能够避免不同的实例生成的业务信息相同的情况发生，以及在业务高并发的场景下，能够满足对业务信息的需求。

Description

一种信息生成方法及装置、电子设备

技术领域

本申请涉及金融技术领域，尤其涉及一种信息生成方法及装置、电子设备。

背景技术

随着计算机技术的发展，越来越多的技术应用在金融领域，传统金融业正在逐步向金融科技(Fintech)转变，然而，由于金融行业的安全性、实时性要求，金融科技也对技术提出了更高的要求。金融科技领域下，互联网(World Wide Web)系统通常需要针对业务生成对应的业务信息，如用户会员号、业务流水号等；相关技术中，可以基于单实例系统生成业务信息，也可以基于分布式系统生成业务信息。但是，基于单实例系统生成业务信息时，由于每个实例系统独自生成一个实例对应的业务信息，各个实例系统在生成业务信息时不进行协调，导致针对不同的实例生成的业务信息可能相同。基于分布式系统生成业务信息时，通过一个分布式系统生成多个实例对应的业务信息，在业务高并发的场景下，可能产生分布式系统的性能瓶颈，即分布式系统无法同时生成多个实例对应的业务信息，无法满足业务高并发的场景下对业务信息的需求。

申请内容

为解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种信息生成方法及装置、计算机程序产品、存储介质、电子设备，能够针对不同的实例生成不同的业务信息，并满足业务高并发的需求。

本申请实施例提供的一种信息生成方法，包括：获取第一实例对应的第一序列区间；

基于所述第一序列区间为所述第一实例分配序号；

根据所述第一实例的类型以及所述序号生成所述第一实例的数据索引；

基于所述第一实例的类型、所述序号和所述数据索引，生成所述第一实例的业务信息。

本申请一可选实施方式中，所述获取第一实例对应的第一序列区间包括：

从序列表中获取上一个序列区间的最大值；

基于所述上一个序列区间的最大值确定所述第一序列区间的最小值；

基于所述第一序列区间的最小值和所述序列表中所述第一序列区间的最大值确定所述第一序列区间。

本申请一可选实施方式中，所述基于所述第一序列区间的最小值和所述序列表中所述第一序列区间的最大值确定所述第一序列区间之后，所述方法还包括：

确定获取所述第一序列区间之后的序列表的版本标识为第一标识；

判断所述第一标识与第二标识是否满足预设关系，得到判断结果，所述第二标识为所述序列表的当前版本标识；

若所述判断结果满足所述预设关系，则更新所述当前版本标识为所述第一标识；

若所述判断结果不满足所述预设关系，则重新获取第一实例对应的第一序列区间。

本申请一可选实施方式中，所述根据所述第一实例的类型以及所述序号生成所述第一实例的数据索引，包括：

对表征所述第一实例的类型的信息和所述序号进行处理，得到所述第一实例的数据索引；所述数据索引用于确定所述第一实例对应的数据的存储位置。

本申请一可选实施方式中，所述基于所述第一实例的类型、所述序号和所述数据索引，生成所述第一实例的业务信息包括：

对表征所述第一实例的类型的信息、所述序号和所述数据索引进行拼接处理，生成所述第一实例的业务信息；所述第一实例的业务信息用于标识所述第一实例。

本申请一可选实施方式中，所述方法还包括：

确定最近一个时间单元内生成所述业务信息的次数；

基于所述最近一个时间单元内生成所述业务信息的次数，确定所述第一序列区间的目标步长；

基于所述目标步长确定序列表中所述第一序列区间的最大值。

本申请一可选实施方式中，所述基于所述最近一个时间单元内生成所述业务信息的次数，确定所述第一序列区间的目标步长包括：

判断所述最近一个时间单元内生成所述业务信息的次数与第一阈值的大小；

若所述最近一个时间单元内生成所述业务信息的次数小于所述第一阈值，则确定所述第一序列区间的目标步长为第一值；

若所述最近一个时间单元内生成所述业务信息的次数大于或等于所述第一阈值，则基于历史时间单元内生成所述业务信息的次数，确定所述第一序列区间的目标步长。

本申请一可选实施方式中，所述基于历史时间单元内生成所述业务信息的次数，确定所述第一序列区间的目标步长包括：

所述历史时间单元内生成所述业务信息的次数包括：第一次数、第二次数和第三次数；

基于所述第一次数、所述第二次数和所述第三次数确定步长调整因子；

基于所述步长调整因子确定所述第一序列区间的目标步长。

本申请一可选实施方式中，所述基于所述第一次数、所述第二次数和所述第三次数确定步长调整因子，包括：

确定所述第一次数与所述第二次数的第一差值，以及所述第二次数与所述第三次数的第二差值；

确定所述第一差值与所述第二差值之比的绝对值，以及所述第一差值的绝对值与所述第一差值的比值；

确定所述绝对值与所述比值的乘积为所述步长调整因子。

本申请一可选实施方式中，所述基于所述步长调整因子确定所述第一序列区间的目标步长，包括：

确定所述序列表中所述第一序列区间的当前步长与所述步长调整因子的乘积；

确定将所述乘积与所述序列表中所述第一序列区间的当前步长之和为所述第一序列区间的目标步长。

本申请实施例提供一种业务信息生成装置，所述装置包括：

获取单元单元，用于获取第一实例对应的第一序列区间；

分配单元，用于基于所述第一序列区间为所述第一实例分配序号；

第一生成单元，用于根据所述第一实例的类型以及所述序号生成所述第一实例的数据索引；

第二生成单元，用于基于所述第一实例的类型、所述序号和所述数据索引，生成所述第一实例的业务信息。

本申请实施例还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有可执行指令，该可执行指令被处理器执行时实现上述的方法步骤。

本申请实施例还提供一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机可执行指令，所述处理器运行所述存储器上的计算机可执行指令时可实现上述的方法步骤。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机可执行指令，该计算机可执行指令被执行后，能够实现上述的方法步骤。

本申请实施例提供的信息生成方法，获取第一实例对应的第一序列区间；基于所述第一序列区间为所述第一实例分配序号；根据所述第一实例的类型以及所述序号生成所述第一实例的数据索引；基于所述第一实例的类型、所述序号和所述数据索引，生成所述第一实例的业务信息。由于每个实例具有对应的用于生成业务信息的序列区间，因此，能够避免不同的实例生成的业务信息相同的情况发生。由于不同的实例分别维护自身对应的序列区间，每个实例系统生成该实例对应的业务信息，因此，在业务高并发的场景下，能够满足对业务信息的需求。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合附附图，作详细说明如下。

附图说明

图1为本申请实施例提供的信息生成方法的一种可选处理流程示意图；

图2为本申请实施例提供的业务信息生成装置获取第一实例对应的第一序列区间的处理过程示意图；

图3为本申请实施例确定所述第一序列区间的目标步长的具体实现过程示意图；

图4为本申请实施例确定所述第一序列区间的目标步长的具体实现过程示意图；

图5为本申请实施例的业务信息生成装置的结构组成示意图。

图6为本申请实施例的电子设备的结构组成示意图。

具体实施方式

为了能够更加详尽地了解本申请实施例的特点和技术内容，下面结合附图对本申请实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本申请实施例。

在对本申请实施例提供的信息生成方法进行说明之前，首先对相关技术中的信息生成方法进行简要说明。

相关技术中，基于单实例系统生成业务信息时，各个实例系统在生成业务信息时不进行协调可以是指：A应用程序生成的业务信息由A应用程序对应的实例系统根据通用唯一识别码(Universally Unique Identifier，UUID)独立生成，B应用程序生成的业务信息由B应用程序对应的实例系统根据UUID独立生成；在春节或元旦等特定的节日，A应用程序和B应用程序的业务量剧增，A应用程序和B应用程序将产生大量的业务信息；由于A应用程序无法获知B应用程序已经生成的业务信息，因此，可能存在A应用程序生成的业务信息与B应用程序生成的业务信息相同的情况。

基于分布式系统生成业务信息是指采用同一个系统对不同的应用程序，均生成业务信息。举例来说，在春节或元旦等特定的节日，A应用程序、B应用程序和C应用程序的业务量剧增，A应用程序、B应用程序和C应用程序将产生大量的业务信息；由于A应用程序、B应用程序和C应用程序均由一个分布式系统生成业务信息，因此，可能由于待生成的业务信息数量巨大导致分布式系统产生性能瓶颈。

本申请实施例中，相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

下面对本申请实施例所涉及的一种信息生成方法进行详细介绍，本申请实施例所提供的信息生成方法的执行主体可以为任何具有数据处理能力的装置或设备，本申请实施例中不作限定。

本申请实施例所提供的信息生成方法的一种可选处理流程示意图，如图1所示，至少可以包括以下几个步骤：

步骤S101，获取第一实例对应的第一序列区间。

在一些实施例中，业务信息生成装置获取第一实例对应的第一序列区间；即每个实例对应一个序列区间，不同实例对应不同的序列区间；所述序列区间可以由一段序列号组成。其中，获取第一实例对应的第一序列区间可以发生在第一实例对应的序列区间已经溢出的情况下，即第一实例对应的序列区间内的序号已经全部使用完毕；获取第一实例对应的第一序列区间可以发生在初始化第一实例的情况下。

在具体实施时，业务信息生成装置获取第一实例对应的第一序列区间的处理过程，可以如图2所示，至少包括以下步骤：

步骤S101a，从序列表中获取上一个序列区间的最大值。

在一些实施例中，业务信息生成装置的数据库内存储有序列表，该序列表也可以称为辅助表或索引范围表(index_range)。序列表的结构可以如下表1所示，

表1

id	enable_flag	index_name	index_value	last_index_value	version
						1	1	member_index	2000	1000	0

针对表1，“id”用于标识所述序列表；“enable flag”用于标识所述序列表是否可用，“enable flag”的值为1，表示所述序列表可用，“enable flag”的值为2，表示所述序列表不可用；“index_name”用于标识索引名称；“index_value”用于表征待获取的序列区间的最大值；“last_index_value”用于表征序列表中上一个序列区间的最大值；“version”为序列表的版本标识，用于表征序列表的版本。

在一些实施例中，业务信息生成装置基于表1所示的序列表获取到上一个序列区间的最大值为1000。

步骤S101b，基于所述上一个序列区间的最大值确定所述第一序列区间的最小值。

在一些实施例中，业务信息生成装置确定第一序列区间的最小值为上一个序列区间的最大值加1。举例来说，业务信息生成装置基于表1所示的序列表获取到上一个序列区间的最大值为1000之后，确定所述第一序列区间的最小值为1001。

步骤S101c，基于所述第一序列区间的最小值和所述序列表中所述第一序列区间的最大值确定所述第一序列区间。

在一些实施例中，业务信息生成装置确定所述第一序列区间包括所述第一序列区间的最小值和所述序列表中所述第一序列区间的最大值之间的序列号。

举例来说，业务信息生成装置基于表1所示的序列表确定所述第一序列区间的最小值为1001，确定所述第一序列区间的最大值为2000，则所述第一序列区间为1001～2000。

在一些实施例中，业务信息生成装置确定第一序列区间之后，所述方法还可以包括：

步骤1、确定获取所述第一序列区间之后的序列表的版本标识为第一标识。

在一些实施例中，若业务信息生成装置获取第一序列区间之前的版本标识为“0”，在获取第一序列区间之后，调整序列表的版本标识为“1”。或者，若业务信息生成装置获取第一序列区间之前的版本标识为“a”，在获取第一序列区间之后，调整序列表的版本标识为“b”。

步骤2、判断所述第一标识与第二标识是否满足预设关系，得到判断结果，所述第二标识为所述序列表的当前版本标识。

在一些实施例中，业务信息生成装置确定第一标识之后，需要将第一标识更新至数据库。业务信息生成装置在执行将第一标识更新至数据库的过程中，需要判断所述第一标识与第二标识是否满足预设关系，得到判断结果；其中，第二标识为所述序列表的当前版本标识，即数据库中存储的序列表的当前版本标识。

举例来说，若业务信息生成装置获取第一序列区间之后，将序列表的版本标识由“0”调整为第一标识“1”。若第二标识为“0”，则表示业务信息生成装置基于序列表获取第一实例对应的第一序列区间后，没有获取过第一实例以外的其他实例对应的序列区间，则执行步骤3。若第二标识不是“0”，第二标识是除“0”以外的其他数值，如“1、或2、或3等”，则表示业务信息生成装置基于序列表获取第一实例对应的第一序列区间后，获取过第一实例以外的其他实例对应的序列区间，则更新失败，执行步骤4。

因此，本申请实施例中，所述预设关系可以理解为第一标识是在第二标识的基础上顺序加一，如第二标识是1，第一标识是2；或者按照公知的序号顺序，如第二标识是a，第二标识是b。本申请实施例对预设关系不做具体限定，可以是除上述举例以外的其他形式。

本申请实施例中，通过对序列表的版本标识的比对，能够避免在针对第一实例获取第一序列区间而产生的更新序列表版本标识之前，获取第二实例对应的第二序列区间所产生的并发从序列表获取序列区间；进而避免两个不同的实例获取相同的序列区间。

步骤3、若所述判断结果满足所述预设关系，则更新所述当前版本标识为所述第一标识。

在一些实施例中，更新所述当前版本标识的同时，还可以更新所述序列表中的“index_value”和“last_index_value”字段。

举例来说，获取第一实例对应的第一序列区间之后，可以将表1更新为表2，表2如下所示：

表2

id	enable_flag	index_name	index_value	last_index_value	version
						1	1	member_index	3000	2000	1

步骤4、若所述判断结果不满足所述预设关系，则重新获取第一实例对应的第一序列区间。

在一些实施例中，若所述判断结果不满足所述预设关系，则说明在针对第一实例获取第一序列区间而产生的更新序列表版本标识之前，获取过第二实例对应的第二序列区间，即第一实例和第二实例均针对同一个序列表版本获取了序列区间；则第一实例针对更新版本标识后的序列表重新获取第一序列区间，即再次执行步骤S101。

步骤S102，基于所述第一序列区间为所述第一实例分配序号。

在一些实施例中，业务信息生成装置在为第一实例分配序列号时，可以从第一序列区间的最小值开始，按顺序分配；也可以从第一序列区间的最大值开始，按逆序分配。

步骤S103，根据所述第一实例的类型以及所述序号生成所述第一实例的数据索引。

在一些实施例中，业务信息生成装置对表征所述第一实例的类型的信息和所述序号进行处理，得到所述第一实例的数据索引。

其中，第一实例的类型可以是：业务信息为业务的流水号、或者业务信息为用户的会员ID等。举例来说，表征所述第一实例的类型的信息为aa，aa为01时，表征该业务信息为业务的流水号，aa为02时，表征该业务信息为用户的会员ID。

在具体实施时，业务信息生成装置可以对表征所述第一实例的类型的信息和所述序号进行哈希处理，生成所述第一实例的数据索引；举例来说，表征所述第一实例的类型的信息为aa，序号为1002，生成的第一实例的数据索引为1a。

在一些实施例中，所述数据索引用于确定所述第一实例对应的数据的存储位置；由于每个实例对应的序列区间均不相同，因此，针对不同实例，基于序列区间生成的数据索引也不相同；如此，能够避免不同的业务的数据索引相同的问题。

步骤S104，基于所述第一实例的类型、所述序号和所述数据索引，生成所述第一实例的业务信息。

在一些实施例中，业务信息生成装置对表征所述第一实例的类型的信息、所述序号和所述数据索引进行拼接处理，生成所述第一实例的业务信息。

在具体实施时，可以按照表征所述第一实例的类型的信息、序号和数据索引的顺序进行拼接，生成所述第一实例的业务信息；当然，也可以按照数据索、序号和表征所述第一实例的类型的信息的顺序进行拼接，生成所述第一实例的业务信息；具体的拼接方式本申请实施例不做限定。

在一些实施例中，信息生成装置可以基于UUID生成所述第一实例的业务信息。

在一些实施例中，由于一个实例对应一个序列区间，按照实例对应的业务产生顺序，为业务分配序号；基于序号生成的业务信息能够保证业务信息的连续性，提高了生成业务信息的性能。

本申请实施例提供的业务信息生成方法可应用于安装有单实例系统的业务信息生成装置，即业务信息生成装置通过一个单实例系统针对一个实例生成对应的业务信息；如此，能够满足业务高并发的场景下对业务信息的需求。

基于上一实施例，本申请提出另一实施例，本实施例与上一实施例的区别在于，本申请实施例提供的信息生成方法还可以包括：

步骤S105，确定最近一个时间单元内生成所述业务信息的次数。

在一些实施例中，所述时间单元可以是1秒钟，或者1分钟，具体可以根据信息生成装置获取序列区间的频率确定。

举例来说，若时间单元为1秒钟，最近一个时间单元内生成所述业务信息的次数为最近1秒钟生成所述业务信息的次数；如最近1秒钟生成的业务流水号的次数、或最近1秒钟生成的会员ID的次数。

步骤S106，基于所述最近一个时间单元内生成所述业务信息的次数，确定所述第一序列区间的目标步长。

在一些实施例中，目标步长可以是一个序列区间中的最大值与最小值之差；举例来说，针对表1，目标步长为2000与1001的差值。

在一些实施例中，信息生成装置基于所述最近一个时间单元内生成所述业务信息的次数，确定所述第一序列区间的目标步长的具体实现过程可以如图3所示包括：

步骤3a，信息生成装置判断所述最近一个时间单元内生成所述业务信息的次数与第一阈值的大小。

步骤3b，若所述最近一个时间单元内生成所述业务信息的次数小于所述第一阈值，则确定所述第一序列区间的目标步长为第一值。

在一些实施例中，第一阈值的大小可根据实际的应用场景灵活设置，举例来说，第一阈值为3，若最近一个时间单元内生成所述业务信息的次数小于3，如0、1或2，则信息生成装置确定所述第一序列区间的目标步长为第一值；其中，第一值可以是预设的一个常数。

步骤3c，若所述最近一个时间单元内生成所述业务信息的次数大于或等于所述第一阈值，则基于历史时间单元内生成所述业务信息的次数，确定所述第一序列区间的目标步长。

在一些实施例中，第一阈值的大小可根据实际的应用场景灵活设置，举例来说，第一阈值为3，若最近一个时间单元内生成所述业务信息的次数大于或等于3，则信息生成装置基于历史时间单元内生成所述业务信息的次数，确定所述第一序列区间的目标步长。其中，历史时间单元可以是从当前时刻开始，向前3个历史时间单元；如从当前时刻开始向前第1秒内、从当前时刻开始向前第2秒内以及从当前时刻开始向前第3秒内。从当前时刻开始向前第1秒内生成业务信息的次数是第一次数，用x_i表示；从当前时刻开始向前第2秒内生成业务信息的次数是第二次数，用x_i-1表示；从当前时刻开始向前第3秒内生成业务信息的次数是第三次数，用x_i-2表示；i为最近一个时间单元内生成所述业务信息的次数。

在一些实施例中，信息生成装置基于历史时间单元内生成所述业务信息的次数，确定所述第一序列区间的目标步长的具体实现过程如图4所示，包括以下步骤：

步骤4a，基于所述第一次数、所述第二次数和所述第三次数确定步长调整因子。

在一些实施例中，信息生成装置确定所述第一次数与所述第二次数的第一差值，以及所述第二次数与所述第三次数的第二差值；确定所述第一差值与所述第二差值之比的绝对值，以及所述第一差值的绝对值与所述第一差值的比值；确定所述绝对值与所述比值的乘积为所述步长调整因子。

其中，第一次数，用x_i表示；第二次数，用x_i-1表示；第三次数，用x_i-2表示；所述第一差值的绝对值与所述第一差值的比值用于表征缩小或增大目标步长；步长调整因子如下公式(1)所示：

步骤4b，基于所述步长调整因子确定所述第一序列区间的目标步长。

在一些实施例中，第一序列区间的目标步长用P_i+1表示，第一序列区间的当前步长用P_i表示，第一序列区间的当前步长可以是最近一个时间单元的步长；举例来说，若时间单元为1秒钟，则第一序列区间的当前步长为当前时刻之前1秒钟对应的第一序列区间的步长。则第一序列区间的目标步长如下述公式(2)所示：

在一些实施例中，信息生成装置基于历史时间单元内生成所述业务信息的次数，确定所述第一序列区间的目标步长时，历史时间单元可以是从当前时刻开始，向前两个历史时间单元，或者向前四个历史时间单元、或者向前其他数量个历史时间单元。

下面以信息生成装置基于历史时间单元内生成所述业务信息的次数，确定所述第一序列区间的目标步长时，历史时间单元可以是从当前时刻开始，向前两个历史时间单元为例，所述历史时间单元内生成所述业务信息的次数包括：第一次数和第二次数；基于所述第一次数和所述第二次数确定步长调整因子；基于所述步长调整因子确定所述第一序列区间的目标步长。具体的，可以计算第一次数和第二次数的平均值，将所述平均值确定为第一序列区间的目标步长。也可以基于所述平均值与最近一个历史时间单元内生成的所述业务信息的第一次数的比值作为步长调整因子，若最近一个历史时间单元内生成所述业务信息的第一次数用Y_i表示，第一次数和第二次数的平均值为Y_j，则步长调整因子可以如下公式(3)所示：

第一序列区间的目标步长可以如下述公式(4)计算得到：

其中，P_i为最近一个历史时间单元的第一序列区间的步长。

本申请实施例中，能够根据时间单元内生成所述业务信息的次数(即第一序列区间内序号的使用情况)灵活、动态地调整第一序列区间的目标步长；在充分利用序列区间的情况下，避免第一序列区间内的序号被快速地消耗完导致的针对序列表的频繁操作，以及避免第一序列区间内的序号消耗导致的一个实例占用过长的序列区间导致的资源浪费。

需要说明的是，本申请实施例图3和图4所示的调整第一序列区间的目标的过程可以与步骤S101至步骤S106不存在执行的先后顺序。

本申请实施例提供的业务信息生成方法，由于每个实例具有对应的用于生成业务信息的序列区间，因此，能够避免不同的实例生成的业务信息相同的情况发生。由于不同的实例分别维护自身对应的序列区间，每个实例系统生成一个实例对应的业务信息，因此，在业务高并发的场景下，能够满足对业务信息的需求。

本申请实施例提供的业务信息生成方法，在具体实施时，也可以是首先基于UUID生成第一实例对应的序号；在存储业务数据时，查找是否存在与第一实例对应序号相同的序号，若不存在，则存储所述序号，并对所述序号进行处理(如哈希处理)生成数据索引。若存在，则基于本申请图1所示的业务信息生成方法。

需要说明的是，本申请实施例中所涉及的信息生成装置均可以通过云计算技术获取足够的计算能力和存储空间，进而执行本申请实施例所提供的业务信息生成方法。本申请实施例中所涉及业务信息生成装置可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云存储、云通信以及大数据等基础云计算服务的云服务器；也可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等具备计算能力的设备；当然，信息生成装置的形态并不限定于上述。

应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

为实现本申请实施例提供的上述业务信息生成方法，本申请实施例还提供一种业务信息生成装置，图5为本申请实施例提供的业务信息生成装置500的结构组成示意图，所述业务信息生成装置500包括：

获取单元501，用于获取第一实例对应的第一序列区间；

分配单元502，用于基于所述第一序列区间为所述第一实例分配序号；

第一生成单元503，用于根据所述第一实例的类型以及所述序号生成所述第一实例的数据索引；

第二生成单元504，用于基于所述第一实例的类型、所述序号和所述数据索引，生成所述第一实例的业务信息。

在一些可选实施例中，所述获取单元501，用于从序列表中获取上一个序列区间的最大值；

基于所述上一个序列区间的最大值确定所述第一序列区间的最小值；

基于所述第一序列区间的最小值和所述序列表中所述第一序列区间的最大值确定所述第一序列区间。

在一些可选实施例中，所述装置500还包括：第一处理单元505，用于确定获取所述第一序列区间之后的序列表的版本标识为第一标识；

判断所述第一标识与第二标识是否满足预设关系，得到判断结果，所述第二标识为所述序列表的当前版本标识；

若所述判断结果满足所述预设关系，则更新所述当前版本标识为所述第一标识；

若所述判断结果不满足所述预设关系，则重新获取第一实例对应的第一序列区间。

在一些可选实施例中，所述第一生成单元503，用于对表征所述第一实例的类型的信息和所述序号进行处理，得到所述第一实例的数据索引；所述数据索引用于确定所述第一实例对应的数据的存储位置。

在一些可选实施例中，所述第二生成单元504，用于对表征所述第一实例的类型的信息、所述序号和所述数据索引进行拼接处理，生成所述第一实例的业务信息。

在一些可选实施例中，所述装置500还包括：第二处理单元506，用于确定最近一个时间单元内生成所述业务信息的次数；

基于所述最近一个时间单元内生成所述业务信息的次数，确定所述第一序列区间的目标步长。

在一些可选实施例中，所述第二处理单元506，用于判断所述最近一个时间单元内生成所述业务信息的次数与第一阈值的大小；

若所述最近一个时间单元内生成所述业务信息的次数小于所述第一阈值，则确定所述第一序列区间的目标步长为第一值；

若所述最近一个时间单元内生成所述业务信息的次数大于或等于所述第一阈值，则基于历史时间单元内生成所述业务信息的次数，确定所述第一序列区间的目标步长。

在一些可选实施例中，所述历史时间单元内生成所述业务信息的次数包括：第一次数、第二次数和第三次数；所述第二处理单元506，用于基于所述第一次数、所述第二次数和所述第三次数确定步长调整因子；

基于所述步长调整因子确定所述第一序列区间的目标步长。

在一些可选实施例中，所述第二处理单元506，用于确定所述第一次数与所述第二次数的第一差值，以及所述第二次数与所述第三次数的第二差值；

确定所述第一差值与所述第二差值之比的绝对值，以及所述第一差值的绝对值与所述第一差值的比值；

确定所述绝对值与所述比值的乘积为所述步长调整因子。

在一些可选实施例中，所述第二处理单元506，用于确定所述序列表中所述第一序列区间的当前步长与所述步长调整因子的乘积；

确定将所述乘积与所述序列表中所述第一序列区间的当前步长之和为所述第一序列区间的目标步长。

本申请实施例上述的业务信息生成装置如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read Only Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。这样，本申请实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。

相应地，本申请实施例还提供一种计算机程序产品，其中存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被执行时能够实现本申请实施例的上述业务信息生成方法。

相应地，本申请实施例还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有可执行指令，该可执行指令被处理器执行本申请实施例的上述业务信息生成方法实现的步骤。

为实现本申请实施例提供的上述业务信息生成方法，本申请实施例还提供一种电子设备，图6为本申请实施例的电子设备的结构组成示意图，如图6所示，电子设备70可以包括一个或多个(图中仅示出一个)处理器702(处理器702可以包括但不限于微处理器(MCU，Micro Controller Unit)或可编程逻辑器件(FPGA，Field Programmable Gate Array)等的处理装置)、用于存储数据的存储器704、以及用于通信功能的传输装置706。本领域普通技术人员可以理解，图6所示的结构仅为示意，其并不对上述电子设备的结构造成限定。例如，电子设备70还可包括比图6中所示更多或者更少的组件，或者具有与图6所示不同的配置。

存储器704可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本申请实施例中的方法对应的程序指令/模块，处理器702通过运行存储在存储器704内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器704可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器704可进一步包括相对于处理器702远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备70。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置706用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括电子设备70的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置706包括一个网络适配器(NIC，Network Interface Controller)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置706可以为射频(RF，Radio Frequency)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

本申请实施例所记载的技术方案之间，在不冲突的情况下，可以任意组合。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法和智能设备，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。

上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个第二处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。

Claims (14)

1.一种业务信息生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一实例对应的第一序列区间；

基于所述第一序列区间为所述第一实例分配序号；

根据所述第一实例的类型以及所述序号生成所述第一实例的数据索引；

基于所述第一实例的类型、所述序号和所述数据索引，生成所述第一实例的业务信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一实例对应的第一序列区间包括：

从序列表中获取上一个序列区间的最大值；

基于所述上一个序列区间的最大值确定所述第一序列区间的最小值；

基于所述第一序列区间的最小值和所述序列表中所述第一序列区间的最大值确定所述第一序列区间。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一序列区间的最小值和所述序列表中所述第一序列区间的最大值确定所述第一序列区间之后，所述方法还包括：

确定获取所述第一序列区间之后的序列表的版本标识为第一标识；

判断所述第一标识与第二标识是否满足预设关系，得到判断结果，所述第二标识为所述序列表的当前版本标识；

若所述判断结果满足所述预设关系，则更新所述当前版本标识为所述第一标识；

若所述判断结果不满足所述预设关系，则重新获取第一实例对应的第一序列区间。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一实例的类型以及所述序号生成所述第一实例的数据索引，包括：

对表征所述第一实例的类型的信息和所述序号进行处理，得到所述第一实例的数据索引；所述数据索引用于确定所述第一实例对应的数据的存储位置。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一实例的类型、所述序号和所述数据索引，生成所述第一实例的业务信息包括：

对表征所述第一实例的类型的信息、所述序号和所述数据索引进行拼接处理，生成所述第一实例的业务信息。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定最近一个时间单元内生成所述业务信息的次数；

基于所述最近一个时间单元内生成所述业务信息的次数，确定所述第一序列区间的目标步长。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述最近一个时间单元内生成所述业务信息的次数，确定所述第一序列区间的目标步长包括：

判断所述最近一个时间单元内生成所述业务信息的次数与第一阈值的大小；

若所述最近一个时间单元内生成所述业务信息的次数小于所述第一阈值，则确定所述第一序列区间的目标步长为第一值；

若所述最近一个时间单元内生成所述业务信息的次数大于或等于所述第一阈值，则基于历史时间单元内生成所述业务信息的次数，确定所述第一序列区间的目标步长。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于历史时间单元内生成所述业务信息的次数，确定所述第一序列区间的目标步长包括：

所述历史时间单元内生成所述业务信息的次数包括：第一次数、第二次数和第三次数；

基于所述第一次数、所述第二次数和所述第三次数确定步长调整因子；

基于所述步长调整因子确定所述第一序列区间的目标步长。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一次数、所述第二次数和所述第三次数确定步长调整因子，包括：

确定所述第一次数与所述第二次数的第一差值，以及所述第二次数与所述第三次数的第二差值；

确定所述第一差值与所述第二差值之比的绝对值，以及所述第一差值的绝对值与所述第一差值的比值；

确定所述绝对值与所述比值的乘积为所述步长调整因子。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述基于所述步长调整因子确定所述第一序列区间的目标步长，包括：

确定所述序列表中所述第一序列区间的当前步长与所述步长调整因子的乘积；

确定将所述乘积与所述序列表中所述第一序列区间的当前步长之和为所述第一序列区间的目标步长。

11.一种业务信息生成装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取第一实例对应的第一序列区间；

分配单元，用于基于所述第一序列区间为所述第一实例分配序号；

第一生成单元，用于根据所述第一实例的类型以及所述序号生成所述第一实例的数据索引；

第二生成单元，用于基于所述第一实例的类型、所述序号和所述数据索引，生成所述第一实例的业务信息。

12.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有可执行指令，该可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至10任一项所述的方法步骤。

13.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机可执行指令，所述处理器运行所述存储器上的计算机可执行指令时可实现权利要求1至10任一项所述的方法步骤。

14.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机可执行指令，该计算机可执行指令被执行后，能够实现权利要求1至10任一项所述的方法步骤。

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