CN112667575A - 一种数据包清理方法、装置及其相关设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种数据包清理方法，包括获取针对目标软件的数据包清理指令；根据所述数据包清理指令确定数据包排序规则；利用所述数据包排序规则对所述目标软件的各本地数据包进行价值度排序；对价值度排序最低的预设数量个所述本地数据包执行删除操作；该数据包清理方法可有效降低人为因素对数据包清理带来的影响，实现了在提高软件使用效率的同时，降低数据包误删率的目的。本申请还公开了一种数据包清理装置、设备、系统及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。

Description

一种数据包清理方法、装置及其相关设备

技术领域

本申请涉及存储技术领域，特别涉及一种数据包清理方法，还涉及一种数据包清理装置、设备、系统以及计算机可读存储介质。

背景技术

数据包是部分软件必不可少的数据成分，其下载和本地存储是许多软件的一项必要行为。硬件作为软件的运行载体，其存储空间是有限的，无法无止境地满足新下载的数据包对本地存储的要求，当数据包大量堆积在硬件存储介质上，就会造成数据包无法下载、软件无法运行的问题。

针对以上问题，现有技术中提供了多种常用的解决办法：在硬件重启时删除全部本地数据包，再有使用需要时重新下载；或者提供手动清理按钮，当软件使用者点击此按钮或做出类似行为后，删除全部本地数据包，再有使用需要时重新下载；或者提供手动清理列表，列表中提供一系列按钮，当软件使用者点击某一个按钮或做出类似行为后，删除这一按钮对应的本地数据包，再有使用需要时重新下载。但是，无论采用以上哪种方式，删除数据包这一行为都必须以使用者的专门操作来发动，无论是删除全部本地数据包，还是删除特定数据包，都需要至少一次手动点击才能完成，这使得使用者必须进行手动操作，导致软件使用效率低；另外，基于人工手动删除的操作方式，存在较高的人为因素，易于导致一些使用者需要频繁使用、或存在保存必要而不能轻易删除的数据包也会被一并删除，存在数据包误删率高的问题。

因此，如何降低人为因素对数据包清理带来的影响，在提高软件使用效率的同时，降低数据包误删率是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种数据包清理方法，该数据包清理方法可有效降低人为因素对数据包清理带来的影响，实现了在提高软件使用效率的同时，降低数据包误删率的目的；本申请的另一目的是提供一种数据包清理装置、设备、系统以及计算机可读存储介质，也具有上述有益效果。

为解决上述技术问题，本申请提供了一种数据包清理方法，所述数据包清理方法包括：

获取针对目标软件的数据包清理指令；

根据所述数据包清理指令确定数据包排序规则；

利用所述数据包排序规则对所述目标软件的各本地数据包进行价值度排序；

对价值度排序最低的预设数量个所述本地数据包执行删除操作。

优选的，所述获取针对目标软件的数据包清理指令，包括：

统计所述目标软件的各本地数据包的当前占用空间；

判断所述当前占用空间是否超出预设阈值；

若是，则响应所述数据包清理指令。

优选的，所述对价值度排序最低的预设数量个所述本地数据包执行删除操作，包括：

对价值度最低的所述本地数据包执行删除操作；

返回所述统计所述目标软件的各本地数据包的当前占用空间的步骤，直至所述当前占用空间不超出所述预设阈值。

优选的，所述判断所述当前占用空间是否超出预设阈值之前，还包括：

统计存储所述目标软件的各本地数据包的存储介质的剩余存储空间；

计算所述剩余存储空间和所述当前占用空间的加和，获得可用存储空间；

判断所述可用存储空间是否低于所述预设阈值；

若是，则反馈空间不足信息，并发起删除其他软件的本地数据包的提示信息；

若否，则执行所述判断所述当前占用空间是否超出预设阈值的步骤。

优选的，所述数据包清理方法还包括：

通过数据包行为日志表对所述目标软件的各本地数据包的使用信息进行实时记录。

优选的，所述利用所述数据包排序规则对所述目标软件的各本地数据包进行价值度排序，包括：

根据所述数据包行为日志表中的各所述使用信息对所述目标软件的各本地数据包进行价值度排序。

为解决上述技术问题，本申请还提供了一种数据包清理装置，所述数据包清理装置包括：

清理指令获取模块，用于获取针对目标软件的数据包清理指令；

排序规则确定模块，用于根据所述数据包清理指令确定数据包排序规则；

价值度排序模块，用于利用所述数据包排序规则对所述目标软件的各本地数据包进行价值度排序；

数据包清理模块，用于对价值度排序最低的预设数量个所述本地数据包执行删除操作。

为解决上述技术问题，本申请还提供了一种数据包清理设备，所述数据包清理设备包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现上述任意一种数据包清理方法的步骤。

为解决上述技术问题，本申请还提供了一种数据包清理系统，所述数据包清理系统包括：

如上所述的数据包清理设备，用于获取针对目标软件的数据包清理指令；根据所述数据包清理指令确定数据包排序规则；利用所述数据包排序规则对所述目标软件的各本地数据包进行价值度排序；对价值度排序最低的预设数量个所述本地数据包执行删除操作；

数据包存储介质，用于存储各软件的本地数据包。

为解决上述技术问题，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一种数据包清理方法的步骤。

本申请所提供的一种数据包清理方法，包括获取针对目标软件的数据包清理指令；根据所述数据包清理指令确定数据包排序规则；利用所述数据包排序规则对所述目标软件的各本地数据包进行价值度排序；对价值度排序最低的预设数量个所述本地数据包执行删除操作。

可见，本申请所提供的数据包清理方法，在对软件的本地数据包进行清理之前，先通过指定的数据包排序规则对该软件的各个本地数据包进行价值度排序，也即对该软件的各个本地数据包的价值进行了合理有效的判断，由此，在后续数据包清理过程中，即可直接删除价值度排名靠后的一个或多个本地数据包，实现了有条件的完成数据包删除，避免了由于一键清理或人工手动删除导致的数据包误删问题，减少了人为因素的影响，有效降低了数据包误删率；另外，该种清理方式实现了数据包的可自动清理，无需人工操作，极大的提高了软件使用效率。

本申请所提供的一种数据包清理装置、设备、系统以及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果，在此不再赘述。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请所提供的一种数据包清理方法的流程示意图；

图2为本申请所提供的另一种数据包清理方法的流程示意图；

图3为本申请所提供的又一种数据包清理方法的流程示意图；

图4为本申请所提供的一种数据包清理装置的结构示意图；

图5为本申请所提供的一种数据包清理设备的结构示意图；

图6为本申请所提供的一种数据包清理系统的结构示意图。

具体实施方式

本申请的核心是提供一种数据包清理方法，该数据包清理方法可有效提高存储系统的数据删除效率，进一步提高了系统存储空间的利用率；本申请的另一核心是提供一种数据包清理装置、设备、以及计算机可读存储介质，也具有上述有益效果。

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。

请参考图1，图1为本申请所提供的一种数据包清理方法的流程示意图，该数据包清理方法可以包括：

S101：获取针对目标软件的数据包清理指令；

具体的，数据包是在一款应用软件中需要使用的、但不长期记录于软件主程序中的、一般通过网络实时下载并暂存在本地的方式完成相关功能的一些数据，其形式包括但不限于视频文件、音频文件、应用程序拓展、纯文本数据、一款独立软件。本地数据包则是已经完成下载、并存储在软件运行的硬件存储介质内的数据包。可以理解的是，硬件存储介质内的数据包的数量并不唯一，且数据包所属的软件也不唯一，也就是说，硬件存储介质中一般是存储有多个软件的数据包，而每个软件的数据包的数量不唯一。

进一步，由于硬件存储介质的空间是有限的，当其中存储的数据包数量过多时，会造成数据包无法下载、软件无法运行的情况，此时，则需要对硬件存储介质中的本地数据包进行清理，本步骤即旨在实现数据包清理指令的获取，其中，目标软件即为需要进行数据包清理的软件。

需要说明的是，上述数据包清理指令的获取方式并不唯一，本申请对此不做具体限定，例如，可以由用户直接基于客户端发起，也可以基于预设响应条件自动触发。

S102：根据所述数据包清理指令确定数据包排序规则；

本步骤旨在实现数据包排序规则的获取，该数据包排序规则即为对硬件存储介质中的本地数据包进行价值度排序的规则，可以由用户直接设定，也可以从预先配置好的多个数据包排序规则中选取，具体可根据实际需求进行选择或设定。

可以理解的是，对于上述数据包排序规则的具体内容，本申请不做限定，例如，可以是根据数据包的使用频率、使用时长等信息对目标软件的各个本地数据包进行价值度排序。

S103：利用所述数据包排序规则对所述目标软件的各本地数据包进行价值度排序；

本步骤旨在实现目标软件的各个本地数据包的价值度排序，具体根据确定的数据包排序规则实现即可。例如，当以使用频率作为数据包排序规则对本地数据包进行排序时，使用频率越高，其对应的本地数据包的价值度越高；当以使用总时长作为数据包排序规则对本地数据包进行排序时，使用总时长比越长，其对应的本地数据包的价值度越高；当以本地数据包被调用终端的数量对本地数据包进行排序时，被调用终端数量越多，其对应的本地数据包的价值度越高。当然，还可以是对多种标准设置权重，进而通过多重标准对目标软件的各个数据包进行排序。

作为一种优选实施例，该数据包清理方法还可以包括：通过数据包行为日志表对目标软件的各本地数据包的使用信息进行实时记录。

具体的，为便于利用数据包排序规则对目标软件的各个本地数据包进行价值度排序，可以预先建立数据包行为日志表，用于对于各个本地数据包的使用信息进行实时记录，也就是说，数据包行为日志表在目标软件的运行状态下可以实时更新，可以有效保证本地数据包排序结果的准确性，同时也避免了在进行数据包清理时需要对各个本地数据包的使用信息进行重新统计的问题，提高了数据包清理效率。

进一步，可参照表1，表1为本申请所提供的一种数据包行为日志表，其中统计了本地数据包的使用信息，如某个数据包的启动次数、上一次启动的时间、运行时长等，另外，还包括各本地数据包自身的信息，如所属版本号、ID号等，以与其他本地数据包作区分。

表1一种数据包行为日志表

可以理解的是，以上数据包行为日志表的具体形式仅为本申请所提供的一种实现方式，并不唯一，还可以包括其他使用信息，并且，本地数据包使用信息的数量也不唯一，具体对应于硬件存储介质中的本地数据包的数量。

优选的，上述利用数据包排序规则对目标软件的各本地数据包进行价值度排序，可以包括：根据数据包行为日志表中的各使用信息对目标软件的各本地数据包进行价值度排序。

由于通过数据包行为日志记录表对目标软件的各个本地数据包的使用信息进行了实时记录，因此，在基于数据包排序规则对各个数据包进行价值度排序时，即可直接从数据包行为日志记录表中查询到对应的本地数据包的使用信息，进而快速的完成各本地数据包的价值度排序，有效提高了数据包清理效率。

S104：对价值度排序最低的预设数量个所述本地数据包执行删除操作。

本步骤旨在实现目标软件的本地数据包的清理工作，具体的，在完成对各个本地数据包的排序之后，即可将价值度排序最低的一个或多个本地数据包进行删除，从而完成数据包清理工作。其中，对于上述预设数量的具体取值，本申请不做限定。由此，在获得数据包清理指令后，并不直接对目标软件的本地数据包进行清理，而是先对其进行价值度排序，以选择价值度相对较低的本地数据包进行删除，进而实现硬件存储介质的空间清理。

本申请所提供的数据包清理方法，在对软件的本地数据包进行清理之前，先通过指定的数据包排序规则对该软件的各个本地数据包进行价值度排序，也即对该软件的各个本地数据包的价值进行了合理有效的判断，由此，在后续数据包清理过程中，即可直接删除价值度排名靠后的一个或多个本地数据包，实现了有条件的完成数据包删除，避免了由于一键清理或人工手动删除导致的数据包误删问题，减少了人为因素的影响，有效降低了数据包误删率；另外，该种清理方式实现了数据包的自动清理，无需人工操作，极大的提高了软件使用效率。

在上述实施例的基础上，请参考图2，图2为本申请所提供的另一种数据包清理方法的流程示意图，该数据包清理方法可包括：

S201：统计目标软件的各本地数据包的当前占用空间；

S202：判断当前占用空间是否超出预设阈值；若否，则执行S207，若是，则执行S203；

S203：响应数据包清理指令；

S204：根据数据包清理指令确定数据包排序规则；

S205：利用数据包排序规则对目标软件的各本地数据包进行价值度排序；

S206：对价值度最低的本地数据包执行删除操作，并返回统S201；

S207：结束数据包清理行为。

本申请实施例提供了一种较为具体的数据包清理指令的获取方法，即上述自动响应的实现方式。首先，可预先设置空间占用阈值，即上述预设阈值，该预设阈值为目标软件的各本地数据包在当前硬件存储介质中占用空间的标准阈值；进一步，可以对目标软件的各个本地数据包在硬件存储介质中的占用空间进行实时统计，获得当前占用空间，进而判断当前占用空间是否已经超出预设阈值，若没有超出预设阈值，则说明该硬件存储介质仍然可继续为该目标软件的数据包提供存储空间，无需进行数据包清理，此时结束数据包清理，且还可以继续下载目标软件的数据包，反之，若当前占用空间已经超出预设阈值，则说明需要进行数据包清理，此时响应数据包清理指令执行后续数据包清理操作即可。

更进一步的，在对数据包进行清理的过程中，可以采用递归式的清理方法。具体的，在对各个本地数据包完成价值度排序后，可只将价值度排序最低的一个本地数据包删除，再返回S201重新进行占用空间的统计和判断，直至目标软件的各本地数据包的当前占用空间不超出预设阈值，完成数据包清理，也就是说，在每次清理数据包时只删除一个数据包，避免由于多删数据包导致重复下载情况的发生。

由此，利用递归式的数据包清理行为实现了数据包空间管理系统的自我检查和自动清理，在每次执行过程中，都确保了本地数据包空间占用小于预设的空间占用阈值，且保证了本地数据包均以价值度排序由低到高进行删除，进一步保证空间管理的持续有效性，避免了由于本地数据包空间占用过大导致的软件无法正常运行的问题。

作为一种优选实施例，上述判断当前占用空间是否超出预设阈值之前，还可以包括：统计存储目标软件的各本地数据包的存储介质的剩余存储空间；计算剩余存储空间和当前占用空间的加和，获得可用存储空间；判断可用存储空间是否低于预设阈值；若是，则反馈空间不足信息，并发起删除其他软件的本地数据包的提示信息；若否，则执行上述判断当前占用空间是否超出预设阈值的步骤。

可以理解的是，在硬件存储介质中，其存储的本地数据包所属的软件并不一定是相同的，因此，也存在由于其他软件占用空间过大，导致目标软件无法继续下载数据包，进而导致目标软件无法运行的情况，为解决该问题，可以在对目标软件的本地数据包进行自动清理之前，判断其他软件的本地数据包是否存在占用空间过大的问题。

具体的，可以统计硬件存储介质当前的剩余存储空间，并计算其与目标软件的本地数据包的当前占用空间的加和，获得相对于目标软件的可用存储空间；进一步，将该可用存储空间与预设阈值进行比较，如果硬件存储空间可以为目标软件提供的可用存储空间没有超出预设阈值，则说明当前硬件存储介质的可用存储空间无法为目标软件提供充足的存储空间，无法保证目标软件的正常运行，同时也说明其他软件的本地数据包已经占用了过多的存储空间，此时，直接反馈存储空间不足的信息即可，同时可提示用户对其他软件的本地数据包进行删除；如果可用存储空间已经超出预设阈值，则继续执行S202，进入对目标软件的本地数据包进行自动判断和清理的步骤。

由此，当其他软件的本地数据包占用空间过大时，可以及时通知用户进行清理，有效避免了由于其他软件的本地数据包占用空间过大，导致的目标软件的本地数据包存储空间不足的问题，进而保证了目标软件的正常运行。

在上述各个实施例的基础上，本申请提供了一种更为具体的数据包删除方法的流程示意图，请参考图3，图3为本申请所提供的又一种数据包清理方法的流程示意图，其具体实现原理如下：

(1)根据数据包行为日志表对目标软件的各本地数据包进行价值度排序：

具体而言，可预先设置一个数据包行为日志表，用于记录目标软件主体对每一个本地数据包的使用记录，根据预设的数据包排序规则的需要，数据包行为日志表可以选择记录使用次数、时长、连接终端数等信息。另外，数据包行为日志表在目标软件的运行状态下可以随时更新，并可以随时根据选择的数据包排序规则进行排序，对应排序结果即为数据包的价值度排序，用于控制数据包删除优先级，价值度越低，对应的删除优先级越高。

(2)预先设置空间占用阈值(预设阈值)，自动控制清理行为是否执行：

首先，预设一个空间占用阈值，设为X，将硬件存储介质当前的剩余存储空间设为Y，将目标软件的本地数据包的当前空间占用值设为Z，则Y+Z即为完全清理掉目标软件的各本地数据包后的可用存储空间。

进一步，当目标软件运行至清理节点(由软件管理者或使用者预先设置的，为数据包清理行为的触发提供时间标的一个信息标识)时，步骤一：将X与(Y+Z)进行比较，若X大于(Y+Z)，则说明其他软件的本地数据包已经占用了过多空间，可立即反馈空间不足信息，并提示使用者或管理者对其他软件的本地数据包进行删除；否则进入步骤二；步骤二：将X与Z进行比较，若X小于等于Z，则自动执行清理行为，进行一次数据包删除，否则执行结束数据包清理行为，进行目标软件的新数据包的下载。其中，每次数据包删除仅删除一个本地数据包，删除本地数据包的优先级具体由基于数据包行为日志表排序后确定的本地数据包的价值度决定，价值度越低，删除优先级越高。

此外，还可以根据目标软件的功能需要设置多套标准，一个空间占用阈值与一个清理节点对应，根据数据包行为日志表的某一种价值度排序结果执行数据包清理行为。

(3)在清理节点处对目标软件的本地数据包进行递归式删除：

当目标软件运行至清理节点，并开始进行清理行为时，清理行为完成一次后不直接结束，而是回到清理节点重新进行判断，若依旧满足清理行为开始的条件，则继续进行下一次清理行为，以一致的标准自动循环运行，直至清理行为的条件不再满足后停止。

由此可见，数据包清理行为的执行，需要预设至少一个空间占用阈值，用于判断是否开始执行清理行为；需要预设至少一个清理节点，用于确定清理行为的启动判断于何时执行；需要预设至少一个数据包行为日志表，并记录至少一项可排序信息，用于为清理行为提供删除优先级判断条件；由此，对以上三项建立对应关系，用于确认逻辑执行链条。基于此，本申请实施例所提供上的数据包清理方法的实现流程可以包括：

步骤一、设置目标软件的空间占用阈值和清理节点；

步骤二、设置数据包行为日志表，并设定一个用于对目标软件的各本地数据包进行价值度排序的数据包排序规则；

步骤三、将空间占用阈值、清理节点和数据包行为日志表以及数据包排序规则建立对应关系；

步骤四、运行目标软件，直至触发清理节点；

步骤五、比较空间占用阈值和当前本地数据包空间占用大小，当空间占用阈值大于当前本地数据包空间占用大小时，返回步骤四，否则继续执行步骤六；

步骤六、根据数据包行为日志表获得本地数据包的价值度排序，选择本地数据包中价值度最低的一个本地数据包执行删除操作，返回步骤五。

可见，本申请实施例所提供的数据包清理方法，利用数据包行为日志表实现了对本地数据包的价值度排序，有效降低了本地数据包的误删率；通过预设一个或多个空间占用阈值，并将其与本地数据包空间占用大小进行比较，实现了数据包清理行为的自动化；利用了递归式的执行清理行为，有效保证了空间管理系统的持续有效性，避免了由于多个需要下载数据包的软件在同一硬件存储空间中存储，造成争夺存储空间，进而导致软件无法运行的问题。

为解决上述问题，请参考图4，图4为本申请所提供的一种数据包清理装置的结构示意图，该数据包清理装置可包括：

清理指令获取模块10，用于获取针对目标软件的数据包清理指令；

排序规则确定模块20，用于根据数据包清理指令确定数据包排序规则；

价值度排序模块30，用于利用数据包排序规则对目标软件的各本地数据包进行价值度排序；

数据包清理模块40，用于对价值度排序最低的预设数量个本地数据包执行删除操作。

作为一种优选实施例，上述清理指令获取模块10可以包括：

占用空间统计单元，用于统计目标软件的各本地数据包的当前占用空间；

占用空间判断单元，用于判断当前占用空间是否超出预设阈值；

清理指令响应单元，用于若当前占用空间超出预设阈值，则响应数据包清理指令。

作为一种优选实施例，上述数据包清理模块40可具体用于对价值度最低的本地数据包执行删除操作；并返回上述空间判断单元，直至当前占用空间不超出预设阈值。

作为一种优选实施例，上述清理指令获取模块10还可以包括：

剩余空间统计单元，用于统计存储目标软件的各本地数据包的存储介质的剩余存储空间；

可用空间统计单元，用于计算剩余存储空间和当前占用空间的加和，获得可用存储空间；

可用空间判断单元，用于判断可用存储空间是否低于预设阈值；若是，则进入数据删除提示单元，若否，则进入上述占用空间判断单元；

数据删除提示单元，用于反馈空间不足信息，并发起删除其他软件的本地数据包的提示信息。

作为一种优选实施例，该数据包清理装置还可以包括数据包使用信息记录模块，用于通过数据包行为日志表对目标软件的各本地数据包的使用信息进行实时记录。

作为一种优选实施例，上述价值度排序模块30可具体用于根据数据包行为日志表中的各使用信息对目标软件的各本地数据包进行价值度排序。

对于本申请提供的装置的介绍请参照上述方法实施例，本申请在此不做赘述。

为解决上述问题，请参考图5，图5为本申请所提供的一种数据包清理设备的结构示意图，该数据包清理设备可包括：

存储器11，用于存储计算机程序；

处理器12，用于执行计算机程序时实现如上述任意一种数据包清理方法的步骤。

对于本申请提供的设备的介绍请参照上述方法实施例，本申请在此不做赘述。

为解决上述问题，请参考图6，图6为本申请所提供的一种数据包清理系统的结构示意图，该数据包清理系统可以包括：

如上的数据包清理设备1，用于获取针对目标软件的数据包清理指令；根据数据包清理指令确定数据包排序规则；利用数据包排序规则对目标软件的各本地数据包进行价值度排序；对价值度排序最低的预设数量个本地数据包执行删除操作；

数据包存储介质2，用于存储各软件的本地数据包。

对于本申请提供的系统的介绍请参照上述方法实施例，本申请在此不做赘述。

为解决上述问题，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时可实现如上述任意一种数据包清理方法的步骤。

该计算机可读存储介质可以包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

对于本申请提供的计算机可读存储介质的介绍请参照上述方法实施例，本申请在此不做赘述。

说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

以上对本申请所提供的数据包清理方法、装置、设备以及计算机可读存储介质进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以对本申请进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围要素。

Claims (10)

1.一种数据包清理方法，其特征在于，包括：

获取针对目标软件的数据包清理指令；

根据所述数据包清理指令确定数据包排序规则；

利用所述数据包排序规则对所述目标软件的各本地数据包进行价值度排序；

对价值度排序最低的预设数量个所述本地数据包执行删除操作。

2.如权利要求1所述的数据包清理方法，其特征在于，所述获取针对目标软件的数据包清理指令，包括：

统计所述目标软件的各本地数据包的当前占用空间；

判断所述当前占用空间是否超出预设阈值；

若是，则响应所述数据包清理指令。

3.如权利要求2所述的数据包清理方法，其特征在于，所述对价值度排序最低的预设数量个所述本地数据包执行删除操作，包括：

对价值度最低的所述本地数据包执行删除操作；

返回所述统计所述目标软件的各本地数据包的当前占用空间的步骤，直至所述当前占用空间不超出所述预设阈值。

4.如权利要求3所述的数据包清理方法，其特征在于，所述判断所述当前占用空间是否超出预设阈值之前，还包括：

统计存储所述目标软件的各本地数据包的存储介质的剩余存储空间；

计算所述剩余存储空间和所述当前占用空间的加和，获得可用存储空间；

判断所述可用存储空间是否低于所述预设阈值；

若是，则反馈空间不足信息，并发起删除其他软件的本地数据包的提示信息；

若否，则执行所述判断所述当前占用空间是否超出预设阈值的步骤。

5.如权利要求1至4任意一项所述的数据包清理方法，其特征在于，还包括：

通过数据包行为日志表对所述目标软件的各本地数据包的使用信息进行实时记录。

6.如权利要求5所述的数据包清理方法，其特征在于，所述利用所述数据包排序规则对所述目标软件的各本地数据包进行价值度排序，包括：

根据所述数据包行为日志表中的各所述使用信息对所述目标软件的各本地数据包进行价值度排序。

7.一种数据包清理装置，其特征在于，包括：

清理指令获取模块，用于获取针对目标软件的数据包清理指令；

排序规则确定模块，用于根据所述数据包清理指令确定数据包排序规则；

价值度排序模块，用于利用所述数据包排序规则对所述目标软件的各本地数据包进行价值度排序；

数据包清理模块，用于对价值度排序最低的预设数量个所述本地数据包执行删除操作。

8.一种数据包清理设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任意一项所述的数据包清理方法的步骤。

9.一种数据包清理系统，其特征在于，包括：

如权利要求8所述的数据包清理设备，用于获取针对目标软件的数据包清理指令；根据所述数据包清理指令确定数据包排序规则；利用所述数据包排序规则对所述目标软件的各本地数据包进行价值度排序；对价值度排序最低的预设数量个所述本地数据包执行删除操作；

数据包存储介质，用于存储各软件的本地数据包。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任意一项所述的数据包清理方法的步骤。

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