CN112667378A - 一种基于资源标签的计算资源调度方法 - Google Patents

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王百康
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Abstract

本发明提供了一种基于资源标签的计算资源调度方法,包括定义资源标签、将计算实例规格标签化、将计算资源标签化,将相同的计算资源划分为相同资源池、输入计算实例规格检索匹配的资源标签、通过匹配到的资源标签检索相应的计算资源池、在相应的资源池中,查找满足计算实例规格定义的计算资源。本发明通过计算资源标签化实现计算资源资源池划分,提高计算实例调度效率;通过计算资源标签化实现计算资源混合调度,提高计算资源的集成度从而降低运营成本;通过计算资源标签化实现为特定用户开通专属计算资源的能力,兼顾同构云的私有云业务场景。

Description

一种基于资源标签的计算资源调度方法
技术领域
本发明属于云计算技术领域,尤其是涉及一种基于资源标签的计算资源调度方法。
背景技术
调度是云计算的数据管理面的核心基础之一,广泛应用于的多种云计算交付场景,如虚拟机单台、多台、组合交付,裸金属交付,虚拟机迁移,虚拟机重建,以及亲和性交付等等。简单说就是从管理面纳管的计算服务器中选取一台或多台服务器创建虚拟机的过程。
现有技术方案由计算实例规格决定计算资源池划分,基于计算实例规格的CPU和内存比,这里简称计算比,调配计算服务器搭载的CPU核数和内存容量,相同计算比的计算服务器划分为相同的资源池,同时对应相同计算比的计算实例规格。此方法是自上而下的运营思维,其问题在于不能动态平衡剩余计算资源,若某些计算比的计算资源长时间未能售卖会造成计算资源闲置,降低资源利用率增加运营成本。
发明内容
有鉴于此,本发明旨在提出一种基于资源标签的计算资源调度方法,以解决上述问题。
为达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的:
一种基于集资源标签的计算资源调度方法,包括以下步骤:
S1:定义资源标签;
S2:将计算实例规格标签化;
S3:将计算资源标签化,将相同的计算资源划分为相同资源池;
S4:输入计算实例规格检索匹配的资源标签,若检索到匹配的资源标签,证明输入的计算实例规格已完成标签化,进行步骤S5;若未检索到匹配的资源标签,则证明输入的计算实例规格未完成标签化,输出计算资源调度失败,返回步骤S2;
S5:通过匹配到的资源标签检索相应的计算资源池,若能够检索到相应的资源池,则证明输入的计算实例规格有能够调度的计算资源,进行步骤S6;若未检索到相应的资源池,则证明与输入的计算实例规格匹配的资源标签,没有用于计算资源标签化,无计算资源可以调度,返回步骤S3;
S6:在相应的资源池中,查找满足计算实例规格定义的计算资源,若有多台计算服务器同时满足,则根据数量大小选出资源剩余量最多的计算服务器。
进一步的,所述步骤S1中的定义资源标签,包括按计算能力定义计算资源标签,和按计算场景定义计算资源标签。
进一步的,所述步骤S2中的计算实例包括计算类的计算实例,和场景类的计算实例。
进一步的,所述步骤S2中的计算实例规格标签化,包括按计算能力给定资源标签,和按场景给定资源标签。
进一步的,所述步骤S3中的计算资源包括按计算能力划分的计算资源,和按场景划分的计算资源。
进一步的,所述步骤S3中的计算资源标签化,包括按计算能力定义标签的计算资源,和按场景定义标签的计算资源。
相对于现有技术,本发明所述的一种基于集资源标签的计算资源调度方法具有以下优势:
(1)本发明通过计算资源标签化实现计算资源资源池划分,提高计算实例调度效率;通过计算资源标签化实现计算资源混合调度,提高计算资源的集成度从而降低运营成本;通过计算资源标签化实现为特定用户开通专属计算资源的能力,兼顾同构云的私有云业务场景。
(2)本发明能够提高云计算管理平台的可扩展性和兼容性。提高计算资源的利用率,降低运营成本。
附图说明
构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1为本发明实施例所述的流程示意图;
图2为本发明实施例所述的调度示意图。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“中心”、“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”等的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个或两个以上。
在本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以通过具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
如图1所示,一种基于集资源标签的计算资源调度方法,包括以下步骤:
S1:定义资源标签,包括按计算能力定义计算资源标签,如CPU平台、CPU代数、CPU主频、GPU等,以搭载了Intel x86平台第五代主频2.3G/hz的CPU的计算服务器为例,其资源标签定义为x86-5-2.3;和按计算场景定义计算资源标签,如裸金属计算实例、本地盘计算实例等。
S2:将计算实例规格标签化;所述计算实例包括计算类的计算实例和场景类的计算实例,所述计算实例规格标签化,包括按计算能力给定资源标签,如计算型或者GPU计算型;和按场景给定资源标签,如裸金属型,本地盘型,本地盘计算型,裸金属本地盘型等。
以按计算能力给定资源标签的计算型为例,市面上售卖的规格有2核4G,4核8G,16核16G等,其都可以由Intel x86平台第五代主频2.3G/hz的计算资源交付,所以其资源标签定义为x86-5-2.3。
S3:将计算资源标签化,将相同的计算资源划分为相同资源池;所述计算资源包括按计算能力划分的计算资源,和按场景划分的计算资源;所述计算资源标签化,包括按计算能力定义标签的计算资源,相同CPU平台、相同CPU代数、相同CPU主频或具备GPU的划分为相同资源池;和按场景定义标签的计算资源,如以裸金属交付的计算资源划分为相同资源池,以本地盘存储交付的计算资源划分为相同资源池等。
以按计算能力定义标签的计算资源为例,相同CPU平台、相同CPU代数、相同CPU主频或具备GPU的划分为相同资源池;以搭载了Intel x86平台第五代主频2.3G/hz的CPU的计算服务器为例,凡是搭载了相同规格CPU的计算服务器都可以划分为同一资源池,其资源标签为x86-5-2.3。
S4:输入计算实例规格检索匹配的资源标签,若检索到匹配的资源标签,证明输入的计算实例规格已完成标签化,进行步骤S5;若未检索到匹配的资源标签,则证明输入的计算实例规格未完成标签化,输出计算资源调度失败,返回步骤S2。
例如输入的计算实例为2核4G,其资源标签为x86-5-2.3,能够检索到与之匹配的资源标签,说明输入的计算实例规格已完成资源标签化,之后进行步骤S5;
如果输入的计算实例规格为2核16G,不能够检索到与之匹配的资源标签,说明输入的计算实例规格未完成资源标签化,输出计算资源调度失败,返回步骤S2。
S5:通过匹配到的资源标签检索相应的计算资源池,若能够检索到相应的资源池,则证明输入的计算实例规格有能够调度的计算资源,进行步骤S6;若未检索到相应的资源池,则证明与输入的计算实例规格匹配的资源标签,没有用于计算资源标签化,无计算资源可以调度,返回步骤S3。
例如,输入的计算实例规格的资源标签是x86-5-2.3,能够检索到相应的资源池,说明输入的计算实例规格有能够调度的计算资源,之后进行步骤S6。
S6:在相应的资源池中,查找满足计算实例规格定义的计算资源;在本实施例中,查找满足计算实例为2核4G的计算服务器,若有多台计算服务器同时满足,则根据数量大小选出资源剩余量最多的计算服务器。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种基于资源标签的计算资源调度方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1:定义资源标签;
S2:将计算实例规格标签化;
S3:将计算资源标签化,将相同的计算资源划分为相同资源池;
S4:输入计算实例规格检索匹配的资源标签,若检索到匹配的资源标签,证明输入的计算实例规格已完成标签化,进行步骤S5;若未检索到匹配的资源标签,则证明输入的计算实例规格未完成标签化,输出计算资源调度失败,返回步骤S2;
S5:通过匹配到的资源标签检索相应的计算资源池,若能够检索到相应的资源池,则证明输入的计算实例规格有能够调度的计算资源,进行步骤S6;若未检索到相应的资源池,则证明与输入的计算实例规格匹配的资源标签,没有用于计算资源标签化,无计算资源可以调度,返回步骤S3;
S6:在相应的资源池中,查找满足计算实例规格定义的计算资源,若有多台计算服务器同时满足,则根据数量大小选出资源剩余量最多的计算服务器。
2.根据权利要求1所述的一种基于资源标签的计算资源调度方法,其特征在于:所述步骤S1中的定义资源标签,包括按计算能力定义计算资源标签和按计算场景定义计算资源标签。
3.根据权利要求1所述的一种基于资源标签的计算资源调度方法,其特征在于:所述步骤S2中的计算实例包括计算类的计算实例、场景类的计算实例。
4.根据权利要求3所述的一种基于资源标签的计算资源调度方法,其特征在于:所述步骤S2中的计算实例规格标签化,包括按计算能力给定资源标签,和按场景给定资源标签。
5.根据权利要求1所述的一种基于资源标签的计算资源调度方法,其特征在于:所述步骤S3中的计算资源包括按计算能力划分的计算资源,和按场景划分的计算资源。
6.根据权利要求5所述的一种基于资源标签的计算资源调度方法,其特征在于:所述步骤S3中的计算资源标签化,包括按计算能力定义标签的计算资源,和按场景定义标签的计算资源。
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