CN112667216A - 一种边缘计算终端软件框架及其运行方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种边缘计算终端软件框架及其运行方法。所述软件框架从上至下依次包括应用层、插件层以及服务层，所述方法先由应用层与PaaS平台对接并接收其下发的指令，将与指令相对应的任务下发至插件层，并接收由插件层上传的任务数据且上传至PaaS平台；接着由插件层接收应用层下发的任务，按预定顺序执行对应的多个任务模块生成任务数据，将多个任务模块中周期性运行的任务模块归类为周期任务模块并使服务层替代处理对应的业务逻辑；最后由服务层对应的周期任务服务通过硬件接口层管理调度硬件资源，对应处理周期任务模块的业务逻辑。本发明可解决现有软件框架复用性差、移植性差及扩展性差的问题，可提升跨硬件平台开发效率，降低人力成本。

Description

一种边缘计算终端软件框架及其运行方法

技术领域

本发明实施例涉及边缘计算领域，具体涉及一种边缘计算终端软件框架及其运行方法。

背景技术

为了弥补集中式云计算在实时性、网络制约、资源开销和隐私保护等诸多方面上的不足，边缘计算的概念应运而生，它是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。由于传输链路的缩短，边缘计算能够在数据产生侧快捷、高效地响应业务需求，数据的本地处理也可以提升用户隐私保护程度。另外，边缘计算减小了服务对网络的依赖，在离线状态下也能够提供基础业务服务。

现有技术中的边缘计算终端软件框架通常会将实际的业务逻辑放到服务层处理，会导致应用层的业务和服务层的服务交叉耦合设计，不便于不同的业务调用同一服务，存在复用性差、移植性差及扩展性差的问题。

针对上述问题，本发明需要提供一种边缘计算终端软件框架及其运行方法，以解决现有软件框架复用性差、移植性差及扩展性差的问题，并可提升跨硬件平台开发的效率，降低人力成本。

发明内容

为了解决现有技术存在的问题，本发明的至少一个实施例提供了一种边缘计算终端软件框架及其运行方法。

第一方面，本发明实施例提出一种边缘计算终端软件框架，其从上至下依次包括应用层、插件层以及服务层，其中：

所述应用层用于与PaaS平台对接并接收由所述PaaS平台下发的指令，将与所述指令相对应的任务下发至所述插件层，并用于接收由所述插件层上传的任务数据且上传至所述PaaS平台；

所述插件层用于接收所述应用层下发的任务，并按预定顺序执行对应的多个任务模块从而生成所述任务数据，所述多个任务模块中周期性运行的任务模块被归类为周期任务模块，所述周期任务模块的业务逻辑由所述服务层替代处理；以及

所述服务层包括与所述插件层中的周期任务模块相对应的周期任务服务，所述周期任务服务通过与所述服务层连接的硬件接口层管理调度硬件资源，对应处理所述周期任务模块的业务逻辑。

在一些实施例中，所述插件层的所述多个任务模块包括实时视频获取模块、视频解码模块、数据前处理模块、算法1模块、......、算法n模块、后处理模块以及视频叠加模块。

在一些实施例中，所述视频解码模块、所述数据前处理模块、所述算法1模块、......、所述算法n模块以及所述后处理模块被归类为周期任务模块；所述服务层的周期任务服务相应包括视频解码服务、数据前处理服务、算法1推理服务......、算法n推理服务以及后处理服务。

在一些实施例中，所述应用层包括应用业务配置模块，所述应用层包括应用业务配置模块，所述应用业务配置模块在接收到所述PaaS平台下发的配置指令时，向所述插件层下发配置任务，所述插件层在接收到所述配置任务时，依次运行所述实时视频获取模块、所述视频解码模块、所述数据前处理模块、所述算法1模块、......、所述算法n模块、所述后处理模块以及所述视频叠加模块；所述服务层的所述视频解码服务、所述数据前处理服务、所述算法1推理服务、......、所述算法n推理服务以及所述后处理服务通过与所述服务层连接的硬件接口层管理调度硬件资源，对应处理所述视频解码模块、所述数据前处理模块、所述算法1模块、......、所述算法n模块以及所述后处理模块的业务逻辑。

在一些实施例中，所述应用层包括报警事件联动模块，所述报警事件联动模块在接收到所述PaaS平台下发的报警联动指令时，向所述插件层下发报警联动任务，所述插件层在接收到所述报警联动任务时，依次运行所述算法1模块、......、所述算法n模块；所述服务层的所述算法1推理服务、......、所述算法n推理服务通过与所述服务层连接的硬件接口层管理调度硬件资源，对应处理所述算法1模块、......、所述算法n模块的业务逻辑。

在一些实施例中，所述PaaS平台通过网络向所述应用层发送结构化多媒体请求指令，所述应用层将处理所得的结构化多媒体任务数据通过网络上传至所述PaaS平台。

在一些实施例中，所述插件层为所述应用层提供用于选取多个任务模块的类别接口以及用于选择用户使用属性的属性接口，并将处理所得的结构化任务数据上传至所述应用层。

在一些实施例中，所述服务层为所述插件层提供多个服务设置接口以设置服务属性，并将处理所得的结构化任务数据上传至所述插件层。

在一些实施例中，所述应用层包括应用业务配置模块，所述业务配置模块在接收到所述平台PaaS发送的开启人脸检测的指令时，通过所述插件层提供的所述多个类别接口对应选择所述视频获取模块、所述视频解码模块、所述数据前处理模块、所述算法1模块、......、所述算法n模块、所述后处理模块以及所述视频叠加模块，并通过所述插件层提供的所述属性接口选择用户使用属性，所述用户使用属性包括开启/关闭人脸检测功能、最小检测的人脸分辨率以及检测场景选择；所述插件层在接收到所述业务配置模块发送的开启人脸检测的任务时，通过所述服务层提供的多个服务设置接口设置服务属性，所述服务属性包括服务运行时间以及检测到人脸后报警联动输出方式。

在一些实施例中，所述周期任务模块对应的运行周期为每秒运行15次，每天0时到24时。

在一些实施例中，所述周期任务模块对应的业务逻辑包括人脸检测，所述人脸检测为每秒15次的周期性检测，且周期性输出检测结果。

第二方面，本发明实施例还提供一种边缘计算终端软件框架运行方法，所述软件框架从上至下依次包括应用层、插件层以及服务层，所述运行方法包括以下步骤：

由所述应用层与PaaS平台对接并接收由所述PaaS平台下发的指令，将与所述指令相对应的任务下发至所述插件层，并接收由所述插件层上传的任务数据且上传至所述PaaS平台；

由所述插件层接收所述应用层下发的任务，按预定顺序执行对应的多个任务模块从而生成所述任务数据，将所述多个任务模块中周期性运行的任务模块归类为周期任务模块，并使所述服务层替代所述插件层来处理所述周期任务模块的业务逻辑；以及

由所述服务层的、与所述插件层中的周期任务模块相对应的周期任务服务通过与所述服务层连接的硬件接口层管理调度硬件资源，对应处理所述周期任务模块的业务逻辑。

在一些实施例中，按预定顺序执行对应的多个任务模块包括按先后顺序依次执行实时视频获取模块、视频解码模块、数据前处理模块、算法1模块、......、算法n模块、后处理模块以及视频叠加模块。

在一些实施例中，将所述视频解码模块、所述数据前处理模块、所述算法1模块、......、所述算法n模块以及所述后处理模块归类为周期任务模块；所述服务层的周期任务服务相应包括视频解码服务、数据前处理服务、算法1推理服务......、算法n推理服务以及后处理服务。

在一些实施例中，所述PaaS平台通过网络向所述应用层发送结构化多媒体请求指令，所述应用层将处理所得的结构化多媒体任务数据通过网络上传至所述PaaS平台。

在一些实施例中，所述插件层为所述应用层提供用于选取多个任务模块的类别接口以及用于选择用户使用属性的属性接口，并将处理所得的结构化任务数据上传至所述应用层；所述服务层为所述插件层提供多个服务设置接口以设置服务属性，并将处理所得的结构化任务数据上传至所述插件层。

在一些实施例中，所述应用层包括应用业务配置模块，所述应用业务配置模块在接收到PaaS平台下发的配置指令时，向所述插件层下发与所述配置指令相对应的配置任务，并进行以下步骤：

通过所述插件层提供的所述多个类别接口对应选择视频获取模块、视频解码模块、数据前处理模块、算法1模块、......算法n模块、后处理模块以及视频叠加模块；

通过所述插件层提供的所述属性接口选择与所述配置任务相对应的用户使用属性，通过所述服务层提供的多个服务设置接口设置与所述配置任务相对应的服务属性；

依照所设置的用户使用属性依次运行所述实时视频获取模块、所述视频解码模块、所述数据前处理模块、所述算法1模块、......、所述算法n模块、所述后处理模块以及所述视频叠加模块；以及

由所述服务层的所述视频解码服务、所述数据前处理服务、所述算法1推理服务、......、所述算法n推理服务以及所述后处理服务依照所设置的服务属性、通过与所述服务层连接的硬件接口层管理调度硬件资源，对应处理所述视频解码模块、所述数据前处理模块、所述算法1模块、......、所述算法n模块以及所述后处理模块的业务逻辑。

在一些实施例中，所述配置指令包括开启人脸检测的指令，所述配置任务相应包括开启人脸检测的任务；所述用户使用属性包括开启/关闭人脸检测功能、最小检测的人脸分辨率以及检测场景选择；所述服务属性包括服务运行时间以及检测到人脸后报警联动输出方式。

在一些实施例中，所述应用层包括报警事件联动模块，所述报警事件联动模块在接收到PaaS平台下发的报警联动指令时，向所述插件层下发报警联动任务，所述插件层在接收到所述报警联动任务时，依次运行所述算法1模块、......、所述算法n模块；由所述服务层的所述算法1推理服务、......、所述算法n推理服务通过与所述服务层连接的硬件接口层管理调度硬件资源，对应处理所述算法1模块、......、所述算法n模块的业务逻辑。

在一些实施例中，所述周期任务模块对应的运行周期为每秒运行15次，每天0时到24时。

在一些实施例中，所述周期任务模块对应的业务逻辑包括人脸检测，所述人脸检测为每秒15次的周期性检测，且周期性输出检测结果。

与现有技术中边缘计算终端软件框架应用层的业务和服务层的服务交叉耦合相比，本发明实施例的边缘计算终端软件框架从上至下依次包括应用层、插件层以及服务层，软件框架运行方法首先由应用层与PaaS平台对接并接收由其下发的指令，将与所述指令相对应的任务下发至所述插件层，并接收由所述插件层上传的任务数据且上传至所述PaaS平台；接着由所述插件层接收所述应用层下发的任务，按预定顺序执行对应的多个任务模块从而生成所述任务数据，将所述多个任务模块中周期性运行的任务模块归类为周期任务模块，并使所述服务层替代所述插件层来处理所述周期任务模块的业务逻辑；最后由所述服务层的、与所述插件层中的周期任务模块相对应的周期任务服务通过与所述服务层连接的硬件接口层管理调度硬件资源，对应处理所述周期任务模块的业务逻辑。本发明可解决现有软件框架复用性差、移植性差及扩展性差的问题，可提升跨硬件平台开发效率，降低人力成本。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种边缘计算终端软件框架的组成结构示意图；

图2为本发明实施例提供的一种边缘计算终端软件框架的应用结构示意图；

图3为本发明实施例提供的一种边缘计算终端软件框架运行方法的流程示意图；以及

图4为应用层10的应用业务配置模块10A结合插件层12及服务层14具体执行配置指令实施例的流程示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。

参见图1及图2，图1显示了本发明实施例中的一种边缘计算终端软件框架1的组成结构，图2为边缘计算终端软件框架1的应用结构示意图。如图1及图2所示，边缘计算终端软件框架1从上至下依次包括应用层10、插件层12以及服务层14。以下对边缘计算终端软件框架1的各构件进行详细说明。

应用层10用于与PaaS平台2对接并接收由PaaS平台2发送的指令，将与指令相对应的任务下发至插件层12，并用于接收由插件层12上传的任务数据且将其上传至PaaS平台2。应用层10示例性地包括应用业务配置模块10A以及报警事件联动模块10B。PaaS平台2通过网络向应用层10发送结构化多媒体请求指令，应用层10将处理所得的结构化多媒体任务数据通过网络上传至PaaS平台2。

插件层12用于接收应用层10下发的任务，并按预定顺序执行对应的多个任务模块从而生成所述任务数据。插件层12为应用层10提供用于选取多个任务模块的类别接口以及用于选择用户使用属性的属性接口，并将处理所得的结构化任务数据上传至应用层10。在本实施例中，插件层12的所述多个任务模块包括实时视频获取模块12A、视频解码模块12B、数据前处理模块12C、算法1模块12D、......算法n模块12X、后处理模块12Y以及视频叠加模块12Z。

所述多个任务模块中周期性运行的任务模块被归类为周期任务模块，所述周期任务模块的业务逻辑由服务层14处理。在本实施例中，所述周期任务模块对应的运行周期为每秒运行15次，每天0时到24时；所述周期任务模块包括视频解码模块12B、数据前处理模块12C、算法1模块12D、......、算法n模块12X以及后处理模块12Y。所述周期任务模块对应的业务逻辑还可包括人脸检测，所述人脸检测为每秒15次的周期性检测，且周期性输出检测结果。

服务层14包括与插件层12中的周期任务模块相对应的周期任务服务，所述周期任务服务通过与服务层14连接的硬件接口层3管理调度硬件资源，对应处理所述周期任务模块的业务逻辑。服务层14为插件层12提供多个服务设置接口以设置服务属性，并将处理所得的结构化任务数据上传至插件层12。在本实施例中，服务层14的周期任务服务包括与视频解码模块12B、数据前处理模块12C、算法1模块12D、......、算法n模块12X以及后处理模块12Y相对应的视频解码服务14A、数据前处理服务14B、算法1推理服务14C、......、算法n推理服务14X以及后处理服务14Y。

服务层14的周期任务服务视频解码服务14A、数据前处理服务14B、算法1推理服务14C、......、算法n推理服务14X以及后处理服务14Y通过与服务层14连接的硬件接口层3管理调度硬件层4的硬件资源，对应处理视频解码模块12B、数据前处理模块12C、算法1模块12D、......、算法n模块12X以及后处理模块12Y的业务逻辑。

应用业务配置模块10A在接收到PaaS平台2发送的配置指令时，向插件层12发送配置任务，插件层12在接收到所述配置任务时，依次运行实时视频获取模块12A、视频解码模块12B、数据前处理模块12C、算法1模块12D、......、算法n模块12X、后处理模块12Y以及视频叠加模块12Z，当插件层12运行到周期任务模块视频解码模块12B、数据前处理模块12C、算法1模块12D、......、算法n模块12X以及后处理模块12Y时，会由服务层14的视频解码服务14A、数据前处理服务14B、算法1推理服务14C、......、算法n推理服务14X以及后处理服务14Y对应处理视频解码模块12B、数据前处理模块12C、算法1模块12D、......、算法n模块12X以及后处理模块12Y的业务逻辑，而视频解码模块12B、数据前处理模块12C、算法1模块12D、......、算法n模块12X以及后处理模块12Y自身并不处理其业务逻辑。

报警事件联动模块10B在接收到PaaS平台2发送的报警联动指令时，向插件层12下发报警联动任务，插件层12在接收到所述报警联动任务时，依次运行算法1模块12D、......、算法n模块12X；服务层14的算法1推理服务14C、......、算法n推理服务14X通过与服务层14连接的硬件接口层3管理调度硬件层4的硬件资源，对应处理算法1模块12D、......、算法n模块12X的业务逻辑，从而进行报警事件的触发及联动。

以下以使用本发明实施例的边缘计算终端软件框架1进行人脸检测为例进行说明，平台PaaS 2将开启人脸检测的指令发送至应用层10的业务配置模块10A，业务配置模块10A在接收到开启人脸检测的指令时向插件层12下发开启人脸检测的任务，并通过插件层12提供的所述多个类别接口对应选择视频获取模块12A、视频解码模块12B、数据前处理模块12C、算法 1模块12D、......、算法 n模块12X、后处理模块12Y以及视频叠加模块12Z，并通过插件层12提供的所述属性接口选择用户使用属性，所述用户使用属性包括开启/关闭人脸检测功能、最小检测的人脸分辨率以及检测场景选择。插件层12在接收到业务配置模块10A发送的开启人脸检测的任务时，通过服务层14提供的多个服务设置接口设置服务属性，所述服务属性包括服务运行时间以及检测到人脸后报警联动输出方式，服务运行时间例如为“每周一至周五6:00-22:00”，检测到人脸后报警联动输出方式例如为使用IO多路复用FTP上传报警图片。

图3为本发明实施例提供的一种边缘计算终端软件框架方法的流程示意图。参见图3，结合参见图1及图2，边缘计算终端软件框架运行方法30中的边缘计算终端软件框架1的具体结构及应用示意结构如图1、图2及以上相应描述，边缘计算终端软件框架1从上至下依次包括应用层10、插件层12以及服务层14，所述边缘计算终端软件框架运行方法30首先进行步骤S300，由应用层10与PaaS平台2对接并接收由PaaS平台2下发的指令，将与所述指令相对应的任务下发至插件层12，由应用层10接收由插件层12上传的任务数据且将其上传至PaaS平台2。PaaS平台2通过网络向应用层10发送结构化多媒体请求指令，应用层10将处理所得的结构化多媒体任务数据通过网络上传至PaaS平台2。应用层10包括应用业务配置模块10A以及报警事件联动模块10B。

所述边缘计算终端软件框架运行方法30接着继续步骤S310，由插件层12接收应用层10下发的任务，按预定顺序执行对应的多个任务模块从而生成所述任务数据，将所述多个任务模块中周期性运行的任务模块归类为周期任务模块，并使所述服务层14替代插件层12来处理所述周期任务模块的业务逻辑。在本实施例中，所述周期任务模块对应的运行周期为每秒运行15次，每天0时到24时；所述周期任务模块对应的业务逻辑包括人脸检测，所述人脸检测为每秒15次的周期性检测，且周期性输出检测结果；插件层12为应用层10提供用于选取多个任务模块的类别接口以及用于选择用户使用属性的属性接口，并将处理所得的结构化任务数据上传至应用层10。

步骤S310中按预定顺序执行对应的多个任务模块包括按先后顺序依次执行实时视频获取模块12A、视频解码模块12B、数据前处理模块12C、算法 1模块12D、......、算法n模块12X、后处理模块12Y以及视频叠加模块12Z；将视频解码模块12B、数据前处理模块12C、算法1模块12D、......、算法n模块12X以及后处理模块12Y归类为周期任务模块；服务层14的周期任务服务相应包括视频解码服务14A、数据前处理服务14B、算法1推理服务14C、......、算法n推理服务14X以及后处理服务14Y。

所述边缘计算终端软件框架运行方法30接着继续步骤S320，由服务层14的、与插件层12中的周期任务模块12B、12C、12D、12X、12Y相对应的周期任务服务14A、14B、14C、14X、14Y通过与服务层14连接的硬件接口层3管理调度硬件资源，对应处理所述周期任务模块12B、12C、12D、12X、12Y的业务逻辑。服务层14为插件层12提供多个服务设置接口以设置服务属性，并将处理所得的结构化任务数据上传至插件层12。

所述应用层10的报警事件联动模块10B在接收到PaaS平台2下发的报警联动指令时，向所述插件层下发报警联动任务，所述插件层12在接收到所述报警联动任务时，依次运行算法1模块12D、......、算法n模块12X；服务层14的算法1推理服务14C、......、算法n推理服务14X通过与服务层14连接的硬件接口层3管理调度硬件资源，对应处理算法1模块12D、......、算法n模块12X的业务逻辑，从而进行报警事件的触发及联动。

参见图4，结合参见图1至图3，图4显示了应用层10的应用业务配置模块10A结合插件层12及服务层14具体执行配置指令实施例的流程示意图，执行配置指令40首先进行步骤S400，应用业务配置模块10A接收PaaS平台2下发的配置指令。在本实施例中，所述配置指令为开启人脸检测的指令。

执行配置指令40接着继续步骤S410，向插件层12下发与所述配置指令相对应的配置任务。在本实施例中，所述配置任务为开启人脸检测的任务。

执行配置指令40接着继续步骤S420，通过插件层12提供的多个类别接口选择与接收的配置任务相对应的视频获取模块12A、视频解码模块12B、数据前处理模块12C、算法1模块12D、......、算法n模块12X、后处理模块12Y以及视频叠加模块12Z。

执行配置指令40接着继续步骤S430，通过插件层12提供的属性接口选择与所述配置任务相对应的用户使用属性。在本实施例中，所述用户使用属性包括开启/关闭人脸检测功能、最小检测的人脸分辨率以及检测场景选择。

执行配置指令40接着继续步骤S440，通过服务层14提供的多个服务设置接口设置与所述配置任务相对应的服务属性。在本实施例中，所述服务属性包括服务运行时间以及检测到人脸后报警联动输出方式，服务运行时间例如为“每周一至周五6:00-22:00”，检测到人脸后报警联动输出方式例如为使用IO多路复用FTP上传报警图片。

执行配置指令40接着继续步骤S450，依照所设置的用户使用属性依次运行实时视频获取模块12A、视频解码模块12B、数据前处理模块12C、算法1模块12D、......、算法n模块12X、后处理模块12Y以及视频叠加模块12Z，其中视频解码模块12B、数据前处理模块12C、算法1模块12D、......、算法n模块12X以及后处理模块12Y被归类为周期任务模块，其业务逻辑自身模块不再处理而由服务层14替代处理。

执行配置指令40接着继续步骤S460，由服务层14的视频解码服务14A、数据前处理服务14B、算法1推理服务14C、......、算法n推理服务14X以及后处理服务14Y依照所设置的服务属性、通过与服务层14连接的硬件接口层3管理调度硬件资源，对应处理视频解码模块12B、数据前处理模块12C、算法1模块12D、......、算法n模块12X以及后处理模块12Y的业务逻辑。

本发明实施例的边缘计算终端软件框架从上至下依次包括应用层、插件层以及服务层，软件框架运行方法首先由应用层与PaaS平台对接并接收由其下发的指令，将与所述指令相对应的任务下发至所述插件层，并接收由所述插件层上传的任务数据且上传至所述PaaS平台；接着由所述插件层接收所述应用层下发的任务，按预定顺序执行对应的多个任务模块从而生成所述任务数据，将所述多个任务模块中周期性运行的任务模块归类为周期任务模块，并使所述服务层替代所述插件层来处理所述周期任务模块的业务逻辑；最后由所述服务层的、与所述插件层中的周期任务模块相对应的周期任务服务通过与所述服务层连接的硬件接口层管理调度硬件资源，对应处理所述周期任务模块的业务逻辑。本发明实施例可解决现有软件框架复用性差、移植性差及扩展性差的问题，可提升跨硬件平台开发效率，降低人力成本。

对于软件实现，可通过执行本文所述功能的单元来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，方法实施例的步骤之间除非存在明确的先后顺序，否则执行顺序可任意调整。所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者 网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。

虽然结合附图描述了本发明的实施方式，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下做出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。

Claims (14)

1.一种边缘计算终端软件框架，其从上至下依次包括应用层、插件层以及服务层，其中：

所述应用层用于与PaaS平台对接并接收由所述PaaS平台下发的指令，将与所述指令相对应的任务下发至所述插件层，并用于接收由所述插件层上传的任务数据且上传至所述PaaS平台；

所述插件层用于接收所述应用层下发的任务，并按预定顺序执行对应的多个任务模块从而生成所述任务数据，所述多个任务模块中周期性运行的任务模块被归类为周期任务模块，所述周期任务模块的业务逻辑由所述服务层替代处理；以及

所述服务层包括与所述插件层中的周期任务模块相对应的周期任务服务，所述周期任务服务通过与所述服务层连接的硬件接口层管理调度硬件资源，对应处理所述周期任务模块的业务逻辑。

2.根据权利要求1所述的边缘计算终端软件框架，其特征在于，所述插件层的所述多个任务模块包括实时视频获取模块、视频解码模块、数据前处理模块、算法1模块、......、算法n模块、后处理模块以及视频叠加模块，其中所述视频解码模块、所述数据前处理模块、所述算法1模块、......、所述算法n模块以及所述后处理模块被归类为周期任务模块；所述服务层的周期任务服务相应包括视频解码服务、数据前处理服务、算法1推理服务......、算法n推理服务以及后处理服务。

3.根据权利要求2所述的边缘计算终端软件框架，其特征在于，所述应用层包括应用业务配置模块，所述应用业务配置模块在接收到所述PaaS平台下发的配置指令时，向所述插件层下发配置任务，所述插件层在接收到所述配置任务时，依次运行所述实时视频获取模块、所述视频解码模块、所述数据前处理模块、所述算法1模块、......、所述算法n模块、所述后处理模块以及所述视频叠加模块；所述服务层的所述视频解码服务、所述数据前处理服务、所述算法1推理服务、......、所述算法n推理服务以及所述后处理服务通过与所述服务层连接的硬件接口层管理调度硬件资源，对应处理所述视频解码模块、所述数据前处理模块、所述算法1模块、......、所述算法n模块以及所述后处理模块的业务逻辑。

4.根据权利要求2所述的边缘计算终端软件框架，其特征在于，所述应用层包括报警事件联动模块，所述报警事件联动模块在接收到所述PaaS平台下发的报警联动指令时，向所述插件层下发报警联动任务，所述插件层在接收到所述报警联动任务时，依次运行所述算法1模块、......、所述算法n模块；所述服务层的所述算法1推理服务、......、所述算法n推理服务通过与所述服务层连接的硬件接口层管理调度硬件资源，对应处理所述算法1模块、......、所述算法n模块的业务逻辑。

5.根据权利要求2所述的边缘计算终端软件框架，其特征在于，所述PaaS平台通过网络向所述应用层发送结构化多媒体请求指令，所述应用层将处理所得的结构化多媒体任务数据通过网络上传至所述PaaS平台；所述插件层为所述应用层提供用于选取多个任务模块的类别接口以及用于选择用户使用属性的属性接口，并将处理所得的结构化任务数据上传至所述应用层；所述服务层为所述插件层提供多个服务设置接口以设置服务属性，并将处理所得的结构化任务数据上传至所述插件层。

6.根据权利要求5所述的边缘计算终端软件框架，其特征在于，所述应用层包括应用业务配置模块，所述业务配置模块在接收到所述平台PaaS发送的开启人脸检测的指令时，通过所述插件层提供的所述多个类别接口对应选择所述视频获取模块、所述视频解码模块、所述数据前处理模块、所述算法1模块、......、所述算法n模块、所述后处理模块以及所述视频叠加模块，并通过所述插件层提供的所述属性接口选择用户使用属性，所述用户使用属性包括开启/关闭人脸检测功能、最小检测的人脸分辨率以及检测场景选择；所述插件层在接收到所述业务配置模块发送的开启人脸检测的任务时，通过所述服务层提供的多个服务设置接口设置服务属性，所述服务属性包括服务运行时间以及检测到人脸后报警联动输出方式。

7.根据权利要求1所述的边缘计算终端软件框架，其特征在于，所述周期任务模块对应的运行周期为每秒运行15次，每天0时到24时；所述周期任务模块对应的业务逻辑包括人脸检测，所述人脸检测为每秒15次的周期性检测，且周期性输出检测结果。

8.一种边缘计算终端软件框架运行方法，所述软件框架从上至下依次包括应用层、插件层以及服务层，所述运行方法包括以下步骤：

由所述应用层与PaaS平台对接并接收由所述PaaS平台下发的指令，将与所述指令相对应的任务下发至所述插件层，并接收由所述插件层上传的任务数据且上传至所述PaaS平台；

由所述插件层接收所述应用层下发的任务，按预定顺序执行对应的多个任务模块从而生成所述任务数据，将所述多个任务模块中周期性运行的任务模块归类为周期任务模块，并使所述服务层替代所述插件层来处理所述周期任务模块的业务逻辑；以及

由所述服务层的、与所述插件层中的周期任务模块相对应的周期任务服务通过与所述服务层连接的硬件接口层管理调度硬件资源，对应处理所述周期任务模块的业务逻辑。

9.根据权利要求8所述的边缘计算终端软件框架运行方法，其特征在于，按预定顺序执行对应的多个任务模块包括按先后顺序依次执行实时视频获取模块、视频解码模块、数据前处理模块、算法1模块、......、算法n模块、后处理模块以及视频叠加模块；将所述视频解码模块、所述数据前处理模块、所述算法1模块、......、所述算法n模块以及所述后处理模块归类为周期任务模块；所述服务层的周期任务服务相应包括视频解码服务、数据前处理服务、算法1推理服务......、算法n推理服务以及后处理服务。

10.根据权利要求8或9所述的边缘计算终端软件框架运行方法，其特征在于，所述PaaS平台通过网络向所述应用层发送结构化多媒体请求指令，所述应用层将处理所得的结构化多媒体任务数据通过网络上传至所述PaaS平台；所述插件层为所述应用层提供用于选取多个任务模块的类别接口以及用于选择用户使用属性的属性接口，并将处理所得的结构化任务数据上传至所述应用层；所述服务层为所述插件层提供多个服务设置接口以设置服务属性，并将处理所得的结构化任务数据上传至所述插件层。

11.根据权利要求10所述的边缘计算终端软件框架运行方法，其特征在于，所述应用层包括应用业务配置模块，所述应用业务配置模块在接收到PaaS平台下发的配置指令时，向所述插件层下发与所述配置指令相对应的配置任务，并进行以下步骤：

通过所述插件层提供的所述多个类别接口对应选择视频获取模块、视频解码模块、数据前处理模块、算法1模块、......算法n模块、后处理模块以及视频叠加模块；

通过所述插件层提供的所述属性接口选择与所述配置任务相对应的用户使用属性，通过所述服务层提供的多个服务设置接口设置与所述配置任务相对应的服务属性；

依照所设置的用户使用属性依次运行所述实时视频获取模块、所述视频解码模块、所述数据前处理模块、所述算法1模块、......、所述算法n模块、所述后处理模块以及所述视频叠加模块；以及

由所述服务层的所述视频解码服务、所述数据前处理服务、所述算法1推理服务、......、所述算法n推理服务以及所述后处理服务依照所设置的服务属性、通过与所述服务层连接的硬件接口层管理调度硬件资源，对应处理所述视频解码模块、所述数据前处理模块、所述算法1模块、......、所述算法n模块以及所述后处理模块的业务逻辑。

12.根据权利要求11所述的边缘计算终端软件框架运行方法，其特征在于，所述配置指令包括开启人脸检测的指令，所述配置任务相应包括开启人脸检测的任务；所述用户使用属性包括开启/关闭人脸检测功能、最小检测的人脸分辨率以及检测场景选择；所述服务属性包括服务运行时间以及检测到人脸后报警联动输出方式。

13.根据权利要求8所述的边缘计算终端软件框架运行方法，所述应用层包括报警事件联动模块，所述报警事件联动模块在接收到PaaS平台下发的报警联动指令时，向所述插件层下发报警联动任务，所述插件层在接收到所述报警联动任务时，依次运行所述算法1模块、......、所述算法n模块；由所述服务层的所述算法1推理服务、......、所述算法n推理服务通过与所述服务层连接的硬件接口层管理调度硬件资源，对应处理所述算法1模块、......、所述算法n模块的业务逻辑。

14.根据权利要求8所述的边缘计算终端软件框架运行方法，其特征在于，所述周期任务模块对应的运行周期为每秒运行15次，每天0时到24时；所述周期任务模块对应的业务逻辑包括人脸检测，所述人脸检测为每秒15次的周期性检测，且周期性输出检测结果。

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