CN112667196A - 信息展示方法及装置、电子设备和介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种信息展示方法及装置、电子设备和介质,涉及多媒体技术领域,尤其涉及信息处理、智能语音领域。实现方案为:确定与待处理信息相关联的用户情绪画像;基于相关联的用户情绪画像确定待处理信息相应的情绪类型;至少基于待处理信息相应的情绪类型,确定待处理信息所对应的展示模式;以及基于展示模式,对待处理信息进行展示。
Description
技术领域
本公开涉及多媒体技术领域,尤其涉及信息处理、智能语音领域,具体涉及信息展示方法及装置、电子设备和介质。
背景技术
随着多媒体技术的发展,信息在移动设备能够以多种模式展示。其中,展示模式可以包括文字、图像、音频、视频、动画效果中的一种或多种。在不同的应用场景中,相同的信息可以分别以不同的展示模式展示,以提升用户的应用体验。
在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明,否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地,除非另有指明,否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。
发明内容
本公开提供了一种信息展示方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
根据本公开的一方面,提供了一种信息展示方法,包括:确定与待处理信息相关联的用户情绪画像;基于相关联的用户情绪画像,确定待处理信息相应的情绪类型;至少基于待处理信息相应的情绪类型,确定待处理信息所对应的展示模式;以及基于展示模式,对待处理信息进行展示。
根据本公开的另一方面,提供了一种信息展示装置,包括:第一确定单元,被配置用于确定与待处理信息相关联的用户情绪画像;第二确定单元,被配置用于基于相关联的用户情绪画像,确定待处理信息相应的情绪类型;第三确定单元,被配置用于至少基于待处理信息相应的情绪类型,确定待处理信息所对应的展示模式;以及展示单元,被配置用于基于展示模式,对待处理信息进行展示。
根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:存储器、处理器以及存储在存储器上的计算机程序,其中,处理器被配置为执行计算机程序以实现上述的方法的步骤。
根据本公开的另一方面,提供了一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
根据本公开的另一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,其中,计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
根据本公开的一个或多个实施例,可以根据待处理信息相应的情绪类型,对待处理信息进行展示,有助于用户对待处理信息的理解和感受,提升了用户体验。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图示例性地示出了实施例并且构成说明书的一部分,与说明书的文字描述一起用于讲解实施例的示例性实施方式。所示出的实施例仅出于例示的目的,并不限制权利要求的范围。在所有附图中,相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素。
图1示出了根据本公开的实施例的可以在其中实施本文描述的各种方法的示例性系统的示意图;
图2示出了根据本公开的实施例的一种信息展示方法的流程图;
图3示出了根据本公开的实施例的另一种信息展示方法的流程图;
图4示出了根据本公开的实施例的一种信息展示装置的结构框图;
图5示出了能够用于实现本公开的实施例的示例性电子设备的结构框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
在本公开中,除非另有说明,否则使用术语“第一”、“第二”等来描述各种要素不意图限定这些要素的位置关系、时序关系或重要性关系,这种术语只是用于将一个元件与另一元件区分开。在一些示例中,第一要素和第二要素可以指向该要素的同一实例,而在某些情况下,基于上下文的描述,它们也可以指代不同实例。
在本公开中对各种示例的描述中所使用的术语只是为了描述特定示例的目的,而并非旨在进行限制。除非上下文另外明确地表明,如果不特意限定要素的数量,则该要素可以是一个也可以是多个。此外,本公开中所使用的术语“和/或”涵盖所列出的项目中的任何一个以及全部可能的组合方式。
在一些场景中,多个待处理信息可以在用户终端展示。例如,在社交网络中,针对分享的状态或图片的评论或留言等可以构成多个待处理信息;又如在视频播放器中,针对某一视频的留言或弹幕等,可以构成多个待处理信息;又如在显示页面中,针对某一篇论文或新闻的留言或评论,同样可以构成多个待处理信息。
在相关技术中,多个待处理信息往往以唯一的模式进行展示,不利于用户对待处理信息的理解和感受,用户体验不佳。
基于此,本公开提出一种信息展示方法,可以根据待处理信息相应的情绪类型,对待处理信息进行展示,由此有助于用户对待处理信息的理解和感受,提升了用户体验。
下面将结合附图详细描述本公开的实施例。
图1示出了根据本公开的实施例可以将本文描述的各种方法和装置在其中实施的示例性系统100的示意图。参考图1,该系统100包括一个或多个客户端设备101、102、103、104、105和106、服务器120以及将一个或多个客户端设备耦接到服务器120的一个或多个通信网络110。客户端设备101、102、103、104、105和106可以被配置为执行一个或多个应用程序。
在本公开的实施例中,服务器120可以运行使得能够执行信息展示的方法的一个或多个服务或软件应用。
在某些实施例中,服务器120还可以提供可以包括非虚拟环境和虚拟环境的其他服务或软件应用。在某些实施例中,这些服务可以作为基于web的服务或云服务提供,例如在软件即服务(SaaS)模型下提供给客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户。
在图1所示的配置中,服务器120可以包括实现由服务器120执行的功能的一个或多个组件。这些组件可以包括可由一个或多个处理器执行的软件组件、硬件组件或其组合。操作客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户可以依次利用一个或多个客户端应用程序来与服务器120进行交互以利用这些组件提供的服务。应当理解,各种不同的系统配置是可能的,其可以与系统100不同。因此,图1是用于实施本文所描述的各种方法的系统的一个示例,并且不旨在进行限制。
用户可以使用客户端设备101、102、103、104、105和/或106来获取待处理信息并对待处理信息进行展示。客户端设备可以提供使客户端设备的用户能够与客户端设备进行交互的接口。客户端设备还可以经由该接口向用户输出信息。尽管图1仅描绘了六种客户端设备,但是本领域技术人员将能够理解,本公开可以支持任何数量的客户端设备。
客户端设备101、102、103、104、105和/或106可以包括各种类型的计算机设备,例如便携式手持设备、通用计算机(诸如个人计算机和膝上型计算机)、工作站计算机、可穿戴设备、游戏系统、瘦客户端、各种消息收发设备、传感器或其他感测设备等。这些计算机设备可以运行各种类型和版本的软件应用程序和操作系统,例如Microsoft Windows、AppleiOS、类UNIX操作系统、Linux或类Linux操作系统(例如Google Chrome OS);或包括各种移动操作系统,例如Microsoft Windows Mobile OS、iOS、Windows Phone、Android。便携式手持设备可以包括蜂窝电话、智能电话、平板电脑、个人数字助理(PDA)等。可穿戴设备可以包括头戴式显示器和其他设备。游戏系统可以包括各种手持式游戏设备、支持互联网的游戏设备等。客户端设备能够执行各种不同的应用程序,例如各种与Internet相关的应用程序、通信应用程序(例如电子邮件应用程序)、短消息服务(SMS)应用程序,并且可以使用各种通信协议。
网络110可以是本领域技术人员熟知的任何类型的网络,其可以使用多种可用协议中的任何一种(包括但不限于TCP/IP、SNA、IPX等)来支持数据通信。仅作为示例,一个或多个网络110可以是局域网(LAN)、基于以太网的网络、令牌环、广域网(WAN)、因特网、虚拟网络、虚拟专用网络(VPN)、内部网、外部网、公共交换电话网(PSTN)、红外网络、无线网络(例如蓝牙、WIFI)和/或这些和/或其他网络的任意组合。
服务器120可以包括一个或多个通用计算机、专用服务器计算机(例如PC(个人计算机)服务器、UNIX服务器、中端服务器)、刀片式服务器、大型计算机、服务器群集或任何其他适当的布置和/或组合。服务器120可以包括运行虚拟操作系统的一个或多个虚拟机,或者涉及虚拟化的其他计算架构(例如可以被虚拟化以维护服务器的虚拟存储设备的逻辑存储设备的一个或多个灵活池)。在各种实施例中,服务器120可以运行提供下文所描述的功能的一个或多个服务或软件应用。
服务器120中的计算单元可以运行包括上述任何操作系统以及任何商业上可用的服务器操作系统的一个或多个操作系统。服务器120还可以运行各种附加服务器应用程序和/或中间层应用程序中的任何一个,包括HTTP服务器、FTP服务器、CGI服务器、JAVA服务器、数据库服务器等。
在一些实施方式中,服务器120可以包括一个或多个应用程序,以分析和合并从客户端设备101、102、103、104、105和106的用户接收的数据馈送和/或事件更新。服务器120还可以包括一个或多个应用程序,以经由客户端设备101、102、103、104、105和106的一个或多个显示设备来显示数据馈送和/或实时事件。
在一些实施方式中,服务器120可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。服务器120也可以是云服务器,或者是带人工智能技术的智能云计算服务器或智能云主机。云服务器是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决传统物理主机与虚拟专用服务器(VPS,Virtual Private Server)服务中存在的管理难度大、业务扩展性弱的缺陷。
系统100还可以包括一个或多个数据库130。在某些实施例中,这些数据库可以用于存储数据和其他信息。例如,数据库130中的一个或多个可用于存储诸如音频文件和视频文件的信息。数据存储库130可以驻留在各种位置。例如,由服务器120使用的数据存储库可以在服务器120本地,或者可以远离服务器120且可以经由基于网络或专用的连接与服务器120通信。数据存储库130可以是不同的类型。在某些实施例中,由服务器120使用的数据存储库可以是数据库,例如关系数据库。这些数据库中的一个或多个可以响应于命令而存储、更新和检索到数据库以及来自数据库的数据。
在某些实施例中,数据库130中的一个或多个还可以由应用程序使用来存储应用程序数据。由应用程序使用的数据库可以是不同类型的数据库,例如键值存储库,对象存储库或由文件系统支持的常规存储库。
图1的系统100可以以各种方式配置和操作,以使得能够应用根据本公开所描述的各种方法和装置。
图2是示出根据本公开示例性实施例的信息展示方法流程图。如图2所示,该方法可以包括:步骤S201、确定与待处理信息相关联的用户情绪画像;步骤S202、基于相关联的用户情绪画像,确定待处理信息相应的情绪类型;步骤S203、至少基于待处理信息相应的情绪类型,确定待处理信息所对应的展示模式;步骤S204、基于展示模式,对待处理信息进行展示。由此,可以根据待处理信息相应的情绪类型,对待处理信息进行展示,有助于用户对待处理信息的理解和感受,提升了用户体验。同时,基于与待处理信息相关联的用户情绪画像确定待处理信息相应的情绪类型,可以避免由于不同用户在表达习惯上的差异所造成的对待处理信息相应的情绪类型的判断的误差,提升对待处理信息相应的情绪类型判断的准确性。
针对步骤S201,其中,待处理信息可以为文字信息、语音信息、视频信息等,在此不作限定。
根据一些实施例,与待处理信息相关联的用户情绪画像可以为发送该待处理信息的用户的用户情绪画像。
根据一些实施例,用户情绪画像可以包括多个情绪类别及其评价分数。由此,可以体现用户在一般情况下的情绪状态。
根据一些实施例,用户情绪画像中的多个情绪类别可以包括喜、怒、哀、乐四种情绪类别。
根据一些实施例,情绪类别的评价分数可以为0-1之间的一个特定值,其中,情绪类别的评价分数越接近1,表示该用户在一般情况下该情绪类别的程度越高。例如,当一个用户的用户情绪画像中情绪类别“怒”的评价分数为0.9,可以表示该用户在一般情况下的情绪状态较为暴躁易怒。
根据一些实施例,用户情绪画像可以为根据与待处理信息相关联的多个历史信息确定。由此,可以根据对多个历史信息的分析,确定用户在一般情况下的情绪状态。
其中,与待处理信息相关联的多个历史信息可以包括发送该待处理信息的用户在一段历史时间内发送的信息。
根据一些实施例,如图3所示,确定与待处理信息相关联的用户情绪画像可以包括:步骤S301、获取与待处理信息相关联的多个历史信息;步骤S302、将多个历史信息中每一个历史信息输入第一情绪识别模型,获取第一情绪识别模型所输出的该历史信息所对应的多个情绪类别及其评价子分数;步骤S303、基于多个历史信息中每一个历史信息所对应的多个情绪类别及其评价子分数,确定用户情绪画像的多个情绪类别及其评价分数。由此,可以通过多个历史信息方便地确定用户情绪画像。
根据一些实施例,第一情绪识别模型可以包括机器学习模型和/或语音识别模型。优选地,第一情绪识别模型可以为神经网络模型。
根据一些实施例,基于多个历史信息中每一个历史信息所对应的多个情绪类别及其评价子分数,确定用户情绪画像的多个情绪类别及其评价分数可以包括:针对用户情绪画像的多个情绪类别中每一个情绪类别,可以计算多个历史信息中每一个历史信息所对应的该情绪类别的评价子分数的加权和,并将该加权和作为用户情绪画像的该情绪类别的评价分数。进而可以通过分别确定用户情绪画像的多个情绪类别中每一个情绪类别的评价分数,得到最终的用户情绪画像。
针对步骤S202,根据一些实施例,基于相关联的用户情绪画像,确定待处理信息相应的情绪类型包括:将待处理信息输入第二情绪识别模型,获取第二情绪识别模型所输出的待处理信息的多个情绪类别及其置信度;基于用户情绪画像的多个情绪类别及其评价分数,以及待处理信息的多个情绪类别及其置信度,确定待处理信息相应的情绪类型。由此,能够基于相关联的用户情绪画像,确定待处理信息相应的情绪类型,实现了对不同用户所发送的待处理信息进行有针对性的情绪类型识别,提升了对待处理信息的情绪类型识别的准确性,提升了展示效果和用户体验。
根据一些实施例,待处理信息的多个情绪类别和用户情绪画像的多个情绪类别一一对应。
根据一些实施例,可以基于用户情绪画像的多个情绪类别及其评价分数,和待处理信息的多个情绪类别及其置信度之间的差异,确定待处理信息相应的情绪类型。由此,可以准确识别出用户当前所发送的待处理信息的情绪类型,实现对不同用户所发送的待处理信息的有针对性的情绪类型的识别。
例如,当用户情绪画像中的情绪类别“怒”的评价分数为0.3,待处理信息的情绪类别“怒”的置信度为0.8,表示用户在发送待处理信息时“怒”的程度明显高于用户情绪画像所表示的用户在一般情况下的情绪状态,说明当前用户处于一种愤怒的情绪状态中,由此,可以进而确定待处理信息相应的情绪类型为愤怒。
根据一些实施例,当待处理信息的多个情绪类别的置信度,和用户情绪画像中影响的情绪类别的评价分数都存在差异,可以基于其中差异最大的情绪类别,确定待处理信息相应的情绪类型。
针对步骤S203,根据一些实施例,至少基于待处理信息相应的情绪类型,确定待处理信息所对应的展示模式包括:确定待处理信息的展示设备;基于待处理信息相应的情绪类型和展示设备,确定待处理信息所对应的展示模式。由此,可以根据当前的展示设备确定符合当前展示条件的展示模式。
根据一些实施例,在当前的展示设备不包括显示设备的情况下,可以仅采用语音播报模式对待处理信息进行展示。
根据一些实施例,在当前的展示设备为耳机时,在采用语音播报模式对待处理信息进行展示时,可以通过调整语音播报模式所包括的音量等参数,使得确定的待处理信息所对应的语音播报模式符合展示设备的要求。
根据一些实施例,展示模式包括语音播报模式,其中,基于展示模式,对待处理信息进行展示包括:基于语音播报模式,对待处理信息进行语音播报。由此,用户可以基于不同的语音,区分属于不同情绪类型的待处理信息。
根据一些实施例,不同的两个语音播报模式所包括的语速、音量、音色或音频中的至少一个参数不同。由此,形成针对不同情绪类型的待处理信息的语音播报模式。
针对步骤S204,在确定了待处理信息所对应的展示模式后,可以对待处理信息进行展示。
根据本公开的另一方面,还提供一种信息展示装置400,包括:第一确定单元401,被配置用于确定与待处理信息相关联的用户情绪画像;第二确定单元402,被配置用于基于相关联的用户情绪画像,确定待处理信息相应的情绪类型;第三确定单元403,被配置用于至少基于待处理信息相应的情绪类型,确定待处理信息所对应的展示模式;以及展示单元404,被配置用于基于展示模式,对待处理信息进行展示。
根据一些实施例,用户情绪画像包括多个情绪类别及其评价分数。
根据一些实施例,用户情绪画像为根据与待处理信息相关联的多个历史信息确定。
根据一些实施例,第一确定单元包括:第一获取子单元,被配置用于获取与待处理信息相关联的多个历史信息;第二获取子单元,被配置用于将多个历史信息中每一个历史信息输入第一情绪识别模型,获取第一情绪识别模型所输出的该历史信息所对应的多个情绪类别及其评价子分数;第一确定子单元,被配置用于基于多个历史信息中每一个历史信息所对应的多个情绪类别及其评价子分数,确定用户情绪画像的多个情绪类别及其评价分数。
根据一些实施例,第二确定单元包括:第三获取子单元,被配置用于将待处理信息输入第二情绪识别模型,获取第二情绪识别模型所输出的待处理信息的多个情绪类别及其置信度;第二确定子单元,被配置用于基于用户情绪画像的多个情绪类别及其评价分数,以及待处理信息的多个情绪类别及其置信度,确定待处理信息相应的情绪类型。
根据一些实施例,第三确定单元包括:第三确定子单元,被配置用于确定待处理信息的展示设备;第四确定子单元,被配置用于基于待处理信息相应的情绪类型和展示设备,确定待处理信息所对应的展示模式。
根据一些实施例,展示模式包括语音播报模式,其中,展示单元包括:播报子单元,被配置用于基于语音播报模式,对待处理信息进行语音播报。
根据一些实施例,不同的两个语音播报模式所包括的语速、音量、音色或音频中的至少一个参数不同。
根据本公开的另一方面,还提供一种电子设备,包括:存储器、处理器以及存储在存储器上的计算机程序,其中,处理器被配置为执行计算机程序以实现上述方法的步骤。
根据本公开的另一方面,还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
根据本公开的另一方面,还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,其中,计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
参考图5,现将描述可以作为本公开的服务器或客户端的电子设备500的结构框图,其是可以应用于本公开的各方面的硬件设备的示例。电子设备旨在表示各种形式的数字电子的计算机设备,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图5所示,设备500包括计算单元501,其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到随机访问存储器(RAM)503中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中,还可存储设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
设备500中的多个部件连接至I/O接口505,包括:输入单元506、输出单元507、存储单元508以及通信单元509。输入单元506可以是能向设备500输入信息的任何类型的设备,输入单元506可以接收输入的数字或字符信息,以及产生与电子设备的用户设置和/或功能控制有关的键信号输入,并且可以包括但不限于鼠标、键盘、触摸屏、轨迹板、轨迹球、操作杆、麦克风和/或遥控器。输出单元507可以是能呈现信息的任何类型的设备,并且可以包括但不限于显示器、扬声器、视频/音频输出终端、振动器和/或打印机。存储单元508可以包括但不限于磁盘、光盘。通信单元509允许设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据,并且可以包括但不限于调制解调器、网卡、红外通信设备、无线通信收发机和/或芯片组,例如蓝牙TM设备、1302.11设备、WiFi设备、WiMax设备、蜂窝通信设备和/或类似物。
计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理,例如信息展示方法。例如,在一些实施例中,信息展示方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元508。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到设备500上。当计算机程序加载到RAM 503并由计算单元501执行时,可以执行上文描述的信息展示方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元501可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行信息展示方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本公开中记载的各步骤可以并行地执行、也可以顺序地或以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
虽然已经参照附图描述了本公开的实施例或示例,但应理解,上述的方法、系统和设备仅仅是示例性的实施例或示例,本发明的范围并不由这些实施例或示例限制,而是仅由授权后的权利要求书及其等同范围来限定。实施例或示例中的各种要素可以被省略或者可由其等同要素替代。此外,可以通过不同于本公开中描述的次序来执行各步骤。进一步地,可以以各种方式组合实施例或示例中的各种要素。重要的是随着技术的演进,在此描述的很多要素可以由本公开之后出现的等同要素进行替换。
Claims (19)
1.一种信息展示方法,包括:
确定与待处理信息相关联的用户情绪画像;
基于相关联的用户情绪画像,确定所述待处理信息相应的情绪类型;
至少基于所述待处理信息相应的情绪类型,确定所述待处理信息所对应的展示模式;以及
基于所述展示模式,对所述待处理信息进行展示。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述用户情绪画像包括多个情绪类别及其评价分数。
3.如权利要求2所述的方法,其中,所述用户情绪画像为根据与所述待处理信息相关联的多个历史信息确定。
4.如权利要求3所述的方法,其中,所述确定与待处理信息相关联的用户情绪画像包括:
获取与所述待处理信息相关联的多个历史信息;
将所述多个历史信息中每一个历史信息输入第一情绪识别模型,获取所述第一情绪识别模型所输出的该历史信息所对应的多个情绪类别及其评价子分数;
基于所述多个历史信息中每一个历史信息所对应的多个情绪类别及其评价子分数,确定所述用户情绪画像的多个情绪类别及其评价分数。
5.如权利要求2至4中任一项所述的方法,其中,所述基于相关联的用户情绪画像,确定所述待处理信息相应的情绪类型包括:
将所述待处理信息输入第二情绪识别模型,获取所述第二情绪识别模型所输出的所述待处理信息的多个情绪类别及其置信度;
基于所述用户情绪画像的多个情绪类别及其评价分数,以及所述待处理信息的多个情绪类别及其置信度,确定所述待处理信息相应的情绪类型。
6.如权利要求1所述的方法,其中,所述至少基于所述待处理信息相应的情绪类型,确定所述待处理信息所对应的展示模式包括:
确定所述待处理信息的展示设备;
基于所述待处理信息相应的情绪类型和所述展示设备,确定所述待处理信息所对应的展示模式。
7.如权利要求1所述的方法,其中,所述展示模式包括语音播报模式,
其中,所述基于所述展示模式,对所述待处理信息进行展示包括:
基于所述语音播报模式,对所述待处理信息进行语音播报。
8.如权利要求7所述的方法,其中,不同的两个语音播报模式所包括的语速、音量、音色或音频中的至少一个参数不同。
9.一种信息展示装置,包括:
第一确定单元,被配置用于确定与待处理信息相关联的用户情绪画像;
第二确定单元,被配置用于基于相关联的用户情绪画像,确定所述待处理信息相应的情绪类型;
第三确定单元,被配置用于至少基于所述待处理信息相应的情绪类型,确定所述待处理信息所对应的展示模式;以及
展示单元,被配置用于基于所述展示模式,对所述待处理信息进行展示。
10.如权利要求9所述的装置,其中,所述用户情绪画像包括多个情绪类别及其评价分数。
11.如权利要求10所述的装置,其中,所述用户情绪画像为根据与所述待处理信息相关联的多个历史信息确定。
12.如权利要求11所述的装置,其中,所述第一确定单元包括:
第一获取子单元,被配置用于获取与所述待处理信息相关联的多个历史信息;
第二获取子单元,被配置用于将所述多个历史信息中每一个历史信息输入第一情绪识别模型,获取所述第一情绪识别模型所输出的该历史信息所对应的多个情绪类别及其评价子分数;
第一确定子单元,被配置用于基于所述多个历史信息中每一个历史信息所对应的多个情绪类别及其评价子分数,确定所述用户情绪画像的多个情绪类别及其评价分数。
13.如权利要求10至12中任一项所述的装置,其中,所述第二确定单元包括:
第三获取子单元,被配置用于将所述待处理信息输入第二情绪识别模型,获取所述第二情绪识别模型所输出的所述待处理信息的多个情绪类别及其置信度;
第二确定子单元,被配置用于基于所述用户情绪画像的多个情绪类别及其评价分数,以及所述待处理信息的多个情绪类别及其置信度,确定所述待处理信息相应的情绪类型。
14.如权利要求9所述的装置,其中,所述第三确定单元包括:
第三确定子单元,被配置用于确定所述待处理信息的展示设备;
第四确定子单元,被配置用于基于所述待处理信息相应的情绪类型和所述展示设备,确定所述待处理信息所对应的展示模式。
15.如权利要求9所述的装置,其中,所述展示模式包括语音播报模式,
其中,所述展示单元包括:
播报子单元,被配置用于基于所述语音播报模式,对所述待处理信息进行语音播报。
16.如权利要求15所述的装置,其中,不同的两个语音播报模式所包括的语速、音量、音色或音频中的至少一个参数不同。
17.一种电子设备,包括:
存储器、处理器以及存储在所述存储器上的计算机程序,
其中,所述处理器被配置为执行所述计算机程序以实现权利要求1-8中任一项所述的方法的步骤。
18.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述的方法的步骤。
19.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述的方法的步骤。
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